cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Anang Aris Widodo
Contact Email
anangariswidodo@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jimp.unmerpasuruan@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. pasuruan,
Jawa timur
INDONESIA
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan
Published by Universitas Merdeka Pasuruan
ISSN : 25025716     EISSN : 25031945     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan (JIMP) terbit 3 kali dalam satu tahun yaitu dibulan maret, agustus dan desember. Memuat tulisan ilmiah yang berhubungan dengan bidang teknologi informasi serta aplikasi teknik informatika. Jurnal JIMP terbitan berkala ini adalah hasil penelitian dari tugas akhir penelitian dari dalam dan luar Departemen Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan.
Arjuna Subject : -
Articles 146 Documents
 11   12   13   14   15 
Implementasi Chatbot untuk Customer Service menggunakan Metode Natural Language Processing (NLP) (Studi Kasus Website Theme62.com) Arga Fairuz Zahwa; Rina Fiati; Alif Catur Murti
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 7, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jimp.v7i2.542

Abstract

Theme62 merupakan website penyedia template blogger terbaik dengan fitur yang terinspirasi dari Wordpress. Semakin meningkatnya peminat dan kunjungan pada website Theme62, semakin meningkat pula kebutuhan customer service. Hal ini tidak seimbang dengan sumber daya manusia yang mengelola website Theme62 sehingga pada beberapa pelanggan tidak terlayani dengan maksimal. Tujuan dari penelitian ini untuk mengatasi problematika dalam customer service yang semakin meningkat dengan cara semula yang dijalankan oleh manusia digantikan oleh bot yang dapat melayani pelanggan dengan cepat dan tanpa henti. Sistem chatbot dibuat menggunakan metode Natural Language Processing (NLP) dengan bantuan library node-nlp oleh Node.js yang mampu mengolah bahasa manusia menjadi bahasa yang dapat dipahami oleh komputer, dengan begitu komputer dapat memahami maksud dari pertanyaan manusia dan dapat berinteraksi layaknya manusia. Hasil akhir yang diperoleh adalah terbentuknya sistem chatbot yang mampu menangani pertanyaan pelanggan dengan cepat, selain itu meringankan pekerjaan admin Theme62 sehingga dapat lebih fokus dalam mengembangkan produk Theme62.
Penerapan Metode Topsis Dalam Sistem Penentuan Judul Skripsi Jurusan Teknik Informatika Dwiki Febriyanto; Hendra Marcos
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 8, No 1 (2023): MARET 2023
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jimp.v8i1.849

Abstract

Syarat kelulusan mahasiswa S1 dalam proses menempuh studinya adalah dengan menyelesaikan skripsi. Skripsi adalah kewajiban bagi mahasiswa yang harus diselesaikan sesuai dengan bidang keilmuan yang diambil. Mahasiswa jurusan teknik informatika memiliki bidang ilmu yang sangat beragam. Banyakna bidang ilmu tersebut menyebabkan banyak mahasiswa yang merasa bingung saat menentukan topik atau judul skripsi yang sesuai dengan keahlian maupun minat mahasiswa. Proses penentuan judul skripsi memiliki peranan yang penting dalam mendukung proses jalannya penyusunan skripsi dari awal hingga akhir. Penelitian ini mengangkat kasus tersebut untuk membantu mahasiswa yang kebingungan pada saat menentukan topik atau judul skripsi yang sesuai. Tujuan penelitian ini yaitu untuk merancang suatu sistem yang dapat memberikan keputusan dan diharapkan mampu memberikan rekomendasi judul skripsi sesuai dengan kriteria yang diinginkan oleh mahasiswa. Penelitian ini menerapkan sebuah metode TOPSIS untuk melakukan perhitungan kriteria. Metode TOPSIS digunakan karena memiliki konsep yang sederhana dan mudah untuk dipahami. Metode ini menghasilkan nilai terendah dan nilai tertinggi dari perhitungan kriteria, sehingga dapat mengetahui jarak yang dihasilkan antara nilai terendah ke nilai tertinggi. Hasil perhitungan tersebut dapat dijadikan acuan untuk menentukan topik atau judul skripsi yang sesuai bredasarkan nilai perhitungan yang dihasilkan
Rancang Bangun Sistem Presensi Siswa Menggunakan Sensor RFID dan Website Berbasis PHP & MYSQL Fahrur Rozi; Puji Restiawan; Farid Sukmana
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 7, No 3 (2022): Desember
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jimp.v7i3.737

Abstract

Pelaksanaan kegiatan dan pembelajaran sekolah menengah di Indonesia masih menggunakan sistem presensi manual sebagai media pencatatan kehadiran siswa di sekolah. Presensi secara manual tentu dapat mengakibatkan adanya beberapa permasalahan seperti data presensi yang rawan hilang karena dicatat secara manual satu demi satu. Untuk itu, perlu dikembangkan sistem presensi berbasis digital Adapun tujuan penelitian ini adalah membuat sistem presensi siswa berbasis RFID yang layak digunakan di sekolah dengan mengacu pada konsep fungsi yang diinginkan. Sistem ini dikembangkan dengan menggabungkan konsep kerja mikrokontroller dan Radio Frequency Identification (RFID) menjadi satu sistem. Data berupa nomor unik dari tag RFID digunakan sebagai Primary key data siwa. Saat tag RFID didekatkan pada alat pembaca, datanya akan secara otomatis diolah oleh sistem dan kemudian masuk kedalam database, kemudian buzzer akan berbunyi jika data berhasil terbaca dan nama siswa akan muncul pada halaman web jika presensi berhasil dilakukan. Dari beberapa pengujian yang sudah dilakukan, sensor RFID Reader MFRC522 dapat membaca tag RFID dengan baik pada jarak maksimum 3 cm dengan berbagai penghalang, kecuali penghalang dengan bahan alumunium. Data kehadiran siswa dapat tercatat dengan baik dalam database dan kemudian ditampilkan ke halaman rekapitulasi yang dibuat dengan memadukan bahasa pemrograman php dan database MySql
Studi Komparasi Metode Svm, Logistic Regresion Dan Random Forest Clasifier Untuk Mengklasifikasi Fake News di Twitter Anosa Putri Ruise; Ahmad Sanusi Mashuri; Muhammad Sulaiman; Fazrur Rahman
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 7, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jimp.v7i2.472

Abstract

Media sosial adalah salah satu platform utama untuk mendapatkan berita dan informasi. Internet adalah media yang paling cerdas dan mudah didapat, juga secara signifikan membantu dalam mengembangkan kehidupan kita. Namun, itu juga memberikan kesulitan bagi tersebar luas berita palsu. Alasan di balik fakenews adalah menciptakan sensasi untuk mendapatkan perhatian audiens dan membangun dampak negatif pada saat itu. Deteksi berita palsu untuk memurnikan lingkungan Internet. Maka perlu dilakukan pengklasifikasian fakenews menggunakan teknik klasifikasi dengan data mining dan menggunakan 3 metode yaitu SVM, Logistic Regresion dan Random Forest Clasifier dengan mendapatkan tingkat akurasi SVM = 98%, Logistic Regresion = 97% dan Random Forest Clasifier = 97%.
Penggunaan Algoritma Apriori untuk Menemukan Pola Belanja Konsumen sebagai Promo Produk Aan Supandhi; Hendra Marcos
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 8, No 1 (2023): MARET 2023
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jimp.v8i1.843

Abstract

Data yang bisa digunakan untuk mengambil suatu informasi biasa juga disebut Data Mining dari keseluruhan data berskala besar. Data ini nantinya akan berguna dalam berbagai aspek kebutuhan salah satunya untuk strategi pemasaran dalam penggunaan promo produk. Dengan banyaknya transaksi yang berlangsung maka akan menimbulkan sifar data yang tabular dan tidak teratur. Pola belanja konsumen dijadikan acuan untuk strategi promo barang. Pola belanja konsumen bisa ditemukan dengan sebuah algoritma apriori untuk menghasilkan sebuah association rule. Algoritma ini akan menggunakan hubungan antara dua itemset. Kasus yang dihasilkan dalam penelitian ini menunjukan bahwa algoritma apriori memberikan sebuah gambaran itemset yang akan menentukan pola belanja konsumen untuk penerapan promo barang. Hasil pegujiannya menghasilkan confident paling tinggi adalahtransaksi akrilik, art lamp = 60 % dan jam square, decorative = 60%. 
Perbandingan Algoritma Welch Powell dan Algoritma Greedy dalam Optimasi Penjadwalan Ruang Kuliah Semester Genap Fakultas Teknik Yohana Christela Oktaviani; Yosefina Finsensia Riti
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 7, No 3 (2022): Desember
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jimp.v7i3.560

Abstract

Penjadwalan merupakan suatu proses yang dilaksanakan secara terstruktur untuk mengefisiensikan waktu kerja serta menghindari terjadinya constraint  dalam suatu permasalahan. Penjadwalan ini banyak diterapkan dalam dunia pendidikan, salah satunya ialah penyusunan penjadwalan mata kuliah. Penyusunan penjadwalan sendiri perlu dioptimalisasikan agar proses perkuliahan dapat berjalan dengan lancar tanpa adanya constraint  antar mata kuliah. Seperti yang terjadi pada Fakultas Teknik, Universitas Katolik Darma Cendika, dimana dalam penyusunan penjadwalan ini belum terdapat informasi ruangan kuliah. Oleh sebab itu, penulis menyusun jurnal optimasi penjadwalan ruang kuliah dengan membandingkan kinerja antara algoritma Welch Powell dengan algoritma Greedy. Data yang digunakan dalam penelitian ini ialah sejumlah 109 mata kuliah yang tersebar dari 4 Prodi Fakultas Teknik, yakni Prodi Teknik Industri, Prodi Arsitektur, Prodi Ilmu Informatika, serta Prodi Akupuntur dan Pengobatan Herbal. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah metode komparatif yang diterapkan pada pewarnaan simpul graf, dimana  parameter yang digunakan ialah waktu pengeksekusian, kompleksitas algoritma, serta perhitungan algoritma  secara manual. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, diperoleh hasil 7 warna kromatik yang selanjutnya diterapkan pada 7 ruang perkuliahan Fakultas Teknik.  
Android Apps for Laundry using Model View Presenter Pattern Dihin Muriyatmoko; Taufiqurrahman Taufiqurrahman; Mukhlas Munif Ahsani
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 8, No 1 (2023): MARET 2023
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jimp.v8i1.866

Abstract

Universitas Darussalam (UNIDA) Gontor is a boarding-based campus that requires its professors and students to live 24 hours a day in the dormitory. To support UNIDA Gontor's household needs, one includes washing clothes; the campus has created the Unit Usaha UNIDA (U3) laundry service. This laundry service provides cleaning services based on weight and processing time, divided into three packages: regular, express, and special. Currently, the laundry service runs its administrative process using books, paper notes, and social media, Whatsapp, for communication with customers. As the laundry service grows, customers need help determining their clothing status. The same is true for employees who need help dealing with the increasing number of orders and answering the status of customer clothing one by one. This research aims to speed up the administrative process of the U3 laundry service, especially in terms of order status. The method used to help solve the problem is an Android-based mobile app that implements the Model View Presenter pattern. The black-box method and a questionnaire to customers and laundry employees were used to test this research. The results of the black-box test showed that all the features provided are running smoothly without errors. Meanwhile, the results of a random questionnaire to ten customers and four employees regarding ease, design, information, and benefits showed high satisfaction. The results of all tests prove that this application is easy for customers, especially in determining the status and cost of laundry. In addition, employees also find it easy to update and store order data, making it faster, neater, and safer. The suggestion for future research is to add a cost feature for clothing that uses hangers and plastic and to add real-time notification features using firebase.
Implementasi Fine-Tuning BERT untuk Analisis Sentimen terhadap Review Aplikasi PUBG Mobile di Google Play Store Alex Sander P. Braja; Achmad Kodar
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 7, No 3 (2022): Desember
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jimp.v7i3.779

Abstract

Game online adalah salah satu hal yang paling relevan untuk beradaptasi dengan teknologi internet. PUBG Mobile adalah salah satu game online terpopuler di Indonesia, telah diunduh lebih dari 500 juta kali dengan 41,8 juta ulasan pengguna pada tahun 2022 di Google Play. Ulasan pengguna memainkan peran penting dalam keberhasilan pengembangan aplikasi. Ulasan pengguna berupa teks dalam format data tidak terstruktur yang menimbulkan kerumitan saat bekerja dengan analisis sentimen. Ada sebuah pendekatan baru yang disebut BERT. BERT Ini model transfer-learning  memperkenalkan model pre-training yang diperlukan untuk lebih baik dalam representasi konteks tekstual. Penelitian ini menguji kinerja BERT untuk analisis sentimen menggunakan dua model pre-training. Kami menggunakan model pre-training IndoBERTBASE dan BERTBASE Multilingual. Data yang digunakan adalah ulasan pengguna untuk aplikasi PUBG Mobile di Google Play Store. Kami juga melakukan pengaturan hyperparameter untuk menemukan model pencarian yang optimal menggunakan dua pendekatan pelabelan data: pelabelan berbasis skor dan pelabelan berbasis TextBlob untuk menentukan efisiensi model. Hasil percobaan menunjukkan bahwa model fine-tuned IndoBERT memiliki akurasi yang lebih baik dalam pelabelan data berbasis Textblob dengan akurasi tertinggi 94 % pada learning rate 0.00002, batch size 32, jumlah epoch 5, dan waktu pelatihan 12 menit.
Implementasi Algoritma Forward Chaining Untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Demensia Berbasis Website Rudyanto Salam; Reza Afandi; Yudi Heriadi; Rismayani Rismayani
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 7, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jimp.v7i2.477

Abstract

Penyakit demensia adalah penyakit yang tidak mudah disembuhkan karena dapat disebabkan oleh factor usia dan harus dilakukan pencegahan sejak dini dengan mengetahui gejala-gejala yang telah ditimbulkan maka akan diketahui penyakit demensia yang diderita dan bagaimana tips untuk mengobatinya. Penelitian ini memuat mengenai perancangan aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit demensia berbasis website, yang dibuat menggunakan bahasa pemgrograman PHP, serta penyimpanan atau database menggunakan MySQL. Aplikasi ini bertujuan agar seorang pasien dapat mengindentifikasi mengenai penyakit demensia. Cara kerja aplikasi ini hampir sama dengan konsultasi kepada seorang pakar atau dokter. Untuk mendiagnosa jenis penyakit demensia yang dialami oleh pasien adalah dengan menggunakan metode atau algoritma forward chaining yaitu pelacakan kedepan. Jenis penyakit dapat diketahui melalui pertanyan-pertanyaan yang berkaitan dengan gejala-gejala yang dialami oleh pasien. Selain dapat megetahui jenis penyakit apa yang dialami oleh pasien juga akan diberikan solusi atau cara mengobati penyakit tersebut. Dengan melakukan diagnosa dalam aplikasi ini pasien atau masyarakat lainnya dapat mengetahui jenis penyakitnya berdasarkan dengan gejala yang ditimbulkan, tanpa harus melakukan konsultasi secara lansung kepada dokter atau seorang pakar agar mengetahui jenis penyakit demensia apa yang diderita oleh pasien tersebut.
Sistem Monitoring Suhu, Kelembaban Udara, Kelembaban Tanah dan Penyiraman Otomatis Pada Tanaman Hias Janda Bolong Muqorobin Zaelani; Anggi Zafia
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 8, No 1 (2023): MARET 2023
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jimp.v8i1.844

Abstract

Tanaman hias janda bolong merupakan tanaman hias yang banyak sekali diminati oleh masyarakat karena memiliki daun yang berlubang, meskipun diminati oleh banyak masyarakat tanaman ini tidak gampang dalam merawatnya, membutuhkan perawatan yang khusus dalam merawatnya karena janda bolong rentan terhadap suhu, kelembaban udara dan juga kelembaban pada tanahnya. Tanaman janda bolong merupakan tanaman dari spesies Araceae atau talas-talasan yang dapat bertahan hidup secara optimum pada suhu 23-30 derajat celcius untuk suhu diatas 40% untuk kelembaban udara dan 40% untuk kelembaban tanah. Karena perlunya perawatan yang khusus untuk merawat tanaman hias janda bolong maka dari itu peneliti membuat sistem monitoring suhu, kelembaban udara,kelembaban tanah dan sistem penyiraman otomatis yang berbasis IoT serta membuat website agar tanaman dapat dimonitoring kapan saja dan dimana saja selama terhubung dengan jaringan internet, pembuatan sistem dengan menggunakan metode. Pada implementasi sistem dilakukan dengan menggunakan metode komparatif untuk mengetahui perbandingan yang didapat ketika tanaman janda bolong yang tidak dipasangkan sistem monitoring dan tanaman janda bolong yang dipasangkan sistem monitoring .

Page 14 of 15 | Total Record : 146

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2016 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 1 (2023): MARET 2023 Vol 7, No 3 (2022): Desember Vol 7, No 2 (2022): Agustus Vol 7, No 1 (2022): MARET Vol 6, No 3 (2021): DESEMBER Vol 6, No 2 (2021): AGUSTUS Vol 6, No 1 (2021): MARET Vol 5, No 3 (2020): DESEMBER Vol 5, No 2 (2020): AGUSTUS Vol 5, No 1 (2020): MARET Vol 4, No 3 (2019): DESEMBER Vol 4, No 2 (2019): AGUSTUS Vol 4, No 1 (2019): MARET Vol 3, No 3 (2018): DESEMBER Vol 3, No 2 (2018): AGUSTUS Vol 3, No 1 (2018): MARET Vol 2, No 3 (2017): DESEMBER Vol 2, No 2 (2017): AGUSTUS Vol 2, No 1 (2017): MARET Vol 1, No 3 (2016): DESEMBER Vol 1, No 2 (2016): AGUSTUS Vol 1, No 1 (2016): MARET More Issue