Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa
Jurnal Teknik Informatika (JTI) STMIK Antar Bangsa merupakan kumpulan artikel ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa. Jurnal yang terbit dalam dua periode per Tahun ini berisi artikel ilmiah yang meliputi tema : Jaringan (Networking), Aplikasi Sains, Animasi / Multimedia Interaktif, Pengolahan Citra, Sistem Pakar, Sistem Penunjang Keputusan, Soft/Mobile Computing. Jurnal ini berisi pokok-pokok permasalahan dalam kerangka pengembangan secara teoritis maupun dalam bentuk implementasi.
Articles
324 Documents
<![CDATA[Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ANFIS untuk Estimasi Persediaan Stok Produk Herbal HPAI ]]>
<![CDATA[Hati, Kusuma]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2018): JTI Periode Agustus 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK ANTAR BANGSA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51998/jti.v4i2.284
<![CDATA[Abstract— PT. Herba Penawar Alwahida Indonesia or HPAI is Halal Network Business Network company in Indonesia that focuses for Herbal products. Currently there are many agent that provide HPAI products in Indonesia. Usually, new Stock Center have a problem to knowing what products must be purchased or provided to fit the market’s desires and not accumulate. This research was conducted in order to help the stock center to estimate inventory of herbal products so as not accumulate. This study uses Adaptive Neuro Fuzzy Inference System or ANFIS through the Matlab R2014a tools box. This study produces a comparison of RMSE for Hybrid and Backpropagation methode in the training and testing process which the hybrid methode is more optimal to produce estimates than Backpropagation method. Intisari— PT. Herba Penawar Alwahida Indonesia atau HPAI merupakan perusahaan Bisnis Halal Network di Indonesia yang berfokus pada produk-produk Herbal. Saat ini sudah banyak tersebar Agen Stok yang menyediakan produk HPAI di Indonesia. Biasanya Agen atau Stock Center baru memiliki kendala untuk mengetahui produk apa saja yang harus dibeli atau disediakan agar sesuai dengan keinginan pasar dan tidak menumpuk. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan dapat membantu Stok Center melakukan estimasi persediaan produk herbal agar tidak menumpuk. Penelitian ini menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System atau ANFIS melalui tool box Matlab R2014a. Penelitian ini menghasilkan perbandingan RMSE untuk metode Hybrid dan Backpropagation pada proses pembelajaran atau training, dan proses validasi atau testing, yang menunjukkan bahwa metode hybrid lebih optimal menghasilkan estimasi dibandingkan metode Backpropagation Kata Kunci— ANFIS, Estimasi, Herbal, Persediaan]]>
<![CDATA[Mengukur Tingkat Error Ketahanan Beton dengan Metode Klasifikasi Neural Network dan Support Vector Machine ]]>
<![CDATA[Purwaningsih, Esty]]>;
<![CDATA[Ridwansyah, Ridwansyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2019): JTI Periode Februari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK ANTAR BANGSA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51998/jti.v5i1.295
<![CDATA[Abstract— Concrete has many benefits in building various infrastructure. So that the concrete is worth to be taken into account its durability. In previous studies we have accurately measured the error rate on concrete strength. In this study, we tried to compare the Neural Network method with the SVM method to measure the error rate in the strong concrete accuracy where each has an advantage in its performance. Where Neural network can solve the problem especially large data sample and has been able to prove in handling nonlinear problem. While the advantages of the Support Vector Machine (SVM) method is quite popular and good for classification use because it does not depend on the number of features and can overcome the problem of dimensions and can perform a rapid training process that is useful in learning techniques when facing the problem of indecision. The result of this research is known that Neural Network method got RMSE value is 7,650 and squared error value is 59.377, while SVM method got RMSE value is 10.905 and squared error value is 119.333. So it can be concluded that the error rate on concrete with Neural Network method is lower than the SVM method. Intisari— Beton memiliki banyak manfaat dalam membangun berbagai macam infrastruktur. Sehingga beton patut untuk diperhitungkan ketahanannya. Dalam penelitian-penelitian sebelumnya telah dilakukan pengukuran tingkat error pada kekuatan beton dengan akurat. Dalam penelitian ini, kami mencoba melakukan perbandingan antara metode Neural Network dengan metode SVM untuk mengukur tingkat kesalahan (error) dalam akurasi kuat beton dimana masing-masing memiliki keunggulan dalam kinerjanya. Dimana Neural network dapat menyelesaikan masalah khususnya sampel data besar dan telah mampu membuktikan dalam menangani masalah nonlinear. Sedangkan kelebihan dari metode Support Vector Machine (SVM) cukup populer dan baik untuk penggunaan klasifikasi karena tidak tergantung pada jumlah fitur dan bisa mengatasi masalah dimensi dan dapat melakukan proses training dengan cepat yang berguna dalam teknik learning ketika mengadapi masalah ketidaktegasan. Hasil penelitian ini diketahui bahwa metode Neural Network didapatkan nilai RMSE adalah 7.650 dan nilai squared error adalah 59.377, sedangkan metode SVM didapatkan nilai RMSE adalah 10.905 dan nilai squared error adalah 119.333. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tingkat error pada beton dengan metode Neural Network lebih rendah dibanding dengan metode SVM. Kata Kunci — Beton, Klasifikasi, Neural Network, Support Vector Machine]]>
<![CDATA[Prediksi Peminatan Pelanggan dalam Penjualan Produk Sepatu Menggunakan Metode Decision Tree Berbasis Particle Swarm Optimization pada PT. Baskara Cipta Pratama ]]>
<![CDATA[Puspita, Ari]]>;
<![CDATA[Jefi, Jefi]]>;
<![CDATA[Fahmi, Muhammad]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2019): JTI Periode Februari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK ANTAR BANGSA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51998/jti.v5i1.296
<![CDATA[Abstract—The PSO-based optimization C4.5 model gives a higher value of 78.16% compared to the C4.5 algorithm model that is 73.88. The results obtained differences between the two models by 4.28%. While for evaluation using ROC curve for second model that is, for model of algorithm C4.5 value of AUC is 0,764 with level of diagnosis classification fair, and for model of algorithm C4.5 based on PSO AUC is 0,780 with level of diagnosis of fair classification. It s concluded that ROC curvesmodels shows C4.5 algorithm based on PSO is larger. It can be inferred that C4.5 algorithm based on particle swam optimization is more accurate in predicting the customers’ interest for buying shoes.        Intisari— Analisis optimasi model algoritma C4.5 berbasis PSO memberikan nilai akurasi yang lebih tinggi yaitu 78.16% dibandingkan dengan model algoritma C4.5 yaitu 73.88%. Dari hasil tersebut didapatkan selisih antara kedua model yaitu 4,28%. Sementara untuk evalusai menggunakan ROC curve untuk kedua model yaitu, untuk model algoritma C4.5 nilai AUC adalah 0.764 dengan tingkat diagnosa Fair classification, dan untuk model algoritma C4.5 berbasis PSO nilai AUC adalah 0.780 dengan tingkat diagnosa Fair classification. Dari evaluasi ROC curve tersebut terlihat bahwa model algoritma C4.5 berbasis PSO lebih besar Sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma C4.5 berbasis particle swarm optimization lebih akurat dalam memprediksi minat beli produk sepatu.  Kata Kunci — C4.5, Produk, Sepatu PSO ]]>
<![CDATA[Implementasi Aplikasi Framework Laravel Studi Kasus PT. XYZ ]]>
<![CDATA[sansprayada, Arfan]]>;
<![CDATA[Suteja, I Gede Novian]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2019): JTI Periode Februari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK ANTAR BANGSA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51998/jti.v5i1.297
<![CDATA[Abstract— Technology is an era where humans cannot be separated from the technology. Technology is a unit that cannot be separated from humans. In its development technology is needed especially in the world of restaurant business. Where each customer allows to buy food or drinks in a fast way. The role of technology here is very much needed where application of this application is expected to provide convenience both from the customer side and from the restaurant service side. For this reason the writer tries to make an implementation or design of a restaurant application with the aim of providing facilities for customers or customers as well as providing convenience for restaurant owners in particular by generating large profits and providing a better process with the implementation of this application.        Intisari—Teknologi merupakan suatu era dimana manusia tidak dapat dipisahkan dari teknologi tersebut. Teknologi sudah merupakan satu kesatuan yang tidak dapat dipisahkan dari manusia. Dalam perkembangannya teknologi sangatlah dibutuhkan khususnya dalam dunia bisnis rumah makan. Dimana setiap pelanggan memungkinkan untuk membeli makanan atau minuman dengan cara yang cepat. Peran teknologi disini sangat dibutuhkan dimana dengan penerapan pembuatan aplikasi ini diharapkan dapat memberikan kemudahan baik dari sisi customer ataupun dari sisi jasa rumah makan. Untuk itulah penulis mencoba membuat suatu implementasi atau perancangan aplikasi rumah makan dengan tujuan memberikan fasilitas bagi customer atau pelanggan serta memberikan kemudahan bagi pemilik rumah makan khususnya dengan menghasilkan keuntungan yang besar dan memberikan suatu proses yang lebih baik lagi dengan penerapan implentasi aplikasi ini. Kata Kunci — Framework, Teknologi ]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosis Penyakit yang Disebabkan Gigitan Nyamuk ]]>
<![CDATA[Widiastuti, Lisda]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2019): JTI Periode Februari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK ANTAR BANGSA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51998/jti.v5i1.298
<![CDATA[Abstract— Health field is one field that uses computer technology. One is to diagnose a disease caused by the bite of a mosquito that can happen to anyone. The number of complaints and symptoms are almost the same from various types of diseases caused by mosquito bites, causing disease identification becomes difficult to distinguish. So it takes an application to diagnose the symptoms and complaints that patients perceived. The expert system can help quickly in obtaining the required information and solutions about the disease caused by a mosquito bite symptoms fit the input user.        Intisari—Bidang kesehatan merupakan salah satu bidang yang menggunakan teknologi komputer. Salah satunya adalah untuk mendiagnosa penyakit yang disebabkan oleh gigitan nyamuk yang dapat terjadi pada siapa pun. Banyaknya keluhan dan gejala yang hampir sama dari berbagai macam jenis penyakit yang disebabkan oleh gigitan nyamuk, menyebabkan identifikasi penyakit menjadi sulit untuk dibedakan. Maka dari itu dibutuhkan sebuah aplikasi untuk mendiagnosa gejala-gejala dan keluhan yang dirasakan penderita. Diharapkan sistem pakar ini dapat membantu dengan cepat dalam memperoleh informasi dan solusi yang dibutuhkan mengenai penyakit yang disebabkan gigitan nyamuk sesuai dengan gejala yang diinputkan pemakai. Kata Kunci — Diagnosis Penyakit, Gigitan Nyamuk, Sistem Pakar]]>
<![CDATA[Implementasi Koreksi Jawaban Soal Essai Menggunakan Metode Vector Space Model ]]>
<![CDATA[Sugiyarto, Ipin]]>;
<![CDATA[Darono, Hanafi Eko]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2019): JTI Periode Februari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK ANTAR BANGSA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51998/jti.v5i1.299
<![CDATA[to judge based personal weight determined by each teacher. Correction value calculation result of the answers to the essay can use the quick way by computational methods. Used computational methods based text mining to test the system using the information retriveral vector space model. The result of the test method vector space model obtained by election the second-highest rank of valid answer content to answer valid student and teachers. Answer approach contained in rank-2 closest rank-1 with the result of the closest distance between the has a similarity value for student 0.45 and 0.10 teacher similarity value.        Intisari—Koreksi jawaban soal essai selama ini masih menggunakan cara manual dengan menilai berdasarkan bobot personal yang ditentukan oleh setiap pengajar. Perhitungan nilai hasil koreksi jawaban soal essai dapat menggunakan cara cepat dengan metode komputasi. Metode komputasi yang digunakan berbasis text mining dengan menguji information retriveral system menggunakan metode Vector Space Model. Hasil dari uji coba menggunakan metode Vector Space Model didapatkan berdasarkan pemilihan rangking kedua tertinggi dari konten jawaban valid siswa terhadap jawaban valid pengajar. Jawaban mendekati terdapat di rank-2 terdekat dari rank-1 dengan hasil distance terdekat antara keduanya yang memiliki nilai similarity untuk siswa 0.45 dan 1.10 nilai similarity pengaja Kata Kunci — Koreksi, vector space model, rank, similarity]]>
<![CDATA[Aplikasi Radio Online pada PT. Radio Swara Mersidiona 93.9 FM ]]>
<![CDATA[Darussalam, Muhammad]]>;
<![CDATA[Susila, Mochamad Nandi]]>;
<![CDATA[Maruloh, Maruloh]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2019): JTI Periode Februari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK ANTAR BANGSA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51998/jti.v5i1.300
<![CDATA[Abstract—Digital audio technology has entered its peak along with the development of the internet world today. One of the special concern of researchers, namely the field of radio broadcasting, where previously only be heard through conventional radio devices. The focus of this study, discussed about the design of the online radio application on one of the leading radio station Mersi 93.9 FM, so it has the purpose to help the optimization of the broadcasting activities are carried out because it was based digital applications that can be accessed through a device that is connected to the internet. The method of application development using the waterfall model by utilizing a graphical method also in the form of a collection of diagrams for visualization and documentation in the coverage UML diagram (Unified Modelling Language). While supporting the writing source code for applications researchers aided by CodeIgniter framework. Stages of testing an application is performed using black box testing testing techniques. The results of the research that has been done, that the applications are designed to wake up has helped increase the competitiveness of Mersi 93.9 FM in broadcasting activities, as well as radio-party clients to easily promote products owned.        Intisari—Teknologi digital audio telah memasuki masa puncaknya seiring dengan perkembangan dunia internet saat ini. Salah satu yang menjadi perhatian khusus peneliti yaitu bidang penyiaran radio, dimana sebelumnya hanya dapat didengar melalui perangkat radio konvensional. Fokus penelitian ini, dibahas mengenai perancangan aplikasi radio online pada salah satu stasiun radio terkemuka yaitu Mersi 93.9 FM, sehingga memiliki tujuan agar dapat membantu optimalisasi aktifitas kegiatan penyiaran yang dilakukan karena sudah berbasis digital aplikasi yang bisa diakses melalui perangkat yang terkoneksi internet. Metode pengembangan aplikasi menggunakan waterfall model dengan memanfaatkan pula metode grafis berupa kumpulan diagram-diagram untuk visualisasi dan dokumentasi dalam cakupan diagram UML (Unified Modelling Language). Sementara untuk penunjang penulisan kode sumber aplikasi peneliti dibantu oleh framework CodeIgniter. Tahapan pengujian aplikasi dilakukan dengan menggunakan teknik pengujian black box testing. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan, bahwa aplikasi yang dirancang bangun telah membantu meningkatkan daya saing Mersi 93.9 FM dalam aktifitas penyiarannya, serta klien pihak radio yang dengan mudah mempromosikan produk yang dimiliki.Kata Kunci — Radio Online, Mersi 93.9 FM, UML]]>
<![CDATA[Analisa Kinerja Kualitas Layanan (QoS) Virtual Router Redudancyp Protocol (VRRP) Menggunakan Mikrotik Routerboard ]]>
<![CDATA[Musyaffa, Nu’man]]>;
<![CDATA[Sastra, Ricki]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2019): JTI Periode Februari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK ANTAR BANGSA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51998/jti.v5i1.301
<![CDATA[Abstract—Information needs to transfer data quickly must be supported by sophisticated computer capabilities and time utilization as efficiently as possible to facilitate the completion of work, the rapid internet network today makes it easier for individuals to conduct transactions in online form, availability of internet network services is very important so it must be 24 hours a day to serve data transfer needs, internet network failures consist of link failures and device failures, therefore network backups are needed in order to anticipate these problems, with virtualization can be obtained with greater utility available physical components, VRRP is one of the virtual router protocols on Microtic routers who are responsible for carrying out the router backup function when the master router condition has a failure, the quality of the virtual router must be analyzed as a network that provides better services. use a technology called QoS Intisari—Kebutuhan informasi untuk mentransfer data yang cepat harus didukung oleh kemampuan komputer yang canggih serta pemanfaatan waktu seefisien mungkin untuk mempermudah penyelesaian pekerjaan, pesatnya jaringan internet saat ini membuat semakin mudahnya individu untuk melakukan transaksi dalam bentuk online, ketersedian layanan jaringan internet sangat penting sehingga harus 24 jam sehari untuk melayani kebutuhan transfer data, kegagalan pada jaringan internet terdiri dari kegagalan link dan kegagalan perangkat, maka dari itu diperlukan backup jaringan agar mengantisipasi permasalahan tersebut, dengan virtualisasi dapat diperoleh utilitas yang lebih besar komponen fisik yang tersedia, VRRP merupapakan salah satu protokol virtual router pada Mikrotik router yang bertanggung jawab menjalankan fungsi router backup saat kondisi router master mengalami kegagalan, kualitaas kemampuan virtual router harus di analisa performanya sebagai suatu jaringan yang menyediakan layanan yang lebih baik menggunakan teknologi yang disebut QoS. Kata Kunci — Mikrotik, QoS, VRR.]]>
<![CDATA[Quality of Service Gateway Load Balancing Protocol Message Digest Algorithm 5 Authentication untuk Peningkatan Kualitas Jaringan ]]>
<![CDATA[Firmansyah, Firmansyah]]>;
<![CDATA[Dewi, Sari]]>;
<![CDATA[Purnama, Rachmat Adi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2019): JTI Periode Februari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK ANTAR BANGSA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51998/jti.v5i1.302
<![CDATA[Abstract—Gateway Load Balancing Protocol (GLBP) Message-Digest algorithm 5 (MD5) is a Cisco's proprietary protocol. GLBP used to enhance the Quality of Service(QoS) on a network. It applies the IP Address Gateway Virtual that redundancy on the local network. GLBP run all used routers in time because of load balancing itself, there is no router used as a standby/backup only. Using the GLBP protocol, all network loads are shared equally to all connected routers. The way the GLBP network works is different from how the HSRP and VRRP networks work, which will run the standby/backup router if the active / master router experiences a problem (failover). The average time needed to redundancy the master to router backup router is 7.6 ms. While the average time needed to change from standby router redundancy to master router redundancy or the master router reused is 33.4 Ms. The average packet loss obtained when the redundancy of the active router change to standby router is 1.7 packet, and The average packet loss obtained when the redundancy of the active router change to standby router is 1.7 packet and 0.5 packets in opposite ways.              Intisari— Gateway Load Balancing Protocol (GLBP) Message Digest algorith 5 (MD5) merupakan sebuah protokol Cisco proprietary. GLBP dibentuk untuk meningkatkan Quality of Service (QoS) terhadap jaringan komputer dikarenakan menggunakan IP Address Gateway Virtual yang bersifat redundancy pada jaringan lokal. GLBP menjalankan semua router yang digunakan secara bersamaan dikarenakan sifatnya Load Balancing itu sendiri, sehingga tidak ada router yang bersifat hanya standby/backup saja. Dengan menggunakan protokol GLBP, semua beban jaringan dibagi sama rata kepada semua router yang terhubung. Cara kerja jaringan GLBP berbeda dengan cara kerja jaringan HSRP dan VRRP yang akan menjalankan router standby/backup jika router active/master mengalami sebuah permasalahan (fail over). Adapun waktu rata-rata yang dibutuhkan untuk melakukan redundancy router master to router backup adalah 7,6 Ms. Sedangkan waktu rata-rata yang dibutuhkan untuk melakukan redundancy router standby to router master ataupun ketika router master telah dapat digunakan kembali adalah 33,4 Ms. Sedangkan hasil rata-rata packet loss yang didapat saat redundancy router active to router standby adalah 1,7 packet loss dan packet loss yang didapat saat terjadi redundancy router standby to router master sebesar 0,5 packet. Kata Kunci — Gateway Load Balancing Protocol, Quality of Service, Redundancy, Packet Loss]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Genetika pada Support Vector Machine Sebagai Pengoptimasi Parameter untuk Memprediksi Kesuburan ]]>
<![CDATA[Harafani, Hani]]>;
<![CDATA[Maulana, Andry]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2019): JTI Periode Februari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK ANTAR BANGSA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51998/jti.v5i1.303
<![CDATA[Abstract— Fertility rates ini various countries have decreased. The result of the WHO study found 50% the causes of infertility were men caused by a decrease in the quality of semen. In this study, Genetic Algorithm and SVM Methods are used to predict the quality of semen in the Fertility dataset. Based on experiments with 10 iterations, the highest level of accuracy knowb is SVM+GA(dot kernel) of 89%, then SVM of 88%, followed by Decision Tree 84%, Neural Network 82%, and Naïve Bayes 82%. In Conclusion, GA is proven to increase the accuracy value of SVM with kernel dot which shows a significant difference, although 2 kernel of SVM shows insignificant differences. Intisari— Tingkat kesuburan di berbagai Negara mengalami penurunan, Hasil riset WHO mendapatkan 50% penyebab infertilitas adalah pihak pria yang disebabkan oleh menurunnya kualitas semen. Pada penelitian ini Algoritma Genetika dan metode SVM digunakan untuk memprediksi kualitas semen pada dataset Fertility. Berdasarkan eksperimen dengan 10 iterasi, didapatkan tingkat akurasi paling tinggi adalah SVM+GA(kernel dot) sebesar 89%, kemudian SVM sebesar 88%, disusul Decision Tree 84%, Neural Network 83%, dan Naïve Bayes 82%. Kesimpulannya GA terbukti dapat meningkatkan akurasi pada SVM dengan kernel dot yang menunjukkan perbedaan yang signifikan, meskipun 2 kernel dari SVM menunjukan perbedaan yang tidak signifikan. Kata Kunci— Letakkan 4-8 kata kunci Anda di sini, kata kunci dipisahkan dengan koma.]]>
