cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Mantik Penusa
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Pelita Nusantara Medan
ISSN : 20883943     EISSN : 25809741     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Arjuna Subject : -
Articles 366 Documents
 33   34   35   36   37 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENDAFTARAN VENDOR MENGGUNAKAN METODE SMART Lapu Tombilayuk; Zaini Zaini; Brilian Tri Wuriandhika
Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 3 (19): COmputer Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The vendor registration process at PT Badak NGL is still in a manual form, so that it is considered to be less relevant, at the time of vendor registration there is a process of determining the risk classification of the fields determined through the K3L2M questionnaire (Safety, Occupational Health, Environmental Protection and Quality) or CSMS Questionnaire (Contractor Safety Health Environment & Quality (SHEQ) Management Evaluation System). In line with the development of technology to improve the quality of the company, the researcher conducted a study with the title Decision Support System Vendor Registration Selection Using Web-Based SMART Method (Case Study of PT Badak NGL). In designing this system, the system uses SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) method and the development of a structured system applies SDLC (System Development Life Cycle) using the waterfall model with the PHP programming language and the My SQL database. The results show vendor selection based on the classification of risk fields, all test using Black Box function properly
PENERAPAN NEURAL NETWORK UNTUK PERAMALAN DATA TIME SERIES UNIVARIATE JUMLAH WISATAWAN MANCANEGARA Nurfia Oktaviani Syamsiah; Indah Purwandani
Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 3 (19): COmputer Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas tentang penerapan neural network untuk peramalan data time series jumlah kedatangan wisatawan mancanegara di Indonesia. Data jumlah wisatawan merupakan data runtun waktu (time series), dimana khususnya di Indonesia data ini dikelola oleh Kementrian Pariwisata dan Badan Pusat Statistik.  Data runtun waktu (time series) sangatlah menarik bagi banyak disiplin ilmu. Salah satu alasannya karena memungkinkan untuk menemukan nilai periode berikutnya pada sebuah urutan dari nilai masa lalu, dengan sedikit kesalahan. Metode yang dipilih adalah Neural Network dengan Tools Rapidminer Studio akan digunakan mulai dari tahapan pertama hingga tahapan akhir. Eksperimen dilakukan dengan melakukan perubahan pada beberapa parameter neural network seperti jumlah hidden layer, training cycle, learning rate maupun jumlah momentum. Penentuan hidden layer diupayakan semaksimal mungkin bertujuan untuk menghindari terjadinya permasalahan Overfitting dan Underfitting. Data set yang digunakan bersifat univariate. Penelitian ini membandingkan 2 fungsi aktivasi, yakni sigmoid biner dan sigmoid bipolar. Hasil yang dicapai, bahwasanya RMSE terkecil diperoleh dari penggunaan fungsi aktivasi sigmoid biner dengan nilai 0.061. dan arsitektur terabik yakni 12 input, 1 hidden dan 1 output. Penelitian ini menunjukkan hasil bahwa neural network memberikan hasil peramalan yang cukup baik bagi data time series univariate.
SISTEM PAKAR MENDETEKSI TINGKAT RESIKO PENYAKIT MELALUI GEJALA DAN POLA HIDUP MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI Allwine Allwine; Mutiara S. Simanjuntak; Rico Wijaya
Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 3 (19): COmputer Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Currently the expert system is growing rapidly moving along with the development of computer technology which is getting more and more advanced from day to day. Humans always try to make it easier to solve every problem faced. One application to solve every problem is an expert system for a healthy lifestyle.The importance of health for everyone in order to be able to empower everything that they have and their environment to the fullest, health is very closely related to healthy living. So that the definition of healthy living can be elaborated by having health in life with no problems with disruption in life both physical in the form of illness in the body and non-physical related to the condition of one's soul, heart and mind in life both individually and socially. The making of this expert system is carried out in the following stages: designing a healthy living program on eating rules, so as to create an expert system design with a tracking model with the Fuzzy Logic method. The making of this expert system uses the Microsoft Visual Basic 2008 programming language.
APLIKASI PENENTUAN PEMILIHAN UNIT APARTEMEN DENGAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM Johan Johan; Raj Kumar; Wilson Limbong; Kompromi Wisjul Setiawan; Ricky Septian Gunawan Siburian; Allwin M. Simarmata
Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 1.1 (19): Manajemen dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan swasta yang bergerak dalam bidang penjualan unit apartemen (property) sering menghadapi berbagai masalah seperti belum adanya sebuah sistem yang dapat membantu menentukan pemilihan unit apartemen untuk konsumen dalam pembelian unit apartemen berdasarkan kondisi keuangannya. Untuk itu, maka perlu dirancang sebuah aplikasi yang mampu memprediksi penentuan pemilihan unit apartemen dengan memanfaatkan data masukan berupa data konsumen, pendapatan konsumen, dan transaksi pembayaran besar kredit. Data tersebut akan diolah dengan metode clustering dan dianalisis dengan menggunakan metode neuro fuzzy inference system. Metodologi yang digunakan untuk melakukan proses analisis dan perancangan pada penelitian ini adalah metodologi SDLC. Tools yang digunakan untuk melakukan analisis dan desain adalah use case diagram. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat membantu customer untuk menentukan pemilihan unit apartemen yang sesuai dengan kondisi keuangan customer.
PEMANFAATAN APLIKASI MICROSOFT MATHEMATICS TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA SMP KEMALA BHAYANGKARI 1 MEDAN Harpingka Fitria Br. Sibarani; Hasanul Fahmi
Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 2,Des (2019): Manajemen Dan Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan hasil belajar siswa yang diajar dengan pemanfaatan Pembelajaran berbantuan Microsoft Mathematics dan Pembelajaran Konvensional pada Materi Sistem Persamaan Linier Dua Variabel (SPLDV) di kelas VIII SMP Kemala Bhayangkari 1 Medan. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa-siswi kelas VIII SMP Kemala Bhayangkari 1 Medan yang terdiri dari 2 kelas dengan jumlah peserta didik adalah 50 orang. Teknik Pengambilan sampel pada penelitian ini dilakukan secara random sampling dari 2 kelas yang ada, maksudnya setiap kelas mempunyai kesempatan yang sama untuk dijadikan sampel. Sedangkan sampel dalam penelitian ini terdiri dari dua kelas yaitu kelas VIIIA dan VIIIB. Jenis penelitian ini adalah penelitian eksperimen semu, dimana dari kedua kelompok yang akan dipilih selaku sampel yaitu kelas VIIIA menjadi kelas eksperimen dan kelas VIIIB menjadi kelas kontrol. Dari hasil perhitungan skor rata-rata untuk kedua kelas diperoleh sebagai berikut: pada kelas eksperimen, pada hasil tes awal diperoleh = 49,6, SD1 = 12,41 pada tes akhir diperoleh = 79,8, SD1 = 12,12. Maka dari hasil rata-rata tes awal dan tes akhir telihat aada peningkan sebesar 30,2. Pada kelas kontrol, pada hasil tes awal diperoleh = 49,74, SD2 = 12,74 dan pada tes akhir diperoleh = 67,29, SD2 = 13,49. Maka terlihat bahwa terjadi peningkatan hasil belajar siswa sebesar 19,0. Dari perhitungan kelas eksperimen dan kelas kontrol telah jelas bahwa peningkatan hasil belajar siswa pada kelas eksperimen lebih tinggi dari pada kelas kontrol. Dengan kata lain, hasil belajar siswa pembelajaran dengan bantuan Microsoft Mathematics dengan skor 30,2 lebih tinggi daripada hasil belajar siswa pembelajaran konvensional dengan skor 19,0. Dari hasil analisis statistik dengan uji t yang telah dilakukan terhadap kedua kelas maka diperoleh hasil dengan taraf signifikan α = 0,05 diperoleh thitung = 3,3516. Selanjutnya thitung dikonsultasikan dengan ttabel dengan dk = 48 diperoleh ttabel = 1,6772 ternyata thitung > ttabel hal ini berarti H0 ditolak dan Ha diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa dari hasil perhitungan yang telah dilakukan dengan menggunakan Microsoft Excel dapat diketahui bahwa ada perbedaan yang signifikan antara hasil belajar siswa yang diajar dengan Pembelajaran bantuan Microsoft Mathematics dan pembelajaran Konvensional pada Materi Sistem Persamaan Linier Dua Variabel (SPLDV) di kelas VIII SMP Kemala Bhayangkari 1 Medan.
Peningkatan Keamanan untuk Password menggunakan Algoritma Vigenere Cipher Tomy Satria Alasi; Pristiwati Fitriani
Jurnal Mantik Penusa Vol. 6 No. 1 (2022): Manajemen dan Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu metode pengamanan sistem informasi yang umumnya dikenal oleh banyak orang adalah password. Tanpa disadari, password memiliki peran penting dalam mengamankan informasi yang bersifat rahasia. Pada beberapa aplikasi yang berhubungan dengan software, seperti handphone, kartu ATM, dan lain-lain. Ada juga sistem keamanan yang berfungsi mirip dengan kata sandi. umumnya dikenal sebagai Kode PIN. Meskipun hanya terdiri dari angka, penggunaannya sama dengan kata sandi, yaitu untuk mengamankan informasi. Informasi yang disimpan biasanya berbasis digital atau berbasis basis data. Keamanan password bertujuan untuk mengamankan password yang tersimpan dalam database, password tersebut perlu diamankan karena jika password tersebut diketahui oleh pihak yang tidak berwenang atau yang tidak berhak maka data penting dan lainnya akan dicuri. Password yang diamankan merupakan password yang digunakan sehari-hari, baik itu password email, media sosial, database, sistem operasi pada perangkat dan lain-lain ke dalam database. vigenere cipher algoritma untuk menyandikan kata sandi dalam database. Hasil dari pengujian ini adalah keamanan password dilakukan berdasarkan metode vigenere cipher menggunakan aplikasi visual studio dan memanfaatkan Database dengan aplikasi MySQL. Hasil akhir yang digunakan adalah hasil dari proses keamanan dengan kunci hasil yang tidak memiliki kemiripan dengan catatan aslinya. Pembentukan kunci berdasarkan keputusan pengguna. Perlu dicatat bahwa kuncinya tidak boleh lupa.

Page 37 of 37 | Total Record : 366

 33   34   35   36   37 

Filter by Year

2009 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2022): Manajemen dan Informatika Vol 4, No 1,Jun (2020): MANAJEMEN DAN INFORMATIKA Vol. 4 No. 1 (2020): Management and Informatics Vol 3, No 2,Des (2019): Manajemen Dan Informatika Vol. 3 No. 2,Des (2019): Manajemen Dan Informatika Vol. 3 No. 1,Juni (2019): Manajemen dan Informatika Vol. 22 No. 1 (2018): Special Issue Vol. 2 No. 2 (2018): Computer Science Vol. 2 No. 1 (2018): Manajemen dan Informatika Komputer Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1 No 1 Juli 2017 (Online) Jurnal Mantik Vol 1, No 1 (2017): Volume 1 No 1 Juli 2017 (Online) Jurnal Mantik Vol. 21 No. 1 (2017) Vol. 1 No. 2 (2017): Jurnal Mantik Penusa Vol. 20 No. 1 (2016) Vol. 19 No. 1 (2016): Jurnal Mantik Penusa Vol. 18 No. 2 (2015): Jurnal Mantik Penusa Vol. 17 No. 1 (2015): Jurnal Mantik Penusa Vol. 16 No. 2 (2014): Jurnal Mantik Penusa Vol. 15 No. 1 (2014): SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT KOLESTEROL PADA REMAJA DENGAN METODE CERTAIN Vol. 14 No. 2 (2013): Jurnal Mantik Penusa Vol. 13 No. 1 (2013): Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 6 (2010): Jurnal Manajemen dan Informatika Komputer Pelita Nusantara Vol. 3 No. 5 (2010): Jurnal Manajemen dan Informatika Komputer Pelita Nusantara Vol. 2 No. 4 (2009): Jurnal Manajemen dan Informatika Komputer Pelita Nusantara Vol. 3 No. 1.1 (19): Manajemen dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 3 (19): COmputer Science More Issue