Articles
55 Documents
Search results for
, issue
"Vol 7, No 2 (2024): May 2024"
:
55 Documents
clear
<![CDATA[ANALISIS PERBANDINGAN METODE HISTOGRAM EQUALIZATION DAN GAUSSIAN FILTER UNTUK PERBAIKAN KUALITAS CITRA ]]>
<![CDATA[Muhammad Ikhsan]]>;
<![CDATA[Supiyandi Supiyandi]]>;
<![CDATA[Andry Wiranda Hakiki]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1865
<![CDATA[Penelitian ini menjelaskan penggunaan teknik pemerataan histogram dan filter Gaussian yang digunakan untuk meningkatkan kualitas gambar. Peningkatan kualitas gambar adalah salah satu proses pertama untuk meningkatkan kualitas gambar. Peningkatan kualitas gambar diperlukan karena gambar yang dibahas seringkali kualitasnya tidak terlalu terang, seperti berisik, buram, terlalu gelap atau terlalu terang, atau gambar kurang tajam, dll. Gambar yang dimaksud dalam penelitian ini berformat BMP, JPG, dan PNG. Pemburaman gambar dilakukan untuk menekan komponen frekuensi tinggi dan menghilangkan komponen frekuensi rendah. Hasilnya adalah rona terang dan gelap, putih dan hitam, yang seharusnya memuat detail objek, namun masing-masing lebih putih dan cerah. Karena warnanya hitam, detail objeknya hilang sama sekali. Histogram bergeser dan mengelompok di sekitar midtone, sehingga menumpulkan warna pada foto Anda. Pada dasarnya, ini tentang meningkatkan kontras dan menyeimbangkan warna agar tidak terlihat membosankan. Selain itu, noise pada gambar biasanya muncul dalam bentuk variasi intensitas piksel yang tidak berkorelasi dengan piksel di sekitarnya. Peningkatan kualitas gambar mengacu pada membuat fitur tertentu pada gambar menjadi lebih jelas dan tajam, sehingga gambar lebih mudah dikenali dan dianalisis. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa metode histogram dapat digunakan untuk meningkatkan kontras gambar dan meningkatkan kualitas gambar sehingga informasi pada gambar menjadi lebih jelas.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA DJIKSTRA DAN GIS UNTUK RUTE OPTIMAL DI DAERAH RAWAN KRIMINALITAS PADA PONDOK PESANTREN KABUPATEN LANGKAT ]]>
<![CDATA[Yulisa Nanda Pratiwi]]>;
<![CDATA[Triase Triase]]>;
<![CDATA[Aninda Muliani Harahap]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1877
<![CDATA[Keberadaan daerah yang rentan terhadap kegiatan kriminal menjadi kekhawatiran utama bagi Masyarakat khususnya orangtua yang melakukan perjalanan menuju pondok pesantren, sehingga diperlukan solusi yang efisien untuk perencanaan rute dan peningkatan keamanan. Oleh karena itu dalam penelitian ini, dibangunlah sistem informasi geografis dengan mengimplementasi algoritma djikstra yang digunakan untuk menghitung jalur terpendek dan aman menuju pondok pesantren, dengan menghindari daerah yang memiliki tingkat kejadian kriminal tinggi. Menggunakan Leaflt JS sebagai media untuk mengintegrasikan peta kedalam web. Pada penelitian ini metode pengumpulan datanya yaitu metode kuantitatif . Serta metode waterfall sebagai metode pengembangan sistem. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi praktis dan efektif untuk mengatasi risiko keamanan selama perjalanan yang dilakukan oleh masyarakat khususnya orangtua yang mengunjungi anaknya ke pondok pesantren.]]>
<![CDATA[RELASI PERKAWINAN DAN KEMATIAN: ANALISIS LARANGAN PERKAWINAN TAHUN KEMATIAN MASYARAKAT JAWA PERSPEKTIF HUKUM ISLAM ]]>
<![CDATA[Bagus Ramadi]]>;
<![CDATA[Zainal Arifin Purba]]>;
<![CDATA[Farhan Manurung]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1841
<![CDATA[Tujuan penelitian ini untuk mengetahui faktor penyebab, praktik dan pandangan hukum Islam terhadap larangan perkawinan pada tahun kematian pada masyarakat Jawa. Relasi perkawinan dan kematian dalam tradisi Jawa sangat kuat. Dua hal ini dinilai bertentangan sehingga tidak dapat dilakukan secara bersamaan meskipun dalam rentan waktu yang berbeda. Jenis penelitian kualitatif ini menggunakan metode penelitian empiris dengan pendekatan case approach. Pendekatan ini didasarkan kepada peristiwa yang terjadi atau kebiasaan yang dijalani terus menerus dan menjadi sebuah hukum (urf). Lokasi penelitian ini di Desa Sei Litur Kecamatan Sawit Seberang Kabupaten Langkat. Data dikumpulkan melalui observasi dan wawancara yang mendalam untuk mengungkap faktor larangan perkawinan pada tahun kematian tersebut. Hasil penelitian mengungkapkan masyarakat mematuhi larangan perkawinan ini karena masih patuh pada adat dan aturan leluhur. Mereka meyakini akan mala petaka bagi para pelanggarnya. Faktor lainnya sebagai bukti kepatuhan pada orangtua atau keluarga (yang sudah meninggal) dengan rasa berkabung dan tidak menyelenggarakan hajatan apapun. Secara prinsip, hukum Islam mengatur larangan perkawinan karena hubungan nasab, hubungan sepersusuan dan sebab karena terjadinya pernikahan. Larangan perkawinan karena tradisi tertentu dapat dijalankan selama tidak melanggar ketentuan hukum Islam dan tidak menimbulkan kemudharatan pada pasangan yang akan melangsungkan perkawinan.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI M-COMMERCE PEMESANAN JASA KREATIF PADA CV. BUAT MAMA BANGGA ]]>
<![CDATA[Raissa Amanda Putri]]>;
<![CDATA[Adnan Buyung Nasution]]>;
<![CDATA[Nurul Zuriandini]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1868
<![CDATA[Pembelian secara mobile semakin mudah dan jumlah penduduk dunia yang dapat mengakses smartphone dan tablet semakin bertambah, oleh karena itu kapasitas pembelian mobile yang dapat dilakukan terus meningkat pesat. Deshine sebagai nama jasa kreatif dari CV. Buat Mama Bangga merupakan salah satu usaha yang menyediakan jasa dalam kreatif. Jasa yang ditawarkan meliputi jasa videografi, jasa photografi, desain grafis, dan sosial media managemen. Selama ini proses pemesanan jasa kreatif masih secara konvesional yaitu ketemu langsung dengan customer atau dengan menghubungi via Whatsapp dan DM Instagram. Hal tersebut mengakibatkan banyaknya pesan yang tidak terbaca karena tertumpuk dengan pesan yang lain. Sehingga membuat banyak customer merasa kecewa dan pekerjaan menjadi tidak efektif dan efisien. Maka dari itu dibangun M-Commerce pada CV. Buat Mama Bangga menggunakan metode penelitian Research & Development dan Rapid Application Development sebagai metode pengembangan sistem serta firebase database sebagai penyimpanan data. M-Commerce ini memiliki fitur berupa manajemen produk desain, manajemen process project, history transaction dan project completed. M-Commerce ini dapat berjalan sesuai dengan harapan dimana proses transaksi dilakukan pada aplikasi memudahkan proses informasi yang bertujuan untuk membuat desain sesuai dengan pesanan customer.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX DAN KNN UNTUK MENDETEKSI TINGKAT KEMATANGAN BUAH MENGKUDU ]]>
<![CDATA[Rakhmat Kurniawan]]>;
<![CDATA[Rini Halila Nasution]]>;
<![CDATA[Sri Marwah Badrin]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1836
<![CDATA[Abstract: The process to detect the degree of ripeness carried out manually and traditionally leads to a lack of quality in sorting fruit between ripe and unripe fruit. So this becomes a problem how to recognize the fruit so that it suits its condition. Therefore, to determine the accuracy of the maturity level of noni fruit using the GLCM and KNN algorithms using noni fruit image samples that are converted into grayscale images. The final stage in pattern recognition is classification for the determination of an image object whether it belongs to a particular class or not. The classification method used in classifying noni fruit plants is KNN. The characteristic extraction process in noni fruit images using the GLCM algorithm with the aim of determining the maturity level of noni fruit. Then, a process of classifying the maturity level of noni fruit was carried out using the KNN method in order to obtain information about the maturity level of noni fruit designed using matlab and phyton In the maturity classification of noni fruit has an accuracy value of 67% research using the GLCM and KNN methods In the maturity classification of noni fruit has an accuracy value of 67% in the input value neighborliness K=5 and K=7, accuracy of 58% on input neighborliness values K=1, K=3 and K=9. Keywords: noni fruit, GLCM, KNN Abstrak: Proses untuk mendeteksi tingkat kematangan yang dilakukan secara manual dan tradisional menyebabkan kurangnya kualitas dalam memilah buah antara buah matang dan tidak matang. Sehingga ini menjadi sebuah masalah bagaimana mengenali buah tersebut sehingga sesuai dengan kondisinya. Maka dari itu untuk mengetahui hasil akurasi dari tingkat kematangan buah mengkudu dengan memakai algoritma GLCM dan KNN dengan memakai sampel gambar buah mengkudu yang diubah menjadi citra grayscale. Tahap terakhir dalam pengenalan pola adalah klasifikasi untuk penentuan suatu objek citra apakah masuk dalam kelas tertentu atau tidak. Metode klasifikasi yang digunakan dalam pengklasifikasian tanaman buah mengkudu yaitu KNN. Proses ekstraksi ciri pada citra buah mengkudu dengan menggunakan algoritma GLCM dengan tujuan untuk mengetahui tingkat kematangan buah mengkudu. Kemudian, dilakukan proses klasifikasi tingkat kematangan buah mengkudu menggunakan metode KNN agar mendapatkan informasi mengenai tingkat kematangan buah mengkudu yang dirancang menggunakan matlab dan phyton Pada klasifikasi kematangan buah mengkudu memiliki nilai akurasi sebesar 67% penelitian menggunakan metode GLCM dan KNN Pada klasifikasi kematangan buah mengkudu memiliki nilai akurasi sebesar 67% pada masukan nilai ketetanggaan K=5 dan K=7, akurasi sebesar 58% pada masukan nilai ketetanggaaan K=1, K=3 dan K=9. Kata kunci: buah mengkudu, GLCM, KNN]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MEMPREDIKSI PERSEDIAAN SPAREPART FORKLIFT DAN GENSET BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Della Widyati]]>;
<![CDATA[Triase Triase]]>;
<![CDATA[Muhamad Alda]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1824
<![CDATA[Abstract: CV. Bharata Nigar Persada is a company engaged in servicing and repairing forklifts, as well as generators for heavy equipment and supplies of other supporting equipment including spare parts for forklifts and generators of various brands at affordable prices. The system that is running on CV. Bharata Nigar Persada in managing its inventory only uses Microsoft Excel software. So that in its management it does not have predictions of future inventory. So in determining the amount of inventory that must be stocked in the future there will be a shortage and result in inventory not being based on customer needs which results in the customer experiencing disappointment because demand is not fulfilled and leading to losses due to loss of customers. For this reason, a forecasting method is needed that provides an estimated value of the number of goods in the coming month so that production can run as planned. The programming language used in the development of a web-based information system with the programming language PHP and MySQL as the database. Keywords: forecasting, inventory of forklift and genset spare parts, PHP Abstrak: CV. Bharata Nigar Persada merupakan perusahaan yang bergerak dalam melayani service dan perbaikan forklift, serta genset peralatan alat berat dan persediaan peralatan penunjang lainnya termasuk didalamnya persediaan sparepart forklift dan genset berbagai merk dengan harga yang terjangkau. Sistem yang sedang berjalan pada CV. Bharata Nigar Persada dalam mengelola persediaan barangnya hanya menggunakan perangkat lunak Microsoft Excel. Sehingga dalam pengelolaannya tidak memliki prediksi persediaan barang di masa mendatang. Maka dalam penetapan berapa jumlah persediaan barang yang harus di stok kedepannya mengalami kekurangan dan mengakibatkan terjadinya persediaan barang tidak berdasarkan kebutuhan customer yang mengakibatkan customer mengalami kekecewaan karena permintaan tidak terpenuhi dan berujung kerugian karena hilangnya pelanggan. Untuk itu diperlukan metode peramalan yang memberikan nilai perkiraan jumlah barang pada bulan yang akan datang agar produksi dapat berjalan sesuai dengan yang direncanakan. Adapun bahasa pemrograman yang digunakan dalam pembangunan sistem informasi berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Kata kunci: peramalan; persediaan sprepart forklift dan genset; PHP ]]>
<![CDATA[THE CULINARY LEXICON OF PESISIR COMMUNITIES IN BARUS, CENTRAL TAPANULI: PERSPECTIVE OF ECOLINGUISTICS ]]>
<![CDATA[Fatimah Sari Siregar]]>;
<![CDATA[Yayuk Hayulina Manurung]]>;
<![CDATA[Dharmawati Dharmawati]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1828
<![CDATA[Abstract: This article describes the culinary lexicon of the Pesisir communities in Barus, central Tapanuli from an ecolinguistic perspective. One of the environmental vocabulary which is a cultural nuance in society is the culinary lexicon. The culinary eco-collection is part of the local language vocabulary that is full of cultural wisdom that has existed since centuries ago and still exists today, and has a reciprocal relationship between language and its environment, both on a macrocosmic and microcosmic scale. The culinary lexicon of the Barus coastal community, Central Tapanuli Regency is classified into two lexicon groups, namely the lexicon of tools and materials and the lexicon of processing methods. From the two lexicon groups, 91 lexicon were obtained, consisting of 71 tools and materials lexicon, and 20 lexicon of processing. Pesisir communities in Barus describes culinary types based on sociological and biological dimensions. Sociologically, it is still a culinary dish that is still served if a guest comes to respect the guest. Keywords: Culinary lexicon; Ecolinguistics; Pesisir communities. Abstrak: Artikel ini mendeskripsikan leksikon kuliner masyarakat Pesisir di Barus, Tapanuli Tengah dari perspektif ekolinguistik. Salah satu kosakata lingkungan hidup yang menjadi nuansa budaya masyarakat adalah leksikon kuliner. Eco-collection kuliner merupakan bagian dari kosakata bahasa daerah yang sarat dengan kearifan budaya yang telah ada sejak berabad-abad yang lalu dan masih eksis hingga saat ini, serta memiliki hubungan timbal balik antara bahasa dan lingkungannya, baik dalam skala makrokosmik maupun mikrokosmik. Leksikon kuliner masyarakat pesisir Barus Kabupaten Tapanuli Tengah digolongkan ke dalam dua kelompok leksikon, yaitu leksikon alat dan bahan serta leksikon cara pengolahan. Dari kedua kelompok leksikon tersebut diperoleh 91 leksikon yang terdiri dari 71 leksikon alat dan bahan, serta 20 leksikon pengolahan. Masyarakat Pesisir di Barus mendeskripsikan jenis kuliner berdasarkan dimensi sosiologis dan biologis. Secara sosiologis, kuliner tetap merupakan kuliner yang tetap dihidangkan jika ada tamu yang datang untuk menghormati tamunya. Kata kunci: Leksikon Kuliner; Ekolinguistik; Masyarakat Pesisir.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT SEPEDA MOTOR ]]>
<![CDATA[Sriani Sriani]]>;
<![CDATA[Rini Halila Nasution]]>;
<![CDATA[Soyah Humaira]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1872
<![CDATA[Ada beberapa prosedur yang ditentukan oleh masing-masing lembaga keuangan bukan bank dalam melakukan kredit. Hal ini dilakukan agar pihak finance tidak melakukan kesalahan dalam menyalurkan dana yang dialokasikan dapat dikembalikan sesuai dengan jangka waktu yang disepakati. Menentukan seorang nasabah layak atau tidak layak dalam kredit sepeda motor, pegadaian melakukan secara manual menggunakan Microsoft Excell maka dari itu dibuat sistem website untuk menghitung secara efisien saat mengajukan kredit hasilnya layak atau tidak layak dalam kredit sepeda motor. Untuk menganalisis data-data tersebut maka digunakanlah metode dalam machine learning seperti Naive Bayes Classifier. Naive Bayes Classifier merupakan salah satu algoritma dalam teknik data mining yang menerapkan teori bayes dalam klasifikasi. Teorema keputusan bayes adalah pendekatan statistik yang fundamental dalam pengenalan pola (Pattern Recognation). Pengujian dilakukan dengan menyiapkan data training sebanyak 84 data dan data testing sebanyak 21 data. Pada aplikasi ini metode Naïve bayes diukur dengan 11 variabel atribut sesuai dengan prinsip kelayakan pemberian kredit. Adapun variabel tersebut adalah nama, umur, jenis kelamin, karakter, usaha/bekerja, pendapatan, tanggungan, pengeluaran, rumah, pinjaman dan status yaitu layak atau tidak layak. Didapat hasil pengujian akurasi dengan metode Naïve bayes cukup tinggi dan sangat baik yaitu sebesar 100%.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI DIGITAL MARKETING DALAM MEMPERLUAS PEMASARAN MENGGUNAKAN METODE UP SELLING PADA DAMAITEX ]]>
<![CDATA[Fitrah Al Mubaroq]]>;
<![CDATA[Samsudin Samsudin]]>;
<![CDATA[Raissa Amanda Putri]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1829
<![CDATA[Abstract: Damaitex is a business engaged in the distribution of various types of fabrics and textile products such as kebaya or condangan clothes, batik, official clothes, and songket or ulos. Where so far sales have been carried out conventionally and do not yet have a website-based application for better sales. This research was conducted to study the marketing information system with the Up Selling method implemented at Damaitex, while also aiming to design a web-based sales system, in increasing sales productivity. The application planning method used is waterfall. While the testing technique used by the author is Black Box Testing which means the application runs as designed. The results of the research are in the form of a website for productivity in marketing. Keywords: upselling, waterfall, black box testing Abstrak: Damaitex merupakan merupakan bisnis yang bergerak dalam bidang distribusi berbagai penjualan jenis kain dan produk tekstil seperti kebaya atau baju kondangan, batik, baju dinas dan songket atau ulos. Dimana selama ini penjualan dilakukan konvensional dan belum memiliki aplikasi berbasis website untuk penjualan dengan lebih baik. Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari sistem informasi pemasaran dengan metode Up Selling yang diimplementasikan pada Damaitex, sekaligus juga bertujuan untuk merancang sebuah sistem penjualan berbasis web, dalam meningkatkan produktivitas penjualan. Metode perencanaan aplikasi yang digunakan adalah waterfall. Sedangkan teknik pengujian yang digunakan oleh penulis adalah Black Box Testing yang mana berarti aplikasi berjalan sesuai yang telah dirancang. Hasil dari penelitian berupa website untuk produktivitas dalam pemasaran. Kata kunci: upselling, waterfall, black box testing ]]>
<![CDATA[PEMBUATAN DAN PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI PADA SUPERMARKET AFZA FROZEN FOOD METRO ]]>
<![CDATA[Aldino Firmansyah]]>;
<![CDATA[Febri Sugandi]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1819
<![CDATA[Abstract: Market basket analysis techniques are techniques to find patterns in the form of products that are often purchased together or tend to appear together in a transaction. This research aims to create an application of data mining using association rules with apriori method as an analytical technique of Market Basket. The data taken in this study is the sales transaction data in Supermarket Afza Frozen Food. From these results should help management to design marketing strategies stuffs, in the supermarket. This application is created using the Java software and storage media supported by a MySQL database. Keywords: data mining; market basket analysis; apriori algorithm;java Abstrak: Teknik analisis keranjang pasar adalah teknik untuk menemukan pola berupa produk-produk yang sering dibeli bersamaan atau cenderung muncul bersama dalam sebuah transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi data mining menggunakan aturan asosiasi dengan metode apriori sebagai teknik analisis keranjng pasarnya. Data yang diambil dalam penelitian ini adalah data transaksi penjualan di supermarket Afza Frozen Food. Hasil dari aturan asosiasi yang didapat yaitu berupa kombinasi dari macam-macam barang yang sering dibeli oleh konsumen. Dari hasil tersebut diharapkan dapat membantu manajemen supermarket untuk merancang strategi pemasaran barang di supermarketnya. Aplikasi ini dibuat menggunakan perangkat lunak Java dan didukung oleh media penyimpanan database MySQL. Kata kunci: data mining; analisa keranjang pasar; algoritma apriori; java. ]]>
