cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Fisitek : Jurnal Ilmu Fisika dan Teknologi
Published by Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
ISSN : 25806661     EISSN : 2580989X     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education Physics
FISITEK: Jurnal Ilmu Fisika dan Teknologi is a peer-reviewed journal which covers all aspects of theoretical and practical research of physics and their use. FISITEK is published by Physics Department of Science and Technology Faculty, State Islamic University of Sumatera Utara Medan (Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan), Indonesia. FISITEK appears twice a year, in February and August. FISITEK is available in electronic and print editions.
Arjuna Subject : -
Articles 93 Documents
 6   7   8   9   10 
ANALISIS BIBLIOMETRIK DAN SLR: TREN PENERAPAN JST DALAM PENILAIAN PEMBELAJARAN FISIKA BERBASIS VIRTUAL LABORATORY Delia Achadina Putri; Sri Endang Wahyuni; Popi Purwanti
FISITEK: Jurnal Ilmu Fisika dan Teknologi Vol 10, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30821/fisitekfisitek.v10i1.31244

Abstract

Sistem penilaian pembelajaran fisika masih didominasi oleh pendekatan konvensional yang cenderung subjektif dan belum mampu mengakomodasi analisis data pembelajaran yang kompleks. Perkembangan teknologi, khususnya virtual laboratory, menghasilkan data interaksi belajar yang berpotensi dimanfaatkan untuk meningkatkan kualitas penilaian, namun pemanfaatannya masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tren penelitian, menganalisis perkembangan penerapan jaringan syaraf tiruan (JST), serta memetakan peluang pengembangan sistem penilaian pembelajaran berbasis virtual laboratory pada periode 2016–2026. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) yang dikombinasikan dengan analisis bibliometrik. Data diperoleh dari database Scopus dengan 343 artikel yang teridentifikasi pada periode 2016–2026, kemudian disaring menjadi 143 artikel berdasarkan kriteria tertentu, dan diperoleh 20 artikel akhir untuk dianalisis lebih lanjut. Hasil analisis menunjukkan bahwa pendekatan machine learning, khususnya JST, banyak digunakan dalam prediksi dan evaluasi hasil belajar siswa dengan tingkat akurasi yang tinggi. Namun, sebagian besar penelitian masih berfokus pada hasil akhir pembelajaran dan belum mengintegrasikan data proses belajar secara menyeluruh. Selain itu, integrasi antara JST dan virtual laboratory dalam sistem penilaian pembelajaran masih sangat terbatas. Penelitian ini menegaskan bahwa pengembangan sistem penilaian berbasis JST yang terintegrasi dengan virtual laboratory berpotensi menghasilkan evaluasi pembelajaran yang lebih komprehensif, adaptif, dan berbasis data dalam pembelajaran fisika.  
MONITORING ARUS DAN TEGANGAN PANEL SURYA BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) Nur Anisah Fitri Daulay; Nazaruddin Nasution; Mulkan Iskandar Nasution
FISITEK: Jurnal Ilmu Fisika dan Teknologi Vol 10, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30821/fisitekfisitek.v10i1.29767

Abstract

Listrik merupakan aspek yangsangat penting dalam kehidupan, karena hamper semua rumah menggunakan energi listrik untuk menyalakan alat elektronik dirumahnya. Monitoring arus dan tegangan panel surya pada sistem hibrida bebasis IOT (Internet of Things) yang bertujuan untuk Membuat rancang bangun sistem monitoring arus dan tegangan panel surya berbasis Internet of Things (IoT), Menganalisa kinerja sistem monitoring arus dan tegangan panel surya berbasis Internet of Things (IoT). Penelitian ini menggunakan panel surya sebagai pengganti Listrik PLN komponen pendukung seperti Solar Charge Controler sebagai pengatur arus searah yang diisi ke baterai agar tidak terjadi kelebihan tegangan pada saat pengisian ke baterai, baterai berfungsi sebagai penyimpan arus listrik yang dihasilkan oleh panel surya, serta Node MCU dengan menggunakan esp8266 yang berfungsi untuk menjalankan fungsi mikrokontroler dan juga koneksi internet (Wi-Fi). Pengukuran arus menggunakan sensor arus (Acs712), pengukuran tegangan menggunakan sensor tegangan (DC), data yang diperoleh dibaca oleh esp8266 dan dikirim ke aplikasi Blynk sebagai melalui jaringan internet. Error sensor arus (Acs712) sebesar 12,89%. Error sensor tegangan (DC) sebesar 2,97%. Waktu yang dibutuhkan dalam pengiriman pembacaan sensor tegangan sebesar 3 detik. 
STUDI PGA (PEAK GROUND ACCELERATION) DENGAN MENGGUNAKAN METODE MC. GUIRRE R.K BERDASARKAN DATA GEMPA BUMI PERIODE 1986-2021 DI WILAYAH SUMATERA BARAT Putri Amini Lubis; Lailatul Husna Br. Lubis; Ratni Sirait
FISITEK: Jurnal Ilmu Fisika dan Teknologi Vol 10, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30821/fisitekfisitek.v10i1.26011

Abstract

Wilayah Sumatera Barat memiliki tiga sumber utama pembangkit gempa bumi, yaitu zona subduksi lempeng, sesar semangko dan sesar mentawai. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengetahui nilai PGA di Wilayah Sumatera Barat berdasarkan analisa data gempa bumi periode 01 Desember (1986 s/d 2021) dan untuk mengetahui pemetaan PGA serta mengetahui letak daerah tingkat resiko kerusakan tertinggi akibat gempa bumi di Wilayah Sumatera Barat. Data penelitian yang digunakan adalah data gempa bumi dengan rentang waktu 35 tahun (01 Desember 1986-01 Desember 2021) menggunakan katalog USGS dan IRIS dengan magnitudo 5-10 serta kedalaman sumber gempa 0-70 km dan difokuskan pada koordinat Wilayah Sumatera Barat 0.9° LU3.5° LS dan 98 BT 102° BT. Penelitian ini menggunakan Metode Mc. Guirre R.K. Hasil pengolahan dan menghasilkan pemetaan nilai PGA dengan metode Mc. Guirre R.K sebesar 131,582482 gal yang berada di daerah Kabupaten Kepulauan Mentawai dengan magnitudo 6,496666667 Ms serta kedalaman sumber gempa 28,9 km.

Page 10 of 10 | Total Record : 93

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 1 (2026) Vol 9, No 2 (2025) Vol 9, No 1 (2025) Vol 8, No 2 (2024) Vol 8, No 1 (2024) Vol 7, No 2 (2023) Vol 7, No 1 (2023) Vol 6, No 2 (2022) Vol 6, No 1 (2022) Vol 5, No 2 (2021) Vol 5, No 1 (2021) Vol 4, No 2 (2020) Vol 4, No 1 (2020) Vol 3, No 2 (2019) Vol 3, No 1 (2019) Vol 2, No 2 (2018) Vol 2, No 1 (2018) Vol 1, No 2 (2017): More Issue