cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andree E. Widjaja
Contact Email
andree.widjaja@uph.edu
Phone
+6261-80511117
Journal Mail Official
ji.uphmedan@uph.edu
Editorial Address
Lippo Plaza Medan 5th - 7th Floors, Jl. Imam Bonjol No. 6 Medan - 20112, North Sumatra, Indonesia
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Journal Information System Development
Published by Universitas Pelita Harapan
ISSN : 2477863X     EISSN : 25285114     DOI : https://dx.doi.org/10.19166/isd
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
Jurnal Information System Development (ISD) hadir sebagai wadah bagi para Akademisi, Developer, Peneliti, dan Ilmuwan yang hendak menyumbangkan karya ilmiahnya bagi dunia ilmu pengetahuan di bidang Sistem Informasi. Jurnal yang diterbitkan oleh Prodi Sistem Informasi Universitas Pelita Harapan ini menerima publikasi hasil pengembangan atau penelitian terbaru di bidang Sistem Informasi. Topik-topik meliputi pengembangan software desktop, web, mobile, database system, artificial intelligence, data warehouse, data mining, UI/UX programming, IT infrastructure, Internet of Things, Game Development, Cyber Security, dan topik-topik lainnya. Setiap tahunnya, Jurnal ISD terbit dalam dua (2) periode yaitu pada Bulan Januari dan Juli
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 227 Documents
 16   17   18   19   20 
PENERAPAN FUZZY MAMDANI PADA PENILAIAN KINERJA DOSEN (STUDI KASUS STMIK KAPUTAMA BINJAI) Magdalena Simajuntak; Achmad Fauzi
Journal Information System Development Vol 2, No 2 (2017): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

 This research is aimed to apply Mamdani Method to get function optimization value quickly in lecturer performance assessment. Input consists of 3 (three) variables are: Variable Material, Variable Discipline and Attitude Variables. The results obtained in this study the value of function that has been optimized which will get the best lecturer in performance.  Keywords: Mamdani, Optimization
PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI PEREKRUTAN OUTSOURCING ATAS PEKERJAAN HARIAN DAN SUMBER DAYA BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE RAD Benz Edy Kusuma
Journal Information System Development Vol 2, No 2 (2017): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan pesat penggunaan internet khususnya dengan platform web dan kebutuhan akan informasi lowongan pekerjaan harian yang menjadi tren di beberapa kalangan seperti mahasiswa, dari dua hal tersebut mendorong peneliti untuk melakukan penelitian mengenai sebuah aplikasi pencarian lowongan pekerjaan harian yang dapat memberikan akses secara cepat dan akurat kepada para pencari pekerjaan harian, dengan membangun aplikasi yang menggunakan akses internet,para pencari pekerjaan harian akan dimudahkan dalam melihat detail dari pekerjaan hanya dengan melalui website dan juga mendaftar pekerjaan tersebut hanya dengan beberapa langkah dalam web. Penelitian diawali dengan pengkajian penelitian terdahulu sehingga akan memudahkan peneliti dalam mengembangkan aplikasi ini. Setelah tahap pengkajian dilaksanakan peneliti membuat beberapa diagram UML yaitu use case diagram, sequence diagram dan activity diagram. Dari hasil pembangunan aplikasi yang didasarkan atas metode rapid application development (RAD) tersebut peneliti melakukan pengujian blackbox testing dengan metode use case testing, yang melakukan uji aplikasi berdasarkan test case yang ada. Hasil pengujian dari blackbox testing hanya memberikan hasil pengujian dari sisi pengguna secara fungsional. Dari perancangan dan pembangunan yang telah dilakukan diambil kesimpulan bahwa aplikasi dapat dibangun menggunakan metode RAD, use case, activity diagram, sequence diagram, dan antarmuka, yang didasarkan atas hasil pengujian yang memberikan hasil positif.Kata Kunci: platform, website, RAD, pekerjaan, harian
Sistem Pakar Konseling Siswa SMA Menggunakan Metode Forward Chaining Juliana Naftali Sitompul; Akim Manaor Hara Pardede; John Darwis Martuadi Saragih
Journal Information System Development Vol 6, No 1 (2021): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The age range in Senior High School (SMA) is adolescents, adolescents generally find it difficult to open up to others, and it is also difficult to admit that they need guidance, even teenagers refuse the help adults want to provide. In connection with this, facilities are provided in schools to deal with problem students, in dealing with these problems a special teacher is provided, namely the Guidance and Counseling teacher (CT). Guidance for students is needed in making the right choices or for solving problems faced by humans in everyday life. Guidance must be done through a continuous process because as long as humans live, they definitely need help. With the presence of CT, it does not mean that the school is free from the problem of providing guidance and counseling to students, this is a new problem for schools because it is often found dishonesty or lack of openness of students who have problems in providing information to CT.To overcome the problem of the lack of openness of students in providing information during counseling, in this study a forward chaining method was designed which was implemented into an expert system that could help with problematic student counseling activities, so that using this expert system could assist counseling activities. teachers to facilitate counseling. towards students.
INTEGRASI METODE RESAMPLING DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA PREDIKSI CACAT SOFTWAR APLIKASI ANDROID Rimbun Siringo-ringo
Journal Information System Development Vol 2, No 1 (2017): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Efects are actual errors that can be found in the software. The existence of defects can make the software does not work optimally even crashes. The existence of defect is something that must be eliminated in order to produce high-quality software. Testing Techniques conventional software is cracking failure is flawed searches on a case by case basis. This technique is done by flawed search case by case basis.  To ensure the quality of the software, we need models and effectively defect testing methods.Method of k-Nearest Neighbor (k-NN) is one of  the popular classification  method that is  widely applied to build  predictive models.  K-NN method is very susceptible to errors caused by the imbalance of the class., because it results in a low level of accuracy. class imbalance produces a low level of accuracy. To address the class imbalance, resampling methods applied at the pre-processing stage. Experiments done by comparing the results that obtained with and without resampling method. To validate the superiority of the model, the experimen results compared to other classification methods, namely J48 and decision table. The results showed that the use of resampling methods produce significant performance improvements to the k-NN. The proposed model is better than the method J48 and decision table.Keywords : k-Nearest Neighbor, resampling, software defects, android aplication 
Perbandingan Data Mining Mengidentifikasi Pola Keterkaitan Variabel Kecelakaan Lalu Lintas Di Polresta Kota Medan Rusmin Saragih; Juliana Naftali Sitompul
Journal Information System Development Vol 4, No 1 (2019): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research was conducted to analyze the results of data mining processing on a priori method and the method of k-means clustering in analyzing the comparison of the two methods to factors related to the incidence of traffic accidents that occurred in the POLRESTA Medan area. Analysis of the pattern of the causes of traffic accidents conducted in this study using Apriori data mining methods and k-means clustering. Apriori method is a data mining method that produces association patterns or linkages between variables or itemset based on frequent or frequent itemset. While the k-means clustering method is a method that groups data into different groups so that data with certain patterns will form their respective groups. By using a priori and k-means clustering, a comparative analysis can be obtained between the two methods. This research was carried out by collecting data on traffic accidents obtained from POLRESTA Medan followed by the development of a data mining software that implements the Apriori method and k-means clustering to produce the association and clustering patterns contained in the accident data. The results of the comparison between the two methods can then be information and references to the performance of the two methods in processing traffic accident data in POLRESTA Medan. Keywords: Accidents, Traffic, POLRESTA Medan, data mining, a priori, k-means.
Sistem Pakar Mendiagnosis Hama Dan Penyakit Tanaman Terong Berbasis Web Ebitwan Famati Saro Ndruru; Yusli Yenni
Journal Information System Development (ISD) Vol 5 No 2 (2020): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract-- Eggplant is one type of fruit plants that can be processed into vegetables to be consumed as supporting energy in the human body, although this type of plant is not a basic necessity but always in demand by household consumers as a feeding menu enhancer. The eggplant does not necessarily grow and thrive. Based on observations in this season, many farmers suffer damage to the eggplant until the eggplant dies and cause crop failure. Facts show that eggplant plants have a wide range of distractions for survival and development. In recent seasons farmers have detected natural disruption of plants with the facts that occur in plants and also conduct preventive techniques naturally, because there is no system to be a consulting container for farmers who can help in detecting pests and diseases especially in eggplant plants. In this issue researchers do a study by designing a system based to diagnose the problem of crop disorders. The method used in this system is forward chaining method with best-first search technique. This web base system can be used to find solutions for farmers in controlling pest and disease problems. In the design of this system researchers use the programming language Unified Modeling Language (UML) such as Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, Class Diagram in Model groove on the system. PHP programming language, MySql, PhpmyAdmin. This web-based system is presented to the farmer community in order to use the most reliable control in crop interference. Based on the results of a system test it can be proved that this web-based pest and disease system is running properly and deserves to be used. Keywords: Expert system, forward chaining, eggplant, diagnosis
MENDIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES MELITUS DENGAN MENGGUNAKAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE Jefri Junifer Pangaribuan
Journal Information System Development Vol 1, No 2 (2016): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Pada tahun 2010 lalu, World Health Organization (WHO) lewat Global Status Report melaporkan bahwa 60 persen penyebab kematian semua umur di dunia adalah karena penyakit tidak menular, dan salah satu penyakit tidak menular yang menyita banyak perhatian adalah diabetes melitus. Diperkirakan pada tahun 2030 mendatang Indonesia akan memiliki 21.3 juta jiwa penyandang penyakit tertua di dunia ini. Peningkatan jumlah diabetes disebabkan terlambatnya diagnosis penyakit tersebut. Oleh karena itu, diperlukan suatu ramalan baru yang dapat menjadi alat bantu dalam penentuan apakah seseorang menderita diabetes atau tidak. Begitu banyak metode yang digunakan untuk menghasilkan ramalan yang akurat, salah satunya adalah metode jaringan saraf tiruan. Penelitian ini akan mengimplementasikan suatu metode baru dari jaringan saraf tiruan yaitu Extreme Learing Machine (ELM). ELM merupakan jaringan saraf tiruan feed-forward dengan satu atau lebih hidden layer yang dikenal dengan istilah single hiden layer feed-forward neural. Berdasarkan hasil eksperimen yang dilakukan, terlihat bahwa metode ELM mampu memberikan hasil akurasi prediksi yang baik dengan kecepatan prediksi yang sangat baik. Kata kunci: diagnosa, diabetes melitus, jaringan saraf tiruan, extreme learning machine
ANALISIS PERAMALAN HARGA EMAS DENGAN METODE AUTOMATIC CLUSTERING AND FUZZY LOGIC RELATIONSHIP Sunarsan Sitohang
Journal Information System Development Vol 3, No 2 (2018): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

      Emas merupakan alternatif yang cenderung dipilih kebanyakan orang untuk berinvestasi karena beberapa alasan seperti alasan keamanan, menguntungkan, mudah dicairkan, resiko rendah, tidak memerlukan dana besar, mudah dipindahkan, kepemilikan dan pengelolaan sendiri. Sulitnya memperkirakan turun naiknya harga emas membuat banyak enggan untuk berinvestasi, khususnya investasi emas. Peramalan atau prediksi adalah sama seperti teka-teki yang dipegang oleh banyak orang oleh karena penasaran dengan masa depan Automatic clustering and fuzzy logic relationship (ACFLR) merupakan salah satu metode dengan konsep fuzzy logic yang digunakan untuk pemodelan data time series. ACFLR diterapkan untuk mengetahui bagaimana tingkat keakuratannya dalam meramal harga emas sehingga dapat digunakan oleh investor untuk membuat perencanaan dalam investasi, alat pendukung keputusan untuk melakukan investasi. Berdasarkan hasil pembahasan, metode ACFLR mampu meramalkan harga emas dengan baik, dimana besarnya MAPE hanya 5,3% saja. Sehingga dapat disimpulakan metode ini layak dijadikan sebagai pendukung keputusan dalam berinvestasi emas.Kata kunci: peramalan, data runtun, harga emas, ACFLR 
Perancangan Sistem Informasi Point Of Sales (POS) Berbasis Web Pada Rumah Makan Kokobop Chicken Darwin Purba Sugumonrong; Robin Ray; Vielbert Victorio
Journal Information System Development Vol 4, No 1 (2019): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan sistem POS berbasis internet ini dibuat agar pemilik toko dapat mengakses data penjualan  tanpa harus datang ke toko. Penggunaan sistem POS yang berbasis software membutuhkan perangkat khusus yang memiliki biaya yang cukup mahal. Bagi pemilik usaha, ini dapat menjadi indikator dalam perhitungan pendapatan usaha tersebut, pada Kokobop Chicken saat ini masih belum adanya media elektronik yang dapat membantu dalam transaksi penjualan dan stok sehingga kerja kasir masih kurang efisisen dan diharapkan dengan menggunakan sistem POS pada Kokobop Chicken  dapat meningkatkan efisiensi dalam perhitungan khususnya pada  proses pembukuan data pada data penjualan, pembelian, stok  dan dapat meminimalisasikan terjadinya kerugian dari hal yang tidak diinginkan. Kokobop Chicken mempunyai sebuah visi untuk melakukan ekspansi dengan memperluas bisnis yang sedang dijalankan sehingga Kokobop Chicken  dapat dapat membangun gerai-gerai baru di beberapa wilayah berbeda. Oleh karena itu sistem POS yang berbasis web dapat memudahkan sistem perekapan data penjualan, data pembelian dan stok sehingga proses penjualan oleh kasir dapat lebih transparan. Pemilik usaha dapat dengan mudah melakukan pengecekan data penjualan, pembelian dan stok secara langsung karena berbasis web. Proses pembukuan data dapat lebih mudah dan lebih transparan karena memiliki data yang real dan jelas.Kata Kunci: internet, POS, sistem, web
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY DALAM PEMBELAJARAN PENGENALAN BUAH-BUAHAN PADA ANAK-ANAK Okky Putra Barus
Journal Information System Development (ISD) Vol 7 No 1 (2022): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peran pendidikan dalam kehidupan ini merupakan hal yang sangat penting, terutama bagi anak-anak. Pendidikan yang dijalani oleh anak-anak baik secara formal atau informal dapat menjadi penentu masa depan mereka. Dengan adanya teknologi augmented reality yang dapat diterapkan dalam kehidupan sehari-hari termasuk pendidikan, penulis akan membuat sebuah aplikasi media pembelajaran yang interaktif dengan mengimplementasikan teknologi augmented reality didalamnya agar anak-anak lebih tertarik untuk belajar. Aplikasi yang dirancang bersifat games dan edukasi dengan fitur untuk menampilkan objek tiga dimensi, permainan kuis tebak gambar dan berhitung agar lebih menarik dan anak-anak dapat belajar sambil bermain. Dengan adanya visual, audio dan permainan, aplikasi ini dapat mencakup gaya belajar VAK sehingga mempermudah proses pembelajaran. Sistem ini dibangun dengan metode software development life cycle melalui aplikasi Unity 3D dan Vuforia. Aplikasi ini juga telah lulus dari pengujian marker yang berupa buku, pengujian aplikasi dengan metode black box, pengujian usability dengan skor 81,13% dan pengujian kepuasan belajar dengan skor 84,69% dari beberapa responden.

Page 18 of 23 | Total Record : 227

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2016 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 1 (2023): Journal Information System Development Vol 7 No 2 (2022): Journal Information System Development (ISD) Vol 7 No 1 (2022): Journal Information System Development (ISD) Vol 6, No 2 (2021): Journal Information System Development (ISD) Vol 6 No 2 (2021): Journal Information System Development (ISD) Vol 6, No 1 (2021): Journal Information System Development (ISD) Vol 5, No 2 (2020): Journal Information System Development (ISD) Vol 5 No 2 (2020): Journal Information System Development (ISD) Vol 5, No 1 (2020): Journal Information System Development (ISD) Vol 4, No 2 (2019): Journal Information System Development (ISD) Vol 4, No 1 (2019): Journal Information System Development (ISD) Vol 3, No 2 (2018): Journal Information System Development (ISD) Vol 3, No 1 (2018): Journal Information System Development (ISD) Vol 2, No 2 (2017): Journal Information System Development (ISD) Vol 2, No 1 (2017): Journal Information System Development (ISD) Vol 1, No 2 (2016): Journal Information System Development (ISD) More Issue