cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
ahmad gawdy prananosa
Contact Email
ahmadgawdynano@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
ipm2kpeintecoms@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Published by Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi
ISSN : 26213249     EISSN : 26141574     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 906 Documents
 83   84   85   86   87 
ANALISIS PERBANDINGAN RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM SISTEM REKOMENDASI JENIS TANAMAN Anis'syah Mahdarani; Irma Handayani
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/rt2wcx24

Abstract

Pemilihan jenis tanaman yang sesuai dengan kondisi lingkungan dan nutrisi tanah merupakan faktor penting dalam meningkatkan produktivitas pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa dua algoritma Machine Learning, yaitu Random Forest dan Support Vector Machine (SVM), dalam sistem rekomendasi jenis tanaman berdasarkan faktor lingkungan dan nutrisi tanah. Dataset yang digunakan mencakup parameter seperti suhu, kelembapan, kecepatan angin, pH tanah, serta kandungan nitrogen, fosfor, dan kalium. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki akurasi tertinggi sebesar 89,03%, sedikit lebih baik dibandingkan SVM dengan akurasi 88,51%. Analisis feature importance menunjukkan bahwa Nitrogen (N), Kalium (K), dan Fosfor (P) merupakan faktor paling berpengaruh. Dengan demikian, algoritma Random Forest dinilai lebih optimal untuk diterapkan dalam sistem rekomendasi tanaman berdasarkan data lingkungan dan nutrisi tanah. Kata Kunci: Random Forest, SVM, Rekomendasi Tanaman, Machine Learning, Pertanian.
DETEKSI RISIKO DIABETES BERDASARKAN FAKTOR KESEHATAN MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) DAN XGBOOST Siti Inayatul Mufidah; Irma Handayani
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/62qf2c40

Abstract

Diabetes melitus merupakan penyakit kronis yang menjadi masalah kesehatan global karena dapat menyebabkan komplikasi serius seperti gagal ginjal, penyakit jantung, dan kematian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi risiko diabetes berbasis kombinasi Long Short-Term Memory (LSTM) dan Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dengan sembilan fitur kesehatan utama. Proses penelitian meliputi preprocessing data menggunakan SMOTE, pelatihan model LSTM untuk ekstraksi fitur, serta klasifikasi menggunakan XGBoost. Hasil pengujian menunjukkan model hybrid LSTM-XGBoost memiliki akurasi sebesar 96,24% dan ROC-AUC 97,46%. Model ini juga berhasil diimplementasikan dalam sistem berbasis web menggunakan Flask yang memudahkan pengguna melakukan deteksi risiko diabetes secara cepat, efisien, dan interaktif. Kata Kunci: Diabetes, LSTM, XGBoost, Deep Learning, Deteksi
PENGUKURAN KINERJA OPERATOR DUMP TRUCK DENGAN PENDEKATAN AHP DAN RATING SCALE DI PT. GUKUSU M Kukuh Dandi Wijaya; Said Salim Dahda; Efta Dhartikasari Priyana
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/nze2sr51

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dan mengevaluasi kinerja operator dump truck di PT. Gukusu dengan menggunakan kombinasi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Rating Scale. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot prioritas dari lima kriteria penilaian, yaitu kedisiplinan, produktivitas, keselamatan kerja, ketepatan waktu, dan perawatan alat. Sementara itu, metode Rating Scale dengan skala 1–9 digunakan untuk memberikan penilaian terhadap performa masing-masing operator berdasarkan persepsi supervisor. Hasil pembobotan AHP menunjukkan bahwa kriteria kedisiplinan memiliki bobot tertinggi sebesar 0,474, diikuti oleh produktivitas (0,256), keselamatan kerja (0,121), ketepatan waktu (0,085), dan perawatan alat (0,065). Nilai Consistency Ratio (CR) sebesar 0,06, yang berarti lebih kecil dari 0,1, sehingga hasil pembobotan dinyatakan konsisten. Berdasarkan Rating Scale, operator A memperoleh skor tertinggi sebesar 8,839, diikuti operator B (6,877) dan operator C (5,117). Dengan demikian, operator A memiliki kinerja terbaik, sementara operator C memerlukan pembinaan. Kombinasi AHP dan Rating Scale terbukti memberikan penilaian kinerja yang objektif dan terstruktur untuk mendukung pengambilan keputusan manajerial. Kata Kunci: Kinerja operator, AHP, Rating Scale, evaluasi kinerja, dump truck.
PENGEMBANGAN SISTEM MANAJEMEN KEGIATAN MAHASISWA MAGANG BERBASIS WEB MOBILE DI DINAS PENDIDIKAN MELAWI Yohan Christazel Jeffry; Ledy Elsera Astrianty
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/dfs3cm43

Abstract

Penelitian ini merancang sistem manajemen kegiatan magang berbasis web mobile untuk Dinas Pendidikan Kabupaten Melawi guna menggantikan prosedur manual yang kerap menunda umpan balik dan menurunkan akurasi data. Antarmuka web dibangun dengan Next.js dan aplikasi mobile dengan Flutter, keduanya terhubung ke RESTful API (Node.js/Express) dan MongoDB. Fitur inti mencakup autentikasi berbasis peran, presensi berlokasi GPS (geofencing/radius), unggah laporan harian, penilaian serta umpan balik pembimbing, dan dashboard ringkas waktu-nyata. Pengembangan mengikuti tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan uji pada Februari–Juni 2025. Verifikasi fungsional dilakukan melalui pengujian black-box pada seluruh modul. Hasil menunjukkan setiap fitur berjalan sesuai spesifikasi, respons antarmuka cepat, dan konsistensi data terjaga sehingga memudahkan monitoring. Secara keseluruhan, solusi ini meningkatkan efisiensi administrasi, ketepatan pencatatan, serta transparansi evaluasi pembimbingan. Kata Kunci: Manajemen magang; presensi GPS; Next.js; Flutter; pengujian black-box
ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN KERTAS HVS A5 MENGGUNAKAN METODE EOQ DAN POQ: STUDI KASUS PADA CV XYZ Anang Firdaus; Akhmad Wasiur Rizqi
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/5zhsgc07

Abstract

Pengendalian persediaan bahan baku merupakan aspek penting dalam menjaga efisiensi operasional industri percetakan. CV XYZ sebagai pelaku usaha percetakan buku skala menengah menghadapi tantangan dalam mengelola ketersediaan kertas HVS A5 yang digunakan secara intensif setiap bulan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan efektivitas metode Economic Order Quantity (EOQ) dan Periodic Order Quantity (POQ) dalam pengendalian persediaan kertas HVS A5. Berdasarkan hasil perhitungan, metode EOQ menghasilkan kuantitas pemesanan optimal sebesar 705 rim dengan frekuensi pemesanan sebanyak 8 kali per tahun, serta kebutuhan safety stock sebesar 132 rim dan titik pemesanan kembali sebesar 177 rim. Sementara itu, metode POQ menunjukkan frekuensi pemesanan sebanyak 6 kali per tahun dengan jumlah pemesanan sebesar 931 rim setiap transaksi. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode EOQ lebih efisien dalam menekan total biaya persediaan dibandingkan POQ. Oleh karena itu, metode EOQ direkomendasikan sebagai strategi pengadaan yang lebih sesuai untuk mendukung kelancaran produksi dan efisiensi biaya di CV XYZ.  Kata kunci - Economic Order Quantity, Periodic Order Quantity, persediaan, kertas HVS A5, efisiensi operasional
ANALISIS KECELAKAAN KERJA DI PT RAVANA JAYA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FMEA DAN FTA Muhammad Ary Verdiansyah; Akhmad Wasiur Rizqi
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/pe4p8324

Abstract

Penelitian bertujuan untuk menganalisis potensi risiko keselamatan dan kesehatan kerja (K3) di PT Ravana Jaya dengan pendekatan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dan Fault Tree Analysis (FTA). Terdapat tujuh potensi bahaya yang teridentifikasi di lingkungan kerja, yaitu: tersandung material, terkena percikan gram atau api las, terpapar bahan kimia, kaki tertancap gram sisa material, terkena part bersuhu tinggi, tersandung kabel, dan terjepit plat material. Melalui penerapan metode FMEA, dilakukan penilaian tingkat keparahan, kemungkinan kejadian, dan deteksi dari setiap risiko untuk menentukan prioritas penanganan. Hasil analisis menunjukkan bahwa risiko dominan dan sering terjadi adalah paparan bahan kimia. Selanjutnya, analisis menggunakan FTA mengungkapkan bahwa penyebab utama dari risiko ini meliputi kurangnya pengetahuan mengenai bahaya bahan kimia, ketidakpatuhan terhadap penggunaan alat pelindung diri (APD), kurangnya sirkulasi udara,, serta rendahnya kesadaran dalam mematuhi standar operasional prosedur (SOP).  Ini menjadi dasar penting dalam merumuskan strategi mitigasi risiko K3 guna meningkatkan keselamatan kerja di lingkungan perusahaan. Kata Kunci: K3, FMEA, FTA, risiko kerja, bahan kimia, PT Ravana Jaya
PERBANDINGAN METODE MOBILENETV2 DAN EFFICIENTNETB0 UNTUK KLASIFIKASI JENIS PISANG Citha Nastitie; Irma Handayani2
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/0240cx09

Abstract

Pisang merupakan salah satu komoditas pertanian utama dengan beragam jenis yang memiliki kemiripan visual, sehingga sulit dibedakan secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua arsitektur Convolutional Neural Network (CNN), yaitu MobileNetV2 dan EfficientNetB0, dalam mengklasifikasikan lima jenis pisang: Ambon, Cavendish, Barangan, Susu, dan Nangka. CNN digunakan sebagai metode deep learning yang mampu mengekstraksi fitur penting citra melalui proses konvolusi dan pembelajaran berlapis. Dataset terdiri dari 2.248 citra yang dibagi menjadi data pelatihan (70%), validasi (15%), dan pengujian (15%). Hasil pelatihan menunjukkan bahwa model EfficientNetB0 memperoleh akurasi sebesar 80%, sedangkan MobileNetV2 mencapai 75%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa EfficientNetB0 memiliki performa lebih baik dalam klasifikasi citra pisang dan dapat dijadikan model yang andal untuk penelitian lanjutan maupun penerapan praktis dalam sistem klasifikasi buah berbasis citra digital.  Kata Kunci: Convolutional Neural Network (CNN), MobileNetV2, EfficientNetB0, Klasifikasi, Jenis Pisang
ANALISIS K3 PADA AKTIVITAS PEMASANGAN SCAFFOLDING DENGAN MENGGUNAKAN METODE JSA DAN HIRARC DI PT BRAMINDRA INDOTAMA TAHUN 2025 Moch Rizky Ramadhan; Efta Dhartikasari
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/6myq6p33

Abstract

Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) memiliki peranan yang sangat penting dalam mencegah terjadinya kecelakaan kerja, khususnya pada kegiatan pemasangan scaffolding yang termasuk dalam kategori berisiko tinggi. Berdasarkan informasi dari PT Bramindra Indotama, masih terdapat kecelakaan yang berulang seperti jatuh dari ketinggian, cedera otot, dan tertimpa material, yang menunjukkan perlunya dilakukan evaluasi terhadap sistem manajemen K3. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi bahaya, menilai tingkat risiko, serta memberikan rekomendasi untuk pengendalian risiko dalam pekerjaan pemasangan scaffolding. Metode yang digunakan adalah Job Safety Analysis (JSA) untuk memetakan bahaya pada setiap tahap pekerjaan dan Hazard Identification, Risk Assessment, and Risk Control (HIRARC) untuk menilai risiko berdasarkan tingkat kemungkinan (likelihood) dan keparahan (severity). Data dikumpulkan melalui observasi lapangan, wawancara, dan kuesioner yang diberikan kepada pekerja dan tim HSE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar risiko berada dalam kategori sedang hingga tinggi, terutama pada aktivitas yang berpotensi menyebabkan jatuh dari ketinggian dan keruntuhan struktur. Pengendalian risiko yang direkomendasikan mencakup rekayasa teknik, kontrol administratif, serta penerapan disiplin dalam penggunaan alat pelindung diri (APD). Kombinasi metode JSA dan HIRARC terbukti efektif dalam membantu perusahaan menetapkan prioritas pengendalian risiko untuk menciptakan lingkungan kerja yang lebih aman dan produktif. Kata kunci: Keselamatan dan Kesehatan Kerja, Scaffolding, JSA, HIRARC, Risiko, Pengendalian.
PROTOTIPE SISTEM DETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN BERBASIS YOLOv8 DAN TESSERACT OCR UNTUK LINGKUNGAN KAMPUS Andata Leonarda; Irma Handayani
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/j4yj4q34

Abstract

Lingkungan kampus umumnya belum memiliki sistem otomatis untuk mengatur akses kendaraan, sehingga masih bergantung pada pengawasan manual di gerbang masuk dan keluar. Penelitian ini bertujuan merancang serta membangun prototipe sistem deteksi plat nomor kendaraan berbasis model YOLOv8 dan Tesseract OCR sebagai solusi awal untuk otomatisasi identifikasi kendaraan. Metode pelaksanaan meliputi deteksi objek plat nomor menggunakan model YOLOv8 hasil pelatihan dengan dataset yang dibagi menjadi data latih, validasi, dan uji, diikuti proses ekstraksi teks melalui Tesseract OCR serta integrasi sederhana dengan database untuk validasi data kendaraan terdaftar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi plat nomor dengan tingkat keberhasilan tinggi pada berbagai kondisi pencahayaan, dengan mAP@0.5 mencapai 0.976 dan recall 0.964, menandakan kinerja model yang stabil. Proses OCR berfungsi secara efektif dalam mengekstraksi teks plat yang terdeteksi dan menghasilkan pembacaan yang dapat dikenali oleh sistem. Prototipe ini juga mendukung pengelolaan data kendaraan berdasarkan kategori pengguna seperti dosen, mahasiswa, staf, dan tamu, sehingga berpotensi mendukung sistem kontrol akses kendaraan yang lebih efisien dan terintegrasi di lingkungan kampus. Kata Kunci: Deteksi Plat Nomor, YOLOv8, Tesseract OCR, Sistem Kampus, Prototipe
THE INFLUENCE OF SAFETY LEADERSHIP, EFFECTIVE COMMUNICATION, EMPLOYEE COMPETENCE, AND WORK CULTURE ON SAFETY BEHAVIOR AT THE JAMBARAN TIUNG BIRU CEPU CONSTRUCTION PROJECT OF PT ELNUSA FABRIKASI KONSTRUKSI Boby Satria; Erislan Erislan; Sugiarto Sugiarto
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/wyw33852

Abstract

This study aims to examine the influence of safety leadership, effective communication, employee competence, and work culture on safety behavior. The research population consists of all employees in the construction business unit of the JTB Cepu construction project carried out by PT Elnusa Fabrikasi Konstruksi, totaling 60 people. Data analysis was conducted using a quantitative approach through Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) with the assistance of SmartPLS version 4 software. The results show that safety leadership and effective communication have no significant effect on safety behavior, while employee competence and work culture have a significant effect on safety behavior. These findings indicate that the formation of safe work behavior is more determined by individual capacity and organizational culture rather than structural approaches. Therefore, the company is advised to improve employees’ technical competencies and strengthen the internalization of a safety-oriented work culture.

Page 85 of 91 | Total Record : 906

 83   84   85   86   87 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 3 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 2 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 1 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 3 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 3 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 2 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 1 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 1 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 1 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 2 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 1 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 2 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 1 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 2 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 1 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science More Issue