cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yopi Andry Lesnussa, S.Si., M.Si
Contact Email
yopi_a_lesnussa@yahoo.com
Phone
+6285243358669
Journal Mail Official
barekeng.math@yahoo.com
Editorial Address
Redaksi BAREKENG: Jurnal ilmu matematika dan terapan, Ex. UT Building, 2nd Floor, Mathematic Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura Jln. Ir. M. Putuhena, Kampus Unpatti, Poka - Ambon 97233, Provinsi Maluku, Indonesia Website: https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/ Contact us : +62 85243358669 (Yopi) e-mail: barekeng.math@yahoo.com
Location
Kota ambon,
Maluku
INDONESIA
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Published by Universitas Pattimura
ISSN : 19787227     EISSN : 26153017     DOI : https://search.crossref.org/?q=barekeng
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Energy Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation
BAREKENG: Jurnal ilmu Matematika dan Terapan is one of the scientific publication media, which publish the article related to the result of research or study in the field of Pure Mathematics and Applied Mathematics. Focus and scope of BAREKENG: Jurnal ilmu Matematika dan Terapan, as follows: - Pure Mathematics (analysis, algebra & number theory), - Applied Mathematics (Fuzzy, Artificial Neural Network, Mathematics Modeling & Simulation, Control & Optimization, Ethno-mathematics, etc.), - Statistics, - Actuarial Science, - Logic, - Geometry & Topology, - Numerical Analysis, - Mathematic Computation and - Mathematics Education. The meaning word of "BAREKENG" is one of the words from Moluccas language which means "Counting" or "Calculating". Counting is one of the main and fundamental activities in the field of Mathematics. Therefore we tried to promote the word "Barekeng" as the name of our scientific journal also to promote the culture of the Maluku Area. BAREKENG: Jurnal ilmu Matematika dan Terapan is published four (4) times a year in March, June, September and December, since 2020 and each issue consists of 15 articles. The first published since 2007 in printed version (p-ISSN: 1978-7227) and then in 2018 BAREKENG journal has published in online version (e-ISSN: 2615-3017) on website: (https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/). This journal system is currently using OJS3.1.1.4 from PKP. BAREKENG: Jurnal ilmu Matematika dan Terapan has been nationally accredited at Level 3 (SINTA 3) since December 2018, based on the Direktur Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan, Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi, Republik Indonesia, with Decree No. : 34 / E / KPT / 2018. In 2019, BAREKENG: Jurnal ilmu Matematika dan Terapan has been re-accredited by Direktur Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan, Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi, Republik Indonesia and accredited in level 3 (SINTA 3), with Decree No.: 29 / E / KPT / 2019. BAREKENG: Jurnal ilmu Matematika dan Terapan was published by: Mathematics Department Faculty of Mathematics and Natural Sciences University of Pattimura Website: http://matematika.fmipa.unpatti.ac.id
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 1,248 Documents
 5   6   7   8   9 
ANALISIS KORELASI SOMERS’D PADA DATA TINGKAT KENYAMANAN SISWA-SISWI SMP PLUS MELATI SAMARINDA Kriesniati, Prastika; Yuniarti, Desi; Nohe, Darnah A.
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 7 No 2 (2013): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (703.64 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol7iss2pp31-40

Abstract

Somers'd correlation is a analysis of correlate is used for data with ordinal scale and formed in a contingency table. Somers'd correlation can be used for symmetric and asymmetric relationships. In this case, will be explained about Somers’d asymmetric correlation. Somers'd dYX correlation for asymmetrical association applied to data from questionnaires about their comfortable level of Students live in dorms of Melati formed into 2 contingency table, the contingency table for boarding facilities with the comfortable level of students and the quality of the food with the comfortable level of students. Based on the analysis of correlation Somers'd dYX, it can be seen that there is relationship between boarding facility with comfortable level of students and quality of food with comfortable level of students, and then correlation coefficient from 2 contingency table is 0,330 and 0,345 respectively
IDENTIFIKASI STRUKTUR DASAR SMARANDACHE NEAR-RING Bakarbessy, Yohana Y.; Patty, Henry W. M.; Persulessy, Elvinus R.
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 7 No 2 (2013): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (492.741 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol7iss2pp41-46

Abstract

Penelitian ini membahas identifikasi struktur-struktur tersebut melalui definisi dan teorema dengan tahapan sebagai berikut : mengidentifikasi struktur ring dan perkembangannya seperti lapangan, near-ring dan near-field, mengidentifikasi struktur dasar Smarandache near-ring yang dibangun oleh near-ring dengan himpunan bagian sejatinya near-field, mengidentifikasi struktur dasar Smarandache near-ring lainnya berdasarkan perkembangan struktur dasar Smarandache near-ring. Hasil penelitian menunjukkan bahwa struktur Smarandache near-ring dapat juga teridentifikasi lewat himpunan yang merupakan Grup near-ring atas near-field 𝑍2 atau 𝑍𝑝 lainnya.
PENGGUNAAN METODE ANALISIS DISKRIMINAN, REGRESI LOGISTIK, NEURAL NETWORK, DAN MARS UNTUK ANALISIS PERMASALAHAN Kondo Lembang, Ferry; Rahakbauw, Dorteus L.
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 7 No 2 (2013): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (398.715 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol7iss2pp47-51

Abstract

Masalah mendasar dalam permasalahan klasifikasi umumnya berkaitan dengan ketidakstabilan performansi atau kebaikan model mencakup aspek interpretasi model yang didapat dikaitkan dengan hubungan antara prediktor (input) dan respon (output), serta aspek ketepatan klasifikasi terutama pada objek baru yang tidak dimasukkan dalam pembentukan model (data testing). Analisis Diskriminan dan Regresi Logistik merupakan dua model klasik dari beberapa metode statistika yang digunakan untuk mengatasi masalah tersebut. Prinsip dasar kedua model klasik dalam permasalahan klasifikasi adalah adanya asumsi yang harus dipenuhi berkaitan dengan skala pengukuran prediktor, keterkaitan antara prediktor, dan distribusi bersama dari prediktor. Agar asumsi dari model klasik ini tidak menjadi syarat utama dalam masalah klasifikasi maka dikembangkan metode klasifikasi modern yaitu Neural Network (NN) dan MARS. Data HBAT dan data IRIS akan digunakan dalam penelitian ini untuk menilai kekonsistenan dan performansi model klasifikasi klasik dan model klasifikasi modern. Hasil empirik menunjukkan bahwa kekonsistenan performansi model klasifikasi klasik lebih baik daripada model klasifikasi modern.
ANALISIS ENTROPI DARI TRANSFORMASI MENGAWETKAN UKURAN DAN SIFAT-SIFATNYA Rahakbauw, Dorteus L.; Wattimanela, Henry J.
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 8 No 1 (2014): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (289.986 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol8iss1pp1-6

Abstract

Transformasi 1 2 T : X  X merupakantransformasiterinvers yang mengawetkan ukuran jika T mengawetkan ukuran, bijektif, and 1 T juga menawetkan ukuran. Transformasi yang mengawetkan ukuran merupakan pemetaan yang mengawetkan struktur antara ruang ukuran. Pada sisi lain, T : X  X merupakan transformasi yang mengawetkan ukuran dari ruang probabilitas X,B,m . Jika A adalah aljabar bagian berhingga  dari B maka     1 0 1 , , lim n i n i h T h T H T n   A A A disebut entropi dari T terhadap A . Jika T : X  X merupakan transformasi yang mengawetkan ukuran dari ruang probabilitas X,B,m maka hT   suphT,A  dimana suprimum diambil atas semua aljabar bagian berhingga A dari B disebut entropi dari T. Dalam penelitian ini akan ditunjukkan bahwa limit di atas selalu ada dan menjelaskan mengenai beberapa sifat dari hT,A  dan hT  .
STRUKTUR KOALJABAR UNIVERSAL DALAM SISTEM STATE-BASED Patty, Henry W. M.
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 8 No 1 (2014): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (804.604 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol8iss1pp7-16

Abstract

Konsep koaljabar universal yang merupakan dualitas dari aljabar dapat dipandang sebagai suatu teori dalam sistem state based. Dalam kotak hitam (black boxes), automata dan struktur Kripke yang merupakan contoh sistem state-based, struktur koaljabar merupakan penggabungan dua pemetaan yang membawa suatu state s ke pasangan elemen dari hasil kali tensor dua himpunan.
ANALISIS LQ DAN ANALISIS SHIFT- SHARE DALAM PEMANFAATAN EKONOMI SEKTORAL KABUPATEN MALUKU TENGAH TAHUN 2008 – 2010 Tipka, Jefri
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 8 No 1 (2014): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (645.404 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol8iss1pp17-24

Abstract

PDRB merupakan Indikator Ekonomi Makro yang dapat diturunkan untuk menghitung indikator-indikator penting lainnya seperti Pertumbuhan Ekonomi, PDRB Per Kapita, Pendapatan Per Kapita dan sebagainya. Selain itu, PDRB dapat digunakan untuk berbagai analisis. Analisis terhadap PDRB sangat penting salah satunya untuk melihat potensi dan keunggulan apa saja yang dimiliki oleh Kecamatan tertentu. Sektor apa yang dapat menyumbangkan nilai tambah yang besar terhadap perekonomian. Selain melihat potensi ekonomi analisis terhadap PDRB juga dapat dilihat untuk melihat ketimpangan Ekonomi antar daerah/Kecamatan. Hal ini bisa digunakan sebagai salah satu evaluasi dalam kebijakan yang telah dilakukan dan sebagai pertimbangan untuk mengmbil kebijakan yang paling tepat dimasa yang akan datang. Salah satu metode yang populer untuk menganalisis potensi ekonomi suatu daerah/Kecamatan adalah metode Location Quoetient (LQ). Sedangkan untuk melihat/mengukur ketimpangan pembangunan antar daerah secara sederhana dapat dilakukan dengan menggunakan analisis shift-share.
ANALISIS PERBANDINGAN KOMULAN TERHADAP BEBERAPA JENIS DISTRIBUSI KHUSUS Wattimena, Abraham Z.; Lekatompessy, Victor
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 8 No 1 (2014): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (529.857 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol8iss1pp25-30

Abstract

Dalam penelitian ini adalah berbicara tentang Distribusi, khususnya distribusi Kontinu. Dimana akan dicari komulan dari distribusi kontinu khususnya distribusi normal dan distribusi uniform, kemudian setelah mendapat komulan dari masing-masing distribusi, kemudian komulan dari kedua distribusi akan dibandingkan
MODEL REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI MODEL REGRESI LINIER BERGANDA YANG MENGANDUNG MULTIKOLINIERITAS Wasilaine, Trifena L.; Talakua, Mozart W.; Lesnussa, Yopi A.
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 8 No 1 (2014): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (675.403 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol8iss1pp31-37

Abstract

Model Regresi Linier Berganda merupakan sebuah model yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar variabel. Hubungan tersebut dapat diekspresikan dalam bentuk persamaan yang menghubungkan variabel terikat (Y) dengan beberapa variabel bebas (X). Jika adanya hubungan linier yang sempurna atau pasti diantara beberapa atau semua variabel bebas dari model Regresi Berganda disebut Multikolinieritas. Jika korelasi antara dua atau lebih variabel bebas dalam suatu persamaan regresi linier berganda ini terjadi maka taksiran koefisien dari variabel yang bersangkutan tidak lagi tunggal melainkan tidak terhingga banyaknya sehingga tidak mungkin lagi menduganya. Dalam kasus ini peneliti akan melihat hubungan antara variabel-variabelnya. Apabila terdapat hubungan antara variabel-variabel bebasnya. Maka akan diterapkan metode Regresi Ridge untuk menstabilkan nilai koefisien regresi karena adanya Multikolinieritas. Regresi Ridge merupakan metode estimasi koefisien regresi yang diperoleh melalui penambahan konstanta bias 𝑐 pada diagonal 𝑋𝑇𝑋. Sehingga diperoleh persamaan regresi linier yang baru dan tidak mengandung multikolinieritas.
APLIKASI METODE RUNGE KUTTA ORDE EMPAT PADA PENYELESAIAN RANGKAIAN LISTRIK RLC Loklomin, Samsul B.; Rumlawang, Francis Y.
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 8 No 1 (2014): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (606.401 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol8iss1pp39-43

Abstract

Dalam penelitian ini akan ditentukan solusi penyelesaian persamaan diferensial orde kedua yang timbul dalam masalah rangkaian listrik RLC dengan menggunakan metode Runge-Kutta orde empat. Persamaan diferensial orde kedua dibentuk menjadi sistem persamaan orde pertama dan diselesaikan secara simultan. Hasilnya diperoleh solusi yang tingkat presisinya cukup tinggi jika dibandingkan dengan solusi analitiknya.
ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA BANK MANDIRI CABANG AMBON Aulele, Salmon N.
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 8 No 1 (2014): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (607.258 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol8iss1pp45-49

Abstract

Antrian adalah suatu garis tunggu dari orang/satuan yang memerlukan pelayanan dari satu atau lebih fasilitas layanan, misalnya antrian pada teller di bank. Pada bank dengan jumlah teller yang sedikit atau tingkat pelayanan yang rendah seringkali mengakibatkan antrian yang panjang di depan teller sehingga nasabah yang akan dilayani menunggu dalam jangka waktu yang lama. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menentukan jumlah teller yang optimal pada Bank Mandiri Cabang Ambon dengan menggunakan Model Tingkat Aspirasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa jumlah teller yang optimal ialah 4 teller.

Page 7 of 125 | Total Record : 1248

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2007 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 20 No 1 (2026): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application Vol 19 No 4 (2025): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application Vol 19 No 3 (2025): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application Vol 19 No 2 (2025): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application Vol 19 No 1 (2025): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application Vol 18 No 4 (2024): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application Vol 18 No 3 (2024): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application Vol 18 No 2 (2024): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application Vol 18 No 1 (2024): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application Vol 17 No 4 (2023): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 17 No 3 (2023): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 17 No 2 (2023): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 17 No 1 (2023): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 16 No 4 (2022): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 16 No 3 (2022): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 16 No 2 (2022): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 16 No 1 (2022): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 4 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 3 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 2 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 1 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 14 No 4 (2020): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 14 No 3 (2020): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 14 No 2 (2020): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 14 No 1 (2020): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 13 No 3 (2019): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 13 No 2 (2019): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 13 No 1 (2019): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 12 No 2 (2018): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 12 No 1 (2018): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 11 No 2 (2017): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 11 No 1 (2017): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 10 No 2 (2016): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 10 No 1 (2016): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 9 No 2 (2015): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 9 No 1 (2015): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 8 No 2 (2014): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 8 No 1 (2014): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 7 No 2 (2013): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 7 No 1 (2013): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 6 No 2 (2012): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 6 No 1 (2012): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 5 No 2 (2011): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 5 No 1 (2011): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 1 No 2 (2007): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 1 No 1 (2007): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan More Issue