cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Mantik Penusa
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Pelita Nusantara Medan
ISSN : 20883943     EISSN : 25809741     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Arjuna Subject : -
Articles 366 Documents
 15   16   17   18   19 
PERANCANGAN APLIKASI PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM PENERIMAAN PEGAWAI STMIK PELITA NUSANTARA MEDAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BOSKER SINAGA
Jurnal Mantik Penusa Vol. 17 No. 1 (2015): Jurnal Mantik Penusa
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (598.412 KB)

Abstract

Kwalitas sumber daya yang tinggi sangatlah diperlukan untuk meningkatkan produktivitas kerja satu perusahan, sumber daya yang mempunyai keahlian dan kopetensi akan dapat meningkatkan pelayanan yang maskimal. STMIK Pelita Nusantara Medan (STMIK PENUSA)  didirikan pada tanggal 05 September 2003 dengan Akte Pendirian Nomor 16 yang  dikeluarkan oleh Notaris Gongga Marpaung, SH, STMIK Pelta Nusantar terdiri dari dua Prodram Studi, yaitu Prodram Studi Teknik Informatika dan Prodram Studi Manajemen Informatika. Untuk itu proses seleksi pegawai akan lebih profesional maka perlu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu dalam menyeleksi pegawai pada STMIK PENUSA. Metode yang digunakan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah yang berhak diterima sebagai pegawai baru berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Hasil dari penelitian sebuah perancangan sistem pendukung keputusan sebagai alat bantu untuk pengambilan keputusan manajemen, Selain itu dalam proses seleksi penerimaan pegawai ini juga dapat dilakukan dengan lebih optimal, dan waktu yang diperlukan untuk menyusun serta mengevaluasi penyeleksian pelamar tersebut menjadi lebih efisien. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, kriteria, Simple Additive Weighting (SAW), Seleksi Penerimaan Pegawai.
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Identification, Brand Community, Loyalty Dan Word Of Mouth Pada Produk Zara Nora Anisa Sinulingga
Jurnal Mantik Penusa Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1 No 1 Juli 2017 (Online) Jurnal Mantik
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (264.291 KB)

Abstract

AbstractThe purpose of this study was to analyze the effect of self-identification on  social identification and how both of these two variables influenced  brand community , this study also seek to find and the influence of brand community on loyalty and word of mouth and the impact from loyalty on word of mouth The conceptual framework consists of the following constructs: self identification, social identification, brand community, loyalty and word of mouth. Six  hypotheses tested in this study . Instrument test of validity and reliability used to test the validity of the measures, while structural equation model was used in hypotheses testing. Data were collected from 150 respondents who had been to Zara Store and buy Zara Product. The results showed that self identication has a positive influence on social identification and brand community and social identification also has an influence on brand community. Meanwhile, the brand community has a positive influence on loyalty and word of mouth. The results also show that loyalty does not have a positive influence on word of mouth. Keywords : Self identification, social identification, brand community, loyalty, word of mouth
PENERAPAN TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI DENGAN MENGGUNAKAN COBIT FRAMEWORK 4.1 STUDI KASUS PADA PT. PERKEBUNAN NUSANTARA III MEDAN (PERSERO) Hengki Tamando Sihotang
Jurnal Mantik Penusa Vol. 17 No. 1 (2015): Jurnal Mantik Penusa
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (235.597 KB)

Abstract

Abstrak Penelitian ini membahas tentang kondisi tatakelola teknologi informasi pada PT. Perkebunan Nusantara III Medan yang memiliki total 11 wilayah perkebunan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana PT. Perkebunan Nusantara III Medan telah menerapkan Tatakelola TI yang baik.  Fokus Penelitian ini hanya pada 2 dominan COBIT 4.1  yaitu PO dan ME  terdiri dari 82 detailed control objective. Pengumpulan data dilakukan dengan cara menyebarkan kuisioner, wawancara dan obervasi secara langsung. Ketiga metode tersebut berpatokan pada model COBIT 4.1. Hasil pengolahan data akan digunakan untuk mencari kelemahan-kelemahan yang terdapat pada setiap domain. Temuan kelemahan atau masalah akan di bandingkan dengan kondisi ideal yang telah di tetapkan COBIT 4.1 pada setiap levelnya, sehingga dapat diketahui rekomendasi yang cocok untuk diterapkan. Masalah utama yang ditemui adalah manajemen belum memahami arti pentingnya investasi pada bidang teknologi informasi, manajemen risiko yang belum dikelola dengan baik, dan kemampuan SDM yang masih kurang. Sehingga mengakibatkan kontrol teknologi menjadi lemah, biaya teknologi informasi yang tinggi tidak disertai dengan nilai balik dalam menigkatkan efektifitas, efisiensi dan keuntungan. Kata kunci : IT governance, Maturity Level, GAP index
PENENTUAN BENIH PADI TERBAIK UNTUK MENINGKATKAN HASIL PANEN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING Raja Tama Andri Agus; Winda Sulastri
Jurnal Mantik Penusa Vol. 22 No. 1 (2018): Special Issue
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (285.503 KB)

Abstract

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI PENERIMA BEASISWA PPA DI UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA Sumarni Adi
Jurnal Mantik Penusa Vol. 22 No. 1 (2018): Special Issue
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (543.491 KB)

Abstract

Each year the University offers many types of scholarships to its students, not least Amikom University Yogyakarta also offers the kind of underprivileged scholarships (PPA) for students in need. Each year the number of scholarship recipients continues to increase, but the amount received annually remains. Thus, it is necessary to develop a system to perform data mining from the data stack that will be used for certain purposes, one of which is to analyze the eligibility of the scholarship recipients to be on target. The Naive Bayes Classifier is an approach that refers to the Bayes theorem that combines previous knowledge with new knowledge. So it is one of the classification algorithm which is simple but has high accuracy. Therefore, in this study will be proved the ability of Naive Bayes Classifier to classify the data of scholarship applicants who inform the feasibility of awarding PPA scholarship. The scholarship data of the scholarship is done preprocessing, so that the data becomes "clean", so it is feasible to do the next process. Then the preprocessing is classified with the Naive Bayes Classifier, resulting in a classification probability model for the class determination of the next scholarship applicants. From the results of model accuracy testing of the developed system, yielding the smallest accuracy value of 64% on testing with a sample of 100 data and resulted in the highest accuracy of 97.66% in the test with a sample of 386 data
ANALISIS PENCAPAIAN KEUNTUNGAN PERUSAHAAN MENGGUNAKAN METODE ROUGHT SET Muhammad Ardiansyah Sembiring; Nuriadi Manurung
Jurnal Mantik Penusa Vol. 22 No. 1 (2018): Special Issue
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (457.093 KB)

Abstract

Implementasi Data Mining Dengan Metode Pohon Keputusan Algoritma ID3 Untuk Menentukan Status Mahasiswa M. Safii
Jurnal Mantik Penusa Vol. 2 No. 1 (2018): Manajemen dan Informatika Komputer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (308.302 KB)

Abstract

Perkembangan dunia pendidikan selalu disertai dengan berkembangnya teknologi informasi. Kebutuhan akan sumber daya manusia yang memiliki kompetensi menjadi hal prioritas bagi dunia pendidikan sebagai sumber output peserta didik. Jumlah mahasiswa dan kualitas pendidikan adalah 2 (dua) hal yang sangat penting bagi keberlangsungan sebuah perguruan tinggi swasta (PTS) mengingat jumlah PTS khususnya di Sumatera Utara yang begitu besar. Penentuan status mahasiswa penting dilakukan untuk menjaga keselarasan didalam proses belajar mengajar. Dari jumlah mahasiswa 1.400 orang AMIK Tunas Bangsa mengalami kesulitan mengelompokan status yang terdiri dari mahasiswa aktif, tidak aktif sementara dan tidak aktif.Dari ketiga status tersebut dibutuhkan metode yang dapat menggali informasi. Data mining dapat melakukan proses analisa data untuk menemukan pola atau aturan tersembunyi dalam lingkup data mahasiswa tersebut. Dalam kasus ini analisa data mining dilakukan menggunakan metode pohon keputusan dengan algoritma ID3.Dengan penentuan status tersebut dapat memberikan pelayanan bagi mahasiswa dengan baik, benar, efektif dan efisien.
APLIKASI DATA MINING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK PENJUALAN PRODUK TERBESAR PADA CV. SAKURA PHOTO Puspa Sari; Bosker Sinaga
Jurnal Mantik Penusa Vol. 22 No. 1 (2018): Special Issue
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (302.333 KB)

Abstract

Dalam persaingan dunia bisnis sekarang ini, menuntut para pelakunya untuk senantiasa mengembangkan bisnis mereka dan juga agar selalu bertahan dalam persaingan. Untuk mencapai hal itu, ada beberapa hal yang bisa dilakukan yaitu dengan meningkatkan kualitas produk, dan pemanfaatan data transaksi. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut terdapat beberapa hal yang bisa dijalankan salah satunya dengan melakukan analisis data perusahaan. Dalam data mining terdapat beberapa algoritma atau metode yang dapat dilakukan, salah satunya adalah algoritma apriori yang termasuk kedalam aturan asosiasi dalam data mining. Algoritma apriori didefenisikan sebagai suatu proses untuk menemukan suatu aturan apriori yang memenuhi syarat minimum untuk support dan syarat minimum untuk confidence. Dengan cara itu, diharapkan informasi yang nantinya dapat diperoleh dapat membantu pihak perusahaan untuk mengelola perusahaan menjadi lebih baik lagi.
Indikator Pemilihan Jurusan Pada SMK Nusantara menggunakan Metode SAW Ulfatun Hasanah; Gunadi Widi Nurcahyo; Julius Santony
Jurnal Mantik Penusa Vol. 22 No. 1 (2018): Special Issue
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (153.396 KB)

Abstract

SMK Nusantara is one of the schools located in Bangko Sempurna District. This school annually conducts a selection of majors for its new students. The course is intended for students to complete the school according to their interests and abilities before continuing to the next level. The establishment of new student selection decision support system at SMK Nusantara using Simple Additive Weighting (SAW) method. Based on the information obtained from new admissions team, the number of departments that exist in SMK Nusantara consists of three departments, namely accounting, motorcycle engineering, and computer and networking techniques. The majors are based on the student's choice when enrolling by listing interest for majors 1 and department 2 otherwise the majors are determined by the value required in each department. By using simple additive weighting method is expected to help facilitate the acceptance of new students in determining the majors for each student. This decision support system is web-based so that it can be accessed anywhere by prospective students to register online, after that can be processed to determine the majors of each student. The results obtained in this settlement make it easier for new students to determine and access the majors to be chosen by their interests and talents. Research using this method get 100% result from 3 departments. 30% accounting for engineering, computer and network engineering 40%, and motorcycle technique 30%.
Aplikasi Penentuan Rute Rumah Sakit Terdekat Menggunakan Algoritma Dijkstra Jenni Veronika Ginting; Ertina Sabarita Barus
Jurnal Mantik Penusa Vol. 2 No. 2 (2018): Computer Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (695.74 KB)

Abstract

Page 17 of 37 | Total Record : 366

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2009 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2022): Manajemen dan Informatika Vol. 4 No. 1 (2020): Management and Informatics Vol 4, No 1,Jun (2020): MANAJEMEN DAN INFORMATIKA Vol 3, No 2,Des (2019): Manajemen Dan Informatika Vol. 3 No. 2,Des (2019): Manajemen Dan Informatika Vol. 3 No. 1,Juni (2019): Manajemen dan Informatika Vol. 22 No. 1 (2018): Special Issue Vol. 2 No. 2 (2018): Computer Science Vol. 2 No. 1 (2018): Manajemen dan Informatika Komputer Vol 1, No 1 (2017): Volume 1 No 1 Juli 2017 (Online) Jurnal Mantik Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1 No 1 Juli 2017 (Online) Jurnal Mantik Vol. 21 No. 1 (2017) Vol. 1 No. 2 (2017): Jurnal Mantik Penusa Vol. 20 No. 1 (2016) Vol. 19 No. 1 (2016): Jurnal Mantik Penusa Vol. 18 No. 2 (2015): Jurnal Mantik Penusa Vol. 17 No. 1 (2015): Jurnal Mantik Penusa Vol. 16 No. 2 (2014): Jurnal Mantik Penusa Vol. 15 No. 1 (2014): SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT KOLESTEROL PADA REMAJA DENGAN METODE CERTAIN Vol. 14 No. 2 (2013): Jurnal Mantik Penusa Vol. 13 No. 1 (2013): Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 6 (2010): Jurnal Manajemen dan Informatika Komputer Pelita Nusantara Vol. 3 No. 5 (2010): Jurnal Manajemen dan Informatika Komputer Pelita Nusantara Vol. 2 No. 4 (2009): Jurnal Manajemen dan Informatika Komputer Pelita Nusantara Vol. 3 No. 1.1 (19): Manajemen dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 3 (19): COmputer Science More Issue