cover
Contact Name
Andree E. Widjaja
Contact Email
andree.widjaja@uph.edu
Phone
+6261-80511117
Journal Mail Official
ji.uphmedan@uph.edu
Editorial Address
Lippo Plaza Medan 5th - 7th Floors, Jl. Imam Bonjol No. 6 Medan - 20112, North Sumatra, Indonesia
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Journal Information System Development
ISSN : 2477863X     EISSN : 25285114     DOI : https://dx.doi.org/10.19166/isd
Jurnal Information System Development (ISD) hadir sebagai wadah bagi para Akademisi, Developer, Peneliti, dan Ilmuwan yang hendak menyumbangkan karya ilmiahnya bagi dunia ilmu pengetahuan di bidang Sistem Informasi. Jurnal yang diterbitkan oleh Prodi Sistem Informasi Universitas Pelita Harapan ini menerima publikasi hasil pengembangan atau penelitian terbaru di bidang Sistem Informasi. Topik-topik meliputi pengembangan software desktop, web, mobile, database system, artificial intelligence, data warehouse, data mining, UI/UX programming, IT infrastructure, Internet of Things, Game Development, Cyber Security, dan topik-topik lainnya. Setiap tahunnya, Jurnal ISD terbit dalam dua (2) periode yaitu pada Bulan Januari dan Juli
Articles 227 Documents
KAJIAN ALGORITMA CRAIG RAYNOLD PADA KERUMUNAN (FLOCKING) Lit Malem Ginting; Binsar Siahaan; Bastian Situmorang; Riris Manik
Journal Information System Development Vol 3, No 1 (2018): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artificial Intelligence (AI) is a study of making computers that do things that today can be done better by humans. One application in the game is to mimic the behavior of animals in the wild. Set of animal in the wild are often called crowds, herds, schools and swarms. Crowds are animals that gather together in an irregular and unfocused way [4]. In 1987, Craig Reynolds [6] with his book "Flock, Herd, Schools: A Distributed Behavioral Model" invented a technique for simulating animal crowds in the wild. The technique is called flocking which is commonly known as "boids". In this study, an observation about the comparison of boids with the amount of resources used in a simulation game that will be given a device. The number of boid that will be used is 1-500 boid with cohession radius distance = 10 and 15, radius separator = 4 and save radius = 6 with the observation at the angle of 300 and 1800. Based on the results done, then the result is boids neighbor detection radius has a major effect on resource usage. Keywords: Artificial Intelligence (AI), Flocking, Craig Raynold, resource device
PERANCANGAN DAN PENGIMPLEMENTASIAN SISTEM INFORMASI PELAYANAN JASA KESEHATAN PADA PT. PATHLAB INDONESIA Mulia Dhamma
Journal Information System Development Vol 3, No 2 (2018): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Pathlab Indonesia adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang pelayanan jasa kesehatan, khususnya pemeriksaan laboratorium klinik di Indonesia. Proses bisnis pelayanan jasa masih manual dengan melakukan pencatatan pelayanan di Excel sehingga akan dilakukan perhitungan manual setiap akhir bulan untuk membuat laporan pelayanan tiap cabang. Setiap cabang Pathlab tidak terintergrasi satu sama lain sehingga bisa terdapat redundancy data. Pembuatan laporan pelayanan setiap bulannya akan dilakukan oleh seorang admin rekap yang akan menggabungkan setiap laporan cabang menjadi satu laporan yang akan diberikan kepada manajer. Pembuatan invoice pembayaran piutang oleh klinik maupun hutang seperti lab charges dan komisi juga dilakukan secara manual dengan pencarian manual dari laporan rekap. Sistem Informasi Pelayanan Jasa Kesehatan berbasis web yang dibangun mencatat jumlah voucher yang telah dipakai pasien, menyimpan data pasien, membantu dalam melakukan input transaksi pelayanan jasa, membeli paket check kesehatan dan melakukan pembayaran piutang, hutang dan komisi. Metode pengembangan sistem informasi yang digunakan adalah metode Waterfall. Kontrol Akses sistem yang digunakan adalah Role Based Access Control (RBAC). Hasil dari penelitian ini berupa sistem informasi pelayanan jasa kesehatan berbasis web yang dapat membantu proses bisnis dari perusahaan. Dengan pengembangan sistem informasi pelayanan jasa kesehatan ini dapat membantu dalam memberikan pelayanan kesehatan dengan cepat, mengetahui jumlah voucher yang telah terpakai, mengintergrasikan setiap cabang sehingga tidak terdapat data yang redundancy serta memudahkan staff dalam membuat invoice dan pelunasan hutang.Kata Kunci: sistem informasi pelayanan, pelayanan kesehatan, aplikasi web
APLIKASI MARKETPLACE BERBASIS WEBSITE UNTUK PENCARIAN JASA MUSISI Alya M. Amalia; Andree E. Widjaja; Hery Hery; Calandra A. Haryani
Journal Information System Development (ISD) Vol 6 No 2 (2021): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Marketplace merupakan sebuah pasar yang bersifat online yang dapat dipakai oleh penjual maupun pembeli untuk melakukan berbagai jenis transaksi. Namun sayangnya, masih sedikit aplikasi berbasis website di Indonesia yang berbentuk marketplace khusus untuk mencari jasa musisi. Umumnya, proses pencarian pekerjaan untuk jasa musisi adalah selain bertemu langsung dengan klien potensial, musisi biasanya juga menggunakan media sosial dan search engine. Akan tetapi, proses tersebut dapat dikatakan masih belum efisien dikarenakan baik musisi maupun pengguna melakukan pencarian pekerjaan di platform yang tidak spesifik bergerak di dalam bidang marketplace pencarian jasa musisi. Maka dari itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi marketplace berbasis website yang secara khusus dapat membantu serta memudahkan musisi untuk mencari pekerjaan dan membantu pengguna untuk mencari musisi yang dibutuhkan. Pengembangan aplikasi marketplace dilakukan dengan menggunakan HTML, PHP, dan Database MySQL. Hasil pengujian berdasarkan metode Blackbox testing menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan ini telah lulus uji dan siap dipakai.
FUZZY LOGIC UNTUK MENENTUKAN PENJUALAN RUMAH DENGAN METODE MAMDANI (STUDI KASUS: PT GRACIA HERALD) sunarsan sitohang
Journal Information System Development Vol 2, No 2 (2017): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The house is one of the basic needs for human beings. Along with the growth in population, housing needs increase. This is evidenced by the proliferation of complex construction of housing, especially in big cities are densely populated as the city of Batam. However, during PT Gracia Herald stands, the company is very difficult to see an increase or decrease in home sales per month of annual data, Fuzzy Logic to determine home sales methods mamdani is one method that can be applied both in the field determine home sales in PT Gracia Herald, Data collection techniques used by investigators are interviewing techniques, documentation studies, and literature. Steps being taken in this study started from processing of data per month in each year, the establishment of fuzzy set, forming a fuzzy rules, fuzzy inference models, assertion (defuzzification). Testing the system uses existing home sales data out of the twelve months in a year, defining the membership function in this study using triangular and trapezoidal curve with rule number seventy-nine rules. The result in April, June and November are sales rose.  Keywords: Home Sales, Fuzzy Logic, Mamdani Methods, MATLAB.
PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI PEREKRUTAN UNTUK PEKERJAAN PARUH WAKTU BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE RAD Mulia Dhamma; Albert Wijaya
Journal Information System Development Vol 4, No 2 (2019): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan pesat penggunaan internet khususnya dengan platform web dan kebutuhan akan informasi lowongan pekerjaan paruh waktu yang menjadi tren di beberapa kalangan seperti mahasiswa, dari dua hal tersebut mendorong penulis untuk melakukan penelitian mengenai sebuah aplikasi pencarian lowongan pekerjaan paruh waktu yang dapat memberikan akses secara cepat dan akurat kepada para pencari kerja, dengan membangun aplikasi yang menggunakan akses interne, para pencari kerja akan dimudahkan dalam melihat detail dari pekerjaan hanya dengan melalui website dan mendaftar pekerjaan tersebut hanya dengan beberapa langkah. Penelitian diawali dengan pengkajian penelitian terdahulu sehingga akan memudahkan penulis dalam mengembangkan aplikasi ini. Setelah tahap pengkajian dilaksanakan penulis membuat beberapa diagram UML yaitu use case diagram, sequence diagram dan activity diagram. Dari hasil pembangunan aplikasi yang didasarkan atas metode rapid application development (RAD) tersebut penulis melakukan pengujian blackbox testing dengan metode use case testing, yang melakukan uji aplikasi berdasarkan test case yang ada. Hasil pengujian dari blackbox testing hanya memberikan hasil pengujian dari sisi pengguna secara fungsional. Dari perancangan dan pembangunan yang telah dilakukan diambil kesimpulan bahwa aplikasi dapat dibangun menggunakan metode RAD, use case, activity diagram, sequence diagram, dan antarmuka, yang didasarkan atas hasil pengujian yang memberikan hasil positif.
PERBANDINGAN METODE MOVING AVERAGE (MA) DAN NEURAL NETWORK YANG BERBASIS ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM PREDIKSI HARGA SAHAM Jefri Junifer Pangaribuan; Megawaty Lestari
Journal Information System Development Vol 5, No 1 (2020): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Harga saham mengalami perubahan yang cepat dari waktu ke waktu. Pergerakan harga saham menjadi tolak ukur bagi para investor untuk mengambil keputusan kapan sebaiknya saham dibeli, dijual atau dipertahankan. Untuk itu diperlukan suatu model analisis dengan tingkat akurasi yang tinggi dalam membantu para investor mengambil keputusan untuk mengurangi resiko kerugian. Penelitian ini menggunakan perbandingan metode Moving Average dan Neural Network algoritma Backpropagation dalam memprediksi harga saham. Data yang digunakan merupakan data historis Jakarta Stock Exchange (^JKSE) dari tahun 2010 - April 2018 yang diperoleh melalui Yahoo Finance. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan adalah semakin kecil hasil error, maka nilai akurasinya semakin baik. Semakin kecil target error, maka jumlah epoch akan semakin besar dalam perhitungan menggunakan metode Neural Network algoritma Backpropagation. Prediksi harga saham menggunakan metode Moving Average lebih akurat dibandingan metode Neural Network algoritma Backpropagation, dimana tingkat akurasi untuk Moving Average (MA) adalah 80,11% dan untuk Neural Network algoritma Backpropagation adalah 78,91%.
IMPLEMENTASI ANT-BASED ROUTING ALGORITHM PADA MOBILE AD HOC NETWORK (MANET) Safriadi Rahmadani
Journal Information System Development Vol 2, No 1 (2017): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

MANET is a network model cordless (wireless) from mobile devices that can be setup dynamically from anywhere and at anytime without using a fixed network infrastructure. Ease of use and it is without a fixed infrastructure (less infrastructure) makes this model very suitable for use in critical situations, such as in the aftermath of disaster, isolated areas and areas with minimal communications network resources. To maximize the utilization and use of MANET network system, especially on the determination and selection of the best route to a node can connect and transmit the packet from the source node to the destination node to be optimized. This study was done to improve the performance of packet delivery by creating a node that functioned as a gateway and client using routing protocols Ant-Based Routing Algorithm (ABRA) so as to reduce the processing time (overhead) that often occurs in MANET network. Testing is done with a number of different nodes of 10, 20, and 30 nodes, with a bandwidth of 5 Mbps, 5 Mbps and the packet area of 10x10 m. The test results demonstrate the value of performance metrics on throughput and delay have optimal performance and low overhead so that the process of communication in the area of MANET network can take place with the stable.Keywords: Manet, ant-based routing algorithm, networking
Analisa Alokasi Memori dan Kecepatan Kriptograpi Simetris Dalam Enkripsi dan Dekripsi Resianta Perangin-angin; Indra Kelana Jaya; Benget Rumahorbo; Berlian Juni R Marpaung
Journal Information System Development Vol 4, No 1 (2019): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Currently the focus of cryptography is on the security and speed of data transmission. Cryptography is the study of how to secure information. This security is done by encrypting the information with a special key. This information before being encrypted is called plaintext. After being encrypted with a key called ciphertext. At present, AES (Advanced Encryption Standard) is a cryptographic algorithm that is safe enough to protect confidential data or information. In 2001, AES was used as the latest cryptographic algorithm standard published by NIST (National Institute of Standard and Technology) in lieu of the DES (Data Encryption Standard) algorithm that has expired. The AES algorithm is a cryptographic algorithm that can encrypt and decrypt data with varying key lengths, namely 128 bits, 192 bits, and 256 bits. From the results of tests carried out for speed and classification memory, it can be concluded that the AES cryptographic algorithm is superior or faster if the size or size of the plaint text is not so large, because for the smaller AES algorithm the speed ratio in terms of encryption will become more fast, it becomes very different for the Blowfish algorithm itself where for large sizes plaint text can be encrypted faster than AES but for smaller sizes Blowfish is certainly slower in that case, for memory allocation in this case from the tests performed it can be concluded that AES requires more storage space or larger memory allocation compared to the blowfish algorithm
Rancang Bangun Prototipe Dan Aplikasi Android Qrcode Mobile Parking Berbasis Arduino Dicky Prayoga; Pastima Simanjuntak
Journal Information System Development (ISD) Vol 5 No 2 (2020): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract-- With the progress of the development of the technological world in the present Android-based application now has its own attraction to its features and is a choice for its users as a medium of information or for communication, by gaining personal benefits and mutual benefits in the creation of applications that help human activity For example, in online sales or applications that can connect with other people that are located far enough away so that by using applications such as Whatsapp, Messenger, BlackBerry Messenger, we can interact directly with looking at the face by utilizing the videocall feature provided by the application. With the QRcode mobile parking application that has been made by researchers this time with the market needs to facilitate human work in daily activities by utilizing technology that has been growing rapidly, with this application so as to minimize the occurrence of losses or unwanted events, such as saving the use of paper in transactions in and out of vehicles that will enter or exit the parking area, or the occurrence of jams that occur at certain hours such as if the usual used parking paper runs out, so it requires time to replace or add to the finished paper, and Not a few drivers who are provoked to see the congestion that occurs, the increasingly chaotic conditions can make motorists cancel their visit to tourist attractions or shopping centers that still use parking tickets, so that there can be losses for the tour management a or building manager with a reduced number of visitors who come.Keywords: Arduino Uno, Android Studio, MIT App Inventor, Qrcode
EVALUASI PENGGUNAAN PRODUK UANG ELEKTRONIK E-MONEY OVO MENGGUNAKAN MODEL UTAUT 2 (STUDI KASUS: MAHASISWA KOTA MEDAN) Ade Maulana; Rico Cahyadi
Journal Information System Development (ISD) Vol 7 No 1 (2022): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

OVO adalah aplikasi yang memenuhi berbagai persyaratan terkait pembayaran mobile dan cashless. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja pada model UTAUT 2 mempengaruhi behavioral intention pengguna dalam menggunakan aplikasi OVO. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan jenis penelitian deskriptif dan kausal. Populasi yang digunakan adalah mahasiswa kota Medan berjumlah sebanyak 153.992 orang dengan jumlah sampel sebanyak 100 orang dan teknik sampling yang digunakan yaitu non-probability sampling dengan jenis Purposive Sampling. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa variabel Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating Condition, Hedonic Motivation, Price Value, dan Habbit berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Behavioral Intention pengguna dalam menggunakan aplikasi OVO dengan nilai pengaruh sebesar 76,8% yang berarti sisanya sebesar 23,2% dipengaruhi oleh faktor-faktor lainnya yang tidak diteliti di dalam penelitian ini. Faktor-faktor pada model UTAUT 2 yang berpengaruh terhadap Behavioral Intention pengguna dalam menggunakan aplikasi OVO adalah Facilitating Condition, Price Value, dan Habbit. Sedangkan faktor-faktor pada model UTAUT 2 yang tidak berpengaruh pada terhadap Behavioral Intention pengguna dalam menggunakan aplikasi OVO adalah Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, dan Hedonic Motivation.