cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Alda Cendekia Siregar
Contact Email
cybernetics@unmuhpnk.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
cybernetics@unmuhpnk.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
CYBERNETICS
Published by Universitas Muhammadiyah Pontianak
ISSN : 25799835     EISSN : 25801465     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
CYBERNETICS is published two times annually, May and November by the Pusat Penerbitan dan Publikasi Ilmiah Universitas Muhammadiyah Pontianak (P3I) in colaboration with the Department of Informatics, Faculty of Engineering, Universitas Muhammadiyah, Pontianak. The aim of the journal is to publish high-quality articles dedicated to all aspects of the latest outstanding developments in the field of computer science. Its scope encompasses the applications of advanced computational intelligence, Software Engineering, Multimedia and Network Systems. The paper published in this journal implies that the work described has not been, and will not be published elsewhere, except in abstract, as part of a lecture, review or academic thesis.
Arjuna Subject : -
Articles 67 Documents
 2   3   4   5   6 
Pemanfaatan Dashboard pada Olah Data Mining Berdasarkan Analisa Pola Hubungan Data Kecelakaan Lalu Lintas Kota Pontianak Ilhamsyah Ilhamsyah; Syahru Rahmayuda
CYBERNETICS Vol 4, No 01 (2020): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v4i01.1787

Abstract

Banyak faktor yang dapat mempengaruhi tingginya angka kecelakaan lalu lintas. Informasi mengenai faktor-faktor penyebab kecelakaan lalu lintas sangat dibutuhkan oleh masyarakat dan penegak hukum. Informasi tersebut dapat dijadikan pertimbangan sebagai tindakan antisipasi agar terhindar dari kecelakaan lalu lintas. Penelitian ini menganalisa pola hubungan jumlah kejadian kecelakaan lalu lintas dengan 13 faktor lainnya. Serta menganalisa kelompok lokasi dan waktu rawan kecelakaan lalu lintas. Berdasarkan pola analisa hubungan dibuat sebuah dashboard hasil olah data mining yang disajikan dalam bentuk informasi yang berkualitas. Data diperoleh dari Poltabes Unit LAKA Kota Pontianak Provinsi Kalimantan Barat. Terdapat dua pola analisa kecelakaan lalu lintas yaitu analisa faktor internal pelaku atau korban berupa status pendidikan, profesi dan usia. Sedangkan faktor eksternal terdiri atas lokasi kejadian dan waktu kejadian. Untuk menentukan pola hubungan jumlah kejadian kecelakaan lalu lintas dengan faktor-faktornya maka ditentukan nilai korelasi matriks setiap faktor dengan minimal nilai korelasi matriksnya sebesar 0.5. Variabel usia yang memenuhi kriteria adalah kategori dewasa dengan rentang umur 16- 40 tahun dengan nilai 0.564, tua dengan rentang umur > 41 tahun dengan nilai 0.679. Variabel kendaraan yang terlibat dengan kategori motor dengan nilai 0.531 dan mobil dengan rincian mobil penumpang, mobil box, bus dan kendaraan lainnya dengan nilai 0.598. Variabel pendidikan pelaku dan korban dengan kategori SLTA dengan nilai 0.598.
Klasifikasi Jenis Kayu Menggunakan Support Vector Machine Berdasarkan Ciri Tekstur Local Binary Pattern Neneng Neneng; Novia Utami Putri; Erliyan Redi Susanto
CYBERNETICS Vol 4, No 02 (2020): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v4i02.2324

Abstract

Indonesia merupakan negara yang kaya akan sumber daya alam, salah satunya adalah kayu. Kayu maupun produk dari kayu merupakan komoditas unggulan ekspor. Mengingat banyaknya jenis kayu yang memiliki tekstur yang hampir sama maka diperlukan pemahaman untuk mengenalinya. Identifikasi jenis kayu saat ini pada umumnya masih dilakukan manusia secara visual. Kemampuan mengidentifikasi jenis kayu harus dilakukan secara berulang-ulang dan membutuhkan waktu proses latihan yang lama. Keterbatasan kemampuan manusia dalam mengidentifikasi jenis kayu yang belum terampil secara visual terkadang berpengaruh terhadap hasil yang diinginkan bagi dunia industri. Saat ini teknologi pengolahan citra digital telah banyak digunakan untuk melakukan klasifikasi jenis kayu berdasarkan teksturnya. Pada penelitian ini metode local binary pattern (LBP) akan digunakan untuk melakukan klasifikasi jenis kayu. Metode ini akan menghasilkan ciri tekstur yang nantinya akan digunakan sebagai masukan dalam proses pelatihan dan pengujian menggunakan support vector machine (SVM). Data citra jenis kayu yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis kayu bayur, cempaka, damar, meranti, dan merbau. Citra kayu tersebut diambil secara manual menggunakan kamera digital dengan jarak pengambilan 20 cm, 30 cm, dan 40 cm. Hasil akurasi klasifikasi jenis kayu bayur, cempaka, damar, meranti, dan merbau dalam penelitian ini adalah sebesar 97, 3% berada pada parameter sigma 0,1; 0,2; 0,3. Sedangkan hasil error terkecil hasil klasifikasi adalah sebesar 2,7%.
Evaluasi Usability Sistem Informasi Program KB Berbasis Android Menggunakan USE Questionnaire Adam Hendra Brata; Lutfi Fanani; Lia Rosalina
CYBERNETICS Vol 4, No 01 (2020): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v4i01.1599

Abstract

Sistem informasi Keluarga Berencana (KB) merupakan sistem informasi berbasis perangkat bergerak android yang dapat digunakan untuk mencatat kegiatan penting yang digunakan untuk melakukan program KB dan juga memberikan rekomendasi KB yang sesuai dengan apa yang diperlukan oleh pengguna KB. Sistem informasi ini dibangun harapannya untuk mempermudah pengguna dalam melakukan berbagai aktifitas terkait dengan proses dalam keluarga berencana. Namun dalam penggunaannya muncul indikasi permasalahan pada pemahaman fungsi menu, perbedaan nama pada sistem, dan tidak semua pengguna paham terhadap sistem tersebut. Berdasarkan uraian tersebut, dapat dikatakan bahwa permasalahan yang ada masuk kedalam ketegori usability sehingga perlu dilakukan sebuah evaluasi. Evaluasi usability dilakukan dengan menggunakan metode usability testing dengan menggunakan USE Questionnaire. Berdasarkan dari hasil pengujian usability dengan menggunakan metode task scenario dan menggunakan metode USE Questionnaire. Didapatkan hasil sebesar 98% untuk metode task scenario dan hasil sebesar 85,55% untuk metode USE Questionnaire. Hal ini menunjukan bahwa tingkat keberhasilan aplikasi KBku masuk kedalam kategori sangat baik.
Rancang Bangun Sistem Informasi Keuangan Berbasis Web Multi User Dengan UML Rusydi Umar; Sarjimin Sarjimin; Arief Setyo Nugroho; Achmad Dito; Indra Gunawan
CYBERNETICS Vol 3, No 02 (2019): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v3i02.2198

Abstract

STIE XYZ in managing financial transactions still uses Microsoft Excel which is divided by year and type of payment. The purpose of this research is to build a systemized alternative application for managing financial transactions in accordance with financial management at STIE XYZ. Rapid Application Development (RAD) system development method was chosen because in this method a system can be developed within 180 days and the users are directly involved when developing the system so that the system is developed according to user needs. The RAD design process uses the Unified Modeling Language (UML) method. Dimension of Quality for Goods (Operations, Reliability and Durability, Conformance, Service Ability, Appearance and Perceived, and Quality) test scores> 75.50, 76.50 so that it can be concluded that the product is declared successful, the results of the benefit testing are based on the variables Usability, Learnability, Efficiency and Acceptability (ULEA) produces a value> 70 that is 90.65% so that it can be declared useful.
Penerapan Metode Weight Product Pada Penentuan Penerimaan Karyawan Ermin Ermin; Sunardi Sunardi; Abdul Fadlil
CYBERNETICS Vol 4, No 01 (2020): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v4i01.2074

Abstract

Sering didapati karyawan di suatu perusahaan bertahan dalam jangka waktu yang singkat. Salah satu penyebab utamanya adalah kesalahan dalam rekrutmen. Hal ini terjadi karena belum semua perusahaan memiliki metode yang dijadikan sebagai standar untuk menilai kelayakan calon karyawan. Penelitian ini menggunakan metode Weight Product untuk memberi kemudahan dalam penentuan penerimaan karyawan pada Koperasi Pedagang Pasar Indonesia (KOPPI) Sorong Provinsi Papua Barat. Tahapan penelitian dilakukan dengan identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, metode WP, menentukan kriteria, menentukan bobot, mengolah data perhitungan dan kesimpulan. Perangkingan dilakukan berdasar standar nilai untuk diterimanya calon karyawan. Penelitian ini ditentukan dengan 5 kriteria, yaitu ijazah, skill, motivation letter, etos kerja dan dapat dipercaya dengan 8 sampel data pelamar. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web yang telah dibangun telah memberikan hasil yang sama dengan perhitungan manual sehingga memberi dampak positif terhadap perusahaan KOPPI dalam penentuan penerimaan karyawan. Sistem mendapatkan penilaian 100% telah berfungsi dengan baik berdasarkan pengujian black box.
Pemetaan Kesiapan Sekolah Mengimplementasikan Kurikulum 2013 Berbasis SIG Ryan Permana; Chandra Lesmana
CYBERNETICS Vol 4, No 02 (2020): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v4i02.2429

Abstract

Kurikulum adalah perangkat mata pelajaran dan program pendidikan yang diberikan oleh suatu lembaga penyelenggara pendidikan yang berisi rancangan pelajaran. Perbaikan kurikulum menjadi hal yang penting dalam pendidikan guna menyempurnakan suatu kurikulum. Tujuan dari perbaikan ini adalah agar kurikulum yang di terapkan bisa mencapai tujuan pendidikan nasional terutama untuk menyongsong pendidikan Era Revolusi Industri 4.0. Permasalahan yang dihadapi oleh DIKBUD Kota Pontianak adalah minimnya informasi kesiapan SMA Kota Pontianak dalam mengimplementasikan matapelajaran informatika pada kurikulum 2013, sehingga pihak DIKBUD tidak mengetahui kendala yang dihadapi oleh sekolah tersebut. Untuk mengatasi hal tersebut dibutuhkan suatu aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) yang dapat memetakan dan menginformasikan kepada DIKBUD Kota Pontianak mengenai kesiapan sekolah-sekolah dalam mengimplementasikan matapelajaran informatika pada kurikulum 2013. Metode dalam penelitian ini menggunakan analisis deskriptif yang dilakukan dengan cara mengumpulkan dan menyusun data yang diperoleh melalui observasi dan wawancara. Pengumpulan dan penyusunan data melalui observasi dan wawancara ini dilakukan dengan menggunakan teknik triangulasi. Dalam penelitian ini, triangulasi digunakan untuk mendapatkan keakuratan data menggunakan berbagai cara, prosedur, dan metode agar data yang diperoleh dapat dipercaya kebenarannya. Berdasarkan Hasil analisis unjuk kerja menyatakan aplikasi ini memperoleh skor 80 dengan kategori “Baik” dan siap digunakan. Dengan maka dapat disimpulkan aplikasi ini dapat membantu DIKBUD dalam pemerataan kesiapan SMA dalam mengimplementasikan kurikulum 2013 pada matapelajaran informatika di Kecamatan Pontianak Barat dan Selatan.
Aplikasi Pencarian Rute Optimal Jasa Pengiriman Barang Menggunakan Metode Ant Colony Optimization (Studi Kasus: TIKI Kubu Raya) Tedy Rismawan; Muhamad Reksy Mulia; Rahmi Hidayati
CYBERNETICS Vol 4, No 01 (2020): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v4i01.2108

Abstract

Semakin tingginya minat masyarakat untuk berbelanja secara online menyebabkan perkembangan perusahaan jasa pengiriman barang semakin pesat. Hal ini berdampak pada peningkatan persaingan antar perusahaan jasa pengiriman barang. Untuk mendapatkan kepercayaan konsumen agar tetap digunakan dalam urusan pengantaran barang, pihak perusahaan pengantaran barang harus dapat menjaga ketepatan waktu dalam pengantaran barang. Penelitian ini ditujukan untuk membantu pihak perusahaan pengiriman barang meminimalisir keterlambatan waktu penerimaan barang oleh konsumen dengan membangun aplikasi yang dapat membantu menentukan rute optimal dalam mengantarkan barang. Aplikasi dibangun pada perangkat android dengan mengimplementasikan metode Ant Colony Optimization untuk mendapatkan rute yang optimal. Aplikasi memberikan informasi rute optimal dalam bentuk urutan pengantaran barang yang memiliki jarak tempuh yang paling optimal. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan pada 30 lokasi pengantaran barang, aplikasi menghasilkan urutan rute optimal pengantaran barang dengan total jarak 21.1 km
Peringkasan Ekstraktif Teks Bahasa Indonesia dengan Pendekatan Unsupervised Menggunakan Metode Clustering Dewi Pramudi Ismi; Fahri Ardianto
CYBERNETICS Vol 3, No 02 (2019): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v3i02.2290

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat membuat volume informasi yang dapat diakses oleh manusia melalui internet menjadi tidak terbendung. Hal ini menyebabkan pembaca harus dapat memilah informasi yang penting maupun merangkum informasi yang sangat masif. Pembaca perlu merangkum/meringkas banyaknya informasi menjadi informasi utama yang layak untuk ditelaah. Proses merangkum/meringkas informasi yang banyak dari berbagai sumber merupakan permasalahan yang tidak mudah. Peringkasan teks dapat dilakukan secara otomatis oleh komputer menggunakan teknologi kecerdasan buatan. Penelitian ini mengusulkan metode peringkasan teks berbasis clustering dengan K-means clustering. Metode yang diusulkan telah diuji dengan Rouge score menggunakan dataset benchmark. Berdasarkan hasil pengujian, sistem peringkasan teks yang dibangun cukup baik, yaitu memiliki nilai F1 score dari Rouge-1 = 49,37%, Rouge-2 = 38,18% dan Rouge-L = 46,87%. Hasil yang diperoleh adalah bahwa metode ini lebih baik dari 3 metode unsupervised yang telah digunakan sebelumnya yaitu SumBasic, LSA dan LexRank.
Monitoring Data Pendidik Menggunakan Metode Web Engineering Muhammad Sabiq Dzakwan; Sunardi Sunardi Sunardi; Anton Yudhana
CYBERNETICS Vol 4, No 01 (2020): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v4i01.2096

Abstract

Teknologi sangat terkait erat dengan pendidikan dalam rangka membantu meningkatkan kualitas melalui perubahan proses manual menjadi komputerisasi. Pendidikan tinggi memerlukan catatan kinerja tenaga pendidik atau dosen secara efektif dan efisen. Kinerja harus dimonitor dan dievaluasi terkait dengan sistem reward and punishment. Penelitian ini membangun sistem informasi untuk memonitor kinerja tenaga pendidik di Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Mutiara Mahakam (STIKES-MM) Samarinda, Kalimantan Timur, Indonesia. Pengembangan sistem menggunakan Object-Oriented Analysis and Design (OOAD) melalui tahapan-tahapan dalam web engineering yang terdiri dari communication customer, planning, modelling, construction, dan feedback & delivery. Sistem telah berhasil dibangun, diimplementasikan, dan diuji. Uji kompatibilitas menunjukkan bahwa sistem mampu berjalan dengan mudah pada sistem operasi yang berbeda versi. Uji kelayakan terhadap sistem mendapatkan persentase nilai sebesar 82,7% sehingga dinyatakan sangat layak.
Perbandingan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Pada Klasifikasi Motif Kain Tenun Sambas Alda Cendekia Siregar; Barry Ceasar Octariadi
CYBERNETICS Vol 4, No 02 (2020): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v4i02.2489

Abstract

Pengolahan citra digital merupakan bagian dari computer vision untuk menganalisa suatu citra atau gambar sehingga menghasilkan suatu informasi yang dapat dipahami manusia. Setiap tahapan dalam pengolahan citra digital memiliki metode masing-masing, untuk citra yang berbeda maka metode yang digunakan juga akan berbeda. Hal ini dikarenakan setiap objek memiliki karakteristik yang berbeda sehingga penggunaan metode perlu menyesuaikan dengan karakteristik citranya. Jaringan syaraf tiruan memiliki kelebihan yaitu sangat fleksibel terhadap data yang memiliki banyak noise, mampu mengklasifikasikan pola, cocok untuk input dan output yang bersifat continue, dapat diimplementasikan dengan mudah di semua aplikasi. Metode jaringan syaraf tiruan juga masih memiliki kekurangan diantaranya parameter terbaik perlu ditentukan secara trial and error, waktu iterasi yang relative lama, dan interpretability yang buruk Pada penelitian ini akan dilakukan percobaan untuk mendapatkan arsitektur jaringan syaraf tiruan yang optimal. Arsitektur jaringan syaraf tiruan yang akan diujicobakan untuk mendapatkan metode jaringan syaraf tiruan yang optimal untuk data citra kain tenun sambas adalah Backpropagation dan RBF. Akurasi maksimal yang dapat dihasilkan dengan menggunakan JST Backpropagation adalah sebesar 81,33 % dengan parameter nilai learning rate 0,3. Nilai MAE terkecil dihasilkan dari learning rate 0,5 sedangkan nilai RMSE terkecil dihasilkan dari learning rate 0,4. Akurasi maksimal yang dapat dihasilkan dengan menggunakan JST RBF adalah sebesar 88 % dengan parameter nilai learning rate 2. Nilai MAE terkecil dihasilkan dari learning rate 5 sedangkan nilai RMSE terkecil dihasilkan dari learning rate 3. Akurasi yang dihasilkan dari JST RBF lebih tinggi jika dibandingkan dengan JST Backpropagation yaitu 88% dan 81,33% hal ini dapat disimpulkan JST RBF lebih baik dalam mengklasifikasikan citra kain sambas daripada JST Backpropagation

Page 4 of 7 | Total Record : 67

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2017 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 01 (2023): CYBERNETICS Vol 6, No 02 (2022): CYBERNETICS Vol 6, No 01 (2022): CYBERNETICS Vol 5, No 02 (2021): CYBERNETICS Vol 5, No 01 (2021): CYBERNETICS Vol 4, No 02 (2020): CYBERNETICS Vol 4, No 01 (2020): CYBERNETICS Vol 3, No 02 (2019): CYBERNETICS Vol 3, No 01 (2019): CYBERNETICS Vol 2, No 02 (2018): CYBERNETICS Vol 2, No 01 (2018): CYBERNETICS Vol 1, No 02 (2017): CYBERNETICS Vol 1, No 01 (2017): CYBERNETICS More Issue