cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology)
Published by Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
ISSN : -     EISSN : 25285718     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Agriculture, Engineering,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Materials Science & Nanotechnology Other
Journal of Islamic Science and Technology (JISTech) is a peer reviewed academic journal, established in 2016 as part of the Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan, Indonesia. Dedicated to the publication of scholarly articles in various branches of Islam Science and Technology studies in, by which exchanges of ideas as research findings and contemporary issues are facilitated. JISTech welcomes contributions of articles in such fields as Maths, Physic, Biology, Informatics
Arjuna Subject : -
Articles 140 Documents
 10   11   12   13   14 
Digitalisasi Konstitusi Dan Peraturan Perundang-Undangan Zulham, Zulham
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v9i2.25346

Abstract

Konstitusi dan peraturan perundang-undangan di Indonesia hingga saat ini belum terdigitalisasi secara optimal, sehingga masyarakat masih menghadapi berbagai kendala dalam memahami dan mengakses regulasi yang berlaku. Padahal, Undang-Undang Nomor 13 Tahun 2022 tentang Perubahan Kedua atas Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2011 tentang Pembentukan Peraturan Perundang-Undangan (UUP3) telah memberikan dasar hukum bagi pelaksanaan digitalisasi, dengan pengaturan bahwa pembentukan peraturan dapat dilakukan secara elektronik dan memiliki kekuatan hukum yang setara dengan bentuk cetak, sementara tata cara pembentukannya diatur melalui Peraturan DPR, Peraturan DPD, dan Peraturan Presiden. Penelitian ini menggunakan metode yuridis normatif untuk menjawab tiga pertanyaan utama: (1) bagaimana pengaturan ideal digitalisasi konstitusi dan peraturan perundang-undangan, (2) seperti apa desain sistem informasi digital yang sesuai, dan (3) bagaimana implementasinya di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaturan digitalisasi masih bersifat parsial dan belum menyeluruh, sehingga diperlukan harmonisasi regulasi dan integrasi lintas lembaga. Desain sistem informasi digital yang ideal harus mengedepankan kemudahan akses, antarmuka yang sederhana, serta penyediaan table of contents dan fitur pencarian yang efektif. Implementasi sistem digital ini diharapkan dapat menjamin hak warga negara atas informasi hukum, memperkuat prinsip keterbukaan, serta mendukung pemenuhan hak atas digitalisasi (the right of digitalization). Oleh karena itu, diperlukan revisi terhadap Undang-Undang tentang Pembentukan Peraturan Perundang-Undangan serta modernisasi sistem digital pada seluruh website resmi pemerintah yang menyediakan informasi peraturan perundang-undangan, agar akses hukum yang adil dan merata dapat terwujud di era digital.
Prediksi Tinggi Muka Air Di Lahan Gambut Provinsi Jambi Berdasarkan Curah Hujan, Suhu Dan Kelembapan Udara Menggunakan Metode Random Forest Regression Irawan, Randi; Kholijah, Gusmi; Multahadah, Cut
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i1.24569

Abstract

Lahan gambut merupakan ekosistem penting yang rentan terhadap kerusakan, terutama akibat kebakaran yang sering dipicu oleh penurunan tinggi muka air (TMA). Provinsi Jambi, sebagai salah satu wilayah dengan luasan gambut yang signifikan, mengalami kebakaran berulang dalam beberapa tahun terakhir. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi TMA berbasis algoritma Random Forest Regression guna mendukung mitigasi kebakaran dan pengelolaan lahan gambut berkelanjutan. Model dilatih menggunakan data iklim (curah hujan, suhu, dan kelembaban udara) dari tahun 2019 hingga 2024 di wilayah gambut Provinsi Jambi, dengan 100 pohon keputusan dan pendekatan bootstrap sampling, menggunakan Python dan pustaka Scikit-Learn. Hasil evaluasi menunjukkan performa model yang cukup baik, dengan nilai RMSE sebesar 0,1173 dan R² sebesar 0,7182, yang berarti sekitar 72% variasi TMA dapat dijelaskan oleh model. Analisis feature importance mengidentifikasi curah hujan sebagai faktor paling berpengaruh yaitu sebesar 51.05%, disusul kelembaban sebesar 32.9% dan suhu sebesar 11.9%. Temuan ini menegaskan peran utama curah hujan dalam dinamika TMA, serta potensi penggunaan model sebagai alat bantu dalam sistem peringatan dini dan perencanaan pengelolaan lahan gambut yang lebih efektif.
Analisis Fuzzy Inference System Mamdani untuk Menilai Kelayakan Pemilihan Mobil Berdasarkan Kriteria Pengguna Novita, Nanda; Firdaus, Muhammad Huda; Anisa, Yuan; Khairina, Nurul
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i1.23109

Abstract

Pengambilan keputusan pembelian mobil merupakan proses kompleks yang dipengaruhi oleh faktor subjektif dan objektif seperti harga, efisiensi bahan bakar, dan kenyamanan. Khusus bagi pengemudi transportasi online, kriteria seperti durabilitas dan biaya perawatan rendah menjadi krusial. Ketidakpastian preferensi linguistik (misalnya definisi "hemat" atau "nyaman") sering menjadi keterbatasan metode konvensional. Penelitian ini mengusulkan Sistem Inferensi Fuzzy Mamdani (FIS Mamdani) untuk memodelkan preferensi pengguna dan mengatasi ambiguitas tersebut. Dengan kemampuan menerjemahkan informasi linguistik ke dalam kaidah "IF-THEN" yang intuitif, FIS Mamdani memungkinkan interpretasi preferensi secara akurat. Berdasarkan data aktual mobil Toyota, sistem ini menggunakan tiga variabel input: Harga Mobil, Efisiensi Bahan Bakar, dan Kapasitas Mesin, dengan satu variabel output: Kelayakan Pembelian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan nilai crisp output 55.7 (pada kondisi Harga=450 juta, Efisiensi=18 km/l, Kapasitas Mesin=1.8L), mobil-mobil dengan kategori Cukup Layak adalah Toyota Avanza, Yaris, dan Rush. Pendekatan ini terbukti memberikan rekomendasi terstruktur dan personal, sekaligus mengurangi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan pembelian mobil
Peramalan Permintaan Dan Optimasi Persediaan BBM Menggunakan Metode Moving Average Dan Goal Programming Nduru, Piky Pratama; Kholijah, Gusmi
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i1.23346

Abstract

Permintaan bahan bakar minyak (BBM) di PT Pertamina EP Asset-1 Field Jambi yang berfluktuasi dapat menimbulkan risiko kekurangan atau kelebihan stok, sehingga berdampak pada peningkatan biaya operasional dan gangguan distribusi. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan permintaan BBM jenis solar menggunakan metode Moving Average orde 3 serta mengoptimalkan persediaannya melalui pendekatan Goal Programming. Data historis permintaan BBM tahun 2023 dari tiga lokasi penyimpanan, yaitu Kenali Asam, Bajubang, dan Tempino, digunakan sebagai dasar analisis. Akurasi hasil peramalan dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), yang menunjukkan tingkat akurasi baik di Kenali Asam (18%) serta cukup layak di Bajubang (32%) dan Tempino (35%). Model Goal Programming kemudian disusun untuk memaksimalkan ketersediaan stok dan meminimalkan deviasi negatif dari target permintaan, dengan penyelesaian menggunakan Excel Solver. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa penerapan metode peramalan yang terintegrasi dengan optimasi persediaan dapat membantu perusahaan meningkatkan efisiensi pengelolaan BBM dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat.
Pemodelan Keterkaitan Harga Emas Dunia dan Saham Antam Menggunakan Vector Auto Regression Hafiz, Muhammad; Anisa, Yuan; Gani, Abdul; Malik, Meilisa; Desniarti, Desniarti
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i1.24599

Abstract

memperoleh dan memaksimalkan keuntungan, investor perlu melakukan analisis yang tepat. Namun, melakukan analisis yang akurat tidaklah mudah karena fluktuasi harga emas dan saham Antam (ANTM) yang terjadi setiap hari.Penelitian ini bertujuan untuk melihat ada atau tidaknya hubungan antara harga saham Antam (ANTM) dan harga emas dunia dengan menggunakan model Vector Auto Regression (VAR). Data yang dianalisis merupakan data harga penutupan harian saham Antam dan harga penutupan harian emas dunia pada periode 1 Januari 2020 hingga 1 Januari 2025. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python.Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh melalui Uji Granger Causality, disimpulkan bahwa harga emas memiliki kemampuan prediktif yang signifikan terhadap nilai saham ANTM di masa depan. Selanjutnya, analisis Impulse Response Function (IRF) menunjukkan bahwa kejutan pada variabel emas menyebabkan peningkatan yang signifikan dan persisten pada ANTM. Sebaliknya, berdasarkan hasil IRF, tampaknya ANTM tidak memiliki kemampuan prediktif maupun dampak yang signifikan terhadap harga emas. Model terbaik yang menggambarkan hubungan antara harga emas dan saham ANTM dalam penelitian ini adalah VAR(5).
Kontrol dan Monitoring Smart Garden Berbasis IoT Menggunakan NodeMCU ESP8266 Hayati, Keumala; Nasution, Nazaruddin; Nasution, Mulkan Iskandar
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i1.23499

Abstract

Tanaman memerlukan asupan air yang memadai untuk menjalankan proses fotosintesis, mendukung pertumbuhan, dan perkembangan optimal. Pemeliharaan tanaman yang baik meliputi penyiraman dan pemupukan secara teratur, namun kendala waktu dan kesibukan pemilik sering menyebabkan tanaman tidak terurus hingga mengalami kelayuan dan kematian akibat kekurangan air. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penyiraman tanaman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memantau serta mengotomatisasi proses penyiraman secara real-time. Sistem ini menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler utama, terintegrasi dengan platform Thingspeak untuk memudahkan monitoring dan kontrol jarak jauh melalui smartphone. Sensor kelembaban tanah dan suhu udara digunakan sebagai input utama untuk menentukan waktu dan intensitas penyiraman secara presisi. Dengan pendekatan ini, kebutuhan air tanaman dapat dipenuhi secara otomatis sesuai kondisi lingkungan, sehingga risiko dehidrasi dan kematian tanaman dapat diminimalkan. Sistem ini diharapkan mampu memberikan solusi praktis bagi masyarakat perkotaan yang sibuk, meningkatkan efisiensi perawatan tanaman, serta mendukung budidaya tanaman secara berkelanjutan.
Application Of Fp-Growth And Fp-Tree Algorithms To The Treatment Selection Decision System In Beauty Clinics (Chrisa Aesthetic Clinic Case Study) Abdillah, Fanny
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i1.25699

Abstract

The beauty industry faces challenges in understanding consumer preferences for skincare services. This study develops a decision support system based on data mining using the FP-Growth and FP-Tree algorithms to analyze treatment selection patterns at Christa Aesthetic Clinic. Customer transaction data were analyzed to identify service associations based on skin types. Results show that customers with acne-prone skin tend to choose acne exfoliation, acne skinbooster, and acne facial treatments. Dull skin is commonly treated with brightening peels, dermapen derma glow, and brightening facials. Sensitive skin customers prefer facial detox, DNA salmon skinbooster, and moisturizers, while normal skin types tend to choose light exfoliation, sunscreen, moisturizers, and facials. The FP-Growth algorithm effectively identified frequent treatment combinations with a recommendation accuracy of 87%. A satisfaction survey revealed that 95% of customers were satisfied with recommendations tailored to their skin needs. This system enhances operational efficiency and customer experience while providing a data-driven foundation for clinics to formulate more targeted and personalized service strategies.
Economic Order Quantity Method Used In The Inventory Control System Of Agung Store Harahap, Muhammad Rifai; Alda, Muhamad
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i1.25735

Abstract

The objective of this investigation is to enhance inventory management at Toko Agung by implementing the Economic Order Quantity (EOQ) method. The System Development Life Cycle (SDLC) methodology was employed to develop a web-based inventory control system that integrates EOQ principles into daily operational processes. The system is designed to determine the optimal order quantities, reorder points, and safety stock levels in order to minimize the total inventory costs, which include both ordering and holding expenses. By applying EOQ calculations, the system assists in balancing procurement frequency and stock levels to avoid unnecessary capital tie-up or shortages. The findings reveal that the implementation of EOQ led to a 15% reduction in total inventory-related costs, a significant improvement in stock availability, and a 10% decrease in the risks of overstock and stockouts. Furthermore, the automation of the procurement process through the system enabled more accurate forecasting and timely decision-making. These results demonstrate that the integration of EOQ into a web-based inventory system can significantly improve the efficiency, accuracy, and cost-effectiveness of inventory management in retail business operations.
Zero Inflated Negative Binomial Regression In Malaria Cases In North Sumatera Dalimunthe, Riska Aulia; Husein, Ismail
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i1.25658

Abstract

Malaria cases in North Sumatra Province continue to be a public health concern, with regional incidence rates varying. This investigation was designed to assess the variables that contribute to the prevalence of malaria in the province by employing the Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) regression model.. The response variable is the number of malaria cases, while the predictor variables are the number of impoverished individuals, population density, percentage of households with proper sanitation, number of healthy homes, and rainfall. For the year 2022, secondary data was acquired from the North Sumatra Provincial Health Office. Excess zero, overdispersion, and multicollinearity tests were conducted prior to the implementation of the ZINB model. The study results indicated that the ZINB model was more suitable than the Poisson and Negative Binomial models. The data indicates that the following variables have a substantial impact on malaria prevalence: an increase in the number of individuals living in poverty (X₁) by 7.8%, an increase in population density (X₂) by 1.8%, an increase in the percentage of households with adequate sanitation facilities (X₃) by 5.9%, and an increase in the percentage of rainfall (X₅) by 3.3%.
Penerapan Metode Multi-Attribute Utility Theory Untuk Menentukan Prioritas Mustahik Pada Sistem Informasi Zakat Baznas Kabupaten Asahan Hasibuan, Ranis; Suendri, Suendri; Nasution, Adnan Buyung
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i1.25862

Abstract

Baznas Kabupaten Asahan selama ini mengelola data zakat menggunakan Microsoft Word dan Excel, sehingga berisiko kehilangan data dan memerlukan waktu lama dalam pembuatan laporan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi zakat berbasis komputer yang dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan data muzakki dan mustahik. Sistem ini juga dilengkapi dengan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) untuk membantu proses penentuan prioritas penerima zakat secara lebih objektif dan akurat. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengkodean, pengujian, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mempercepat pengolahan data, meminimalkan risiko kehilangan informasi, serta mendukung pengambilan keputusan dalam menentukan mustahik prioritas di Baznas Kabupaten Asahan. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan dan transparansi dalam pengelolaan zakat.

Page 13 of 14 | Total Record : 140

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) More Issue