cover
Contact Name
Mulyadi
Contact Email
mulyadi@unama.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
mediasisfo@unama.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota jambi,
Jambi
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Media Sisfo
ISSN : 19788126     EISSN : 25277340     DOI : -
Core Subject : Science,
Jurnal Ilmiah Media Sisfo merupakan Jurnal yang berada dibawah naungan Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) STIKOM Dinamika Bangsa dan diterbitkan oleh STIKOM DINAMIKA BANGSA JAMBI. Jurnal Ilmiah Media Sisfo menerbitkan Jurnal 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan April dan Oktober. Misi dari Jurnal Media Sisfo adalah untuk menyebarluaskan, mengembangkan dan menfasilitasi hasil penelitian mengenai Ilmu Sistem Informasi dan juga dapat menjadi wadah bagi para dosen, guru, peneliti dan para praktisi dalam bidang teknologi informasi dari seluruh Indonesia, dalam melakukan pertukaran informasi tentang hasil-hasil penelitian terbaru yang telah dilakukan.
Articles 376 Documents
P Application of Apriori Algorithm in Fitness Membership Pattern Analysis to Determining Promotion Strategy Qonita Azizah; Wahyu Tisno Atmojo
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 19 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2025.19.1.2090

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mengubah berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam dunia bisnis. Salah satu industri yang semakin kompetitif adalah sektor fitness, di mana persaingan bisnis mendorong perusahaan untuk memanfaatkan teknologi informasi dalam mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola transaksi keanggotaan fitness menggunakan algoritma apriori, sebuah metode dalam data mining yang digunakan untuk menemukan asosiasi atau hubungan antara item dalam data. Dengan menggunakan algoritma apriori, penelitian ini mengidentifikasi pola pembelian pelanggan untuk menentukan strategi promosi yang dapat meningkatkan penjualan keanggotaan fitness. Perhitungan menggunakan algoritma apriori dilakukan dengan tools RapidMiner, di mana hasil analisis diuji berdasarkan perhitungan rumus nilai support dan confidence untuk menentukan pola asosiasi yang relevan. Data transaksi yang digunakan dianalisis dengan menetapkan nilai minimum support sebesar 6% dan minimum confidence sebesar 23%. Hasil analisis menunjukkan adanya kombinasi kelas yang sering dipilih oleh customer yang dapat digunakan untuk menawarkan paket bundling kelas sebagai strategi promosi yang lebih terfokus dan sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Penelitian ini dapat membantu bisnis fitness dalam meningkatkan penjualan dan memperkuat daya saing di pasar yang semakin ketat.
Rancang Bangun Sistem Pencatatan Keuangan Koperasi Unit Desa Karya Mandiri Berbasis Web Nurmahmudin, Resa Nurmahmudin; Saputra, Edi; Hutabarat, Benedika Ferdian
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 19 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2025.19.1.2156

Abstract

Koperasi Unit Desa Karya Mandiri telah menggunakan aplikasi excel dalam pencatatan keuangan mereka, namun pada prakteknya terdapat beberapa masalah seperti data dari masing-masing unit usaha tidak terintegrasi, proses input data kedalam excel dilakukan secara manual satu persatu sehingga riskan terhadap kesalahan. Oleh karena itu, maka perlu dilakukan rancang bangun sistem informasi yang dapat mengintegrasikan data dan meminimalisir resiko kesalahan input. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi keuangan yang terintegrasi guna meningkatkan efisiensi dan mengurangi potensi kesalahan. Proses pengembangan sistem menggunakan SDLC (System Development Life Cycle) Model Prototype dengan Framework Codeigniter 4.3 dan Bootstrap 5. Selama proses pengembangan purwarupa, terjadi 2 siklus pengembangan purwarupa yang diterima pada siklus kedua. Purwarupa dikembangkan menjadi sistem berbasis web yang diuji dengan metode Black Box Testing dengan pelaku pengujian sejumlah 4 orang karyawan KUD Karya Mandiri yang setiap individu menguji sistem melalui role user yang berbeda yaitu super admin, kasir WASERDA, karyawan simpan pinjam dan ketua kelompok dengan 91 poin pengujian secara total. Keseluruhan test yang diujikan berhasil 100% sehingga dengan hasil tersebut Sistem pencatatan keuangan KUD Karya Mandiri telah sukses melalui pengujian Fungsional.
Clustering Nilai Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Means Anas, Azwar; Zebua, Ade Jermawinsyah; Akhmadi
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 19 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2025.19.1.2200

Abstract

Nilai-nilai yang diperoleh setiap mahasiswa akan berbeda. Hal ini tergantung dari kemampuan mahasiswa menyerap materi perkuliahan yang diberikan. Semakin banyak jumlah mahasiswa, semakin banyak pula ragam nilai yang terlihat. Nilai-nilai tersebut hanya akan tampak seperti angka-angka yang tak bermakna, jika tidak dilakukan suatu analisis mendalam. Namun ketika dianalisis menggunakan metode data mining (penambangan data), nilai tersebut akan tersaji dalam suatu pengetahuan baru yang selama ini tersembunyi. Tujuan penelitian ini adalah membagi nilai mahasiswa ke dalam 3 (tiga) cluster berdasarkan kemiripannya. Metode yang digunakan adalah algoritma K-Means. Hasil penelitian menunjukkan Cluster 2 (dua) memiliki anggota paling banyak dengan 18 (delapan belas), kemudian cluster 1 (satu) dengan 8 (delapan) dan cluster 3 (tiga) paling sedikit yaitu 2 (dua) anggota. Sebaran data cluster 2 lebih beragam karena anggota yang paling banyak, sebaran cluster 1 sedikit menumpuk pada satu titik, sedangkan cluster 3 hanya 2 (dua) anggota dan memiliki jarak yang agak jauh
Optimasi UI Aplikasi PLN Mobile untuk Meningkatkan Kepuasan Pengguna dengan Metode SUS Suarmiriadi, Putu Dian; Putra, I Nyoman Tri Anindia
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 19 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2025.19.1.2284

Abstract

Desain antarmuka pengguna (UI) yang baik memiliki peran penting dalam meningkatkan pengalaman pengguna (UX) dalam sebuah aplikasi mobile. Aplikasi PLN Mobile merupakan platform resmi dari Perusahaan Listrik Negara (PLN) yang menyediakan berbagai layanan, seperti pembayaran tagihan, pengaduan, serta pemantauan penggunaan listrik. Namun, jumlah pengguna aktif aplikasi PLN Mobile masih jauh di bawah total pelanggan PLN, yang mengindikasikan kendala dalam adopsi dan penggunaan aplikasi. Survei yang dilakukan juga menunjukan bahwa banyak user merasa kesulitan memahami tata letak dan struktur menu. Fokus penelitian ini adalah untuk mengukur tingkat usability aplikasi PLN Mobile versi 5.2.68 dengan pendekatan System Usability Scale (SUS). Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner SUS kepada pengguna dan kemudian dianalisis untuk menentukan skor usability. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa skor usability aplikasi berada di bawah standar, mengindikasikan adanya hambatan dalam aspek navigasi dan struktur menu. Berdasarkan temuan ini, penelitian menyarankan penyederhanaan navigasi, penataan ulang menu, serta peningkatan responsifitas antarmuka untuk mendukung peningkatan kepuasan dan efektivitas penggunaan. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi dasar rekomendasi untuk pengembangan dan optimasi UI/UX aplikasi PLN Mobile agar dapat memperkuat tingkat adopsi serta loyalitas pengguna dalam waktu yang berkelanjutan.
Sistem Informasi Katalog Produk Berbasis Web Dengan Metode USER-CENTERED DESIGN Haniyah, Husna; Samsudin, Samsudin
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 19 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2025.19.1.2293

Abstract

Many e-commerce systems focus on business, with various features but do not involve users, to the point of not necessarily in accordance with the needs of the user, in terms of usability, interface, and some features presented information, and some stories from the process used, due to several factors - these factors make users feel difficulty or frustration in using the application and become the cause of decreased user productivity. So the solution is to create an e-commerce application that is easy and simple to use according to user needs with the User-Center Design (UCD) method. What is offered Ease can attract more potential buyers. However, owners or mid-level corporate organizations such as PetZone currently rarely offer easy ways to shop or order services or do it online. Therefore, a web-based system is needed at PetZone that can facilitate owners or employees in sales, services, and marketing, as well as facilitate customers in buying and selling goods or services. From this problem, researchers wrote a Web-Based Sales and Service Ordering Information System so that it is expected to have a positive impact in facilitating the buying and selling process and can increase business competition to market various products and services. The UCD method implements with the aim of producing applications with high utility value, including convenience in use, management, effectiveness, and suitability of applications to user needs. This Web-based E-catalog Information System is to increase efficiency or provide convenience in displaying products in the form of a digital product catalog that has a modern, complete and concise appearance.
Implementasi K-Means Clustering dan Teknik Pengolahan Citra Dalam Klasifikasi Buah Kiwi dan Sawo Hidayati, Dzil; Ramadhanu, Agung
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 19 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2025.19.1.2312

Abstract

Buah kiwi dan sawo merupakan dua jenis buah yang memiliki beberapa kesamaan dalam warna kulit, namun memiliki perbedaan yang mencolok dalam hal bentuk dan tekstur. Kedua buah ini, meskipun memiliki kemiripan dalam beberapa aspek visual, membutuhkan metode yang tepat untuk membedakan dan mengklasifikasikannya secara otomatis. Salah satu teknik pengolahan citra yang efektif untuk tujuan tersebut adalah K-Means clustering, yang dapat digunakan untuk mengelompokkan objek berdasarkan kemiripan fitur visual. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan K-Means clustering dalam membedakan buah kiwi dan sawo menggunakan citra digital. Gambar buah kiwi dan sawo yang diambil dengan kamera digital diolah untuk mengekstraksi fitur-fitur penting, seperti bentuk, dan tekstur. Hasil dari penerapan K-Means clustering menunjukkan kemampuan metode ini dalam mengelompokkan kedua buah berdasarkan perbedaan yang signifikan pada bentuk dan tekstur, meskipun keduanya memiliki kemiripan dalam warna. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem klasifikasi otomatis yang dapat diterapkan dalam industri pertanian, pemindai buah, dan pengawasan kualitas produk
Algoritma Transparent Data Encryption : Analisis dan Evaluasi Kinerja pada Sistem Keamanan Data At Rest SQL Server Parga Zen, Bita; Adam, Ipam Fuaddina; Azhari, Riswan
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 19 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2025.19.2.2375

Abstract

This study evaluates the data-at-rest security enhancement and performance impact of Transparent Data Encryption (TDE) implementation on Microsoft SQL Server by comparing three conditions: no TDE, TDE AES-128, and TDE AES-256. Three databases with identical schemas were prepared. They were filled with a mix of text, numeric, image, and video data. The databases were then tested sequentially according to the methodology. The process included schema and integrity validation, SMK key hierarchy configuration, certificates, DE, encryption status verification, encryption and decryption throughput measurement, backup and recovery time evaluation, I/O stall analysis, and CPU and memory usage monitoring. Data-at-rest security validation was performed using file and log access tests, as well as cross-server recovery requiring keys. The results showed that TDE successfully eliminates file and log readability during direct access. It also requires the presence of keys during recovery, thus significantly reducing the risk of data exposure. Performance impacts are at acceptable levels: average CPU load increases around 1–2% and memory load increases by 1–8% under load. Encryption and decryption throughput between AES-128 and AES-256 are relatively equivalent. Backup operations tend to be slightly slower on TDE, while restores are faster, in line with lower read I/O stalls on the encrypted basis. Overall, TDE provides significant security enhancements with minimal performance compromise. Limitations of this study lie in the test load profile and hardware
Implementasi Model BiLSTM-Attention untuk Prediksi Nilai IHSG Berdasarkan Data Historis OHLCV Ramadhanti, Amirah Rizky; Putri, Safira Rahmalia; Trimono; Mohammad Idhom
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 19 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2025.19.2.2392

Abstract

The Composite Stock Price Index (IHSG) reflects the performance of the Indonesian capital market, but predicting it is challenging due to high volatility and the influence of various external factors. This study aims to develop and evaluate a deep learning-based predictive model using a Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) architecture combined with an Attention Mechanism to predict the IHSG value based on historical numerical data (OHLCV). This method was chosen for its ability to recognize bidirectional sequential patterns and highlight the most relevant historical information in the prediction process. The research was conducted quantitatively using an experimental approach, and model evaluation was performed using regression metrics such as R², RMSE, MAE, and MAPE. The results obtained showed excellent predictive performance with an R² of 0.9485, MAPE of 0.63%, RMSE of 59.47, and MAE of 45.12. Additionally, attention weight analysis revealed that the model focuses more on the last two days within the prediction time window, indicating that recent information significantly influences IHSG movements. These findings suggest that the BiLSTM-Attention approach is effective in capturing stock market dynamics and has the potential to serve as a strategic tool for data-driven investment decision-making.
Analisis Kesuksesan Sistem Informasi SKPI Universitas Jambi Menggunakan Model DeLone and McLean Widya, Reidila Ariska; Aryani, Reni; Bintana, Rizqa Raaiqa
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 19 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2025.19.2.2456

Abstract

The University of Jambi as a higher education institution also prioritizes technological advances in its operations. In 2021, the Diploma Companion Certificate (SKPI) information system was developed, which was then officially released in 2022. This system functions to support data collection of student achievements and activities. However, until now, the SKPI information system is still in the refinement stage for the latest versions and features. This study aims to determine the success rate of the SKPI information system using the DeLone and McLean model. The approach used is quantitative, with response-based data collection and analysis techniques from students of the Faculty of Science and Technology, University of Jambi. The sampling method in this study uses the Isaac and Michael formula, with a sample of 100 respondents and an error rate of 10%. The distribution of the questionnaire was carried out online. The data obtained were analyzed using the Partial Least Square - Structural Equation Modeling (PLS-SEM) method, which included outer model testing, inner model, and hypothesis testing. The results showed that of the 9 hypotheses tested, 5 hypotheses had a positive and significant influence on the success of the SKPI information system, while the other 4 hypotheses did not show a significant influence.
Analisis Adopsi Pemanfaatan Teknologi Digital Pada Usaha Mikro Kecil Menggunakan Framework TOE Sari, Riska Rahma; Aryani, Reni; Arsa, Daniel
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 19 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2025.19.2.2458

Abstract

The advancement of digital technology has a great influence on the development of Micro and Small Enterprises (MSEs). However, the level of digital technology adoption by MSE actors is still relatively low. This study aims to analyze the factors that influence the adoption of digital technology using the Technology-Organization-Environment (TOE) framework. A quantitative approach was used with the Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) method through SmartPLS 4.0. The research sample consisted of 97 MSEs in Jambi City engaged in the food and beverage sector. The questionnaire instrument was prepared based on the three dimensions of TOE: Technology, Organization, and Environment. The results showed that technological and environmental factors had a significant effect on the adoption of digital technology, while organizational factors did not show a significant effect. This may be due to the simple and informal organizational structure of MSEs. This finding shows that the TOE framework is relevant in analyzing the adoption of digital technology in MSEs and provides implications for business actors and policy makers to further emphasize technological and environmental aspects in the digitalization strategy of MSEs.