cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fido Rizki
Contact Email
lppm@stmik.muralinggau.ac.id
Phone
+6282179654408
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jalan Jendral Besar H.M Soeharto Kel Lubuk Kupang, Kec Lubuklinggau Selatan I, Kota Lubuklinggau, Provinsi Sumatera Selatan
Location
Kota lubuk linggau,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi MURA
Published by Universitas Bina Insan Lubuklinggau
ISSN : 20856156     EISSN : 26148722     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Other
JTI (Jurnal Teknologi Informasi MURA) publish articles on Information System from various perspectives, covering both literary and fieldwork studies.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknologi Media
Articles 301 Documents
 27   28   29   30   31 
KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI DALAM MEMPREDIKSI KINERJA AKADEMIK MAHASISWA MENGGUNAKAN WEKA Pattiasina, Tiska; Jupriyanto, Jupriyanto
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i1.2608

Abstract

Data mining merupakan serangkaian proses sistematis yang digunakan untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang tersembunyi dan belum diketahui secara eksplisit dari suatu basis data. Dalam konteks pendidikan, data mining berperan penting dalam menghasilkan informasi yang dapat digunakan untuk menganalisis dan mengevaluasi kinerja akademik mahasiswa. Pada penelitian ini, penulis mengambil sampel dari mahasiswa semester I kelas C jurusan Administrasi Niaga di Politeknik Negeri Ambon. Penelitian difokuskan pada proses klasifikasi kinerja akademik mahasiswa berdasarkan 22 atribut yang telah ditentukan. Proses penggalian pengetahuan dilakukan dengan mengacu pada tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD), yang mencakup proses seleksi data, praproses, transformasi, data mining, hingga interpretasi hasil. Tiga algoritma klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Decision Tree, Naive Bayes, dan K-Nearest Neighbor (KNN). Untuk mengukur kinerja masing-masing algoritma secara objektif, dilakukan evaluasi model menggunakan teknik validasi silang k-fold cross validation, sehingga hasil klasifikasi dapat dibandingkan secara menyeluruh berdasarkan sejumlah indikator evaluasi, seperti akurasi, presisi, dan recall.
ANALISIS SENTIMEN PERAN PEREMPUAN DALAM PEMBANGUNAN KOTA TEGAL MELALUI TWITTER Andriani, Wresti; Gunawan, Gunawam; W.N, Naella Nabila Putri
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i1.2612

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengevaluasi persepsi publik terhadap peran perempuan dalam pembangunan di Kota Tegal melalui analisis data Twitter. Sebanyak 500 tweet dari tahun 2020 hingga 2025 digunakan sebagai data utama. Klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan metode pembobotan TF-IDF. Data dianalisis setelah melalui tahap preprocessing seperti normalisasi, pembersihan simbol, stopword removal, dan stemming. Hasil analisis menunjukkan 60% opini positif, 25% negatif, dan 15% netral. Kata-kata seperti “UMKM”, “Aktif”, dan “Perempuan Tegal” mendominasi sentimen positif, sementara sentimen negatif mencakup frasa “Kurang Dilibatkan” dan “Minim Dukungan”. Model Naïve Bayes menunjukkan performa baik dengan akurasi 87%, presisi 90%, recall 78%, dan F1-score 84%. Temuan ini menyarankan perlunya peningkatan peran perempuan melalui dukungan UMKM dan pelibatan dalam kebijakan pembangunan
Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Di SMP AMPERA Setyadi, Puspita Dewi; Etriyanti, Endang
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i1.2613

Abstract

Pada saat ini sekolah harus berhadapan dengan tuntutan baru yaitu pemberlakuan Peraturan Pemerintah Nomor 19 Tahun 2005 tentang Standar Nasional Pendidikan, yang diikuti dengan beberapa Permendiknas sebagai penjabaran dari Peraturan Pemerintah tersebut. Untuk memenuhi standar dan peraturan Pemerintah tersebut Sekolah harus memperhatikan kinerja pegawai karena keberhasilan suatu organisasi dipengaruhi oleh kinerja itu sendiri. Seperti halnya pada SMP Ampera penilaian kinerja guru adalah hal penting yang harus dilakukan sebagai bahan evaluasi kinerja. Indikator kinerja guru mengacu pada kepribadian, sosial dan professional dalam pembelajaran. Dari hasil observasi didapatkan bahwa penilaian kinerja guru pada SMP Ampera belum menggunakan sistem terkomputerisasi. Penilaian dilakukan dengan memantau para guru dalam kegiatan belajar mengajar, dinilai kemudian dievaluasi. Namun pengambilan Keputusan hasil penilaian secara manual tersebut dirasa kurang objektif sehingga diperlukan sebuah sistem pendukung Keputusan penilaian kinerja pegawai. Sistem ini dibangun menggunakan metode MAUT dengan tujuan untuk memudahkan kepala sekolah dan pihak yang berkepentingan mengetahui kinerja guru, baik proses mengajar ataupun kehadiran di sekolah. Sehingga menjadikan proses monitoring guru menjadi lebih efektif dan pengambilan Keputusan menjadi lebih objektif. Sistem ini menggunakan lima kriteria dan lima alternatif sebagai data uji dengan hasil keluaran berupa rangking dari masing-masing alternatif yang dapat digunakan sebagai acuan pengambilan Keputusan Pimpinan.
PENERAPAN TEKNOLOGI PROGRESSIVE WEB APPS (PWA) PADA SISTEM INFORMASI LAYANAN PARIWISATA DI KABUPATEN MUSI RAWAS MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Wijaya, Dika Ifbra; Irawan, Davit; Rizki, Fido
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i1.2627

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknologi Progressive Web Apps (PWA) pada sistem informasi layanan pariwisata di Kabupaten Musi Rawas dengan menggunakan framework Laravel. Teknologi PWA memungkinkan aplikasi berbasis web untuk memberikan pengalaman pengguna yang mirip dengan aplikasi native, seperti akses offline, notifikasi push, dan kecepatan tinggi, sehingga diharapkan dapat meningkatkan kenyamanan dan kepuasan pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini mencakup analisis kebutuhan sistem, desain arsitektur aplikasi, implementasi menggunakan Laravel, serta pengujian kinerja dan pengalaman pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi layanan pariwisata berbasis PWA dapat meningkatkan aksesibilitas informasi wisata, mengurangi ketergantungan terhadap koneksi internet, dan memperluas jangkauan pengguna. Uji coba menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki waktu respons yang cepat dan mendapatkan umpan balik positif dari pengguna terkait kemudahan navigasi dan fitur-fitur yang disediakan. Dengan diterapkannya PWA pada layanan pariwisata, potensi pariwisata Kabupaten Musi Rawas dapat dipromosikan secara lebih efektif, mendukung pertumbuhan ekonomi lokal, serta meningkatkan daya saing destinasi wisata. Penelitian ini diharapkan menjadi referensi bagi pengembangan aplikasi serupa di sektor pariwisata lainnya.
RANCANG BANGUN MESIN SORTIR BUAH TOMAT BERDASARKAN TINGKAT KEMATANGAN DENGAN SENSOR TCS3200 Puspita, Desi; Gusmaliza, Debi; Aminah, Siti
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i1.2629

Abstract

The tomato sorting process is currently still done manually by farmers where the results are less accurate and effective. Currently, many still use the manual tomato separation process, so it takes a long time and is not accurate in the process of separating tomatoes. The ripeness of tomatoes can be determined during the harvest process. The level of ripeness of tomatoes is seen from their color, ripe fruit is marked with red. The purpose of the study was to create a prototype for automatic tomato sorting based on the level of ripeness with the TCS3200 sensor. The TCS3200 sensor plays a role in detecting the level of ripeness of tomatoes based on the color of the tomato skin. The system development method used is the Rapid Application Development (RAD) system such as Requirements Planning, RAD Workshop Design, and Implementation. This prototype will work by selecting the color of red, greenish, and yellow tomatoes. This tool is equipped with a motor to separate tomatoes according to the level of ripeness, a TCS3200 color sensor that produces three identification outputs, namely 100% ripe tomatoes, 80% unripe, and 100% half-ripe with an overall identification level of 93.3%.
IMPLIKASI MIKROKONTROLER ESP8266 UNTUK RANCANG BANGUN RUMAH PINTAR hartini, hartini; Primaini, Sri; Sudarsono, Edi; Vebriandi, M. Yazed; Andriansyah, Andriansyah; Ilhamsyah, Hilal
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i1.2630

Abstract

Pengamanan rumah tinggal sudah seharusnya dilakukan secara ketat karena data menunjukkan bahwa kasus pembobolan kawasan perumahan di Indonesia mengalami peningkatan sebesar 80%. Penelitian ini dilakukan dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP8266 untuk perancangan dan pengembangan sistem rumah pintar dengan tujuan untuk meningkatkan kenyamanan, efisiensi, dan keamanan bagi penghuni rumah. Sistem yang diusulkan memungkinkan pengguna untuk mengontrol lampu rumah secara otomatis melalui perangkat seluler berbasis Android. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi observasi, referensi dari literatur yang relevan, dan perancangan alat. Penelitian ini dibatasi pada penggunaan mikrokontroler ESP8266 dan aplikasi kontrol lampu melalui android. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rumah pintar yang dikembangkan dapat mempermudah penghuni rumah, terutama penyandang disabilitas dan orang tua, dalam mengontrol lampu tanpa perlu menekan saklar secara manual. Selain itu, sistem ini juga berpotensi mengurangi pemborosan energi listrik dan meningkatkan efisiensi penggunaan listrik di rumah. Manfaat dari penelitian ini adalah peningkatan efisiensi, kenyamanan, dan keamanan rumah melalui teknologi otomatis, serta penghematan biaya listrik. Implementasi sistem ini diharapkan dapat menjadi langkah awal menuju integrasi teknologi Internet of Things (IoT) dalam kehidupan sehari-hari, khususnya dalam pengelolaan rumah pintar.
ANALISIS SISTEM INFORMASI PRESENSI KEPEGAWAIAN DI SMK YPE NUSANTARA SLAWI korib, ihsan fatul; Ujianti, Mutiara Handayani
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i1.2609

Abstract

Sistem presensi kepegawaian di SMK YPE Nusantara Slawi masih dilakukan secara semi manual, yaitu dengan mencatat kehadiran di buku presensi yang kemudian direkap menggunakan Microsoft Excel. Meskipun cara ini sudah lama digunakan dan mudah dijalankan, dalam praktiknya sering terjadi kendala seperti keterlambatan pencatatan, kelupaan pengisian, serta proses rekap yang memakan waktu lama. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem presensi yang berjalan saat ini dan mengidentifikasi peluang perbaikannya. Metode yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Analisis dilakukan melalui empat tahapan, yaitu survei sistem berjalan, analisis temuan survei, identifikasi kebutuhan informasi, dan identifikasi persyaratan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem semi manual kurang efektif dalam mendukung pengelolaan presensi yang cepat dan akurat. Oleh karena itu, pengembangan sistem presensi berbasis digital menjadi solusi yang tepat untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kemudahan dalam pengelolaan data kehadiran pegawai.
PERANCANGAN APLIKASI MOBILE BERBASIS FLUTTER UNTUK KLASIFIKASI KENCUR, KUNYIT, DAN JAHE MENGGUNAKAN TENSORFLOW LITE Suseno, Sigit; Wijaya, Harma Okafia Lingga; Bimastari, Tri Hasanah; Elmayati, Elmayati
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i1.2633

Abstract

Rempah-rempah seperti kencur, kunyit, dan jahe memiliki peran penting dalam masakan indonesia, namun kemiripan karakteristik fisik pada rimpangnya sering menyebabkan kesulitan dalam identifikasi. Penelitian ini mengembangkan aplikasi mobile berbasis flutter untuk mengklasifikasikan ketiga jenis rempah tersebut menggunakan teknologi deep learning dengan tensorflow lite. Dataset diperoleh melalui proses perekaman video dan ekstraksi frame menggunakan opencv, menghasilkan frame-frame gambar untuk setiap jenis rempah. Model klasifikasi menggunakan arsitektur efficientnet lite2 yang dilatih dengan pembagian 90% data training, 5% validasi, 5% testing. Hasil pengujian menunjukkan performa yang sangat baik dengan akurasi training 99.08% (loss:0.3334), akurasi validasi 100% (loss:0.3007), dan akurasi testing 100% (loss:0.3009). Aplikasi menyediakan dua mode klasifikasi: deteksi real-time menggunakan kamera dan klasifikasi melalui galeri, dengan threshold confidence 0.8 untuk memastikan akurasi hasil klasifikasi. Implementasi pada perangkat mobile menunjukkan performa yang baik dalam mengklasifikasi rempah dalam berbagai kondisi pengambilan gambar.
SISTEM INFORMASI PENGADUAN BERBASIS WEBSITE DI DESA MUARA PENIMBUNG ULU Nurhayani, Nurhayani; Rahman, Taufik; Islam, M. Syahid
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i1.2699

Abstract

Permasalahan dalam penyampaian aspirasi dan pengaduan masyarakat di Desa Muara Penimbung Ulu masih dilakukan secara manual, seperti melalui surat atau datang langsung ke kantor desa, yang dinilai kurang efisien, rawan keterlambatan, kehilangan data, serta minim transparansi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pengaduan berbasis web guna mempermudah masyarakat dalam menyampaikan laporan serta membantu perangkat desa dalam menanggapi dan mendokumentasikan pengaduan secara sistematis dan efisien. Metode pengembangan yang digunakan adalah waterfall, yang meliputi tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, serta framework Bootstrap untuk antarmuka. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi pengaduan online yang memungkinkan masyarakat membuat akun, mengirimkan pengaduan, dan memantau status laporan. Sementara itu, admin desa dapat memverifikasi, memberikan tanggapan, dan menutup pengaduan yang telah selesai ditindaklanjuti. Berdasarkan pengujian dengan metode black-box, sistem berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi, efisiensi, dan akuntabilitas dalam pengelolaan pengaduan masyarakat di Desa Muara Penimbung Ulu.
MODEL MACHINE LEARNING TREE BASED UNTUK DETEKSI SERANGAN PADA SISTEM CHARGING ELECTRIC VEHICLE Novettralita, Ucky Pradestha; Amirulbahar, Azis; Ramadhany, Emha Diambang; Arifin, M. Agus Syamsul
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i2.2755

Abstract

Cyberattack detection in Electric Vehicle Charging Infrastructure (EVCI) is increasingly critical as the global transition toward electric mobility accelerates to reduce carbon emissions. This study provides a comprehensive evaluation of machine learning models for cyberattack detection using the CICSEV2024 dataset. The performance of tree-based algorithms, including Decision Trees (DT), Random Forest (RF), and Gradient Boosting (GB), is compared to identify effective yet interpretable models. Experimental results demonstrate that these models achieve exceptional performance, with DT, RF, and GB reaching 100% accuracy and precision. Furthermore, 10-fold cross-validation on an imbalanced dataset (Benign class) confirms the models’ consistency, maintaining a score of 1.00 across all iterations. The proposed models also achieve a perfect Area Under the Curve (AUC) score of 1.00, indicating their robustness and reliability in detecting cyberattacks. The findings highlight that simple and interpretable tree-based models can achieve state-of-the-art performance in EVCI cybersecurity detection, offering practical implications for enhancing the security of electric vehicle charging infrastructures in real-world deployments.

Page 30 of 31 | Total Record : 301

 27   28   29   30   31 

Filter by Year

2011 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 15 No 1 (2023): Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 13 No 1 (2021): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni Vol 12 No 02 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 12 No 01 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 12 No 2 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 11 No 02 (2019): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 11 No 01 (2019): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 10 No 2 (2018): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER Vol 10, No 1 (2018): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 10 No 1 (2018): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER Vol 9, No 2 (2017): JURNAL TEKONOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 9 No 1 (2017): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 9, No 1 (2017): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 8 No 2 (2016): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 8, No 2 (2016): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 8 No 1 (2016): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 8, No 1 (2016): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 7 No 1 (2015): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 7, No 1 (2015): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 6 No 1 (2014): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 6, No 1 (2014): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 5 No 2 (2013): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 5, No 2 (2013): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 5, No 1 (2013): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 5 No 1 (2013): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 4, No 2 (2012): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 4 No 2 (2012): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 4, No 1 (2012): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 4 No 1 (2012): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 3 No 2 (2011): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 3, No 2 (2011): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 3, No 1 (2011): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 3 No 1 (2011): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI More Issue