cover
Contact Name
Alfi Yusyotis Zakiyyah
Contact Email
alfiyusrotiszakiyah@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
alfiyusrotiszakiyah@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. pamekasan,
Jawa timur
INDONESIA
Zeta - Math Journal
ISSN : 24599948     EISSN : 25795864     DOI : -
Core Subject : Education,
Zeta - Math Journal is a mathematical journal published twice a year by the Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Science, Islamic University of Madura. Journal includes research papers, literature studies, analysis, and problem solving in Mathematics (Algebra, Analysis, Statistics, Computing and Applied). It cordially invites contributions from researcher, lecturer, and teacher of related disciplines. The language used in this journal is Indonesian and English.
Arjuna Subject : -
Articles 98 Documents
Pemanfaatan TIK Guna Menunjang Karakter Kemandirian dan Pemecahan Masalah Matematika dengan Model MMP Faroh, Nailil
Zeta - Math Journal Vol 3 No 1 (2017): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (6961.75 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2017.3.1.22-26

Abstract

Pada kurikulum 2013 pelajaran TIK dihilangkan dan terintegrasi pada setiap mata pelajaran. Ini menjadi tantangan bagi guru matematika supaya kompetensi TIK siswa tetap ditanamkan di sekolah meskipun pelajaran TIK telah dihilangkan.Skenario pemanfaatan TIK dengan model Missouri Mathematics Project yaitu siswa diberi tugas terstruktur dengan memanfaatkan TIK pada setiap pertemuan, supaya kemandirian belajar dan pemecahan masalah siswa meningkat. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan perangkat pembelajaran matematika yang valid, implemetasi perangkat pembelajaran yang praktis dan pembelajaran yang efektif. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan dengan menggunakan model Borg and Gall (1983). Perangkat pembelajaran yang dikembangkan adalah silabus, RPP, buku siswa, LKS, dan TKPM.Kevalidan perangkat pembelajaran ditentukan berdasarkan validasi tim ahli dan teman sejawat. Kepraktisan diperoleh dari penerapan perangkat pembelajaran pada kelas terbatas dengan mengamati kemampuan guru mengelola kelas dan melihat respon siswa terhadap pembelajaran. Keefektifan pembelajaran didapatkan dengan melakukan ujicoba perangkat pada kelas eksperimen yaitu pada kelas VIIIB SMP Nurul Islam Semarang.Cara pengambilan data dengan dokumen, angket, observasi, wawancara, dan tes.Pengolahan data uji efektifitas dengan uji ketuntasan, uji pengaruh, uji banding, dan uji peningkatan.Hasil penelitian menunjukkan:(1) perangkat pembelajaran yang dikembangkan dinyatakan valid dengan skor silabus 4.13, RPP 4.13, Buku Siswa 4.15, LKS 4.13, dengan skor tertinggi 5 sedangkan TKPM memenuhi kriteria valid; (2) perangkat pembelajaran yang dikembangkan dinyatakan praktis karena respon positif siswa83,10 % dan skor kemampuan guru mengelola kelas 4,26 dari skor tertinggi 5; (3) pembelajaran matematika dinyatakan efektif karena rataan hasil kemampuan pemecahan masalah kelas eksperimen 77,33 melebihi KKM=70, rataan kelas ekperimen lebih tinggi daripada kelas kontrol, terdapat pengaruh positif antara kemandirian belajar dan keterampilan pemecahan masalah terhadap kemampuan pemecahan masalah yang ditunjukkan dengan persamaan regresi Y ̂=30,072+5,439x_1+8,753x_2 dengan nilai pengaruh 79%, serta terdapat peningkatan kemandirian belajar, keterampilan pemecahan masalah, dan kemampuan pemecahan masalah.
Penentuan Kadar Garam Menggunakan Metode Interpolasi Spline di Madura Yulianto, Tony; Sofyan, Moh.; Ulfaniyah, Nur Ita
Zeta - Math Journal Vol 3 No 1 (2017): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (255.238 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2017.3.1.27-30

Abstract

Menentukan kadar garam dari hasil produksi garam adalah tujuan utama dalam menentukan Kualitas garam. Karena Garam yang berkualitas atau beryodium dapat berguna bagi manusia untuk mencegah penyakit gondok, menghindari keguguran dalam proses kehamilan, meningkatkan IQ (Intelligence Quotient), dan mencegah kekerdilan. Salah satu pulau penghasilan garam yang cukup besar di Indonesia adalah pulau Madura. Agar produksi garam yang didapat tetap berkualitas yaitu dengan menentukan kandungan NaCl garam, karna kandungan NaCl tergantung pada lokasi dimana air laut yang diambil, dan jenis dasar tambak/meja garam akan mempengaruhi kualitas garam yang dihasilkan. Dalam hal ini untuk menyelesaikan masalah tersebut dengan menggunakan Salah satu metode yakni dengan menggunakan metode interpolasi spline. Penelitian ini menggunakan data wawancara dari petani garam desa konang kecamatan Galis selama dua tahun (2014-2015) dari bulan Juli sampai Desember. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa didapat model kadar garam dari masing-masing interpolasi spline. Dan dapat menaksir kadar garam walaupun tidak ada di data dengan cara melihat garis pada gambar yang dihasilkan melalui program matlab.
Analisis Cluster Average Linkage Berdasarkan Faktor-Faktor Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur Nafisah, Qonitatin; Chandra, Novita Eka
Zeta - Math Journal Vol 3 No 2 (2017): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (968.831 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2017.3.2.31-36

Abstract

Analisis cluster merupakan salah satu teknik interdependensi yang dapat menggambarkan kedekatan jarak atau kemiripan antara objek dan variabel. Analisis cluster terbagi atas dua metode, yaitu hirarki dan nonhirarki. Dalam penelitian ini menggunakan analisis cluster hirarki dengan metode average linkage. Metode ini diterapkan dalam pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur berdasarkan faktor-faktor kemiskinan. Dari 38 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur diperoleh hasil metode average linkage sebanyak 3 kelompok, yaitu kelompok tingkat rendah, kelompok tingkat sedang, dan kelompok tingkat tinggi. Kelompok yang terbentuk di antaranya, kelompok tingkat rendah terdiri dari Kabupaten/kota Pacitan, Ponorogo, Trenggalek, Tulungagung, Blitar, Kediri, Malang, Lumajang, Jember, Banyuwangi, Bondowoso, Situbondo, Probolinggo, Pasuruan, Sidoarjo, Jombang, Madiun, Magetan, Ngawi, Bojonegoro, Tuban, Gresik, Sumenep, Kota Kediri, Kota Blitar, Kota Malang, Kota Probolinggo, Kota Pasuruan, Kota Madiun, Kota Surabaya dan Kota Batu. Kelompok tingkat sedang terdiri dari Kabupaten/kota Mojokerto, Nganjuk, Lamongan dan Kota Mojokerto. Kelompok tingkat tinggi terdiri dari Kabupaten/kota Bangkalan, Sampang dan Pamekasan.
Estimasi Harga Saham pada PT. ABC dengan Algoritma Kalman Filter Katias, Puspandam; Herlambang, Teguh; Fidita, Denis
Zeta - Math Journal Vol 3 No 2 (2017): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (736.785 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2017.3.2.37-40

Abstract

Saham merupakan surat berharga sebagai bukti tanda penyertaan atau kepemilikan seseorang atau badan hukum dalam suatu perusahaan, khususnya perusahaan publik yang memperdagangkan sahamnya. Investasi dalam bentuk saham banyak dipilih para investor karena saham mampu memberikan keuntungan yang menarik. Dalam aktivitas perdagangan saham sehari-hari, harga-harga saham mengalami fluktuasi baik berupa kenaikan maupun penurunan. Dalam pemilihan investasi yang aman pada saham, investor memerlukan cara untuk menilai harga saham yang yang akan dibeli ataupun kemampuan saham tersebut memberikan deviden dimasa dating, sehingga bisa mengoptimalkan keuntungan. Cara yang benar dalam analisa akan mengurangi risiko bagi investor dalam berinvestasi adalah dapat mengestimasi harga saham. Salah satu metode untuk mengestimasi kenaikan dan penurunan harga saham, Estimasi dilakukan karena suatu masalah terkadang dapat diselesaikan dengan menggunakan informasi atau data sebelumnya yang berhubungan dengan masalah tersebut. Kalman filter merupakan suatu metode estimasi variabel keadaan dari sistem dinamik linear diskrit yang meminimumkan kovarian error estimasi. Maka dari itu pada penelitian ini diterapkan metode estmasi harga saham untuk high and low prize saham dengan metode Kalman Filter, sebagai bagan pertimbangan investor dalam berinvestasi.
Optimasi Besarnya Suhu pada Ladle untuk Baja Low Carbon dengan Metode Fuzzy– Mamdani (Studi Kasus PT. Ispatindo) Ikhtisholiyah, Ikhtisholiyah
Zeta - Math Journal Vol 3 No 2 (2017): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1006.626 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2017.3.2.41-45

Abstract

Tenaga listrik merupakan sumber energi yang sangat penting bagi kehidupan manusia baik untuk kegiatan industri, kegiatan komersial maupun dalam kehidupan sehari-hari rumah tangga. Energi listrik dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan penerangan dan juga proses produksi yang melibatkan barang-barang elektronik dan alat-alat/mesin industri. Mengingat begitu besar dan pentingnya manfaat energi listrik sedangkan sumber energi pembangkit listrik terutama yang berasal dari sumber daya tak terbarui keberadaannya terbatas, maka untuk menjaga kelestarian sumber energi ini perlu diupayakan langkah-langkah strategis yang dapat menunjang penyediaan energy listrik secara optimal dan terjangkau. Oleh karena itu, kerjasama dan partisipasi berbagai pihak sangat diperlukan untuk mengatasi krisis energi listrik ini. Misalnya saja pada perusahaan baja, dimana pada proses produksinya yakni pemanasan atau perubahan dari scrap ke cairan baja sangat bergantung pada energi listrik. Adapun langkah yang dapat dilakukan oleh sebuah perusahaan untuk menghemat energi tersebut adalah dengan cara mengoptimalkan suhu pemanasan sehingga didapatkan cairan baja dengan suhu yang tepat dan tidak memerlukan panas yang berlebihan. Pengaturan suhu juga sangatlah vital karena setelah berada di CCM liquid metal tidak dapat dikembalikan lagi. Metode fuzzy – mamdani dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi suhu ladle pada baja low carbon. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan suhu yang optimal untuk baja low carbon antara 15850C-15950C tergantung pada kandungan carbon dan liquid temperature setiap grade nya.
Penerapan Model Predictive Control (MPC) pada Desain Pengendalian Robot Mobil Beroda Empat Maulana, Dimas Avian
Zeta - Math Journal Vol 3 No 2 (2017): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (899.173 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2017.3.2.46-51

Abstract

Robot mobil adalah salah satu contoh dari wahana nir awak (WaNA) yang dapat dikendalikan dari jauh atau memiliki sistem pengendali otomatis untuk bergerak dan berpindah haluan. Robot mobil menjadi salah satu sarana yang digunakan oleh pihak militer untuk untuk melakukan pengintaian, penjelajahan, dan pengawasan ke tempat-tempat yang berbahaya bagi manusia. Pada penerapannya ada beberapa lintasan yang dianggap berbahaya untuk dilalui, didefinisikan suatu lintasan terlebih dahulu agar robot mobil bergerak sesuai lintasan tersebut. Robot mobil tidak bisa mengikuti lintasan dengan baik tanpa diberi perintah terlebih dahulu dan dikendalikan. Untuk itu, diperlukan suatu metode untuk mengendalikan robot mobil agar dapat bergerak mengikuti lintasan dalam misinya untuk melakukan pengintaian, penjelajajahan dan pengawasan. Dari hasil simulasi diperoleh bahwa dengan mengambil horizon prediksi N=3, waktu sampling t=1s dan iterasi sebanyak 10 kali diperoleh nilai x(k) yang mendekati dengan nilai x_r(k)
Pengaruh Korelasi Data pada Peramalan Suhu Udara Menggunakan Backpropagation Neural Network Rahmalia, Dinita; Aini, Nur
Zeta - Math Journal Vol 4 No 1 (2018): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (356.33 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2018.4.1.1-6

Abstract

Air temperature forecasting is important role in agriculture, flight, trading and so on. The method used for forecasting is Neural Network (NN). NN works as human neural system. One of NN type used for forecasting is Backpropagation where Backpropagation model is there are hidden layers between input and output. Due to forecasting result depends on data correlation, then this research will explain about the effect of data correlation on air temperature forecasting. To obtain forecasting result, Backpropagation algorithm will be used. Simulations are applied in three dataset with different structures. Based on simulation results, data which have strong correlation can result better forecasting based on smaller Mean Square Error (MSE).
Sistem Persamaan Linier Aljabar Max-Plus untuk Mengoptimalisasi Waktu Produksi Otok Goreng Khas Madura Rohani, Suci; Amalia, Rica; Yulianto, Tony; Faisol, Faisol
Zeta - Math Journal Vol 4 No 1 (2018): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (305.845 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2018.4.1.12-17

Abstract

Every company has a goal to improve the products produced. But in this case the production process of each company must be faced any problems, one of which is the increasingly competitive level of competition that occurs in fried otok companies, especially Otok Goreng HLM H, which requires to determine the amount of production in order to meet market demand on time and the amount accordingly so that it is expected to increase profits from the factory itself. Optimization of production and scheduling time can be modeled using the linear max-plus time invariant theory in a Discrete Event System (DES) where the activity time is in the form of real numbers. Optimization results of the Otok Goreng HLM H production time with the Invariant Time Max-Plus Linear System method, namely the biggest sub-settlement obtained optimal ordering results for the time of ordering as much as 4 times with the fastest time to start production at 07.00 am to 09.50 am, the consumer those who have ordered Otok Goreng HLM H can take the order at 02.03 pm to 4.53 pm or later.
Penerapan Metode Kohonen Som Dalam Pengenalan Karakter Seseorang Melalui Bentuk Bibir Fitriani, Dian; Faisol, Faisol; Yulianto, Tony
Zeta - Math Journal Vol 3 No 2 (2017): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (295.138 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2017.3.2.52-58

Abstract

Karakter adalah kebiasaan yang dilakukan secara berulang-ulang serta bisa mencirikan seseorang. Dalam prosesnya, pengenalan karakter bisa dikenali melalui beberapa hal salah satunya dari instrumen di wajah, karena wajah bisa mengekspresikan perasaan seseorang, salah satu instrumen wajah yang bisa dikenali yaitu dilihat dari bentuk bibir, karena bibir berhubungan dengan kemampuan komunikasi. Sehingga dalam penelitian ini dikhususkan pada pengenalan karakter bentuk bibir. Pengenalan karakter dari bentuk bibir disini menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode Kohonen SOM. Adapun metode Kohonen SOM tidak dapat dilakukan secara langsung karena bentuk bibir diubah dari bentuk citra diekstraksi menggunakan PCA untuk bisa dilakukan proses pengolahan menggunakan Kohonen SOM. Dari hasil penelitian ini dilakukan Pada citra 20 mahasiswa, yang sesuai dengan bibir jenis ke-1 tidak ada, jenis ke-2 ada 3 mahasiswa, jenis ke-3 ada 7 mahasiswa, jenis ke-4 ada 3 mahasiswa, jenis ke-5 ada 2 mahasiswa, dan jenis ke-6 ada 5 mahasiswa
Estimator Deret Fourier Dalam Regresi Nonparametrik dengan Pembobot Untuk Perencanaan Penjualan Camilan Khas Madura Sholiha, Anisatus; Kuzairi, Kuzairi; Madianto, M. Fariz Fadillah
Zeta - Math Journal Vol 4 No 1 (2018): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (185.657 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2018.4.1.18-23

Abstract

The purpose of regression analysis is determining the relationship between response variables to predictor variables. To estimate the regression curve there are three approaches, parametric regression, nonparametric regression, and semiparametric regression. In this study, the estimator form of nonparametric regression curve is analyzed by using the Fourier series approach with sine and cosine bases, sine bases, and cosine bases. Based on Weighted Least Square (WLS) optimization, the estimator result can be applied to model the sale planning of Madura typical snacks. Nonparametric regression estimators with the Fourier series approach are weighted with uniform and variance weight. The best model that be obtained in this study for uniform weight, based on cosine and sine basis with GCV value ​​of 1541.015, MSE value of 0.1375912 and determination coefficient value of 0.4728418%. The best model for variance weight is based on cosine and sine basis with a GCV value of 1541.011, MSE value of 0.1375912 and determination coefficient of 0.4728227%.

Page 3 of 10 | Total Record : 98