cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ramdan Satra
Contact Email
Ramdan Satra
Phone
-
Journal Mail Official
ramdan@umi.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
ILKOM Jurnal Ilmiah
Published by Universitas Muslim Indonesia
ISSN : 20871716     EISSN : 25487779     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
ILKOM Jurnal Ilmiah is an Indonesian scientific journal published by the Department of Information Technology, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia. ILKOM Jurnal Ilmiah covers all aspects of the latest outstanding research and developments in the field of Computer science, including Artificial intelligence, Computer architecture and engineering, Computer performance analysis, Computer graphics and visualization, Computer security and cryptography, Computational science, Computer networks, Concurrent, parallel and distributed systems, Databases, Human-computer interaction, Embedded system, and Software engineering.
Arjuna Subject : -
Articles 580 Documents
 30   31   32   33   34 
Classification model of Toraja arabica coffee fruit ripeness levels using convolution neural network approach Aryo Michael; Melki Garonga
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2021)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v13i3.861.226-234

Abstract

The purpose of this study is to design a CNN deep learning algorithm model that can classify the maturity level of Arabica coffee fruit based on image, the resulting model can be applied to a coffee bean sorting device based on artificial intelligence so that problems that exist in the process of sorting arabica coffee fruit that meets the standards can be avoided, to improve the quality of arabica Toraja coffee products. The research began from the collection of data in the form of raw Arabica coffee image Toraja as many as 4000 images of arabica coffee fruit with 4 categories, half-cooked, perfectly ripe, and mature old. CNN basic architecture is created using images with a size of 128x128 pixels, 4 convolution layers using 3x3 filters opening 32, 64, 128, and 256 with ReLU activation, followed by a poll layer with a 2x2 filter. The full connected layer uses 2 hidden layers with dropout layers. The training model was conducted with a 5-fold cross-validation method using epoch 100, 'adam' optimization algorithm with a learning rate of 0.0001, and batch size 10. The success of a model is seen based on the calculation of the confusion matrix. The test results showed that the accuracy rate of the third model using a combination of max polling and average polling performed best with an introduction accuracy of 98.75%, the first model used max polling with an accuracy of 98.25% while the lowest accuracy on the second model used average polling with an accuracy of 97.75%.
Pengenalan Plat Kendaraan Berbasis Android menggunakan Viola Jones dan Kohonen Neural Network Aryo Michael
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 8, No 2 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v8i2.52.95-102

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pengenalan plat kendaraan roda dua berbasis android.  Penelitian ini dilaksanakan di Kota Makassar Indonesia.  Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah pengenalan pola plat kendaraan dengan metode viola jones, kemudian segmentasi karakter plat menggunakan metode morfologi, dan pengenalan karakter plat dengan kohonen neural network.  Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa pengenalan plat kendaraan menggunakan kohonen neural network berdasarkan pengujian yang dilakukan menunjukkan persentase keberhasilan pengenalan karakter pada plat kendaraan bermotor pada kondisi yang baik sebesar 78,57% edangkan pada plat yang kurang baik sebesar 57,14%.
WATERMARKING CITRA DIGITAL BERWARNA MENGGUNAKAN STATIONARY WAVELET TRANSFORM (SWT) Fitriani Umar; Herdianti Darwis
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 11, No 1 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v11i1.409.1-10

Abstract

Digital Image watermarking is widely used and studied for ownership identification, data protection, and authentication. A good watermarking scheme should achieve the watermarking requirements such as imperceptibility, robustness and capacity. This research aims to make robust and imperceptible watermarking by using Stationary Wavelet Transform. The test is done on two levels of transformation and attacked by Salt and Pepper, Speckle, Gaussian Noise, Blur, Compression and Rotation. The results show that method used in this research gives good impercebtility with PSNR value larger than 70 dB on level 1 and larger than 40 dB on level 1. The Robustness test also shows a good result where Normalized Correction value larger 0.9466 on level 1 and larger than 0.9714 on level 2. This also shows that for imperceptibilty, level 1 of  transformation gives higher results than in level 2 of transformation, while for robustness, level 2 achieves better value than level 1.  
INTEGRASI EKSTRAKSI FITUR LOCAL BINARY PATTERN DAN GRAY-LEVEL COOCCURENCE METRIX UNTUK PENGENALAN EKSPRESI MULUT PEMBELAJAR Azwar Azwar
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 1 (2017)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v9i1.105.17-24

Abstract

eLearning masih diperhadapkan pada masalah-masalah eLearning Strategy, Content, Management, dan Evaluation. selain itu adaptive eLearning system belum menerapkan strategi pembelajaran sehingga pembelajar masih sulit mendapatkan informasi ekspresi wajah dari pemelajar. Hal ini mempengaruhi pola interaksi antara pembelajar dengan pemelajar, Sehingga proses pembelajaran tidak optimal. Pada penelitian ini dikembangkan metode pengenalan ekspresi fitur mulut pemelajar untuk mengidentifikasi status ekspresi wajah pemelajar saat menggunakan eLearning dengan pengolahan citra digital dan multiclass support vector machine. Metode pengolahan citra yang digunakan adalah peggabungan fitur ekstraksi local binary pattern (LBP) untuk ekstraksi fitur citra, gray level co-occurrence matrix (GLCM) untuk ekstraksi fitur tekstur dan multiclass support vector machine untuk pengenalan citra mulut pemelajar. Setelah ekstraksi fitur dilakukan pelatihan menggunakan multiclass svm sebanyak 4 kali pengujian dengan jumlah data testing 10%, 20%, 30%, dan 40% dari data training. Tingkat keberhasilan yang tinggi didapatkan pada pengujian dengan komposisi data testing 10% dengan tingkat akurasi  95%.
SISTEM INFORMASI PEMASARAN PRODUK DESA BERBASIS WEB Kartarina Kartarina; Pahrul Irfan; Cristofer Satria
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 11, No 3 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v11i3.471.214-221

Abstract

Batu Mekar Village is one of the villages in West Lombok Regency in Lingsar District. Batu Mekar village has many products in the form of handicrafts such as bags, lamp decorations made from ketak or agricultural and plantation products such as coffee, palm sugar and others. The problem that exists in Batu Mekar Village is the low sales price of handicraft products because the product is only left at a souvenir shop. The decrease in the number of sales was not due to a decrease in the number of tourists who ended up on the island of Lombok due to the earthquake. In addition, the limited promotion media. This research was developed using the Rapid Application Development method. This research resulted in an online sales information system as a medium for handicraft sales, so that the public could directly sell their products without going through intermediaries as well as promotional media so that handicraft products can be sold directly and can be recognized by the wider community. The developed application can be used as a promotional medium as well as a means of selling Batu Mekar village handicraft products.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PELUANG USAHA MAKANAN YANG TEPAT MENGGUNAKAN WEIGHTED PRODUCT (WP) BERBASIS WEB Erna Ningsih; Dedih Dedih; Supriyadi Supriyadi
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 3 (2017)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v9i3.150.244-254

Abstract

Augmented Reality 3D untuk Pengenalan Organ Tubuh Manusia Andani Achmad; Zahir Zainuddin; Muhammad Fadhil Husain
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 3 (2020)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i3.680.233-240

Abstract

Marker Augmented Reality 3D pada Aplikasi Pengenalan Organ Tubuh Manusia adalah untuk membuat model belajar menggunakan teknologi Augmented Reality guna menyampaikan informasi tentang Pengenalan Organ Tubuh Manusia yang lebih interaktif dan inovatif dengan Teknologi Augmented Reality ke dalam satu aplikasi Android. Dalam mendukung penelitian ini digunakan Aplikasi Blender untuk pembuatan 3D Modelling dan aplikasi unity untuk pembuatan sistem yang di dukung dengan Bahasa Pemrograman C#, Vuforia SDK dalam implementasi Augmented Reality.  Hasil pengujian deteksi 3D marker oleh kamera dapat di simpulkan bahwa tiap objek 3D memiliki jarak deteksi yang berbeda-beda. Hasil pengujian Virtual reality menunjukkan bahwa semua fungsi yang di ujikan dapat berjalan sesuai keinginan.
PENINGKATAN KUALITAS CITRA DENGAN METODE FUZZY POSSIBILITY DISTRIBUTION Sugiarti Sugiarti
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v10i1.226.100-104

Abstract

Peningkatan kualitas citra merupakan salah satu proses awal dalam peningkatan  mutu citra. Peningkatan mutu citra diperlukan karena seringkali citra yang dijadikan objek pembahasan mempunyai kualitas yang buruk, misalnya citra mengalami derau, kabur [2].Pada penelitian ini, peningkatkan kualitas citra menggunakan teknik  image enhancement, berupa proses perbaikan citra dengan meningkatkan kualitas citra baik kontras maupun kecerahan.Tujuan dari penelitian adalah meningkatkan kualitas citra menggunakan pendekatan logika fuzzy dengan menggunakan 5 parameter, yaitu α, β1, γ, β2 dan max. Penggunaan metode fuzzy possibility bertujuan menurunkan tingkat keabuan pixel yang memiliki nilai keabuan di antara β1 dan β2. Pada penelitian ini dilakukan peningkatan kualitas citra, sehingga tampilan objek lebih terang dan jelas sehingga dapat memudahkan proses segmentasi yaitu pemisahan objek yang akan diteliti dengan background. 
Penerapan Metode Moving Average (MA) Berbasis Algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk Membandingkan Pola Kurva dengan Trend Kurva pada Trading Forex Online Irfan Abbas
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v8i1.20.37-43

Abstract

Bursa valuta asing atau forex adalah tempat dimana mata uang dari suatu negara diperdagangan dengan mata uang negara lainnya. Perdagangan berlangsung secara global antara pusat-pusat keuangan dunia, dengan melibatkan bank-bank utama dunia sebagai pelaksana utama transaksi. Trader yang melakukan investasi di pasar valuta asing dituntut untuk memiliki kemampuan menganalisis keadaan dan situasi dalam memprediksi  nilai tukar mata uang. Pergerakan harga forex atau saham yang membentuk kurva sangat membantu para trader dalam pengambilan keputusan, pergerakan kurva dijadikan sebagai salah satu indikator dalam pengambilan keputusan untuk beli (buy) atau jual (sell). Penelitian ini menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk membandingkan pola  kurva, kemudian dataset dari algoritma SVM diproses menggunakan metode Moving Average (MA) untuk membentuk kurva kedua. Hasilnya trend kurva yang dihasilkan algoritma Support Vector Machine dan Metode Moving Average  membentuk kurva yang sama dengan kurva live online pada GBPUSD, 1H.
ANALISIS KEAMANAN JARINGAN PADA BALAI KARANTINA PERTANIAN KELAS II GORONTALO Rachmad Arissaputra Ipango; Bambang Soedijono W; Roy Rudolf Huizen
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 8, No 3 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v8i3.60.197-203

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat keamanan pada Balai Karantina Pertanian Kelas II Gorontalo dengan menggunakan framework ISO 27001 sehingga dapat diketahui sejauh mana proses pengamanannya dan kondisi dari keamanan infrastruktur jaringan yang digunakan. Penelitian ini menggunakan metode action research untuk menjelaskan keadaan dan situasi yang terjadi pada objek. Tahap-tahap yang dilakukan meliputi analisis level kematangan untuk mengukur sejauh mana proses pengamanan yang sudah dilakukan dan analisis kondisi keamanan infrastuktur jaringan yang digunakan. Pengambilan data level kematangan dengan menggunakan kuisioner, pengambilan data untuk mengukur kondisi keamanan infrastruktur menggunakan form audit checklist dengan memanfaatkan metode observasi langsung ke perangkat, untuk mengukur dari segi teknis pengamanannya dalam bentuk konfigurasi dasar pengamanan, selain itu penggunaan metode penetration testing digunakan untuk mengukur dari segi ketahanan keamanan software yang digunakan. Hasil dari penelitian ini berupa level kematangan dari prosedur pengamanan yang sudah dilakukan beserta kondisi keamanan infrastruktur saat ini. Kesimpulannya adalah Framework ISO 27001 sangat cocok digunakan untuk mengukur tingkat keamanan dari suatu sistem. Penetration testing sangat cocok digunakan untuk mengukur ketahanan suatu sistem dari berbagai resiko yang dapat mempengaruhi aspek keamanan menyangkut kerahasiaan, keutuhan dan ketersediaan informasi.

Page 32 of 58 | Total Record : 580

 30   31   32   33   34 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17, No 3 (2025) Vol 16, No 3 (2024) Vol 16, No 2 (2024) Vol 16, No 1 (2024) Vol 15, No 3 (2023) Vol 15, No 2 (2023) Vol 15, No 1 (2023) Vol 14, No 3 (2022) Vol 14, No 2 (2022) Vol 14, No 1 (2022) Vol 13, No 3 (2021) Vol 13, No 2 (2021) Vol 13, No 1 (2021) Vol 12, No 3 (2020) Vol 12, No 2 (2020) Vol 12, No 1 (2020) Vol 11, No 3 (2019) Vol 11, No 2 (2019) Vol 11, No 1 (2019) Vol 11, No 1 (2019) Vol 10, No 3 (2018) Vol 10, No 3 (2018) Vol 10, No 2 (2018) Vol 10, No 2 (2018) Vol 10, No 1 (2018) Vol 10, No 1 (2018) Vol 9, No 3 (2017) Vol 9, No 3 (2017) Vol 9, No 2 (2017) Vol 9, No 2 (2017) Vol 9, No 1 (2017) Vol 9, No 1 (2017) Vol 8, No 3 (2016) Vol 8, No 3 (2016) Vol 8, No 2 (2016) Vol 8, No 2 (2016) Vol 8, No 1 (2016) Vol 8, No 1 (2016) More Issue