cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zulfan Zainal
Contact Email
zulfanzainal@serambimekkah.ac.id
Phone
+6281360353540
Journal Mail Official
jnkti@serambimekkah.ac.id
Editorial Address
Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Batoh, Kota Banda Aceh - Aceh
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Serambi Mekkah Aceh
ISSN : 26208342     EISSN : 26213052     DOI : https://doi.org/10.32672/jnkti.v8i2
Core Subject : Science, Engineering,
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Transportation
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Kontrol dan Sistem
Articles 1,300 Documents
 100   101   102   103   104 
Comparative Study of Naive Bayes Data Mining, Decision Tree C4.5 And Fuzzy Decision Tree (ID3) In Analyzing the Financing of Fitness Center Memberships: Case Study PT Fitindo Sehat Sempurna Wahyu Joko Saputro; Supriadi Panggabean; Faishal Wafiq Zakiy
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8176

Abstract

Abstract - The business world is always experiencing rapid changes, so it requires companies to be able to respond to these changes quickly and precisely. PT. Fitindo Sehat Sempurna as a company engaged in fitness services wants to do data mining to predict the smooth financing of its members and strive to increase sustainable sales turnover. One of the classification algorithms that is often used and gets a lot of attention from researchers in predicting problematic financing is Naive Bayes, Decision Tree C4.5 and then tries to compare it with the Fuzzy Decision Tree (ID3). Of all the trials of the three methods, the best results were obtained, namely Naive Bayes with the highest calculation result of accuracy of 85,00% and AUC = 0,960 as the best results. This test uses 80 training data and 20 testing data.Keywords: Financing, Membership, ID3, Fuzzy, Decision Tree, C4.5, Naive Bayes. Abstrak - Dunia bisnis selalu mengalami perubahan yang cepat, sehingga menuntut perusahaan untuk dapat merespon perubahan tersebut dengan cepat dan tepat. PT. Fitindo Sehat Sempurna sebagai perusahaan yang bergerak di bidang jasa kebugaran ingin melakukan data mining untuk memprediksi kelancaran pembiayaan para anggotanya dan berupaya untuk meningkatkan omset penjualan yang berkelanjutan. Salah satu algoritma klasifikasi yang sering digunakan dan mendapat banyak perhatian dari para peneliti dalam memprediksi pembiayaan bermasalah adalah Naive Bayes, Decision Tree C4.5 dan kemudian mencoba membandingkannya dengan Fuzzy Decision Tree (ID3). Dari semua uji coba ketiga metode tersebut, didapatkan hasil terbaik yaitu Naive Bayes dengan hasil perhitungan akurasi tertinggi yaitu 85,00% dan AUC = 0,960 sebagai hasil terbaik. Pengujian ini menggunakan 80 data training dan 20 data testing.Kata kunci: Pembiayaan, Keanggotaan, ID3, Fuzzy, Decision Tree, C4.5, Naive Bayes
Sistem Monitoring Tumbuh Kembang Balita (Studi Kasus : Puskesmas Mertoyudan II) Yogi Dwiki Darmawan; Deden Hardan Gutama; Dita Danianti; Wahit Desta Prastowo
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8116

Abstract

Abstrak - Peran orang tua dalam perawatan sehari-hari balita, terutama dalam hal pemantauan dan pemberian makanan, sangat krusial. Namun, studi kasus di Puskesmas Mertoyudan II menunjukkan adanya kendala dalam pemantauan tumbuh kembang balita akibat keterbatasan waktu orang tua dan kurangnya informasi mengenai pentingnya pemantauan ini. Akibatnya, pemantauan tumbuh kembang sering kali tidak optimal, yang meningkatkan risiko masalah serius seperti stunting, yaitu kondisi gagal tumbuh akibat kurangnya asupan gizi yang memadai. Penelitian ini bertujuan mengi  mplementasikan metode Fuzzy Logic Tsukamoto pada Sistem Monitoring dan Rekomendasi Makanan Sehat Bagi Tumbuh Kembang Balita untuk membantu mempermudah proses pemantauan. Fitur-fitur yang dihadirkan meliputi rekam medis, rekomendasi makanan berbasis Fuzzy Logic Tsukamoto, jadwal imunisasi, dan riwayat rekomendasi makanan, yang diharapkan dapat membantu orang tua dan petugas kesehatan dalam melakukan pemantauan yang lebih efektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil mempermudah proses pengawasan tumbuh kembang balita serta memberikan rekomendasi makanan yang tepat, sehingga dapat mencegah terjadinya stunting. Sistem juga memudahkan akses informasi bagi semua pihak yang berkepentingan, mengurangi risiko kesalahan dalam pemilihan nutrisi, dan meningkatkan efektivitas pemantauan kesehatan balita di lingkungan puskesmas.Kata kunci: Sistem Monitoring, Tumbuh Kembang Balita, Fuzzy Logic Tsukamoto, Stunting, Puskesmas, Peran Orang Tua. Abstract - The role of parents in the daily care of toddlers, especially in terms of monitoring and providing food, is very crucial. However, a case study at the Mertoyudan II Community Health Center shows that there are obstacles in monitoring the growth and development of toddlers due to parents' limited time and lack of information regarding the importance of this monitoring. As a result, growth and development monitoring is often not optimal, which increases the risk of serious problems such as stunting, which is a condition of failure to grow due to a lack of adequate nutritional intake. This research aims to implement Tsukamoto's Fuzzy Logic method in the Healthy Food Monitoring and Recommendation System for Toddler Growth and Development to help simplify the monitoring process. The features presented include medical records, Fuzzy Logic Tsukamoto-based food recommendations, immunization schedules, and history of food recommendations, which are expected to help parents and health workers carry out more effective monitoring. The research results show that this system has succeeded in simplifying the process of monitoring the growth and development of toddlers and providing appropriate food recommendations, thereby preventing stunting. The system also makes it easier to access information for all interested parties, reduces the risk of errors in nutritional selection, and increases the effectiveness of monitoring children's health in the health center environment.Keywords: Monitoring System, Toddler Growth and Development, Tsukamoto Fuzzy Logic, Stunting, Health Center, Parents' Role.
Analisis Keamanan Sistem Informasi Website Portal Akademik Universitas Malikussaleh Menggunakan OWASP ZAP Fidyatun Nisa; Nanda Sitti Nurfebruary; Muhammad Ikhwani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8345

Abstract

Abstrak - Sistem informasi saat ini mengambil peran penting dalam banyak organisasi, termasuk Universitas. Salah satu penerapan sistem informasi pada universitas adalah Portal Akademik. Website Portal Akademik Universitas Malikussaleh memberikan akses kepada mahasiswa, dosen, dan pegawai untuk  mendapatkan layanan yang dibutuhkan. Namun risiko keamanan pada Portal Akademik juga sangat besar. Dalam penelitian ini digunakan metode OWASP ZAP untuk mengkaji keamanan website Portal Akademik Universitas Malikussaleh. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan didapatkan 7 kerentanan yang mencakup, 3 kerentanan level medium, 2 kerentanan level low, dan 2 kerentanan bersifat information. Adapun rating skor yang didapatkan untuk likelihood adalah sebesar 5,69 dan impact levels sebesar 4,81. Hal ini menunjukan bahwa website Portal Akademik Universitas Malikussaleh memiliki tingkat risiko medium, yang berarti masih diperlukan perbaikan terhadap kerentanan yang muncul untuk memastikan website tetap aman dari sejumlah serangan.Kata kunci: Keamanan Sistem Informasi, OWASP ZAP, Website, Portal Akademik, OWASP Risk Rating Abstract - Information systems currently play a crucial role in many organizations, including universities. One application of information systems in universities is the Academic Portal. The Academic Portal website of Malikussaleh University provides access for students, lecturers, and staff to obtain the services they need. However, the security risks associated with the portal are also significant. In this study, the OWASP ZAP method was used to assess the security of the Academic Portal. From the assessment, several vulnerabilities from the carried out testing were identified. These vulnerabilities including seven advanced level vulnerabilities, three medium-level vulnerabilities, two low-level vulnerabilities, and two informational vulnerabilities. As for the ratings obtained for likelihood were 5.69, and 4.81 for impact levels. This indicates that Malikussaleh University Academic Portal has a medium risk level, meaning that improvements are still needed to address the identified vulnerabilities and ensure the website remains secured against various attacks.Keywords: Information System Security, OWASP ZAP, Website, Academic Portal, OWASP Risk Rating
Rancang Bangun Sistem Informasi Posyandu Desa Bonisari Berbasis Web Dengan Laravel 10 Firman Fathurohman; Jully Triansyah; Rusma Insan Nurachim; Vivi Maria
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8452

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi yang cukup pesat dari waktu membuat pekerjaan yang dilakukan manusia pada umumnya dapat diselesaikan dengan cepat. Sumber daya manusia yang berkualitas dalam hal kemampuan mengelola data dengan sistem komputerisasi bagi semua proses kerja yang ada dalam bidang kesehatan untuk mendapatkan manfaat dari teknologi informasi. Posyandu Bonisari merupakan salah satu layanan kesehatan berada dibawah naungan Dinas Kesehatan Kabupaten Tangerang yang berada di wilayah RT 03/ RW 06 Bonisari, Kecamatan Sepatan Timur. Dalam aktifitas yang dijalankan terdapat masalah dalam melakukan penjadwalan dan pencatatan laporan karena masih menggunakan media kertas atau masih manual. Untuk mengatasi masalah tersebut, pada penelitian ini penulis membuat sistem berbasis web yang dapat memudahkan bagi Petugas Posyandu dalam melakukan penjadwalan, pencatatan laporan aktifitas dan pencatatan data peserta agar lebih efektif dan efisien. Adapun judul penelitian ini adalah “Rancang Bangun  Sistem Informasi Posyandu  Bonisari Berbasis Web dengan laravel 10". Analisis sistem pengelolaan data peserta ini menggunakan metode PIECES. Adapun metode pengembangan sistem menggunakan metode RAD (Rapid Application Development) sedangkan untuk rancangan sistem menggunakan UML (Unified Modeling Language).Kata Kunci : Sistem Informasi, Web, Posyandu, Laravel 10Abstract - The rapid development of technology over time means that work carried out by humans can generally be completed quickly. Quality human resources in terms of the ability to manage data with a computerized system for all work processes in the health sector to benefit from information technology. Posyandu Bonisari is one of the health services under the auspices of the Tangerang District Health Service which is located in the RT 03/ RW 06 Bonisari area, East Sepatan District. In the activities carried out there are problems in scheduling and recording reports because they still use paper media or are still manual. To overcome this problem, in this research the author created a web-based system that can make it easier for Posyandu officers to schedule, record activity reports and record participant data to make it more effective and efficient. The title of this research is "Web-Based Design and Development of the Posyandu Bonisari Information System using Laravel 10". Analysis of the participant data management system uses the PIECES method. The system development method uses the RAD (Rapid Application Development) method, while for system design uses UML (Unified Modeling). Language).Keywords: Information Systems, Web, Posyandu, Laravel 10
Smart Healthcare Dengan IoT: Implementasi dan Tantangan pada Sistem Kesehatan Berkelanjutan Raden Roro Dalilati Nabilah Karamina; Ilham Ilham
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i1.8413

Abstract

Abstrak - Internet of Things (IoT) telah membawa berbagai inovasi, termasuk transformasi signifikan dalam bidang kesehatan melalui konsep Smart Healthcare. Teknologi ini memungkinkan pemantauan kesehatan jarak jauh, telemedicine, manajemen obat, dan analisis data kesehatan secara real-time, yang mendukung pengambilan keputusan klinis lebih cepat dan akurat. Dengan IoT, sistem kesehatan menjadi lebih efisien melalui pengumpulan data medis yang lebih akurat dan terintegrasi. Meskipun menawarkan manfaat besar, implementasi IoT dalam kesehatan menghadapi tantangan signifikan, seperti keamanan dan privasi data pasien, desain perangkat wearable yang nyaman, manajemen daya rendah, serta pengelolaan big data. Selain itu, kurangnya standarisasi dan interoperabilitas antar perangkat serta sistem juga menjadi hambatan utama yang perlu diatasi. Tantangan ini menuntut solusi inovatif, seperti pengembangan protokol standar, teknologi enkripsi yang lebih canggih, dan perangkat dengan desain yang lebih ramah pengguna. Dengan mengatasi hambatan ini, IoT dapat semakin mengoptimalkan sistem perawatan kesehatan, memastikan keberlanjutan Smart Healthcare, serta memberikan manfaat jangka panjang bagi pasien dan penyedia layanan kesehatan.Kata kunci: Internet of Things, Pemantauan Kesehatan Jarak Jauh, Perangkat Wearable, Smart Healthcare, Telemedicine  Abstract - The Internet of Things (IoT) has brought about various innovations, including a significant transformation in the healthcare sector through the concept of Smart Healthcare. This technology enables remote health monitoring, telemedicine, medication management, and real-time health data analysis, which supports faster and more accurate clinical decision-making. With IoT, healthcare systems become more efficient through more accurate and integrated medical data collection. Despite its great benefits, the implementation of IoT in healthcare faces significant challenges, such as patient data security and privacy, comfortable wearable device design, low power management, and big data management. In addition, the lack of standardization and interoperability between devices and systems is also a major obstacle that needs to be overcome. These challenges require innovative solutions, such as the development of standard protocols, more advanced encryption technologies, and devices with more user-friendly designs. By overcoming these obstacles, IoT can further optimize healthcare systems, ensure the sustainability of Smart Healthcare, and provide long-term benefits to patients and healthcare providers.Keywords: Internet of Things, Remote Health Monitoring, Wearable Devices, Smart Healthcare, Telemedicine
Sistem Pendukung Keputusan Lansia Berdasarkan Prioritas Pelayanan dalam Upaya Mengoptimalkan Posyandu Lansia Menggunakan Metode K-Means (Studi Kasus : Dusun Jetis Kelurahan Sendangsari) Ratih Rusmiyati; Andri Pramuntadi; Dita Danianti; Deden Hardan Gutama
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8250

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang mengoptimalkan pelayanan posyandu lansia melalui penerapan metode K-Means Clustering. Sistem ini dirancang untuk mengklasifikasikan data lansia berdasarkan prioritas pelayanan, yakni lansia prioritas yang memerlukan kunjungan posyandu langsung ke rumah, dan lansia non-prioritas yang dapat datang ke posyandu secara mandiri. Metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan lansia ke dalam dua klaster utama berdasarkan beberapa parameter. Proses pengembangan sistem melibatkan pengumpulan data lansia dari Dusun Jetis, Kelurahan Sendangsari, Kecamatan Pajangan, Kabupaten Bantul. Setelah itu, data tersebut diolah menggunakan metode K-Means untuk menentukan klasterisasi lansia. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengelompokkan lansia dengan akurasi yang memadai, sehingga memudahkan kader posyandu dalam menentukan lansia yang harus diprioritaskan untuk pelayanan rumah. Sistem pendukung keputusan ini diimplementasikan dalam platform berbasis web untuk mempermudah akses dan penggunaan oleh kader posyandu. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pelayanan posyandu lansia dapat lebih efisien dan terarah sesuai dengan kondisi kesehatan lansia di wilayah tersebut. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Posyandu Lansia, K-Means Clustering, Prioritas Pelayanan, Clustering Data. Abstract - This research aims to develop a decision support system that optimizes elderly healthcare services at community health posts (Posyandu Lansia) through the application of the K-Means Clustering method. The system is designed to classify elderly data based on service priority, identifying priority elders who require home visits and non-priority elders who can independently attend the Posyandu. The K-Means method is utilized to group the elderly into two primary clusters based on multiple parameters. The system development process involved collecting elderly data from Jetis Hamlet, Sendangsari Village, Pajangan District, Bantul Regency. This data was then processed using the K-Means method to determine the elderly clustering. Testing results indicate that the system effectively clusters the elderly with satisfactory accuracy, assisting Posyandu workers in identifying elderly individuals who should be prioritized for home-based services. This decision support system is implemented on a web-based platform to improve accessibility and ease of use for Posyandu staff. With this system in place, it is anticipated that elderly healthcare services will become more efficient and targeted according to the health conditions of the elderly in the area. Keywords: Decision Support System, Elderly Posyandu, K-Means Clustering, Service Priority, Data Clustering
Penerapan Metode VIKOR dalam Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Handayani Metha Putri
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8334

Abstract

Abstrak – Penilaian kerja dosen memiliki tujuan untuk dapat mengevaluasi kinerja dosen pada tiap semester. Dengan adanya penilaian kinerja, dosen diharuskan untuk melakukan tugas dan kewajibannya dengan baik. Untuk melakukan evaluasi kinerja dosen dengan lebih efektif dan efisien dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini dapat membantu perguruan tinggi dalam mengambil keputusan untuk mengevaluasi kinerja dosen. Metode yang digunakan adalah metode VIKOR. Penerapan metode VIKOR dilakukan berdasarkan kriteria kehadiran, kriteria BKD, penilaian dari mahasiswa dan penilaian dari dosen sejawat. Hasil perangkingan metode ini memiliki nilai terdekat dengan solusi ideal. Hasil yang didapat dari perhitungan dengan metode VIKOR dapat digunakan sebagai rekomendasi bagi perguruan tinggi untuk mengambil keputusan dalam penilaian kinerja dosen.Kata kunci: Penilaian kinerja dosen, Sistem pendukung keputusan, VIKOR Abstract - Lecturer work assessment aims to evaluate lecturer performance each semester. With performance appraisals, lecturers are required to carry out their duties and obligations well. To evaluate lecturer performance more effectively and efficiently, a decision support system is needed that can assist in decision making. This decision support system can help universities make decisions to evaluate lecturer performance. The method used is the VIKOR method. The application of the VIKOR method is carried out based on attendance criteria, BKD criteria, assessments from students and assessments from peer lecturers. The ranking results of this method have the closest value to the ideal solution. The results obtained from calculations using the VIKOR method can be used as recommendations for universities to make decisions in assessing lecturer performance.Keywords: Lecturer performance assessment, decision support system, VIKOR
Rancangan Penggunaan Aplikasi Web E-Learning Terhadap Motivasi Belajar Siswa di SMA Negeri 1 Krueng Barona Jaya Masturi Sidiq; Samsuddin Samsuddin; Maulinda Maulinda
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8465

Abstract

Abstrak - Penulis merancang sebuah system aplikasi E-Learning berbasis web bisa dapat memberikan banyak manfaat, terutama dalam meningkatkan motivasi belajar siswa. Dengan adanya platform E-Learning, siswa dapat mengakses materi pelajaran kapan saja dan di mana saja, yang tentunya akan memudahkan proses belajar mengajar. Selain itu, guru juga dapat memantau perkembangan belajar siswa secara real-time. Oleh karena itu, pengembangan sistem E-Learning berbasis web di SMAN 1 Krueng Barona Jaya sangatlah penting dan perlu menjadi prioritas. Berdasarkan rumusan masalah di atas maka yang menjadi tujuan pada penelitian ini adalah: Merancang aplikasi web E-Learning yang dapat mendukung peningkatan motivasi belajar siswa. Ini termasuk menentukan fitur-fitur apa saja yang perlu dimiliki oleh aplikasi tersebut untuk mendukung proses belajar mengajar. Berdasarkan hasil rancangan sistem penggunaan aplikasi web e-learning terhadap motivasi belajar siswa di sma negeri 1 krueng barona jaya setelah melakukan analisis dan evaluasi pada sistem yang sedang berjalan maka dapat ditentukan perancangan yang diusulkan. Mengalami banyak perubahan jika dilihat dari segi pendataan, tetapi pada sistem yang diusulkan lebih mempermudah perangkat dalam menggunakan. Menyelesaikan penelitian ini digunakan sebuah metode yang digunakan untuk mendukung dalam proses pembuatan. penelitian, penelitian ini merupakan jenis penelitian pengembangan (Research and Development). Berdasarkan penyajian penemuan hasil penelitian mengenai Sistem Aplikasi E-Learning Berbasis Web di SMA Negeri  1 Krueng Barona Jaya juga memudahkan interaksi antara guru dan murid secara online, dilengkapi dengan fitur login multi-user, register user, frontend, data siswa, data guru, data kelas, dan data materi. Media belajar aplikasi E-learning berbasis Web sama hal seperti media belajar lainnya, dalam hal fungsinya sebagai alat bantu belajar. Baik itu berupa modul cetak, presentasi, atau aplikasi interaktif, semuanya dirancang untuk mendukung proses pembelajaran. Di Indonesia, perkembangan E-Learning sangat pesat dan banyak platform yang menawarkan alat gratis maupun berbayar untuk membuat pelatihan lebih mudah dikelola.Kata kunci:Apliasi Berbasis Web, E-Learning. Abstract - The author designs a web-based E-Learning application system that can provide many benefits, especially in increasing student learning motivation. With the E-Learning platform, students can access learning materials anytime and anywhere, which of course will facilitate the teaching and learning process. In addition, teachers can also monitor student learning progress in real-time. Therefore, the development of a web-based E-Learning system at SMAN 1 Krueng Barona Jaya is very important and needs to be a priority. Based on the formulation of the problem above, the objectives of this study are: Designing an E-Learning web application that can support increasing student learning motivation. This includes determining what features the application needs to have to support the teaching and learning process. Based on the results of the design of the e-learning web application usage system for student learning motivation at SMAN 1 Krueng Barona Jaya after conducting analysis and evaluation of the running system, the proposed design can be designed. There have been many changes when viewed in terms of data collection, but the proposed system makes it easier for devices to use. Completing this research using a method used to support the manufacturing process. research, this research is a type of development research (Research and Development). Based on the presentation of the findings of the research results regarding the Web-Based E-Learning Application System at SMA Negeri 1 Krueng Barona Jaya also facilitates interaction between teachers and students online, equipped with multi-user login features, user registration, frontend, student data, teacher data, class data, and material data. Web-based E-learning application learning media is the same as other learning media, in terms of functioning as a learning aid. Whether it is a printed module, presentation, or interactive application, all are designed to support the learning process. In Indonesia, the development of E-Learning is very rapid and many platforms offer free and paid tools to make training easier to manage.Keywords: Web-based Application, E-Learning.
Analisis Sentimen Opini Twitter Terhadap Capres dan Cawapres 2024 dengan Teknik Naïve Bayes: Tinjauan Literatur Ni Made Cili Kinari Ariyuda
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i1.8564

Abstract

Abstrak - Pemilihan Umum (Pemilu) 2024 di Indonesia menjadi momen penting bagi negara untuk menentukan pemimpin baru melalui 3 pasangan kandidat capres dan cawapres yang bersaing. Media sosial khususnya Twitter menjadi platform utama yang menyuarakan opini publik mengenai Pemilu 2024. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap capres dan cawapres menggunakan teknik analisis sentimen dan menggunakan alat kecerdasan buatan yaitu algoritma Naïve Bayes. Melalui tinjauan pustaka dari beberapa penelitian terkait, penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes sangat efektif dalam mengklasifikasikan sentimen publik kedalam 3 kategori utama, yaitu sentimen positif, sentimen negatif, dan sentimen netral. Penelitian pertama menunjukkan dominasi sentimen positif, sementara penelitian kedua menunjukkan dominasi sentimen negatif di beberapa kandidat dengan akurasi yang meningkat melalui optimasi fitur dan pelabelan otomatis. Pada penelitian ketiga memperlihatkan hasil yang konsisten, dengan dominasi sentimen positid dan akurasi sebesar 77%. Secara keseluruhan, algoritma Naïve Bayes terbukti efektif dalam menganalisis sentimen media sosial. Namun, untuk hasil yang lebih komprehensif, disarankan untuk menggabungkan teknik lain seperti Support Vector Machine (SVM) dan memperluas cakupan penelitian terhadap algoritma tambahan.Kata kunci: Pemilu, Analisis Sentimen, Klasifikasi Naïve Bayes, Twitter Abstract - The 2024 General Election (Pemilu) in Indonesia represents a significant juncture in the country's political history, offering the opportunity to elect new leaders through the selection of three presidential and vice presidential candidates. Social media, particularly Twitter, serves as the primary platform for public discourse on the 2024 election. The objective of this research is to analyse public sentiment towards presidential and vice presidential candidates using sentiment analysis techniques and artificial intelligence tools, specifically the Naïve Bayes algorithm. A review of the literature on this topic reveals that the Naïve Bayes algorithm is an effective approach for classifying public sentiment into three main categories: positive, negative, and neutral. The initial study indicated the prevalence of positive sentiment, whereas the subsequent study demonstrated the ascendancy of negative sentiment in certain candidates, with enhanced precision through the optimization of features and the automation of labeling. The third study yielded consistent results, with a predominance of positive sentiment and an accuracy of 77%. Overall, the Naïve Bayes algorithm proved effective in analyzing social media sentiment. However, for more comprehensive results, it is recommended to incorporate other techniques such as Support Vector Machine (SVM) and expand the scope of research to additional algorithms.Keywords: General Election, Sentiment Analysis, Naïve Bayes algorithm, Twitter
Pengimplementasian Metode Trapezoida untuk Menghitung Konsumsi Listrik Harian Berdasarkan Grafik Daya Raihan Insan Pratama Siagian; Najwatul Khoriah; Muhammad Raffi Akbar Tjg; Putri Harliana
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8264

Abstract

Abstrak - Peningkatan konsumsi listrik dalam kehidupan sehari-hari menjadi perhatian penting, baik bagi individu, perusahaan, maupun pemerintah. Di era modern ini, konsumsi listrik dipantau secara intensif untuk mengoptimalkan penggunaan energi, mengurangi pemborosan, dan mendukung upaya konservasi energi. Metode Trapezoida merupakan salah satu teknik integrasi numerik sederhana namun efektif yang digunakan untuk menghitung luasan di bawah kurva dengan cara membagi kurva menjadi segmen-segmen berbentuk trapezium. Setiap segmen trapezium ini dihitung luasnya, kemudian dijumlahkan untuk memperoleh hasil estimasi integrasi. Metode Trapezoida merupakan salah satu teknik integrasi numerik sederhana namun efektif yang digunakan untuk menghitung luasan di bawah kurva dengan cara membagi kurva menjadi segmen-segmen berbentuk trapezium. Setiap segmen trapezium ini dihitung luasnya, kemudian dijumlahkan untuk memperoleh hasil estimasi integrasi. Hasil ,hasil dari penilitian yang dilakukan melalui pengamatan pengguanaan listrik di rumah didapatkan Total konsumsi listrik selama 24 jam dihitung dengan jumlah kan energi pada setiap interval waktu = 27,2 kWh. Kata kunci: Metode Trapezoida, Listrik  Abstract - Increasing electricity consumption in daily life is an important concern for individuals, companies, and governments. In this modern era, electricity consumption is intensively monitored to optimize energy use, reduce waste, and support energy conservation efforts. Trapezoidal method is one of the simple yet effective numerical integration techniques used to calculate the area under a curve by dividing the curve into trapezium-shaped segments. Each of these trapezoidal segments is calculated for its area, then summed to obtain the integration estimate. Trapezoidal method is one of the simple yet effective numerical integration techniques used to calculate the area under a curve by dividing the curve into trapezoidal segments. Each of these trapezoidal segments is calculated for its area, then summed to obtain the integration estimation result. The results of the research conducted through observations of electricity use at home obtained Total electricity consumption for 24 hours calculated by the sum of energy at each time interval = 27.2 kWh.Keywords: Trapezoidal Method, Electricity

Page 102 of 130 | Total Record : 1300

 100   101   102   103   104 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025 Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025 Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025 Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025 Vol 8, No 2 (2025): April 2025 Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024 Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024 Vol 7, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 7, No 2 (2024): April 2024 Vol 7, No 1 (2024): Februari 2024 Vol 6, No 6 (2023): Desember 2023 Vol 6, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023 Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 6, No 2 (2023): April 2023 Vol 6, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 5, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 5, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 5, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 5, No 2 (2022): April 2022 Vol 5, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 4, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 4, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 4, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 4, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 4, No 2 (2021): April 2021 Vol 4, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 3, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 3, No 2 (2020): OKTOBER 2020 Vol 3, No 1 (2020): April 2020 Vol 2, No 2 (2019): OKTOBER 2019 Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 Vol 2, No 1 (2019): edisi khusus Vol 1, No 2 (2018): OKTOBER 2018 Vol 1, No 1 (2018): APRIL 2018 More Issue