cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Made Bhaskara Gautama
Contact Email
bhaskara@stikom-bali.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
eksplora@stikom-bali.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Eksplora Informatika
Published by Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Informatika dan Teknik Komputer
ISSN : 20891814     EISSN : 24603694     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Eksplora Informatika adalah jurnal nasional berbahasa Indonesia yang dikelola oleh Bagian Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (P2M) STIKOM Bali. Jurnal ini memuat hasil-hasil penelitian dengan topik-topik penelitian yang berasal dalam cakupan rumpun ilmu Teknik Informatika dan Komputer. Jurnal ini diterbitkan 2 kali dalam 1 tahun yakni pada bulan Maret dan September dengan periode penerimaan artikel sepanjang tahun.
Arjuna Subject : -
Articles 325 Documents
 19   20   21   22   23 
Pengembangan Game Edukasi Tipe RPG Berbasis Android sebagai Suplemen pada Materi Anatomi Tumbuhan Ardiansyah, Fachrul Dhika; Tahir, Muhlis; Kusumaningsih, Ari; Arif, Muchamad; Wijaya, Etistika Yuni
Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i1.982

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pentingnya penerapan game edukasi tipe Role Playing Game (RPG) dalam pembelajaran anatomi tumbuhan di SD Negeri Ngaglik 1 Bojonegoro. Model pengembangan yang digunakan adalah Sprint, yang memungkinkan pengembangan yang terfokus dan terukur dalam waktu singkat. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan game edukasi tipe RPG dalam pembelajaran anatomi tumbuhan memberikan dampak yang signifikan. Data hasil penelitian ini diklasifikasikan sebagai sangat layak berdasarkan kriteria ISO 25010, dengan rata-rata pencapaian sebesar 94,46%. Selain itu, partisipasi ahli materi, dosen, dan guru menghasilkan tingkat persetujuan 100%, sedangkan uji coba kelompok kecil memberikan tingkat persetujuan sebesar 93,33%, dan uji coba kelompok besar sebesar 91,86%. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan model pengembangan Sprint dalam pengembangan game edukasi tipe RPG mampu meningkatkan efektivitas pembelajaran anatomi tumbuhan di SD Negeri Ngaglik 1 Bojonegoro.
Penerapan Sprint Design dalam Pengembangan Game Edukasi sebagai Media Belajar Kosakata Bahasa Arab Alfirdaus, Mohammad Harun; Tahir, Muhlis; Kusumaningsih, Ari; Arif, Muchamad; Wijaya, Etistika Yuni
Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i1.984

Abstract

Penggunaan media ajar konvensional buku dan metode ceramah tanpa ditunjang media lain mengakibatkan lemahnya kemampuan siswa MI Darussalam dalam menguasai kosakata. Penelitian dan pengembangan ini telah menghasilkan sebuah media game edukasi berbasis android pada mata pelajaran bahasa Arab untuk siswa kelas V MI Darussalam. Media ini dirancang sebagai media belajar yang fleksibel dan menyenangkan bagi siswa untuk menghafal kosakata bahasa Arab pada materi anggota tubuh, profesi, dan kebun binatang. Aplikasi yang digunakan untuk membangun game ini yaitu Gdevelop Game Engine. Kemudian metode pengembangan yang digunakan yaitu metode design sprint yang terdiri dari lima fase yaitu understand (memahami), diverge (mencabangkan), decide (memutuskan), prototype (prototipe), dan validate (validasi). Hasil validasi memperoleh persentase 93% untuk validasi ahli materi dan 91% untuk validasi ahli media menggunakan ISO 25010. Kemudian, hasil uji coba peserta didik dengan kelompok kecil dan kelompok besar mendapatkan nilai kelayakan 91% dan 96%. Dari hasil validasi ahli materi, ahli media menggunakan ISO 25010, dan uji coba peserta didik dapat disimpulkan bahwa media dapat dikualifikasikan sangat layak dan dapat didistribusikan terhadap sasaran penelitian.
Kinerja Komparatif Optimasi Algoritma Naive Bayes dalam Klasifikasi Teks untuk Uji Klinis Kanker Taslim, Taslim; Handayani, Susi; Fajrizal, Fajrizal
Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i1.994

Abstract

Teknik klasifikasi teks dalam pemrosesan bahasa alami memegang peranan penting dalam mengelompokkan data digital ke dalam kategori yang telah ditentukan sebelumnya. Khususnya dalam bidang medis, klasifikasi teks klinis sangat penting untuk memahami dokumen medis, terutama teks klinis tentang kanker. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tiga varian algoritma Naive Bayes yaitu Multinomial, Bernoulli, dan Gaussian, pada data uji klinis kanker. Untuk mengoptimalkan kinerja algoritma, kami menggunakan pendekatan GridSearch dan cross-validation dengan k-fold (k=10). Pilihan algoritma memiliki pengaruh signifikan terhadap akurasi, presisi, recall, dan metrik kinerja lainnya. Melalui perbandingan varian Naive Bayes, kami dapat mengidentifikasi algoritma terbaik untuk dataset dan tugas klasifikasi teks klinis kanker. Hasil analisis menunjukkan bahwa Bernoulli Naive Bayes mencapai akurasi 0,79, presisi 0,88, dan recall 0,68. Sementara itu, Gaussian Naive Bayes mencapai akurasi 0,76, presisi 0,83, dan recall 0,65. Algoritma Multinomial Naive Bayes berhasil mencapai akurasi 0,80, presisi 0,84, dan recall 0,75. Penelitian ini memberikan panduan dalam memilih algoritma yang sesuai dengan tujuan dan prioritas klasifikasi. Hal ini dapat dikembangkan lebih lanjut dalam bahasa alami medis dan proses pengambilan keputusan medis. Melalui pengetahuan yang diperoleh dari penelitian ini, analisis teks medis dalam konteks klinis dapat dioptimalkan dengan lebih efektif.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Di SMK Muhammadiyah Imogiri Menggunakan Metode Profile Matching Rospita, Andri; Pristyanto, Yoga; Dahlan, Akhmad
Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i1.613

Abstract

Guru mempunyai andil yang besar terhadap keberhasilan pembelajaran di sekolah, sehingga penting untuk dilakukan penilaian kinerja guru untuk mengetahui sejauh mana kemampuan guru dalam menjalankan tugasnya. Saat ini penilaian kinerja guru di SMK Muhammadiyah Imogiri masih dilakukan secara manual sehingga sering terjadi kesalahan dalam melakukan perhitungan nilai dan memerlukan waktu yang lama untuk mengelola data tersebut. Berdasarkan permasalahan yang ada maka dirancanglah sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode profile matching. Dengan adanya sistem ini penilaian kinerja guru dapat lebih efektif dan efisien. Proses pada metode profile matching adalah dengan membandingkan antar kompetensi individu ke dalam potensi suatu jabatan sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya (GAP). Metode tersebut memiliki tingkat objektifitas yang lebih baik dibanding metode lain dan mempertimbangkan konsistensi yang logis dalam penilaian. Hasil pengujian didapatkan akurasi sistem 93,33% terhadap 30 data yang diuji, hal ini menunjukkan bahwa penerapan metode profile pada sistem mempunyai tingkat akurasi yang baik dan dapat mengatasi permasalahan yang ada.
Rancang Bangun Aplikasi Informasi Kehadiran dengan Teknologi Augmented Reality Satria, Eri; Tresnawati, Dewi; Apriadi, Ari
Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 2 (2024): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i2.733

Abstract

Informasi kehadiran merupakan hal penting untuk disajikan pada aktivitas organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi yang menampilkan informasi kehadiran secara visual dengan cara pendeteksian wajah berteknologi augmented reality. Bentuk sajian visual memberikan kemudahan menangkap informasi bagi penggunanya dan lebih menarik secara tampilan. Metode Research and Development digunakan untuk mengembangkan aplikasi, terdiri dari tahapan Preliminary, Protopyping Stage, Summative Evaluation, Systematic Reflection and Documentation. Penelitian dilakukan pada sebuah sekolah dengan melibatkan sepuluh guru sebagai sampel. Perangkat lunak pendukung yang digunakan yaitu Unity versi 5, Adobe Photoshop. Hasil Penelitian berupa aplikasi penyajian informasi kehadiran dengan cara pendeteksian wajah penggunanya. Aplikasi menggunakan teknologi augmented reality yang dijalankan pada perangkat mobile. Cara akses dengan pendeteksian wajah menjadi alternatif dalam kemudahan akses. Material yang dibutuhkan pada pembuatan fitur ini dengan opencv berupa pustaka perangkat lunak untuk pengolahan gambar dinamis secara real-time, banyak fitur pengenalan wajah, deteksi wajah, dan berbagai jenis metode artificial intelegence. Fitur augmented reality dengan penambahan fungsi, dimana kamera terarah ke subjek maka muncul informasi kehadiran. Hasil pengujian aplikasi dengan melibatkan ahli dan pengguna, aplikasi dapat diterima dengan baik dari sisi kemudahan mengoperasikan, tingkat toleransi kesalahan, kesesuaian dan desain visual. Penelitian selanjutnya diharapkan mengintegrasikan bukan hanya informasi kehadiran, tapi sajian informasi lainnya pada organisasi.
Penerapan Data Mining pada Model Clustering Data Kuesioner Mahasiswa terhadap Kinerja Dosen Sholeh, Muhammad; Suraya, Suraya; Andayati, Dina
Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 2 (2024): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i2.751

Abstract

Setiap akhir semester hampir semua perguruan tinggi memberikan kuesioner yang wajib diisi oleh mahasiswa. Salah satu parameter yang dievaluasi adalah evaluasi untuk mengukur kinerja dosen. Pertanyaan yang harus dijawab mahasiswa diantaranya keaktifan dosen dalam mengajar, penyampaian materi dan lainnya . Hasil kuesioner dilakukan proses pengolahan dan hasil akhirnya adalah indeks prestasi kinerja dosen. Dalam penelitian ini, dilakukan proses data mining pada datasheet hasil kuesioner. Model data mining akan dilakukan dengan model clustering. Tujuan dari penelitian adalah membuat model Clustering untuk menghasilkan kinerja dosen berdasar pada pengelompokan dengan menggunakan datasheet hasil kuesioner. Hasil pengelompokkan dilakukan dengan melakukan pengujian dengan membuat pengelompokan dari 2-4 kelompok. Metode yang digunakan adalah metode CRISP DM yang terdiri dari business understanding, Data understanding, data preparation, model, evaluasi dan develop. Proses klastering menggunakan aplikasi Rapid miner. Data hasil kuesioner yang sudah dilakukan disimpan dalam bentuk datasheet. Datasheet terdiri dari 118 record dan 12 atribut. Proses pengelompokkan diolah dengan menggunakan model clustering dengan menggunakan algoritma K-Mean. Hasil penelitian adalah proses pengolahan pada datasheet yang dibuat model klasterisasi dengan nilai centroid (k) mulai dari 2 sampai 6. Evaluasi dilakukan dengan menguji performance masing-masing hasil nilai k. Evaluasi dengan menggunakan Davies Bouldin dan hasil klasterisasi dengan nilai k=3 merupakan hasil yang paling kecil yaitu -0.737, sehingga klasterisasi dengan K=3 direkomendasikan menjadi suatu model.
Menentukan Faktor-Faktor Akademik yang Mempengaruhi Hasil Belajar Online Selama Pandemi COVID-19 Pane, Syafrial Fachri; Fajri, Ravi Rahmatul
Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i1.789

Abstract

Pandemi COVID19 adalah krisis kesehatan global. Dalam bidang pendidikan, pembelajaran online dengan sistem e-learning merupakan kebutuhan yang tidak tergantikan. Banyak yang berpendapat bahwa pembelajaran online adalah krisis pendidikan saat ini. Namun, sebagian besar siswa tidak tertarik untuk belajar online karena mengandalkan kualitas Internet, yang membatasi interaksi mereka dan membuat kualitas suara dan gambar tidak stabil. Tentu tidak mudah untuk mengetahui faktor akademik yang mempengaruhi hasil belajar online selama pandemi COVID-19. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor akademik yang mempengaruhi hasil belajar online selama pandemi COVID-19. Menggunakan data lokal Politeknik di Pulau Jawa. Penelitian ini menggunakan analisis Cronbach-Alpha, Bayesian Exploration, EFA-tradisional dan Analisis Regresi Multivariat (OLS). Hasil evaluasi skala penelitian menunjukkan bahwa 28 variabel diamati. Hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa hasil belajar online dipengaruhi oleh enam faktor. Desain kursus, kegunaan yang dirasakan, kemudahan penggunaan, Karakteristik pembelajaran, Kapasitas fakultas, Konten kursus. Regresi multivariat berdasarkan metode kuadrat minimum (OLS) untuk mengevaluasi faktor-faktor spesifik yang mempengaruhi pembelajaran online dan menguji hipotesis. Tingkat akurasi model OLS sebesar 45,8%.
Implementasi Social Translucence dan Collaborative Storage pada Rancang Bangun Aplikasi BKD Online di Kopertais Wilayah III Daerah Istimewa Yogyakarta Herwinsyah, Herwinsyah; Fatwanto, Agung
Jurnal Eksplora Informatika Vol 11 No 2 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v11i2.816

Abstract

Dosen pada perguruan tinggi, di setiap semesternya juga diwajibkan untuk membuat pelaporan kegiatan yang telah dilaksakan di semester sebelumnya dan juga menbuat rencana kegiatan untuk semester yang akan datang. Tujuan penelitian ini memberikan solusi melalui aplikasi BKD Online kepada dosen dalam peng-input-an pelaporan kegiatan Beban Kinerja Dosen per-semester menjadi lebih mudah dan transparan dalam penilaian asesor dan menyimpan seluruh berkas dokumen di dalam satu wadah bersama. Metode yang digunakan dalam rancang bangun menggunakan metode social translucence (keterbukaan) dimana feedback dari asesor sebagai penilai bisa langsung diketahui oleh dosen dan metode collaborative storage (wadah bersama). Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi BKD Online yang dapat langsung digunakan oleh para dosen dalm peng-input-an data laporan kinerja, dimana pada aplikasi ini, baik dosen sebagai pelapor dan asesor sebagai penilai dapat langsung berinteraksi melalui fitur message pada setiap laporan yang dilaporkan dosen. Fitur upload yang dimasukkan juga menggunakan metode wadah bersama agar seluruh dokumen terkumpul dalam satu wadah yang dapat d akses langsung oleh kopertais.
Kombinasi Algoritma Data Reduksi untuk Optimalisasi Dokumen Cluster Mujilahwati, Siti
Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 2 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i2.819

Abstract

Clustering adalah proses pengelompokkan tanpa pelatihan (unsupervised learning), salah satu algoritma yang dapat diterapkan untuk clustering adalah K-Means. Algoritma ini memiliki kinerja dengan konsep menghitung jarak terdekat dari sebuah cluster. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan optimasi hasil clustering data abstrak skripsi dengan algoritma K-Means tersebut. Upaya yang dilakukan untuk optimalisasi hasil cluster adalah dengan model kombinasi algoritma Latent Semantic Analysis (LSA), Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Hashing. Seperti penanganan data teks pada umumnya sebelum dilakukan clustering telah dilakukan praproses untuk pembersihan dan normalisasi data. Setelah praproses selanjutnya dilakukan ekstraksi data dalam bentuk vektor dengan metode Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Hashing. Hasil vektor yang dihasilkan pada proses ekstraksi selanjutnya dilakukan kombinasi dari algoritma LSA bertujuan untuk mereduksi data. Hasil pengujian dari 229 data skripsi dan 4 cluster menunjukkan kombinasi LSA dengan ekstraksi TF-IDF memiliki keunggulan waktu eksekusi lebih efisien, sedangkan kombinasi LSA-Hashing memiliki nilai F-measure lebih baik.
Pengujian Usabilitas Website Dya Catering Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) Khoirina, Eva Tiara; Maulana, Mohammad Akamal; Nuryasin, Ilyas
Jurnal Eksplora Informatika Vol 11 No 2 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v11i2.828

Abstract

Era kemajuan teknologi saat ini dan persaingan bisnis semakin ketat dengan banyaknya penjualan berbasis online dan menggunakan media social sebagai tempat promosi produk. Dya Catering merupakan salah satu usaha yang bergerak di bidang masakan khas Indonesia, Dya Catering dapat melayani pesanan harian,pesanan untuk hajatan kecil maupun besar seperti akad nikah atau resepsi. Dya Catering menggunakan media website.Website Dya Catering tersebut belum pernah dilakukan pengujian terkait usability. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat usability dengan System Usability Scale dan menguji validitas dan reabilitasnya. System Usability Scale memiliki 10 pernyataan sebagai alat pengujian serta tidak memerlukan sampel yang besar. Hasil dari pengujian menggunakan System Usability Scale ini mendapat nilai 98.00 dengan Grade A, sehingga dapat disimpulkan bahwa konsumen Dya Catering sudah nyaman ketika menggunakan Website Dya Catering tersebut.

Page 21 of 33 | Total Record : 325

 19   20   21   22   23 

Filter by Year

2011 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14 No 2 (2025): Jurnal Eksplora Informatika Vol 14 No 1 (2024): Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 2 (2024): Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 2 (2023): Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika Vol 11 No 2 (2022): Jurnal Eksplora Informatika Vol 11 No 1 (2021): Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 2 (2021): Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 1 (2020): Jurnal Eksplora Informatika Vol 9 No 2 (2020): Jurnal Eksplora Informatika Vol 9 No 1 (2019): Jurnal Eksplora Informatika Vol 8 No 2 (2019): Jurnal Eksplora Informatika Vol 8 No 1 (2018): Jurnal Eksplora Informatika Vol 7 No 2 (2018): Jurnal Eksplora Informatika Vol 6 No 2 (2017): Jurnal Eksplora Informatika Vol 6 No 1 (2016): Jurnal Eksplora Informatika Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Eksplora Informatika Vol 5 No 2 (2016): Eksplora Informatika Vol 5 No 1 (2015): Jurnal Eksplora Informatika Vol 4 No 2 (2015): Jurnal Eksplora Informatika Vol 4 No 1 (2014): Jurnal Eksplora Informatika Vol 3 No 2 (2014): Jurnal Eksplora Informatika Vol 3 No 1 (2013): Jurnal Eksplora Informatika Vol 2 No 2 (2013): Jurnal Eksplora Informatika Vol 2 No 1 (2012): Jurnal Eksplora Informatika Vol 1 No 2 (2012): Jurnal Eksplora Informatika Vol 1 No 1 (2011): Jurnal Eksplora Informatika More Issue