cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Amarudin
Contact Email
amarudin@teknokrat.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
teknoinfo@teknokrat.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Teknoinfo
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
ISSN : 16930010     EISSN : 2615224X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknoinfo is a peer-reviewed scientific Open Access journal that published by Universitas Teknokrat Indonesia. This Journal is built with the aim to expand and create innovation concepts, theories, paradigms, perspectives and methodologies in the sciences of Informatics Engineering. The articles published in this journal can be the result of conceptual thinking, ideas, innovation, creativity, best practices, book review and research results that have been done. Jurnal Teknoinfo publishes scientific articles twice a year in January and July.
Arjuna Subject : -
Articles 270 Documents
 3   4   5   6   7 
PARALELISASI NEEDLEMAN-WUNSCH Asril Adi Sunarto; Siti Muawamah Robial
Jurnal Teknoinfo Vol 13, No 1 (2019): JANUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v13i1.230

Abstract

Peran ilmu komputer diberbagai domain ilmu lain telah banyak membantu dalam memecahkan masalah komputasi seperti dalam microbiologi dalam melakukan proses penjajaran DNA. Salah satu teknik dalam penjajaran urutan DNA adalah Needleman-Wunsch yang menggunakan dynamic programming. Kompleksitas dynamic programming ini mencapai O(n2). Untuk mengurangi kompleksitas tersebut, maka salah satunya dengan menggunakan komputer pararel. Penelitian ini berfokus pada paralelisasi Needlemen-Wunsch dengan menggunakan dua komputer yang saling terhubung dan sampel DNA dari GenBank: D85708.1 dan X51404.1. Tahap pengisian matrik dengan komputer pertama mengerjakan matriks segitiga atas, sisanya dengan komputer kedua. Hasilnya nilai speed up menurun drastis hingga 0.3 dan efisiensi mencapai 15 %. Besarnya kompleksitas komunikasi saat pemrosesan menjadi penyebab menurunnya performa hingga 3 kali lipat lebih lambat dari komputer tunggal. Buruknya nilai speed up dan efisiensi tersebut mengindikasikan bahwa untuk mempercepat metode Needlemen-Wunsch sangat tidak mungkin dan keliru memilih komputer pararel  untuk menjadi suatu solusi.Kata Kunci: bioinformatika, dynamic programming, komputer pararel, needlemen-wunsch, sequence alignment.
PROTOTYPE PENJEMUR PAKAIAN OTOMATIS BERBASIS MICROCONTROLLER ARDUINO DENGAN METODE NAÏVE BAYES SERTA MENGGUNAKAN SENSOR LDR DAN SENSOR KELEMBABAN UDARA DHT 11 Novan Satria Yogaswara; Go Frendi Gunawan; Febry Eka Purwiantono
Jurnal Teknoinfo Vol 13, No 1 (2019): JANUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v13i1.198

Abstract

Pada perkembangan teknologi sekarang, khususnya di bidang microcontroller arduino telah banyak menciptakan berbagai macam project yang dapat menyelesaikan permasalahan dalam kehidupan sehari-hari. Kemudian microcontroller arduino, menjadi salah satu pilihan solusi yang ada pada saat ini. Seperti permasalahan yang diangkat pada penelitian ini. Ketika terjadi cuaca tidak menentu dan diharuskan setiap hari untuk mencuci pakaian kemudian menjemur di area terbuka, maka akan sangat merepotkan apabila terjadi hujan. Oleh karena itu diperlukan peran teknologi microcontroller untuk membantu menyelesaikan permasalahan yang tersebut. Yakni dengan cara membuat penjemur pakaian otomatis yang berbasis microcontroller arduino, serta penambahan metode Naïve Bayes yang dapat menghitung klasifikasi data yang berisi nilai intensitas cahaya dan kelembapan udara. Data tersebut diperoleh dari hasil pengambilan selama 1 minggu dengan kondisi cuaca yang tidak menentu. Data tersebut akan membantu dalam proses pengambilan keputusan pada motor penggerak yang digunakan. Penjemur pakaian akan bergerak keluar dan kedalam sesuai dengan perintah yang telah diproses hitung dengan menggunakan metode Naïve Bayes pada arduino. Hasilnya algoritma Naive Bayes mampu memberikan keputusan 100% akurat bila dibandingkan dengan algoritma if/else yang hanya menghasilkan 50% keputusan akurat. Diharapkan dengan adanya penjemur pakaian otomatis ini, akan menjadi solusi dari permasalahan yang ada pada saat ini.Kata Kunci: arduino, microcontroller, naïve bayes, sensor LDR, sensor DHT 11
GAME DETEKTIF RESIMEN MAHASISWA BATALYON 209 TEKNOKRAT GAJAH LAMPUNG Yugisman Palendera; yusra fernando; Sampurna Dadi Rizkiono
Jurnal Teknoinfo Vol 13, No 1 (2019): JANUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v13i1.197

Abstract

Game detektif resimen mahasiswa batalyon 209 teknokrat gajah lampung merupakan sebuah game yang diangkat berdasarkan suatu unit kegiatan mahasiswa dengan tujuan untuk memperkenalkan resimen kedalam lingkungan yang lebih luas. Dengan mengetahui game detektif resimen mahasiswa batalyon 209 teknokrat gajah lampung maka pemain dapat menambah wawasan mengenai dampak dan bahaya pungutan liar dan resimen mahasiswa. Teknik pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini yaitu menggunakan wawancara, tinjauan pustaka, dokumentasi dan kuisioner. Sumber data/subjek yaitu mahasiswa berjumlah 20 orang. Metode pengujian yang dilakukan yaitu aspek Fungsionality dan Usability. Aplikasi game detektif resimen mahasiswa batalyon 209 teknokrat gajah lampung menggunakan metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle) tools yang dipakai yaitu Construct 2 yang dijalankan pada Android.Hasil pengujian ISO 9126 kualitas aplikasi game detektif resimen mahasiswa batalyon 209 teknokrat gajah lampung diperoleh nilai dari aspek fungsionality dan usability, dengan variable yang dinilai berupa kriteria Understandability 85%, Learnability 85%, Operability 87%, dan Attractiveness 88%. Untuk persentase secara keseluruhan dari aspek fungsionality dan usability hasil dari pengolahan data pada uji fungsionality dan usability menyatakan bahwa dalam penyebaran datanya sudah berdistribusi secara normal dan Game detektif resimen mahasiswa batalyon 209 teknokrat gajah lampung dapat dijadikan sebagai game dari pernyataan kuisioner yang telah diisi.Kata Kunci: android, construct 2, game detektif, MDLC, ISO 9126.
PENGGUNAAN SELEKSI FITUR UNTUK KLASIFIKASI BENIH PADI RAWA KALIMANTAN SELATAN BERDASARKAN CIRI FISIK Muhammad Syahid Pebriadi
Jurnal Teknoinfo Vol 13, No 1 (2019): JANUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v13i1.185

Abstract

Indonesia memiliki ragam padi (Oryza sativa L.) sebanyak 4000 ragam lebih yang tersimpan di bank gen Balai Besar Biogen. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan benih padi rawa Kalimantan Selatan menggunakan algoritma klasifikasi KNN tanpa dan dengan seleksi fitur serta membandingkan akurasinya. Metode penelitian meliputi Pengumpulan Data, Pembuatan Data Sintetis dengan nilai statistik, Seleksi Fitur dengan algoritma ReliefF, Pembagian Data Latih dan Data Uji dengan Stratified k-fold cross validation, pemodelan menggunakan algoritma KNN serta perhitungan akurasi. Hasil penelitian berupa tiga fitur yang optimal hasil seleksi fitur meliputi AspectRatio, MajorAxis, dan Feret dengan nilai bobot berturut-turut 0,489; 0,485; dan 0,456. Rata-rata akurasi paling tinggi didapatkan pada saat nilai k=3 sebesar 71% untuk Data Sintetis tanpa Seleksi Fitur sedangkan akurasi algoritma KNN terhadap Data Sintetis dengan Seleksi Fitur untuk nilai k=3 sebesar 74%, nilai k=5 sebesar 75% dan k=7 sebesar 76%. Jika dibandingkan dengan Data Sintetis tanpa Seleksi Fitur, maka penambahan akurasi algoritma KNN untuk nilai k=3 sebesar 3%, serta untuk nilai k=5 dan k=7 sebesar 6%. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan seleksi Fitur dapat meningkatkan akurasi algoritma KNN untuk mengklasifikasikan data benih padi rawa Kalimantan Selatan berdasarkan ciri fisiknya.Kata Kunci: akurasi, klasifikasi, KNN, seleksi fitur.
GAME EDUKASI PEMBELAJARAN MATEMATIKA UNTUK ANAK SD KELAS 1 DAN 2 BERBASIS ANDROID Qadhli Jafar Adrian; apriyanti apriyanti
Jurnal Teknoinfo Vol 13, No 1 (2019): JANUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v13i1.159

Abstract

Pendidikan adalah ilmu pengetahuan, yang memiliki proses (ilmu) dari tiga unsur utama, yaitu hakikat objek, proses pencarian kebenaran dan kegunaan. Pelajaran matematika merupakan pelajaran yang dipelajari dari jenjang SD, SMP, SMA sampai jenjang perguruan tinggi. Karakteristik matematika yang abstrak dan sistematis menjadi salah satu alasan sulitnya siswa mempelajari matematika. Meskipun demikian kenyataannya yang terjadi di sekolah menunjukan bahwa siswa tidak menyukai matematika karena di anggap sebagai bidang studi yang paling sulit di antara bidang studi yang lainnya    Salah satu upaya membantu belajar siswa dengan menyerap pelajaran ke dalam bentuk game edukasi. Game  Edukasi  adalah  game  digital  yang  dirancang untuk pengayaan pendidikan (mendukung Pengajaran dan pembelajaran). Hasil dalam penelitian ini diketahui bahwa : 1) Hasil  data  pengujian kuesioner siswa, bahwa  aplikasi game  yang  dibangun termasuk ke dalam kategori “Sangat Baik” dengan Hasil rata-rata yang diperoleh adalah 96%. 2) Hasil  data  pengujian kuesioner guru, bahwa  aplikasi game  yang  dibangun termasuk ke dalam kategori “Sangat Baik” dengan Hasil rata-rata yang diperoleh adalah 90%. 3) Hasil data  pengujian kompatibilitas pada perangkat smartphone dapat disimpulkan bahwa semua fungsi pada aplikasi Game Edukasi Pembelajaran Matematika Untuk Anak Sekolah SD Kelas 1 dan 2 Berbasis Android dapat  dijalankan dengan baik.Kata Kunci: game edukasi, matematika.
PENERAPAN METODE ENSEMBLE UNTUK MENINGKATKAN KINERJA ALGORITME KLASIFIKASI PADA IMBALANCED DATASET Yoga Pristyanto
Jurnal Teknoinfo Vol 13, No 1 (2019): JANUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v13i1.184

Abstract

Pada bidang data mining sering kali para peneliti tidak memperhatikan keseimbangan distribusi kelas pada dataset. Hal ini dapat menimbulkan kesulitan yang cukup serius pada algoritme klasifikasi. karena secara teori mayoritas classifier mengasumsikan distribusi yang relatif seimbang, sehingga menyebabkan kinerja suatu algoritme klasifikasi menjadi kurang maksimal. Oleh karena itu, pada penelitian ini diterapkan metode ensemble dengan penambahan adaptive boosting untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Dari hasil pengujian yang dilakukan pada penelitian ini, metode ensemble dengan penambahan adaptive boosting dapat meningkatkan nilai kinerja algoritme klasifikasi. Nilai kinerja algoritme Naive Bayes dengan Adaptive Boosting akurasi yang dihasilkan sebesar 91.98%, sensitifitas sebesar 91.98%, spesifisitas sebesar 96.49%, dan g-mean sebesar 94.21%. Nilai kinerja algoritme Support Vector Machine dengan Adaptive Boosting akurasi yang dihasilkan sebesar 91.52%, sensitifitas sebesar 91.52%, spesifisitas sebesar 96.29%, dan g-mean sebesar 93.88%. Sedangkan Nilai kinerja algoritme Decision Tree dengan Adaptive Boosting akurasi yang dihasilkan sebesar 94.37%, sensitifitas sebesar 94.37%, spesifisitas sebesar 97.73%, dan g-mean sebesar 96.03%. Hal ini menunjukkan bahwa metode ensemble dengan Adaptive Boosting dapat menjadi solusi untuk meningkatkan kinerja algoritme pada imbalanced dataset.Kata Kunci: adaptive boosting, data mining, ensemble, ketidakseimbangan kelas, klasifikasi.
PROTOTIPE SISTEM KEAMANAN RUMAH MENGGUNAKAN KOMBINASI SENSOR DAN SMS GATEWAY Fransiskus Panca Juniawan; Dwi Yuny Sylfania
Jurnal Teknoinfo Vol 13, No 2 (2019): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v13i2.304

Abstract

Keamanan rumah merupakan salah satu permasalahan dalam kehidupan sehari-hari. Kecemasan sering melanda disaat kita meninggalkan rumah. Namun, dengan penerapan sensor PIR yang dapat mendeteksi gerakan dan sensor magnetic switch yang dapat mendeteksi pintu yang terbuka, kita dapat mengetahui kemungkinan adanya penjahat yang masuk ke rumah. Selain itu fungsi SMS Gateway juga dapat dijadikan sebagai salah satu fitur untuk mengirimkan notifikasi pemberitahuan adanya gerakan dan status pintu yang terbuka kepada pemilik rumah. Penelitian ini bertujuan untuk membangun prototipe sistem keamanan rumah yang menggabungkan sensor PIR dan magnetic switch berbasis mikrokontroler dan SMS gateway. Metode yang digunakan adalah prototyping. Hasil pengujian sensor PIR dapat mendeteksi gerakan dengan jarak terjauh 5 meter, sedangkan sensor magnetic switch dapat mendeteksi pintu yang terbuka maksimal 2 centimeter. Notifikasi SMS juga berhasil dikirimkan kepada pemilik rumah setiap kali ada gerakan atau pintu yant terbuka yang terdeteksi oleh sensor.
PEMANFAATAN RFID (RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION) SEBAGAI ALTERNATIF ABSENSI SISWA (STUDI KASUS : SMK AR-RAHMAH SUKABUMI, JAWA BARAT) Febry Eka Purwiantono; Muhammad Sofwan Romli; Addin Aditya
Jurnal Teknoinfo Vol 13, No 2 (2019): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v13i2.292

Abstract

Sampai saat ini sistem absensi di hampir seluruh institusi Pendidikan masih menggunakan kertas dan tinta. Hal ini menyebabkan sering munculnya celah bagi para siswa untuk tidak absen dan membolos saat kegiatan belajar mengajar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah sistem informasi absensi dengan menggunakan teknologi nirsentuh yang dalam hal ini adalah RFID (Radio Frequency Identification). Teknologi ini nantinya akan menggantikan peran kertas dan tinta untuk merekam kehadiran siswa dan guru agar mempermudah operator sekolah dalam pelaporan absensi kepada pihak-pihak yang berkepentingan. Hasil menunjukkan bahwa sistem sudah mampu untuk mengendalikan proses absensi yang terjadi pada SMK Ar-Rahmah dan sudah dapat dilaporkan dengan baik. Namun perlu adanya kajian lebih lanjut mengenai peningkatan peran teknologi nirsentuh dalam menangani absensi siswa agar sistem dapat berjalan lebih baik dengan mengkolaborasikan peran manusia dengan peran teknologi informasi itu sendiri.
RECOMMENDER SYSTEM DENGAN KOMBINASI APRIORI DAN CONTENT-BASED FILTERING PADA APLIKASI PEMESANAN PRODUK Lukas Tommy; Chandra Kirana; Vivi Lindawati
Jurnal Teknoinfo Vol 13, No 2 (2019): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v13i2.299

Abstract

Sistem penjualan dan pemasaran produk sembako di Toko Menkong sampai sekarang dilakukan secara konvensional. Masalah ini menyebabkan kurang optimalnya omset yang diperoleh toko akibat dari jumlah transaksi produk yang tidak terlalu sering pada setiap harinya. Permasalahan tersebut dapat ditanggulangi dengan berbagai cara, satu di antaranya dengan membangun aplikasi berbasis Android untuk memesan produk. Tingginya mobilitas, popularitas, open source dan penggunaannya yang mudah menjadi bahan pertimbangan dalam pemilihan Android daripada sistem operasi dan platform yang lain. Aplikasi yang dibangun akan dilengkapi recommender system atau lebih dikenal sebagai sistem rekomendasi dengan memanfaatkan algoritma Apriori serta metode content-based filtering. Kemampuan untuk menyarankan item baru ke pengguna dengan berdasarkan kesamaan karakteristik dari item yang sebelumnya disukai pengguna merupakan alasan pemilihan metode content-based filtering. Faktor simpel, efisien, dan mampu menangani banyak data menjadi alasan pemilihan algoritma Apriori daripada algoritma lain. Model prototyping, metode berorientasi objek dan UML (Unified Modelling Language) merupakan model, metode, dan tools pengembangan perangkat lunak yang dimanfaatkan di paper ini. Pencarian dan pemesanan produk oleh pelanggan menjadi lebih mudah dengan aplikasi yang dibangun, sehingga kecepatan dan efisiensi transaksi meningkat. Recommender system aplikasi cukup akurat dalam menyarankan produk menurut kategori produk di keranjang, hobi pelanggan, dan pola pembelian, yaitu sebesar 73,33%.
ANALISIS SISTEM KRS ONLINE TERHADAP KEPUASAN MAHASISWA UNIVERSITAS XYZ MENGGUNAKAN METODE UTAUT Devi Yurisca Bernanda; Albert Yohanes; James Surya Seputro; Johanes Fernandes Andry
Jurnal Teknoinfo Vol 13, No 2 (2019): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v13i2.237

Abstract

Abstrak—Kemajuan teknologi informasi sudah menjadi kebutuhan dan meranah hampir ke setiap aspek kehidupan, salah satunya di perguruan tinggi. Universitas XYZ merupakan salah satu perguruan tinggi yang sudah mengedepankan sistem informasi sebagai fasilitas pelayanan bagi mahasiswa Universitas XYZ dengan menyediakan sistem KRS online. Penerimaan dan penggunaan sistem KRS online oleh mahasiswa Universitas XYZ diukur menggunakan model UTAUT yang dapat menjelaskan minat mahasiswa dalam penggunaan sistem informasi dan perilaku penggunaan berikutnya. Sistem KRS Online yang baik akan meningkatkan kepuasan mahasiswa terhadap sistem layanan akademik yang disediakan Universitas XYZ. Penerapan sistem KRS online tersebut akan dianalisis menggunakan metode UTAUT dengan 4 konstruk utama yaitu performance expectancy, effort expectancy, social influence, dan facilitating conditions dengan tujuan agar dapat meningkatkan kualitas sistem informasi akademik yang dimiliki oleh Universitas XYZ. Dari hasil penelitian dapat diperoleh kesimpulan bahwa performance expectancy, effort expectancy, social influence, dan facilitating conditions berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan mahasiswa Universitas XYZ terhadap penerapan sistem KRS Online. 

Page 5 of 27 | Total Record : 270

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19, No 1 (2025): January 2025 Vol 18, No 2 (2024): Juli 2024 Vol 18, No 1 (2024): Januari Vol 17, No 2 (2023): Vol 17, No 2 (2023) : JULI Vol 17, No 1 (2023): Vol 17, No 1 (2023): JANUARI Vol 16, No 2 (2022): Juli Vol 16, No 1 (2022): Januari Vol 15, No 2 (2021): Juli Vol 15, No 1 (2021): Januari Vol 14, No 2 (2020): Juli Vol 14, No 1 (2020): Januari Vol 13, No 2 (2019): Juli Vol 13, No 1 (2019): JANUARI Vol 12, No 2 (2018): Juli Vol 12, No 1 (2018): Januari Vol 11, No 2 (2017): Juli Vol 11, No 1 (2017): Januari Vol 10, No 2 (2016): Juli Vol 10, No 1 (2016): Januari More Issue