Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan
Articles
1,268 Documents
PEMANFAATAN KONTEN MULTIMEDIA ANIMASI DUA DIMENSI SEBAGAI MEDIA PELESTARIAN ALAT MUSIK ETNIK ACEH
Zulfan Zainal;
Baihaqi Baihaqi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 1, No 2 (2018): OKTOBER 2018
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1177.609 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v1i2.772
Alat – alat musik etnik merupakan warisan budaya yang harus dilestarikan. Hal ini dilakukan agar keberadaan alat-alat musik tersebut tidak punah dan dapat terus dikenal hingga ke generasi-generasi selanjutnya. Setiap daerah di indonesia memiliki alat-alat musik etnik dengan ciri khas masing-masing. Aceh merupakan salah satu daerah yang juga memiliki alat-alat musik etnik dengan berbagai jenis. Selama ini, pelestarian-pelestarian alat-alat musik tersebut dilakukan melalui pergelaran seni budaya baik berupa pementasan panggung ataupun pameran-pameran seni. Kegiatan-kegiatan seperti ini dilakukan secara terjadwal dan waktu yang terbatas, sehingga pengetahuan masyarakat terhadap suatu alat musik akan sangat minim. Oleh karena itu, diperlukan sebuah metode agar pengenalan alat-alat musik ini dapat terus dinikmati oleh masyarakat terutama untuk anak-anak usia dini. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah menyajikan pengetahuan alat-alat musik tersebut dengan memanfaatkan konten multimedia animasi dua dimensi. Dengan media ini, masyarakat dapat mempelajari alat-alat musik tersebut secara visual. Konten multimedia ini tidak hanya menyajikan bentuk visual dari alat music, akan tetapi juga menampilkan suara dari setiap alat music etnik tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang model pembelajaran untuk pelestarian alat-alat musik etnik Aceh berbentuk media interaktif berbasis konten multimedia animasi dua dimensi. Penelitian ini menghasilkan aplikasi multimedia interaktif untuk pengenalan alat musik etnik Aceh yang dikembangkan menggunakan pemrograman Actionscript yang terdapat pada Macomedia Flash. Penelitian ini telah menghasilkan konten multimedia yang akan menyajikan informasi tentang alat-alat music etnik Aceh seperti alat musik Arbab, Bangsi Alas, Canang, Geundrang, Serune Kalee dan Rapai. Konten multimedia animasi dua dimensi yang dihasilkan juga cukup bagus sehingga informasi yang disajikan mampu dipahami oleh penerima khususnya anak usia dini.
Kajian Teknis Dan Ekonomis Penerapan Sistem Hibrid BAPV-PLN Pada Gedung Politeknik Aceh
Rachmad Ikhsan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 2 (2019): OKTOBER 2019
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (249.726 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v2i2.1567
Potensi radiasi matahari yang cukup besar (rata-rata 4,65 kWh/m2/hari) di wilayah Banda Aceh dapat dimanfaatkan untuk membangun sistem hibrid BAPV (Building Applied Photovoltaic)-PLN. Namun, penerapan sistem konversi energi surya menjadi energi listrik kurang berkembang di Aceh. Kondisi ini disebabkan oleh harga teknologi modul surya masih dianggap mahal bagi masyarakat. Studi ini juga melakukan kajian secara teknis dan ekonomis dari sistem BAPV yang diterapkan. Kajian teknis yang digunakan bertujuan menentukan apakah jumlah energi yang dihasilkan oleh sistem BAPV dapat memenuhi jumlah beban listrik pada Gedung Politeknik Aceh. Sementara kajian ekonomis bertujuan memperkirakan biaya investasi yang diperlukan untuk menerapkan sistem BAPV dan menentukan kapan sistem BAPV bernilai ekonomis. Metode yang digunakan pada kajian teknis yaitu perhitungan secara teori, sedangkan metode yang digunakan untuk kajian ekonomis adalah metode Life Cycle Cost. Dari hasil kajian teknis, energi yang dihasilkan oleh sistem BAPV ini dapat memenuhi kebutuhan energi listrik tahunan dengan surplus energi sebesar 6.017 kWh/tahun. Dari hasil kajian ekonomis, sistem ini bernilai ekonomis karena memiliki nilai NPV (Net Present Value) sebesar Rp. 1.310.803.600 dan nilai PP (Payback Periode) selama 14 Tahun. Berdasarkan kajian teknis dan ekonomis dapat disimpulkan penerapan sistem hibrid BAPV-PLN ini dapat dilaksanakan karena bernilai ekonomis.
Penerapan Data Mining Terhadap Minat Siswa Dalam Mata Pelajaran Matematika Dengan Metode K-Means
Sufajar Butsianto;
Nurhali Saepudin
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 1 (2020): April 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (417.64 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v3i1.2008
Kumpulan data nilai siswa pada sebuah sekolah dapat diolah dengan memanfaatkan teknologi data mining untuk menghasilkan pengetahuan menarik dan bermanfaat, yang selama ini tidak diketahui secara manual. Salah satu teknik data mining adalah clustering. Algoritma K-Means dapat digunakan untuk mengelompokan minat siswa terhadap mata pelajaran matematika pada sebuah sekolah sehingga dapat bermanfaat bagi pengguna kebijakan dalam proses pengambilan keputusan. Proses ini menghasilkan 2 cluster yaitu ( minat ) Matematika dan ( kurang minat ) matematika, dengan menggunakan teknik data mining menggunakan algoritma K-Means, dan akurasi diukur dengan Davies Bouldin Index. Pengujian menggunakan validasi DBI (Davies Bouldin Index) diperoleh nilai untuk tiap-tiap cluster. Untuk kelas 10 pengujian cluster 1 menghasilkan nilai DBI 0.941 dan cluster 2 nilai DBI 0.335 , kelas 11 pengujian cluster 1 menghasilkan nilai DBI 0.660 dan cluster 2 nilai DBI 0.506, kelas 12 pengujian cluster 1 menghasilkan nilai DBI 0.271 dan cluster 2 nilai DBI 0.111. Dari perhitungan Davies Bouldin Index (DBI) dapat disimpulkan bahwa jika semakin kecil nilai Davies Bouldin Index (DBI) yang diperoleh (non negatif = 0) maka cluster tersebut semakin baik.
Aplikasi Sistem Informasi Penerapan Vogel's Approximation Method (VAM) Untuk Meminimalkan Biaya Transportasi Pengiriman Barang (Study Kasus : JNE Cab. Utama Medan)
Setiawan Setiawan;
Olven Manahan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 2 (2020): OKTOBER 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (431.106 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v3i2.2410
In the distribution process, a large number of transportation costs are required because the costs incurred are unstable and also depend on field and weather conditions. In addition, the road conditions in Medan are getting congested, so that traffic jams have to be dealt with by the delivery party. Therefore a strategy is needed to minimize costs so that problems do not arise in distributing products to various regions. The information system that will be built to help resolve cases that occur in service providers, especially at the JNE Medan Main Branch, uses a method known as a method of transportation. Vogel's Approximation Methods (VAM) is a transportation method used to regulate the distribution from sources that provide the same product to places where it is optimally needed.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Transformator Daya Secara Wireless Berbasis Mikrokontroler
Reza Aprita Sandi;
Turahyo Turahyo;
AbdulZain AbdulZain
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 3 (2020): Desember 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (949.978 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v3i3.2497
Abstrak— Di dunia industri penggunaan transformator sebagai pengubah tegangan maupun proteksi sudah sangat banyak. Dalam pengaplikasiannya banyak terjadi kerusakan pada belitan transformator yang terjadi karena kondisi isolasi belitan yang buruk dan beban berlebih. Sehingga pengawasan kinerja transformator menjadi sangat penting. Proses monitoring secara manual dilakukan dengan membaca metering yang terpasang pada transformator. Sedangkan pada transformator tanpa metering proses monitoring dilakukan dengan mengukur secara langsung setiap parameter menggunakan peralatan ukur yang dibutuhkan. Untuk mempermudah proses monitoring tersebut perlu dibuat suatu sistem yang dapat mengukur parameter-parameter transformator secara langsung dan dari jarak jauh. Sistem monitoring transformator secara wireless menggunakan sensor tegangan, arus, dan juga temperatur yang digunakan untuk mendeteksi kondisi temperatur dari belitan transformator. Dari pengujian dapat disimpulkan bahwa hasil perancangan alat monitoring temperatur memiliki angka simpangan (error) sebesar 1.59%, tegangan 0.14%, arus 13.7%. dan daya transformator 4.4%. Pada perancangan ditambahkan perangkat proteksi transformator dengan sebuah fan pendingin yang bekerja ketika temperatur belitan melebihi 40°C dan notifikasi alarm bahaya pada saat temperatur melebihi 70°C. Hasil pengukuran parameter, dan status fan pendingin transformator dapat dibaca pada smartphone melalui koneksi wireless bluetooth hingga jangkauan maksimal 25 meter. Kata kunci: Monitoring, transformator, wireless, temperatur, mikrokontroler.
Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Analisis Keranjang Belanja Pada Transaksi Penjualan Pada PT Madu Kembang Joyo
Nasib Ratna Sari Purba;
Fristi Riandari
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (419.205 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v4i1.2745
In the sale of goods (products), companies often experience problems because of the irregular level of consumer spending. Determination of product layout is done to make it easier for consumers to find honey products so as not to disappoint consumers in finding the location of which products are suitable to be combined with other products that are often in demand by consumers, so that consumers can save time. Based on the problems faced by the company, data mining analysis tools are needed. Currently, the utilization of data that is owned is not fully maximized, it is limited to making reports. The problem of research is the accumulation of unused transaction data, the difficulty of placing products according to consumer needs. The absence of an effective product sales strategy. The application is built using the PHP programming language with the MySQL database. The data used for shopping cart analysis on the sales transaction of Joyo Flower Honey is 1 month transaction data. The combination of items with the highest support x confidence value will be used as a combination to determine the placement of the suitable item to be connected between the two products that consumers are most interested in. In addition, the combination of these items can be used by management to position the product on the shelf which will make it easier for consumers to find the product they need.
PENGEMBANGAN APLIKASI PENGUSULANPEMBIMBING TUGAS AKHIR SECARA ONLINE PADA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SERAMBI MEKKAH
Munawir Munawir;
Elvitriana elvitriana;
Karmila Karmila
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 1, No 1 (2018): APRIL 2018
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1590.738 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v1i1.734
Latar belakang permasalahan yang dihadapi pada fakultas teknik Universitas Serambi Mekkah yaitu pengajuan judul dilakukan dengan cara manual yaitu menemui ka prodi untuk mendapatkan persetujuan dan pembimbing kemudian menjumpai dekan untuk mendapatkan persetujuan judul dan pembimbing tersebut. Tujuan pembuatan sistem informasi pengusulan pembimbing ini agar mempermudah mahasiswa mengajukan judul serta ka prodi dalam memverifikasi kepada mahasiswa. Sistem informasi pengusulan pembimbing kerja praktek dan tugas akhir ini dapat diakses oleh mahasiswa melalui smartphone android atau komputer yang terhubung dengan jaringan internet. Mahasiswa mengajukan judul dengan mengisi form pengajuan judul kerja praktek dan tugas akhir. Selanjutnya kaprodi menverifikasi judul dan menentukan dosen pembimbing, kemudian dekan akan memeriksa dan menyetujui dosen pembimbing serta judul mahasiswa tersebut. Sistem yang dihasilkan adalah sistem informasi pengusulan pembimbing kerja praktek dan skripsi secara online pada fakultas teknik universitas serambi mekkah. Aplikasi dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MySQL.
Aplikasi Histogram Discrete Cosine Transform (DCT) Untuk Sistem Temu Kembali Citra Termal Berbasis Konten
Faridah Faridah;
Khairul Munadi;
Fitri Arnia
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (305.158 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v2i1.1055
Content Based Image Retrieval (CBIR) merupakan sistem yang digunakan untuk menemukan kembali gambar dari sebuah arsip gambar yang besar (database) berdasarkan isi (content) query gambar. Salah satu bidang yang telah menerapkan teknologi pencarian citra adalah bidang medis. Pada penelitian ini, CBIR diterapkan untuk menemukan kembali citra termal tangan dan kaki, tangan dan kaki dipilih karena banyaknya pasien yang memiliki masalah kesehatan pada bagian anggota tubuh tersebut, seperti patah tulang dan penyakit kulit. Kinerja CBIR dievaluasi dengan mengukur nilai recall, precision, dan f-measure dari hasil temu kembali citra query tangan dan query kaki. Hasil temu kembali terbaik diperoleh pada citra termal kaki dengan nilai recall mencapai 100% sedangkan citra termal tangan hanya 90%.
Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis E-Learning Pada SMK di Pontianak
Aris Budiman;
Ardian Arifin;
Ferry Marlianto
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 2 (2019): OKTOBER 2019
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (110.834 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v2i2.1556
Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis E-learning Pada SMK di Pontianak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: (1) Analisis kebutuhan media pembelajaran berbasis e-learning pada SMK di pontianak, (2) Rancangan media pembelajaran berbasis e-learning pada SMK Di pontianak, (3) Uji kelayakan media pembelajaran berbasis e-learning pada SMK Di pontianak, (4) Respon guru dan siswa menggunakan media pembelajaran berbasis e-learning pada SMK Di pontianak. Subjek uji coba produk dalam penelitian ini adalah guru yang berjumlah 13 orang dan siswa 30 orang. Kesimpulan dari penelitian ini adalah sebagai berikut: Rancangan media pembelajaran berbasis e-learning pada SMK Di pontianak diawali dengan pembuatan Storyboard, flowchart, DFD, ERD dan yang terakhir pembuatan media pembelajaran berbasis e-learning menggunakan moodle. Kelayakan media pembelajaran berbasis e-learning diperoleh nilai rata-rata 85,79% dengan kata lain media pembelajaran ini sangat layak digunakan. Respon guru dan siswa terhadap media pembelajaran berbasis e-learning pada SMK Di Pontianak mendapat respon yang baik dari guru dan siswa dibuktikan dengan prolehan angket uji coba terbatas 78,38% dengan kategori setuju dan uji coba lapangan utama 79,45% dengan kategori setuju.
Prediksi Nilai Calon Mahasiswa dengan Algoritma Backpropagation (Studi Kasus: Data Kaggle)
Nur Nafi'iyah;
Rizki Ardhian Ahmad;
Siti Mujilahwati
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 1 (2020): April 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (530.017 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v3i1.1945
Mahasiswa yang akan melakukan pendaftaran ke perguruan tinggi, baik ke jenjang sarjana atau pascasarjana pasti harus diseleksi. Proses seleksi dengan tes dan serangkaian kegiatan lainnya. Nilai-nilai tes tersebut kemudian dianalisa untuk mengetahui apakah mahasiswa layak diterima atau tidak. Beberapa perguruan tinggi di Amerika Serikat atau Inggris melakukan serangkaian tes mulai tes akademik, tes bahasa Inggris dan kemampuan meneliti. Dari beberapa data hasil seleksi atau ujian dapat digunakan untuk memprediksi calon mahasiswa baru yang akan masuk perguruan tinggi. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi nilai calan mahasiswa yang akan masuk di perguruan tinggi. Studi kasus ini mengambil dari data kaggle, yang akan diprediksi dengan menggunakan algoritma backpropagation. Variabel yang menjadi input adalah GRE score, TOEFL score, Universiy rating, SOP, LOR, GPA, Research. Output dari prediksi nilai calon mahasiswa dalam angka. Proses training backpropagation menggunakan toole Matlab dengan arsitektur jaringan 2 model. Model ke-1 menggunakan 7-5-1 dengan hasil MSE 0,00272. Model ke-2 menggunakan 7-4-1 dengan hasil MSE 0,0029.