cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ramdan Satra
Contact Email
Ramdan Satra
Phone
-
Journal Mail Official
ramdan@umi.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
ILKOM Jurnal Ilmiah
Published by Universitas Muslim Indonesia
ISSN : 20871716     EISSN : 25487779     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
ILKOM Jurnal Ilmiah is an Indonesian scientific journal published by the Department of Information Technology, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia. ILKOM Jurnal Ilmiah covers all aspects of the latest outstanding research and developments in the field of Computer science, including Artificial intelligence, Computer architecture and engineering, Computer performance analysis, Computer graphics and visualization, Computer security and cryptography, Computational science, Computer networks, Concurrent, parallel and distributed systems, Databases, Human-computer interaction, Embedded system, and Software engineering.
Arjuna Subject : -
Articles 580 Documents
 23   24   25   26   27 
RANCANG BANGUN SISTEM PENGELOLAAN DATA KULIAH KERJA LAPANG PLUS MEMANFAATKAN FRAMEWORK CODEIGNITER DENGAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Junaedy Junaedy; Abdul Munir
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 2 (2017)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v9i2.141.203-210

Abstract

E-Commerce untuk Penjualan Arang Tempurung berbasis Android Suhardi Rustam; Sumarni Sumarni
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 3 (2020)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i3.657.200-207

Abstract

Pengolahan limbah kelapa di gorontalo utara umumnya diolah secara tradisional yang tidak jelas kualitasnya, sehingga menyebabkan keragaman olahan limba kelapa sangat tinggi. Penumpukan Limbah kelapa dan pengelolaan yang tidak memenuhi standar sehingga tidak memiliki nilai ekonomis bagi masyarakat. Pada permasalahan ini maka diperlukan adanya Pembinaan kepada para petani kelapa di gorontalo utara. Oleh karena itu menyajikan pembuatan aplikasi kepada petani kelapa dalam bentuk e-commerce yang mampu memberikan kemudahan menjual untuk para petani kelapa dengan tampilan yang menarik. E-commerce yang terdapat dalam bentuk aplikasi android, fokus penelitian untuk merancang e-commerce penjualan melalui handphone dalam memasarkan produk arang tempurung dari limbah kelapa.  Sehingga pada penelitian ini ditemukan beberapa permasalahan yang menjadi fokus penelitian untuk menangani tentang kesulitan para petani kelapa memasarkan produk arang tempurung dari limbah kelapa dan masih banyak petani yang sulit memaksimalkan pemasaran di internet melalui handphone. Ruang lingkup penelitian ini adalah perancangan e-commerce dengan media internetnya adalah handphone, sehingga permasalahan pada penerapan e-commerce arang tempurung menjadi mudah untuk diimplementasikan. Hasil penelitian ini setelah perancangan e-commerce ini dapat membantu masyarakat untuk mengatasi kesulitan memasarkan produk turunan kelapa atau produk limbah kelapa yang telah memberikan nilai ekonomi dan sebagai sumber alternatif penghasilan ekonomi keluarga atau komunitas masyarakat pada aspek pemasaran digital.
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY PADA APLIKASI PENGENALAN JENIS-JENIS BADIK DI SULAWESI SELATAN BERBASIS ANDROID Mirfan Mirfan
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v10i1.239.59-64

Abstract

Senjata pusaka sejenis badik dan kawali merupakan arsip tempat mengintip perilaku para leluhur,agar yang hidup pada masa sekarang ini paling tidak memahami nilai budaya yang di kandungnya. Namun di era globalisasi  yang Dimana teknologi semakin berkembang pesat membuat kurangnya minat generasi muda untuk mengenal budaya warisan leluhurnya, salah satunya senjata badik atau kawali. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan aplikasi pengenalan jenis badik di Sulawesi Selatan berbasis android Menggunakan teknologi Augmented Reality. Aplikasi pengenalan jenis-jenis badik di Sulawesi Selatan berbasis android ini di rancang menggunakan vuforia dan unity, metode pengumpulan data yaitu dengan observasi, interview dan studi pustaka,kemudian data tersebut dianalisi untuk di jadikan bahan informasi dalam penelitian ini dan aplikasi  di rancang menggunakan UML ( Unified Modeling Language). Metode yang digunakan yaitu Marker. Hasil penelitian aplikasi pengenalan jenis badik di Sulawesi selatan berbasis android ini dapat menjadi media untuk memperkenalkan jenis badik yang ada di Sulawesi Selatan.
Augmented reality application on the tourism orientation sign digital system at the 'Bawah Langit' museum Zuhriyah, Sitti; William Asrul, Billy Eden; Jura, Suwatri
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2021)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v13i3.857.216-225

Abstract

One of the most visited tourism icons in Makassar is the Losari Beach Pavilion which provides many choices ranging from beautiful sunsets, typical banana epe cuisine, floating mosques, and rows of statues of heroes and icons of Makassar City which are spread over four platforms, namely Makassar Pavilion, Bugis Pavilion, Mandar and Toraja which is commonly called the Museum Under the Sky. In supporting the attraction, it is necessary to be equipped with an accurate explanation of the statues in the attraction. In the new normal that limits interaction with other people, digital and virtual explanations will be one solution to provide attractive and up-to-date information. This study aims to create a Digital Tourism Orientation Sign System, which is an information system that provides accurate explanations and descriptions of the hero statues in the Underground Sky Museum. With this application, the Losari Pavilion is one of the futuristic tourist attractions with local wisdom. This application has been tested using Alpha testing which includes distance testing with test results a minimum distance of 10 cm and a maximum distance of 1 m marker will be detected; light testing with object test results will appear from a room brightness level greater than 10 Lux.
PERANCANGAN TAMPILAN APLIKASI UJIAN BERBASIS KOMPUTER UNTUK UJIAN HARIAN SEKOLAH MENENGAH ATAS Catur Nugrahaeni Puspita Dewi; Ridwan Raafi'udin
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 3 (2018)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v10i3.375.298-305

Abstract

Information and communication technology develops and forces users to always improve the implementation of our technology. Almost in society both in the industry in business competition and education sector to improve educational services. Increasing number of students, it must be required to use technology in managing their daily educational activities. Today there are many high schools that implement computer based test, only limited for training and taking of national final exams. So, with a short time there are still many students who are not familiar with the form of computer based test. Although these schools already have computer laboratories. In this research, the tim will try to design a computer based test system for schools that already have computer laboratories to be able to produce a daily test model independently. This research will produce a model graphic user interface (GUI) that can support the daily exam process in school and is expected to help students to deal with other computer based test models. To produce a User Friendly display model, many survey of students and teachers was conducted on the form of the test display with various features, such as photos, clocks, countdown timers, formulas, and standard values or constants.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN DANA PENGEMBANGAN USAHA AGRIBISNIS PEDESAAN (PUAP) KEPADA GAPOKTAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Amiruddin Amiruddin
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 8, No 3 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v8i3.82.153-159

Abstract

PUAP bertujuan untuk mengurangi kemiskinan, pengangguran dan kesenjangan pembangunan antar wilayah dan sektor. BP4K sebagai pembina gapoktan mempunyai tugas untuk memberdayakan aktifitas gapoktan dan salah satunya melalui bantuan dana PUAP. Proses penyeleksian penerima bantuan dana PUAP terdapat masalah yang dihadapi, diantaranya sulitnya menentukan Gapoktan yang layak  mendapatkan bantuan dana PUAP dikarenakan banyaknya proposal permintaan dana yang masuk dan banyaknya kriteria yang digunakan sehingga membutuhkan ketelitian dalam proses pengolahan datanya, untuk itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan. Metode yang digunakan adalah SAW. Berdasarkan hasil penelitian sistem tersebut dapat membantu pihak pengambil keputusan dalam menentukan alternatif (gapoktan) terbaik untuk menerima Dana PUAP. Hal ini dibuktikan dengan hasil pengujian yang dilakukan dengan metode white box testing dan basis path testing yang menghasilkan nilai yang sama, sehingga didapat bahwa logika  flowchart perhitungan, penilaian dan perankingan yang benar dan berdasarkan pengujian black box rancangan perangkat lunak telah terpenuhi dengan hasil sesuai dengan rancangan.
DATA VISUALISASI SEBAGAI PENDUKUNG INVESTIGASI MEDIA SOSIAL Suwito Pomalingo; Bambang Sugiantoro; Yudi Prayudi
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v11i2.443.143-151

Abstract

Social media is an application that can make everyone interact with each other and can consume information by sharing content quickly, efficiently and real time. Various kinds of information about someone's activities that we can find on social media, making social media can help to conduct investigations. Some research, using visualization with several graph methods to facilitate the process of analyzing data on social media that is so abundant. But the data used only comes from one social media, while there is still a lot of information on other social media that can be used as data sources for analysis purposes. In this study visualization using the directed graph method will be carried out, then calculate the value of network property and the value of centrality to find out which nodes have many activities which will be carried out in depth searches to find patterns of interaction or activity. Based on the results of the calculated centrality, it is found that on Twitter and Instagram accounts there are many interactions, this can be seen in the value of the indegree and outdegree node. Based on the results of the analysis in this study, information that is important for investigating social media is obtained, such as information about user profiles, posts, comments, preferred social media pages, location, and timestamp, all of which are connected by a line that shows the relationship between the node.
PERANCANGAN SISTEM DIAGONOSA PENYAKIT HEPATITIS MENGGUNAKAN METODE KNN Risky Aswi Ramadhani; Risa Helilintar; Siti Rochana
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 2 (2017)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v9i2.129.145-152

Abstract

Indonesia merupakan negara yang terletak di khatulistiwa, sehingga Indonesia beriklim tropis. Negara yang beriklim tropis sering mendapatkan permasalahan yaitu adanya penyakit menular seperti Hepatitis. Pada saat ini di dunia diperkirakan terdapat kira-kira 350 juta orang pengidap (carier) HBsAg, sedangkan di Indonesia Penderita Hepatitis mencapai 2,9 juta. Untuk menyelesaikan persoalan ini perlu dilakukan pengobatan dan pencegahan. Penelitian ini akan membuat sistem yang mengenali gejala penderita Hepatitis menggunakan metode K-NEAREST NEIGHBOR. Untuk mendiagnosa digunakan beberapa variabel yaitu muntah minimal tiga kali, demam 3 hari berturut-turut, warna mata kuning, BAK kuning teh, badan lemas, nafsu makan menurun, dan nyeri perut atas.  Hasil diagnosa system ditunjukan pada data testing ini pasien no 246 memiliki jarak paling dekat dengan pasien no 241, pasien 241 positiv menderita hepatitis jadi dapat diputuskan bahwa pasien 246 menderita hepatitis.
Deteksi Diabetik Retinopati menggunakan Regresi Logistik Raras Tyasnurita; Adhi Yoga Muris Pamungkas
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i2.578.130-135

Abstract

Retinopathy diabetic is a disease caused by diabetes mellitus complications that can cause damage to the retina of the eye. It has a direct impact on the disruption of the vision of the patient. Detecting this disease is very important to prevent total blindness on diabetes mellitus patients. One method to do the detection is by using machine learning. This research uses feature extraction data from an image that contains signs of retinopathy diabetic or not. In this research, we focus on retinopathy diabetic classification. We applied logistic regression algorithm for classification. There is four training condition in a machine learning model: using the default parameter, feature standardization, feature selection, and hyper-parameter tuning. The model used a regularization control (C) value of 11.288, iterations 200, and a regularization penalty (l1). The experimental results show that this proposed model with full features produced 80,17% accuracy in data validation.
KOMPUTASI BERBASIS DINAMIKA FLUIDA DALAM PREDIKSI PERFORMA PREDUSTER SECARA UNSTEADY STATE Eka Lutfi Septiani
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 3 (2017)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v9i3.198.368-371

Abstract

Preduster merupakan alat berbentuk cyclone yang digunakan dalam memisahkan gas dan padatan. Dalam industri semen, alat ini dipasang untuk memisahkan partikel debu dan udara panas sisa pembakaran dan pemanasan sehingga udara panas tersebut dapat dimanfaatkan kembali sebagai media pra-pemanasan bahan baku maupun media pengering batu bara. Komputasi berbasis dinamika fluida telah digunakan dalam penelitian ini karena mampu menyelesaikan persamaan perpindahan momentum, panas maupun massa. Pemodelan sistem unsteady state menggunakan algoritma Large Eddy Simulation (LES) dengan time step 0,01 selama 10 detik. Pendekatan distribusi partikel yang masuk dalam preduster menggunakan model Lagrangian. Performa preduster dinilai dari efisiensi pemisahan solidnya, pemodelan ini memprediksi efisiensi pemisahan yang terjadi selama 10 detik mencapai 70,9%.

Page 25 of 58 | Total Record : 580

 23   24   25   26   27 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17, No 3 (2025) Vol 16, No 3 (2024) Vol 16, No 2 (2024) Vol 16, No 1 (2024) Vol 15, No 3 (2023) Vol 15, No 2 (2023) Vol 15, No 1 (2023) Vol 14, No 3 (2022) Vol 14, No 2 (2022) Vol 14, No 1 (2022) Vol 13, No 3 (2021) Vol 13, No 2 (2021) Vol 13, No 1 (2021) Vol 12, No 3 (2020) Vol 12, No 2 (2020) Vol 12, No 1 (2020) Vol 11, No 3 (2019) Vol 11, No 2 (2019) Vol 11, No 1 (2019) Vol 11, No 1 (2019) Vol 10, No 3 (2018) Vol 10, No 3 (2018) Vol 10, No 2 (2018) Vol 10, No 2 (2018) Vol 10, No 1 (2018) Vol 10, No 1 (2018) Vol 9, No 3 (2017) Vol 9, No 3 (2017) Vol 9, No 2 (2017) Vol 9, No 2 (2017) Vol 9, No 1 (2017) Vol 9, No 1 (2017) Vol 8, No 3 (2016) Vol 8, No 3 (2016) Vol 8, No 2 (2016) Vol 8, No 2 (2016) Vol 8, No 1 (2016) Vol 8, No 1 (2016) More Issue