cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Mantik Penusa
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Pelita Nusantara Medan
ISSN : 20883943     EISSN : 25809741     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Arjuna Subject : -
Articles 366 Documents
 14   15   16   17   18 
Ekstraksi Ciri Menggunakan Metode Transformasi Warna YCBCR Untuk Klasifikasi Kulit Manusia Enny Indasyah; Elsen Ronando
Jurnal Mantik Penusa Vol. 1 No. 2 (2017): Jurnal Mantik Penusa
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (794.503 KB)

Abstract

Skin can be used as information for example the detection process for detection of human, face detection and face tracking, which includes the introduction of the hand tracking, hand position and movement (gesture), medical diagnostics such as detection of skin cancer, and others . Detection of skin affected by various factors such as illumination, background, camera characteristics, and ethnicity. In its application, the classification types of skin color are processed with OpenCV library. In this study, using YCbCr color model. For further performed to skin segmentation separate between skin pixels and not skin that refers to range of skin. After that is done the morphology and the average value obtained from YCrCb skin only. After that is done the process of clustering algorithms to divide into 4 clusters of white, yellow, brown and black. The purpose of this research is to apply the YCbCr color transformation method. In this study there were pictures of human faces with different types of skin colors namely white, black, yellow and brown were taken offline from image. Results obtained from these tests the average Cr and Cb, and the clustering results obtained are 4 kinds of skin. 
METODE CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL (CBIR) UNTUK PENCARIAN GAMBAR YANG SAMA MENGGUNAKAN PERBANDINGAN HISTOGRAM WARNA HSV Insan Taufik
Jurnal Mantik Penusa Vol. 19 No. 1 (2016): Jurnal Mantik Penusa
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (942.576 KB)

Abstract

Citra adalah data visual yang sangat banyak digunakan di dalam dunia teknologi komputer, perkembangan citra digital semakin maju seiring dengan perkembangan perangkat pembuat dan pengolah citra. Untuk hal alasan tersebut maka kemungkinan terjadinya duplikasi citra digital pada sebuah tempat penyimpanan semakin tinggi, akan mengurangi ruang penyimpanan yang seharusnya dapat digunakan untuk menyimpan data yang lainnya. Dan dengan alasan tersebut perlu rasanya membuat sistem yang mampu mendeteksi jika terjadinya duplikasi citra digital pada sebuah tempat penyimpanan. CBIR (Content Based Image Retrieval) adalah metode yang dapat menentukan kemiripan citra digital dengan mengandalkan warna RGB yang dirubah menjadi HSV. Metode ini mengkalkulasikan warna masing-masing citra menjadi bentuk histogram, dan dari masing-masing histogram tersebut dapat diketahui tingkat kemiripan citra digital. Dengan mengandalkan metode tersebut dapat dibuat sebuah sistem yang mempu mengurangi terjadinya duplikasi terhadap citra digital.
Analisis Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma C.45 Risnawati Risnawati
Jurnal Mantik Penusa Vol. 2 No. 1 (2018): Manajemen dan Informatika Komputer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (420.568 KB)

Abstract

The development of computer technology is very much utilized in education. This technological advancement should be able to affect students in completing their cultivation. however, the number of students who do not pass in time makes the problem for both the student and the academic. Therefore, the academic campus is expected to help students in providing input, especially to new students to know the factors that inhibit and support the graduation of students. Academic parties actually have a very large data warehouse related data and student graduation that has not been used optimally. Therefore, existing data warehouses can be extracted to obtain useful information in analyzing student graduation factors. The method that researchers use is the method of Classification with Algorithm C.45 which is a branch in data mining. Through the method of Classification Algorithm C.45, researchers will compare each attribute that affects student graduation. Based on the research process conducted there are 4 results analysis on the relationship of attributes that affect student graduation. The four rules can be an input for students and academics in determining the right strategy in overcoming graduation problems for students. Keywords: Graduation, Analysis, Student, Data Mining, Algorithm C.45
PENDISTRIBUSIAN BARANG FARMASI MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA (STUDI KASUS : PT. AIR MAS CHEMICAL) Sulindawaty Sulindawaty; Trinanda Syahputra
Jurnal Mantik Penusa Vol. 17 No. 1 (2015): Jurnal Mantik Penusa
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (300.724 KB)

Abstract

Abstrak Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari Algoritma Dijksra dan Algoritma Prim di dalam pencarian jalur terpendek pendistribusian barang yang dilakukan oleh CV. Air Mas Chemical.  Tujuan dari penelitian ini untuk dapat membantu instansi tempat saya melakukan penelitian di dalam kegiatan operasionalnya terutama di dalam penyaluran barang.  Algoritma Dijkstra dan Algoritma Prim dapat mengidentifikasi setiap jalur yang dilewati dan dikomparasi antara kedua algoritma tersebut sehingga dapat terlihat dari jalur penyaluran barang terpendek. Sebelum dilakukan analisis menggunakan algoritma-algoritma tersebut, data awal pendistribusian barang di olah terlebih dahulu dengan tools bantu yaitu Google Maps dan WpfGraph. Google Maps berfungsi sebagai penentu jarak dan arah dari objek distribusi barang sedangkan WpfGraph berfungsi untuk mentransformasi data Google Maps menjadi jalur-jalur distribusi barang dan implementor Algoritma Dijkstra dan Algoritma Prim. Kata Kunci : Algoritma Dijkstra, Algoritma Prim, Jalur Terpendek, Google Maps,  WpfGraph.
IMPLEMENTASI FITUR PELAYANAN DAN PERBAIKAN DI PT. TELKOM MAINTENANCE SERVICE CENTER (MSC) AREA 1V BERBASIS WEB Irfan Santiko; Titin Nur Prihatiningsih
Jurnal Mantik Penusa Vol. 21 No. 1 (2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (386.548 KB)

Abstract

PT. Telkom MSC (Maintenance Service Centre) adalah perusahaan besar yang melayani pelayanan jasa yaitu perbaikan perangkat yang berhubungan dengan TELKOMSEL. Didalam melakukan transaksi pelayanan jasa sering terjadi kesalahan pencatatan data, pengolahan data dan pembuatan laporan yang memerlukan waktu yang lama. Dari hasil observasi yang dilakukan, peneliti bermaksud memecahkan masalah yang dihadapi di PT.Telkom MSC ini. Oleh karena itu metode penelitian yang dilakukan adalah observasi, wawancara dan studi kepustakaan.Tujuan dari Proyek Akhir ini adalah untuk melakukan perancangan dan membangun Aplikasi Layanan Perbaikan di PT. Telkom MSC Area IV sehingga dapat membantu memberikan kemudahan dalam melakukan transaksi layanan perbaikan. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode Extreme Programming. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi transaksi layanan perbaikan, sistem ini dapat mengatasi masalah-masalah yang sebelumnya ada yaitu dalam melakukan pengolahan pendataan pelanggan, transaksi layanan perbaikan sehingga lebih efektif dan efisien.
Analisa Dan Implementasi Algoritma Bellman Ford Dalam Mnentukan Jalur Terpendek Pengantaran Barang Dalam Kota Paska Marto Hasugian
Jurnal Mantik Penusa Vol. 18 No. 2 (2015): Jurnal Mantik Penusa
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (495.886 KB)

Abstract

Dalam penelitian ini di lakukan penerapan perhitungan metode Bellman-Ford yang bertujuan untuk mencari jalur terpendek menuju JNE kota medan. Metode Bellman-Ford tersebut menghitung semua jalur dari tempat asal ke tempat tujuan yang terbentuk dalam suatu graf agar di temukan jalur terpendek berdasarkan data yang di dapat dari peta dan GPS, data-data tersebut yaitu jarak jalan, titik persimpangan jalan dan koordinat tempat asal dan tujuan. Dengan simulasi perhitungan dengan mengambil peta dari Open street map yang di dalamnya terdapat informasi jarak jalan, titik persimpangan jalan, koordinat tempat asal dan tujuan. Metode Bellman-Ford ini menghitung jumlah jarak jalan antara tempat asal dengan beberapa persimpangan jalan yang akan dilaluinya pertama kali dengan nilai paling terkecil sehingga akan mengetahui jalan mana yang akan dipilih selanjutnya, dan persimpagan terpilih sebagai titik awal perhitungan yang berikutnya. proses perhitungan tersebut akan diulang sejumlah titik persimpangan yang ada sampai mendapatkan jumlah jarak jalan terpendek menuju tempat tujuan. Dari proses simulasi, bahwa metode Bellman-Ford bisa digunakan untuk menentukan jalur terpendek. Kata Kunci: Jalur Terpendek, Bellman-Ford, JNE, peta
Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Barang Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Pemesanan pada Cv. Papadan Mama Pastries Effrida Manalu; Fricles Ariwisanto Sianturi; Mamed Rofendy Manalu
Jurnal Mantik Penusa Vol. 1 No. 2 (2017): Jurnal Mantik Penusa
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (460.767 KB)

Abstract

CV. Papa and Mama is a company engaged in the field of baking and bread making industry and marketing the products to various places. CV. Papa and Mama Pastries have difficulty managing data on bread supplies and bread order receipts that are often overproduced and lacking in production due to inaccurate data. To support an effective bread supply it is necessary to design a system based on Visual Basic 2010 that can solve the problem. The authors apply the Naive Bayes method to provide a solution in predicting bread inventory and bread order acceptance taken based on data last year. Thus, it can help in determining the stock of bread stock in accordance with the needs and desires and produce an alternative choice of bread stock.Keywords : Prediction, Bread Stock, Naive Bayes Method.
Hubungan Kepuasan Kerja Dan Keprofessionalan Guru Dengan Mutu Pembelajaran Martua Sitorus
Jurnal Mantik Penusa Vol. 1 No. 2 (2017): Jurnal Mantik Penusa
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (347.868 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara kepuasan kerja dan keprofessionalan guru dengan mutu pembelajaran guru. Ada tiga hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini, Pertama, terdapat hubungan positif yang signifikan antara kepuasan kerja dengan mutu pembelajaran guru. Kedua, terdapat hubungan positif yang signifikan antara keprofessionalan guru dengan mutu pembelajaran guru.  Ketiga, terdapat hubungan positif yang signfikan antara kepuasan kerja, dan keprofessionalan guru  secara bersama-sama dengan mutu pembelajaran guru. Hasil penelitian ini menemukan bahwa (1) kepuasan kerja mempunyai hubungan yang positif dan berarti dengan mutu pembelajaran guru dengan koefisien korelasi sebesar 0,778 (2) keprofessionalan guru mempunyai hubungan yang positif dan berarti dengan mutu pembelajaran guru dengan koefisien korelasi sebesar 0,362 (3) kepuasan kerja dan keprofessionalan guru secara bersama-sama mempunyai hubungan yang positif dan berarti dengan mutu pembelajaran guru dengan koefisien korelasi sebesar 0.382 Persamaan regresi ganda adalah = 115,630 + 0,700X1 + 0,144X2. Hal ini berarti semakin tinggi kepuasan kerja dan keprofessionalan guru, maka semakin tinggi pula etos kerja guru.Kata Kunci: Etos Kerja, Propesionalisme, Kepuasan kerja
ANALISIS PENGARUH KOMITMEN ORGANISASI TERHADAP PRESTASI KERJA PEGAWAI PADA PT. POS INDONESIA John Foster Marpaung
Jurnal Mantik Penusa Vol. 13 No. 1 (2013): Jurnal Mantik Penusa
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (346.395 KB)

Abstract

Pemeliharaan hubungan dengan para karyawan memerlukan komunikasi yang efektif. Selain itu, komitmen organisasi karyawan merupakan masalah penting, karena prestasi kerja karyawan sangat mempengaruhi langsung terhadap produksi suatu perusahaan. Karyawan yang memiliki komitmen organisasi yang kuat terhadap perusahaan serta memiliki loyalitas dalam bekerja akan berupaya untuk terus mengembangkan diri guna meningkatkan prestasi kerjanya.         Berdasarkan alasan diatas maka penulis tertarik untuk menyusun penelitian dengan judul    "Analisis Pengaruh Komitmen Organisasi Terhadap Prestasi Kerja Karyawan PT. Pos Indonesia ".Adapun perumusan masalah dalam penelitian ini adalah sejauhmana pengaruh komitmen organisasi terhadap prestasi kerja karyawan PT. Pos Indonesia .         Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah  penelitian deskriptif  kuantitatif dan sifat penelitiannya adalah penelitian penjelasan. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan wawancara, kuesioner dan studi dokumentasi. Teknik analisa data yang digunakan adalah dengan menggunakan teknik korelasi product moment.         Hasil pengujian hipotesis menyatakan  komitmen organisasi berpengaruh terhadap prestasi kerja karyawan PT. Pos Indonesia dengan nilai koefisien korelasi sebesar 0,84.         Adapun saran yang diberikan penulis adalah :Pimpinan PT. Pos Indonesia agar berusaha memberikan  pandangan dan pengertian kepada karyawan akan pentingnya komitmen seperti kedisiplinan dalam waktu, kehadiran, menyelesaikan tugas tepat waktu dengan memberikan keteladanan dalam bersikap dan berperilaku sehingga karyawan merasa nyaman dan bertanggung jawab sehingga hasil pelaksanaan pekerjaan diperoleh secara berdaya guna (efisien) dan berhasil guna (efektif), sesuai dengan rencana yang telah ditetapkan sebelumnya.Pimpinan PT. Pos Indonesia hendaknya meningkatkan perhatian kepada kenyamanan karyawan dalam bekerja dan kepuasan karyawan atas gaji yang diterima setiap bulanya
DATA MINING INFORMASI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA STMIK PELITA NUSANTARA MEDAN Anita Sindar RM Sinaga
Jurnal Mantik Penusa Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1 No 1 Juli 2017 (Online) Jurnal Mantik
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (885.563 KB)

Abstract

Kemampuan teknologi informasi untuk mengumpulkan dan menyimpan berbagai tipe data dalam jumlah besar mendorong untuk melakukan analisis, meringkas dan mengekstrak data. Pengolahan sistem informasi bagian kemahasiswaan dapat dikembangkan dengan penerapan teknik data mining. Data mining berguna sebagai data utama untuk diolah, menganalisa data awal sehingga menghasilkan informasi yang berguna. Dengan memanfaatkan Nomor Induk Mahasiswa (NIM) dan data kelulusan mahasiswa, diharapkan dapat menghasilkan informasi tingat kelulusan melalui teknik data mining yang diukur dari lama belajar dan nilai Indeks Prestasi Komulatif (IPK). Algoritma yang digunakan adalah Algoritma Apriori, informasi yang ditampilkan berupa nilai support dan confidence dari masing-masing kategori tingkat kelulusan. Tujuan dari penerapan teknik data mining adalah mengolah data awal untuk memperoleh informasi yang berguna yaitu mengetahui tingkat kelulusan mahasiswa

Page 16 of 37 | Total Record : 366

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2009 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2022): Manajemen dan Informatika Vol 4, No 1,Jun (2020): MANAJEMEN DAN INFORMATIKA Vol. 4 No. 1 (2020): Management and Informatics Vol 3, No 2,Des (2019): Manajemen Dan Informatika Vol. 3 No. 2,Des (2019): Manajemen Dan Informatika Vol. 3 No. 1,Juni (2019): Manajemen dan Informatika Vol. 22 No. 1 (2018): Special Issue Vol. 2 No. 2 (2018): Computer Science Vol. 2 No. 1 (2018): Manajemen dan Informatika Komputer Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1 No 1 Juli 2017 (Online) Jurnal Mantik Vol 1, No 1 (2017): Volume 1 No 1 Juli 2017 (Online) Jurnal Mantik Vol. 21 No. 1 (2017) Vol. 1 No. 2 (2017): Jurnal Mantik Penusa Vol. 20 No. 1 (2016) Vol. 19 No. 1 (2016): Jurnal Mantik Penusa Vol. 18 No. 2 (2015): Jurnal Mantik Penusa Vol. 17 No. 1 (2015): Jurnal Mantik Penusa Vol. 16 No. 2 (2014): Jurnal Mantik Penusa Vol. 15 No. 1 (2014): SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT KOLESTEROL PADA REMAJA DENGAN METODE CERTAIN Vol. 14 No. 2 (2013): Jurnal Mantik Penusa Vol. 13 No. 1 (2013): Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 6 (2010): Jurnal Manajemen dan Informatika Komputer Pelita Nusantara Vol. 3 No. 5 (2010): Jurnal Manajemen dan Informatika Komputer Pelita Nusantara Vol. 2 No. 4 (2009): Jurnal Manajemen dan Informatika Komputer Pelita Nusantara Vol. 3 No. 1.1 (19): Manajemen dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 3 (19): COmputer Science More Issue