cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Riyan Naufal Hays
Contact Email
jsii.editor@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
anhar.dean@gmail.com
Editorial Address
Universitas Serang Raya Gedung Utama Lantai 3, Fakultas Teknologi Informasi Program Studi Sistem Informasi Jl. Raya Cilegon KM. 5, Taman, Drangong, Kec. Taktakan, Kota Serang, Banten 42162
Location
Kota serang,
Banten
INDONESIA
JSiI (Jurnal Sistem Informasi)
Published by Universitas Serang Raya
ISSN : 24067768     EISSN : 25812181     DOI : https://doi.org/10.30656
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
JSiI (Jurnal Sistem Informasi) is a scientific journal published by the Department of Information System Universitas Serang Raya (UNSERA). This journal contains scientific papers from Academics, Researchers, and Practitioners about research on information systems. JSiI (Jurnal Sistem Informasi) is published twice a year in March and September. The paper is an original script and applied research in information systems.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 348 Documents
 18   19   20   21   22 
OPTIMALISASI PENENTUAN JURUSAN MELALUI PERBANDINGAN METODE MOORA-WASPAS Mega Wahyuni, Ullya; Kartika , Afriyanti Dwi
Jurnal Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v8i2.3610

Abstract

Labor absorption from graduates of Vocational High Schools is lower than graduates of other education levels. It can see from the high unemployment rate of Vocational High Schools graduates of 13.55%. One way to improve vocational high school graduates' competence is by choosing the right major. Choosing the right major can help improve students' skill competencies and comfort during the teaching and learning process. The decision to choose a major that students currently make is based on the influence of others or based on the most in-demand majors. It will cause a mismatch in the placement of majors with the abilities of prospective students so that the material given during class will be difficult to accept. To help decision-making, the results of the recommendations from the decision support system (DSS) can use as a reference for selecting majors for prospective students. The data to be tested consists of seven criteria with six alternatives. The data is analyzed using the Multi-Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis (MOORA) method and the Weight Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). The test results from both methods provide the same recommendation, namely the selection of the Electrical Power Installation Engineering Department as the highest preference based on the talents and interests of prospective students from on test data. When viewed from the time required for calculation analysis, the WASPS method requires faster than the MOORA method. The accuracy of the two methods used gave the same results, namely 50%. So it can conclude that the WASPAS and MOORA methods are overall suitable and can provide solutions to problems in assessing and evaluating majors by the talents and interests of prospective students.
PEMBANGUNAN APLIKASI PENGUMPUL BERITA DARI MEDIA DARING MENGGUNAKAN WEB FRAMEWORK CODEIGNITER DAN FLASK Satriajati, Salim; Santoso, Ibnu
Jurnal Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v8i2.3624

Abstract

Advances in information and communication technology today cause access to news to be faster. Gathering news from online media is important to support various interests. News collection also needs to be done automatically to be efficient and effective. So, in this research, a news collector application will be built to get some news from online news site. The application is built using two web frameworks, namely Codeigniter and Flask. In addition, the Python-based Scrapy package is also used as a tool for web crawling and web scraping. Black-box testing is used to evaluate system functionality. Based on the results of black-box testing, it can be concluded that all functions of the news collector application from online news site that have been created can run as expected by the researcher.
APLIKASI ADMINISTRASI ONLINE BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN GOOGLE APPS SEBAGAI SARANA PELAYANAN MASYARAKAT DITENGAH PANDEMI COVID19 Zaliluddin, Dadan
Jurnal Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v8i2.3637

Abstract

Abstract— The COVID-19 pandemic measures to prevent the spread of the coronavirus include travel restrictions, quarantines, imposition of curfews, event delays and cancellations, and facility closures. Various national border closures or restrictions on incoming passengers, screening at airports and train stations, as well as travel information about areas with local transmission In terms of village administration services under normal circumstances, physical contact cannot be avoided for administrative settlement, for that the role of information technology in an agency is very much needed because technology is very developed in today's era. This can reduce physical contact but administrative settlements continue to run smoothly, advances in science and technology that support computerization are important in assisting daily work activities. Almost all fields require a computer as a tool, because it has advantages, namely in terms of accuracy and in terms of performance in data processing. Not only that, Mobile Applications also have services such as language processing, artificial intelligence, and standard programs at work. Anyway a service that doesn't require you to be physically in front of hardware like computers and laptops. The village is an organization and as the smallest part of the administrative government system in Indonesia, is required to be able to follow technological developments and continue to improve its ability to manage village population administration data. Keywords— Village, Administration, Covid-19, Android.
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH KOPI BERDASARKAN DETEKSI WARNA MENGGUNAKAN METODE KNN DAN PCA Siti Raysyah; Veri Arinal; Dadang Iskandar Mulyana
Jurnal Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v8i2.3638

Abstract

Abstrak - Kopi merupakan salah satu produk tanaman dibidang perkebunan yang dibutuhkan oleh masyarakat di dunia . Di Indonesia kopi termasuk komoditas ekspor yang cukup tinggi. Perkebunan kopi di Indonesia memiliki peran penting dalam perekonomian di Indonesia, serta menjadi penyedia lapangan pekerjaan bagi masyarakat sekitarnya. Kondisi dari sektor perkebunan kopi yang dibahas saat ini adalah untuk penentuan panen buah kopi berdasarkan warna kulit buah, kematangan buah kopi dimulai dari mentah, cukup matang dan matang sehingga warna dari buah kopi dapat menjadi indikator penting untuk dapat mengetahui tingkat kematangan dan kualitas buah kopi. Oleh karena itu peneliti ingin mengajukan sebuah ide untuk menjawab permasalahan pada penentuan kematangan buah kopi yang sebagian besar masih dilakukan secara manual memiliki beberapa kelemahan dan membutuhkan proses yang cukup lama, memiliki akurasi yang rendah dan tidak konsisten, hal itu dikarenakan penentuan yang dilakukan secara subjektif oleh para petani kopi. Berdasarkan permasalahan tersebut dibuatlah sebuah sistem untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan buah kopi dengan memanfaatkan fitur warna RGB dan HSV menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Klasifikasi menggunakan pengolahan citra dengan memanfaatkan software MATLAB untuk pembuatan sistem klasifikasi dengan 3 kelas yaitu mentah, cukup matang, dan matang. Dalam penelitian ini menggunakan data yang didapat dari dataset public dengan mengunduh (download) gambar terkait dari google image yaitu berupa gambar citra buah kopi yang ada pada variabel penelitian ini . Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 135 dataset yang dibagi menjadi 90 data latih dan 45 data uji. Data tersebut diklasifikasikan menggunakan metode KNN dengan mengukur jarak tetangga terdekat dengan nilai K=3. Dari penelitian ini didapatkan hasil akurasi sebesar 97,77% dengan hasil klasifikasi data uji sebanyak 44 data mendapat hasil klasifikasi akurat dan 1 data mendapat hasil klasifikasi tidak akurat. Kata kunci : Kopi, K-Nearest Neighbor, RGB, HSV, MATLAB
ANALISIS PENGARUH PLATFORM SOSIAL MEDIA TERHADAP PENYEBARAN INFORMASI BENCANA Amriza, Rona Nisa Sofia; Khairun Nisa Meiah Ngafidin
Jurnal Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v8i2.3639

Abstract

Abstrak- Sosial media menjadi platform yang sangat berperan dalam menyebarkan informasi, berita, dan memberikan informasi bencana secara cepat dan tepat. Banyak informasi berharga yang dapat diperoleh dalam platform ini. Penelitian ini menganalisis pengaruh platform sosial media terhadap intensi masyarakat untuk menyebarkan informasi bencana yang dipengaruhi oleh mediator personal yaitu altruisme dan efikasi diri. Penelitian ini mengobservasi penyebab seseorang memiliki intensi untuk menyebarkan informasi bencana. Structural Equation Modeling Partial Least Squares (SEM-PLS) digunakan untuk melakukan uji hipotesis. Dari penelitian ini kami menemukan bahwa mediator altruisme dan efikasi diri dalam platform sosial media berpengaruh secara signifikan terhadap intensi seseorang untuk menyebarkan informasi bencana. Kata Kunci: Sosial Media, Penyebaran Informasi, Penyebaran Informasi Bencana, Structural Equation Modeling, Partial Least Squares, SEM-PLS
SISTEM PERAMALAN PENJUALAN PAVING BLOCK MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE Saefudin; Susandi, Diki; Nafis, Fairuza
Jurnal Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v8i2.3727

Abstract

Abstrak - Teknologi informasi sudah menjadi kebutuhan dalam kehidupan masyarakat saat ini, karena sistem dan teknologi informasi dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang efektif dan efisien. Saat ini Inti Jaya Block membutuhkan suatu sistem yang terkomputerisasi untuk membantu dalam mengambil keputusan, karena kendala yang sering terjadi yaitu masih kesulitan dalam menentukan jumlah produksi untuk periode mendatang. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem peramalan penjualan menggunakan metode single moving average. Metode single moving average ini digunakan untuk melakukan peramalaman dalam menentukan berapa jumlah produksi yang harus disediakan pada periode mendatang. Sistem Peramalan ini dibuat dengan menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall Model, perancangan sistemnya menggunkaan UML dan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil peramalan yang telah dilakukan, didapat nilai kesalahan terkecil yang berbeda tiap periode pada setiap barang. Nilai kesalahan terkecil untuk Paving Block Tipe Bata menggunakan 6 periode, dengan nilai MAD sebesar 437,037, MSE sebesar 262708, dan MAPE sebesar 3,76935% dan untuk tipe hexagon menggunakan 6 periode diperoleh nilai penjualan1980 dengan nilai MAD 125, MSE 24986,3 dan MAPE 6,32166%. Kata Kunci : Sistem Peramalan, Penjualan, Peramalan, Single Moving Average. Waterfall
OPTIMASI ALGORITMA C4.5 MENGGUNAKAN METODE FORWARD SELECTION DAN STRATIFIED SAMPLING UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT Ubaedi, Ibnu; Djaksana, Yan Mitha
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i1.3505

Abstract

Kredit merupakan dana yang diberikan oleh bank kepada pihak lain berdasarkan perjanjian pinjam-meminjam, yang mewajibkan peminjam melunasi pinjamannya setelah jangka waktu tertentu. Sebelum memberi kredit, bank perlu menganalisis kemampuan nasabah dalam melunasi utangnya untuk mengurangi resiko kredit. Analisis kredit yang dilakukan oleh bank terkadang tidak akurat, sehingga menimbulkan kredit macet. Masalah ini akan diselesaikan dengan memanfaatkan teknologi data mining, yaitu membuat pohon keputusan menggunakan algoritma C4.5 untuk memprediksi kelayakan kredit. Tetapi, algoritma C4.5 memiliki masalah penurunan akurasi ketika dihadapkan dengan atribut dan jumlah data yang besar. Masalah ini akan diselesaikan dengan metode Feature Selection dan Stratified Sampling yang terbukti dapat menyelesaikan masalah atribut dan jumlah data yang besar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pohon keputusan yang dihasilkan dari algoritma C4.5 memiliki akurasi cukup baik sebesar 79,11% dan metode Feature Selection dan Stratified Sampling berhasil meningkatkan akurasi algoritma C4.5 sebesar 9,2% dalam memprediksi kelayakan kredit. Kata kunci - Optimasi Algoritma C4.5, Feature Selection, Stratified Sampling, Kelayakan Kredit, Atribut dan Jumlah Data yang Besar
IMPLEMENTASI EXTREME PROGRAMMING PADA SISTEM INFORMASI PROGRAM KREATIVITAS MAHASISWA BERBASIS WEB Silvia Oktaviani; Agus Priyanto; Citra Wiguna
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i1.3666

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi membantu dunia pendidikan dalam mengolah data untuk mendukung pengambilan keputusan terhadap permasalahan yang sedang dihadapi. Salah satu upaya untuk meningkatkan kualitas lulusan dalam bidang pendidikan di perguruan tinggi adalah melalui Program Kreativitas Mahasiswa (PKM) yang diselenggarakan oleh Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi. PKM merupakan upaya yang dikembangkan untuk menumbuhkan, mewadahi, dan mewujudkan ide kreatif serta inovatif mahasiswa, hal ini dapat mengantarkan mahasiswa menjadi pribadi yang tahu dan taat aturan, kreatif, inovatif dan obektif kooperatif dalam membangun keragaman intelektual. Sejak awal terselenggarakannya PKM di Institut Teknologi Telkom Purwokerto, proses bisnis belum sepenuhnya didukung oleh teknologi informasi. Pengumpulan berkas dalam bentuk hard copy mengakibatkan adanya penumpukan data, dan segala informasi terkait kebutuhan data belum mempunyai tempat penyimpanan yang efisien jika sewaktu-waktu pengguna membutuhkan data dengan cepat, selain itu juga adanya penyimpanan data dapat membantu pengelola untuk menghindari adanya redundancy data. Hal tersebut tentunya dapat menghambat proses bisnis yang ada baik dari sisi pengelola maupun sisi mahasiswa. Adanya penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem yang terkomputerisasi agar proses bisnis dapat berjalan dan terdokumentasikan dengan baik dan efektif dengan menggunakan metode Extreme Programming (XP). Metode XP melakukan pendekatan secara sistematis dan urut mulai dari level planning, design, coding dan testing. Metode ini memberikan sebuah fleksibilitas kepada user dengan melibatkan user secara langsung. Hasil penelitian berupa rancangan sistem informasi berbasis website yang dapat memudahkan pengguna dalam menjalankan proses bisnis, dengan didukung blackbox testing yang mendapatkan hasil valid/sesuai. Kata kunci : Sistem Informasi, Program Kreativitas Mahasiswa (PKM), Website, Extreme Programming (XP), Blackbox Testing.
IMPLEMENTASI FRAMEWORK BOOTSTRAP PADA SISTEM KERJA PRAKTEK BERBASIS WEB RESPONSIVE Hafiz Maulana Siagian; Nasution, M. Irwan Padli; Triase
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i1.3922

Abstract

Sistem informasi memfasilitasi integrasi data, kecepatan dan perkiraan pemrosesan data, meningkatkan kualitas informasi dan kontrol manajemen, meningkatkan layanan, dan menyederhanakan prosedur. Universitas Islam Negeri Sumatera Utara (UINSU) adalah sebuah universitas di Medan, Sumatera Utara, Indonesia. Sains dan Teknologi merupakan salah satu fakultas. Kerja Praktek (KP) merupakan salah satu mata kuliah di program studi sistem informasi yang mewajibkan mahasiswa untuk melakukan KP di perusahaan atau instansi dengan persyaratan saat ini. Sistem ini dapat memberikan laporan kerja praktek, petunjuk kerja praktek, izin kerja praktek, dan informasi kerja praktek. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengumpulkan data tentang KP, mempermudah pengolahan data, dan membuat sistem informasi kerja (KP) yang realistis di Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Fakultas Sains dan Teknologi Medan. RAD (Rapid Application Development), bahasa pemrograman PHP, dan database MySQL semuanya digunakan dalam proses pengembangan sistem. Sistem dapat menyajikan informasi kerja praktek berbasis web yang responsif yang dapat memudahkan kegiatan KP di FST seperti bisa mendapatkan izin KP secara online, melaporkan kegiatan KP setiap hari dengan tepat waktu, dan mengunggah hasil laporan KP. hasil akhir yang dievaluasi menggunakan black box pengujian. Kata kunci: Fakultas Sains dan Teknologi, Framework Bootstrap, Kerja Praktek, Web Responsive
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BAHAN BAKU ALUMUNIUM MENGGUNAKAN METODE VISEKRITERIJUMSKO KOMPROMISNO RANGIRANJE Pinem, Agusta Praba Ristadi; Hendrawan, Aria; Sekar Sari, Mega
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i1.3955

Abstract

Supplier bahan baku yang berkualitas baik, dapat membantu dalam ketrampilan proses pembuatan meubel dalam persaingan penjualan meubel, berdampak pada evaluasi penentuan supplier bahan baku, tidak mengalami kekecewaan dalam memilih barang. Begitu pula dengan Meubel Sulkani Putra Alumunium yang memproduksi dan menjual perabotan meubel rumah tangga. Pemilihan supplier bahan baku, dilakukan oleh pemilik meubel yang masih mengalami kesulitan, dalam menentukan alternatif terbaik, karena begitu banyak kriteria penentu yang di pertimbangkan, serta membutuhkan pengambilan keputusan yang akurat dan tepat sasaran. Permasalah tersebut, Meubel Sulkani Putra Alumunium membutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan supplier bahan baku. Metode SPK yang digunakan dalam penelitian adalah Vlse Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR). Pada penelitian kali ini kriteria yang digunakan adalah harga barang, waktu pemesanan, respon pemesanan, kualitas, garansi, jatuh tempo dan diameter/ketebalan. Metode ini berfokus pada perangkingan dan memilih dari satu set alternatif, dan menentukan solusi yang dapat membantu para pengambil keputusan untuk mencapai keputusan akhir. Hasil dari penelitian dengan pengujian menggunakan metode korelasi rank spearman menunjukan bahwa metode VIKOR memiliki nilai keeratan 0.8 dengan fakta penilain supplier bahan baku aluminium. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Supplier Bahan Baku, VIKOR

Page 20 of 35 | Total Record : 348

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 2 (2025) Vol. 12 No. 1 (2025) Vol 11 No 2 (2024) Vol 11 No 1 (2024) Vol 10 No 2 (2023): Vol. 10 No. 1 (2023) Vol. 10 No. 1 (2023) Vol 10 No 1 (2023) Vol 9 No 2 (2022) Vol 9 No 1 (2022) Vol. 8 No. 2 (2021) Vol 8 No 1 (2021) Vol 7 No 2 (2020) Vol 7 No 1 (2020) Vol 6 No 2 (2019) Vol 6, No 2 (2019) Vol 6 No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2019) Vol 5 No 2 (2018) Vol 5, No 2 (2018) Vol 5, No 1 (2018) Vol 5 No 1 (2018) Vol 4 (2017) Vol 3 (2016) Vol 2 (2015) Vol 1 (2014) More Issue