cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zulfan Zainal
Contact Email
zulfanzainal@serambimekkah.ac.id
Phone
+6281360353540
Journal Mail Official
jnkti@serambimekkah.ac.id
Editorial Address
Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Batoh, Kota Banda Aceh - Aceh
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Serambi Mekkah Aceh
ISSN : 26208342     EISSN : 26213052     DOI : https://doi.org/10.32672/jnkti.v8i2
Core Subject : Science, Engineering,
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Transportation
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Kontrol dan Sistem
Articles 1,345 Documents
 101   102   103   104   105 
Analisis Penerapan Metode SAW pada Penentuan Beasiswa PIP di Sekolah Dasar Negeri 3 Labuan Ayu Mira Yunita; Robby Rizki; Susilawati Susilawati; Sri Setiyowati; Zaenal Hakim; Ervi Nurafliyan Susanti; Neli Nailul Wardah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8319

Abstract

Abstrak  - Beasiswa PIP merupakan salah satu beasiswa yang di berikan oleh pemerintah untuk memberikan kesempatan belajar kepada siswa atau mahasiswa yang berasal dari keluarga kurang mampu, Permasalahan di SDN 3 Labuan dalam penentuan beassiwa PIP masih bersifat konvensional, pemilihan dilakukan dengan membandingkan anatar kriteria, ini membutuhkan waktu yang lama dan terkadang berkas tercecer dan terindikasi adanya  penerima beasiswa yang kurang tepat sasaran, dari permasalahan di atas maka  dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang bertujuan untuk membantu pihak sekolah dalam menyeleksi calon penerima beasiswa PIP agar efektif dan transfaran. Metode yang digunakan untuk menganalisis sisten pendukung keputusan ini adalah metode SAW. Metode SAW adalah salah satu metode Multi Criteria Decision Making (MCDM) yang dapat membantu dalam proses penyeleksian  calon penerima beasiswa berdasarkan dari berbagai kriteria yang telah ditetapkan, diantaranya yaitu ekerjaan orang tua, Penghasilan, Jumlah tanggungan, nilai rapot dan status orang tua. Hasil dari penelitian ini  di dapatkan bahwa yang calon penerima beasiswa dengan peringkat pertama atas nama hafizh dengan nilai 1, peringkat ke 2 alya dengan nilai 0.Kata kunci: Beasiswa, Simple Additeive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan  Abstract - The PIP scholarship is one of the scholatships provided by the government to provide learning opportunities for pupils or student who come from underprivileged families. The problem at SDN 3 Labuan in determining PIP scholarship is still conventional, the selection is done by comparing criteria, this requires a lot of time it takes a long time and sometimes the files are scattered and there are indications that there are scholarship recipient who are quite on tarhet. Based on the problems above, a decision support system is needed which aims to assist schools in selecting potential PIP scholatships recipients so that thet are effective and transparent. The method used to analyze this decision support system is the SAW method. The SAW method is a Multi criteria decision making (MCDM) method which can assist in the process of selecting prospective scholarship recipients based on various predetermined criteria, including parental occupation, income, number of dependents, report card grades and parental status.The results of this research showed that the first palce scholarship recipient was named Hafizh with value of 1, second palce was Alya with a value of 0,911Keywords: Scholarship, Simple Additieve Weighting , Decision Support System
Sistem Informasi Pengelolaan Penyedia Layanan Jaringan Wifi di Piyuen.Net Berbasis Web dan Notifikasi Whatsapp Faiz Abrori; Eko Darmanto; Syafiul Muzid
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i1.8525

Abstract

Abstrak - Piyuen.Net merupakan instansi yang bergerak dalam bidang penyedia layanan jaringan wifi yang berdiri sejak tahun 2019 dikota Kudus Jl. Raya Pati-Kudus, Tompe, Gondoharum, Kec.Jekulo, Kabupaten Kudus, Jawa Tengah 59382. Saat ini pendaftaran wifi di piyuen.net masih kurang efisiensi karena pelanggan harus langsung datang ke instansi dengan membawa fotocopy ktp. Selain itu pembayaran yang dilakukan oleh instansi tersebut masih harus datang ke instansi atau pihak pegawai datang ke rumah pelanggan. Penanganan dalam melakukan layanan pelanggan juga masih kurang efesien. Dalam penelitian ini menggunakan metode pengembangan Prototype dengan analisis kebutuhan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil Penelitian ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web dan dalam model UML (Unified Modelling Language). Tujuanya adalah untuk mempermudah proses pengelolaan penyedia layanan jaringan wifi agar efesien dan efektif, termasuk notifikasi melalui WhatsApp, untuk mendukung proses pengelolaan penyedia layanan jaringan wifi dengan baik. Kata kunci: Sistem Informasi, Pengelolaan, Wifi  Abstract - Piyuen.Net is an agency that operates in the field of providing WiFi network services which was founded in 2019 in Kudus City, Jl. Raya Pati-Kudus, Tompe, Gondoharum, Jekulo District, Kudus Regency, Central Java 59382. Currently, WiFi registration at piyuen.net is still lacking in efficiency because customers have to come directly to the agency with a photocopy of their ID card. Apart from that, payments made by the agency still have to come to the agency or employees come to the customer's house. Handling in providing customer service is also still less efficient. This research uses the Prototype development method with needs analysis through observation, interviews and literature study. The results of this research were implemented in the form of a web application and in the UML (Unified Modeling Language) model. The aim is to simplify the process of managing wifi network service providers so that it is efficient and effective, including notifications via WhatsApp, to support the process of managing wifi network service providers properly. Keywords: Information Systems, Management, Wifi  
Penggunaan Model TAM (Technology Acceptance Model) untuk Mengukur Penerimaan Layanan Google Classroom Senie Destya; Rizky Rizky
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8186

Abstract

Abstrak - Pesatnya perkembangan teknologi saat ini cukup mempengaruhi aktivitas belajar di bidang pendidikan. Di lingkungan universitas, teknologi ini juga mengekspresikan keunggulan mereka ketika dikombinasikan dengan metode pengajaran tradisional di kelas. Menyadari manfaat yang signifikan tersebut, penerapan sistem e-learning untuk mahasiswa telah menjadi kecenderungan. Universitas AMIKOM juga memanfaatkan perkembangan teknologi pada system pembelajaranya. Salah satu sistem informasi yang digunakan adalah google classroom. Pada penelitian ini peneliti ingin mengukur seberapa besar manfaat yang dirasakan oleh mahasiswa dan kesiapan menggunakan system yang sebelumnya manual dibandingkan dengan sekarang yang memanfaatkan teknologi informasi pada proses pembelajaran. Penelitian ini menggunakan model TAM (Technology Acceptance Model) untuk mengukur penerimaan layanan google classroom teknologi informasi, untuk mengukur keberhasilan penelitian menggunakan instrumen kuesioner atau angket untuk memperoleh hasil informasi yang relevan dan untuk memperoleh tingkat keandalan (reliability) dan keabsahan (validity) setinggi mungkin. Peneliti menggunakan kuesioner dengan skala Likert (Likert Scale).  Hasil dari penelitian ini berupa Analisis , adapun analisisnya dalam penelitian ini meliputi uji hipotesis dengan alat analisis regresi linier berganda yang terdiri dari uji T, Uji F dan koefisien Determinasi, menunjukkan bahwa mahasiswa di lingkungan Universitas AMIKOM Yogyakarata pada tiap fakultas yang berbeda memiliki tingkat kesiapan sistem teknologi informasi yang baik dan  mengetahui manfaat yang didapat apabila menggunakan teknologi informasi atau sistem informasi.Kata kunci: teknologi informasi, skala Likert , sistem informasi, TAM (Technology Acceptance Model) Abstract - The rapid development of technology is currently sufficient to affect learning activities in the field of education. In the university environment, In the university environment, this technology also expresses their superiority when combined with traditional teaching methods in the classroom. Recognizing these significant benefits, the application of e-learning systems for students has become a trend. AMIKOM University also utilizes technological developments in its learning systems. One of the information systems used is google classroom. In this study, researchers wanted to measure how much the benefits felt by students and the readiness to use a system that was previously manual compared to now that utilizes information technology in the learning process. This study uses the TAM (Technology Acceptance Model) model to measure the acceptance of information technology google classroom services, to measure the success of research using a questionnaire or questionnaire to obtain the results of relevant information and to obtain the highest level of reliability and validity. Researchers used a questionnaire with a Likert scale (Likert Scale). The results of this study are in the form of Analysis, while the analysis in this study includes hypothesis testing with multiple linear regression analysis tools consisting of T test, F Test and Determination coefficient, shows that students at the University of AMIKOM Yogyakarata at each different faculty have a good level of information technology system readiness and know the benefits obtained when using information technology or information systems.Keywords: information technology, Likert scale, information systems, TAM (Technology Acceptance Model)
Penerapan Metode Importance Performance Analysis dalam Mengukur Kepuasan Kreditur pada PT Mega Central Finance Dhani Rahmat Ramadhan Putra K; Vilianty Rafida; Yulindawati Yulindawati
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i3.9150

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kepuasan kreditur pada PT Mega Central Finance untuk menerima masukan kritik dan saran dari para kreditur agar perusahaan dapat berbenah lebih baik lagi dari segi pelayanan dan fasilitas. Dalam mengatasi masalah tersebut, maka diperlukan metode Importance Performance Analysis yang dapat membantu untuk mengukur kepuasan kreditur pada pelayanan dan fasilitas pada PT Mega Central Finance berdasarkan variabel-variabel kuesioner. Data yang digunakan yaitu hasil kuesioner yang sudah dibagikan pada kreditur PT Mega Central Finance. Hasil penelitian berupa perancangan kuesioner data kepuasan kreditur yang sudah dihitung menggunakan metode Importance Performance Analysis, dengan perancangan diagram Cartesian.Kata kunci: Kepuasan kreditur; Importance Performance Analysis; Kualitas pelayanan; Sampel; Kuesioner.Abstract - This study aims to measure creditor satisfaction of PT Mega Central Finance to recieve critism and suggestion from crediture so company can improve better in terms of service and facilities. In overcoming this problem, the Importance Performance Analysis method is needed which can help to measure creditor satisfaction with the service and facilities at PT Mega Central Finance based on questionnaire variables. The data used are the results of the questionnaire that has been distributed to creditors of PT Mega Central Finance. The results of the study are in the form of a creditor satisfaction data questionnaire design that has been calculated using the Importance Performance Analysis method, with a Cartesian diagram design.Keywords: Creditor satisfaction; Importance Performance Analysis; Service Quality; Questionnaire.
Sistem Informasi Monitoring Pajak Kendaraan Bermotor Berbasis Web pada Kantor Bersama Samsat Bawean Samsul Arifin; Harunur Rosyid
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i5.9825

Abstract

Abstrak – Pajak kendaraan merupakan salah satu sumber pendapatan daerah yang penting dalam mendukung pembangunan. Namun, pengelolaan pajak secara manual sering menimbulkan kendala, seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan informasi, dan kurangnya transparansi. Penulis bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi monitoring pajak kendaraan berbasis web yang dapat memudahkan proses pendataan, pemantauan, dan pelaporan pajak. Sistem ini dikembangkan menggunakan PHP dengan fitur utama meliputi pengelolaan data wajib pajak, jenis kendaraan, tarif pajak, serta status pembayaran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membantu admin dalam mengelola data secara lebih terstruktur serta memberikan kemudahan akses informasi bagi pengguna. Dengan demikian, sistem informasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pengelolaan pajak kendaraan.Kata kunci : Sistem Informasi; Pajak; Website; Abstrack – Vehicle tax is an important source of regional revenue supporting development. However, manual tax management often presents challenges, such as recording errors, delays in information collection, and a lack of transparency. The author aims to design and build a web-based vehicle tax monitoring information system that can facilitate the process of data collection, monitoring, and tax reporting. This system was developed using PHP with key features including managing taxpayer data, vehicle type, tax rate, and payment status. Test results show that the system is able to assist administrators in managing data in a more structured manner and provide easy access to information for users. Thus, this information system is expected to improve efficiency, accuracy, and transparency in vehicle tax management.Keywoard : Information Systems; Taxes; Websites;
Sistem Informasi Rental Mobil dan Monitoring Kepuasan Pelanggan Menggunakan Metode Servqual pada Penyu Mobil Berbasis Web dengan Notifikasi Whatsapp Muhammad Rizqi Pradana; Yudie Irawan; Fajar Nugraha
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 2 (2025): April 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i2.8850

Abstract

Abstrak - Penyu Mobil, sebuah perusahaan rental mobil yang masih mengandalkan sistem manual, menghadapi tantangan dalam memberikan layanan yang cepat dan efisien. Proses pemesanan yang mengharuskan pelanggan datang langsung ke lokasi menjadi kendala di era digital. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi rental mobil berbasis web yang memungkinkan pelanggan melakukan pemesanan secara online. Selain itu, sistem ini menggunakan Metode Servqual untuk mengukur kepuasan pelanggan berdasarkan lima dimensi kualitas layanan: reliability (keandalan), responsiveness (ketanggapan), assurance (jaminan), empathy (empati), dan tangible (bukti fisik). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berbasis web ini dapat meningkatkan efisiensi operasional, mempercepat proses penyewaan, dan mempermudah pelanggan dalam mengakses layanan. Dengan evaluasi kepuasan pelanggan yang terstruktur, Penyu Mobil dapat mengidentifikasi area yang perlu diperbaiki untuk meningkatkan kualitas layanan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan, memperkuat posisi Penyu Mobil di pasar, dan meningkatkan loyalitas pelanggan.Kata kunci: Sistem informasi, rental mobil, web, Metode Servqual, kepuasan pelanggan, efisiensi operasional. Abstract  - Penyu Mobil, a car rental company that still relies on a manual system, faces challenges in providing fast and efficient service. The ordering process that requires customers to come directly to the location is an obstacle in the digital era. This research aims to design and build a web-based car rental information system that allows customers to make online reservations. In addition, this system uses the Servqual Method to measure customer satisfaction based on five dimensions of service quality: reliability, responsiveness, assurance, empathy and tangible (physical evidence). The research results show that this web-based system can increase operational efficiency, speed up the rental process, and make it easier for customers to access services. With structured customer satisfaction evaluations, Penyu Mobil can identify areas that need improvement to improve service quality. The implementation of this system is expected to increase customer satisfaction, strengthen Turtle Car's position in the market, and increase customer loyalty.Keywords: Information systems, car rental, web, Servqual Method, customer satisfaction, operational efficiency.
Penerapan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Metode Certainty Factor (CF) Pada Dinas Pertanian Kabupaten Pohuwato Bahrin Bahrin; Marniyati H Botutihe; Tesya Leonita Rahman
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i3.9398

Abstract

Abstrak - (Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Padi enggunakan Metode Certainty Factor) Pada Dinas Pertanian Kabupaten Pohuwato. Tujuan penulisan ini bertujuan untuk membantu para petani dan masyarakat agar dapat memudahkan petani dalam mengetahui jenis penyakit yang menyerang tanaman padi. Dalam pembuatan sistem pakar ini menggunaka metode yaitu Certainty Factor. Certainty factor merupakan salah satu cara untuk mengatasi keyakinan tentang kondisi atau fakta-fakta tertentu benar atau salah dalam aturan berbeda pada suatu kosekuen yang sebanding. Hal ini dapat dibuktikan dengan hasil pengujian yang dilakukan dengan metode White Box Testing dan Bases Path Testing yang menghasilkan nilai Cylomatic Complexity = 8.Kata Kunci: Penyakit; Padi; Sistem Pakar; Certainty Factor. Abstract - (Expert System for Diagnosing Rice Plant Diseases Using the Certainty Factor Method) at the Pohuwato. The purpose of this writing is to help farmers and the community to make it easier for farmers to find out the types of diseases that attack rice plants. In making this expert system using the Certainty Factor method. Certainty factor is one way to overcome beliefs about the condition of certain facts being right or wrong in different rules in the same consequence. This can be proven by the results of testing carried out using the White Box Testing and Bases Path Testing methods which produce a Cylomatic Complexity value = 8.Keywords: Disease; Rice; Expert System; Certainty Factor.
Pengembangan Sistem Logging Jaringan Berbasis Website dengan Otentikasi Pengguna dan Algoritma Machine Learning Tambunan, Vivielda Farmawaty; Kiswanto, Dedy; Rajagukguk, Gloria Citra Hasiana; Hutagalung, Fhadillah Br
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.9898

Abstract

Abstrak - Perkembangan ancaman siber yang kompleks menuntut adanya sistem logging jaringan yang tidak hanya efisien dalam pencatatan aktivitas, tetapi juga cerdas dan aman dalam otentikasi serta deteksi anomali. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototipe sistem logging jaringan berbasis web yang terintegrasi menggunakan framework Flask (Python), dengan fokus pada keamanan berlapis dan analisis Machine Learning (ML) otomatis. Sistem yang dikembangkan menerapkan Google reCAPTCHA, Rate Limiter, dan Verifikasi OTP (2FA) untuk memperkuat autentikasi administrator, memastikan data log yang dicatat memiliki validitas tinggi. Data log yang dihasilkan kemudian digunakan untuk melatih model klasifikasi Decision Tree dan Random Forest. Hasil evaluasi menunjukkan kinerja model yang sangat tinggi; Decision Tree mencapai akurasi 100% (F1-Score 1.00) dan Random Forest mencapai akurasi 99.11% (F1-Score 0.99) dalam mengklasifikasikan aktivitas sebagai 'Normal' atau 'Anomali'. Akurasi yang dicapai ini mengonfirmasi efektivitas Decision Tree dan Random Forest dalam mengidentifikasi pola anomali berbasis frekuensi log. Namun, perlu dicatat bahwa pengujian dilakukan pada dataset log yang terbatas dan dihasilkan dari lingkungan simulasi terkontrol. Implikasi praktis dari penelitian ini adalah menyediakan arsitektur end-to-end yang siap diterapkan, yang memungkinkan administrator jaringan untuk mengotomatisasi proses audit keamanan dan memperoleh insight cepat mengenai potensi serangan tanpa perlu analisis log manual yang intensif. Kontribusi utama secara ilmiah adalah prototipe sistem yang melatih model ML langsung pada log internal sistem keamanannya sendiri, menjadikannya dasar bagi pengembangan deteksi anomali real-time yang lebih andal di masa depan.Kata kunci: Sistem Logging; Otentikasi Dua Faktor; Rate Limiter; Machine Learning; Deteksi Anomali; Abstract - The development of complex cyber threats requires a network logging system that is not only efficient in recording activities, but also intelligent and secure in authentication and anomaly detection. This research aims to develop a prototype of an integrated web-based network logging system using the Flask (Python) framework, with a focus on layered security and automatic Machine Learning (ML) analysis. The developed system implements Google reCAPTCHA, Rate Limiter, and OTP Verification (2FA) to strengthen administrator authentication, ensuring that the recorded log data has high validity. The generated log data is then used to train Decision Tree and Random Forest classification models. The evaluation results show very high model performance; Decision Tree achieves 100% accuracy (F1-Score 1.00) and Random Forest achieves 99.11% accuracy (F1-Score 0.99) in classifying activities as ‘Normal’ or ‘Anomaly’. This accuracy confirms the effectiveness of Decision Tree and Random Forest in identifying frequency-based anomaly patterns. However, it should be noted that testing was conducted on a limited log dataset generated from a controlled simulation environment. The practical implication of this research is to provide a ready-to-implement end-to-end architecture that allows network administrators to automate the security audit process and gain quick insight into potential attacks without the need for intensive manual log analysis. The main scientific contribution is a system prototype that trains ML models directly on the internal logs of its own security system, laying the foundation for the development of more reliable real-time anomaly detection in the future.Keywords: Logging System; Two-Factor Authentication; Rate Limiter; Machine Learning; Anomaly Detection;
Analisis Kepuasan Pengguna dalam Melakukan Tweet pada Aplikasi Mobile X Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) Ni Komang Riana Lestari; I Nyoman Tri Anindia Putra
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 2 (2025): April 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i2.8966

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna dalam melakukan tweet di aplikasi X menggunakan metode SUS agar dapat meningkatkan user experience.  Hasil penelitian ini berdasarkan pengolahan data yang dilakukan menggunakan metode SUS, dengan perolehan nilai akhir sebesar 89.08. Jika dilihat dengan interval interprestasi usability, nilai ini berada pada kategori “Sangat Baik” dikarenakan diatas 80. Dapat disimpulkan bahwa mayoritas pengguna merasa puas dengan kemudahan menggunakan fitur tweet pada aplikasi mobile X. Namun jika dilihat perbandingan dari dua grafik yang ditampilkan, menunjukan masih ada kesenjangan pengalaman pengguna, yang mana sebagian besar pengguna merasa fitur ini cukup baik, namun tidak dipungkiri kelompok kecil dari pengguna mengalami hambatan dalam menggunakan fitur tweet Oleh karena itu, walaupun secara keseluruhan usability aplikasi sudah sangat baik, perlu dilakukan evaluasi lebih lanjut terhadap pengguna dengan skor lebih rendah untuk mengidentifikasi factor penyebab kendala tersebut.Kata kunci: Kepuasan pengguna, Aplikasi X, Tweet, Skala Kegunaan Sistem (SUS), Pengalaman pengguna Abstract - This study aims to analyze the level of user satisfaction in tweeting on the X application using the SUS method in order to improve user experience. The results of this study are based on data processing carried out using the SUS method, with a final score of 89.08. When viewed with the usability interpretation interval, this value is in the "Very Good" category because it is above 80. It can be concluded that the majority of users are satisfied with the ease of using the tweet feature on the X mobile application. However, when viewed from the comparison of the two graphs displayed, it shows that there is still a gap in user experience, where most users feel this feature is quite good, but it is undeniable that a small group of users experience obstacles in using the tweet feature. Therefore, although overall the usability of the application is very good, further evaluation is needed for users with lower scores to identify the factors causing these obstacles.Keywords: User satisfaction, X application, Tweet feature, System Usability Scale (SUS), User experience
Evaluasi Kualitas Pengajaran Dosen Menggunakan Metode K-Means Clustering di Lingkungan AMIK Luwuk Banggai Rabi’a H Maudjik; Abdul Latief Arda; Mashur Razak
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i4.9396

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan (1) Untuk mengetahui hasil dari pengelompokkan data evaluasi Dosen AMIK Luwuk Banggai dan dapat dijadikan sebagai acuan bagi pihak AMIK dan dosen dalam proses pengembangan mutu dan meningkatkan kemampuan dosen dalam mengembangkan proses pembelajaran dan juga dapat menemukan solusi dari kendala selama pembelajaran. (2) Untuk mengukur tingkat akurasi kinerja dosen yang diperoleh dengan menggunakan metode K-Means. Penelitian ini dilaksanakan di AMIK Luwuk Banggai. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah pengolahan data dalam bentuk data mining dengan menggunakan Metode K-Means Clustering. Pengambilan data dilakukan dengan menarik data dari pengisian Google Form pada saat mahasiswa sudah melakukan ujian akhir semester. Data diolah dengan menggunakan Microsoft Excel sebagai dataset. Pada penelitian ini dilakukan optimasi dengan menggunakan metode elbow untuk mengevaluasi hasil clustering. Evaluasi model dengan menggunakan uji performa model. Berdasarkan hasil pengujian, Dari hasil pengolahan data 12 orang dosen sebagai data sampel maka diperoleh hasil evaluasi kinerja dosen berdasarkan perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi pembelajaran dipeoleh lima kelompok dosen berdasarkan kriteria yang dinilai. Iterasi dilakukan sampai iterasi ketiga dengan karakteristik kelompok sebagai berikut: Hasil evaluasi dosen kategori Sangat Baik, Baik, Cukup Baik, Kurang Baik dan Tidak Baik yang memiliki pusat cluster (0.17, 0.00, 0.39, 0.19, 0.00).Kata kunci: K- Means; Clustering; Pembelajaran; Evaluasi Kinerja Dosen; Mahasiswa; Abstract - This study aims to (1) determine the results of the grouping of evaluation data for AMIK Luwuk Banggai lecturers. This can serve as a reference for AMIK and lecturers in the quality development process, enhancing lecturers' abilities to develop the learning process and address obstacles during learning. (2) to measure the accuracy of lecturer performance obtained using the K-Means method. This research was carried out at AMIK Luwuk Banggai. The method used in the research is data processing in the form of data mining using the K-Means Clustering Method. Data collection was carried out by pulling data from filling out the Google Form when students had taken their final semester exams. Data was processed using Microsoft Excel as a dataset. In this research, optimization was carried out using the elbow method to evaluate the clustering results. Evaluate the model using model performance tests. Based on the test results, from the data processing of 12 lecturers as sample data, five groups of lecturers based on the criteria assessed were obtained. Iterations were carried out until the third iteration with the following group characteristics: Lecturer evaluation results in the categories Very Good, Good, Fairly Good, Not Good and Not Good which had cluster centers (0.17, 0.00, 0.39, 0.19, 0.00).Keywords: K-Means; Clustering; Learning; Lecturer Performance Evaluation; Students;

Page 103 of 135 | Total Record : 1345

 101   102   103   104   105 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 1 (2026): Februari 2026 Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025 Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025 Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025 Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025 Vol 8, No 2 (2025): April 2025 Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024 Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024 Vol 7, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 7, No 2 (2024): April 2024 Vol 7, No 1 (2024): Februari 2024 Vol 6, No 6 (2023): Desember 2023 Vol 6, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023 Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 6, No 2 (2023): April 2023 Vol 6, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 5, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 5, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 5, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 5, No 2 (2022): April 2022 Vol 5, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 4, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 4, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 4, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 4, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 4, No 2 (2021): April 2021 Vol 4, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 3, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 3, No 2 (2020): OKTOBER 2020 Vol 3, No 1 (2020): April 2020 Vol 2, No 2 (2019): OKTOBER 2019 Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 Vol 2, No 1 (2019): edisi khusus Vol 1, No 2 (2018): OKTOBER 2018 Vol 1, No 1 (2018): APRIL 2018 More Issue