cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI)
Published by Universitas Pendidikan Ganesha
ISSN : 20898673     EISSN : 25484265     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Education Engineering
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) is a collection of scientific articles in the field of Informatics / ICT Education widely and the field of Information Technology, published and managed by Jurusan Pendidikan Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Kejuruan, Universitas Pendidikan Ganesha. JANAPATI first published in 2012 and will be published three times a year in March, July, and December. This journal is expected to bridge the gap between understanding the latest research Informatika. In addition, this journal can be a place to communicate and enhance cooperation among researchers and practitioners.
Arjuna Subject : -
Articles 646 Documents
 44   45   46   47   48 
Kombinasi Metode Logical Binary Pattern dan K-Nearest Neighbor untuk Identifikasi Lubang pada Jalan Aspal Putra Prima Arhandi; Mustika Mentari; Fathur Romadhon
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 10 No. 1 (2021)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v10i1.30999

Abstract

Kondisi jalan yang baik akan memudahkan segala aktivitas masyarakat. Terjadinya kerusakan pada jalan akan berakibat bukan hanya terhalangnya kegiatan ekonomi dan sosial namun akan berpengaruh pada keamanan dan kenyamanan pemakai jalan. Salah satu kendala utama yang menyebabkan lamanya perbaikan kerusakan jalan yaitu proses pendeteksian dan pencatatan kerusakan. Proses tersebut saat ini dilakukan secara manual dengan bantuan tenaga manusia. Karena proses pendeteksian dan pendataan masih dilakukan secara manual dengan tenaga manusia, waktu yang dibutuhkan relatif lama dan tingkat keakuratannya rendah. Oleh karena itu, pada penelitian ini dikembangkan sebuah sistem yang dapat menjadi alternatif Dinas Pembangunan Umum untuk mengidentifikasi lubang pada aspal sehingga dapat mempercepat proses perbaikan jalan. Sistem yang dikembangkan berhasil mengidentifikasi lubang pada jalan aspal menggunakan kombinasi metode Local Binary Pattern (LBP) dan K-Nearest Neighbor (KNN).Local Binary Pattern (LBP) untuk transformasi sebagai tahap awal ekstraksi ciri. Metode K- Nearest Neighbor (KNN) digunakan untuk klasifikasi citra jalan aspal berlubang atau tidak.Proses pengujian pada penelitian ini terdiri dari dua pengujian utama, yaitu pengujian unit dan pengujian akurasi. Pengujian unit dilakukan dengan black box testing. Pada pengujian akurasi diperoleh akurasi sebesar 96% dengan FAR sebesar 0% dan FRR sebesar 4,16%. Pada proses perhitungan lubang pada aspal diperoleh akurasi yang sangat baik yaitu sebesar 97,74%.
Analisis Performansi Algoritma Linear Regression dengan Generalized Linear Model untuk Prediksi Penjualan pada Usaha Mikra, Kecil, dan Menengah Fitria Habibatul Hamdanah; Devi Fitrianah
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 10 No. 1 (2021)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v10i1.31035

Abstract

Penjualan merupakan syarat mutlak kelangsungan suatu usaha, karena dengan penjualan maka akan didapatkan keuntungan. Metode Linear Regression dan Generalized Linear Model merupakan metode pendekatan yang didukung dengan perhitungan RSME. RMSE (Root Mean Square Error) berfungsi untuk mendapatkan besaran tingkat kesalahan dari hasil prediksi, dimana semakin kecil (mendekati 0) nilai RMSE maka semakin akurat nilai prediksinya. Pada setiap Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) aktivitas transaksi dan pelayanan terhadap konsumen setiap harinya semakin lama semakin meningkat, sehingga tanpa disadari hal ini dapat menimbulkan tumpukan data yang semakin membesar. UMKM biasanya mengeluarkan beberapa item berbeda untuk ditawarkan ke pasar dengan harga yang berbeda, namun tidak semua barang banyak peminatnya. Keberhasilan penjualannya menentukan keberlanjutan untuk umkm itu sendiri. Pada penelitian ini akan dibandingkan penggunaan algoritma Linear Regression dengan Generalized Linear Model yang diimplementasikan pada data penjualan yang sudah diinputkan sebelumnya guna menghasilkan prediksi penjualan barang untuk tahun berikutnya. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa algoritma Linear Regression dengan nilai RSME, MSE,MAPE sebesar 1,983; 3,933; dan 1,518 sedangkan hasil dari algoritma Generalized Linear Model dengan nilai RSME, MSE, MAPE sebesar 4,827; 23,295; dan 3,882. Berdasarkan perhitungan prediksi oleh algoritma Linear Regression dan Generalized Linear Model dapat disimpulkan bahwa nilai RSME pada algoritma Linear Regression menunjukkan perhitungan paling baik dikarenakan nilai RSME paling kecil.
Pengukuran Tingkat Manajemen Mutu Berdasarkan ISO 9001:2008 pada Perusahaan Teknologi, Informasi, dan Komunikasi Ni Wayan Sri Ariyani; Made Sudarma; IGAM Yoga Mahaputra
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 10 No. 1 (2021)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v10i1.31281

Abstract

Manajemen mutu diperlukan perusahaan untuk memastikan kualitas layanan dalam rangka meningkatkan kepuasan pelanggan. Salah satu standar manajemen mutu adalah ISO 9001:2008.  Audit manajemen mutu internal dengan meninjau sejauh mana klausul ISO 9001:2008 telah diterapkan pada perusahaan diperlukan untuk dapat mencegah ketidaksesuaian pada tahapan kerja dan menginisiasi perbaikannya. Penelitian ini dilakukan pada perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan peralatan teknologi informasi dan komunikasi, PT Baliyoni Saguna. Penelitian dilakukan dengan melihat tingkat persetujuan responden terhadap pernyataan dan pertanyaan pada klausul ISO 9001:2008 yang disampaikan melalui kuesioner dengan menggunakan skala likert. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan manajemen mutu pada klausul 4 sampai dengan 8 masing-masing adalah 50,15%, 49,83%, 52,81%, 50,47%, dan 49,87%. Hasil rata-rata penerapan manajemen mutu adalah sebesar 50,62 persen. Skor tersebut menunjukkan bahwa PT. Baliyoni Saguna sudah memiliki sistem, ada bentuk, sudah diimplementasikan namun dokumentasi kurang lengkap.
Optimasi Nilai Parameter pada Metode Brown’s Exponential Smoothing dengan Algoritma Multiple Genetik Anop Sudiatmika; Gede Indrawan; Dewa Gede Hendra Divayana
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 11 No. 1 (2022)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v11i1.34627

Abstract

Untuk mendapatkan nilai alpha paling optimal untuk metode Brown's Double Exponential Smoothing (Brown's-DES) dapat menggunakan metode algoritma genetika. Namun, Kekurangan dari algoritma genetika yaitu memerlukan generasi yang banyak untuk menghasilkan sebuah nilai yang optimal. Perlu banyak iterasi yang harus dilakukan jika ingin mendapatkan nilai paling optimal dan presisi. Banyaknya iterasi akan berpengaruh pada kecepatan algoritma dalam menemukan nilai paling optimal. Maka dari itu, peneliti mengembangkan algoritma multiple genetik yang terinspirasi dari algoritma genetik. Algoritma yang dikembangkan mampu menemukan nilai alpha paling optimal dan lebih presisi dengan meminimalkan generasi yang diperlukan dalam algoritma. Dengan menerapkan algoritma multi genetika dua tingkat, didapatkan nilai alpha 0,74 dengan persentase MAPE 1,3224% dibandingkan dengan algoritma genetika biasa yang mendpatkan nilai alpha 0,7 dengan persentase MAPE 1,3456%. Semakin besar tingkatan algoritma multi genetika yang diterapkan, maka hasil alpha yang didapatkan akan semakin optimal dan presisi.
Implementasi Metode Weigthed Product dan Simple Additive Weighting Dalam Pemilihan Dewasa Terbaik Untuk Upacara Pawiwahan Berbasis Wariga I Wayan Gede Suweca Antara; Dewa Gede Hendra Divayana; I Gede Aris Gunadi
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 10 No. 2 (2021)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v10i2.34841

Abstract

Dewasa pernikahan merupakan dasar awal kegiatan pernikahan masyarakat Hindu di Bali. Ilmu tentang dewasa biasanya dapat dipelajari, dimana masyarakat bisa melihat dewasa-dewasa yang bisa dipilih. Namun masyarakat akan mengalami kesulitan dalam memilih dewasa terbaik dari dewasa yang ada, sehingga diperlukan sebuah sistem yang dapat melakukan perangkingan dewasa terbaik.  Pendekatan multi kriteria digunakan dalam membuat dan menganalisis model. Metode Weighted Product dan Simple Additive Weighting digunakan dalam membuat model penentuan tersebut. Wawancara awal dilakukan dengan setiap pakar untuk menentukan kriteria dan bobot yang digunakan. Penelitian ini menggunakan saptawara, wuku, penanggal/panglong, dan sasih sebagai kriteria penentuan dewasa terbaik. Bobot yang digunakan di dalam penentuan dewasa ini diperoleh dari 3 pakar dimana digunakan nilai rata-rata dari ketiga bobot tersebut. Hasil akhir dari model yang berhasil dianalisis akan diuji dengan membandingkan keluaran model dengan hasil penentuan dewasa dari pakar dewasa menggunakan model Mean Average Precision (MAP). Pengujian dilakukan dengan menggunakan 60 kasus uji dari dewasa pawiwahan yang telah diberikan pakar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode WP dan SAW menghasilkan hasil yang sama dalam penentuan dewasa terbaik. Hasil pengujian efektifitas terhadap perangkingan 60 kasus uji menggunakan Mean Average Precision memberikan nilai sebesar 94,72%. Pada pengujian yang dilakukan, terdapat kasus perangkingan kembar yang dihasilkan dari metode WP dan SAW. Penelitian kedepannya perlu menganalisis kasus ini dengan melakukan analisis terhadap penambahan kriteria-kriteria lain untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Detail pertimbangan dari dewasa yang dihasilkan juga dapat ditambahkan sehingga menjadi pertimbangan pengguna dalam pemilihan dewasa terbaik.
Rancang Bangun Aplikasi Sis-Log In Apps untuk Mempersingkat Distribusi Hasil Pertanian Sayuran Afifah Naziihah; Dene Herwanto; Billy Nugraha
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 10 No. 2 (2021)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v10i2.34870

Abstract

Pandemi Covid-19 telah menimbulkan ketidakstabilan di semua sektor, tidak terkecuali sektor pertanian. Sektor yang sanggup bertahan (sector of the last resort) di tengah ancaman pandemi Covid-19. Namun bukan berarti tidak memiliki efek pada kegiatan usaha tani. Padahal pertanian merupakan sektor penopang ketahanan pangan yang menjadi krusial di kala krisis ekonomi. Bukan hanya sebatas bertahan hidup, tapi juga masalah asupan gizi masyarakat. Kreativitas dan inovasi diperlukan dalam sistem rantai pasok. Melalui penjualan produk pertanian langsung dari petani ke konsumen. Hal ini akan menjamin keamanan dan kebersihan kualitas produk sebelum didistribusikan. Maka tujuan penulisan ini membuat e-marketplace pertanian berbasis android yang mudah digunakan. Selain itu penulisan ini menggunakan metode RnD (Research and Development). Dalam metode ini memiliki tahapan ADDIE: (1) Analyze, (2) Design, (3) Development, (4) Implement dan (5) Evaluate. Hasil yang ditawarkan dalam penulisan ini berupa perancangan aplikasi. Aplikasi diberi nama Sis-Log In Apps (Sistem Logistik Pertanian Applications). Berfungsi sebagai perantara jual-beli antara petani dan konsumen. Hasil pengujian menunjukan bahwa semua fungsi dalam aplikasi dapat berjalan baik, sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Klasterisasi Penyakit Menggunakan Algoritma K-Medoids pada Dinas Kesehatan Kabupaten Agam Minarni Minarni; Elsa Indah Sari; Anna Syahrani; Putri Mandarani
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 10 No. 3 (2021)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v10i3.34904

Abstract

Penelitian ini membahas tentang penerapan algoritma K-Medoids untuk pengelompokkan data penyakit berdasarkan jumlah kasus pada Dinas Kesehatan Kabupaten Agam. Algoritma K-Medoids merupakan metode klasterisasi pembatas untuk mengelompokkan sekumpulan n objek menjadi beberapa k klaster. Data yang digunakan 370 record yaitu jumlah penderita penyakit demam berdarah (DBD), tuberculosis, dan pneumonia dari tahun 2016-2019. Hasil pengujian diperoleh anggota masing-masing klaster untuk tiap-tiap penyakit yaitu tuberculosis klaster tinggi 32 dan rendah 60, penyakit pneumonia klaster tinggi 33 dan rendah 59, sedangkan untuk penyakit DBD klaster tinggi 10 anggota dan rendah 82 anggota. Pengujian menggunakan perhitungan manual dan aplikasi Rapidminer mendapatkan hasil yang sama dengan sistem.  Ini menunjukkan bahwa sistem telah bekerja dengan baik. Hasil ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam mengambil kebijakan untuk pencegahan dan penanggulangan penyakit pada Dinas Kesehatan Kabupaten Agam.
Evaluasi Sistem Informasi Dosen pada ITB Stikom Bali Menggunakan Metode PIECES (Performance Information Economics Control Efficiency and Service) Wayan Bandem Wahyu; I Made Candiasa; Sariyasa Sariyasa
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 10 No. 3 (2021)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v10i3.34973

Abstract

ITB STIKOM BALI is an educational institution that uses a lecturer information system to help work.  However, there are still some obstacles regarding how effective the lecturers' satisfaction is in using the Lecturer Information System.  This research is focused on the analysis of the effectiveness of satisfaction using the Lecturer Information System as measured by the PIECES variables.  The population of this study includes all active lecturers who use the lecturer information system as many as 155 people. The samples were determined by applying the SRS (Simple Random Sampling) technique using tables developed by Isaac and Michael.  Of the 155 populations based on the 10% significance calculation selected to get a total of 99 samples, data collection was carried out by giving a questionnaire to all samples and there were as many as 93 people that returned it.  The technique used to evaluate the Lecturer Information System is the PIECES method which focuses on 6 variables; Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, and Service.  This technique is more suitable to use and can focus on measuring the accuracy of each variable.  To measure the level of user satisfaction from each variable, the questionnaire had 17 statements using a Likert scale to determine the value of the user's opinion on the system.  The results of the analysis were obtained from the calculation of the questionnaire value of all respondents using the satisfaction calculation formula developed by Kaplan and Norton.  From the reference criteria for the assessment of satisfaction, the results of the analysis show that the average value is 3.4 - 4.91, which means that users are satisfied using the Lecturer Information System with details of the scores on the variables Performance 4.19, Information 4.16, Economic 4.26, Control 3.85, Efficiency 4.23, and Service 4.21.  It can be concluded that the use of Lecturer Information Systems statistically shows that it is quite effective.  After getting the results of the value of each variable, a summary of recommendations will be given based on the smallest value in the sub-variables in each variable that received dissatisfied and very dissatisfied responses from the average questionnaire value.
Pendekatan Zachman Framework untuk Perancangan Arsitektur Integrasi Data Sistem Remunerasi Luh Nitra Aryani; Gede Rasben Dantes; Kadek Yota Ernanda Aryanto
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 11 No. 1 (2022)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v11i1.40181

Abstract

Sistem remunerasi yang dikembangkan Universitas Pendidikan Ganesha (Undiksha) ditunjang oleh beberapa sistem pendukung untuk merekap data kinerja pegawai BLU, diantaranya Sistem Pangkalan Data Dosen (PDD), Sistem Informasi Akademik (SIAk), Sistem Aplikasi Hukum dan Tata Laksana (Shakuntala), E-Kinerja, Sistem Penelitian dan Pengabdian (SILIDIA) dan Sistem Absensi Wajah Pegawai BLU (SIWALU). Kondisi saat ini data pendukung untuk sistem remunerasi diambil melalui pusat data namun ada juga yang diambil langsung dari masing-masing sistem pendukung. Hal ini menyebabkan jika terjadi perubahan data pada satu sistem, akan timbul ketidakkonsistenan dan duplikasi data, sehingga diperlukan suatu integrasi data dari sistem pendukung remunerasi. Selain itu sistem di UPT TIK belum terdokumentasi dengan baik. Agar dapat tercipta data yang akurat, tidak tumpang tindih, dan konsisten, diperlukan sistem yang terintegrasi. Dalam membangun sebuah sistem informasi yang terintegrasi, perencanaan arsitektur adalah langkah awal yang harus dilakukan. Perencanaan pengembangan sebuah sistem informasi sangat diperlukan agar sistem yang dikembangkan dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan. Penulis menggunakan pendekatan Zachman Framework, yang merupakan salah satu metode EAP dalam perancangan sistem. Perencanaan dilakukan dengan menganalisis data dan informasi dari enam perspektif berbeda yang berhubungan dengan Sistem Remunerasi di Undiksha. Hasil dari penelitian ini adalah gambar arsitektur aplikasi, arsitektur teknologi dan rancangan integrasi data sistem penunjang remunerasi yang diterjemahkan dari hasil pemetaan matrik Zachman yang berjumlah 36 sel yang terdiri dari 6 kolom dan 6 baris.
Evaluasi dan Hasil Review Desain User Interface Prototype Aplikasi Mobile Sitta Universitas Terbuka Unggul Utan Sufandi; Dwi Astuti Aprijani; Paken Pandiangan
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 10 No. 3 (2021)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v10i3.40281

Abstract

Sistem Informasi Tiras dan Transaksi Bahan Ajar (SITTA) merupakan sistem yang dimiliki Universitas Terbuka (UT) untuk mengelola layanan dan distribusi bahan ajar ke mahasiswa. Saat ini, sistem tersebut sedang dikembangkan dalam versi mobile berbasis platform Android. Aplikasi mobile SITTA dikembangkan dengan langkah awal berupa pembuatan desain prototype aplikasi. Suatu desain aplikasi perlu dilakukan evaluasi agar aspek-aspek usability dapat sesuai dengan prinsip desain User Interface dan User Experience yang baik dan benar untuk memenuhi kebutuhan user secara tepat. Penelitian ini menghasilkan hasil akhir berupa desain yang telah dievaluasi oleh pakar UI/UX Designer sebagai evaluator untuk memberikan masukkan perbaikan terhadap desain yang dirancang. Penelitian ini menggunakan pendekatan User Centered-Design dan diperoleh rancangan desain arsitektur informasi, rancangan desain user interface dalam bentuk low fidelity prototype (wireframe) dan rancangan desai user interface dalam bentuk high fidelity prototype aplikasi mobile SITTA sebagai desain rancangan yang dibuat berdasarkan evaluasi oleh pakar sesuai prinsip desain.

Page 46 of 65 | Total Record : 646

 44   45   46   47   48 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 2 (2025) Vol. 14 No. 1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2024) Vol. 13 No. 2 (2024) Vol. 13 No. 1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2023) Vol. 12 No. 2 (2023) Vol. 12 No. 1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2022) Vol. 11 No. 2 (2022) Vol. 11 No. 1 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol. 10 No. 3 (2021) Vol 10, No 2 (2021) Vol. 10 No. 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol. 10 No. 1 (2021) Vol 9, No 3 (2020) Vol. 9 No. 3 (2020) Vol. 9 No. 2 (2020) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol. 9 No. 1 (2020) Vol. 8 No. 3 (2019) Vol 8, No 3 (2019) Vol. 8 No. 2 (2019) Vol 8, No 2 (2019) Vol. 8 No. 1 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 3 (2018) Vol. 7 No. 3 (2018) Vol 7, No 3 (2018) Vol. 7 No. 2 (2018) Vol 7, No 2 (2018) Vol. 7 No. 1 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 3 (2017) Vol 6, No 3 (2017) Vol. 6 No. 3 (2017) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 2 (2017) Vol. 6 No. 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol. 6 No. 1 (2017) Vol 5, No 3 (2016) Vol. 5 No. 3 (2016) Vol 5, No 3 (2016) Vol. 5 No. 2 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol. 5 No. 1 (2016) Vol. 4 No. 3 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol. 4 No. 2 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol. 4 No. 1 (2015) Vol 3, No 3 (2014) Vol. 3 No. 3 (2014) Vol 3, No 3 (2014) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 2 (2014) Vol. 3 No. 2 (2014) Vol. 3 No. 1 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 3 (2013) Vol. 2 No. 3 (2013) Vol 2, No 3 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol. 2 No. 2 (2013) Vol. 2 No. 1 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 1, No 3 (2012) Vol. 1 No. 3 (2012) Vol 1, No 3 (2012) Vol. 1 No. 2 (2012) Vol 1, No 2 (2012) Vol 1, No 2 (2012) Vol 1, No 1 (2012) Vol. 1 No. 1 (2012) Vol 1, No 1 (2012) More Issue