Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan
Articles
1,268 Documents
<![CDATA[PENGARUH INISIALISASI POPULASI RANDOM SEARCH PADA ALGORITMA BEREVOLUSI DALAM OPTIMASI TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP) ]]>
<![CDATA[Fitriyani Fitriyani]]>;
<![CDATA[Yuwaldi Away]]>;
<![CDATA[Taufiq A.Gani]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 1, No 2 (2018): OKTOBER 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (543.632 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v1i2.770
<![CDATA[Traveling Salesman Problem (TSP) is a problem where each initial route of departure and return path between regions remains the same. The problem with TSP is how to get the optimum results to get the shortest path that will be passed, to solve TSP problems, one way can be by using evolved algorithms. Evolution Algorithm (AE) is a method that uses natural selection as the main idea in solving a particular problem. This algorithm is implemented through computer simulations starting from the individual population that will be randomly generated and then evaluated to achieve the best solution. Random search is included in part of stochastic optimization and global optimization. Random search is a direct search method that does not require derivatives to search for continue domains. The purpose of this study was to see the effect of population initialization with random search on algorithms evolving in TSP optimization. Results of initialization strategy implementation Random search has shown more optimal results compared to pure initialization without using random search. This is due to the initialization searching for space for random initialization.]]>
<![CDATA[Analisa Steganografi untuk Citra Bewarna (RGB) Menggunakan Metode Less Significant Bit (LSB) ]]>
<![CDATA[Raihan Islamadina]]>;
<![CDATA[Baihaqi Baihaqi]]>;
<![CDATA[Mauzar sulistriadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1199.368 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v2i1.1058
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang sangat pesat memungkinkan orang untuk saling bertukar informasi/data melalui jaringan Internet. Pemanfaatkan teknologi dan informasi yang berkembang rentan terhadap kejahatan. Maka dari itu sejalan dengan perkembangan media internet ini juga harus diimbangi dengan teknik pengamanan untuk melindungi informasi/data. Salah satu teknik pengamanan informasi adalah steganografi yang merupakan seni atau praktik menyembunyikan pesan, citra, atau file kedalam pesan, citra atau file yang lain dengan maksud agar pihak yang tidak berhak memiliki pesan tersebut tidak menyadari keberadaan dari pesan yang disembunyikan. LSB (Least Significant Bit) merupakan salah satu teknik atau algoritma pada steganografi yang digunakan dalam penelitian ini. Teknik LSB adalah teknik tiap bit dari pesan yang menggantikan bit terendah dari piksel warna pada citra digital. Proses penggantian bit terus dilakukan secara berulang pada tiap urutan piksel warna pada citra digital. Sehingga, informasi yang berharga tidak dapat diakses oleh pihak yang tidak bertanggung jawab dan terkesan tidak bernilai.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Simple Multy Attribute Rating Technique Exploiting Ranks (Smarter) Dan Forward Chaining Pada Penentuan Posisi Karyawan Baru PT. Langgeng Buana Jaya, Gresik ]]>
<![CDATA[Ardi Rizkiyanto]]>;
<![CDATA[Indra Gita Anugrah]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 2 (2019): OKTOBER 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (226.889 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v2i2.1565
<![CDATA[Penentuan posisi karyawan baru disebuah perusahaan merupakan salah satu faktor penting yang menentukan kemajuan sebuah perusahaan. Sumberdaya manusia yang baik namun ditempatkan disebuah lingkungan kerja yang tidak sesuai dengan skill yang dimiliki maka hasilnya tidak akan maksimal. PT. Langgeng Buana Jaya dalam melakukan perekrutan dan penempatan posisi karyawan baru masih menggunakan metode manual yang cenderung bersifat subyektif dan membutuhkan waktu yang lama, hasilnya pun dinilai kurang maksimal. Untuk itu perlu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) untuk membantu dalam menentukan posisi karyawan baru dengan implementasi metode simple multy attribute rating technique exploiting ranks (SMARTER) dan metode forward chaining. Metode SMARTER merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria dan pengembangan dari metode SMART dalam hal pembobotannya. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini antara lain : kemampuan berkomunikasi, kemampuan mengolah angka, profesionalitas, kemampuan beradaptasi, pola kerja (individu/tim), kepercayaan diri, mentalitas (ketahanan kerja), konsistensi, ketelitian, kecepatan Kerja, kreatifitas. Metode SMARTER digunakan dalam menentukan peringkat karyawan berdasarkan hasil tes psikologi. Terdapat 4 divisi yang memiliki lingkungan kerja dan kebutuhan skill yang berbeda antara lain : divisi injeksi, divisi painting, divisi assembly dan divisi gudang. Penentuan posisi yang sesuai menggunakan metode forward chaining berdasarkan rule yang telah ditentukan. Kombinasi metode SMARTER dan forward chaining dinilai sesuai untuk permasalahan yang ada di PT. Langgeng Buana Jaya.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Internet Of Things Dalam Sistem Peringatan Dini Pada Smart Village ]]>
<![CDATA[Harun Sujadi]]>;
<![CDATA[Dony Susandi]]>;
<![CDATA[Wildan Rohmanudin]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 1 (2020): April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (800.732 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v3i1.1989
<![CDATA[Smart village merupakan sebuah ekosistem yang melibatkan pemerintahan, industri, akademisi ataupun masyarakat untuk mejadikan desa lebih baik. Konsep smart village diharapkan mampu membuat masyarakat desa dapat mengetahui permasalahan disekitar daerahnya. Dalam 10 tahun terakhir ini permasalahan yang timbul dan mengalami peningkatan yaitu pada sektor bencana, selain itu permasalahan yang timbul adalah kriminalitas, bahwa pada tahun 2018 indexs kejahatan diindonesia mencapai peringkat 68 dari 147 negara. Dalam hal ini Indonesia khususnya didaerah pedesaan perlu adanya sebuah sistem yang dapat memberitahukan peringatan dini bencana dan kriminalitas dengan real time berbasis Internet of Things, dimana sistem ini akan saling terhubung antara website pemerintah desa dengan warga. Early warning system ini dibangun menggunakan metode prototyping, dimana metode ini dimulai dengan mengidentifikasi masalah yang terjadi dilapangan, lalu desain sistem, pengujian dan implementasi. Early warning System ini pula dibangun dengan sebuah tiang yang dilengkapi dengan sensor kebakaran, gempa, kualitas udara, panic button, lampu otomatis dan kamera monitoring system untuk memonitor keadaan sekitar layaknya CCTV. Hasil dari input-an pada sensor akan diproses oleh mikrokontroller dan dikirim pada webservice untuk diteruskan pada smartphone.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Prioritas Tujuan Wisata Daerah pada Kabupaten Karo Menggunakan TOPSIS ]]>
<![CDATA[Jimmi Herdianda Gurusinga]]>;
<![CDATA[Bosker Sinaga]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 2 (2020): OKTOBER 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (334.569 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v3i2.2380
<![CDATA[There are approximately 20 tourist objects in the Karo Regency area that are close to each other, such as Gundaling Hill, Lumbini Nature Park, Fun Land Mickey Holiday and other places. Priority for visiting tourist areas really needs to be determined for time and cost efficiency and so that visitors can reach other tourist attractions around Tanah Karo. The problem in this research is designing a Decision Support System to determine the priority of regional tourist destinations in Karo Regency using the TOPSIS method. Determination of the weight of each criterion obtained from processing the interview data. The weight of the criteria to determine the preferred criteria. The greater the weight, the more priority. Weights for each criteria for determining priority destination of tourist attractions, Distance from Berastagi (weight 30%), Facilities and Facilities (weight 15%), Access (15%), Type of Tourism (weight 20%), Entrance Fee (Weight 15%), Culinary (weight 5%), and internet network (5%).]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Administrasi Presensi dan Penggajian Pegawai di TK Annisa Cibinong ]]>
<![CDATA[Panji Iksan]]>;
<![CDATA[Nilma Nilma]]>;
<![CDATA[Ria Asep Sumarni]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 3 (2020): Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (669.312 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v3i3.2485
<![CDATA[Tk Annisa adalah salah satu lembaga pendidikan pra-sekolah yang masih memiliki memiliki sistem administrasi presensi dan penggajian pegawai masih manual yang dimana sering terjadi kesalahan dalam setiap pencatatan baik dari presensi dan penggajian disebabkan penginputan data memerlukan waktu yang lama, serta penyimpanan data belum menggunakan file database. Dalam dari pembuatan sistem ini adalah untuk merancang dan membuat sistem administrasi presensi dan penggajian pada tk annisa untuk mempremudah proses presensi dan penggajian sehingga menghasilkan data relevan yang akurat. Dalam penelitian kali ini penelitian menggunakan metode Grounded Research dimana penelitian ini mendasarkan kepada fakta dan menggunakan analisa perbandingan bertujuan untuk mengadakan generelasi empiris, menetapkan konsep-konsep, membuktikan teori dan mengembangkan teori dimana pengumpulan data dan analisa data berjalan pada waktu yang bersamaan. Sistem ini dirancang untuk mempemudah dan proses presensi dan penggajian pada tk annisa. ]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Tingkat Kemampuan Anak Dalam Mengikuti Mata Pelajaran Dengan Metode C4.5 Pada SDN 105351 Bakaran Batu ]]>
<![CDATA[Aprianto Tumanggor]]>;
<![CDATA[Penda Sudiarto Hasugian]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 1 (2021): Februari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32672/jnkti.v4i1.2718
<![CDATA[The development of very advanced technology can help all aspects of life, one of which is in the world of education. The world of education certainly really needs the role of technology in managing activities by utilizing information technology. The problem that arises is the system for processing piles of data in order to know whether or not the student is able to follow the subjects at SDN 105351 Bakaran Batu. The process of implementing this data mining application only discusses predicting children's ability levels in following subjects. The data used were data from grade 5 elementary school students from the last 2 years (2018-2019) at SDN 105351 Bakaran Batu. One of the classification models is making a decision tree. By knowing the level of ability of children in following student subjects is expected to provide solutions for the future in processing student data with a computerized system, especially data regarding the level of children's ability in following subjects. The way the system works is built using the C4.5 method and data mining applications that will be designed with VB Net and Microsoft Access databases.]]>
<![CDATA[ANALISA PENGUKURAN INTERFERENSI PADA ACCES POINT (AP) UNTUK MENGETAHUI KUALITAS QUALITY OF SERVICE (QoS) ]]>
<![CDATA[Yeni Yanti]]>;
<![CDATA[Nuriza Pramita]]>;
<![CDATA[Maulizar Maulizar]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 1, No 1 (2018): APRIL 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (226.244 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v1i1.732
<![CDATA[Komunikasi tanpa kabel/nirkabel (wireless) telah menjadi kebutuhan dasar atau gaya hidup baru masyarakat informasi. Pada jaringan Wireless bisa menimbulkan sebuah interferensi yang merupakan pengganggu terberat dalam dunia wifi. Interferensi adalah sesama sinyal gelombang radio yang beroperasi pada frekuensi, interval, dan area yang sama, akibatnya device client akan mengalami error saat menerjemahkan kode informasi yang sama Interferensi bisa menurunkan kinerja access point dalam memancarkan dan menerima sinyal, access point akan kehilangan daya, dan beberapa database bisa hilang. Jika terjadi interferensi, maka dapat dipastikan penurunan Quality of Service pada kinerja access point. Untuk mengukur Quality of Service, penulis menggunakan tiga buah pengukuran yaitu pengukuran bandwidth, pengukuran signal, dan pengukuran noise. Pengukuran tersebut dilakukan berdasarkan masalah yang ditemukan dalam sebuah jaringan wireless. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui Interferensi Pada Acces Point (AP) dan untuk Mengetahui Kualitas Quality Of Service (Qos) dan untuk menganalisa Pengukuran Interferensi Pada Acces Point (Ap) Untuk Mengetahui Kualitas Quality Of Service (Qos). Hasil dari penelitian ini yaitu Dalam menganalisa pengukuran tersebut, mendapat kesimpulan bahwa pada saat cuaca hujan, jarak yang melebihi 10 meter dengan perangkat Access Point dan juga pemakai / user terlalu padat, maka hal ini sangat terpengaruh untuk kualitas Quality of Service (QoS).]]>
<![CDATA[Studi Pengaruh Hibridisasi Seleksi Roullete Wheel Dengan Tournament Selection Menggunakan Algoritma Berevolusi Pada TSP ]]>
<![CDATA[Cut lilis Setiawati]]>;
<![CDATA[Taufiq Abdul Gani]]>;
<![CDATA[Yuwaldi Away]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (242.973 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v2i1.1053
<![CDATA[Permasalahan optimalisasi sering kita jumpai dalam sehari-hari yang dilakukan oleh seseorang maupun kelompok, aktivitas seorang salesman yang selalu dijalankan diantaranya melakukan perjalanan untuk mengunjungi beberapa kota untuk menjajakan dagangannya, jasa transportasi dan lain-lain. Proses perjalanan salesman dan transportasi yang dilakukan merupakan salah satu bentuk dari optimalisasi, yaitu bagaimana mengoptimalkan jalur dalam menempuh perjalanan. Perkembangan teknologi informasi dalam bidang komputasi saat ini semakin menjanjikan, permasalahan optimalisasi dapat dioptimalkan sehingga dapat memberikan solusi yang lebih optimal dengan menerapkan pemodelan optimasi ke dalam aplikasi komputer untuk dapat menyelesaikan permasalahan Travelling Salesman Problem (TSP). Algoritma berevolusi masih dianggap sangat baik dalam menyelesaikan masalah yang kompleks, tetapi pada penerapannya algoritma berovolusi tidak begitu baik dalam menyelesaikan masalah yang terlalu kompleks dengan jalur pencarian ratusan hingga ribuan bahkan jutaan kota yang akan dikunjungi oleh salesman. Penentuan jalur terpendek sangat tergantung pada proses seleksi yang digunakan dalam algoritma berevolusi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode seleksi Roullete Wheel dengan Tournament Selection pada algoritma berevolusi dan menggabungkan metode seleksi Roullete Wheel dengan Tournament Selection untuk menghasilkan metode seleksi baru yang dapat diterapkan pada algoritma berevolusi dalam permasalahan Travelling Salesman Problem (TSP). Setelah melakukan penelitian, maka dapat disimpulkan bahwa implementasi Turnament Selection memiliki nilai lebih optimal dibandingkan dengan seleksi Roullete Wheel, perbandingan nya sebesar 44% lebih bagus dengan menggunakan Tournament Selection, dari hasil hibridisasi kedua metode Roullete Wheel dengan Tournament selection dapat menghasilkan solusi yang lebih optimal.]]>
<![CDATA[Penentuan Pola Pembelian Konsumen pada Indomaret GKB Gresik dengan Metode FP-Growth ]]>
<![CDATA[Amir Setiawan]]>;
<![CDATA[Indra Gita Anugrah]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 2 (2019): OKTOBER 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (391.619 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v2i2.1564
<![CDATA[Tidak bisa dimungkiri lagi bahwa minimarket masih menjadi tempat favorit masyarakat Indonesia untuk membeli berbagai macam kebutuhan mereka, salah satu diantaranya adalah Indomaret. Di Indomaret sendiri banyak sekali pengunjung atau konsumen yang lalu lalang keluar masuk toko untuk membeli barang keperluan mereka. Dengan banyaknya konsumen yang keluar masuk toko dan membeli barang yang sangat beraneka ragam itu, terdapat kesulitan untuk menentukan item mana yang masuk kedalam item laku atau sebaliknya. Dirasa perlu diadakan pengujian terkait bagaimana pola pembelian konsumen yang terjadi dan apa item yang paling sering dibeli oleh konsumen dengan banyaknya jenis barang yang disediakan oleh toko tersebut. Dengan menerapkan metode Market Basket Analysis didapatkan sebuah pola asosiasi terkait dengan banyaknya barang yang dilakukan pembelian bersamaan untuk selanjutnya dapat dijadikan pertimbangan sebagai item bandage promosi. Metode FP-Growth dirasa tepat untuk menggambarkan masalah yang terjadi tersebut, karena metode ini mempunyai pattern yang membuat pengolahan data menjadi lebih cepat dalam menentukan pola asosiasi. Menggunakan data transaksi yang terjadi selama 1 bulan pada salah satu toko Indomaret di daerah GKB Gresik yang kemudian diolah dan dianalisis menggunakan program aplikasi WEKA, sehingga ditemukanlah pola pasangan item terbaik yang memenuhi syarat – syarat dalam aturan asosiasi yang ditetapkan.]]>
