cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Riki Ruli A. Siregar
Contact Email
riki.ruli@sttpln.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
riki.ruli@sttpln.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Kilat
Published by Institut Teknologi Perusahaan Listrik Negara
ISSN : 20891245     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Energy
KILAT Journal is a scientific journal published by STT-PLN. KILAT Journal is published twice in one year in April and October and contains the results of research in the fields of Mechanical Engineering, Electrical Engineering, Civil Engineering and Information Engineering, Law and Economics related to studies in the field of Renewable Energy, Electricity, Telecommunications, Control Systems , Electronics, Architecture, Computer Systems, and Information Systems.
Arjuna Subject : -
Articles 207 Documents
 13   14   15   16   17 
Studi Kelayakan Operasi Berdasarkan Uji Dissolve Gas Analysis pada Transformator Distribusi 150 kV Gardu Induk Cibabat Cimahi Handoko Rusiana Iskandar
KILAT Vol 10 No 1 (2021): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/kilat.v10i1.963

Abstract

The role of insulation media in high voltage equipment is an important component in maintaining the ongoing distribution of electric power from random interference during operation. Insulation media used in high voltage equipment are air, solid, oil, or gas. All of these media will experience a decrease in performance along with the operating time and service life factor of the equipment. Therefore, the role of maintenance is very important. One method of diagnosis of damage to insulating oil is Dissolve Gas Analysis (DGA). DGA diagnosis is conducted to determine the rate of gas growth in the insulating oil in parts per million (ppm). Some DGA methods are Total Dissolve Combustible Gas (TDCG), Duval’s Triangle, and Roger’s Ratio. A sampling of transformer oil isolation in this study was conducted on three transformer units in the 150 kV / 20 kV Cibabat Cimahi Substation. Oil samples are tested through data processing based on IEEE Std C57.104-2008 standards and SPLN T5.004-5: 2017. DGA test results in the laboratory of PT. PLN (Persero) UPT Bandung shows the results of TDCG transformer unit 1 in condition 2 with the amount of flammable gas at 821 ppm, for transformer unit 2 in condition 1 with the amount of combustible gas 694 ppm and transformer unit 3 in condition 2 with combustible gas 1117 ppm so that each gas growth rate for transformer unit 1 is -1.36 ppm/day, transformer unit 2 is -1.03 ppm/day and transformer unit is 3 0.95 ppm/day.
Pengukuran dan Analisis High Frequency Current Transformer Pendeteksi Partial Discharge Andi Junaidi
KILAT Vol 10 No 1 (2021): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/kilat.v10i1.983

Abstract

The lifetime of high voltage equipment is very dependent on the condition of insulation, poor insulation means the life span of high voltage equipment is getting shorter. Partial Discharge is one of the causes of deterioration of high voltage equipment insulation. The ability to know the phenomenon of partial discharge in equipment becomes very important and adds value to the maintenance of high voltage equipment. Many explanations regarding partial discharge, partial discharge is the lack of uniformity of the electric field in the isolation or dielectric media which will result in the phenomenon of Partial Discharge where this will lead to the failure of the isolation media. Partial Discharge that occurs continuously can cause damage (breakdown) on a high voltage equipment. Therefore, before a high voltage device is used, Partial Discharge detection is necessary. Partial Discharge Detection can use the Partial Discharge measurement circuit. In testing partial discharges can be tested using a sensor with various circuits including High Frequency Current Transformers (HFCT) so that this research will discuss one part of the Partial Discharge measurement circuit, the HFCT detector. Hopefully, the HFCT detector can be further developed and can be used for better partial discharge detection.
Analisis RC Detector Sebagai Sensor Partial Discharge Andi Junaidi
KILAT Vol 10 No 1 (2021): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/kilat.v10i2.986

Abstract

Partial Discharge is a localized electric discharge that only partially connects insulation between conductors, and can appear parallel or not to the conductor. Partial discharge (PD) has long been recognized as an important indication of the state of isolation in high voltage equipment. By measuring PD, a diagnosis of the degree of degradation or deterioration in the isolation conditions of a high voltage device can be determined. Partial Discharge that occurs continuously can cause damage (breakdown) on a high voltage equipment. Therefore, before a high voltage device is used, Partial Discharge detection is necessary. Partial Discharge Detection can use the Partial Discharge measurement circuit. In this study, one part of the Partial Discharge measurement series will be discussed, namely the RC detector. Hopefully, RC detector can be further developed and can be used for more accurate partial discharge detection.
Rancang Bangun Sistem Penyortir Logam Pada Bahan Baku Furniture Berbasis Mikrokontroler dengan Metode Beat Frequency M. Reza Hidayat
KILAT Vol 10 No 1 (2021): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/kilat.v10i1.991

Abstract

The development of technology is currently experiencing very rapid progress, so that makes the level of mobility and ways of thinking humans are increasing. All human activities have been helped a lot by automatic devices that can be controlled by a control system. Lots of modern tools were created to advance the industry, one of which in the furniture company is to make machines or tools that function to sort out the metal objects in the raw materials to avoid items that are not in accordance with the standard using the Arduino Uno microcontroller with the Beat method Oscillator frequency is a change in the characteristics of the oscillator on the proximity sensor PR 30 when there is a sensor detecting the presence of metal objects. This metal detector works based on the frequency that has been set when there is an object in the form of metal which is located quite close to the proximity sensor.
Pengaruh Intensitas Matahari Terhadap Karakteristik Sel Surya Jenis Polycristaline Menggunakan Regresi Linear Andi Makkulau; Samsurizal Samsurizal; Miftahul Fikri; christiono Christiono
KILAT Vol 10 No 1 (2021): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/kilat.v10i1.994

Abstract

Renewable energy sources have both renewable and sustainable properties and the utilization of renewable energy sources is a continuously developed alternative. One of the technologies that can utilize renewable energy is polycrystalline solar cells. Solar cells are technology that converts sunlight energy into electrical energy. This technology is very potentially applied in Indonesia that has a tropical climate, but the main problem of this system is the power instability generated. The power produced relies heavily on the intensity of the sun received by the solar panels. The intensity of the solar radiation received by the solar panels can be maximised by installing solar panels, with a precise tilt angle. In research acquired the relationship between irradiation and current correlates of R = 0.7251. From the correlation value above indicates that there is a strong link and is directly proportional between irradiation and the current obtained. The acquired Model needs to be seen its accuracy, in which case it will be used Mean Absolute Percent Error So it is obtained by 26.5%. This indicates that the model is good enough.
Pendekatan LSTM untuk Memprediksi Kondisi Motor 10 kV pada PLTU Batubara Muhammad Kamal Wisyaldin; Gita Maya Luciana; Henry Pariaman
KILAT Vol 9 No 2 (2020): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/kilat.v9i2.997

Abstract

Conditon Based Maintenance merupakan salah satu metode untuk memprediksi kondisi motor. Namun metode ini membutuhkan keakuratan estimasi Remaining Useful Life yang tinggi. Estimasi Remaining Useful Life bisa sangat sulit terutama ketika jumlah data yang berasal dari sensor terlalu besar. Pendekatan Machine Learning dibutuhkan karena dapat memahami semua korelasi antara pengukuran data sensor, sehingga dapat menghasilkan prediksi Remaining Useful Life yang akurat. Long-Short Term Memory network merupakan salah satu metode pendekatan machine learning terbaik untuk memprediksi kondisi peralatan karena memiliki kemampuan untuk menyimpan ingatan dalam waktu yang lama secara bersamaan serta dapat memahami korelasi yang kompleks antara data sehingga memberikan informasi yang sangat berguna dalam menentukan Remaining Useful Life. Tulisan ini menyajikan perbandingan pendekatan menggunakan model Long-Short Term Memory dan dua model algoritma konvensional untuk memprediksi kondisi motor 10 kV. Hasil pemodelan menunjukkan prediksi sinyal menggunakan pendekatan Long-Short Term Memory lebih akurat daripada model algoritma konvensional karena menghasilkan prediksi model yang paling dekat dengan data aktual, ditunjukkan oleh hasil mean absolute percentage error terkecil yaitu 3,8%. Keakuratan hasil prediksi Long-Short Term Memory menunjukkan keandalan arsitektur sehingga pembangkit memperoleh peringatan sebelum kerusakan terjadi.
Perancangan Simulasi PID Controller Mengunakan Graphic User Interface dan Simulink Adri Senen
KILAT Vol 9 No 2 (2020): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/kilat.v9i2.1015

Abstract

Kontroller PID (Proportional–Integral–Derivative) merupakan salah satu kontroller yang banyak dipakai dalam menentukkan keakuratan suatu sistem instrumentasi, dengan melihat respon dan karakteristik umpan balik dari sistem tersebut. Namun demikian untuk melihat respon suatu sistem dengan berbagai macam kombinasi sinyal input dan aksi pengontrolan merupakan hal yang sulit dan membosankan. Disamping itu proses untuk memunculkan respon sistem yang dilakukan secara manual pun membutuhkan perhitungan matematis yang lama dan cukup rumit, sehingga diperlukan suatu software yang mampu mengatasi hal tersebut, dalam hal ini Graphic User Interface (GUI) dapat menjadi solusinya. Software ini dilengkapi dengan berbagai toolbox yang memudahkan pemakai untuk melakukan perhitungan- perhitungan tertentu. Bahkan saat ini sudah dikembangkan juga toolbox khusus untuk simulasi yang diberi nama simulink, yakni dengan menggunakan diagram block closed loop system. Bentuk penjabaran diagram block dilakukan dalam domain-s, sehingga bentuk transfer function harus dalam domain laplace. Proses input nilai PID bisa dilakukan dengan cepat dan dengan berbagai kombinasi walaupun dalam proses penentuan nilai masih dilakukann dengan metode trial dan error, untuk mendapatkan respon yang diinginkan. Hasil simulasinya bisa menggambarkan secara jelas karakteristik respon dari berbagai aksi pengontrolan tanpa harus melakukan perhitungan manual lagi
Pengembangan Metodologi Prakiraan Beban Listrik Sektoral Secara Mikrospasial Adri Senen
KILAT Vol 9 No 2 (2020): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/kilat.v9i2.1016

Abstract

Prakiraan kebutuhan beban listrik merupakan langkah penting dalam perencanaan pengembangan ketenagalistrikan yang dijabarkan dalam pola antisipasi untuk memenuhi kebutuhan energi listrik hingga jangka waktu tertentu. Metoda prakiraan beban sektoral saat ini lebih sederhana dan mudah untuk diimplementasikan, namun keakuratannya akan cenderung bias pada wilayah yang memiliki keterbatasan data dan area pelayanannya dinamis. Di samping itu hasil prakiraannya masih bersifat makro, sehingga tidak memperlihatkan pusat-pusat beban pada wilayah yang lebih kecil (grid) dan mengakibatkan lokasi gardu distribusi tidak dapat ditentukan dengan pasti. Dengan menggunakan metoda prakiraan beban sektoral secara mikrospasial akan menjadikan area yang diprediksi akan semakin banyak karena area berbentuk grid – grid, maka diperlukan pengelompokan grid (kelurahan) menggunakan teknik clustering untuk membuat similarity matrix yang memuat tingkat kemiripan antar data yang dikelompokkan. Clustering yang dilakukan melibatkan banyak faktor (multivariate) yakni faktor geografi, demografi, sosio ekonomi dan beban kelistrikan per sektor. Hasil setiap cluster mempunyai karakteristik wilayah yang berbeda yang kemudian diproyeksikan pertumbuhan bebannya sehingga hasil prakiraan yang lebih teliti. Penelitian ini dilakukan di wilayah PT PLN (Persero) Area Tangerang. Dengan menggunakan metode mikrospasial didapatkan clusterisasi untuk pertumbuhan beban di PT PLN (Persero) area Tangerang sebanyak 5 cluster dari 114 kelurahan
Rancang Bangun Prototype Sistem Monitoring Pendeteksi Dini Banjir Berbasis Short Message Service Menggunakan PLTS On Grid NOVI KURNIASIH; DEWI PURNAMA SARI; DENA ANDIKA RIZKA FIRDAUS
KILAT Vol 10 No 1 (2021): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/kilat.v10i1.1018

Abstract

ABSTRACT The slow handling of the flooding problem for people who live on riverbanks and densely populated areas in urban areas due to the lack of preliminary information obtained by the local community, causing huge losses both morally, materially and even causing fatalities. Based on these problems, a prototype monitoring system for flooding early detection was made with the aim that it can be used as a means of information whose data can be accessed through notifications in the form of short message services (SMS) in real time. In making this research, data collection was carried out in the form of water level data that had occurred at the location of the flood and then made the system design and implementation of that system by conducting trials in the field. This early flood detection system works by monitoring the water level using a level control system. This water level monitoring uses an ultrasonic sensor that is controlled using an arduino uno microcontroller. Data information about the water level is forwarded to the GSM module in the form of a notification message of SMS to the public. For the working of this prototype device in the design, the author uses an electrical power supply from renewable energy in the form of On Grid PLTS system. The results obtained from this research are for normal status the water level is at 5-50 cm, for alert status is 55-85 cm and for danger status is 90-100 cm. Keywords: Water Level, Ultrasonic Sensor, Arduino Uno Microcontroller, GSM Module, On Grid PLTS System ABSTRAK Lambatnya penanganan masalah banjir bagi masyarakat yang tinggal di daerah bantaran pinggiran sungai maupun kawasan padat penduduk yang berada di perkotaan dikarenakan kurangnya informasi awal yang diperoleh oleh masyarakat setempat sehingga menyebabkan kerugian yang sangat besar baik secara moril, materil bahkan sampai menimbulkan korban jiwa. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibuat suatu prototype sistem monitoring pendeteksi dini banjir dengan tujuan dapat digunakan sebagai sarana informasi yang datanya dapat diakses melalui notifikasi berupa short message service (SMS) secara real time. Dalam membuat penelitian ini dilakukan pengumpulan data berupa data level ketinggian air yang pernah terjadi di lokasi banjir kemudian membuat perancangan sistem serta pengimplementasian dari sistem yang dibuat dengan melakukan uji coba di lapangan. Sistem pendeteksi dini banjir ini bekerja dengan cara memantau level ketinggian air menggunakan sistem level control. Pemantauan level ketinggian air ini menggunakan sensor ultrasonik yang dikontrol menggunakan mikrokontroller arduino uno. Informasi berupa data-data mengenai level ketinggian air ini diteruskan ke modul GSM berupa pesan notifikasi dalam bentuk SMS kepada masyarakat. Untuk bekerjanya perangkat prototype ini dalam rancangannya penulis menggunakan suplai daya listrik dari renewable energy berupa sistem PLTS On Grid. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu bahwa untuk status normal level ketinggian air berada pada angka 5-50 cm, untuk status siaga berada pada angka 55-85 cm dan untuk status bahaya berada pada angka 90-100 cm. Kata kunci: Level Ketinggian Air, Sensor Ultrasonik, Mikrokontroler Arduino Uno, Modul GSM, Sistem PLTS On Grid
Pemodelan Cuaca Menggunakan Model Hidden Markov Untuk Pemanfaatan Energi Surya Miftahul Fikri; Samsurizal Samsurizal; Kartika Tresya mauriraya; christiono christiono
KILAT Vol 9 No 2 (2020): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/kilat.v9i2.1023

Abstract

Energi terbarukan merupakan energi alternatif untuk mengatasi permasalahan yang timbul pada energi konvensional, yaitu terbatas dan menimbulkan polusi yang dapat merusak lingkungan. Disisi lain, Indonesia sebagai negara tropis yang terletak di kawasan katulistiwa, memiliki potensi energi matahari yang melimpah dan bersinar sepanjang tahun. LAPAN mencatat radiasi harian rata-rata energi surya adalah 4.8 KWh/m2. Karenanya, sistem pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) memiliki potensi yang sangat besar sebagai sumber energi utama untuk digunakan di Indonesia pada masa depan. Salah satu permasalahan utama saat perencanaan PLTS adalah ketidakpastian cuaca, hal ini menyebabkan kesulitan dalam merencanakan kapasitas PLTS yang dibutuhkan. Permasalahan ini dapat terselesaikan jika ketidakpastian cuaca ini dapat diatasi. Metode yang dapat diandalkan untuk mengatasi ketidakpastian ini adalah pemodelan stokastik, hali ini dikarenakan pemodelan stokastik merupakan suatu model yang dibangun menggunakan aturan-aturan peluang. Model hidden Markov (MHM) merupakan salah satu pemodelan stokastik yang dapat diandalkan tanpa harus mengetahui faktor-faktor penyebab permasalahan yang dimodelkan, termasuk permasalahan pada cuaca ini yang mana faktor-faktor penyebabnya sulit diamati. Ditengah keterbatasan, pemodelan ini menggunakan data cuaca harian BMKG pada wilayah Samarinda, Kalimantan Timur pada tanggal 1 Juli sampai dengan 31 Oktober 2019 (sebanyak 123 hari). Data cuaca yang diperoleh tersebut dikelompokkan menjadi empat kategori, yaitu cerah, cerah-berawan, berawan, hujan. Model dibuat menggunakan data cuaca sebanyak 105 hari, yang mana sisa sebanyak 18 hari digunakan untuk mengecek ketepatan prediksi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memiliki ketepatan sebanyak 87 dari 105 hari (82,86%). Adapun keatepatan model untuk memprediksi sebanyak 13 dari 18 hari (72,67%).

Page 15 of 21 | Total Record : 207

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2015 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 1 (2023): KILAT Vol 11 No 1 (2022): KILAT Vol 10 No 2 (2021): KILAT Vol 10 No 1 (2021): KILAT Vol 9 No 2 (2020): KILAT Vol 9 No 1 (2020): KILAT Vol 8 No 2 (2019): KILAT Vol 8 No 1 (2019): KILAT Vol 7 No 2 (2018): KILAT Vol 7 No 1 (2018): KILAT Vol 6 No 2 (2017): KILAT Vol 6 No 1 (2017): KILAT Vol 5 No 2 (2016): KILAT Vol 5 No 1 (2016): KILAT Vol 4 No 2 (2015): KILAT Vol 4 No 1 (2015): KILAT More Issue