cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
ahmad gawdy prananosa
Contact Email
ahmadgawdynano@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
ipm2kpeintecoms@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Published by Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi
ISSN : 26213249     EISSN : 26141574     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 906 Documents
 81   82   83   84   85 
RANCANG BANGUN SISTEM MANAJEMEN KOST BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Ahmad Nurfaqih; Eko Budihartono; Syefudin Syefudin
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 3 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/x7dceb49

Abstract

This study addresses the limitations of conventional operational management at Elang Indah Boarding House in Tegal, which is susceptible to data loss, administrative inefficiencies, delays in monthly rental payments, and unstructured facility complaint records. The study aims to develop a web-based boarding house management information system to automate administrative processes, implement an automated billing notification feature through a WhatsApp Gateway, and provide a digital ticket-based platform for handling tenant complaints. The research employed the Waterfall software development model, consisting of the planning, requirements analysis, system design, implementation, testing, and deployment phases. System architecture was designed using Unified Modeling Language (UML) and Entity Relationship Diagrams (ERD), while the application was developed using the Laravel 12 framework and MySQL database. Functional testing was conducted using the Black-Box Testing approach to verify the performance of all system features. The findings demonstrate that the developed system functions effectively, with all features operating as expected without significant errors during testing. The integrated system enables real-time room availability management, simplifies financial payment verification, automates monthly billing notifications via WhatsApp, and provides a transparent and well-organized mechanism for recording and resolving tenant complaints. The implementation of this system enhances administrative efficiency, improves data accuracy, and supports more effective operational management of boarding house services. Therefore, the proposed web-based management system represents a practical and reliable solution for modernizing boarding house operations and improving service quality for both property managers and tenants.
IMPLEMENTASI SISTEM PENGELOLAAN SARANA DAN PRASARANA BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK PENENTUAN PRIORITAS(STUDI KASUS: KELURAHAN DESA BANDASARI) Firdaus Muzayyin; Slamet Wiyono; Zaenul Arif
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 3 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/ethcnh16

Abstract

Manual management of facilities and inventory often leads to difficulties in data retrieval, reporting, and determining asset maintenance priorities. This issue is experienced by the Bandasari Village Office, Dukuhturi District, Tegal Regency, which lacks an integrated inventory management system. This study aims to develop a web-based Facilities and Inventory Management Information System by implementing the Simple Additive Weighting (SAW) method to support asset maintenance prioritization. The research employed the Research and Development (R&D) approach, consisting of problem identification, data collection, system design, implementation, and testing. The system was developed using the Laravel framework with MySQL as the database management system. Functional testing was conducted using the Black Box Testing method to ensure that all system features met user requirements. The results indicate that the developed system successfully integrates inventory management, procurement, maintenance, asset transfers, and reporting into a single web-based platform. Furthermore, the implementation of the SAW method generates objective maintenance priority rankings, enabling more effective and transparent decision-making. Black Box Testing confirmed that all core system functions operated as intended without significant errors. Therefore, the proposed system improves the effectiveness, efficiency, and accuracy of facilities and inventory management at the Bandasari Village Office while supporting more systematic and data-driven asset maintenance decisions.
PERBANDINGAN METODE HASIL EVALUASI PENGELOMPOKAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL TUNAI (BST) BERDASARKAN PARAMETER KELAYAKAN BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN K-MEDOIDS (STUDI KASUS: KECAMATAN SOLEAR) Akbar Suseno Tri Maulana; Achmad Lutfi Fuadi
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 3 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/v9faqe45

Abstract

Cash Social Assistance (BST) is a government program aimed at supporting economically vulnerable communities. Accurate identification of eligible beneficiaries is essential to ensure effective and targeted assistance. This study compares the performance of the K-Means and K-Medoids clustering algorithms in grouping BST beneficiaries based on socioeconomic eligibility parameters in Solear District. A quantitative data mining approach was employed using a dataset of 2,000 beneficiary records processed with RapidMiner. The research included data preprocessing, transformation, normalization, clustering, and evaluation using the Davies-Bouldin Index (DBI). Three clusters were generated based on eighteen socioeconomic attributes. The results show that the K-Means algorithm achieved a DBI value of -2.245, outperforming K-Medoids with a DBI value of -1.694. The lower DBI value indicates that K-Means produced more optimal cluster quality and better separation among beneficiary groups. These findings suggest that K-Means is more suitable for supporting objective and data-driven classification of BST beneficiaries.
IMPLEMENTASI SISTEM PEMANTAUAN KUALITAS UDARA REAL-TIME BERBASIS IOT PADA PABRIK KIPAS (STUDI KASUS: BY KIPAS BALI) I Wayan Gova Prapta Abiantara; Made Adi Paramartha Putra; Ni Putu Noviyanti Kusuma
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 3 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/da90ae62

Abstract

The wooden fan production process at By Kipas Bali generates fine dust, fumes, and VOC emissions from cutting, sanding, and painting activities, which can degrade indoor air quality. To address the absence of a real-time monitoring system, this study develops an IoT-based air quality monitoring prototype using MQ135 and DHT22 sensors, an ESP32 microcontroller, and a Firebase-powered web dashboard. The prototype method is applied through stages of planning, design, construction, and testing. Two MQ135 sensors are installed at different production points to obtain more representative pollutant readings, while DHT22 measures temperature and humidity. Sensor data is processed by ESP32, transmitted to Firebase, and visualized in real time on a web dashboard. A buzzer provides immediate warnings when pollutant levels exceed safety thresholds. The system successfully delivers real-time monitoring, responsive alerts, and reliable data visualization, supporting safer and more controlled working conditions in the factory environment.
CERMIN ALGORITMIK: TINJAUAN SISTEMATIS ATAS TRANSFORMASI UX/UI YANG DIGERAKKAN AI DI INDONESIA Restiadi Bayu Taruno; Anis Susila Abadi; Rakhmat Triantoro; Muhammad Islakhudin Tsani
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 3 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/9176vb19

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan telah mengubah ranah UX/UI secara fundamental; ini bukan sekadar lompatan teknologi, melainkan pergeseran paradigma dalam cara merancang, mengevaluasi, dan mengalami produk digital. Kajian sistematis ini memotret transformasi UX/UI yang digerakkan AI dalam ekosistem digital Indonesia. Berdasarkan sintesis lebih dari 15 studi mutakhir, prosiding konferensi, dan studi kasus yang terbit antara 2020 hingga 2026, tulisan ini berargumen bahwa Indonesia menghadirkan laboratorium unik bagi interaksi manusia-AI dalam desain. Kondisi ini ditandai oleh adopsi teknologi yang sangat cepat, konteks budaya yang khas, serta kesenjangan infrastruktur yang signifikan. Hasil kajian menunjukkan AI mentransformasi lanskap UX/UI melalui tiga dimensi inti: personalisasi prediktif berbasis AI yang mengantisipasi motivasi pengguna, strategi evaluasi kolaboratif yang memperkaya penilaian manusia, dan dialog kolaboratif aktif yang dimediasi AI. Namun, tinjauan ini juga menyoroti ketegangan kunci—efisiensi versus empati, otomatisasi versus otonomi manusia, serta paradigma desain global versus perilaku pengguna lokal—yang menuntut perspektif kontekstual dalam desain AI yang berpusat pada manusia. Kajian ini merumuskan agenda riset menuju 'desain afordansi relasional' yang memosisikan AI sebagai pengarang makna bersama, bukan sekadar alat optimisasi.
IMPLEMENTASI INTEGRASI MESIN FINGERPRINT DENGAN SISTEM PRESENSI DOSEN BERBASIS WEB (STUDI KASUS: UNIVERSITAS AKI) Thepanus Saguruk; Yohana Tri Widayati; Cristeddy Asa Bakti
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/ketk5b04

Abstract

Presensi dosen merupakan elemen penting dalam menunjang efektivitas proses pembelajaran di perguruan tinggi. Namun, sistem presensi manual maupun semi-digital yang masih digunakan menimbulkan kendala seperti keterlambatan rekap data, potensi manipulasi, dan keterbatasan akses real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan integrasi mesin fingerprint dengan sistem presensi dosen berbasis web di Universitas AKI guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan kehadiran. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang mencakup tahapan requirements planning, user design, construction, dan cutover. Data dikumpulkan melalui observasi langsung, wawancara, serta studi literatur. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan mesin Fingerspot Revo W-230N dengan aplikasi web menggunakan EasyLink SDK sebagai middleware, serta menyimpan data ke dalam basis data MySQL. Hasil pengujian menggunakan Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik, termasuk fitur presensi real-time, sinkronisasi otomatis, tampilan display live, serta ekspor laporan. Sistem ini berhasil meningkatkan kecepatan, akurasi, dan transparansi pengelolaan presensi dosen secara digital. Kata kunci: Presensi Dosen, Fingerprint, Web, Integrasi Sistem, Real-time, RAD
PENGEMBANGAN WEBSITE GALERI INFORMASI MASYARAKAT KECAMATAN KARANGAWEN Sukron Hadi Prasojo; Yohana Tri Widayati; Yusup Yusup
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/kct20c70

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan website Galeri Informasi sebagai media digital yang mendukung masyarakat Kecamatan Karangawen dalam mendokumentasikan dan menyebarluaskan informasi lokal secara terstruktur. Metode yang digunakan adalah model Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain sistem menggunakan UML, implementasi dengan framework Laravel dan basis data MySQL, serta pengujian sistem. Hasil implementasi menunjukkan bahwa website berfungsi sesuai dengan kebutuhan dasar pengguna, dengan fitur unggah konten, verifikasi akun, dan pengelolaan informasi oleh admin. Meskipun terdapat beberapa keterbatasan, sistem ini berhasil menyediakan solusi digital sederhana dan aplikatif untuk lingkungan masyarakat lokal. Kata Kunci: website galeri, waterfall, uml, MySQL
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI ZALORA PADA GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR Aditya Zakaria Hidayat; Salman Alfarisy
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/wxxp1d36

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Zalora yang diperoleh dari Google Play Store, guna memberikan gambaran persepsi pengguna terhadap aplikasi tersebut. Permasalahan utama adalah bagaimana mengumpulkan dan mengolah data ulasan agar siap dianalisis, serta bagaimana menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk klasifikasi sentimen secara akurat. Data dikumpulkan melalui teknik web scraping dan kemudian diproses dengan tahapan preprocessing meliputi tokenisasi, normalisasi, penghapusan stopwords, dan stemming. Algoritma K-NN diterapkan dengan menggunakan representasi fitur TF-IDF untuk mengklasifikasikan ulasan menjadi sentimen positif dan negatif. Untuk meningkatkan akurasi, dilakukan pembobotan kata dengan TF-IDF dan validasi menggunakan metode K-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode ini mampu menghasilkan tingkat akurasi yang memadai dalam klasifikasi sentimen ulasan pengguna Zalora. Kesimpulan penelitian menyatakan bahwa klasifikasi sentimen menggunakan K-NN dapat dijadikan dasar pendukung yang valid bagi pengguna aplikasi dalam pengambilan keputusan pembelian. Implikasi penelitian ini adalah memberikan wawasan bagi pengembang aplikasi untuk meningkatkan kualitas layanan berdasarkan feedback pengguna, serta membantu pengguna mendapatkan informasi yang lebih terpercaya. Rekomendasi ke depan adalah pengembangan model dengan algoritma yang lebih kompleks dan penetrasi data yang lebih besar untuk meningkatkan performa.
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DENGAN KLASIFIKASI DATA SISWA CALON PENERIMA KJP MENGUNAKAN APLIKASI ORANGE MINING Richard Ronaldo Marbun; Cut Maisyarah
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/3bsyaw20

Abstract

KJP ( Kartu Jakarta Pintar ) sebuah program pemerintah yang memberikan bantuan pendidikan yang ditujukan bagi para siswa-siswi. Tetapi kelayakan para penerima Kartu Jakarta Pintar masih belum tepat sasaran karena penerima masih subyektif. Pihak Sekolah berperan penting dalam pengambilan keputusan kelayakan penerima Kartu Jakarta Pintar Oleh karena itu, peneliti membuat sebuah penelitian menggunakan data yang sudah dikumpulkan sebelumnya melalui database sekolah dan di olah menjadi data training. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes untuk menentukan kelayakan. Peneliti juga menggunakan aplikasi pendukung Orange Mining 6.7 dalam menguji keakurasian metode Naïve Bayes. Pengujian dilakukan dengan 448 data training. Hasil pengujian akurasi penentuan kelayakan penerima Kartu Jakarta Pintar dengan Algoritma Naïve Bayes cukup baik, yaitu 98,9%, dapat disimpulkan bahwa metode Naïve Bayes dapat membantu penentuan kelayakan penerima Kartu Jakarta Pintar. Kata Kunci : Naïve Bayes, KJP, Orange Mining,
PENGEMBANGAN STATISTICAL QUALITY CONTROL (SQC) DENGAN SIX SIGMA DMAIC UNTUK MENGURANGI CACAT PADA PRODUK FINGER JOINT LAMINATED Mochamad Firman Bagas Ardiansyah; Deny Andesta; Efta Dhartikasari Priyani
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/ymcwxh82

Abstract

Dalam kondisi persaingan industri yang semakin ketat, menjaga stabilitas kualitas produk merupakan aspek krusial untuk mempertahankan kepercayaan pelanggan sekaligus daya saing perusahaan. Penelitian ini berfokus pada upaya menurunkan tingkat cacat pada produk Finger Joint Laminated (FJL) di PT XYZ melalui penerapan Statistical Quality Control (SQC) yang dikombinasikan dengan pendekatan Six Sigma DMAIC. Proses penelitian dilaksanakan dengan lima tahapan sistematis, yakni Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control. Data produksi serta kategori cacat seperti delaminasi, patahnya finger, pergeseran sambungan, ketidakteraturan permukaan, garis lem, lubang kecil, dan retakan—dianalisis menggunakan berbagai alat pengendalian kualitas, antara lain check sheet, control chart, diagram Pareto, serta fishbone diagram. Hasil analisis menunjukkan bahwa jenis cacat yang paling dominan adalah pergeseran sambungan, patah pada finger, dan delaminasi, yang dipengaruhi oleh faktor manusia, mesin, metode kerja, material, dan kondisi lingkungan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, strategi perbaikan yang diusulkan meliputi pelatihan bagi operator, penerapan pemeliharaan mesin secara preventif, serta penguatan sistem inspeksi kualitas. Temuan penelitian ini menegaskan bahwa penerapan SQC yang terintegrasi dengan metodologi DMAIC terbukti efektif dalam menekan jumlah cacat produk, meningkatkan efisiensi proses, serta memperbaiki mutu produk secara menyeluruh. Selain itu, implikasi dari penelitian ini memberikan kontribusi signifikan bagi perusahaan dalam membangun sistem pengendalian kualitas yang berkesinambungan, sekaligus dapat dijadikan acuan praktis bagi industri serupa dalam upaya peningkatan mutu dan produktivitas. sehingga Implementasi dari rekomendasi ini diproyeksikan dapat menurunkan tingkat cacat hingga di bawah 10% dan meningkatkan level sigma menuju 4.0. Kata Kunci: SQC, Six Sigma DMAIC, Pengendalian Kualitas

Page 83 of 91 | Total Record : 906

 81   82   83   84   85 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 3 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 2 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 1 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 3 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 3 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 2 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 1 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 1 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 1 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 2 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 1 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 2 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 1 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 2 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 1 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science More Issue