Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan
Articles
22 Documents
Search results for
, issue
"Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019"
:
22 Documents
clear
<![CDATA[Analisa Steganografi untuk Citra Bewarna (RGB) Menggunakan Metode Less Significant Bit (LSB) ]]>
<![CDATA[Raihan Islamadina]]>;
<![CDATA[Baihaqi Baihaqi]]>;
<![CDATA[Mauzar sulistriadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1199.368 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v2i1.1058
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang sangat pesat memungkinkan orang untuk saling bertukar informasi/data melalui jaringan Internet. Pemanfaatkan teknologi dan informasi yang berkembang rentan terhadap kejahatan. Maka dari itu sejalan dengan perkembangan media internet ini juga harus diimbangi dengan teknik pengamanan untuk melindungi informasi/data. Salah satu teknik pengamanan informasi adalah steganografi yang merupakan seni atau praktik menyembunyikan pesan, citra, atau file kedalam pesan, citra atau file yang lain dengan maksud agar pihak yang tidak berhak memiliki pesan tersebut tidak menyadari keberadaan dari pesan yang disembunyikan. LSB (Least Significant Bit) merupakan salah satu teknik atau algoritma pada steganografi yang digunakan dalam penelitian ini. Teknik LSB adalah teknik tiap bit dari pesan yang menggantikan bit terendah dari piksel warna pada citra digital. Proses penggantian bit terus dilakukan secara berulang pada tiap urutan piksel warna pada citra digital. Sehingga, informasi yang berharga tidak dapat diakses oleh pihak yang tidak bertanggung jawab dan terkesan tidak bernilai.]]>
<![CDATA[Studi Pengaruh Hibridisasi Seleksi Roullete Wheel Dengan Tournament Selection Menggunakan Algoritma Berevolusi Pada TSP ]]>
<![CDATA[Cut lilis Setiawati]]>;
<![CDATA[Taufiq Abdul Gani]]>;
<![CDATA[Yuwaldi Away]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (242.973 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v2i1.1053
<![CDATA[Permasalahan optimalisasi sering kita jumpai dalam sehari-hari yang dilakukan oleh seseorang maupun kelompok, aktivitas seorang salesman yang selalu dijalankan diantaranya melakukan perjalanan untuk mengunjungi beberapa kota untuk menjajakan dagangannya, jasa transportasi dan lain-lain. Proses perjalanan salesman dan transportasi yang dilakukan merupakan salah satu bentuk dari optimalisasi, yaitu bagaimana mengoptimalkan jalur dalam menempuh perjalanan. Perkembangan teknologi informasi dalam bidang komputasi saat ini semakin menjanjikan, permasalahan optimalisasi dapat dioptimalkan sehingga dapat memberikan solusi yang lebih optimal dengan menerapkan pemodelan optimasi ke dalam aplikasi komputer untuk dapat menyelesaikan permasalahan Travelling Salesman Problem (TSP). Algoritma berevolusi masih dianggap sangat baik dalam menyelesaikan masalah yang kompleks, tetapi pada penerapannya algoritma berovolusi tidak begitu baik dalam menyelesaikan masalah yang terlalu kompleks dengan jalur pencarian ratusan hingga ribuan bahkan jutaan kota yang akan dikunjungi oleh salesman. Penentuan jalur terpendek sangat tergantung pada proses seleksi yang digunakan dalam algoritma berevolusi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode seleksi Roullete Wheel dengan Tournament Selection pada algoritma berevolusi dan menggabungkan metode seleksi Roullete Wheel dengan Tournament Selection untuk menghasilkan metode seleksi baru yang dapat diterapkan pada algoritma berevolusi dalam permasalahan Travelling Salesman Problem (TSP). Setelah melakukan penelitian, maka dapat disimpulkan bahwa implementasi Turnament Selection memiliki nilai lebih optimal dibandingkan dengan seleksi Roullete Wheel, perbandingan nya sebesar 44% lebih bagus dengan menggunakan Tournament Selection, dari hasil hibridisasi kedua metode Roullete Wheel dengan Tournament selection dapat menghasilkan solusi yang lebih optimal.]]>
<![CDATA[Audit Dan Optimasi Energi Listrik Pada Bangunan Kampus Menggunakan Metode Algoritma Genetika ]]>
<![CDATA[Samsuddin Samsuddin]]>;
<![CDATA[Suriadi Suriadi]]>;
<![CDATA[Yuwaldi Away]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (351.192 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v2i1.1054
<![CDATA[Pengelolaan dan pemanfaatan energi secara efesien dengan nilai yang rasional merupakan suatu kebutuhan yang perlu dipertimbangkan tanpa mengurangi fungsi dasar pada bagian yang benar-benar diperlukan. Mengacu pada keputusan Menteri Pendidikan Nasional No. 13 tahun 2012 tentang Penghematan Pemakaian Tenaga Listrik, Fakultas Teknik Unversitas Serambi Mekkah sebagai lembaga pendidikan memandang perlu untuk mengambil langkah konkrit terhadap penerapan keputusan menteri tersebut. Merujuk pada data pembayaran rekening listrik per bulan dapat diketahui bahwa penggunaan energi listrik rata-rata sebesar 3.059 kWh/bulan, dengan biaya rata-rata sebesar Rp. 3.036.333 per bulan di tahun 2016. Berdasarkan data pembayaran yang ditampilkan dalam bentuk tagihan rekening diperlukan suatu kajian berupa audit terhadap energi yang digunakan, sehingga dapat ditentukan langkah-langkah penghematan terhadap penggunaan energi listrik pada gedung tersebut. Langkah-langkah efesiensi yang dapat dilakukan seperti menggunakan optimalisasi penggunaan ruang dengan peralatan yang hemat energi, dan dari sisi sumber daya manusia dengan memberikan pedoman perilaku hemat energi. Hasil dari audit energi dapat dijadikan pendoman dalam rangka mendukung program efesiensi penggunaan energi listrik pada gedung Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah. Tujuan utama penelitian melakukan audit dan analisis terkait nilai Intensitas Konsumsi Energi (IKE) berdasarkan data historis tahunan. Kemudian berdasarkan IKE akan dikenali Peluang Hemat Energi (PHE) dengan mengkombinasikan alat sensor infrared dengan algoritma genetika (AG), lalu mengimplementasikan pada gedung Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah dalam bentuk nilai IKE optimum. Berdasarkan hasil penelitian, maka dapat di ambil kesimpulan bahwa dengan menggunakan metode algoritma genetika (AG) mendapatkan hasil penggunaan energi yang lebih optimal sebesar 45,65 % sesuai dengan IKE, dan juga memberikan Peluang Hemat Energi (PHE) dengan penerapan alat bantu sensor infrared.]]>
<![CDATA[Analisis Performansi Video Streaming Dengan Menggunakan Protokol RTSP Pada Jaringan IEEE 802.11n ]]>
<![CDATA[Rahmad Rizki]]>;
<![CDATA[Rizal Munadi]]>;
<![CDATA[Syahrial Syahrial]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (211.837 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v2i1.1050
<![CDATA[Dalam mewujudkan komunikasi yang handal pada layanan streaming dengan tingkat realibility dan availability yang terjaga maka dibutuhkan performansi jaringan yang baik. Artinya sebuah jaringan harus mampu menjaga tingkat utilitasnya dalam keadaan optimal dalam kondisi apapun. Apabila kualitas sudah sangat baik maka penggunaan video streaming akan semakin digunakan oleh penggunanya. Dengan teknologi streaming, banyak sekali manfaat yang bisa didapatkan. Murah, karena hanya memerlukan satu server yang bisa digunakan untuk banyak user. Untuk menjalankan streaming tersebut bisa dihubungkan beberapa user dalam satu jaringan. Akan lebih efisien lagi apabila dalam membuat jaringan yang bersifat wireless ketimbang wired. Dengan wireless, bisa lebih menghemat dalam pengadaan kabel. Selain itu juga lebih mudah dalam melakukan konfigurasi pada jaringan . Salah satu kegunaan dari teknologi video streaming yang banyak digunakan dalam kegiatan sehari hari yaitu Video Conference. Teknologi multimedia yang satu ini memang sangat bergantung dari kualitas jaringan yang tersedia. Dibutuhkan hubungan yang handal antar user satu dengan yang lain sehingga membuat teknologi ini memerlukan protokol pendukung yang tepat. Salah satu prokotol yang digunakan untuk pertukaran data secara streaming adalah Real Time Streaming Protokol (RTSP). RTSP merupakan protokol aplikasi untuk kendali pengiriman data yang memiliki karakteristik real-time seperti streaming media. RTSP sering juga disebut sebagai remote control jaringan untuk streamin server. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat besarnya pengaruh variasi codec, jarak, dan power transmisi pada paket data multimedia dalam jaringan IEEE 802.11n pada protokol RTSP. Berdasarkan hasil penelitian, maka dapat di ambil kesimpulan bahwa Pada pengukuran delay dari ketiga skenario penggunaan layanan diperoleh nilai delay tertinggi pada saat pengujian adalah sebesar 0,007 s untuk codec H.264 dengan kondisi Power Transmisi 1 dbm dengan jarak 1 meter sementara nilai delay terendah adalah sebesar 0,002 s pada jarak 1 meter dan power transmisi 1 dbm]]>
<![CDATA[Aplikasi Histogram Discrete Cosine Transform (DCT) Untuk Sistem Temu Kembali Citra Termal Berbasis Konten ]]>
<![CDATA[Faridah Faridah]]>;
<![CDATA[Khairul Munadi]]>;
<![CDATA[Fitri Arnia]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (305.158 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v2i1.1055
<![CDATA[Content Based Image Retrieval (CBIR) merupakan sistem yang digunakan untuk menemukan kembali gambar dari sebuah arsip gambar yang besar (database) berdasarkan isi (content) query gambar. Salah satu bidang yang telah menerapkan teknologi pencarian citra adalah bidang medis. Pada penelitian ini, CBIR diterapkan untuk menemukan kembali citra termal tangan dan kaki, tangan dan kaki dipilih karena banyaknya pasien yang memiliki masalah kesehatan pada bagian anggota tubuh tersebut, seperti patah tulang dan penyakit kulit. Kinerja CBIR dievaluasi dengan mengukur nilai recall, precision, dan f-measure dari hasil temu kembali citra query tangan dan query kaki. Hasil temu kembali terbaik diperoleh pada citra termal kaki dengan nilai recall mencapai 100% sedangkan citra termal tangan hanya 90%.]]>
<![CDATA[Studi Simulasi Aerodinamika Airfoil dan Prediksi Performa Picth Tetap Turbin Angin Poros Tegak (Darrieus) terhadap Output Power untuk Aplikasi Kecepatan Angin Rendah ]]>
<![CDATA[Wahyu Priyanto]]>;
<![CDATA[Ira Devi Sara]]>;
<![CDATA[Rakhmad Syafutra Lubis]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (411.131 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v2i1.1049
<![CDATA[Turbin angin sumbu vertikal adalah turbin angin yang sangat efektif di terapkan ada wilayah perkotaan. Integrasi dengan infrastuktur bangunan kota, turbin angin ini sangat memungkinkan untuk bersinergi, serta memiliki respon yang lebih baik dalam turbulensi aliran yang umum di wilayah perkotaan. Artikel ini memberikan kontribusi untuk pengembangan aerodinamis rotor turbin dalam mempelajari turbin angin sumbu vertikal, dengan metode Double Multiple Stream Tube (DMS). Metode DMS ini menggunakan software Qblade untuk mengembangkan serta memprediksi picth yang digunakan secara tetap pada turbin angin vertikal sekala kecil di Banda Aceh dengan koordinat latitude 5.58° longitude 95.37°.Pengembangan mengunakan NACA airfoil 4418 konvensional dan 4418 yang telah di modifikasi bagian trillingnya, telah terbukti dapat meningkatkan nilai koefisien daya (Cp) yang mampu bekerja pada tip speed rasio yang rendah serta lebih efesien dalam pengunaan turbin angin jenis Darrieus poros tegak,dengan mengubah serta menghilangkan pada bagian trilling 10° terbukti mampu meningkatkan nilai koefisien daya (Cp) 26% dengan nilai puncak 43% dari sebelumnya (bentuk airfoil konvensional) dengan nilai Cp 19% dengan nilai puncak 37% yang mampu bekerja pada rasio tip yang relatif rendah dengan nilai TSR 1.9 dengan meningkatnya nilai Cp maka efesiensi maksimum dapat didekati.Dengan menggunakan airfoil ini untuk lebih mengutamakan gaya lift sebagai kelebihannya, yang mampu bekerja pada kecepatan angin yang relativ rendah.]]>
<![CDATA[Pengujian Algoritma Artificial Neural Network (ANN) Untuk Prediksi Kecepatan Angin ]]>
<![CDATA[Syukri Syukri]]>;
<![CDATA[Samsuddin Samsuddin]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (249.69 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v2i1.1056
<![CDATA[Angin memiliki peran yang penting dalam kehidupan manusia, antara lain pada pembangkit listrik, pelayaran dan penerbangan. Ketiga sektor tersebut erat kaitannya dengan kondisi angin. Angin dapat muncul setiap saat dan setiap waktu serta perubahan geografis pada suatu wilayah. Hal ini mengakibatkan sulitnya menentukan kecepatan angin, maka untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan prediksi kecepatan angin. Saat ini berbagai metode prediksi telah banyak dikembangkan, salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi dengan akurasi yang tinggi yaitu algoritma Artificial Neural Network (ANN) Backpropagation. Arsitektur ANN yang digunakan adalah 4 parameter input layer, hidden layer (5, 10, 15, 20, 25 dan 30) dan output layer (1 parameter). Data pembelajaran dan pengujian didapatkan dari stasiun BMKG Blang Bintang Aceh Besar, berupa data kecepatan angin jam per harian periode Januari 2011 sampai dengan Desember 2015 yang terdiri dari arah angin, suhu, tekanan, kelembaban dan suhu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode ANN Backpropagation cukup baik diterapkan untuk proses prediksi, kemampuan ANN dalam melakukan prediksi memiliki tingkat akurasi rata – rata yang lebih baik yaitu 96 %. Sedangkan nilai rata – rata kerapatan daya angin jam per harian yaitu 45.030 W/m2]]>
<![CDATA[Pengaruh Heatsink Terhadap Kinerja Modul Surya ]]>
<![CDATA[T. Mizan Sya’rani D]]>;
<![CDATA[Ira Devi Sara]]>;
<![CDATA[Laina Hilma Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (266.837 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v2i1.1051
<![CDATA[Panas matahari yang diserap oleh modul surya dapat menaikkan suhu modul surya dan menurunkan tegangan keluarannya. Oleh karena itu perlu usaha untuk menurunkan suhu modul surya agar kinerja modul surya agar tetap optimal. Pemasangan bahan heatsink digunakan untuk mendinginkan modul surya. Pemakaian heatsink mampu menurunkan suhu modul surya sebesar 45,9oC lebih besar daripada tanpa menggunakan heatsink 53,3oC sedangkan tegangan keluaran dari modul surya mampu ditingkatkan menjadi 20,03 volt. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa pemakaian bahan heatsink lebih baik untuk menurunkan suhu modul surya daripada tanpa menggunakan heatsink.]]>
<![CDATA[Penerapan Information Retrieval Menggunakan Pemodelan Topik Pada Deskripsi Portal Multimedia ]]>
<![CDATA[Indra Gita Anugrah]]>;
<![CDATA[Harunur Rosyid]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32672/jnkti.v2i1.907
<![CDATA[Pesatnya perkembangan teknologi informasi saat ini, diikuti meningkatnya perkembangan data. Data merupakan informasi yang sangat berharga perkembangan yang semakin pesat menyebabkan kesulitan dalam pengelolaannya. Salah satu pemanfaatan data adalah penggunaan temu kembali informasi pada portal video multimedia. Semakin banyak video multimedia yang tersimpan pada repositori maka semakin sulit dalam proses pencarian. Pada proses pencarian, pengguna terkadang menginginkan korelasi diantara hasil pencarian. Untuk membentuk korelasi dari hasil pencarian, dibutuhkan sebuah pemodelan topik yang berfungsi sebagai penghubung diantara query, kata dan dokumen dari deskripsi video multimedia. Salah satu metode pemodelan topik dapat dilakukan menggunakan model Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA) dengan algoritma Expectation dan Maximization (EM Algorithm). Algoritma EM merupakan algoritma untuk menduga suatu parameter, tahap awal adalah melakukan pencarian nilai ekspektasi (Expectation). Pencarian nilai ekspektasi membutuhkan topik sebagai parameter awal yang nilai parameter-parameter akan diperbaharui menggunakan algoritma Maximization. Proses pembentukan parameter awal dilakukan menggunakan algoritma Naive Bayes, dimana algoritma Naive Bayes digunakan memprediksi kejadian dimasa datang menggunakan pengalaman sebelumnya.]]>
<![CDATA[Penerapan Information Retrieval Menggunakan Pemodelan Topik Pada Deskripsi Portal Multimedia ]]>
<![CDATA[Indra Gita Anugrah]]>;
<![CDATA[Harunur Rosyid]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (269.553 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v2i1.1057
<![CDATA[Pesatnya perkembangan teknologi informasi saat ini, diikuti meningkatnya perkembangan data. Data merupakan informasi yang sangat berharga perkembangan yang semakin pesat menyebabkan kesulitan dalam pengelolaannya. Salah satu pemanfaatan data adalah penggunaan temu kembali informasi pada portal video multimedia. Semakin banyak video multimedia yang tersimpan pada repositori maka semakin sulit dalam proses pencarian. Pada proses pencarian, pengguna terkadang menginginkan korelasi diantara hasil pencarian. Untuk membentuk korelasi dari hasil pencarian, dibutuhkan sebuah pemodelan topik yang berfungsi sebagai penghubung diantara query, kata dan dokumen dari deskripsi video multimedia. Salah satu metode pemodelan topik dapat dilakukan menggunakan model Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA) dengan algoritma Expectation dan Maximization (EM Algorithm). Algoritma EM merupakan algoritma untuk menduga suatu parameter, tahap awal adalah melakukan pencarian nilai ekspektasi (Expectation). Pencarian nilai ekspektasi membutuhkan topik sebagai parameter awal yang nilai parameter-parameter akan diperbaharui menggunakan algoritma Maximization. Proses pembentukan parameter awal dilakukan menggunakan algoritma Naive Bayes, dimana algoritma Naive Bayes digunakan memprediksi kejadian dimasa datang menggunakan pengalaman sebelumnya.]]>
