cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology)
ISSN : -     EISSN : 25285718     DOI : -
Journal of Islamic Science and Technology (JISTech) is a peer reviewed academic journal, established in 2016 as part of the Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan, Indonesia. Dedicated to the publication of scholarly articles in various branches of Islam Science and Technology studies in, by which exchanges of ideas as research findings and contemporary issues are facilitated. JISTech welcomes contributions of articles in such fields as Maths, Physic, Biology, Informatics
Arjuna Subject : -
Articles 158 Documents
Penerapan Model Arima Pada Nilai Penutupan Indeks Harga Saham Gabungan Untuk Data yang Hilang Elma Dwi Ariana Aprilia Zam; Widi Ihdina Nabilla; Ahmad Syahrial Pohan; Riri Syafitri Lubis
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i2.28361

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) meramalkan nilai penutupan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) harian periode November 2024 hingga November 2025 yang mengandung missing value. Ditemukan sebanyak 121 data hilang yang menyebabkan ketidakteraturan interval waktu, sehingga dilakukan penanganan missing value menggunakan metode interpolasi linear. Tahapan analisis meliputi eksplorasi data, pengujian kestasioneran menggunakan uji Augmented Dickey-Fuller (ADF), differencing untuk mencapai kestasioneran, identifikasi model menggunakan ACF, PACF, dan Extended Autocorrelation Function (EACF), serta pemilihan model terbaik berdasarkan kriteria Akaike Information Criterion (AIC). Hasil analisis menunjukkan bahwa model ARIMA (0,1,1) merupakan model terbaik dengan nilai AIC terendah dibandingkan model kandidat lainnya. Model ini juga memenuhi asumsi diagnostik residual yang meliputi white noise, normalitas, dan homokedastisitas. Evaluasi akurasi model menunjukkan nilai RMSE sebesar 985,29 dan MAPE sebesar 11,61%, yang mengindikasikan kemampuan peramalan yang cukup baik. Dengan demikian, model ARIMA (0,1,1) dapat digunakan sebagai alat bantu dalam peramalan pergerakan IHSG dan mendukung pengambilan keputusan investasi.
Pengaruh Doping Yttrium terhadap Kinerja Penyerapan Gelombang Mikro pada Barium Heksaferrit M Ridwan; Nazaruddin Nasution
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i2.28639

Abstract

Penelitian ini mengkaji pengaruh doping Yttrium (Y³⁺) terhadap karakteristik struktur, morfologi, dan kemampuan penyerapan gelombang mikro pada material Barium Heksaferrit (BaFe₁₂O₁₉) yang disintesis menggunakan metode solid state reaction. Variasi doping Yttrium diterapkan untuk mengetahui perubahan sifat elektromagnetik, khususnya kinerja penyerapan gelombang pada rentang frekuensi X-band (8–12 GHz). Karakterisasi struktur kristal dilakukan dengan X-Ray Diffraction (XRD), analisis morfologi menggunakan Scanning Electron Microscope (SEM), sedangkan performa elektromagnetik diukur melalui Vector Network Analyzer (VNA). Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh sampel mempertahankan struktur heksagonal tipe-M, namun doping Yttrium memberikan pengaruh signifikan terhadap intensitas resonansi dan nilai Reflection Loss (RL). Sampel dengan konsentrasi optimum menghasilkan RL minimum sebesar –23 dB pada sekitar 11,05 GHz dengan bandwidth efektif 0,7 GHz, menunjukkan kemampuan penyerapan lebih dari 99,5%. Peningkatan penyerapan dikaitkan dengan pencocokan impedansi yang lebih baik dan sinergi antara rugi magnetik serta rugi dielektrik. Temuan ini menegaskan bahwa doping Yttrium pada BaFe₁₂O₁₉ mampu meningkatkan performa material sebagai penyerap gelombang mikro, sehingga berpotensi untuk aplikasi EMI shielding dan radar absorbing material (RAM).
Pengaruh Penggerusan Terhadap Struktur dan Ukuran Partikel dari Pasir Besi Sungai Alam Jaya Kabupaten Deli Serdang Alfia Delmi Siregar; Nazaruddin Nasution; Ridwan Yusuf Lubis
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i2.27468

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik pasir besi dari Sungai Alam Jaya, Kabupaten Deli Serdang, serta pengaruh proses penggerusan terhadap ukuran partikel dan kemurnian material. Sampel pasir besi diambil langsung dari lokasi penelitian kemudian melalui tahap preparasi berupa penjemuran, pemisahan menggunakan magnet permanen, pencucian dengan larutan HCl dan NH₄OH, serta pengeringan dalam oven pada suhu 200°C. Proses karakterisasi dilakukan menggunakan X-Ray Diffraction (XRD), Particle Size Analyzer (PSA) dan X-Ray Fluorescence (XRF). Hasil XRD menunjukkan bahwa fasa utama pasir besi adalah magnetit (Fe₃O₄) dengan struktur kristal kubik yang stabil. Berdasarkan hasil PSA, ukuran partikel rata-rata menurun dari 5,33806 µm menjadi 2,27004 µm setelah penggerusan, yang menunjukkan peningkatan kehalusan dan homogenitas partikel. Analisis XRF memperlihatkan bahwa kadar unsur Fe meningkat dari 76,577% menjadi 80,048%, sedangkan unsur pengotor seperti Si, Al, dan Mg mengalami penurunan. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa pasir besi dari Sungai Alam Jaya memiliki kadar Fe tinggi, struktur kristal stabil, serta ukuran partikel yang halus, sehingga berpotensi digunakan sebagai bahan dasar material magnetik maupun logam.
Pengaruh Pemisahan Bertingkat Terhadap Kemurnian dan Karakteristik Pasir Besi dari Sungai Sembahe Deli Serdang Miftahul Husnah; Siti Aulia Hutauruk; Rabiatul Awiyah; Chalista Dwi Putri; Ridwan Yusuf Lubis
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v11i1.28910

Abstract

Pasir besi merupakan material alami yang mengandung mineral oksida besi dan umumnya terdapat di wilayah pesisir pantai maupun di aliran sungai yang terbentuk dari proses pelapukan batuan di daerah hulu. Ketersediaannya yang melimpah menjadikan pasir besi sebagai bahan baku yang penting dalam berbagai industri, seperti industri logam, pembuatan baja, serta bahan material magnetik yang digunakan dalam pengembangan teknologi modern. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pemisahan magnetik bertingkat dan perlakuan panas terhadap kemurnian serta karakteristik pasir besi dari Sungai Sembahe, Deli Serdang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan jumlah tahapan pemisahan magnetik menurunkan kehilangan massa dari 0,97% (5 kali) menjadi 0,15% (11 kali), yang mengindikasikan berkurangnya kandungan pengotor. Analisis FTIR menunjukkan adanya gugus Fe–O pada 562 cm⁻¹ yang semakin dominan seiring meningkatnya jumlah pemisahan. Pola XRD menunjukkan puncak utama pada 2θ ≈ 35,47° yang berkaitan dengan bidang kristal (311), yang mengindikasikan dominasi fase magnetit (Fe₃O₄). Hasil SEM menunjukkan bahwa partikel mengalami aglomerasi dengan ukuran berkisar antara 10–80 µm. Analisis EDS menunjukkan bahwa kandungan Fe mencapai 81,98% atom pada sampel dengan 11 kali pemisahan magnetik. Hasil ini menunjukkan bahwa pemisahan magnetik bertingkat efektif dalam meningkatkan kemurnian pasir besi, meskipun masih terdapat keterbatasan dalam menghilangkan pengotor berukuran halus.
Sistem Informasi Pengendalian Penjualan Kripik UD. Kreasi Lutvi dengan Pendekatan Economic Order Quantity Berbasis Website Hary Isdianto; Suendri Suendri
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v11i1.28753

Abstract

Penggunaan teknologi di era digital sekarang ini telah meluas ke berbagai bidang usaha. UD. Kreasi Lutvi, merupakan unit usaha yang fokus pada penjualan kripik. Dalam pengendalian stok hasil olahan keripik, masih terdapat beberapa permasalahan yang dapat memengaruhi kelancaran operasional. Ketidaktepatan dalam pencatatan stok sering kali menyebabkan kelebihan atau kekurangan persediaan, yang berdampak pada keterlambatan pemenuhan pesanan, terutama untuk pelanggan luar negeri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi pengendalian persediaan barang pada UD. Kreasi Lutvi. Sistem dibangun dengan mengaplikasikan metode Economic Order Quantity (EOQ) untuk mengoptimalkan pengelolaan stok bahan baku. Metode EOQ digunakan untuk menentukan jumlah pemesanan bahan baku yang optimal, yang dapat meminimalkan biaya pemesanan dan penyimpanan bahan baku, serta memastikan ketersediaan bahan baku yang tepat waktu. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D), dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebelum penerapan EOQ, Singkong Mentega memiliki EOQ 100 kg dan Ubi Ungu 90 kg. Setelah penerapan, nilai EOQ untuk Singkong Mentega menjadi 72 kg dan Ubi Ungu 60 kg, menghasilkan persentase efisiensi biaya sebesar 15%. Penerapan EOQ membantu perusahaan menghindari kelebihan atau kekurangan stok, serta memperlancar produksi dan pengiriman produk. Sistem yang dikembangkan terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi operasional dan pengelolaan stok bahan baku.
Investment Risk Analysis of Gold, the Indonesia Composite Index (IHSG), and BBCA Stock in Indonesia using the Value At Risk (Var) Method With A Variance–Covariance Approach Aida Febriana Tanjung; Hani Maulida Hasibuan; Panca Taufik Kurahman; Fakhrur Rozi Nasution; Riri Syafitri Lubis
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v11i1.28790

Abstract

Investments in various financial instruments such as gold, the Indonesia Composite Index (IHSG), and individual stocks carry different levels of risk due to market price fluctuations. These differences require investors to understand potential risks in order to manage their portfolios optimally. Therefore, a quantitative risk measurement method is needed. Value at Risk (VaR) is a method used to estimate the maximum potential loss at a given confidence level and time horizon. This study aims to analyze and measure investment risk in gold, IHSG, and BBCA stock in Indonesia using the Value at Risk (VaR) method with a variance–covariance approach. The data consist of monthly closing prices from April 2024 to March 2025, implying a 1-month VaR horizon with confidence levels of 90%, 95%, and 99%. The results show that the VaR value at the 95% confidence level (1-month horizon) is (4,033.25) for gold, (8,064.47) for IHSG, and (7,931.17) for BBCA stock. At a higher confidence level of 99%, the VaR increases to (5,704.31) for gold, (11,405.74) for IHSG, and (11,217.20) for BBCA stock. These findings indicate that IHSG and BBCA stock have higher potential maximum losses compared to gold, consistent with their higher volatility levels. These results suggest that the variance–covariance VaR method provides measurable quantitative risk estimates across different confidence levels and time horizons, making it useful for investment decision-making and structured portfolio risk management.
Pengembangan Sistem Informasi Pengaduan dan Saran Berbasis Web Menggunakan Metode RAD Pada SD Strada Tunas Keluarga Mulia II Deny Sugeng Riadi; Teri Mangkasrinal; Tomi Loveri
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v11i1.30561

Abstract

SD Strada Tunas Keluarga Mulia II masih mengelola pengaduan dan saran secara manual melalui kotak saran atau penyampaian langsung. Cara tersebut menyebabkan pencatatan laporan kurang terstruktur, pencarian data sulit dilakukan, dan proses tindak lanjut belum terdokumentasi secara sistematis sehingga penanganan aspirasi menjadi kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pengaduan dan saran berbasis web menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), yang meliputi tahapan perencanaan kebutuhan, perancangan pengguna, konstruksi, dan implementasi. Sistem dikembangkan untuk menyediakan fasilitas pengiriman pengaduan dan saran oleh pengguna, pengelolaan laporan oleh administrator, pemantauan status laporan, serta penyimpanan data secara terpusat sehingga informasi lebih mudah diakses, dikelola, dan ditindaklanjuti. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun sesuai kebutuhan fungsional utama yang telah ditetapkan. Pengujian Black Box Testing terhadap delapan skenario, meliputi login yang valid dan tidak valid, pengiriman pengaduan, pengiriman saran, tampilan dashboard admin, detail laporan, pemberian tanggapan, dan pembaruan status laporan, menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai hasil yang diharapkan. Dengan demikian, sistem ini dapat digunakan sebagai media digital untuk mendukung pengelolaan pengaduan dan saran yang lebih terstruktur dan transparan di lingkungan sekolah.
Peran Customer Engagement dalam Memediasi Pengaruh Online Booking System dan Customer Review terhadap Efektivitas Pemasaran Website pada Bali Harmony Tour Ni Putu Sintha Devi Yogandhi
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v11i1.29747

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong industri pariwisata mengoptimalkan pemasaran berbasis website untuk meningkatkan efektivitas komunikasi dan transaksi dengan pelanggan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh online booking system dan customer review terhadap efektivitas pemasaran website melalui customer engagement pada Bali Harmony Tour. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap 150 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling, dengan kriteria pernah melakukan pemesanan dan membaca customer review melalui website perusahaan. Analisis data dilakukan menggunakan Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (SEM-PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa online booking system berpengaruh positif dan signifikan terhadap customer engagement (β = 0,355; p < 0,001) dan efektivitas pemasaran website (β = 0,174; p = 0,038). Customer review juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap customer engagement (β = 0,298; p = 0,001) serta efektivitas pemasaran website (β = 0,428; p < 0,001). Customer engagement terbukti berpengaruh positif terhadap efektivitas pemasaran website (β = 0,341; p < 0,001) dan memediasi secara parsial pengaruh online booking system serta customer review terhadap efektivitas pemasaran website. Nilai R-square efektivitas pemasaran website sebesar 0,644 menunjukkan bahwa model penelitian memiliki kemampuan penjelasan yang kuat. Penelitian ini menegaskan bahwa customer engagement berperan sebagai mekanisme mediasi penting dalam memperkuat pengaruh fitur digital website terhadap efektivitas pemasaran pada industri pariwisata.
Phytochemical Screening of Capsicum chinense Stem Extract: Detection of Alkaloids, Saponins, Tannins, and Terpenoids Fatimah Khaerani Siregar; Irma Suryani; Wan Luzni Rimelahas; Dimas Wahyudi; Putri Ainur Rohimah; Rana Wahyuni; Sabrina Lubis
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v11i1.29599

Abstract

Capsicum chinense merupakan salah satu varietas cabai yang populer digunakan dalam masakan dan dikenal mengandung beragam senyawa bioaktif yang bermanfaat bagi kesehatan. Sebagian besar penelitian sebelumnya berfokus pada bagian buah, sementara tangkai yang berperan sebagai jalur transportasi nutrisi dan metabolit sekunder masih jarang dieksplorasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi golongan metabolit sekunder yang terdapat dalam tangkai Capsicum chinense melalui skrining fitokimia. Sebanyak 50 gram serbuk tangkai cabai diekstraksi dengan metode maserasi menggunakan pelarut etanol 96% pada perbandingan 1:10 (b/v), kemudian filtrat diuapkan dengan rotary evaporator hingga diperoleh ekstrak kental. Ekstrak selanjutnya diuji secara kualitatif untuk mendeteksi keberadaan alkaloid, flavonoid, tanin, saponin, steroid, dan terpenoid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ekstrak tangkai Capsicum chinense memberikan reaksi positif pada uji Mayer dan Bouchardat, uji Salkowski, serta uji menggunakan akuades dan FeCl3, yang masing-masing mengindikasikan adanya senyawa alkaloid, terpenoid, saponin, dan tanin. Sebaliknya, uji flavonoid dan steroid tidak menunjukkan perubahan warna. Temuan ini menunjukkan bahwa tangkai Capsicum chinense berpotensi sebagai sumber senyawa bioaktif alami yang dapat dikembangkan lebih lanjut.
Analisis Pengaruh Penggunaan Artificial Intelligence Terhadap Produktivitas Akademik Mahasiswa Sistem Informasi Menggunakan Technology Acceptance Model Arya Darma Saputra; Daffa Aqilahsyah; Dicky Pratama
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v11i1.29704

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah membawa perubahan signifikan dalam dunia pendidikan, khususnya dalam mendukung efisiensi dan kualitas belajar mahasiswa. Penelitian kuantitatif ini bertujuan menganalisis pengaruh Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), dan Penggunaan AI secara aktual terhadap produktivitas akademik mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Universitas Multi Data Palembang menggunakan kerangka Technology Acceptance Model (TAM). Penelitian ini menggunakan metode survei dengan kuesioner terstruktur kepada 100 responden mahasiswa aktif. Analisis dilakukan melalui regresi linear berganda yang diperkuat dengan metode robust standard errors dan bootstrap sebagai uji ketahanan model. Hasil pengujian secara simultan menunjukkan bahwa model mampu menjelaskan 78,9% variasi produktivitas akademik (p < 0,001). Secara parsial, PEOU dan Penggunaan AI aktual terbukti berpengaruh positif dan signifikan, sedangkan PU tidak menunjukkan pengaruh signifikan. Temuan ini mengindikasikan bahwa adopsi teknologi di kalangan mahasiswa lebih didorong oleh kepraktisan operasional dibanding persepsi manfaat semata. Implikasi praktisnya, institusi pendidikan disarankan menerapkan strategi integrasi AI berbasis kurikulum literasi digital dengan pelatihan teknis pemanfaatan AI secara kritis guna mencegah ketergantungan akademik yang destruktif.