CYBERNETICS
CYBERNETICS is published two times annually, May and November by the Pusat Penerbitan dan Publikasi Ilmiah Universitas Muhammadiyah Pontianak (P3I) in colaboration with the Department of Informatics, Faculty of Engineering, Universitas Muhammadiyah, Pontianak.
The aim of the journal is to publish high-quality articles dedicated to all aspects of the latest outstanding developments in the field of computer science. Its scope encompasses the applications of advanced computational intelligence, Software Engineering, Multimedia and Network Systems. The paper published in this journal implies that the work described has not been, and will not be published elsewhere, except in abstract, as part of a lecture, review or academic thesis.
Articles
67 Documents
<![CDATA[Pengenalan Pola pada Citra Tanda Tangan Online dan Offline Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation ]]>
<![CDATA[Barry Ceasar Octariadi]]>;
<![CDATA[Alda Cendekia Siregar]]>
<![CDATA[ CYBERNETICS Vol 5, No 01 (2021): CYBERNETICS ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Pontianak ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29406/cbn.v5i01.2490
<![CDATA[Pengenalan pola pada citra tanda tangan merupakan versi miniartur yang digunakan untuk mengidentifikasi seseorang. Didalam penelitian ini disajikan pengenlan pola tanda tangan online dan offline dengan mempergunakan jaringan syaraf tiruan metode backpropagation (JST-BP) untuk 100 ciri citra tanda tangan online dan offline. Dimulai dari preprocessing, ekstraksi ciri dengan vertical and horizontal splitting sebagai ciri masukan untuk masing-masing citra tanda tangan untuk dilakukan pelatihan dengan klasifikasi JST BP. Menggunakan fungsi pembelajaran resilient backpropagasi. Pengujian JST-BP membandingkan data uji dengan data hasil tranning sebelumnya yang terdapat didalam database. Hasil pengujian tanda-tangan untuk sampel tanda tangan online dan offline dengan menggunakan metode JST-BP, terlihat bahwa dengan tanda tangan online masih bisa di identifikasi 153 citra dengan tingkat akurasi sebesar 76 % dari 200 data citra, untuk tanda tangan offline di identifikasi 197 citra dengan tingkat akurasi sebesar 98% dari 200 data citra.]]>
<![CDATA[BAIQ : Aplikasi Pembelajaran Iqro Berbasis Ponsel Pintar untuk Penguatan Pendidikan Karakter Religius ]]>
<![CDATA[Hariyady Hariyady]]>;
<![CDATA[Ali Softyan Kholimi]]>;
<![CDATA[Najmuddin Tsaqib]]>;
<![CDATA[M. Alghifary Syaichul Rijal]]>
<![CDATA[ CYBERNETICS Vol 5, No 02 (2021): CYBERNETICS ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Pontianak ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29406/cbn.v5i02.2730
<![CDATA[Kebijakan pemerintah di bidang pendidikan pada masa pandemi membutuhkan adaptasi baru pada implementasinya terutama pada pendidikan karakter pada masa pademi. Pendidikan karakter merupakan prioritas utama pemerintah pada bidang pendidikan, implementasi pendidikan karakter pada siswa memerlukan adaptasi baru dengan kebijakan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi “Belajar Iqro” berbasis teknologi mobile untuk memperkuat implementasi pendidikan karakter religius pada siswa. Aplikasi “Belajar Iqro” (Baiq) dibangun dengan model proses incremental. Metode pembangunan perangkat lunak secara berjenjang dimulai dari fitur utama. Perangkat lunak akan mengalami beberapa iterasi sampai semua fitur bisa terimplementasi. Aplikasi “Baiq” berhasil dibangun dengan dua aktor yaitu ustadz dan santri. Aktor ustadz memiliki fitur : a. merekam bacaan iqro untuk tampilan santri, b. mendengarkan bacaan santri, c. memberikan komentar bacaan ke santri, d.menilai bacaan santri, e.menentukan apakah santri bisa lanjut atau ulang f. menentukan apakah santri lulus tingkat selanjutnya. Sedangkan aktor santri memiliki fitur : a.mengirimkan merekam bacaan, b.mendengar rekaman bacaan dari ustadznya, c. melihat nilai bacaan, d.melihat komentar bacaan. Pengujian usability antarmuka aplikasi dengan metode system usability scale (SUS) memperoleh 88,5 (A).Aplikasi ini mampu memberikan solusi penguatan pendidikan karakter, khususnya karakter religius pada siswa pada masa pandemi.]]>
<![CDATA[Analisis Pemanfaatan Search Engine Optimization (SEO) sebagai Upaya Meningkatkan Volume Lalu Lintas Website Akademik di Google Search Engine ]]>
<![CDATA[Habibullah Al Faruq]]>;
<![CDATA[Hindayati Mustafidah]]>
<![CDATA[ CYBERNETICS Vol 5, No 02 (2021): CYBERNETICS ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Pontianak ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29406/cbn.v5i02.2733
<![CDATA[Website https://fida.ump.ac.id adalah website akademik berbasis Content Management System (CMS) WordPress Self-Hosted yang telah diluncurkan pada tahun 2016. Website tersebut dikelola oleh Ibu Hindayati Mustafidah, S.Si., M.Kom. yang merupakan Dosen Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Muhammadiyah Purwokerto. Tujuan dibuatnya website sebagai materi kuliah bagi mahasiswa Teknik Informatika. Salah satu masalah website tersebut tidak terindeks di Google Search Engine, sehingga belum ada pengunjung. Hal ini dibuktikan melalui penelusuran lebih lanjut melalui Google Search Engine. Optimasi yang dilakukan untuk meningkatkan volume trafik website menggunakan implementasi Search Engine Optimization (SEO). Jenis penelitian yang dilakukan menggunakan penelitian kualitatif, dengan metode pengumpulan data secara wawancara terhadap pengelola website dan melakukan observasi terhadap website di Google Search Engine. Metode SEO yang diterapkan menggunakan 2 jenis, SEO On-Page (di dalam website) dan SEO Off-Page (di luar website). Hasil penelitian menunjukkan, bahwasannya menggunakan metode SEO terbukti berhasil mendongkrak trafik lalu lintas website secara organik di Search Engine Result Page (SERP) dengan memperoleh sebanyak 578 tampilan halaman. Hal ini terlihat dengan adanya pergerakan volume lalu lintas dengan menggunakan bantuan tools Google Search Console dan Google Analytics yang telah diintegrasikan dengan website. Trafik organik yang berhasil ditingkatkan tersebut menjadi indikator jika website sudah dapat ditemukan di Google Search Engine menggunakan kata kunci terkait.]]>
<![CDATA[Sistem Kendali dan Monitoring Pemberian Pakan Unggas Berbasis Internet of Things (IoT) ]]>
<![CDATA[Irma Nirmala]]>;
<![CDATA[Dedi Triyanto]]>;
<![CDATA[Suhardi Suhardi]]>
<![CDATA[ CYBERNETICS Vol 5, No 02 (2021): CYBERNETICS ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Pontianak ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29406/cbn.v5i02.2567
<![CDATA[Kebanyakan peternakan besar memiliki jumlah hewan ternak yang banyak. Jika pekerjaan pemeliharaannya masih dilakukan secara manual maka memerlukan jumlah pekerja yang banyak sehingga menyebabkan harga produksi meningkat. Jika pemeliharaannya dilakukan secara otomatis maka akan meningkatkan efisiensi dan menurunkan harga produksinya. Salah satu aspek dalam peternakan unggas adalah pemberian pakan. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan sistem otomatisasi dalam pemberian pakan unggas berbasis Internet of Things (IoT) dengan harapan dapat mempermudah pemilik peternakan dalam mengatur dan memantau pemberian pakannya. Sistem tersebut diintegrasikan melalui sistem yang berbasis internet sehingga pemilik peternakan atau operator dapat dengan mudah melalukan pemantauan dan pengendalian terhadap hewan ternaknya.]]>
<![CDATA[Penentuan Zona Risiko COVID-19 Menggunakan Simple Additive Weighting ]]>
<![CDATA[Esi Putri Silmina]]>
<![CDATA[ CYBERNETICS Vol 5, No 02 (2021): CYBERNETICS ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Pontianak ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29406/cbn.v5i02.3471
<![CDATA[Penyebaran COVID-19 yang menyebabkan wabah pandemik di seluruh dunia. Indonesia tidak luput menjadi wilayah penyebaran COVID-19. Pengambilan kebijakan pemerintah dalam menangani kasus COVID-19 harus segera dilaksanakan. Salah 1 landasan pemerintah dalam pengambilan kebijakan adalah data penyebaran COVID-19 dari suatu daerah. Penentuan zona risiko memiliki 14 kriteria berupa indikator Kesehatan Masyarakat, dimana penentuannya tidak semudah menggambarkannya. Sehingga dibutuhkan suatu Pendukung Keputusan yang dapat membantu menentukan zona risiko penyebaran COVID-19 D.I Yogyakarta, termasuk zona risiko apakah wilayah Kota/Kabupaten di Provinsi D.I Yogyakarta, diharapkan dengan adanya perancangan sistem ini dapat membantu pemerintah dalam pengambilan kebijakan dalam mencegah penyebaran Virus COVID-19. Perhitungan yang digunakan dalam pengembilan keputusan menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Hasil keputusan diperoleh dari 5 wilayah Kota/Kabupaten di Provinsi D.I Yogyakarta merupakan zona resiko rendah (kuning), dimana peringkat 1 diduduki oleh Kabupaten Gunungkidul dengan nilai 0,94 dan peringkat 5 diduduki oleh Kota Yogyakarta dengan nilai 0,904167.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pendukung Keputusan Kontrasepsi Menggunakan Metode TOPSIS Berbasis Mobile ]]>
<![CDATA[Zamah Sari]]>;
<![CDATA[L. Yasril Imam]]>;
<![CDATA[Didih Rizki Chandranegara]]>;
<![CDATA[Wildan Suharso]]>;
<![CDATA[Hardianto Wibowo]]>
<![CDATA[ CYBERNETICS Vol 5, No 02 (2021): CYBERNETICS ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Pontianak ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29406/cbn.v5i02.2731
<![CDATA[Keluarga adalah komponen kecil dari sebuah negara dan keluarga yang dihasilkan manusia yang akan membangun negara dan bangsa. Keluarga berencana (KB) adalah sebuah solusi yang efesien dalam menghasilkan manusia yang lebih berkualitas, baik dari sisi materi maupun spritual. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibangunlah Aplikasi Pendukung Keputusan yang bertujuan untuk membantu para Akseptor KB dalam pemilihan alat kontrasepsi sesuai dengan kondisi pasien. Sistem pakar sendiri merupakan sebuah sistem pendukung keputusan yang sangat dibutuhkan untuk mendukung dalam pendukung keputusan alat kontrasepsi yang sesuai, cepat dan tepat berdasarkan pakar dalam bidang nya. Dalam pendukung keputusan ini, metode TOPSIS digunakan untuk memberi bobot pada pendukung keputusan. Metode TOPSIS dipilih karena dapat memberikan solusi yang efektif untuk permasalahan tertentu yang mengandung multi kriteria bahwa alternatif yang dipilih harus memiliki jarak terpendek dari Positif Ideal Solution (PIS) dan terjauh dari Negatif Ideal Solution (NIS) untuk menentukan alternatif terbaik. Pada penggunaan 50 sampel data uji Akseptor KB untuk dibandingkan antara metode TOPSIS dan AHP maka hasil akurasi metode TOPSIS memiliki tingkat akurasi lebih tinggi dibandingkan dengan AHP dengan akurasi 84% sedangkan AHP memiliki akurasi 76%.]]>
<![CDATA[Perbandingan Algoritma untuk Klasifikasi Komentar Mahasiswa pada Pembelajaran Daring ]]>
<![CDATA[Enda Esyudha Pratama]]>
<![CDATA[ CYBERNETICS Vol 6, No 01 (2022): CYBERNETICS ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Pontianak ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29406/cbn.v6i01.3988
<![CDATA[Pandemi COVID-19 telah mengubah proses pembelajaran tatap muka menjadi tatap maya atau lebih dikenal dengan pembelajaran daring. Efektifitas pembelajaran daring menjadi hal penting untuk dievaluasi agar kualitas lulusan yang dihasilkan dapat sesuai dengan capaian. Salah satu bentuk evaluasi adalah feedback berupa komentar dan saran dari mahasiswa. Data yang berhasil dikumpulan berupa teks dalam jumlah yang besar. Data tersebut perlu diolah menjadi informasi yang berguna dan bernilai. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah data mining. Data mining dapat mengolah data menjadi pengetahuan (knowledge). Beberapa manfaat dari pengetahuan tersebut salah satunya adalah pengelompokan data (klasifikasi). Terdapat beberapa macam algoritma klasifikasi yang dapat digunakan untuk klasifikasi data. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoriitma klasifikasi antara Naive Bayes, Support Vector Machine, dan Decision Tree. Hasil dari penelitian menunjukan skor akurasi terbaik dihasilkan oleh algoritma Naive Bayes dengan nilai 82,14% untuk rasio data latih terhadap data uji sebesar 80:20. Begitu pula dengan ration 70:30, algoritma Naive Bayes menghasilkan nilai akurasi paling baik sebesar 78,29 %]]>
<![CDATA[Data Security Analysis with OWASP Framework on Website XYZ ]]>
<![CDATA[Tikaridha Hardiani]]>
<![CDATA[ CYBERNETICS Vol 6, No 01 (2022): CYBERNETICS ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Pontianak ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29406/cbn.v6i01.3953
<![CDATA[The website is needed as source of information which presented in a modern way that can be widely distributed. XYZ website displays information related to profiles, information sanggar Tari in Yogyakarta. Data security needs are reviewed from the need for data protection, loss and damage. XYZ website security is not well considered, this triggers the need to know the various risks of attacks and data weaknesses on the website. Research methods using the Open Web Application Security Project (OWASP) by utilizing software tools called OWASP Zed Attack Proxy (ZAP) are used to test data and information security on a website. This application conducts penetration tests (pentest) to determine the gap in the risk of data vulnerabilities in a website. The pentest results from the XYZ website get 11 data security vulnerabilities. A risk rating is used to determine the vulnerability detection value on xyz website. The assessment results of 11 vulnerabilities get 9 security gaps with Medium level and 2 gaps with Low level. These results are used to take decisions and actions to prevent and address security risks. The Medium level vulnerability category obtained 7 strategies that can be used to improve website security.]]>
<![CDATA[Identifikasi Parameter Webometrics dengan SEO Link Building pada Situs Perguruan tinggi Vokasi Indonesia ]]>
<![CDATA[Ega Mardoyo]]>;
<![CDATA[Susetyo Bagas Bhaskoro]]>;
<![CDATA[Muharman Lubis]]>
<![CDATA[ CYBERNETICS Vol 6, No 01 (2022): CYBERNETICS ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Pontianak ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29406/cbn.v6i01.4039
<![CDATA[Situs Pemeringkatan Webometrics merupakan salah satu yang cukup berpengaruh bagi kredibilitas suatu Perguruan Tinggi. Pemeringkatan ini menjadi sesuatu hal yang menarik untuk mengetahui bagaimana kinerja sebuah situs di setiap Perguruan Tinggi. Webometrics melakukan pemeringkatan Perguruan tinggi 2 kali dalam setahun berdasarkan indikator yang telah ditentukan. Pada September Tahun 2021, webometrics melakukan perubahan indikator penilaian menjadi 3 indikator yaitu Visibility, Transparency (or Openess) dan Excellence (or Scholar). SEO (Search Engine Optimization) Link Building sendiri merupakan suatu metode yang bertujuan untuk meningkatan posisi ranking pada Search Engine seperti Google, Bing dan Yahoo. Pada penelitian ini akan diuraikan klasifikasi metode baru Webometrics terkait pemeringkatan 5 (lima) perguruan tinggi vokasi yaitu Politeknik Elektronika Negeri Surabaya, Politeknik Negeri Ujung Pandang, Politeknik Negeri Batam, Politeknik Manufaktur Bandung dan Politeknik Negeri Bandung dengan SEO Link Building dan tindak lanjut sebagai upaya peningkatan pemeringkatan Webometrics dan juga dalam Search Engine.]]>
<![CDATA[Development of Artificial Intelligence in Internet of Things: Review ]]>
<![CDATA[Nurdiana Handayani]]>;
<![CDATA[Rohmat Taufiq]]>;
<![CDATA[Hendra Mayatopani]]>;
<![CDATA[Warjiyono Warjiyono]]>
<![CDATA[ CYBERNETICS Vol 6, No 01 (2022): CYBERNETICS ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Pontianak ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29406/cbn.v6i01.3952
<![CDATA[Teknologi semakin cerdas dengan bantuan kecerdasan buatan yang terus dikembangan oleh para peneliti, akademis dan perusahaan berdasarkan kesesuaian kebutuhan manusia yang pada saat ini dipermudah oleh bantuan teknologi informasi komunikasi (ICT) yang dilalui oleh proses teknis peralatan dan hingga menyampaikan sebuah informasi yang membantu kehidupan sehari-hari. Beragam perkembangan Internet of Things seperti rumah pintar, Kesehatan pintar, mobil pintar dan lain sebagainya yang dapat digabungkan oleh aplikasi Artificial intelligence. Tujuan dari penelitian ini mengenai perkembangan teknologi pada aplikasi Kecerdasan Buatan dalam Internet of Things berdasarkan kategori yang dipilih pada pengembagan AIOT serta keterbatasan teknologi yang ada saat ini. Maka dari itu untuk memaparkan studi ini dilakukan klasifikasi makalah dari tahun 2015 sampai 2021 dan dipergunakan berdasarkan kata kunci yang sesuai sehingga ditemukan sebanyak 307 artikel yang diambil disaring menjadi 68 dan kemudian dari sumber terpilih total menjadi 21 artikel yang dijadikan landasan dalam penulisan makalah ini. Metode yang dipergunakan Literature Review (LR) yang melalui proses identifikasi, review dan mengevaluasi dari jurnal melalui topik yang dipilih dengan bantuan tiga perangkat mesin pencari Publish or Perish, Open Knowledge Maps dan connected paper. Hasil yang diperoleh mendefinisikan kategori dalam penggunaan teknologi pada kecerdasan buatan pada internet of things yang kemudian akan diukur sebagai tantangan, peluang dan di masa mendatang dengan membawa perubahan ke arah yang lebih baik.]]>
