cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology)
Published by Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
ISSN : -     EISSN : 25285718     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Agriculture, Engineering,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Materials Science & Nanotechnology Other
Journal of Islamic Science and Technology (JISTech) is a peer reviewed academic journal, established in 2016 as part of the Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan, Indonesia. Dedicated to the publication of scholarly articles in various branches of Islam Science and Technology studies in, by which exchanges of ideas as research findings and contemporary issues are facilitated. JISTech welcomes contributions of articles in such fields as Maths, Physic, Biology, Informatics
Arjuna Subject : -
Articles 161 Documents
 13   14   15   16   17 
Implementasi Sistem Tanya Jawab Dokumen Regulasi Berbasis RAG dengan Pencarian Semantik dan Normalisasi Typo Levenshtein Syahira Elfiandani Nasution; M Fakhriza
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 11, No 2 (2026)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v11i2.31523

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan sistem tanya jawab dokumen regulasi berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang memadukan pencarian semantik berbasis cosine similarity dengan normalisasi kesalahan ketik menggunakan Levenshtein distance. Dokumen PDF diekstraksi per halaman, dipotong hingga 3.000 karakter, direpresentasikan menggunakan model gemini-embedding-001 dengan dimensi keluaran 768, dan disimpan sebagai vektor JSON pada MySQL. Kueri pengguna dinormalisasi menggunakan kamus dinamis dari korpus, kemudian kandidat halaman diperingkat berdasarkan cosine similarity, keyword boost 0,25, dan fallback pencarian LIKE ketika skor tertinggi kurang dari 0,2. Konteks terpilih diteruskan ke Gemini API untuk menghasilkan jawaban beserta nama dokumen dan nomor halaman. Pengujian fungsional menunjukkan bahwa autentikasi, unggah dan ekstraksi dokumen, pembentukan embedding, retrieval, generasi jawaban berbasis konteks, dan penyajian rujukan berjalan sesuai rancangan. Simulasi perhitungan memperlihatkan cara keyword boost mengubah urutan kandidat dan Levenshtein distance menormalkan “pasword” menjadi “password”. Temuan ini menunjukkan kelayakan implementasi pipeline, tetapi belum membuktikan peningkatan akurasi retrieval karena belum tersedia dataset pertanyaan berlabel, baseline, ablation, dan evaluasi kuantitatif.

Page 17 of 17 | Total Record : 161

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2026) Vol 11, No 1 (2026) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) More Issue