Garuda - Garba Rujukan Digital

All

JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan)

jitter
Website

Published by Universitas Widyatama

ISSN : 26860333 EISSN : 24073911 DOI : https://doi.org/10.33197/jitter.vol4.iss3.2018.16

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan (JITTER) adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Universitas Widyatama, Bandung. Jurnal ini diterbitkan sebagai wahana sosialisasi dan diseminasi hasil penelitian bagi kalangan akademisi maupun masyarakat luas, pada bidang teknologi informasi dan terapannya. Bidang kajian dicakup meliputi sistem informasi, ilmu komputer, jaringan komputer, basis data, kecerdasan buatan, juga beberapa bidang teknik lainnya seperti Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Elektro dan Teknik Industri.

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)

Articles 335 Documents

3 4 5 6 7

ANALISA PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS, DECISION TREE, DAN NAE BAYES UNTUK SISTEM PENGELOMPOKKAN SISWA OTOMATIS Oktariani Nurul Pratiwi
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 2 No. 2 (2016)
Publisher : Universitas Widyatama

[INA]Pembelajaran kooperatif adalah proses pembelajaran dengan mengikuti beberapa instruksi yang melibatkan siswa bekerja dalam tim untuk mencapai tujuan bersama dalam kondisi yang mencakup unsur-unsur yang telah ditentukan. Pembelajaran kooperatif mampu membuat siswa lebih percaya diri dan mampu mengungkapkan pendapat sehingga, dapat meningkatkan kemampuan siswa lebih efektif. Salah satu faktor pendukung pembelajaran kooperatif adalah komposisi siswa dalam kelompok. Sebaiknya, penentuan kelompok belajar di sekolah dilakukan berdasarkan pengamatan guru terhadap siswa. Namun hal ini tidak mudah karena membutuhkan waktu lama, dan membuat beban kerja guru bertambah. Sehingga, cara termudah penentuan kelompok belajar adalah ditentukan secara acak. Risikonya, proses pembelajaran kooperatif tidak berjalan dengan efektif. Dibutuhkan sebuah sistem yang mampu menentukan komposisi anggota belajar siswa secara otomatis. Dalam paper ini dipaparkan hasil analisis perbandingan algoritma K-means, Decision Tree, Naive Bayes terhadap data siswa yang dapat digunakan untuk pengelompokkan siswa. Dari hasil uji coba didapatkan Nae Bayes mampu mengelompokkan siswa lebih baik dengan nilai akurasi 70,37%.Kata kunci :Pembelajaran Kooperatif, Pengelompokkan Siswa Otomatis, K-Means, Decision Tree, Nae Bayes.[EN]Cooperative learning is a process of learning that following some instructions involving students work in teams to achieve goal in a condition. Cooperative learning makes students more confident to tell opinions, and improve the ability of students more effectively. Formation of students in a group is important. Preferably, the determination of group learning in school is based on the observation of the student teachers. But, it is not easy because it takes a long time, and increase teacher task. The easiest way of determining groups of students by determined randomly. Hence, cooperative learning become inefficient. This process need a system that capable to determine the formation of the student's learning automatically. In this paper presented the results of a comparative analysis of K-means algorithm, Decision Tree, Nae Bayes. The best result of the experiment by Nae Bayes 70,37% accurately.Keywords : Cooperative Learning, Automatic Grouping of Student, K-means, Decision Tree, Nae Bayes.

IMPLEMENTASI ALGORITMA BRUTE FORCE DALAM APLIKASI KAMUS ISTILAH KESEHATAN Heny Pratiwi; Ita Arfyanti; Dendy Kurniawan
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 2 No. 2 (2016)
Publisher : Universitas Widyatama

[Id] Kamus merupakan alat bantu yang digunakan untuk menterjemahakan suatu bahasa, adapun terdapat berbagai jenis kamus seperti kamus istilah kesehatan. Kesehatan pada dasarnya penting dimiliki oleh setiap orang, namun masih banyak orang yang kurang memahami arti sebuah kesehatan, terutama istilah kesehatan yang memilik banyak kosa kata. Penelitian dilakukan untuk dapat merancang suatu aplikasi kamus istilah kesehatan dengan menggunakan algoritma brute force dalam proses pencariannya. Algoritma brute force merupakan algoritma yang digunakan untuk mencocokan pattern dengan semua teks yang ada pada database aplikasi kamus istilah kesehatan. Dalam penelitian ini metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu model prototype dan perangkat lunak pendukung yang digunakan adalah Microsoft Visual Studio 2012, dan Microsoft SQL Server. Adapun hasil akhir dari penelitian ini yakni berupa aplikasi kamus istilah kesehatan dengan menggunakan algoritma brute force dalam proses pencariannya dan dapat membantu pengguna untuk mencari istilah kata menjadi lebih efisen dibandingkan kamus berbentuk buku pada umumnya. Kata kunci : Kamus, Algoritma, Brute Force, Kesehatan [En] Dictionary is a tool that used for translate a language. There are many types of dictionary such as dictionary of health terms. Healthy basically is important for everyone, but there are still many people do not understand the meaning of a health. Especially the health terms that has many unfamiliar vocabularies. The research is conducted to design an application of health terms dictionary which use brute force algorithm for it searching process. Brute force algorithm is an algorithm that used to match pattern with all the text in application of health terms database. The research was conducted at Kebaktian medical store Samarinda. Data collection method used was like the interview that asked some questions relating to the design application process. In this research for system development methods used prototype mode. And than for software used Microsoft Visual Studio 2012, and Microsoft SQL Server. The result of this research is an application of health term dictionary with brute force algorithm for searching system process and can help users to searching the terms with more efficient than the common dictionary. Keywords: Dictionary, Brute Force Algorithm, Health.

KLASIFIKASI KATEGORI DOKUMEN BERITA BERBAHASA INDONESIA DENGAN METODE KATEGORISASI MULTI-LABEL BERBASIS DOMAIN SPECIFIC ONTOLOGY Pangestu Widodo; Januar Adi Putra; Suwanto Afiadi; Agus Zainal Arifin; Darlis Herumurti
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 2 No. 2 (2016)
Publisher : Universitas Widyatama

[Id]Sebuah dokumen berita seringkali terkait lebih dari satu kategori, untuk itu diperlukan pemanfaatan metode kategorisasi yang tidak hanya cepat tetapi juga dapat mengelompokkan sebuah berita kedalam banyak kategori. Banyak metode yang dapat digunakan untuk mengkategorisasi dokumen berita, salah satunya adalah ontologi. Pendekatan ontologi dalam kategorisasi sebuah dokumen berita didasarkan pada kemiripan fitur yang ada di dokumen dengan fitur yang ada di ontologi. Penggunaan ontologi dalam kategorisasi yang hanya didasarkan pada kemunculan term dalam menghitung relevansi dokumen menyebabkan banyak kemunculan fitur lain yang sebenarnya sangat terkait menjadi tidak terdeteksi. Dalam? paper ini diusulkan? metode baru untuk kategorisasi dokumen berita? yang terkait dengan banyak kategori, metode ini berbasis domain specific ontology yang perhitungan relevansi dokumen terhadap ontologinya tidak hanya didasarkan pada kemunculan term tetapi juga memperhitungkan relasi antar term yang terbentuk. Uji coba dilakukan pada dokumen berita berbahasa indonesia dengan 2 kategori yaitu olahraga dan teknologi. Hasil uji coba menunjukkan nilai rata-rata akurasi yang cukup tinggi yaitu kategori olahraga adalah 93,85% sedangkan pada kategori teknologi adalah 96,32%.Kata Kunci: Dokumen berita, kategorisasi, multi-label, ontologi,? domain-spesifik.[En]A news document often related? to more than one category,? necessary for utilization? the method of categorization that is not only fast but also able to Classify a news into many categories. Many methods can be used to categorize the news documents, one of which is an ontology. Ontology approach in the categorization of a document is based on the similarity of news features in documents with features that exist in the ontology. The use of ontologies in categorization that just based on the occurance of the term in calculating the relevance of the document, led to the emergence of many other fea-tures that are actually very relevant is undetectable. This paper proposed a new method for categorizing news documents are related with many categories, the method is based on a specific domain ontology and for document relevance calculation is not only based on the occurrence of the term but also take into account the relationships between terms that are formed. Tests performed on the Indonesian language news document with? two categories: sports and technology. The trial results show the value of the average accuracy is high, that the sports category was 93,85% and the technology category is 96,32%.Keywords : News document, ?categorization, multi-label, Ontology, domain-specific.

PROTOTIPE SISTEM PERENCANAAN PRODUKSI PADA INDUSTRI MANUFAKTUR DENGAN PENDEKATAN E-SCM DAN SEMANTIC WEB, BERBASIS CODE IGNITER DAN RESPONSIVE DESIGN : STUDI KASUS PT.ARGO PANTES, Tbk Tri Ika Jaya Kusumawati; Wulandari Wulandari
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 2 No. 2 (2016)
Publisher : Universitas Widyatama

[Id]Perencanaan produksi merupakan hal yang sangat dibutuhkan bagi perusahaan manufaktur yang meliputi pemenuhan permintaan produksi. Selama ini proses pemenuhan permintaan bahan baku produksi berupa benang, permintaan sparepart untuk mesin-mesin produksi pada PT. Argo Pantes Tbk, masih dilakukan secara konvensional, sehingga sering terjadi keterlambatan hasil produksi. Untuk menyelesaikan masalah tersebut, dibutuhkan konsep manajemen produksi yang efektif dan efisien dalam rantai suplai perusahaan. Pada penelitian ini jenis penelitian yang dilakukan adalah jenis penelitian terapan (Applied Research) menggunakan model prototipe evolusioner. Analisa dan perancangan sistem menggunakan metode analisis dan perancangan berorientasi obyek (Object Oriented Analysis and Design) menggunakan Unified Modelling Language (UML). Dalam pengkodean menggunakan framework codeigniter dengan layout menggunakan konsep responsive design, rule sistem menggunakan pendekatan E-SCM (electronic supply chain management) dan semantic web. Pengujian validasi menggunakan Focus Group Discussion (FGD). Kualitas perangkat lunak yang dihasilkan diuji berdasarkan empat karakteristik kualitas perangkat lunak model ISO 9126, yaitu: functionality, reliability, usability, dan efficiency dengan? menggunakan metode kuesioner, serta teknik pengujian perangkat lunak dengan? menggunakan software Acunetix dan Blackbox Testing.? Prototipe sistem perencanaan produksi pada industri manufaktur yang dihasilkan dapat dengan mudah dibangun, mempermudah, menjaga, memberi dukungan dan bantuan perencanan produksi pada bagian persiapan dan PPC (Product Planning Control) Departement weaving I , yang menghasilkan informasi yang lebih cepat, tepat dan akurat demi memperbaiki kesalahan-kesalahan transaksi dan? menyediakan laporan-laporan yang cepat dan tepat.Kata kunci: perencanaan produksi, electronic supply chain management, codeigniter, semantic web, responsive design[En]Production planning is needed for manufacturing companies that include fulfillment request production. During this process of fulfillment of demand of raw material production in the form of yarn, request spare parts for production machines at PT Argo Pantes, still done conventionally, so often happen to delay the results of production. To solve the problem, it takes the concept of production management is effective and efficient in the supply chain of the company. On the research of this kind of research done is a kind of applied research (Applied Research) using evolutionary prototyping model. Researchers conducting data collection by way of observation, study of the literature, and interviews. Analysis and design of system using method of object-oriented analysis and design (Object Oriented Analysis and Design) by using the Unified Modelling Language (UML). In coding using codeigniter framework with the layout using the concept of responsive design, rule system using approach E-SCM (electronic supply chain management) and the semantic web to present data supplier. Validation testing using Focus Group Discussion (FGD). The quality of the resulting software tested based on four characteristics of software quality models ISO 9126, namely: functionality, reliability, usability, and efficiency by using methods of the questionnaire. Software testing techniques and with the use of Acunetix software and Blackbox Testing.? Prototype production planning system on the manufacturing industry produced can be easily built, simplify, maintain, support and assistance in the preparation of production perencanan and PPC (Product Planning Control) Department of weaving I, which produces the information more quickly, precisely and accurately for the sake of fixing the mistakes of transactions and providing reports quickly and accurately.Keywords: production planning, electronic supply chain management, codeigniter, semantic web, responsive design.

ANALISIS PERBANDINGAN QUALITY OF SERVICE (QoS) FIRMWARE ORIGINAL TL-WR841ND DENGAN FIRMWARE OPENWRT BERBASIS OPEN SOURCE Muh. Syarif Hidayatullah; Kusnawi Kusnawi
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 2 No. 2 (2016)
Publisher : Universitas Widyatama

[Id] Perangkat wireless yang sering digunakan adalah TL-WR841ND, tipe tersebut memiliki fitur konfigurasi yang lengkap serta harga yang terjangkau. Permasalahan yang sering terjadi pada perangkat access point TL-WR841ND adalah firmware original TL-WR841ND kurang stabil dan sering stuck sehingga harus direstart ulang dengan mencabut kabel power kemudian dipasang kembali, Koneksi internet pasti terputus sehingga hal ini sangat mengganggu saat user sedang mengakses internet. Salah satu alternative solusi adalah mengupgrade firmware original access point atau wireless router menjadi firmware yang bersifat opensource yang embedded pada access point atau wireless router yaitu Openwrt. Penelitian ini akan membantu mengetahui apakah memasang OpenWRT pada perangkat wireless TLWR841ND ini akan membuat QoS jaringan wireless menjadi lebih baik, sama, atau lebih buruk dari default firmware sehingga nantinya hasil dari penelitian ini diharapkan akan berguna bagi para pengguna OpenWRT atau yang akan menggunakan OpenWRT Kata kunci: Wireless, QoS, Firmware, Openwrt, Default, TL-WR841ND [En] Wireless device that is often used is the TLWR841ND, the type of features the complete configuration and an affordable price. Problems often occur on the access point TL-WR841ND is the original firmware TL-WR841ND less stable and often stuck so it should be restarted by unplugging the power cable and then reassembled, definitely interrupted internet connection so it is very disturbing when a user is accessing the Internet. One alternative solution is the original firmware upgrade access point or wireless router into open source firmware that is embedded in the access point or wireless router that is OpenWRT.This study will help determine whether to install OpenWRT on wireless devices TL-WR841ND will make QoS wireless networks become better, same, or worse than the default firmware so that later the results of this study are expected to be useful for those users OpenWRT or who will use OpenWRT Keywords: Wireless, QoS, Firmware, OpenWRT, Default, TL-WR841ND

TEKNIK SUBSTRING WEIGHTING UNTUK KONVERSI MATA KULIAH Yosi Malatta Madsu
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 2 No. 2 (2016)
Publisher : Universitas Widyatama

[Id] Konversi mata kuliah adalah suatu pekerjaan yang mungkin membutuhkan waktu lebih bila dilakukan secara manual. Pemindahan data transkrip menjadi data digital membutuhkan cara untuk memproses data tersebut lebih lanjut menjadi hasil konversi yang diinginkan. Salah satu cara untuk memproses data transkrip berbagai program studi dari berbagai perguruan tinggi menjadi hasil konversi yang diinginkan adalah dengan menggunakan Teknik Substring Weighting. Substring Weighting adalah implementasi text mining dari tiap-tiap nama mata kuliah asal yang dimanfaatkan dengan mekanisme pembobotan dan ranking untuk mencari hasil konversi terhadap mata kuliah tujuan. Hasil implementasi teknik ini dapat mempercepat proses administrasi konversi, 80% kasus konversi dapat dilakukan kurang dari 5 menit. Kata kunci : substring, weighting, mining, konversi mata kuliah. [En] A manual academic transcript conversion will take a lot of time to be done. But when the digital process is involved, we need a method to process a whole academic transcript data to help to make good conversion results. Substring Weighting is a method to convert any academic transcript to specific academic transcript using text mining to every subject name. Each substring may be weighted and sorted to match criterias of each destination subject. By these technique, at least 80% of conversion processes are done in less than 5 minutes. Keywords : substring, weighting, mining, transcript conversion.

MODEL EOQ DENGAN PRODUK BERKUALITAS TIDAK SEMPURNA UNTUK KASUS PESANAN YANG MENINGKAT DENGAN LAMA SIKLUS YANG SAMA Oktora Yogi Sari
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 2 No. 2 (2016)
Publisher : Universitas Widyatama

[Id]EOQ merupakan model pengendalian inventori yang konsepnya digunakan oleh banyak industri. Namun konsep EOQ memiliki berbagai kelemahan diantaranya berbagai asumsi yang tidak realistis sehingga banyak peneliti yang mengembangkan model EOQ yang disesuaikan dengan realita yang ada. Makalah ini disusun berdasarkan hipotesis dimana kondisi inventori terus bertambah sesuai dengan permintaan konsumen dan dalam inventori tersebut terdapat sejumlah produk yang tidak dalam keadaan sempurna (cacat). Seluruh produk yang diterima harus melalui proses pemeriksaan terlebih dahulu. Setelah melalui proses pemeriksaan, produk-produk yang cacat dapat diperbaiki untuk kemudian dijual dengan harga yang lebih rendah. Makalah ini membahas kasus khusus dari model yang dikembangkan oleh Salameh dan Jaber (2000). Untuk menggambarkan situasi inventori tersebut, makalah ini mengembangkan model matematika dan contoh numerik yang sesuaiKata kunci : EOQ, model, inventori, produk cacat[En]EOQ is an inventory control modelling that is widely used by industries. However, the concept itself has many weakness, such as unrealistic assumptions. Therefore, many researchers today have developed the more realistic EOQ models, which are able to describe the factual condition dealt by indsutries. This paper is written by the hypothesis, in which the amount of inventory is growing corresponds to the customers demand, and there are imperfect products. All products need to be checked, and the imperfect products are repaired to be sold at lower price. This paper discuss a special case derived from model by Salameh and Jaber (2000). To describe the inventory situation, this paper developed a mathematical model and a corresponding numerical exampel.Keywords : EOQ, model, inventory, imperfect items,

PEMBOBOTAN KATA BERDASARKAN KLASTER PADA OPTIMISASI COVERAGE, DIVERSITY DAN COHERENCE UNTUK PERINGKASAN MULTI DOKUMEN Ryfial Azhar; Muhammad Machmud; Hanif Affandi Hartanto; Agus Zainal Arifin; Diana Purwitasari
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 2 No. 3 (2016)
Publisher : Universitas Widyatama

[Id]Peringkasan yang baik dapat diperoleh dengan coverage, diversity dan coherence yang optimal. Namun, terkadang sub-sub topik yang terkandug dalam dokumen tidak terekstrak dengan baik, sehingga keterwakilan setiap sub-sub topik tersebut tidak ada dalam hasil peringkasan dokumen. Pada paper ini diusulkan metode baru pembobotan kata berdasarkan klaster pada optimisasi coverage, diversity dan coherence untuk peringkasan multi-dokumen. Metode optimasi yang digunakan ialah self-adaptive differential evolution (SaDE) dengan penambahan pembobotan kata berdasarkan hasil dari pembentukan cluster dengan metode Similarity Based Histogram Clustering (SHC). Metode SHC digunakan untuk mengklaster kalimat sehingga setiap sub-topik pada dokumen bisa terwakili dalam hasil peringkasan. Metode SaDE digunakan untuk mencari solusi hasil ringkasan yang memiliki tingkat coverage, diversity, dan coherence paling tinggi. Uji coba dilakukan pada 15 topik dataset Text Analysis Conference (TAC) 2008. Hasil uji coba menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat menghasilkan ringkasan skor ROUGE-1 sebesar 0.6704, ROUGE-2 sebesar 0.2051, ROUGE-L sebesar 0.6271 dan ROUGE-SU sebesar 0.3951.Kata kunci : peringkasan multi dokumen, similarity based histogram clustering, coverage, diversity, coherence[En]Good summary can be obtained with optimizing coverage, diversity, and coherence. Nevertheless, sometime sub-topics wich is contained in the document is not extracted well, so that the representation of each sub-topic is appear in docment summarizarion result. In this paper, we propose new of term weighting based on? cluster in optimizing coverage, diversity, and coherence for multi-document summarization. Optimization method which is used is self-adaptive differential evolution (SaDE) with additional term weighting based on clustering result with Similarity Based Histogram Clustering (SHC). SHC is used to cluster sentence so that every sub-topic in the document can be represented in summarization result. SaDE is used to search summarization result solution which has high coverage, diversity, and coherence level. Experiment is done on 15 topics in Text Analysis Conference (TAC) 2008 dataset. Experimental results show that this proposed method can produce summarization score? ROUGE-1 0.6704, ROUGE-2 0.2051, ROUGE-L 0.6271 and ROUGE-SU 0.3951.Keywords: multy-document summarization, similarity based histogram clustering, coverage, diversity, coherence.

PEMODELAN REQUIREMENTS DALAM MENGKONSTRUKSI PERANGKAT LUNAK SELF-ADAPTIVE Aradea Aradea; Iping Supriana; Kridanto Surendro
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 2 No. 3 (2016)
Publisher : Universitas Widyatama

[Id]Mengkonstruksi perangkat lunak self-adaptive sangat berbeda dengan mengkonstruksi perangkat lunak non self-adaptive, hal ini menuntut banyak cara yang harus ditempuh untuk mencapai tujuan tersebut. Salah satunya adalah pada tahapan pemodelan requirements. Pendekatan yang digunakan saat melakukan pemodelan requirements untuk perangkat lunak self-adaptive, tidak cukup hanya menangkap kebutuhan sesuai dengan kondisi systems-as-is. Namun kebutuhan systems-to-be yang berhubungan dengan spesifikasi perilaku, dan kemampuannya untuk menangani perubahan ketika sistem sedang berjalan, merupakan faktor penting yang harus terpenuhi. Makalah ini membahas pemodelan requirements untuk mengembangkan self-adaptive systems, dengan mengintegrasikan pendekatan goal oriented requirements engineering dan feedback loop. Diawali dengan latar belakang, kemudian menguraikan penelitian terkait, dilanjutkan dengan konsep yang diusulkan beserta contoh penerapannya, dan diakhir bahasan kami menguraikan pekerjaan untuk masa depan serta kesimpulan.Kata kunci:Requirements modeling, goal oriented requirements engineering, self-adaptive systems, feedback loop[En]Construction of self-adaptive software is very different with the construction of non-self-adaptive software, its require many ways that must be through to gain these goals. one of them is on the requirement of modelling phase. The approach that used, when conduct modelling requirement is not enough to catch the needs appropriate with as-is system condition, but the requirement of to-be systems that connected with behaviour specification and its ability to handle transformation when system running is an important factor that must be fulfilled. this paper describes requirement modelling to develop self-adaptive systems, with goal oriented engineering integration approach and loop feedback. Started with the background, then untangle related research, continued with proposed concept and its implementation example, and in the last description, we untangle conclusion and our future works.Keywords: Requirements modeling, goal oriented requirements engineering, self-adaptive systems, feedback loop

PEMODELAN PERMASALAHAN SPAREPART PADA SEPEDA MOTOR YAMAHA 4 STROKE INJECTION DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAE BAYES Dyna Marisa Khairina; Dian Pratama; Heliza Rahmania Hatta
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 2 No. 3 (2016)
Publisher : Universitas Widyatama

[Id] Sepeda motor merupakan alat transportasi darat yang jumlah penggunanya lebih banyak daripada alat transportasi darat lainnya. Dengan jumlah sepeda motor yang semakin banyak maka semakin banyak berdiri bengkel-bengkel untuk mengatasi permasalahan pada sepeda motor. Dengan jumlah bengkel yang banyak maka akan berpengaruh terhadap jumlah permintaan terhadap mekanik. Mekanik yang direkrut oleh bengkel ada yang berpengalaman dan ada juga yang kurang berpengalaman. Hal ini akan berakibat pada kesalahan ataupun kekeliruan dalam mengatasi suatu permasalahan pada sepeda motor. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah pemodelan permasalahan sparepart pada sepeda motor Yamaha 4 Stroke Injection. Metode perhitungan yang digunakan dalam pemodelan ini adalah metode nae bayes yaitu metode yang merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik. Hasil penelitian ini berupa sebuah pemodelan permasalahan sparepart pada sepeda motor Yamaha 4 Stroke Injection yang dapat diuji oleh sebuah sistem pendukung keputusan yang memberikan keluaran berupa rekomendasi bermasalah atau tidak bermasalah suatu sparepart yang diduga berdasarkan ciri permasalahan yang dialami dan kemungkinan sparepart yang bermasalah jika sparepart yang diduga tidak bermasalah. Kata kunci : Sepeda Motor, Sistem Pendukung Keputusan, Nae Bayes [En] Motorcycle is one kind of land transportation which has more users than any other land transportation. With the increasing of motorcycle demand that makes the increasing demand of motorcycle workshop as well in order to handle motorcycle problems. The number of established motorcycle workshop will affect the demand of mechanics. Some of the mechanics who recruited by motorcycle workshop are qualified and some are not experienced. Thus will affect the errors or mistakes in handle a motorcycle problem. This research aim is to build a spare part model problem of Yamaha 4 Stroke Injection motorcycle. The calculation method of this research using nae bayes method which is classifying using probability methods and statistic. The result of this research will create a spare part model problem that can be tested by a system that gives output as a decision recommendation whether a motorcycle spare part is having a problem or not which have been diagnosed based on the problem that is occur and the possibility of broken spare part if the spare part is diagnosed not having problem. Keywords : Motorcycle, Decision Support System, Nae Bayes

Page 5 of 34 | Total Record : 335

3 4 5 6 7

Filter by Year

2014 2024

Filter By Issues

All Issue Vol. 10 No. 2 (2024) Vol. 10 No. 1 (2023) Vol. 9 No. 3 (2023) Vol. 9 No. 2 (2023) Vol. 9 No. 1 (2022) Vol. 8 No. 3 (2022) Vol. 8 No. 2 (2022) Vol. 8 No. 1 (2021) Vol. 7 No. 3 (2021) Vol 7 No 3 (2021) Vol. 7 No. 2 (2021) Vol. 7 No. 1 (2020) Vol. 6 No. 3 (2020) Vol. 6 No. 2 (2020) Vol. 6 No. 1 (2019) Vol. 5 No. 3 (2019) Vol. 5 No. 2 (2019) Vol. 5 No. 1 (2018) Vol. 4 No. 3 (2018) Vol. 4 No. 2 (2018) Vol. 4 No. 1 (2017) Vol. 3 No. 3 (2017) Vol. 3 No. 2 (2017) Vol. 3 No. 1 (2016) Vol. 2 No. 3 (2016) Vol. 2 No. 2 (2016) Vol. 2 No. 1 (2015) Vol. 1 No. 3 (2015) Vol. 1 No. 2 (2015) Vol. 1 No. 1 (2014) More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Raden Herdian Bayu Ash Siddiq

Contact Email
jitter@widyatama.ac.id

Phone
+62227275855

Journal Mail Official
jitter@widyatama.ac.id

Editorial Address
Jl. Cikutra no 204 A Bandung

Location
Kota bandung,

Jawa barat

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Raden Herdian Bayu Ash Siddiq

Contact Email jitter@widyatama.ac.id

Phone +62227275855

Journal Mail Official jitter@widyatama.ac.id

Editorial Address Jl. Cikutra no 204 A Bandung

Location Kota bandung, Jawa barat INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Raden Herdian Bayu Ash Siddiq

Contact Email
jitter@widyatama.ac.id

Phone
+62227275855

Journal Mail Official
jitter@widyatama.ac.id

Editorial Address
Jl. Cikutra no 204 A Bandung

Location
Kota bandung,

Jawa barat

INDONESIA