cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Made Bhaskara Gautama
Contact Email
bhaskara@stikom-bali.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
eksplora@stikom-bali.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Eksplora Informatika
Published by Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Informatika dan Teknik Komputer
ISSN : 20891814     EISSN : 24603694     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Eksplora Informatika adalah jurnal nasional berbahasa Indonesia yang dikelola oleh Bagian Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (P2M) STIKOM Bali. Jurnal ini memuat hasil-hasil penelitian dengan topik-topik penelitian yang berasal dalam cakupan rumpun ilmu Teknik Informatika dan Komputer. Jurnal ini diterbitkan 2 kali dalam 1 tahun yakni pada bulan Maret dan September dengan periode penerimaan artikel sepanjang tahun.
Arjuna Subject : -
Articles 325 Documents
 15   16   17   18   19 
Analisis Komentar Potensial pada Social Commerce Instagram Menggunakan TF-IDF Rizqa Luviana Musyarofah; Ema Utami Utami; Suwanto Raharjo Raharjo
Jurnal Eksplora Informatika Vol 9 No 2 (2020): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (546.193 KB) | DOI: 10.30864/eksplora.v9i2.360

Abstract

Komentar di Instagram sangat berharga, informatif dan sangat membantu. Bagi penjual komentar adalah fitur yang menunjukkan respons pengguna Instagram terhadap produk yang ditawarkan, dan melalui fitur komentar penjual dapat menemukan pelanggan yang potensial. Manfaat tersebut diperoleh apabila penjual melakukan analisis pada komentar di toko Instagram-nya. Sangat dimungkinkan untuk menganalisis secara manual apabila data komentar pada tokonya berjumlah sedikit namun apabila komentar yang dimiliki banyak maka akan lebih cepat apabila menggunakan sistem. Banyaknya spam dapat mengganggu informasi yang ada pada komentar, sehingga tidak menjamin banyaknya komentar pada sebuah posting-an maka banyak pula yang ingin membeli produk tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan sistem yang bisa memfilter komentar agar penjual dapat menemukan pelanggan yang tepat untuk produknya. Penelitian ini menggunakan algoritma TF-IDF untuk mengklasifikasikan komentar ke dalam 2 kelas (potensial dan tidak potensial) dan memperoleh akurasi sebesar 80%, presisi 0,76 dan recall 0,94. Berdasarkan hasil penelitian pada 294 komentar, 27% di antaranya adalah komentar tidak potensial. Kata yang menunjukkan minat beli seseorang adalah “berapa”, ”kak”, ”ada”, dan ”tidak”, sedangkan kata dominan pada komentar tidak potensial adalah kata “mention” yang menunjukkan aktivitas mention.
Logika Fuzzy untuk Perilaku Dinamis pada Sistem Crafting dalam Game Pembelajaran Aritmatika Andrean Nugraha Fajero; Hanny Haryanto; T. Sutojo; Edy Mulyanto
Jurnal Eksplora Informatika Vol 9 No 2 (2020): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (831.968 KB) | DOI: 10.30864/eksplora.v9i2.367

Abstract

Sistem crafting sebagai mekanik utama dapat menjadi solusi mengatasi kemonotonan gameplay dalam suatu serious game. Sistem crafting dapat diaplikasikan dalam game aritmatika yang mempunyai banyak materi berupa perhitungan. Permasalahan yang terjadi adalah sistem crafting yang kombinasi itemnya sedikit dan sudah diketahui sebelumnya sehingga membuat pemain game cepat merasa bosan, oleh karena itu perlu dirancang sebuah sistem crafting yang dinamis menggunakan kecerdasan buatan. Logika fuzzy adalah metode dalam kecerdasan buatan yang dapat menangani permasalahan yang bersifat intuitif. Metode tersebut digunakan dalam penelitian ini untuk membuat hasil dari kombinasi item dalam sistem crafting menjadi lebih terlihat dinamis dan tidak monoton. Item yang dikombinasikan dalam penelitian ini berupa batuan dan menggunakan parameter masukan berupa nilai dari batuan dasar untuk perhitungan dalam menentukan kualitas batu yang dihasilkan. Sedangkan nama atau jenis batu baru yang dihasilkan ditentukan dari nama batuan dasar yang digunakan dan sudah ditentukan sebelumnya supaya terlihat lebih bervariasi. Sistem crafting ini akan diterapkan dalam serious game berupa game pendidikan aritmatika dasar. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem fuzzy berhasil menciptakan batu baru dengan kualitas yang lebih variatif, tidak monoton dan lebih terlihat dinamis sesuai dengan nilai dari batu dasar yang digunakan untuk crafting.
Implementasi Metode MVC untuk Pembangunan Sistem Informasi Pelatihan Kerja: Studi Kasus UPT Pelatihan Kerja Singosari Usman Nurhasan; Betlian Fajrin; Defandy Fanny Abdillah; Fredo Vale Yuda Ughay
Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 1 (2020): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v10i1.250

Abstract

UPT Pelatihan Kerja Singosari adalah lembaga pemerintah provinsi Jawa Timur sebagai penyelenggara pelatihan untuk memberikan sarana prasarana pendidikan dan sebuah informasi lowongan pekerjaan pada sebuah perusahaan agar masyarakat mampu menghadapi dunia kerja dan cepat menerima sebuah informasi kerja. Dalam Divisi Pengembangan dan Pemasaran, dilakukan berbagai macam proses yang salah satu tujuannya adalah memberikan informasi kepada masyarakat mengenai lowongan pekerjaan, lowongan pelatihan, dan lain sebagainya. Akan tetapi, proses pemberian informasi pelatihan serta pendaftaran masih dilakukan secara manual, sehingga masyarakat yang tinggal jauh dari lokasi pelatihan kesulitan menerima informasi secara langsung. Dengan diciptakan sebuah sistem informasi berbasis website, diharapkan masyarakat luas dapat menjangkau dengan mudah berbagai informasi pelatihan yang diberikan oleh UPT Pelatihan Kerja Singosari karena dapat dilakukan kapan pun dan di mana pun. Pembuatan sistem informasi berbasis website ini menggunakan framework CodeIgniter dan juga metode Model View Controller (MVC) karena pada penelitian sebelumnya mampu membuat sistem lebih stabil dan mudah dilakukan perbaikan. Hasil dari penelitian ini adalah masyarakat menjadi lebih terbantu dengan adanya sistem ini karena tidak perlu jauh-jauh untuk melihat informasi yang mereka butuhkan.
Spesifikasi Komputer Rakitan Berdasarkan Kebutuhan dan Anggaran Menggunakan Algoritma Backtracking Rahmat Haryadi Kiswanto
Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 1 (2020): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v10i1.358

Abstract

Pemilihan komputer yang baik adalah menyesuaikan dengan kebutuhan dan ketersediaan anggaran karena hal ini berhubungan dengan spesifikasi perangkat keras di dalamnya. Masih banyak masyarakat awam tidak mempunyai pengetahuan komponen komputer rakitan. Hal ini bias menjadi penyebab kurang optimalnya dalam memilih spesifikasi komputer rakitan berdasarkan kebutuhan dan ketersediaan anggaran. Sehingga perlu adanya suatu sistem yang dapat membantu masyarakat dalam memberikan informasi spesifikasi (komponen-komponen) komputer rakitan yang menyesuaikan dengan kebutuhan dan anggaran yang dimiliki calon pembeli. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan mengamati langsung proses pembelian Komputer rakitan yang dilakukan di toko-toko komputer. Selanjutnya melakukan pengumpulan data perangkat keras komputer yang akan dijadikan spesifikasi komputer rakitan. Memilih Algoritma Backtracking dengan teknik Depth First Search dengan fungsi pembatas harga dalam proses penyusunan spesifikasi perangkat keras komputer. Pengujian dilakukan pada 4 komponen hardware untuk Paket Office dengan batas anggaran Rp 5.000.000, dan memperoleh output harga Rp 4.978.000 dengan performa indeks 5482 dan pada Paket Grafik/Game, pengujian dilakukan pada 5 komponen hardware dengan batas anggaran Rp 8.000.000 dan memperoleh 2 pilihan output harga Rp 7.973.000 dan Rp 8.000.000 dengan masing-masing indeks 12749 dan 12373. Kedua pengujian menghasilkan keluaran kombinasi hardware yang tidak melebihi batas anggaran yang dimasukkan.
Implementasi Metode MOORA pada Proses Seleksi Beasiswa Bidikmisi di Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali Ni Wayan Ari Ulandari
Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 1 (2020): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v10i1.379

Abstract

Pemberian beasiswa Bidikmisi di Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali bertujuan untuk membantu para mahasiswa agar mereka dapat mencari ilmu di STIKOM Bali, terutama bagi yang mengalami masalah dalam pembiayaan perkuliahan. Pemberian beasiswa Bidikmisi dilakukan memalui proses seleksi yang dilaksanakan setiap tahun ajaran baru, oleh karena itu membutuhkan suatu metode yang dapat mempertimbangkan berbagai kriteria dalam proses seleksi. Dalam mengambil suatu keputusan yang cepat dan tepat haruslah didukung oleh sebuah sistem. Penelitian ini menggunakan metode Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA). MOORA mampu memberikan informasi yang lebih akurat, di mana metode MOORA digunakan untuk melakukan pemeringkatan terhadap calon penerima beasiswa Bidikmisi. MOORA memiliki kelebihan pada proses pemeringkatan dengan mengoptimalkan dua atau lebih atribut yang saling bertentangan secara bersamaan. Peringkat yang dihasilkan oleh proses MOORA menunjukkan alternatif A4 merupakan alternatif terbaik sebagai penerima beasiswa Bidikmisi di Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali.
Penerapan Metode Regresi Linier untuk Memprediksi Permohonan ITAS Ni Luh Windy Arya Della; Ricky Aurelius Nurtanto Diaz; Kadek Dwi Pradnyani Novianti
Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 2 (2021): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v10i2.380

Abstract

Izin tinggal sementara yang disingkat ITAS adalah izin yang diberikan kepada orang asing tertentu yang akan tinggal sementara dalam jangka waktu tertentu di wilayah Indonesia. Setiap bulan Kantor Imigrasi Kelas I Khusus Tempat Pemeriksaan Imigrasi (TPI) Ngurah Rai menerima banyak permintaan ITAS dan sering mengalami kekurangan persediaan kartu ITAS. Peramalan jumlah ITAS digunakan untuk membantu Kantor Imigrasi Ngurah Rai untuk memperkirakan jumlah persediaan ITAS. Penelitian ini menggunakan metode Regresi Linier untuk meramalkan persediaan ITAS bulan depan. Sistem ini dirancang menggunakan Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD) dan konseptual database berdasarkan metode waterfall sebagai metode pengembangan sistemnya Selanjutnya dikembangkan menggunakan Framework Laravel dan bahasa pemrograman PHP sebagai antarmuka. Database yang digunakan adalah MySQL. Pengguna sistem ini adalah petugas imigrasi yang dapat melakukan pengolahan data seperti ubah, tambah dan hapus pada data pengguna, ITAS, data tenaga kerja asing dan peramalan. Penelitian menghasilkan sistem yang mampu memprediksi jumlah permohonan ITAS dengan metode regresi linier. Perhitungan akurasi kesalahan mempunyai nilai dibawah 10% untuk semua data uji peramalan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hal ini berarti sistem yang dikembangkan memiliki kemampuan model peramalan yang sangat baik.
Analisis Konsolidasi Server dengan Virtualisasi Menggunakan Proxmox VE I Gusti Ngurah Wikranta Arsa; I Nyoman Rudy Hendrawan
Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 1 (2020): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v10i1.381

Abstract

Konsolidasi server adalah sebuah teknik yang digunakan untuk membangun beberapa server virtualisasi di dalam sebuah mesin fisik/server fisik. Perkembangan konsolidasi server dapat digunakan sebagai salah satu teknik yang dapat digunakan dalam mengimplementasikan penyediaan server cloud computing. Salah satu hypervisor atau sistem operasi yang menangani virtualisasi adalah Proxmox Masalah utama penelitian ini adalah pembentukan beberapa virtualisasi server pada sebuah server fisik menimbulkan peningkatan beban kinerja dari server. Masalah lainnya adalah seberapa besar peningkatan beban server ketika dibuat beberapa server virtual dan sejauh mana kinerja dari server virtual ataupun server fisik. Penelitian ini melihat sejauh mana CPU utilization, penggunaan memori, dan lama proses mesin server mengerjakan sebuah pekerjaan. Dari hasil pengujian didapat peningkatan penggunaan sumber daya server fisik yaitu penggunaan CPU sebesar 48,7 % dan peningkatan memori sebesar 8MB dalam keadaan hanya menjalankan virtual mesin. Peningkatan CPU utilization dari 1% menjadi 2% ketika mesin server dibuatkan 10 virtual mesin (virtual server) dalam keadaan idle dan peningkatan memori dari 376 MB menjadi 468 MB. Lama waktu proses kompresi mesin server biasa 33,354 detik, mesin server dengan satu virtual server 39,98 detik, dan satu server dengan 10 VM sebesar 108,532 detik.
Analisis Sentimen pada Ulasan Pembelian Produk di Marketplace Shopee Menggunakan Pendekatan Natural Language Processing Elik Hari Muktafin; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 1 (2020): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v10i1.390

Abstract

Ulasan produk di marketplace merupakan informasi yang berharga apabila diolah dengan baik. Penjual dapat melakukan analisis ulasan produk untuk mendapat informasi yang dapat digunakan dalam evaluasi produk dan layanan. Kegiatan analisis ulasan produk tidak cukup dengan melihat jumlah bintang, diperlukan melihat seluruh isi komentar ulasan untuk dapat mengetahui maksud dari ulasan. Apabila dalam jumlah sedikit dapat dilakukan secara manual, namun dalam jumlah banyak lebih efektif menggunakan sistem. Dibutuhkan sistem yang mampu menganalisis banyak ulasan dengan efektif agar memudahkan dalam memahami maksud ulasan. Penelitian ini menggunakan algoritma KNN dan TF-IDF dengan pendekatan NLP untuk mengklasifikasikan ulasan produk “hijab instan” ke dalam 2 kelas (positif dan negatif). Klasifikasi menggunakan pendekatan NLP mendapat akurasi sebesar 76,92%, presisi 80,00% dan recall 74,07%, sedangkan tanpa NLP hanya mendapat akurasi sebesar 69,23%, presisi 80,00% dan recall 64,52%. Kata yang sering muncul pada ulasan dapat menggambarkan penilaian pembeli secara umum pada produk. Pada ulasan positif menunjukkan pembeli puas terhadap kualitas, kecepatan pengiriman dan harga barang, sedangkan pada ulasan negatif pembeli kecewa pada warna, dan jumlah barang yang dikirim tidak sama dengan yang dipesan.
Dampak Teknologi E-Logistic SCM Terhadap Distributor Busana di Pontianak Selatan Irawan Wingdes
Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 1 (2020): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v10i1.392

Abstract

Supply Chain Management menjadi salah satu perkembangan inti dari aktivitas organisasi. Dalam berbagai referensi SCM, utilisasi internet dan e-logistic melalui third party logistics mendukung upaya efisiensi supply chain, tetapi berpotensi mengancam rantai distributor. Menimbang kurangnya penelitian sebelumnya di Kalimantan Barat dan Pontianak khususnya, penelitian ini berupaya menjawab pertanyaan bagaimana dampak dari perkembangan SCM dan e-logistics secara praktik dalam rantai distributor di Pontianak Selatan. Metode kualitatif dengan pertanyaan semi terstruktur diutilitasi untuk penelitian. Penelitian mengacu pada teori Protection Motivation Theory untuk membahas dampak perkembangan SCM maupun penerimaan teknologi e-logistic. Alat analisis data menggunakan NVivo 12. Hasil menunjukkan bahwa perkembangan SCM mempengaruhi bisnis distributor dan terdapat persiapan yang unik di antara distributor dalam mengatasi dampak tersebut.
Penerapan Algoritma C4.5 dalam Menentukan Faktor yang Dapat Meningkatkan Kemampuan Bahasa Inggris pada Mahasiswa Septri Wanti Siahaan; Kristin Daya Rohani Sianipar; P.P.P.A.N.W Fikrul Ilmi R.H Zer; Dedy Hartama
Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 1 (2020): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v10i1.396

Abstract

Negara-negara di dunia memiliki bahasa tersendiri. Bahasa yang paling dominan digunakan adalah Bahasa Inggris. Oleh karena itu, Bahasa Inggris merupakan Bahasa Internasional. Bahasa internasional adalah bahasa yang digunakan agar dapat berkomunikasi dengan orang-orang di dunia. Indonesia merupakan salah satu negara yang menerapkan Bahasa Inggris sebagai mata pelajaran atau mata kuliah wajib yang dipelajari oleh siswa/i dan mahasiswa/i. Mahasiswa/i wajib mengetahui bahwa mempelajari Bahasa Inggris sangat dibutuhkan untuk meningkatkan kompetensi di masa depan. Di era globalisasi saat ini, Bahasa Inggris dapat memberikan dampak yang mendominasi seperti komunikasi, pekerjaan, studi, dan lainnya. Namun, seperti yang semua orang tahu bahwa, mempelajari Bahasa Inggris tidaklah mudah. Banyak mahasiswa/i yang mendaftar kelas Bahasa Inggris untuk meningkatkan kemampuan Bahasa Inggris. Namun, ada juga mahasiswa/i yang tidak mendaftar kelas Bahasa Inggris tetapi, memiliki kemampuan Bahasa Inggris yang bagus. Dalam menyelesaikan penelitian ini, penulis menerapkan Algoritma yang ada pada Data Mining yaitu Algoritma C4.5. Hasil dari penelitian ini adalah faktor “Mendengar dari Lingkungan” mendapatkan gain tertinggi pada iterasi ke-1. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa faktor yang mempengaruhi dalam meningkatkan kemampuan Bahasa Inggris pada mahasiswa adalah “Mendengar dari Lingkungan”. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menentukan faktor yang meningkatkan kemampuan Bahasa Inggris pada mahasiswa.

Page 17 of 33 | Total Record : 325

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2011 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14 No 2 (2025): Jurnal Eksplora Informatika Vol 14 No 1 (2024): Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 2 (2024): Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 2 (2023): Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika Vol 11 No 2 (2022): Jurnal Eksplora Informatika Vol 11 No 1 (2021): Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 2 (2021): Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 1 (2020): Jurnal Eksplora Informatika Vol 9 No 2 (2020): Jurnal Eksplora Informatika Vol 9 No 1 (2019): Jurnal Eksplora Informatika Vol 8 No 2 (2019): Jurnal Eksplora Informatika Vol 8 No 1 (2018): Jurnal Eksplora Informatika Vol 7 No 2 (2018): Jurnal Eksplora Informatika Vol 6 No 2 (2017): Jurnal Eksplora Informatika Vol 6 No 1 (2016): Jurnal Eksplora Informatika Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Eksplora Informatika Vol 5 No 2 (2016): Eksplora Informatika Vol 5 No 1 (2015): Jurnal Eksplora Informatika Vol 4 No 2 (2015): Jurnal Eksplora Informatika Vol 4 No 1 (2014): Jurnal Eksplora Informatika Vol 3 No 2 (2014): Jurnal Eksplora Informatika Vol 3 No 1 (2013): Jurnal Eksplora Informatika Vol 2 No 2 (2013): Jurnal Eksplora Informatika Vol 2 No 1 (2012): Jurnal Eksplora Informatika Vol 1 No 2 (2012): Jurnal Eksplora Informatika Vol 1 No 1 (2011): Jurnal Eksplora Informatika More Issue