cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology)
Published by Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
ISSN : -     EISSN : 25285718     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Agriculture, Engineering,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Materials Science & Nanotechnology Other
Journal of Islamic Science and Technology (JISTech) is a peer reviewed academic journal, established in 2016 as part of the Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan, Indonesia. Dedicated to the publication of scholarly articles in various branches of Islam Science and Technology studies in, by which exchanges of ideas as research findings and contemporary issues are facilitated. JISTech welcomes contributions of articles in such fields as Maths, Physic, Biology, Informatics
Arjuna Subject : -
Articles 158 Documents
 12   13   14   15   16 
Evaluasi Usabilitas Aplikasi Smart Parcel Locker Apartemen Elpis Residence Menggunakan User Experience Questionnaire Dian Dwi Damayanti; Rumadi Hartawan; Anton Zulkarnain Sianipar
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v11i1.30866

Abstract

Penerapan aplikasi Smart Parcel Locker di Apartemen Elpis Residence ditujukan untuk mempermudah pengelolaan paket, tetapi pengguna masih menghadapi kendala operasional berupa keterlambatan notifikasi, kegagalan kode verifikasi, kesalahan input nomor unit, dan ketidaksinkronan informasi paket. Penelitian kuantitatif deskriptif ini bertujuan mengevaluasi kualitas pengalaman pengguna aplikasi Smart Parcel Locker menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ). Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada 50 responden penghuni aktif yang dipilih dengan teknik purposive sampling. Hasil pengolahan data menunjukkan nilai rata-rata tertinggi terdapat pada dimensi Perspicuity sebesar 0,27, sedangkan nilai terendah terdapat pada dimensi Efficiency dan Dependability masing-masing sebesar -0,17. Seluruh dimensi berada pada rentang -0,8 hingga 0,8 sehingga termasuk dalam kategori netral. Namun, hasil benchmark UEQ menunjukkan bahwa seluruh dimensi berada pada kategori Bad atau kelompok 25% terbawah dibandingkan produk digital lain dalam basis data UEQ. Hasil uji reliabilitas dan pemeriksaan inkonsistensi jawaban juga menunjukkan adanya persoalan metodologis, terutama nilai reliabilitas yang rendah/negatif serta indikasi jawaban responden yang tidak konsisten, sehingga interpretasi hasil perlu dilakukan secara hati-hati. Temuan ini menunjukkan bahwa aplikasi belum memberikan pengalaman pengguna yang optimal, terutama pada aspek efisiensi dan keandalan sistem. Prioritas perbaikan diarahkan pada peningkatan ketepatan notifikasi, keandalan verifikasi kode, sinkronisasi data paket, dan penyederhanaan alur pengambilan paket.
Inventarisasi Keanekaragaman Serangga Area Kampus II Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Rensiva Ray Pehulisa; Wan Luzni Rimelahas
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v11i1.30965

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat keanekaragaman serangga di Kampus II UIN Sumatera Utara berdasarkan indeks Shannon-Wiener (H'), indeks kemerataan (E), dan indeks dominansi (D), serta mengkaji keterkaitannya dengan peran ekologis serangga. Penelitian dilaksanakan pada 5–12 Desember 2025 di tiga zona pengamatan (depan, tengah, dan belakang kampus) menggunakan metode transek jalur yang dimodifikasi dengan teknik sweep net dan hand collecting. Identifikasi spesies dilakukan menggunakan Google Lens dan diverifikasi dengan kunci determinasi serangga. Hasil penelitian menemukan delapan ordo serangga Orthoptera, Odonata, Lepidoptera, Coleoptera, Hymenoptera, Diptera, Mantodea, dan Hemiptera dengan jumlah individu sebanyak 29 (Zona 1), 26 (Zona 2), dan 23 (Zona 3). Nilai H' pada ketiga zona berturut-turut 2,50; 1,49; dan 2,32 (kategori sedang), indeks kemerataan tergolong tinggi (0,95; 0,83; 0,93), dan indeks dominansi rendah (0,05; 0,17; 0,07), menunjukkan tidak ada spesies yang mendominasi. Temuan ini mencerminkan komunitas serangga kampus yang relatif stabil dan seimbang. Variasi keanekaragaman dipengaruhi oleh ketersediaan ruang terbuka hijau dan tingkat aktivitas manusia, sementara kelompok serangga yang ditemukan berperan penting sebagai penyerbuk, predator, herbivor, dekomposer, dan vektor penyakit. Data ini dapat menjadi dasar pemantauan kualitas ekosistem dan mendukung pengelolaan lingkungan kampus secara berkelanjutan.
Pemanfaatan Limbah Kulit Buah menjadi Eco Enzyme dan Aktivitas Antibakterinya dalam Menghambat Pertumbuhan Bakteri Pseudomonas aeruginosa Ulfayani Mayasari; Annisa Puji Astuti Nasution; Rasyidah Rasyidah
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v11i1.31183

Abstract

Limbah kulit buah merupakan limbah organik yang berpotensi mencemari lingkungan apabila tidak dikelola dengan baik. Salah satu upaya pemanfaatannya adalah melalui fermentasi menjadi eco enzyme, yaitu produk ramah lingkungan yang berpotensi memiliki aktivitas antibakteri. Penelitian ini bertujuan memanfaatkan limbah kulit buah jeruk, apel, pir, nanas, mangga, serta kombinasinya dan mengevaluasi aktivitas antibakterinya terhadap Pseudomonas aeruginosa. Penelitian dilakukan secara eksperimental dengan memfermentasi masing-masing limbah kulit buah dan campurannya selama 90 hari menggunakan perbandingan kulit buah, molase, dan air sebesar 3:1:10. Karakteristik eco enzyme dianalisis melalui uji organoleptik dan pH, sedangkan aktivitas antibakteri diuji secara in vitro menggunakan metode difusi cakram pada konsentrasi 25%, 50%, 75%, dan 100%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa eco enzyme memiliki karakteristik warna coklat muda hingga coklat tua, aroma khas asam fermentasi, dan pH bersifat asam. Seluruh perlakuan menunjukkan adanya  aktivitas antibakteri terhadap Pseudomonas aeruginosa dengan variasi zona hambat yang dihasilkan.  Aktivitas tertinggi diperoleh pada sampel Mix Padatan konsentrasi 75% dengan zona hambat sebesar 13,78 mm, diikuti kombinasi kulit jeruk, nanas, dan mangga sebesar 12,53 mm. Sampel tunggal menghasilkan zona hambat berkisar 7,63–8,23 mm, sedangkan kontrol positif menunjukkan zona hambat 10,65 mm. Eco enzyme limbah kulit buah mampu menghambat pertumbuhan Pseudumonas aeruginosa.
Penerapan Principal Component Analysis dan Cluster Analysis untuk Segmentasi Kabupaten/Kota di Sumatera Utara Berdasarkan Indikator Pembangunan Manusia Elma Dwi Ariana Aprilia Zam; Hani Maulida Hasibuan; Aida Febriana Tanjung; Ahmad Syahrial Pohan; Rina Filia Sari
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v11i1.30953

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara berdasarkan indikator pembangunan manusia menggunakan kombinasi metode Principal component analysis (PCA) dan K-means Clustering. Data yang digunakan merupakan data indikator pembangunan manusia pada 33 kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara. Variabel yang digunakan adalah harapan lama sekolah , rata-rata lama sekolah , angka harapan hidup , tingkat pengangguran terbuka , jumlah penduduk miskin , dan Pengeluaran perkapita . Analisis diawali dengan reduksi dimensi menggunakan PCA untuk mengatasi korelasi antar variabel dan memperoleh faktor utama yang mewakili karakteristik data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa satu komponen utama dengan nilai eigen sebesar 2.848 mampu menjelaskan 56.963% keragaman data. Faktor tersebut dibentuk oleh variabel harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, angka harapan hidup, tingkat pengangguran terbuka, dan pengeluaran per kapita. Selanjutnya, skor faktor hasil PCA digunakan sebagai input pada metode K-means Clustering. Berdasarkan metode elbow, jumlah cluster optimal yang diperoleh adalah empat cluster. Hasil pengelompokan menunjukkan bahwa Cluster 1 termasuk kategori rendah dengan 4 kabupaten/kota, Cluster 3 kategori sedang dengan 15 kabupaten/kota, Cluster 2 kategori tinggi dengan 2 kabupaten/kota, dan Cluster 4 kategori sangat tinggi dengan 12 kabupaten/kota. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan karakteristik indikator pembangunan manusia antar kelompok kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara sehingga dapat menjadi dasar dalam penyusunan kebijakan pembangunan yang lebih terarah.
Analisis Kesehatan Mental Mahasiswa Menggunakan Kuesioner PHQ-9 Dengan Metode Hierarchical Clustering Diki Septrian; Suendri Suendri
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v11i1.29833

Abstract

Kesehatan mental mahasiswa merupakan isu penting yang perlu mendapat perhatian karena tekanan akademik dan sosial yang dihadapi dapat memicu berbagai gangguan psikologis, termasuk depresi. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan tingkat risiko kesehatan mental mahasiswa Universitas Islam Negeri Sumatera Utara menggunakan Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) dan metode Hierarchical Clustering. Data penelitian diperoleh dari 50 mahasiswa yang memenuhi kriteria penelitian. Proses clustering dilakukan menggunakan Ward’s Method dengan pengukuran jarak Euclidean Distance untuk mengidentifikasi kelompok mahasiswa berdasarkan kemiripan gejala depresi yang dialami, dan hasilnya divisualisasikan melalui dendrogram. Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya lima cluster, yaitu cluster 1 sebanyak 10 mahasiswa (20%), cluster 2 sebanyak 8 mahasiswa (16%), cluster 3 sebanyak 15 mahasiswa (30%), cluster 4 sebanyak 9 mahasiswa (18%), dan cluster 5 sebanyak 8 mahasiswa (16%). Cluster 3 merupakan kelompok dengan anggota terbanyak, sedangkan sebagian anggota cluster tergolong dalam kategori Moderate Severe Depression. Hasil pengelompokan menunjukkan adanya variasi tingkat risiko kesehatan mental yang relatif merata pada populasi penelitian serta memperlihatkan pola kemiripan gejala depresi antaranggota dalam setiap cluster. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi institusi pendidikan dalam merancang program deteksi dini dan intervensi kesehatan mental yang lebih terarah bagi mahasiswa.
Rancang Bangun Aplikasi Mobile Inventory Tracking Bahan Baku Menggunakan Metode User Centered Design Pada UKM Eka Jaya Opak Rizki Nanda Winata Prasetya; Muhamad Alda
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v11i1.30780

Abstract

Pengolahan stok bahan baku pada usaha opak masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan dan kesulitan dalam pemantauan inventory. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile inventory tracking bahan baku opak menggunakan metode User Centered Design (UCD) guna meningkatkan efektivitas pengelolaan persediaan. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) sebagai kerangka pengembangan produk, sedangkan UCD diterapkan pada tahap perancangan dan pengembangan sistem agar sesuai dengan kebutuhan pengguna yang diimplementasikan dalam proses R&D. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, studi pustaka, dan kuesioner kepada 7 pengguna. Tahapan UCD yang digunakan meliputi context of use, specifying user requirements, developing design solutions, dan assessing the design. Aplikasi dikembangkan menggunakan Android Studio dengan basis data MySQL. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing dengan 5 skenario pengujian dan memperoleh tingkat keberhasilan sebesar 100%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu mempermudah pemantauan stok bahan baku, pencatatan barang masuk dan keluar, serta meningkatkan efisiensi pengelolaan inventory dibandingkan dengan sistem manual sebelumnya.
Evaluasi Klasterisasi Produk Ritel Berdasarkan Kategori dan Harga Menggunakan Algoritma K-Means Maha Valne Datin Mahfujah Tambunan; Siska Mayasari Rambe; Rahma Syahri
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v11i1.31085

Abstract

Persaingan bisnis ritel yang kompetitif menuntut strategi pemasaran yang tepat berdasarkan karakteristik produk. Variasi produk dengan kategori dan harga berbeda membuat pengelompokan manual kurang efektif dan memakan waktu. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan produk ritel berdasarkan kategori dan harga eceran sebagai pendukung strategi pemasaran. Penelitian dilakukan di Supermarket Indobali, Tanjung Balai Karimun, menggunakan data harga jual produk tahun 2024 sebanyak 4.245 data dengan 73 kategori. Setelah pembersihan data, diperoleh 4.226 data yang diproses melalui preprocessing, Label Encoding, normalisasi Min-Max, penentuan jumlah cluster dengan Elbow Method, klasterisasi K-Means, serta evaluasi menggunakan Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index. Meskipun Silhouette Score tertinggi diperoleh pada K=2 (0,638), jumlah cluster ditetapkan tiga berdasarkan Elbow Method dan pertimbangan interpretasi praktis. Hasil menunjukkan K-Means berhasil mengelompokkan produk ke tiga cluster dengan Silhouette Score 0,578 dan Davies-Bouldin Index 0,534, mengindikasikan kualitas pengelompokan cukup baik. Pembentukan cluster lebih dipengaruhi Label Encoding kategori dibanding harga, sehingga pelabelan segmen ekonomis, menengah, dan premium bersifat interpretatif, bukan pemisahan rentang harga tegas, akibat tumpang tindih harga antar-cluster. Meski demikian, hasil pengelompokan tetap memberi informasi awal bermanfaat bagi pengelola ritel dalam menentukan strategi pemasaran, promosi, pengelolaan stok, dan prioritas produk.
Evaluasi Pengalaman Pengguna Aplikasi Absensi BizOps pada PT Dikstra Cipta Solusi Menggunakan User Experience Questionnaire Fadhlullah Fadhlullah; Tomi Loveri; Anton Zulkarnain Sianipar
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v11i1.31014

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengevaluasi pengalaman pengguna Aplikasi Absensi BizOps pada PT Dikstra Cipta Solusi menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ). Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Sebanyak 48 karyawan dipilih secara purposive berdasarkan kriteria sebagai pengguna aktif BizOps dalam kegiatan absensi harian. Data dikumpulkan menggunakan 26 butir UEQ dan dianalisis secara deskriptif melalui UEQ Analysis Tool serta dibandingkan dengan benchmark UEQ. Hasil menunjukkan bahwa seluruh skala memperoleh penilaian positif. Perspicuity memperoleh nilai tertinggi sebesar 1,552, sedangkan Novelty memperoleh nilai terendah sebesar 0,911. Nilai Pragmatic Quality sebesar 1,489 lebih tinggi daripada Hedonic Quality sebesar 1,096, yang menunjukkan bahwa pengalaman pengguna lebih menonjol pada aspek kemudahan, efisiensi, dan keandalan daripada aspek stimulasi dan kebaruan. Berdasarkan benchmark, Attractiveness, Perspicuity, Efficiency, Stimulation, dan Novelty termasuk kategori Above Average, sedangkan Dependability termasuk kategori Good. Temuan ini menunjukkan bahwa pengembangan aplikasi perlu diprioritaskan pada peningkatan kebaruan fitur dan pengalaman hedonis tanpa mengurangi kualitas fungsionalnya. Penelitian ini terbatas pada 48 responden dalam satu perusahaan sehingga hasilnya belum dapat digeneralisasikan pada organisasi atau aplikasi absensi lainnya.

Page 16 of 16 | Total Record : 158

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 1 (2026) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) More Issue