cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Mantik Penusa
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Pelita Nusantara Medan
ISSN : 20883943     EISSN : 25809741     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Arjuna Subject : -
Articles 366 Documents
 23   24   25   26   27 
ANALISIS KINERJA PELAYANAN KESEHATAN DENGAN PEDEKATAN LOGIKA FUZZY SUGENO Desi Visensia
Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 1,Juni (2019): Manajemen dan Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (562.402 KB)

Abstract

Penelitian ini membahas tentang penilaian kinerja tenaga kesehatan berdasarkan kualitas pelayanan (quality service) terhadap pasien . Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja pelayanan kesehatan dari segi kepuasan layanan yang diterima oleh pasien dengan menggunakan logika fuzzy metode sugeno.Variabel input yang digunakan adalah dengan dimensi kualitas pelayanan yakni Tangibility, Reliability, Responsiveness, Assurance, dan Empaty dan outputnya nilai kualitas layanan. Metode inferensi fuzzy sugeno digunakan agar output yang dihasilkan berupa nilai tertentu yang bersifat tegas (crips) yang akan dibandingkan dengan penghitungan manual. Simulasi dan uji coba yang dilakukan melalui Matlab diperoleh bahwa kualitas pelayanan dalam kategori puas, namun ada beberapa atribut yang perlu ditingkatkan lagi kualitasnya karena memiliki nilai rendah dari simulasi jawaban kuisoner responden. Kata Kunci: Kualitas Pelayanan , Metode fuzzy inferensi Sugeno, Tangible, Reliability, Responsiveness, Assurance, Emphaty.
IMPLEMENTASI METODE EXHAUSTIVE ENUMERATION DAN ALGORITMA BRANCH AND BOUND UNTUK MENYELESAIKAN PERSOALAN TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP) PADA GRAF LENGKAP (STUDI KASUS PT. KASINDO RIMBA JAYA Bosker Sinaga; Jakaria Sembiring
Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 1,Juni (2019): Manajemen dan Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (736.817 KB)

Abstract

Travelling Salesman Problem (TSP) merupakan salah satu masalah optimalisasi. Traveling Salesman Problem adalah masalah yang dihadapi untuk mencari rute dari kota asal ke kota-kota yang dituju dengan syarat setiap kota hanya dapat dikunjungi satu kali kecuali kota awal. Banyak algoritma yang diterapkan pada permasalahan TSP diantaranya adalah nearest neighbor, cheapest link, nearest insertion heuristic. Dalam penelitian ini bertujuan untuk menyelesaikan permasalahan TSP dengan menggunakan algoritma Branch and Bound dan Metode Exhaustive Enumeration. Yang mana masalah yang dihadapi oleh PT. Kasindo Rimba Jaya adalah karena pegawai diperusahaan ini banyak melakukan korupsi waktu dan melebih – lebihkan budget operasional. Hal ini disebabkan masalah yang dihadapi oleh pelanggan adalah pelanggan terlambat dalam penerimaan barang. Selain itu, penulis membantu karyawan dalam menentukan rute terpendek agar pelanggan dapat menerima barang tepat waktu. Kata Kunci: Metode Exhaustive Enumeration, Algoritma Branch And Bound,Travelling Salesman Problem.
PEMANFAATAN APLIKASIMICROSOFT MATHEMATICS TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA SMP KEMALA BHAYANGKARI 1 MEDAN Awaludin Fitra; Yulia Utami; Martua Sitorus
Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 1,Juni (2019): Manajemen dan Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (773.862 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan hasil belajar siswa yang diajar dengan pemanfaatan Pembelajaran berbantuan Microsoft Mathematics dan Pembelajaran Konvensional pada Materi Sistem Persamaan Linier Dua Variabel (SPLDV) di kelas VIII SMP Kemala Bhayangkari 1 Medan.Populasi dalam penelitian ini adalah siswa-siswi kelas VIII SMP Kemala Bhayangkari 1 Medan yang terdiri dari 2 kelas dengan jumlah peserta didik adalah 50 orangJenis penelitian ini adalah penelitian eksperimen semu, dimana dari kedua kelompok yang akan dipilih selaku sampel yaitu kelas VIIIA menjadi kelas eksperimen dan kelas VIIIB menjadi kelas kontrol.Dari hasil perhitungan skor rata-rata untuk kedua kelas diperoleh sebagai berikut: pada kelas eksperimen, pada hasil tes awal diperoleh1X= 49,6, SD1 = 12,41 pada tes akhir diperoleh 1 X = 79,8,Selanjutnya thitung dikonsultasikan dengan ttabel dengan dk = 48 diperoleh ttabel = 1,6772 ternyata thitung> ttabel hal ini berarti H0 ditolak dan Ha diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa dari hasil perhitungan yang telah dilakukan dengan menggunakan Microsoft Excel dapat diketahui bahwa ada perbedaan yang signifikan antara hasil belajar siswa yang diajar dengan Pembelajaran bantuan Microsoft Mathematics dan pembelajaran Konvensional pada Materi Sistem Persamaan Linier Dua Variabel (SPLDV) di kelas VIII SMP Kemala Bhayangkari 1 Medan.Kata Kunci: Microsoft Mathematics, Hasil Belajar, SPLDV
ANALISA METODE CENTAINTY FACTOR DALAM MENDIAGNOSA HAMA PENYAKIT PADA TANAMAN Fricles Ariwisanto Sianturi
Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 1,Juni (2019): Manajemen dan Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (491.577 KB)

Abstract

Penelitian ini adalah sistem pakar diagnosis hama penyakit pada tanaman jeruk dengan menggunakan Metode Certainty Factor. Metode Certainty Factor digunakan untuk mendiagnosis hama penyakit yang ada pada tanaman jeruk yang dilihat dari nilai gejala yang didapat dari pakar tanaman jeruk.Penelitian sistem pakar ini dibangun dengan aplikasi Visual Basic 2010 sebagai alat bantu untuk mendiagnosis hama penyakit pada tanaman jeruk khususnya jeruk manis yang berada di Desa Deram Kabupaten Karo dan menggunakan Microsoft Access 2010 sebagai database.Hasil penelitian dari Sistem Pakar ini adalah berupa pengendalian sebagai solusi untuk mengatasi dan membasmi hama penyakit pada tanaman jeruk di Desa Deram dan sistem pakar ini bertujuan untuk membantu petani jeruk khususnya jeruk manis di Desa Deram dan masyarakat untuk mengenali hama penyakit pada tanaman jeruk.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KUALITAS AUDIT DENGAN DUE PROFESSIONAL CARE SEBAGAI VARIABEL MODERATING PADA KANTOR AKUNTAN PUBLIKDI MEDAN Khairul Amri Hasibuan; Ade Fatma Lubis; Rina Bukit
Jurnal Mantik Penusa Vol. 2 No. 2 (2018): Computer Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (409.946 KB)

Abstract

The purpose of this research was to analyze the influence independence, audit planning, audit supervision, accountability and integrity on audit quality simultaneously and partially and to find out that due professional care coulde moderate the correlation of independence, audit planning, audit supervision, accountability and integrity with audit quality on Accounting Firm in Medan. The research used causal assosiative research method. The population and samples consisted 71 auditor at Public Accountant Firm in Medan, taken by census method. The data gathered by using questionnaires and analyzed by using multiple regression analysis and residual test. The result of the research showed the independence, audit planning, audit supervision, accountability and integrity simultaneously had significant influence on audit quality. The partially, only independence, accountability and integrity which had positive and significant influence on audit quality, while audit planning had negative and insignificant and audit supervision had positive but insignificant influence on audit quality. The variable of due professional care could not moderatethe correlation of the variables of independence, audit planning, audit supervision, accountability and integrity with audit quality at the Accounting Firm in Medan
PENGGUNAAN METODE TOPSIS (TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION) UNTUK MENENTUKAN KUALITAS BIJI KOPI TERBAIK BERBASIS ANDROID Saut Parsaoran Tamba; Peni Wulandari; Marcel Hutabarat; Merry Christina; Angreyani Oktavia
Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 1,Juni (2019): Manajemen dan Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (479.377 KB)

Abstract

Kualitas biji kopi sangat dipengaruhi oleh jenis kopi, kualitas panen, lokasi pertanaman, sistem agronomis, metode pengolahan dan sortasi. Karena penanganan pasca panen yang dilakukan masih secara manual, hal ini dilihat dari hasil produksi yang tidak memenuhi standar kualitas biji kopi yang telah di tetapkan sebelumnya. Sistem pendukung keputusan merupakan salah satu cara yang membantu dalam mengambil keputusan dengan menerapkan metode yang tepat. Metode Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) merupakan salah satu metode yang cocok untuk mengambil keputusan, dimana metode Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam pemakaiannya menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah alternative berdasarkan kriteria tertentu dimana alternatif terpilih tidak hanya dari memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Sehingga metode TOPSIS tersebut merupakan metode yang tepat untuk diterapkan dalam mengambil keputusan dalam memilih biiji kopi berkualitas. Adapun hasil pengujian penelitian ini diketahui bahwa metode TOPSIS dapat digunakan dalam menentukan mutu biji kopi secara tepat dan baik. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan,Android, BijiKopi,Kualitas, Topsis
SEGMENTASI RUANG WARNA L*a*b Anita Sindar Sinaga
Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 1,Juni (2019): Manajemen dan Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (476.761 KB)

Abstract

Image segmentation functions to separate one object from another object. Separation is carried out based on regional boundaries which have the same form or composition. The form of light energy is worth 0 to infinity. The function of light intensity f (x, y) indicates the position of the image coordinates. Color segmentation is obtained through preprocessing conversions and transformations that produce color value values. The color of digital images results in light intensity, namely RGB, CMYK, HSV, Color Space. The colors R (Red) G (Green) and B (Blue) have a close degree of color correlation making it difficult to segment. each sample is converted from RGB - XYZ - Lab color. The average ratio of Red, Green and Blue in RGB and XYZ 1:10 colors. Segmentation uses the color L * a * b, showing the color composition of the sample data into six groups: background, yellow, magenta, purple, red and green using the grouping method. This work proposed the L*a*b color space chosen which is a homogeneous space for visual perception.
ANALISIS KINERJA VEHICLE TO INFRASTRUCTURE (V2I) UNTUK PENERAPANINTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEM(ITS) Bakti Viyata Sundawa; Afritha Amelia; Ida Susanti
Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 2,Des (2019): Manajemen Dan Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (493.449 KB)

Abstract

Number of vehicle user is increasing in Politeknik Negeri Medan now. The increase is not proportional with road and parking lots availability. As a result of these conditions,  campus becomes jammed and crowded. Solution to overcome of this condition is implementing of Intelligent Transportation System (ITS). ITS is a smart system for transportation that can give efficiency, comfort and safety for vehicle drivers. One of kind communication in ITS systems is communication between vehicles to infrastructure (V2I). The infrastructure is here as roads and parking lots. To reach the goals, analysis of V2I device performance is needed. V2I device consists of OBU (Onboard Unit), RSU (Roadside Unit) and communication among them using DSRC communication technology. According to power level measurement, height positions of RSU is 6 m and the longest distance RSU toward OBU is 400 m, obtained power is -90,38 dBm. This value is still in device sensitivity of -91,5 dBm. This research is an initiation study as a basis to build integrated ITS system.
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa Riandari, Fristi; Simangunsong, Agustina
Jurnal Mantik Penusa Vol 3, No 2,Des (2019): Manajemen Dan Informatika
Publisher : Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (559.265 KB)

Abstract

Measuring student satisfaction is very important to note given the high level of competition in the education world as knowledge and technology develops. In measuring student satisfaction it is very important to consider whether the services expected by students are in accordance with what is received. Measuring student satisfaction will greatly help a university in improving the quality of service which will also have an impact on increasing the number of students. The system that is needed is the Application of Data Mining in Measuring Student Satisfaction. Where students will be objects that provide an assessment / opinion on variables that have characteristics, namely Tangiable, Reability, Responsivnes, Assurance, Empathy. This system was built with the C4.5 algorithm and Testing system with RapidMiner 7.5 application rocks
ANALISIS ACCURATE LEARNING BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK PADA PENGENALAN WAJAH Diva Ruskandy Sembiring; Manipan Alfanso Aritonang; Mangihut Januardi Sitorus Pane; Agus Diando Laia; Ephafroditus Waruwu; Fadhillah Azmi
Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 1.1 (19): Manajemen dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (544.157 KB)

Abstract

Pengenalan wajah adalah suatu cara yang dilakukan untuk mengidentifikasi pribadi dengan menggunakan karakteristik atau ciri khas dari wajah seseorang, wajah adalah bagian dari identifikasi biometrik yang dikarenakan  bagian langsung dari tubuh manusia agar tidak mudah untuk dicuri bahkan diduplikasi, seperti halnya metode konvensional yang menggunakan password ataupun kartu yang biasanya digunakan untuk menerapkan sistem keamanan. Adapun salah satu jenis metode di dalam jaringan syaraf tiruan adalah metode backpropagation neural network yang mana digunakan dalam proses identifikasi ataupun pengenalan wajah memperhitungkan elemen perhitungan yang dilakukan secara non-linier dasar yang mana prinsip kerja tersebut disebut neuron, metode tersebut dapat dijadikan pengelompokkan sebagai jaringan yang dapat saling berhubungan antara satu dengan yang lain, sehingga dapat dibentuk yang menyerupai kemiripannya seperti jaringan saraf tiruan, maka dari itu, di dalam penelitian ini akan mencoba untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan mengajukan metode backpropagation neural network untuk menganalisis accurate learning, sehingga diharapkan hasil pembelajaran yang akurat pada metode backpropagation neural network ini. Pertama, sebuah citra input akan direpresentasikan sebagai sebuah pemetaan ciri konvolusional yang dihasilkan oleh shared bottom convolutional layers. Berdasarkan pada beberapa ciri-ciri atau karakteristik khusus yang disajikan tersebut, akan dihasilkan objek kandidat, dimana setelah itu classifier akan memprediksi label kategori dari sebuah vektor ciri yang dihasilkan dengan menggunakan pooling. Proses selanjutnya akan ditentukan atau proses penetuan learning rate yang diharapkan untuk mendapatkan hasil yang akurat dalam melakukan proses pengenalan wajah sehingga dapat mempercepat ataupun memberikan informasi waktu eksekusi dalam melakukan proses pengenalan wajah dengan menggunakan metode yang telah ditentukan.

Page 25 of 37 | Total Record : 366

 23   24   25   26   27 

Filter by Year

2009 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2022): Manajemen dan Informatika Vol 4, No 1,Jun (2020): MANAJEMEN DAN INFORMATIKA Vol. 4 No. 1 (2020): Management and Informatics Vol 3, No 2,Des (2019): Manajemen Dan Informatika Vol. 3 No. 2,Des (2019): Manajemen Dan Informatika Vol. 3 No. 1,Juni (2019): Manajemen dan Informatika Vol. 22 No. 1 (2018): Special Issue Vol. 2 No. 2 (2018): Computer Science Vol. 2 No. 1 (2018): Manajemen dan Informatika Komputer Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1 No 1 Juli 2017 (Online) Jurnal Mantik Vol 1, No 1 (2017): Volume 1 No 1 Juli 2017 (Online) Jurnal Mantik Vol. 21 No. 1 (2017) Vol. 1 No. 2 (2017): Jurnal Mantik Penusa Vol. 20 No. 1 (2016) Vol. 19 No. 1 (2016): Jurnal Mantik Penusa Vol. 18 No. 2 (2015): Jurnal Mantik Penusa Vol. 17 No. 1 (2015): Jurnal Mantik Penusa Vol. 16 No. 2 (2014): Jurnal Mantik Penusa Vol. 15 No. 1 (2014): SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT KOLESTEROL PADA REMAJA DENGAN METODE CERTAIN Vol. 14 No. 2 (2013): Jurnal Mantik Penusa Vol. 13 No. 1 (2013): Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 6 (2010): Jurnal Manajemen dan Informatika Komputer Pelita Nusantara Vol. 3 No. 5 (2010): Jurnal Manajemen dan Informatika Komputer Pelita Nusantara Vol. 2 No. 4 (2009): Jurnal Manajemen dan Informatika Komputer Pelita Nusantara Vol. 3 No. 1.1 (19): Manajemen dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 3 (19): COmputer Science More Issue