cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fido Rizki
Contact Email
lppm@stmik.muralinggau.ac.id
Phone
+6282179654408
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jalan Jendral Besar H.M Soeharto Kel Lubuk Kupang, Kec Lubuklinggau Selatan I, Kota Lubuklinggau, Provinsi Sumatera Selatan
Location
Kota lubuk linggau,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi MURA
Published by Universitas Bina Insan Lubuklinggau
ISSN : 20856156     EISSN : 26148722     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Other
JTI (Jurnal Teknologi Informasi MURA) publish articles on Information System from various perspectives, covering both literary and fieldwork studies.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknologi Media
Articles 316 Documents
 24   25   26   27   28 
DETEKSI PENGENALAN WAJAH ORANG BERBASIS AI COMPUTER VISION Finis Hermanto Laia; Rika Rosnelly; Alvinur Naswar; Karuniaman Buulolo; Mega Christin Morys Lase
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 15 No 1 (2023): Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v15i1.2024

Abstract

Teknologi kecerdasan buatan (AI) telah menjadi perhatian utama dalam penerapan Personal Identification (PI). Visi komputer sebagai subkategori AI bertujuan untuk mengekstrak informasi yang berguna dari gambar. Pengenalan wajah menjadi penting karena kompleksitas wajah manusia yang memiliki ciri-ciri berbeda. Penelitian ini berfokus pada pengenalan dan verifikasi wajah menggunakan computer vision dengan tujuan mendeteksi dan mengenali citra wajah seseorang secara akurat. Algoritma Histogram of Oriented Gradients (HOG) digunakan sebagai solusi praktis untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam bidang keamanan dan aplikasi lainnya. Penelitian ini berkontribusi dalam mengembangkan teknik dan metode yang lebih baik untuk deteksi wajah dan pengolahan gambar dalam bidang teknologi informasi, khususnya dalam aplikasi pengenalan wajah. Hasil dari perancangan dan pengujian deteksi pengenalan dan verifikasi wajah berbasis computer vision menunjukkan bahwa program yang dibuat dari model algoritma HOG dengan fitcecoc multiclass SVM mampu mendeteksi citra wajah orang dengan baik setelah melewati proses testing, dengan tingkat akurasi mencapai 98.5714%.
IMPLEMENTASI ALGORITMA AES ( ADVANCED ENCRYPTION STANDARD ) PADA PENJUALAN ALAT – ALAT ELEKTRONIK BERBASIS WEB ( STUDI KASUS TOKO SONIA ELEKTRONIK ) Hardianti wulandari; Joni Karman; Elmayati Elmayati
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 15 No 1 (2023): Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v15i1.2049

Abstract

Masalah pada penelitian ini adalah belum adanya Implemntasi Algoritma Aes (Advanced Encryption Standard ) pada penjualan alat – alat elektronik berbasis web oleh karena itu dibutuhkanlah sebuah website penjualan barang/produk guna untuk membantu pemilik usaha dalam pengelolahan system dan keamanan datanya. Dengan adanya website tersebut pemilik toko Sonia Elektronik ini lebih mudah untuk menjual produknya. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data, dengan cara melakukan pengamatan dan pencatatan langsung pada tempat penelitian (observasi), melakukan Tanya jawab langsung pada sumber (interview) dan dokumentasi dengan cara membaca pendoman – pendoman literature. Hasil penelitian menujukan bahwa program mengenai implemntasi Algoritma AES Pada Penjualan alat – alat Elektronik berbasis webMenggunakan bahasa pemograman PHP dan database MYSQL. dapat disimpulakan bahwa website ini mepermudah pemilik toko Sonia untuk meningkatkan pelayanan penjualan kepada pembeli dikarenakan pendataan barang dan penjualan akan tersistem sehingga tidak memerlukan waktu yang lama pendatannya.
PENERAPAN METODE DATA MINING PADA KASUS KRIMINALITAS INDONESIA Fitria Rahmadayanti; Rika Rahayu
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 15 No 1 (2023): Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kriminalitas merupakan masalah yang sering terjadi di lingkungan masyarakat yang dapat mengancam keselamatan dimana saja termasuk di negara Indonesia. Berdasarkan data dari Badan Statistic tindak Kriminaitas di Indonesia sebesar 90 per 100.000 penduduk pada tahun 2021. hal itu berarti ada 90 dari 100.000 penduduk yang menjadi korban kriminalitas sepanjang tahun lalu. Ini menjadi PR pemerintah dan kepolisian republic indonesia khususnya untuk dapat menangani dan mengupayakan penanggulangan kriminalitas di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah dapat membantu pihak kepolisian di Indonesia menganalisis data-data kriminalitas yang terjadi berdasarkan jenis kejahatan sehingga mempermudah pemerintah Indonesia dalam mengambil suatu keputusan. Metode yang digunakan pada penelitian adalah metode CRIS-DM yang terdiri dari 6 tahap yaitu Business Understanding (Pemahaman Bisnis), Data Understanding (Pemahaman Data), Data Preparation (Persiapan Data), Modelling (Pemodelan), Evaluation (Pengujian) dan Deployment (Penyebaran). Pada penelitian dilakukan pengelompokan data kriminalitas di Indonesia menggunakan Algoritma K-Means, Data yang diloah di bagi menjadi 3 Cluster yaitu Cluster tindak kriminalitas tingkat tinggi (C0), Cluster tindak kriminalitas tingkat sedang (C1) dan Cluster tindak kriminalitas tingkat renda (C2). Hasil algoritma K-Means diperoleh dengan hasil Cluster 1 dengan kategori tindak kriminalitas sangat tinggi memiliki 22 items, Cluster 2 dengan kategori tinggi memiliki 1 items dan Cluster 3 dengan kategori sedang memiliki 11 items.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN LOKASI ASET TANAH BARANG MILIK DAERAH (BMD) KABUPATEN MUSI RAWAS BERBASIS WEB MOBILE Deni Nurdiansyah; Ahmad Sobri; Lukman Sunardi
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 15 No 1 (2023): Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk memudahkan masyarakat yang berada di desa dalam melihat dan mengetahui asset- asset miliki desa yang ada dalam wilayah kabupaten Musi Rawas. Selain itu dengan adanya sistem yang dapat digunakan untuk mengetahui keberadaan asset peninggal nenek moyang zaman yang sangat berguna bagi kemajuan suatu Desa. Dalam mengembangkan sistem ini, maka diperlukan metode pengembangan sistem seperti UML, PHP dan Mysql. Sistem ini juga menampilkan halaman admin, beranda, halaman lokasi, halaman letak asset dan juga halaman titik asset yang ada di wilayah kabupaten Musi Rawas. Hasil penelitian ini adalah implementasi posisi letak asset desa yang akan berdampak pada pelestarian budaya yang dimiliki oleh desa dalam menjaga dan mearwat asset tersebut.
SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN PADA SMA NEGERI JAYALOKA BERBASIS WEB DAN BARCODE SCANNER Irawan, Davit; Intan, Bunga; Astuti, Endang Tri
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v14i2.1826

Abstract

Pada penelitian ini di ketahui bahwa perpustakaan SMAN Jayaloka memiliki permasalahan yaitu pada proses peminjaman dan pengembalian buku yang dimana pada prosesnya masih dilakukan secara manual dengan cara pencatatan sehingga pada prosesnya akan membutuhkan waktu yang cukup lama dalam pengolahan data-data tersebut. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa program sistem informasi perpustakaan pada SMA Negeri Jayaloka berbasis web mobile dan barcode scanner merupakan suatu sistem informasi yang dapat membantu dalam proses perminjaman dan pengembalian buku dan pembuatan laporan, dan dalam pembuatan sistem menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MySQL serta Notepad++ dalam penulisan code program. Kesimpulan dalam penelitian ini adalah bahwa sistem informasi perpustakaan pada SMA NegerI Jayaloka berbasis web mobile dan barcode scanner dapat membantu agar dalam proses peminjaman dan pengembalian tidak memakan waktu yang lama dan dapat mendapatkan hasil yang akurat serta cepat.
GDSS PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI PADA SMK KESEHATAN MUTIARA MANDIRI SUNGAILIAT MENGGUNAKAN METODE SAW DAN BORDA yani, fitri; Irawan, Devi
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v14i2.1831

Abstract

Penilaian prestasi kerja dalam perusahaan menjadi cukup penting dikarenakan dengan adanya penilaian tersebut akan mendapatkan karyawan terbaik, sehingga memicu kinerja karyawan yang baik juga. Salah satu manfaat adanya pemilihan karyawan terbaik yaitu untuk pengembangan karir karyawan. Karyawan terbaik layak diberikan kepada karyawan yang sudah bekerja keras untuk mengejar prestasi. Hal ini untuk membuka kelancaran karir karyawan dan tidak menutup kemungkinan juga mendapatkan reward. Pemilihan karyawan terbaik di SMK Kesehatan Mutiara Mandiri Sungailiat untuk memotivasi karyawan agar lebih memberikan kontribusi positif kepada sekolah. Kriteria yang disajikan dalam penelitian ini yaitu disiplin, kualitas kerja, kejujuran, tanggung jawab dan loyalitas. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang digunakan untuk memberikan bobot kriteria, melakukan normalisasi serta mencari nilai preferensi. Sedangkan metode Borda digunakan untuk menentukan point masing2 alternatif yang kemudian menentukan peringkat alternative. Pengolahan data menggunakan dua metode ini mendapatkan hasil posisi pertama yaitu alternative C dengan nilai 0.330, posisi kedua yaitu alternative B dengan nilai 0.227, posisi ketiga yaitu alternative A dengan nilai 0.191, posisi keempat yaitu alternative D dengan nilai 0.145 sedangkan posisi 5 yaitu alternative E dengan nilai 0.106.
IMPLEMENTASI APLIKASI TUNTUNAN HAJI DAN UMROH BERBASIS ANDROID PADA BIN BILAL TOUR AND TRAVEL DI KOTA PRABUMULIH Ariansyah, Ariansyah; Yuliana, Yeni
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v14i2.1849

Abstract

Bin Bilal Tour and Travel merupakan salah satu biro penyedia jasa perjalanan haji dan umroh. Mengingat ibadah haji dan umroh ini jarang dilakukan oleh umat islam karena biaya nya terbilang tidak murah dan jaraknya yang jauh, maka wajar kalau jamaah haji dan umroh kurang mengerti tentang tata cara atau tuntunan haji dan umroh, apalagi jamaah yang sudah usia lanjutdan kurang lancar dalam membaca bahasa Arab tentu saja sangat sulit untuk membaca dan menghafal bacaan-bacaan dzikir dan do’a dalam ibadah haji dan umroh, tentu saja Bin Bilal Tour And Travel sebagai penyedia jasa layanan haji dan umroh menyadari masalah yang dihadapi jamaah, Bin Bilal Tour And Travel pun menyiapkan seorang ustadz untuk memberikan ceramah singkat tentang tata cara peramalan haji dan umroh, namun pembelajaran yang diberikan ustadz terkadang tidak seluruh jamaah yang langsung paham apa yang disampaikan oleh ustadz karena sifat penyampaiannya masih bersifat konvensional.Pendekatan penelitian menggunakan pendekatan kualitatif. Ada pun data di peroleh dengan menggunakan observasi wawancara dan dokumentasi. Setelah data di kumpulkan dengan menggunakan rumus persentase, lalu disusun, dijelaskan dengan Proses dan makna (perspektif subjek) lebih di tonjolkan dalam penelitian ini. Sedangkan landasan teori lebih di manfaatkan sebagai pemandu agar fokus penelitian sesuai dengan fakta di lapangan. Tuntunan Haji dan Umroh Berbasis Android Pada Bin Bilal Tour And Travel dengan menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC).
PERAN WATERFALL SEBAGAI METODE PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK PADA SISTEM INFORMASI PENDATAAN PAJAK BUMI DAN BANGUNAN Meilinda, Eva; Jayanti, Wanty Eka
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v14i2.1853

Abstract

BPPRD Kabupaten Kubu Raya bertugas untuk mengelola pajak dan retribusi daerah. Pada bagian pendataan pajak PBB, petugas pendata melakukan pendataan dan pengelolaan laporan secara konvensional, dengan tulis tangan dan media kertas sehingga petugas lapangan harus merekap semua data yang ditulis ke dalam bentuk soft file untuk dilaporkan ke bagian administrasi. Maka dari itu, penelitian ini membahas pemecahan permasalahan yang dihadapi oleh BPPRD Kabupaten Kubu Raya dengan membangun sistem informasi pendataan pajak bumi dan bangunan yang menggunakan model air terjun (waterfall) sebagai model pengembangan perangkat lunak. Teknik pengumpulan data yang digunakan terdiri dari observasi, wawancara dan studi pustaka. Sistem yang akan dirancang menyediakan fasilitas kepada tiga level pengguna, yaitu pendata, administrasi dan Kasubbid. Pendata dapat mengelola data wajib pajak, transaksi SPOP, LSPOP dan mengakses histori pendataan. Administrasi dapat mengelola data kecamatan, desa, pendata, user, wajib pajak, SPOP, LSPOP, verifikasi SPOP LSPOP, mengakses laporan PBB-P2 dan laporan monitoring PBB-P2. Kasubbid dapat mengakses laporan PBB-P2 dan laporan monitoring PBB-P2. Sistem ini diharapkan dapat membantu dalam meningkatkan kerja khususnya pada bagian pendataan pajak bumi dan bangunan yang dapat menghasilkan laporan sesuai dengan kebutuhan
ASSESSMENT RISK TERHADAP PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS EA MENGGUNAKAN METODE ISO 27001 Ardius, Enggi; Syamsuar, Dedy
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v15i1.1948

Abstract

Universitas EA merupakan instansi swasta yang berkecimpung dalam dunia pendidikan yang membutuhkan peran teknologi informasi (TI) dalam melaksanakan proses bisnisnya. Sistem yang digunakan oleh civitas akademika baik dosen, mahasiswa maupun pengelola yaitu Sistem Informasi Akademik (SISFO). Dalam menggunakan sistem ini tidak terlepas dari permasalahan yag terjadi yang dapat menimbulkan risiko pada aset TI (Data, software ,hardware, SDM dan sarana pendukung) seperti adanya kerusakan pada aset, kesalahan atau manipulasi data dan layanan yang tidak bisa diakses. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan penilaian risiko terhadap ancaman, kelemahan dan kerentanan yang menyerang aset TI dengan melakukan evaluasi dan penanganan risiko serta diperlukan standar untuk mengurangi dan meminimalisir risiko. Standar yang digunakan adalah ISO/IEC 27001 sebagai kerangka kerja untuk mengidentifikasi ancaman, kerentanan, kemungkinan terjadi (probabilitas), menentukan dampak, evaluasi dan penilaian risiko berdasarkan hasil dari observasi, wawancara dan dokumentasi. Hasil akhir dari penelitian ini terdapat aset yang harus dilindungi yaitu data dengan nilai aset 11, server dan sistem informasi akademik dengan nilai aset 12, kemudian mengevaluasi level risiko bernilai tinggi, menentukan penanganan risiko berupa dokumen penilaian beserta penyusunan kontrol risiko untuk menjamin keamanan pada aset TI.
PEMANFAATAN RESAMPLING UNTUK PENANGANAN KETIDAKSEIMBANGAN KELAS PADA PREDIKSI CACAT SOFTWARE BERBASIS C5.0 Sabaruddin, Raja; Murni, Sri; Nugraha, Wahyu
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v15i1.1956

Abstract

Software yang tidak ditemukan cacat selama pemeriksaan dan pengujian merupakan software berkualitas tinggi yang mampu membantu proses bisnis perusahaan secara efektif dan efesien. Penurunan kualitas software dan biaya perbaikan yang tinggi dapat diakibatkan kesalahan atau cacat pada software. Saat ini belum ada model prediksi cacat software yang berlaku umum pada saat digunakan. C5.0 merupakan model klasifikasi yang cocok untuk data dengan attribut yang bersifat numerik ataupun attribut yang bernilai nominal yaitu bersifat kategorik dimana tiap nilai tidak bisa dijumlahakan atau dikurangkan, tetapi belum dapat mengklasifikasikan dataset berbasis matrix dengan kinerja terbaik secara umum dan selalu konsisten dalam semua penelitian. Dataset yang besar pada umumnya mengandung ketidakseimbangan kelas (class imbalance), yaitu adanya perbedaan yang signifikan antar jumlah kelas, yang mana kelas negatif lebih besar daripada kelas positif. Untuk menangani masalah ketidakseimbangan kelas pada dataset cacat software pada penelitian ini diusulkan metode resampling yaitu Random Under Sampling (RUS), Random Over Sampling (ROS) dan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Penelitian dilakukan untuk membandingkan hasil kinerja C5.0 sebelum dan sesudah diterapkan metode resampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode resampling yaitu RUS terbukti mampu dalam menyelesaikan prediksi cacat software dengan algoritma C5.0.

Page 26 of 32 | Total Record : 316

 24   25   26   27   28 

Filter by Year

2011 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 18 No 1 (2026): Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 15 No 1 (2023): Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 13 No 1 (2021): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni Vol 12 No 02 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 12 No 01 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 12 No 2 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 11 No 02 (2019): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 11 No 01 (2019): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 10 No 2 (2018): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER Vol 10 No 1 (2018): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 10, No 1 (2018): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER Vol 9, No 2 (2017): JURNAL TEKONOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 9, No 1 (2017): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 9 No 1 (2017): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 8 No 2 (2016): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 8, No 2 (2016): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 8, No 1 (2016): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 8 No 1 (2016): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 7, No 1 (2015): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 7 No 1 (2015): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 6 No 1 (2014): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 6, No 1 (2014): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 5, No 2 (2013): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 5 No 2 (2013): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 5 No 1 (2013): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 5, No 1 (2013): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 4 No 2 (2012): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 4, No 2 (2012): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 4, No 1 (2012): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 4 No 1 (2012): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 3 No 2 (2011): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 3, No 2 (2011): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 3, No 1 (2011): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 3 No 1 (2011): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI More Issue