cover
Contact Name
Eva Khudzaeva
Contact Email
eva.khudzaeva@uinjkt.ac.id
Phone
+6282114627822
Journal Mail Official
aism.journal@uinjkt.ac.id
Editorial Address
Department of Information System, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta Jl. Ir. H. Juanda No.95, Cempaka Putih, Ciputat Timur. Kota Tangerang Selatan, Banten 15412
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
Applied Information System and Management
ISSN : 26212536     EISSN : 26212544     DOI : 10.15408/aism
Core Subject : Education,
Arjuna Subject : -
Articles 227 Documents
Water Quality Assessment of Remote Sensing Techniques: A Comparative Insight Between Yangtze of China and Porong of Indonesia Putri, Niken Anissa; Koestoer, Raldi Hendro
Applied Information System and Management (AISM) Vol. 6 No. 2 (2023): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v6i2.31386

Abstract

The river water quality, exceptionally the total suspended solid (TSS) in China and Indonesia, has deteriorated due to human activities. Remote sensing makes it easier for observers to monitor river water quality, especially TSS. However, measuring the river water quality by remote sensing is still in the model and algorithm development stage in China and Indonesia. This study aims to identify the river water quality on remote sensing in China's Yangtze River and Porong River, East Java, Indonesia, and to analyze comparisons of river water quality on remote sensing in Yangtze River, China, and Porong River, East Java, Indonesia. This method uses a literature review based on journals, articles, and primary sources to review related literature on TSS concentrations in rivers and remote sensing in China and Indonesia. River water monitoring methods can measure the TSS in China and Indonesia using remote sensing. Many water quality models for waterways are based on different satellite images. In the Yangtze Downstream River, the algorithm of TSS uses the latest random forest on Landsat-8. The algorithm of TSS in the Porong River estuary used linear regression on sentinel-2 imagery. These TSS algorithms can more precisely assess TSS in water quality for scientific studies. The results show that the latest random forest is a more precise remote sensing algorithm in China than Linear regression in Indonesia. The suspended solid models and remote sensing images such as China's MODIS, Landsat-8, and MERIS are accurate in China. Therefore, developing more precise remote sensing techniques, total suspended solid models composed of Wiggin's Algorithm and Markert Algorithm, NDWI Algorithm, and remote sensing imagery such as Sentinel-2 and Landsat-8 in Indonesia is crucial to determine total suspended solids. The researchers additionally contribute to advanced research toward advancing suitable remote sensing techniques in various areas in Indonesia.
Knowledge Management System Untuk Meningkatkan Kualitas Tenaga Kerja Khoirullah, Mukhammad; Sugiarti, Yuni; Kumaladewi, Nia
Applied Information System and Management (AISM) Vol. 3 No. 1 (2020): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v3i1.7896

Abstract

Sharing knolwedge merupakan komponen penting dalam meningkatkan kualitas. Namun dalam pelaksanaan di Badan Nasional Penempatan dan Perlindungan Tenaga Kerja Indonesia (BNP2TKI), sharing knowledge menjadi bermasalah ketika yang digunakan masih dilakukan secara manual yaitu dengan bertatap muka dalam pelaksanaannya sehingga, menyebabkan kesulitan bagi pegawai maupun TKI dalam mengimplentasikannya selain itu terdapat redudansi data dalam setiap responnya dan publikasi knowledge yang tidak teratur. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan Knowledge Management System (KMS) yang dapat membantu pegawai dan TKI dalam melakukan sharing knowledge agar memperoleh data atau informasi sesuai kebutuhan yaitu dengan menyediakan dokumen, video, berita dan layanan diskusi guna memenuhi kebutuhan KMS. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara, studi pustaka, untuk pengembangan sistem metode yang digunakan Rapid Application Development (RAD) sedangkan dalam pengimplementasian KMS menggunakan Knowledge Management Process, serta perancangan KMS menggunakan pemodelan Unified Modeling Language (UML). Bahasa pemrograman yang digunakan dalam membangun sistem adalah PHP dan MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat memudahkan sharing knowledge antar pegawai BNP2TKI dan TKI agar mendukung peningkatan kualitas TKI.
Application for Lecturer Recruitment Using Simple Additive Weighting (SAW) Method Case Study: Tanri Abeng University Jakarta Larasati, Pramitha Dwi; Irawan, Ari
Applied Information System and Management (AISM) Vol. 3 No. 1 (2020): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v3i1.9184

Abstract

In the selection of acceptance of lecturers at a university can be done when the selected applicants have a good competence in accordance with they’re background because this can affect the teaching service. Lecturers who have good competence has the ability for understanding the subject matter that in line with the background, extensive pieces of knowledge, be able to speak English both oral and written and be able to provide a positive example and teaching methods that are easily understood by students. This can provide a good image for the university because the selected lecturers have a good potential. To help determine the acceptance of lecturers then we needed a decision support system. One method that can be used for Decision Support System is using Simple  Additive Weighting (SAW). This method is chosen because it is able to select the best alternative from a number of alternatives, in this case, the intended alternative is to determine the acceptance of lecturers
Enterprise Architecture Menggunakan TOGAF Architecture Development Method 9.1 Nurmiaty, Evy; Zulfiandri, Zulfiandri; Syafi’i, Abdul Mughni Ashirotu
Applied Information System and Management (AISM) Vol. 3 No. 1 (2020): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v3i1.9446

Abstract

LEMIGAS merupakan lembaga pemerintahan yang bergerak sebagai badan penelitian dan pengembangan yang berfokus pada sektor teknologi minyak dan gas bumi milik kementerian energi dan sumber daya mineral. Saat ini penerapan SI/TI di lingkungan LEMIGAS belum optimal mengacu kepada sistem yang belum terintegrasi sehingga pertukaran data dan informasi tidak efektif, investasi SI/TI yang dilakukan juga belum memberi return yang baik, proses pengadaan setiap tahunnya secara konsisten tidak optimal, dan beberapa indikator kinerja ditemukan tidak memenuhi targetnya. Oleh sebab itu, diperlukan adanya perencanaan enterprise architecture pada LEMIGAS yang bertujuan untuk merumuskan prinsip dan dasar-dasar LEMIGAS agar sesuai dengan arah tujuannya sehingga menghasilkan proses bisnis yang sehat, sistem yang dapat mendukung kegiatan operasional serta infrastruktur yang mampu menunjang sistem tersebut dapat berjalan baik. Perencanaan enterprise architecture ini dibuat menggunakan TOGAF (The Open Group of Architecture Framework) versi 9.1 dengan metode ADM (Architecture Development Method). Perencanaan enterprise architecture ini akan menghasilkan diantaranya peta kegiatan utama dan pendukung LEMIGAS, stakeholder, fokusnya, tujuan bisnisnya dan prinsip dasarnya, blueprint target arsitektur bisnis, arsitektur sistem informasi, arsitektur teknologi, analisis gap, serta roadmap implementasi aplikasi.
Qualitative Evaluation of User Acceptance Readiness to the Implementation of the Health Center Management Information System (SIMPUS) at the South Tangerang City Health Center Sholihah, Siti Ma'rufatus; Subiyakto, Aang; Ratnawati, Suci; Azizah, Miftakhul Nuuril
Applied Information System and Management (AISM) Vol. 5 No. 1 (2022): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v5i1.10589

Abstract

The success of implementing an Information System (IS) depends on how the system is run by its users. User readiness plays an essential role in ensuring the successful implementation of new technology or system. To improve the quality of health services, the South Tangerang City Health Center has implemented the Health Center Management Information System (SIMPUS), but it is not following its objectives. The implementation of SIMPUS further hampers the smooth running of health services and the performance of the Puskesmas. This study aims to understand the level of user acceptance of SIMPUS implementation and explore the factors that influence it. The study used the Technology Readiness Acceptance Model (TRAM) and qualitative methods to explore data that could not be obtained from quantitative research by collecting interview data and Focus Group Discussion (FGD). The results show that the Technology Readiness Index factor influences the dimensions of the Technology Acceptance Model. Perceived usefulness significantly affects the intention to use SIMPUS to encourage acceptance of SIMPUS implementation. In contrast, insecurity does not affect perceived usefulness in SIMPUS use because users have not optimally used SIMPUS
Weighted Product dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Mustahik Utami, Meinarini; Rahman, Raden Aulia; Fetrina, Elvi
Applied Information System and Management (AISM) Vol. 3 No. 1 (2020): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v3i1.12135

Abstract

Yayasan Qurrota Ayuni merupakan sebuah yayasan di mana di dalamnya terdapat badan zakat. Dana zakat yang ada harus diberikan kepada mereka yang memang membutuhkan dan tergolong ke dalam mustahik. Masalah yang sering dijumpai adalah cara dalam pemilihan mustahik yang masih menggunakan cara manual, sehingga sering menimbulkan masalah seperti lamanya proses pemilihan dan terjadinya salah hitung sehingga menimbulkan kurang akuratnya hasil seleksi mustahik. Untuk mendapatkan zakat tersebut maka harus sesuai dengan aturan-aturan dan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan. Oleh sebab itu tidak semua yang mendaftar sebagai penerima zakat tersebut dapat diterima, hanya yang memenuhi kriteria atau yang diprioritaskan yang dapat menerima zakat. Karena banyaknya jumlah pendaftar untuk penerima zakat maka perlu dibangun suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu menentukan siapa yang berhak dan diutamakan untuk dapat menerima zakat. Penggunaan metode Weighted Product dirasa mampu untuk menjadi alternatif penentu mustahik karena proses pemilihan dapat dilakukan dengan waktu lebih cepat dan dapat mengurangi kesalahan serta dapat memberikan alternatif terbaik dalam pengambilan keputusan. Hasil penelitian ini berupa sistem informasi pendukung keputusan penentu mustahik yang dapat membantu dalam penentuan mustahik siapa yang berhak dan diutamakan untuk dapat menerima zakat.
Model Keselarasan Manajemen Sumber Daya Manusia dengan Teknologi Informasi Fitroh, Fitroh; Zulfiandri, Zulfiandri; Nuryasin, Nuryasin
Applied Information System and Management (AISM) Vol. 3 No. 1 (2020): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v3i1.12221

Abstract

Keselarasan manajemen sumber daya manusia (SDM) dengan teknologi informasi merupakan salah satu komponen utama dalam upaya peningkatan kinerja sebuah perusahaan. Penelitian-penelitian yang ada lebih banyak membahas tentang penyelarasan manajemen TI terhadap IT business, namun penerapannya di perguruan tinggi masih perlu kajian lebih lanjut. Dalam paper ini kami mengajukan model keselarasan manajemen sumber daya manusia perguruan tinggi dengan teknologi informasi. Ada 84 responden mengisi kuesioner yang dijadikan kajian dalam metode eksplorasi dalam menganalisis dan interpretasi data. Dari penelitian yang dilakukan tentang strategi peningkatan SDM dosen untuk melanjutkan program doktoral dan kenaikan pangkat dan golongan pada perguruan tinggi menunjukan bahwa 67,9% menyatakan kondisi saat ini ada di posisi 3 yang artinya cukup baik, sementara 21,4% menyatakan kondisi baik, dan 2,4% menyatakan kondisi sangat baik sementara ada 8,3% menyatakan tidak baik. Dari hasil analisa dan interpretasi tersebut dibuatkan sebuah model keselarasan manajemen SDM dengan teknologi informasi yang disajikan dalam bentuk use case diagram dan activity diagram sehingga dapat dijadikan rujukan untuk stakeholder yang ada di perguruan tinggi.
Teknik Data Mining Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Tepat Waktu Wirawan, Chandra
Applied Information System and Management (AISM) Vol. 3 No. 1 (2020): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v3i1.13033

Abstract

Lulus tepat waktu merupakan salah satu indikator keberhasilan mahasiswa dalam memperoleh gelar sarjana. Lulus tepat waktu merupakan salah satu indikator penilaian terhadap kualitas perguruan tinggi, karena salah satu penilaian akreditasi Badan Akreditasi Nasioanl Perguruan Tinggi (BAN PT). Sehingga apabila tingkat kelulusan dan mahasiswa tidak seimbang, maka akan mempengaruhi penilaian akreditasi pada Program Studi dan Universitas tersebut. Pada penelitian ini peneliti membahas prediksi tingkat kelulusan tepat waktu menggunakan teknik data mining algoritma C.4.5 dengan studi kasus UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Hasil dari penelitian ini diperoleh Nilai akurasi setelah pengujian menggunakan confusion matrixsebesar 89.82% dengan Precision52.63% dan Recall 41.67%., mengindikasikan bahwa performa keakurasian pada percobaan tersebut bernilai cukup baik, dan Model yang dihasilkan dari decision tree pada penelitian ini adalah mahasiswa yang IPSmt 2 >3.145 maka diprediksi mahasiswa tersebut dapat lulus tepat waktu dan untuk mahasisswa yang IPsmt 2 <= 3.145 dinyatakan dapat lulus tepat waktu dan tidak dapat lulus tepat waktu apabila memenuhi kondisi sesuai dengan model decision tree yang telah dihasilkan.
Underlying Structure of Online Risks and Harm among Bangladeshi Teenagers Taher, Taslim; Suhaimi, Mohd Adam; Molok, Nurul Nuha Abdul
Applied Information System and Management (AISM) Vol. 3 No. 1 (2020): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v3i1.13251

Abstract

This paper gives an account of the consequences of the procedure of EFA (exploratory factor analysis) invoking online risks as well as harm information acquired by an overview of 443 adolescents in Bangladesh. The information was gathered utilizing a 42-item, adjusted Likert survey investigating the critical variables. PCA (Principal Component Analysis) with Varimax rotation was chosen by the researcher to accomplish it. Based on data, the procedure took out the crucial factors social, religiosity, psychological, online risks as well as harm. 65.594% of the variance was clarified by these nine dimensions together. The procedure of reliability analysis generated internal consistency estimates which may be considered acceptable. The range was found from 0.625 which belongs to Emotional Problems to 0.930 which belongs to Online Risks. These discoveries give comprehensive justification to build the legitimacy for the items. The presence of the components influencing altogether the young people online in Bangladesh has been identified as well.
Sistem Informasi Penilaian Angka Kredit Dosen Berbasis Web (Studi Kasus PAK Online Kopertais Wilayah I DKI Jakarta) Chotib, Ahmad Sulhi
Applied Information System and Management (AISM) Vol. 3 No. 1 (2020): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v3i1.16189

Abstract

Penilaian angka kredit dosen untuk kenaikan pangkat jabatan fungsional di Kopertais Wilayah 1 DKI Jakarta selama ini dilakukan dengan cara manual. Cara penilaian konvensional tersebut tentu saja sangat tidak efektif dan efisien. Para dosen yang berada di bawah binaan Kopertais sebanyak 299 yang tersebar pada 58 Perguruan Tinggi Kelembagan Islam Swasata (PTKIS) sangat kesulitan membawa dokumen yang dipersyaratkan serta letak kantor Kopertais yang relatif jauh. Selain itu staf kepegawaian dan assessor juga kesulitan menilai semua dokumen yang seringkali tidak tertata dengan rapih. Pembuatan sistem informasi penilaian angka kredit secara online ini diharapan dapat mengatasi permasalahan tersebut. Metodologi dalam pembangunan perangkat lunak ini menggunakan metode Waterfall dengan bahasa pemerograman PHP dan PostgreSQL sebagai basis data. Sementara framework PHP yang digunakan adalah Laravel. Adapun pengujian perangkat lunak ini menggunakan metode Black Box. Hasil akhir implementasi sistem ini dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan fungsional sistem.

Filter by Year

2018 2025


Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 2 (2025): Applied Information System and Management (AISM) Vol. 8 No. 1 (2025): Applied Information System and Management (AISM) Vol 8, No 1 (2025): Applied Information System and Management (AISM) Vol 7, No 2 (2024): Applied Information System and Management (AISM) Vol. 7 No. 2 (2024): Applied Information System and Management (AISM) Vol. 7 No. 1 (2024): Applied Information System and Management (AISM) Vol 6, No 2 (2023): Applied Information System and Management (AISM) Vol. 6 No. 2 (2023): Applied Information System and Management (AISM) Vol. 6 No. 1 (2023): Applied Information System and Management (AISM) Vol 6, No 1 (2023): Applied Information System and Management (AISM) Vol. 5 No. 2 (2022): Applied Information System and Management (AISM) Vol 5, No 2 (2022): Applied Information System and Management (AISM) Vol 5, No 1 (2022): Applied Information System and Management (AISM) Vol. 5 No. 1 (2022): Applied Information System and Management (AISM) Vol. 4 No. 2 (2021): Applied Information System and Management (AISM) Vol 4, No 2 (2021): Applied Information System and Management (AISM) Vol 4, No 1 (2021): Applied Information System and Management (AISM) Vol 3, No 2 (2020): Applied Information System and Management (AISM) Vol 3, No 1 (2020): Applied Information System and Management (AISM) Vol. 3 No. 1 (2020): Applied Information System and Management (AISM) Vol 2, No 2 (2019): Applied Information System and Management (AISM) Vol 2, No 1 (2019): Applied Information System and Management (AISM) Vol 1, No 2 (2018): Applied Information System and Management (AISM) Vol 1, No 1 (2018): Applied Information System and Management (AISM) More Issue