cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zulfan Zainal
Contact Email
zulfanzainal@serambimekkah.ac.id
Phone
+6281360353540
Journal Mail Official
jnkti@serambimekkah.ac.id
Editorial Address
Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Batoh, Kota Banda Aceh - Aceh
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Serambi Mekkah Aceh
ISSN : 26208342     EISSN : 26213052     DOI : https://doi.org/10.32672/jnkti.v8i2
Core Subject : Science, Engineering,
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Transportation
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Kontrol dan Sistem
Articles 1,300 Documents
 98   99   100   101   102 
Analisis dan Evaluasi Preventive Maintenance untuk Menghindari Half Power pada PLTS 7MWP Prabawa, I Gede Yudhistira
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8296

Abstract

Abstrak - Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) telah menjadi solusi utama dalam upaya memenuhi kebutuhan energi global yang semakin meningkat, sambil mengurangi dampak negatif terhadap lingkungan Energi terbarukan seperti Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) menjadi pilihan populer dalam upaya mengurangi penggunaan sumber daya alam. Preventive maintenance kabel string menjadi kegiatan penting untuk mencegah kerusakan yang dapat menyebabkan half power. Faktor seperti connector longgar dan paparan cuaca dapat menjadi penyebab utama kerusakan. Penjadwalan preventive maintenance yang efektif dapat membantu mengidentifikasi dan mencegah gejala kerusakan pada komponen PLTS.Kata kunci:Half Power, Preventive Maintenance, PLTS.Abstract - Renewable energy sources such as Solar Power Plants (PLTS) have become a popular choice in efforts to reduce the use of natural resources. Preventive maintenance of string cables has become an important activity to prevent damage that can cause half power. Factors such as loose connectors and weather exposure can be the main causes of damage. Effective preventive maintenance scheduling can help identify and prevent signs of damage to solar power plant components.Keywords: Half Power, Preventive Maintenance, PLTS.
Deteksi Penyakit Diabetes Gestasional Menggunakan Metode CNN Berbasis Web Fitriani, Fitriani; Nurhaeni, Nurhaeni; Zulfadhilah, Muhammad; Cipta, Subhan Panji
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8247

Abstract

Abstrak - Latar Belakang: Diabetes adalah salah satu masalah kesehatan utama di seluruh dunia diabetes mellitus terbagi menjadi beberapa jenis salah satu diantaranya yaitu diabetes melitus gestasional deteksi dini sangat diperlukan untuk menjaring diabetes gestasional menggunakan beberapa algoritma pembelajaran mesinTujuan: Mengetahui tingkat akurasi yang didapatkan dari hasil deteksi dini penyakit diabetes melitus gestasional menggunakan metode convolutional neural network (cnn). Untuk mendeteksi penyakit dini Diabetes Melitus Gestasional menggunakan metode convolutional neural network (cnn).Metode: Penelitian ini menggunakan jenis penelitian eksperimental, yang mana pada penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dengan penelitian eksperimental ini, untuk mengklasifikasikan apakah seseorang tersebut terdeteksi penyakit dini diabetes gestasional yang dikumpulkan dari platform Kaggle dataset ini berjumlah 3525 entri data.Hasil: Dari percobaan yang dilakukan, hasil menunjukkan bahwa percobaan 1 mendapat akurasi sebesar 97%, percobaan 2 sebesar 98%, percobaan 3 sebesar 98%, Dengan demikian, penerapan convolutional neural network (CNN) untuk prediksi diabetes gestasional menggunakan percobaan 2 dengan pertimbangan hasil evaluasi metrix yang lebih baik dan pembagian data uji dan latih yang baik. Simpulan: Keterbatasan dari penelitian ini meliputi representasi dataset yang mungkin tidak mencakup variasi karakteristik demografis dan geografis secara umum, yang dapat mempengaruhi generalisasi model terhadap populasi yang lebih luas. Selain itu, ukuran relatif kecil dari dataset uji, meskipun diperluas pada percobaan ketiga, dapat membatasi evaluasi terhadap data baru yang belum pernah dilihat sebelumnya.Kata Kunci: cnn, diabetes gestasional, prediksi Abstract - Background: Diabetes is one of the major health issues worldwide. Diabetes mellitus is divided into several types, one of which is gestational diabetes mellitus (GDM). Early detection is crucial for screening gestational diabetes, employing several machine learning algorithms.Objective: To determine the accuracy level obtained from the early detection of gestational diabetes mellitus using the convolutional neural network (CNN) method. The aim is to detect early gestational diabetes mellitus using the CNN method.Method: This study is an experimental research using the Convolutional Neural Network (CNN) method. With this experimental research, the researchers aim to classify whether an individual is detected with early gestational diabetes. The dataset, collected from the Kaggle platform, consists of 3525 entries.Results: The experiments showed that Experiment 1 achieved an accuracy of 97%, Experiment 2 achieved 98%, and Experiment 3 also achieved 98%. Thus, the application of the convolutional neural network (CNN) for predicting gestational diabetes was most effective in Experiment 2, considering the better evaluation metrics and the appropriate division of test and training data. Conclusion: The limitations of this study include the representation of the dataset, which may not encompass the demographic and geographic variations in general, potentially affecting the model's generalization to a broader population. Additionally, the relatively small size of the test dataset, even though expanded in the third experiment, may limit the evaluation on new, unseen data.Keywords: cnn, gestational diabetes mellitus, prediction
Perancangan Sistem Informasi Berbasis Web Dan Whatsapp Gateway Sebagai Penunjang Kepuasan Pelanggan Azandra, Erien Nada; Hamdi, Khairil; Suherman, Yanni; Harto, Budi; Ramanda, Renja
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i1.8503

Abstract

Abstrak - Peningkatan efisiensi layanan pelanggan di industri reparasi handphone menjadi salah satu tantangan utama. Rendy Cell, sebuah toko layanan reparasi handphone, menghadapi kesulitan dalam mengelola informasi servis dan memfasilitasi komunikasi antara pelanggan dan pihak toko. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem informasi berbasis web dan WhatsApp gateway sebagai solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Sistem informasi berbasis web memungkinkan pelanggan untuk memantau status perbaikan handphone mereka secara real-time, sementara WhatsApp gateway menyediakan saluran komunikasi langsung antara pelanggan dan pihak Rendy Cell. Dalam penelitian ini, penulis merumuskan tiga masalah utama, yaitu: pertama, bagaimana meningkatkan efisiensi dalam mengelola informasi servis handphone; kedua, bagaimana mempermudah komunikasi antara pelanggan dan Rendy Cell; dan ketiga, bagaimana merancang sistem berbasis web dan WhatsApp gateway untuk memfasilitasi kebutuhan tersebut. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem informasi berbasis web yang dapat memantau status layanan perbaikan handphone, mengintegrasikan WhatsApp gateway untuk mempermudah komunikasi, serta menilai dampak penerapan sistem terhadap efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi praktis bagi toko reparasi handphone dalam meningkatkan pelayanan dan kepuasan pelanggan.Kata Kunci : website, whatsapp gateway Abstract -Improving customer service efficiency in the mobile phone repair industry has become a major challenge. Rendy Cell, a mobile phone repair service, faces difficulties in managing service information and facilitating communication between customers and the store. This study proposes the development of a web-based information system and WhatsApp gateway as a solution to address these issues. The web-based information system allows customers to track the real-time status of their phone repairs, while the WhatsApp gateway provides a direct communication channel between customers and Rendy Cell. This research formulates three key problems: first, how to improve the efficiency of managing mobile phone service information; second, how to ease communication between customers and Rendy Cell; and third, how to design a web-based system and WhatsApp gateway to meet these needs. The main objectives of this study are to develop a web-based information system to monitor the repair service status, integrate the WhatsApp gateway to facilitate communication, and assess the impact of the system's implementation on operational efficiency and customer satisfaction. This research is expected to provide practical solutions for mobile phone repair shops to enhance their services and customer satisfaction.Keyword : website, whatsapp gateway
Menghitung Jarak Tempuh Kendaraan Bermotor Berdasarkan Fungsi Akselerasi Dengan Metode Integral HSB, Muhammad Alby Savana; Hasibuan, Najwa Latifah; Sagala, Khairul Fahmi; Harliana, Putri
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8171

Abstract

Abstrak - Artikel ini membahas metode integral sebagai pendekatan untuk menghitung jarak tempuh suatu objek berdasarkan fungsi akselerasi. Dengan menggunakan konsep integral, perubahan kecepatan terhadap waktu diperoleh dari fungsi akselerasi, yang kemudian diintegralkan untuk menentukan perpindahan atau jarak yang ditempuh. Penelitian ini memaparkan penerapan prinsip-prinsip kalkulus pada berbagai contoh kasus, memberikan solusi matematis yang efisien untuk menghitung jarak pada sistem gerak yang dipengaruhi oleh akselerasi variabel. Hasil perhitungan menunjukkan akurasi metode ini dalam berbagai kondisi gerak yang berubah secara dinamis.Kata kunci: metode integral,fungsi akselerasi,akselerasi variabel. Abstract -This article discusses the integral method as an approach to calculate the distance traveled by an object based on an acceleration function. Using the integral concept, the change in velocity over time is obtained from the acceleration function, which is then integrated to determine the displacement or distance traveled. This research presents the application of calculus principles to various case examples, providing an efficient mathematical solution for calculating distance in motion systems affected by variable acceleration. The calculation results demonstrate the accuracy of this method in various dynamically changing motion conditions.Keywords: integral method, acceleration function, variable acceleration.
Analisis Faktor Kesuksesan Film dengan Klasterisasi Algoritma Leiden dan Prediksi Pohon Keputusan Ambarsari, Erlin Windia; Mardika, Putri Dina; Bramantia, Agi Candra
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8291

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor utama yang memengaruhi kesuksesan film blockbuster dengan metode klasterisasi dan prediksi berbasis pembelajaran mesin. Dataset mencakup 430 film blockbuster yang dirilis antara tahun 1977 hingga 2019, dengan variabel utama imdb_rating, film_budget, dan length_in_min. Analisis dilakukan menggunakan pemrograman bahasa R di platform Google Colab. Tahap pertama melibatkan klasterisasi dengan algoritma Leiden, namun hasil menunjukkan bahwa seluruh data tergabung dalam satu klaster, mengindikasikan kesamaan karakteristik di antara film-film tersebut. Selanjutnya, model prediksi kesuksesan film dikembangkan menggunakan algoritma C5.0, dengan hasil akurasi sebesar 82,29%. Analisis menunjukkan bahwa variabel film_budget dan imdb_rating memiliki pengaruh signifikan terhadap kesuksesan film. Pohon keputusan yang dihasilkan menunjukkan bahwa film dengan anggaran lebih dari 142 juta USD dan rating IMDb di atas 7,8 memiliki peluang kesuksesan yang lebih tinggi. Berdasarkan temuan ini, dapat disimpulkan bahwa anggaran produksi dan rating IMDb adalah faktor utama penentu kesuksesan film blockbuster. Rekomendasi bagi industri film adalah memprioritaskan alokasi anggaran yang efektif serta meningkatkan kualitas konten untuk menarik minat pasar. Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mempertimbangkan variabel tambahan seperti popularitas aktor atau tren genre, serta menggunakan metode pembelajaran mesin lainnya guna memperluas cakupan prediksi.Kata kunci: Film Blockbuster, Klasterisasi Leiden, Algoritma C5.0, Anggaran Produksi, Rating IMDb  Abstract - This study aims to identify the key factors influencing the success of blockbuster films using clustering and machine learning-based prediction methods. The dataset includes 430 blockbuster films released between 1977 and 2019, with primary variables imdb_rating, film_budget, and length_in_min. The analysis was conducted using R programming on the Google Colab platform. The first stage involved clustering with the Leiden algorithm; however, the results indicated that all data merged into a single cluster, suggesting similar characteristics among these films. Subsequently, a model to predict film success was developed using the C5.0 algorithm, yielding an accuracy of 82.29%. The analysis showed that film_budget and imdb_rating significantly impacted film success. The resulting decision tree indicated that films with budgets over 142 million USD and IMDb ratings above 7.8 have a higher likelihood of success. Based on these findings, it can be concluded that production budget and IMDb rating are the primary determinants of blockbuster film success. The recommendation for the film industry is to prioritize effective budget allocation and enhance content quality to attract market interest. For further research, it is suggested to consider additional variables, such as actor popularity or genre trends, and to employ other machine learning methods to expand the scope of prediction.Keywords: Blockbuster Films, Leiden Clustering, C5.0 Algorithm, Production Budget, IMDb Rating
Penerapan Metode ADDIE pada Media Pembelajaran Getaran dan Gelombang Riyanto, Kaisar Bintang; Supani, Ahyar; Ami, Hidayati
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8363

Abstract

Abstrak – Media pembelajaran mempunyai peranan penting dalam penyampaian materi ajar dikelas. Seiring berkembangnya zaman dan teknologi, maka media pembelajaran pun ikut berkembang. Karena alasan tersebut, dibuatlah sebuah media pembelajaran yang mengajak siswa belajar tapi menggunakan konsep bermain sambil belajar. GeGe Fisika, nama dari sebuah media pembelajaran interaktif yang dibuat sebagai salah satu alternatif visualisasi materi getaran dan gelombang untuk siswa kelas VIII. Metode ADDIE digunakan dalam tahapan penulisannya. ADDIE adalah sebuah metode penulisan yang berisikan rangkaian dari beberapa tahapan yaitu, Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation. ADDIE dipilih karena mempunyai urutan yang runtun didalamnya. Sedangkan untuk pengujiannya digunakan beberapa metode diantaranya, pengujian blackbox, pengujian Alpha dan pengujian Beta. Beberapa pihak terlibat didalam pengujian pada pembuatan media pembelajaran sebagai respondennya. Untuk pihak responden Alpha terdiri dari pihak guru SMP Xaverius Baturaja sebanyak dua orang menjadi bagian dari pihak ahli materi, dan dua orang dosen Politeknik Negeri Sriwijaya jurusan teknik komputer sebagai ahli media, sedangkan 20 siswa kelas VIII sebagai responden beta. Sehingga persentase kualitas yang dihasilkan dari pengujian Alpha sebesar 89%, angka tersebut berada dikategori “Sangat Setuju/Sangat Baik”, sedangkan untuk hasil kelayakan mendapatkan rata-rata dari responden beta sebesar 84%, berada dikategori “Sangat Setuju/Sangat Baik”.Kata kunci: Media Pembelajaran, Getaran dan Gelombang  Abstract - Learning media plays an important role in delivering teaching materials in class. As time and technology develop, learning media also develop. For this reason, a learning media was created that invites students to learn but uses the concept of playing while learning. GeGe Physics, the name of an interactive learning media created as an alternative visualization of vibration and wave material for grade VIII students. The ADDIE method is used in the writing stage. ADDIE is a writing method that contains a series of several stages, namely Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation. ADDIE was chosen because it has a sequential order in it. While for testing, several methods are used, including black box testing, Alpha testing and Beta testing. Several parties are involved in testing the creation of learning media as respondents. For the Alpha respondents, there are two teachers from SMP Xaverius Baturaja as part of the material experts, and two lecturers from the Sriwijaya State Polytechnic majoring in computer engineering as media experts, while 20 grade VIII students are Beta respondents. So that the percentage of quality produced from the Alpha test is 89%, this figure is in the category of "Strongly Agree/Very Good", while the results of the feasibility of getting an average from Beta respondents are 84%, which is in the category of "Strongly Agree/Very Good". Keywords: Learning Media, Vibrations and Waves
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Anak Gizi Buruk Menggunakan Metode Weighted Product pada Puskesmas Marisa Bahrin, Bahrin; Botutihe, Marniyati H; Sulehani, Ruhmi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8084

Abstract

Abstrak - Agar pemilihan Anak Gizi Buruk tepat sasaran maka perlu dirancang sistem pendukung  keputusan pemilihan anak gizi buruk. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini adalah Metode MADM digunakan untuk melakukan penilaian atau seleksi terhadap beberapa alternatif dalam jumlah terbatas. Secara umum dikatakan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Salah satu metode penyelesaian masalah MADM yaitu Weighted Product. Metode ini dipilih karena dapat menentukan pengambilan keputusan secara objektif berdasarkan kriteria yang ada. Diharapkan penilaian atau pemberian bobot yang sesuai dengan kriteria (indikator pemilihan) akan memperoleh hasil yang tepat terhadap pemilihan Anak Gizi Buruk pada Puskesmas Marisa. Sistem pendukung keputusan yang akan dibuat merupakan sebuah sistem dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan Database yaitu My-SQL. Hasil output dari sistem ini berupa rangking rekomendasi siswa yang layak diluluskan pada Puskesmas Marisa dan disesuaikan dengan keadaan Anak Balita. Hasil pengujian system diperoleh nilai  Cylomatic complexity = 6 dengan jumlah Region (R)= 6, Node (N)= 12, Edge (E)=16,  Predicate Node (P)= 5.Kata Kunci: Gizi Buruk, MADM, Weighted Product, Puskesmas Marisa Abstract - In order for the selection of Malnourished Children to be right on target, it is necessary to design a decision support system for selecting malnourished children. The method used in this decision support system is MADM methods used to conduct the assessment or selection of some alternatives in limited quantities. In general, said selecting the best alternative from a number of alternatives. One method of solving MADM namely Weighted Product. This method was chosen because it can determine an objective decision based on the criteria. Expected ratings or weighted in accordance with the criteria (indicators selection) will get the right result against the best in the election Model Puskesmas Marisa. Decision support system that will be created is a system using the programming language PHP is My-SQL database.The output of this system in the form of ranking students eligible recommendation passed at Puskesmas Marisa and adapted to the quota of each department. The test results obtained value system Cylomatic complexity = 6 with the number Region (R) = 6, Node (N) = 12, Edge (E) = 16, Predicate Node (P) = 5.Keyword : Malnutrition, MADM, Weighted Product, Puskesmas Marisa
Penerapan Data Mining untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Decision Tree Haryadi, Alya Nabila Putri; Setiawan, Wahyudi; Fatah, Doni Abdul
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8145

Abstract

Abstrak - Diabetes merupakan penyakit yang bukan hanya menyerang orang dengan usia lanjut, akan tetapi saat ini banyak pula anak remaja bahkan anak dibawah umur yang sudah menderita diabetes. Hal ini dikarenakan pola hidup yang tidak sehat. Disamping makanan dan minuman yang dikonsumsi banyak mengandung gula, penyakit ini juga sering disebabkan oleh kurangnya aktivitas pada sehari-hari. Maka dirasa sangat perlu dilakukan penelitian semacam ini guna mencegah dan juga menolong untuk mengobati pasien yang sudah terkena penyakit diabetes maupun yang beresiko terkena penyakit diabetes. Maka untuk membantu dalam bidang kesehatan, maka dilaksanakan penelitian ini dengan menggunakan metode algoritma Decision Tree, dan menggunakan tools RapidMiner. Dalam penggunaan metode algoritma Decision Tree dalam klasifikasi penyakit diabetes hasil Akurasi yang dihasilkan yaitu 77,34% , Precision yaitu 75,08%, Recall 97,60%, dan F1 Score sebesar 0,8486, hal ini menunjukkan bahwa ketepatan akurasi dalam memprediksi klasifikasi data penyakit diabetes dengan menggunakan metode decision tree adalah 84,86%. Sehingga dirasa metode ini memiliki tingkat akurasi yang cukup tinggi.Kata kunci: Data Mining, Klasifikasi, Diabetes, Pohon Keputusan, Rapid Miner Abstract - Diabetes is a disease that not only attacks people with old age, but currently many teenagers and even minors already suffer from diabetes. This is due to an unhealthy lifestyle. In addition to the food and drinks consumed containing a lot of sugar, this disease is also often caused by a lack of daily activity. So it is felt that this kind of research is very necessary to prevent and also help treat patients who already have diabetes or who are at risk of developing diabetes. So to help in the health sector, this research was carried out using the Decision Tree algorithm method, and using the RapidMiner tool. In using the Decision Tree algorithm method in the classification of diabetes, the resulting Accuracy results are 77.34%, Precision is 75.08%, Recall 97.60%, and F1 Score of 0,8486, this shows that the accuracy of the accuracy in predicting the classification of diabetes data using the decision tree method is 84.86%. So it is felt that this method has a fairly high level of accuracy.Keywords:Data Mining, Classification, Decision Tree, Diabetes, Rapid Miner
Sistem Informasi Layanan Penjualan dan Persediaan Ikan pada Fathin Koi Farm Berbasis Web Menggunakan Metode FCFS (First Come First Served) Rahmatika, Alifia Ayu; Setiawan, Arif; Irawan, Yudie
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i1.8701

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi informasi yang pesat memberikan dampak signifikan pada berbagai sektor, termasuk bidang pembudidayaan ikan. Pengelolaan data dan informasi yang cepat, tepat, dan efisien menjadi kebutuhan untuk meningkatkan produktivitas dan layanan. Fathin Koi Farm, sebuah usaha budidaya perikanan air tawar yang berlokasi di Desa Golantepus, Kecamatan Mejobo, Kabupaten Kudus, Jawa Tengah, menyediakan berbagai jenis ikan seperti koi, lele, gurame, dan nila. Namun, proses pengelolaan data persediaan dan layanan penjualan di Fathin Koi Farm masih dilakukan secara manual, sehingga sering terjadi kekeliruan dalam perhitungan stok dan pelayanan pelanggan yang tidak optimal akibat ketiadaan sistem antrean. Untuk mengatasi masalah tersebut, sistem informasi berbasis web dikembangkan menggunakan metode First Come First Served (FCFS). Metode ini memastikan pelanggan dilayani berdasarkan urutan pemesanan untuk meningkatkan kualitas pelayanan. Sistem yang dibangun mencakup pengelolaan data persediaan ikan secara real-time, visualisasi penjualan melalui dashboard interaktif, serta pengaturan alur pemesanan yang lebih terstruktur. Dengan adanya sistem ini, Fathin Koi Farm dapat mengatasi kendala dalam pendataan stok, meningkatkan efisiensi operasional, serta memberikan pelayanan yang lebih baik kepada pelanggan.Kata kunci: Teknologi Informasi, Budidaya Ikan, FCFS, Sistem Informasi Abstract  -  The rapid development of information technology has significantly impacted various sectors, including fish farming. Fast, accurate, and efficient data and information management is essential to improve productivity and services. Fathin Koi Farm, a freshwater fish farming business located in Golantepus Village, Mejobo District, Kudus Regency, Central Java, offers various types of fish such as koi, catfish, gourami, and tilapia. However, the farm’s stock management and sales services are still handled manually, often resulting in stock calculation errors and suboptimal customer service due to the absence of a proper queuing system. To address these issues, a web-based information system was developed using the First Come First Served (FCFS) method. This method ensures that customers are served in the order of their requests to improve service quality. The system includes real-time fish stock management, interactive sales visualization via a dashboard, and structured order processing. This solution enables Fathin Koi Farm to overcome stock management challenges, enhance operational efficiency, and provide better service to its customers.Keywords: Information Technology, Fish Farming, FCFS, Information System
Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web di SLB Muhammadiyah Sidayu Muhammad Syaifudin Zuhairany; Umi Chotijah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8148

Abstract

Abstrak - Sekolah Luar Biasa (SLB) Muhammadiyah Sidayu adalah salah satu instansi pendidikan swasta yang berfokus pada anak berkebutuhan khusus. Selama ini, pelayanan perpustakaan masih dilakukan secara manua. Dalam melakukan pendataan buku koleksi, transaksi peminjaman dan pengembalian buku semua masih dilakukan secara manual. Agar memudahkan staf perpustakaan dalam mengelola data perpustakaan maka dibuatkan sistem informasi perpustakaan berbasis web, diharapkan dengan adanya sistem informasi perpustakaan berbasis web pencataan administrasi perpustakaan lebih mudah dan terstruktur dengan baik. Sistem ini menangani dua proses utama yaitu Transaksi Peminjaman Buku danTransaksi Pengembalian Buku. Model pengembangan sistem menggunakan System Development Life Cycle (SDLC) yang digunakan pada sistem ini adalah metode Waterfall karena model pengembanganya yang menggunakan pendekatan berurutan dan sistematis. Tahap pertama adalah identifikasi masalah, melalui wawancara untuk mendefinisikan permasalahan yang ada, tahap kedua analisis permaslahan dan kebutuhan sistem dengan membuat Work Flow Diagram, tahap ketiga adalah mendesain sistem dengan menggunakan Data Flow Diagram yang menghasilkan 5 entitas dan menghasilkan 12tabel pada ERD, tahap keempat adalah menyesuaikan desain sistem dengan alur yang sudah tergambar dalam Flowchart serta menimplementasian dengan program berbasis web menggunakan framework Visul Studio Code, dan Tahap terakhir adalah pengujian sistem tersebut   Berdasarkan hasil uji coba sistem informasi berbasis web dapat mengoptimalisasi pendataan koleksi buku. Selain itu juga dapat mengurangi kesalahan pencatatan data yang sudah ada di perpustakaan.Kata Kunci: , Perpustakaan, Sistem Informasi, Web Abstract - Muhammadiyah Sidayu Special School (SLB) is a private educational institution that focuses on children with special needs. So far, library services have still been conducted manually. In conducting the inventory of the book collection, the transactions for borrowing and returning books are all still done manually. To facilitate library staff in managing library data, a web-based library information system has been developed. It is hoped that with the existence of this web-based library information system, library administration will be easier and more structured. This system handles two main processes: Book Borrowing Transactions and Book Return Transactions. The system development model used in this system's System Development Life Cycle (SDLC) is the Waterfall method due to its sequential and systematic approach to development. The first stage is problem identification, through interviews to define the existing issues. The second stage is analyzing the problems and system needs by creating a Work Flow Diagram. The third stage involves designing the system using a Data Flow Diagram, which results in 5 entities and produces 12 tables in the ERD. The fourth stage is adjusting the system design according to the flow depicted in the Flowchart and implementing it with a web-based program using the Visual Studio Code framework. The final stage is testing the system. Based on the results of the trial, the web-based information system can optimize the data collection of book collections. In addition, it can also reduce errors in the recording of data that already exists in the library.Keywords: Information System, Library, Web

Page 100 of 130 | Total Record : 1300

 98   99   100   101   102 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025 Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025 Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025 Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025 Vol 8, No 2 (2025): April 2025 Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024 Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024 Vol 7, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 7, No 2 (2024): April 2024 Vol 7, No 1 (2024): Februari 2024 Vol 6, No 6 (2023): Desember 2023 Vol 6, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023 Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 6, No 2 (2023): April 2023 Vol 6, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 5, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 5, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 5, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 5, No 2 (2022): April 2022 Vol 5, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 4, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 4, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 4, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 4, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 4, No 2 (2021): April 2021 Vol 4, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 3, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 3, No 2 (2020): OKTOBER 2020 Vol 3, No 1 (2020): April 2020 Vol 2, No 2 (2019): OKTOBER 2019 Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 Vol 2, No 1 (2019): edisi khusus Vol 1, No 2 (2018): OKTOBER 2018 Vol 1, No 1 (2018): APRIL 2018 More Issue