cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Alfi Yusyotis Zakiyyah
Contact Email
alfiyusrotiszakiyah@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
alfiyusrotiszakiyah@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. pamekasan,
Jawa timur
INDONESIA
Zeta - Math Journal
Published by Universitas Islam Madura
ISSN : 24599948     EISSN : 25795864     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Zeta - Math Journal is a mathematical journal published twice a year by the Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Science, Islamic University of Madura. Journal includes research papers, literature studies, analysis, and problem solving in Mathematics (Algebra, Analysis, Statistics, Computing and Applied). It cordially invites contributions from researcher, lecturer, and teacher of related disciplines. The language used in this journal is Indonesian and English.
Arjuna Subject : -
Articles 98 Documents
 5   6   7   8   9 
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kejadian Stunting terhadap Balita menggunakan Analisis Regresi Logistik Safitri, Elfira; Basriati, Sri; Mulyani, Septia
Zeta - Math Journal Vol 7 No 2 (2022): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2022.7.2.47-52

Abstract

Stunting is a condition of failure to thrive in toddlers due to chronic malnutrition, resulting in toddlers or children being too short for their age standards. The purpose of the study was to determine the factors that influence the incidence of stunting to toddlers at the Public Health Center Kasih Ibu airtiris, kampar. The method used in this study is the binary logistic regression method. Based on the results of the study indicate that the factors that influence the incidence of stunting in toddlers at Public Health Center Kasih Ibu airtiris, kampar namely the nutritional status of body weight based on age. The binary logistic equation with the resulting logit function is . The value of the determination of the classification of stunting events using binary logistic regression is 83,6%.
Agglomerative Hierarchy Clustering Pada Penentuan Kelompok Kabupaten/Kota di Jawa Timur Berdasarkan Indikator Pendidikan Dewi, Ardiana Fatma; Ahadiyah, Kurnia
Zeta - Math Journal Vol 7 No 2 (2022): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2022.7.2.57-63

Abstract

Salah satu cara agar dapat meningkatkan kondisi pendidikan di setiap kabupaten/kota di Jawa Timur adalah dengan menggunakan analisis pengelompokan sesuai dengan karakteristik pendidikannya. Analisis Klaster merupakan analisis yang termasuk ke dalam golongan analisis multivariat yang bertujuan untuk mengelompokkan objek berdasarkan karakteristik yang dimilikinya. Penelitian ini menggunakan analisis klaster tipe agglomerative dengan lima metode. Analisis klaster ini disebut dengan “agglomerative hierarchy clustering”. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan metode analisis klaster herarki tersebut dengan mencari model terbaik melalui pencarian nilai koefisien korelasi cophenetic terbesar. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur dan Kementerian Pendidikan Republik Indonesia. Pada pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur berdasarkan indikator pendidikan dengan menggunakan metode Agglomerative Hierarchical Clustering dihasilkan bahwa algoritma optimal yang digunakan yaitu pada algoritma average linkage dengan nilai korelasi cophenetic yang diperoleh sebesar 0,807. Berdasarkan indikator pendidikan dari 38 Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur terbagi menjadi dua cluster dimana pada cluster pertama beranggotakan 3 Kabupaten/Kota dan cluster kedua 35 Kabupaten Kota. Keywords: Agglomerative, Clustering, Hierarchical, cophenetic
Penerapan Kombinatorik pada Persamaan Diophantine Linier A’lailliyyin1, A’lailliyyin; Amalia, Rica; Yulianto, Tony
Zeta - Math Journal Vol 7 No 2 (2022): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2022.7.2.64-68

Abstract

In this paper we apply combinatoric principle on linear diophantine equation. The method being used on this research is theoritic method. Generally, the linear diophantine equation is a polynomial equation. The form of equation being solved in this paper is linear diophantine equation. As for the solution of this equation is limited to natural numbers and whole numbers. By using the combinatoric principle, we got the number of solution of these linear diophantine equation which is the combination for natural numbers solution and for whole numbers solution.
Prediksi Pasien Covid-19 yang Meninggal di Jawa Timur Menggunakan Metode Regresi Spline Truncated Aini, Qurrotul; Yulianto, Tony; Faisol, Faisol
Zeta - Math Journal Vol 7 No 2 (2022): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2022.7.2.79-83

Abstract

Corona Virus Disease 2019 (COVID-19) was first discovered at the end of 2019 in Wuhan, China. The virus attacks the respiratory system with pneumonia-like symptoms. This virus is classified as a new virus so it does not have an antidote and has spread throughout the world until it is out of control. There are more than 200 countries reporting covid-19 cases including Indonesia. Because the biggest effect of COVID-19 is death, so researchers need to predict whether the mortality rate of COVID-19 patients. One method for predicting covid-19 patients who died in East Java is using the spline truncated regression method. Spline regression is a regression analysis that is able to estimate data that does not have a specific pattern and has a tendency to seek data estimates fro, the formed pattern on its own, while truncated is a function that can be interpreted as a function of slice. And produces a GCV value of 51.0167, a MAPE value 47.0096, MSE 32.9825, and R-Sq 0.9998. Based on the MAPE value, the prediction model is said to be still reasonable.
Estimator Deret Fourier Dalam Regresi Nonparametrik Dengan Penalti Untuk Perencanaan Penjualan Produk Musiman Sahidah, Sahidah; Kuzairi, Kuzairi; Mardianto, M. Fariz Fadillah
Zeta - Math Journal Vol 7 No 2 (2022): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2022.7.2.69-78

Abstract

Pendekatan regresi dapat dilakukan dengan tiga pendekatan yaitu pendekatan parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik. Salah satu pendekatan nonparametrik yang dikembangkan adalah menggunakan estimator deret Fourier. Deret Fourier merupakan estimator yang baik untuk menduga suatu kurva regresi yang bentuknya periodik. Tujuan dari penelitian ini adalah memperoleh bentuk estimator deret Fourier dalam regresi nonparametrik dengan menggunakan metode PLS (Penalized Least Square), serta memodelkan tingkat penjualan produk musiman di pamekasan dengan menghasilkan kurva sinus, cosinus, sinus dan cosinus pada data yang bersifat periodik. Estimator regresi nonparametrik dengan pendekatan deret Fourier diperoleh nilai GCV, MSE terkecil serta R2 tinggi. Model terbaiknya berada pada basis cosinus dengan nilai GCV sebesar , MSE sebesar dan sebesar 100%.
Deteksi Kartu Tanda Mahasiswa (KTM) Universitas Islam Negeri (UIN) Walisongo dengan Feature Matching Zulaikha, Zulaikha; Alfarabi, Aries Cahya; Aprilianto, Arief Rezky; Fuadi, Maulana Misbahul; Tafrikan, Mohamad; Hardiansyah, Bagus
Zeta - Math Journal Vol 8 No 1 (2023): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2023.8.1.1-6

Abstract

UIN Walisongo's student identity card (KTM) does not have much function other than just for student identification. Even if the function is increased, it can be used for absenteeism at lectures, borrowing books, or double as an automated teller card (ATM). Doing absences using KTM requires a feature matching method for matching the intended KTM image with the KTM that is searched for in the student database. The feature matching process is based on feature detection in images using various methods such as ORB and Scale Invariant Feature Transform (SIFT). We can perform the feature matching method using the Brute-Force method and the Fast Library Approximated Nearest Neighbor (FLANN) on Google Colab with Python. The results of feature matching on the FLANN method are more than the Brute-Force method. The validation of the two image feature matching was carried out using the Root Mean Square Error (RMSE) method, resulting in an average value of 10.424. The purpose of this article is to detect student ID cards with matching features in the image. The FLANN and Brute-Force feature matching methods can be used to detect KTM UIN in images. Keywords: feature matching, SIFT, FLANN, Brute-Force, RMSE
Analisis Biplot pada Persebaran Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Bekerja Menurut Lapangan Pekerjaan Utama dan Pendidikan Tertinggi yang Ditamatkan Zah, Alfian Iqbal; Sa’idah, Andini; Zuleika, Talitha; Syahfitri, Nabila; Amelia, Dita; Mardianto, M. Fariz Fadillah
Zeta - Math Journal Vol 8 No 1 (2023): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2023.8.1.16-22

Abstract

Angkatan kerja adalah mereka yang memiliki pekerjaan, atau sedang bekerja atau menganggur sementara karena beberapa alasan. Pertumbuhan angkatan kerja dipengaruhi oleh jumlah penduduk dan struktur demografi penduduk salah satunya tingkat pendidikan. Biplot adalah salah satu analisis dalam analisis multivariat untuk menggambarkan baris dan kolom yang terdapat dalam matriks serta menggambarkan hubungan antara objek dan variabel dalam grafik tunggal. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis biplot pada data dari BPS yaitu penduduk berumur 15 tahun ke atas yang bekerja menurut lapangan pekerjaan utama yang terdiri 17 sektor dan pendidikan tertinggi yang ditamatkan per Februari 2022. Dari analisis yang telah dilakukan, dapat diketahui bahwa vektor peubah SLTP memiliki nilai keragaman paling besar dan vektor peubah universitas memiliki nilai keragaman paling kecil. Kemudian hubungan antara amatan berupa lapangan pekerjaan dan vektor peubah berupa tingkat pendidikan dapat dikelompokkan menjadi dua kelompok yang masing-masing kelompok terdiri dari pembagian 17 sektor lapangan kerja
Reduksi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kualitas Air Hujan dengan Metode Analisis Komponen Utama Nitasari, Alfi Nur; Salsabila, Fatiha Nadia; Ramadhanty, Devira Thania; Anggriawan, Muhammad Rizal; Amelia, Dita; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Ana, Elly
Zeta - Math Journal Vol 8 No 1 (2023): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2023.8.1.7-15

Abstract

The increase in air pollution that occurs due to industrial and economic activities will affect the rainwater content. The vital function of one of the sources of clean, namely rainwater, makes the urgency of research on indications of a decrease in rainwater quality by analyzing the substances contained. The parameters used for the determination of rainwater quality are the degree of acidity, conductivity, calcium, magnesium, sodium, potassium, ammonium, sulfate ions, nitrate ions, chloride ions, total hardness, and acidity. The data source used is data from the Central Statistics Agency (BPS) entitled "Indonesian Environmental Statistics 2022". By using the main component analysis method to reduce the variables of rainwater quality influence factors in 35 city/station samples in Indonesia, results were obtained, namely rainwater quality influence factors that can be formed into three main components with each containing 10 variables consisting of acidity, conductivity, magnesium, sodium, potassium, chloride ions, sulfate ions, nitrate ions, total hardness, and acidity capable of explaining 73.695% of the total variance.
Analisis Hubungan Antara Jalur Masuk Universitas dengan Predikat Kelulusan Mahasiswa Kamila, Yasmin; Sa’idah, Andini; Akbar, Aditya Syarifudin; Azzen, Fiyadika Amalia Nurizah; Rohim, Achmad Yazid Busthomi; Chamidah, Nur
Zeta - Math Journal Vol 8 No 1 (2023): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2023.8.1.23-29

Abstract

There are different characteristics of each entry route, so there will be the potential to achieve a different GPA. There are 3 types of entrance routes for public universities held by LTMPT, namely SNMPTN, SBMPTN, and SMMPTM. The achievement of student learning outcomes in tertiary institutions can be seen through the final results indicated by the GPA. Diploma and undergraduate program students have four graduation predicates, three of which are satisfactory (GPA 2.76-3.00), very satisfactory (GPA 3.01-3.50), and with honors (GPA more than 3.50). The population in this study were all PTN graduates from 2018 to 2022. The sample used in this study was at least 50 PTN graduates from 2018 to 2022 and 150 samples. This research will be tested using the Chi-Square test method. Based on the Chi-Square test on the contingency table related to the relationship between college admissions and student graduation predicates, it can be concluded that there is no relationship between college admissions and student graduation predicates. In addition, the relationship between university admissions and student graduation predicates is related to majors and campus clustering in 2020. Meanwhile, the relationship between university admissions and student graduation predicates has no relationship with gender and domicile.
Penerapan Analisis Diskriminan terhadap Data Penjualan Ikan Darmawan, Kezia Eunike; Putra, Mochamad Rasyid Aditya; Fitriyani, Mubadi’ul; Dewi, Berlianti Alisa; Amelia, Dita; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Ana, Elly
Zeta - Math Journal Vol 8 No 1 (2023): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2023.8.1.30-38

Abstract

Lautan memiliki lebar yang sangat luas dibanding daratan yang ada di bumi kita. Tidak hanya daratan saja yang dihabitati oleh makhluk hidup, tetapi perairan juga. Peraian sendiri dibagi menjadi berbagai macam yaitu air tawar, air laut, dan air payau Banyaknya kelompok dan jenis ikan yang ada membuat kita harus mengelompokkannya berdasarkan kelompok untuk dapat membedakannya. Kelompok ikan didasarkan dengan berbagai macam kelompok seperti habitat, bentuk, anatomi, hingga ukurannya. Mengutip dari data yang didapatkan pada laman kaggle, terdapat jenis ikan yang memiliki bentuk hampir menyerupai satu sama lain. Jenis-jesnis ikan yang disebutkan dalam data yaitu ikan bream, ikan parkki, ikan pearch, ikan smelt, ikan whitefish, ikan pike, dan juga ikan roach. Dilakukanlah analisis diskriminan untuk mengklasifikasikan ikan yang belum dapat dibedakan karena bentuk fisiknya yang hampir menyerupai ke dalam gugus/kelompok yang sudah ditentukan supaya tidak terjadi kerugian dalam penjualan pasar ikan. Pada hasil analisis dengan uji Wilk’s Lambda didapatkan masing-masing jenis ikan memiliki perbedaan yang signifikan, lalu kelima fungsi diskriminan dapat secara nyata membedakan ketujuh kategori target kelompok.

Page 7 of 10 | Total Record : 98

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2025): November Vol 10 No 1 (2025): May Vol 9 No 2 (2024): November Vol 9 No 1 (2024): Mei Vol 8 No 2 (2023): November Vol 8 No 1 (2023): Mei Vol 7 No 2 (2022): November Vol 7 No 1 (2022): Mei Vol 6 No 2 (2021): November Vol 6 No 1 (2021): Mei Vol 5 No 1 (2020): November Vol 4 No 2 (2019): November Vol 4 No 1 (2018): Mei Vol 3 No 2 (2017): November Vol 3 No 1 (2017): Mei Vol 2 No 2 (2016): November Vol 2 No 1 (2016): Mei Vol 1 No 1 (2015): Mei More Issue