cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. lamongan,
Jawa timur
INDONESIA
Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC)
Published by Universitas Islam Darul Ulum
ISSN : 24603333     EISSN : 2579907X     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education Mathematics
Unisda Journal of Mathematics and Computational Science (UJMC) is a research journal published by Mathematics Department of Mathematics and Natural Sciences Unisda Lamongan with the scope of pure mathematics, applied science, education, statistics
Arjuna Subject : -
Articles 129 Documents
 7   8   9   10   11 
Pemodelan Kasus Pasien Terkonfirmasi Positif Covid-19 Per-Hari Di Indonesia dengan Metode SARIMA Wigid Hariadi; Sulantari Sulantari
UJMC (Unisda Journal of Mathematics and Computer Science) Vol 7 No 2 (2021): Unisda Journal of Mathematics and Computer science
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/ujmc.v7i2.2743

Abstract

The Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) model is a popular method for forecasting univariate time series data for data containing seasonality. This method consists of several stages, namely: identification, parameter assessment, diagnostic examination, and forecasting using the SARIMA (p,d,q)(P,D,Q)S model. The SARIMA model can be applied in various fields, one of which is the medical field. The number of patients infected with the CoVID-19 virus continues to grow every day. Indonesia is one of the countries experiencing the impact of the COVID-19 virus. On December 28, 2021, the number of positive Covid-19 patients in Indonesia was 4,262,157, with 4,113,472 patients recovering and 144,071 patients dying. Seeing the high number of positive cases of Covid-19 in Indonesia, the author wants to conduct research on modeling cases of patients who are confirmed to be positive for Covid-19 per day in Indonesia and then from this model, data forecasting will be carried out for the next 28 periods. The data collection period is from November 1, 2021 to December 28, 2021. And the results of a good model for predicting cases of confirmed positive COVID-19 patients per day in Indonesia are the SARIMA (2,1,2)(2,1,1)7 model, with The seasonal length is 7 periods, and the sum squared resid is 0.927619. Abstrak Model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) adalah metode populer untuk meramalkan data deret waktu univariat untuk data yang mengadung musiman. Metode ini terdiri dari beberapa tahapan, yaitu: identifikasi, penilaian parameter, pemeriksaan diagnostik, dan peramalan menggunakan model SARIMA (p,d,q)(P,D,Q)S. Model SARIMA dapat diterapkan di berbagai bidang, salah satunya bidang medis. Jumlah pasien yang terinfeksi virus CoVID-19 terus bertambah setiap harinya. Negara Indonesia merupakan salah satu Negara yang mengalami dampak virus covid-19. pada 28 Desember 2021, jumlah pasien positif Covid-19 di Indonesia sebanyak 4.262.157 pasien, dengan 4.113.472 pasien sembuh dan 144.071 pasien meninggal dunia. Melihat tingginya kasus positif Covid-19 di Indonesia, maka penulis ingin melakukan penelitian tentang pemodelan kasus pasien terkonfirmasi positif covid-19 perhari di Indonesia untuk kemudian dari model tersebut akan dilakuakn peramalan data untuk 28 periode kedepan. Periode pendataan dari tanggal 1 November 2021 sampai dengan 28 Desember 2021. Dan hasil model yang baik untuk memprediksi kasus pasien terkonfirmasi positif covid-19 perhari di Indonesia adalah model SARIMA (2,1,2)(2,1,1)7, dengan panjang musiman nya 7 periode, dan nilai sum squared resid sebesar 0.927619.
Penerapan Double Exponential Smoothing Holt dan ARIMA pada Jumlah Kebutuhan Gabah UD Lancar Ericha Dwi Ayu Prihastini; Novita Eka Chandra; Awawin Mustana Rohmah
Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC) Vol 7 No 2 (2021): Unisda Journal of Mathematics and Computer science
Publisher : Mathematics Department of Mathematics and Natural Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/ujmc.v7i2.2761

Abstract

Abstract. Since come the rice thresher (combi) machine effective than the manual process, the rice milling industries such us UD Lancar, only receiving the grain which produced from it so the supplay of rice is decreasing so resulting in the risk of loss for themselves. The forecasting activity in here used for to assist UD Lancar in estimating the demand for rice in the next period, so can anticipate looking for other grain supplier for to fulfill the demand of market. The data will be analyzed using the Double Exponential Smoothing Holt and ARIMA method. The result of the data processing is show the Double exponential smoothing holt method has MSE error value of 413.445.841,75,while in the ARIMA (2,1,1) method has MSE value was 64.826.353,94404. The Arima (2,1,1) method is better than the double exponential smoothing Holt method because it has a smaller MSE value, so it can be used in the forecasting. Keywords: Forecasting, Double Exponential Smoothing Holt, ARIMA. Abstrak. Sejak adanya mesin perontok padi (combi) yang memiliki tingkat efektifitas lebih baik dibandingkan proses manual, para pemilik industri penggilingan padi seperti UD Lancar kini hanya menerima gabah hasil proses mesin combi yang mengakibatkan persediaan beras mengalami penurunan sehingga dapat mengakibatkan permintaan konsumen tidak terpenuhi dan berujung pada resiko kerugian. Kegiatan peramalan ini bertujuan untuk memperkirakan permintaan beras UD Lancar pada periode selanjutnya, sehingga UD Lancar dapat mengantisipasi dengan cara mencari pemasok gabah lain untuk memenuhi permintaan pasar. Analisis data menggunakan metode Double Exponential Smoothing Holt dan ARIMA. Berdasarkan hasil analisis, pada metode Double Exponential Smoothing Holt memiliki nilai kesalahan MSE sebesar 413.445.841,75, sedangkan metode ARIMA (2,1,1) memiliki nilai kesalahan MSE sebesar 64.826.353,94404. Metode ARIMA (2,1,1) memiliki nilai kesalahan MSE lebih kecil dibandingkan metode Double Exponential Smoothing Holt, sehingga dapat digunakan dalam proses peramalan. Kata Kunci: Peramalan, Double Exponential Smoothing Holt, ARIMA.
Analisis Sistem Antrian Pasien Rawat Jalan Menggunakan Distribusi Poisson dan Distribusi Erlang Siti Alfiatur Rohmaniah; Siti Masnikafah; Mohammad Syaiful Pradana
Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC) Vol 7 No 2 (2021): Unisda Journal of Mathematics and Computer science
Publisher : Mathematics Department of Mathematics and Natural Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/ujmc.v7i2.2768

Abstract

Antrian di Puskesmas merupakan proses menunggu pasien untuk mendapat pelayanan. Fenomena antrian yang panjang dan lama terjadi pada Puskesmas Turi Kabupaten Lamongan terlebih pada saat kondisi yang ramai.Tujuan penelitian ini untuk mengetahui jumlah pelayan optimum Puskesmas Turi dalam kondisi ramai pasien. Penentuan jumlah pelayan berdasarkan tingkat kedatangan yang terwakilkan dengan Distribusi Poisson, sedangkan waktu pelayanan diwakili oleh Distribusi Erlang. Pada penelitian ini terdapat tiga fase pelayanan yaitu pendaftaran, pelayanan dokter, dan pelayanan apotek. Dalam penentuan jumlah pelayan optimal melihat dari nilai ultilitas. Hasil penelitian pada kondisi ramai pasien di Puskesmas Turi terjadi pada hari Senin dengan laju kedatangan 4 pasien per menit dan laju pelayanan selama 10 menit per pasien. Rata-rata waktu menunggu dalam antrian sebesar 0,035 menit, rata-rata waktu menunggu dalam sistem selama 0,04 menit dan rata-rata banyaknya pasien dalam antrian maupun sistem tidak ada pasien per menitnya. Nilai ultilitas yang diperoleh sebesar 0,4, sehingga jumlah pelayan pada saat kondisi ramai pasien sudah sesuai sebanyak satu pelayan.
Spasial Data Panel Dalam Menentukan Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) Anisa Nabila; Rahmadi Yotenka
Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC) Vol 7 No 2 (2021): Unisda Journal of Mathematics and Computer science
Publisher : Mathematics Department of Mathematics and Natural Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/ujmc.v7i2.2845

Abstract

Dengue Fever (DF) is an infection caused by the dengue virus, which several types of mosquitoes can spread. Indonesia has become a dengue-endemic area since 1968 and has spread in 34 provinces with 416 districts and 98 cities. In 2015 there were 126,675 cases of dengue fever in Indonesia, an increase in 2016 to 200,830 cases; the following year, it decreased to 59,047 cases. Then the cases have fluctuated every year. This study aims to look at the factors that influence dengue cases in Indonesia, especially on the islands of Java and Bali. This is because during the last five years (2015 – 2019) the highest dengue cases in Java & Bali were in Indonesia. The method used in this research is spatial analysis of panel data with the best model of SAR (spatial autoregressive models). The results of this study are the percentage of districts/cities that implement policies for healthy areas, the percentage of poor people, and health facilities have a significant effect on the number of dengue cases in Java & Bali.
Analisis Korelasi Pemahaman Konsep Materi Statistika Deskriptif Dengan Kesalahan Uji Hipotesis Deskriptif Ratna Yuniarti
UJMC (Unisda Journal of Mathematics and Computer Science) Vol 8 No 1 (2022): Unisda Journal of Mathematics and Computer science
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/ujmc.v8i1.2829

Abstract

This study aimed to analyze the errors of students in solving statistics.The results of this analysis as the information for researchers in improving learning and find solutions for students to resolve the problem.This research was conducted in Studies Program STIA Muhammadiyah Selong in Public Administration programm.The subjects in this study were 25 peoples who were taken from class A.From the results of tests and interviews the most common error is the error process with 92% is the matter of hypothesis testing.To analyze the correlation between concept understanding and hypothesis testing errors, a correlation test was conducted with Kendals tau. The results of the hypothesis test show that there is a correlation between the two variables. Abstrak Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan pemahaman konsep materi statistika deskriptif dengan kesalahan uji hipotesis deskriptif mahasiswa program studi administrasi public STIA Muhammadiyah Selong TA 2019-2020. Hasil analisis ini sebagai informasi bagi peneliti dalam memperbaiki pembelajaran dan menemukan solusi bagi mahasiswa untuk mengatasi permasalahannya. Penelitian ini dilakukan di Prgram Studi Administrasi Publik STIA Muhammadiyah Selong. Subyek dalam penelitian ini sebanyak 25 orang yang diambil dari kelas A. Dari hasil tes dan wawancara kesalahan yang paling banyak ditemukan adalah kesalahan proses dengan besar persentase 92% yaitu pada materi pengujian hipotesis. Untuk menganalisis hubungan pemahaman konsep dengan kesalahan uji hipotesis dilakukan uji korelasi dengan kendals tau. Hasil uji hipotesis menunjukkan ada hubungan antara kedua variabel tersebut.
Analysis of Understanding Mathematical Concepts in Junior High School Students on Integer Operation Material Erieza Dwi Pratiwi; Ali Shodikin
UJMC (Unisda Journal of Mathematics and Computer Science) Vol 8 No 1 (2022): Unisda Journal of Mathematics and Computer science
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/ujmc.v8i1.2834

Abstract

This study aims to determine the conceptual understanding of students in junior high school in solving historical problems. The subjects of this study were students of Class VII Lamongan. The method used in this research is qualitative. Data collection techniques used are test and interview techniques. After the tests and interviews, there was 1 student with good grades, 2 students with good grades, and 1 student with bad grades, the average was 70%. Students with good category understanding can represent a concept in various mathematical representations, reformat a concept, and classify objects according to certain properties according to the concept. Eligible students can represent a concept in various mathematical representations and reformat a concept. And low-ability students can only present concepts in various forms of mathematical representation. Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemahaman konseptual siswa sekolah menengah pertama dalam menyelesaikan masalah sejarah. Subjek penelitian ini adalah siswa Kelas VII Lamongan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah teknik tes dan wawancara. Setelah dilakukan tes dan wawancara, terdapat 1 siswadengan nilai baik, 2 siswa dengan nilai baik dan 1 siswa dengan nilai buruk, rata-ratanya adalah 70%. Siswa dengan pemahaman kategori yang baik dapat merepresentasikan suatu konsep dalam berbagai representasi matematis, memformat ulang suatu konsep, dan mengklasifikasikan objek menurut sifat-sifat tertentu sesuai dengan konsep tersebut. Siswa yang memenuhi syarat dapat merepresentasikan suatu konsep dalam berbagai representasi matematis dan memformat ulang suatu konsep. Dan siswa berkemampuan rendah hanya dapat menyajikan konsep dalam berbagai bentuk representasi matematis.
Dekomposisi dari Modul Yang Dibangun Secara Hingga Atas Beberapa Ring Khusus Gagah Nataprawira
UJMC (Unisda Journal of Mathematics and Computer Science) Vol 8 No 1 (2022): Unisda Journal of Mathematics and Computer science
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/ujmc.v8i1.2922

Abstract

This study wants to provide a decomposition of the module that was built into a number of special rings, such as the principal ideal domain or the Dedekind domain. The main result of this study is that the decomposition of the finitely generated module is the direct sum of the torsion module and the independent module when the ring is the principal ideal domain. When the ring is the Dedekind domain, the decomposition is the direct sum of the projective module and the torsion module. Abstrak Penelitian ini ingin memberikan dekomposisi dari modul yang dibangun Secara hingga atas beberapa ring khusus, seperti daerah ideal utama atau daerah Dedekind. Hasil utama dari penelitian ini mendapatkan dekomposisi modul yang dibangun secara hingga adalah jumlah langsung dari modul torsi dan modul bebas saat ring adalah daerah ideal utama. Saat ring adalah daerah Dedekind, didapatkan dekomposisi merupakan tambah langsung dari modul projektif dan modul torsi.
Peramalan Jumlah Permintaan Pengisian Tabung Oksigen Di Jawa Timur Menggunakan Metode ARIMA Elisabeth Vianey Mali; Wanda Nur Hamidah; Fenny Fitriani
UJMC (Unisda Journal of Mathematics and Computer Science) Vol 8 No 1 (2022): Unisda Journal of Mathematics and Computer science
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/ujmc.v8i1.2949

Abstract

The cause of the high Covid-19 death rate in Indonesia is because COVID-19 patients experience respiratory problems and there are still many people who do not comply with PPKM rules and the 5M health protocol. The Covid-19 pandemic has had a negative impact on the health, social and economic aspects of society. In the health aspect, one obvious impact is that many people have difficulty filling oxygen cylinders, especially in the East Java area. To overcome this, in July 2021 the provincial government opened free oxygen filling stations in 4 areas, namely Surabaya, Sidoarjo, Gresik, and Malang. This study aims to predict the number of oxygen cylinders that will fill in the future. This research is intended to minimize the shortage or excess stock of oxygen demand. One way of forecasting that can be done is to use the Time Series method, namely ARIMA. It was found that the best model for oxygen fulfillment data had an MSE value of 51.6 with ARIMA (2,1,2). The results of the forecasting show that the oxygen supply in October is almost the same for every day and only depends on fluctuations in the oxygen supply that day. Abstrak Penyebab tingginya angka kematian Covid-19 di Indonesia karena pasien COVID-19 mengalami gangguan pernapasan dan masih banyak masyarakat yang belum mematuhi aturan PPKM dan protokol kesehatan 5M. Pandemi Covid-19 telah memberikan dampak negatif pada aspek kesehatan, sosial, dan ekonomi masyarakat. Pada aspek kesehatan, salah satu dampak yang jelas adalah banyak masyarakat kesulitan mengisi tabung oksigen, terutama di wilayah Jawa Timur. Untuk mengatasi hal tersebut, maka pada Juli 2021 pemerintah provinsi membuka stasiun pengisian oksigen gratis di 4 wilayah, yakni Surabaya, Sidoarjo, Gresik, dan Malang. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah tabung oksigen yang akan melakukan pengisian di masa yang akan datang. Penelitian ini ditujukan untuk meminimalisir kekurangan atau kelebihan stok kebutuhan oksigen. Salah satu cara peramalan yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan metode Time Series yaitu ARIMA. Didapatkan bahwa model terbaik untuk data pemenuhan oksigen memiliki nilai MSE sebesar 51,6 dengan ARIMA (2,1,2). Hasil peramalan didapatkan bahwa suplai oksigen pada bulan oktober hampir sama untuk setiap harinya dan hanya tergantung fluktuasi suplai oksigen hari itu.
Mendeskripsikan Grup Menggunakan Berbagai Graf Udayana Devandra; Luh Chandini Anjali
UJMC (Unisda Journal of Mathematics and Computer Science) Vol 8 No 1 (2022): Unisda Journal of Mathematics and Computer science
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/ujmc.v8i1.2969

Abstract

Drawing groups using graphs is a hot topic because groups that were once abstract can be visualized using this method. In this study, the visuals of groups will be using the coprime graphs, the non-coprime graphs, the power graphs, and the intersection graphs. Some of the results obtained are group depictions using graphs to obtain multipartite graphs or complete graphs. Abstrak Penggambaran grup menggunakan graf adalah topik yang lagi hangat dikarenakan grup yang dulunya abstrak mampu dibuat visual dengan metode ini. Pada studi ini akan diberikan visual dari grup menggunakan graf koprima, graf non-koprima, graf pangkat dan graf irisan. Beberapa hasil yang diperoleh adalah penggambaran grup menggunakan graf diperoleh graf yang multipartit atau graf lengkap.
Analisis Survival Model Regresi Cox Pada Lama Waktu Sembuh Pasien Gejala Sedang Covid-19 Sulantari Sulantari; Wigid Hariadi
UJMC (Unisda Journal of Mathematics and Computer Science) Vol 8 No 1 (2022): Unisda Journal of Mathematics and Computer science
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/ujmc.v8i1.3070

Abstract

Survival analysis Model is one of the statistical analysis that can be used to test the survival function of an event. Survival analysis can be applied to health cases. The Kaplan-Meier test and cox proportional hazard regression analysis are part of the survival analysis. One of the health problems that Indonesia and the world are facing today is the virus covid-19 case. The country of Indonesia is one of the countries that experienced the impact of the virus covid-19. In Jember Regency, as of October 23, 2020, the number of patients who were confirmed positive was 1,098 patients with 85.52% having recovered, and 5.01% having died. Seeing the high number of positive cases of Covid-19 in Jember Regency, the authors want to conduct a study on the survival analysis of cox regression model on the long time of recovery of patients with moderate symptoms of covid-19 in the Jember region, especially in RSD Dr. Soebandi Jember. The results of this analysis are: (1) survival function of patients with moderate symptoms of Covid-19 at RSD dr Soebandi Jember, for female patients, it has a faster recovery time than patients with male sex. (2) survival function of patients with moderate symptoms of Covid-19 at RSD dr Soebandi Jember, for patients who do not have comorbid have a longer recovery time faster than patients who have comorbid. And (3) the variables of sex and comorbid status affect the length of time to recover patients with moderate symptoms of covid-19 at RSD Dr. Soebandi Jember. With the likelihood ratio (LRT) is 3.5255 for gender variables, and 16.5221 for comorbid status variables Abstrak Model analisis survival adalah salah satu analisis statistik yang dapat digunakan untuk menguji fungsi survival suatu kejadian. Analisis survival dapat dapat diterapkan pada kasus kesehatan. Uji Kaplan-Meier dan analisis regresi cox proporsional hazard merupakan bagian dari analisis survival. Salah satu permasalahan kesehatan yang sedang dihadapi Indonesia dan Dunia saat ini adalah kasus virus covid-19. Negara Indonesia merupakan salah satu Negara yang mengalami dampak virus covid-19. Di Kabupaten Jember, per-tanggal 23 Oktober 2020, jumlah pasien yang terkonfirmasi positif sebanyak 1.098 pasien dengan 85,52% telah sembuh, dan 5,01% meninggal dunia. Melihat tingginya kasus positif Covid-19 di Kabupaten Jember, maka penulis ingin melakukan penelitian tentang analisis survival model regresi cox pada lama waktu sembuh pasien gejala sedang covid-19 di Wilayah Jember, khususnya di RSD dr Soebandi Jember. Hasil dari analisis ini yakni: (1) fungsi survival pasien gejala sedang Covid-19 di RSD dr Soebandi Jember, untuk pasien jenis kelamin perempuan memiliki lama waktu sembuh yang lebih cepat dibandingkan pasien dengan jenis kelamin laki-laki. (2) fungsi survival pasien gejala sedang Covid-19 di RSD dr Soebandi Jember, untuk pasien yang tidak memiliki comorbid mempunyai lama waktu sembuh yang lebih cepat dibandingkan pasien yang memiliki comorbid. Dan (3) variabel jenis kelamin dan status comorbid berpengaruh terhadap lama waktu sembuh pasien gejala sedang covid-19 di RSD dr Soebandi Jember. Dengan nilai likelihood rationya (LRT) adalah sebesar 3.5255 untuk variabel jenis kelamin, dan 16.5221 untuk variabel status comorbid.

Page 9 of 13 | Total Record : 129

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2015 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2024): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science Vol 10 No 1 (2024): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science Vol 9 No 2 (2023): Unisda Journal of Mathematics and Computer science Vol 9 No 1 (2023): Unisda Journal of Mathematics and Computer science Vol 8 No 2 (2022): Unisda Journal of Mathematics and Computer science Vol 8 No 1 (2022): Unisda Journal of Mathematics and Computer science Vol 7 No 2 (2021): Unisda Journal of Mathematics and Computer science Vol 7 No 1 (2021): Unisda Journal of Mathematics and Computer science Vol 6 No 01 (2020): Unisda Journal of Mathematics and Computer science Vol 6 No 2 (2020): Unisda Journal of Mathematics and Computer science Vol 5 No 01 (2019): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC) Vol 5 No 2 (2019): Unisda Journal of Mathematics and Computer science Vol 4 No 2 (2018): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science Vol 4 No 1 (2018): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science Vol 3 No 2 (2017): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science Vol 3 No 1 (2017): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science Vol 2 No 1 (2016): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science Vol 1 No 01 (2015): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science More Issue