ILKOM Jurnal Ilmiah
ILKOM Jurnal Ilmiah is an Indonesian scientific journal published by the Department of Information Technology, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia. ILKOM Jurnal Ilmiah covers all aspects of the latest outstanding research and developments in the field of Computer science, including Artificial intelligence, Computer architecture and engineering, Computer performance analysis, Computer graphics and visualization, Computer security and cryptography, Computational science, Computer networks, Concurrent, parallel and distributed systems, Databases, Human-computer interaction, Embedded system, and Software engineering.
Articles
580 Documents
Perancangan Sistem Informasi Pemasaran dan Penjulan Berbasis Smartphone (Android) pada Depot Air Minum
Andi Muhammad Lukman
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v8i1.21.44-48
Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Merancang Perancangan Sistem Informasi Pemasaran dan Penjualan Berbasis Smartphone (Android) pada Depot Air Minum. (2) Mengimplementasikan Sistem Informasi Pemasaran dan Penjualan Berbasis Smartphone (Android) pada Depot Air Minum. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Mei sampai Agustus 2015 dengan lokasi penelitian di Depot Air Minum yang berlokasi di Pekkae Kec. Tanete Rilau Kab. Barru. Proses penjualan air minum pada Depot ini, masih menggunakan cara manual dan mengalami banyak kendala dalam pengolahan data seperti transaksi, perhitungan bonus karyawan dan pembuatan laporan penjualan. Oleh karena itu, penulis mencoba merancang sistem informasi dengan database terstruktur yang diharapkan mampu mengakomodir seluruh aktifitas bisnis dengan menggunakan Bahasa pemrograman PHP, MySQL, CSS, dan Java Scrip. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi dapat memudahkan dalam mengelola data pelanggan, data transaksi, penghitungan bonus bagi karyawan dan pemesanan air minum serta memudahkan dalam pembuatan laporan.
DETEKSI PINEAP PADA FIRMWARE WIFI PINEAPPLE MENGGUNAKAN SMARTPHONE BERBASIS ANDROID
Fahmi Romisa;
Bambang Sugiantoro
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 8, No 3 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v8i3.68.204-211
Kebutuhan akan akses jaringan nirkabel atau wireless saat ini sangat dibutuhkan oleh hampir semua orang, hampir di semua tempat terdapat akses jaringan wifi. Sebuah ilmu penetrasi jaringan semakin lama selama meningkat, tidak hanya menggunakan suatu penetrasi yang menggunakan perangkat lunak, tetapi sudah merambah ke perangkat keras yang sudah berubah fungsi, tidak lagi berfungsi sebagai menyebar sebuah koneksi data, tetapi sudah merambah sebagai alat penetrasi jaringan, sistem ini berguna untuk mendeteksi adanya sebuah router yang dapat menduplikasi semua router sekitar dengan permintaan probe request, maka dari itu diperlukan suatu alat pendeteksian yang dapat mendeteksi secara real time terhadap router tersebut . penelitian ini menghasilkan suatu alat pendeteksian yang user friendly menggunakan smartphone berbasis android, beserta analisis dan melakukan suatu uji beda pada router yang memiliki firmware wifi pineapple yang memiliki core pineap.Â
ANALISIS IMPLEMENTASI PREPROCESSING DENGAN OTSU-GAUSSIAN PADA PENGENALAN WAJAH
Annahl Riadi;
Ruhmi Sulaehani
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 11, No 3 (2019)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v11i3.457.200-205
In this research, we will focus on facial expressions to detect customer satisfaction in mini markets where the service level is less than optimal. To find out the level of custome satisfaction can be seen through facial recognition tahen through CCTV in the mini market. The problems that occur are many customers who do not directly convey the impression that is felt when shopping, while minimarkets and shopping conters must know the level of customer satisfaction to improve sales strategies. Research to solve the problem is still rerely done, therefore one of the roles of intelligent computing is to solve the problem using Support Vector machine (SVM). The purpose of this study is to improve the accuracy of facial expressions of mini market customers through improved preprocessing. The results of the application of the otsu method and the gaussian function can be used for the preprocessing stage through a threshold image that has good image quality. The otsu-gaussian method is not effectively used for preprocessing data sourced from video or images with poor image quality, making it difficult to recognize faces.
Metode Double Exponential Smoothing pada Sistem Peramalan Tingkat Kemiskinan Kabupaten Pangkep
Nur Almar' Atussaliha;
Purnawansyah Purnawansyah;
Herdianti Darwis
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 3 (2020)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v12i3.607.183-190
Peramalan adalah kegiatan memperkirakan kejadian yang akan terjadi berdasarkan historical data kuantitatif suatu kejadian. Peramalan sering digunakan oleh pemerintah dalam membuat suatu kebijakan. Salah satu kebijakan pemerintah adalah menurunkan angka kemiskinan setiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem Peramalan Tingkat Kemiskinan Kabupaten Pangkep berbasis desktop untuk memberikan gambaran jumlah tingkat kemiskinan periode selanjutnya. Dalam penelitian ini, metode peramalan yang digunakan adalah Double Exponential Smoothing dengan nilai alpha 0.001, 0.01, 0.2, 0.3, 0.5, 0.7, 0.8, 0.99, dan 0.999. Dengan menggunakan data angka kemiskinan dari tahun 2010 sampai 2019, diperoleh bahwa dari 9 nilai alpha yang digunakan, tingkat kesalahan terkecil yaitu 1.2% diberikan oleh alpha 0.5 yang diukur menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Adapun tingkat akurasi peramalan yang didapatkan jumlah kesalahan tiap alpha sebesar 95.394%.
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN BIDAN DI DESA MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Haditsah Annur
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v10i1.241.44-51
Penempatan bidan desa merupakan peningkatan mutu dan pemerataan pelayanan dalam menurunkan angka kematian ibu, anak balita dan menurunkan angka kelahiran serta meningkatkan kesadaran masyarakat untuk berperilaku hidup sehat. Bidan desa mempunyai tugas dan wewenang seperti mempercepat penurunan angka kematian ibu dan anak, meningkatkan cakupan dan pemerataan jangkauan pelayanan kesehatan ibu hamil, pertolongan persalinan dan konseling. Pada penelitian ini akan dibangun media dengan pendekatan sistem pendukung keputusan, dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan bantuan Tools seperti PHP sebagai bahasa pemrogramannya dan MySQL sebagai database. Alasan menggunakan metode ini dibandingkan dengan metode lain karena proses penentuan penempatan bidan desa merupakan permasalahan yang melibatkan banyak komponen atau kriteria yang dinilai (multikriteria). AHP digunakan untuk dapat meningkatkan proses serta kualitas hasil pengambilan keputusan dengan memadukan data dan pengetahuan dalam meningkatkan efektivitas dalam proses pengambilan keputusan.
A Correlation Method for Meteorological Factors and Air pollution in association to covid-19 pandemic in the most affected city in Indonesia
Nurilmiyanti Wardhani;
Hamdan Gani;
Sitti Zuhriyah;
Helmy Gani;
Etika Vidyarini
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2021)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v13i3.854.195-205
This study aims to validate the correlation between meteorological factors and air pollution with the spread of Covid-19 in Jakarta, Indonesia. This study examined the Covid-19 cases of Jakarta and its five municipalities. The secondary data of Covid-19 cases, includes Daily Positive Cases (DPC) and Total Daily Positive Cases (TDPC), were retrieved from the Health Office of DKI Jakarta Province, while the meteorological and air pollution parameters were obtained from the online database archives. Kendall and Spearman rank correlation tests were used to analyze correlation between DPC and TDPC with meteorological and air pollution parameters. This study found that Air Quality Index and PM10 showed a significant positive correlation with DPC in municipalities of Jakarta. Also, the average air temperature was positively correlated to TDPC in all region of Jakarta. Average air temperature, Air Quality Index, and PM10 were the factors that take into account for the spread of Covid-19 pandemic in Jakarta, Indonesia. The warmer temperature associated to the higher number of case. Thus, there are no indications that the spread of Covid-19 in subtropical or temperate country may decrease when entering a warmer season that resembles the climatic characteristics in tropical region. Additionally, the significance of air pollutant factors implies that reducing air pollution should be promoted as it might reduce the spread of Covid-19. The findings of this study would be useful to support the strategy and policy in preventing the spread of Covid-19 in the country.
ROBOT OPERATING SYSTEM (ROS) DAN GAZEBO SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN ROBOT INTERAKTIF
Abdul Jalil
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 3 (2018)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v10i3.365.284-289
A robot is a prototype that is able to control by automatically to help the human work. Some of the parts to build a robot system are making the mechanical system, hardware, and software. The limitation of cost to make the robot hardware and programming skills are an obstacle to learn and develop the robot system. The development of the robot community nowadays makes the Robot Operating System (ROS) and Gazebo as an interactive media to learn and make the robot simulation. ROS is a middleware that equipped with tools and libraries to create a robot software, while Gazebo is a 3D simulation application to build a robot hardware design. On this paper, the researcher makes a robot simulation to avoid the object using Lidar sensor and camera, the simulation has developed using ROS and Gazebo that be able to use as a media for robot learning interactive.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI LOCATION BASED SERVICE DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI PROFIL KAMPUS UNIVERSITAS MULAWARMAN BERBASIS MOBILE
Edy Budiman
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 8, No 3 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v8i3.81.137-144
Sistem Layanan Berbasis Lokasi atau lebih dikenal dengan Location Based Service (LBS) adalah layanan informasi berupa informasi geografis yang diakses menggunakan telepon selular melalui koneksi jaringan selular untuk memetakan lokasi secara tepat. Penelitian ini mengembangkan dan menghasilkan sebuah produk perangkat lunak dalam bentuk aplikasi sebagai media informasi profil Universitas Mulawarman yang dapat diakses dan diinstal secara offline maupun online berbasis mobile dengan memanfaatkan teknologi Location Based Service. Penelitian ini berfokus pada profil kampus dan sistem pencarian Fakultas beserta program studi dan jurusan yang dimiliki , gedung-gedung utama secara visual, prasarana dan sarana diarea kampus utama gunung kelua Universitas Mulawarman dengan titik-titik lokasi dengan memanfaatkan teknologi Application Programming Interface Location Manager (API Maps) dan Location Provider (API Location) dari Google. Perancangan perangkat lunak menggunakan sistem pemodelan Unifield Modeling Language (UML) Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequance Diagram dan Class Diagram. Hasil pengujian dengan memanfaatkan teknologi Location Based Service yang memadukan Geographic Information System, Internet Service, dan Mobile Devices memudahkan dan  memberikan informasi profil dan lokasi fakultas serta fasilitas-fasilitas di Universitas Mulawarman secara mudah, cepat dan akurat.
GELANG PENDETEKSI KEBERADAAN ANAK DAN MENGGUNAKAN TOMBOL DARURAT
Fery Setyo Aji;
Fery Andriawan Amrin;
Muhammad Dzuljalali Wal Ikram;
Lilis Nur Hayati
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v11i2.422.129-134
In everyday life, humans often encounter problems in decision making, where problems that arise can be large or small, which are very influential in the results of decisions. Now humans are developing systems that can help determine the best alternative in a problem, namely the decision support system (DSS) in the decision support system there are alternatives, criteria and weights used to determine the best solution. The quality of human resources is one of the supporting factors to improve the performance productivity of an agency. So, from that competent human resources can support the level of performance, with performance appraisal, it will be known the achievements of each employee, this can be used by agencies as a consideration in determining the best employees. The purpose of this study is to create a good decision support system that can assist managers in evaluating the performance of an employee in an agency. Judging from the problem of the performance appraisal of an employee at PT. Cahaya iqra Mandiri is the object of research that produces the desired answer, the Admin section is a priority and can be implemented to determine neat administration and have important responsibilities in PT. cahaya iqra Mandiri.