cover
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
lppm_stmik@royal.ac.id
Editorial Address
-
Location
,
INDONESIA
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH
Published by Smart Education
ISSN : 26154307     EISSN : 26153262     DOI : -
Journal of Science and Social Research is accepts research works from academicians in their respective expertise of studies. Journal of Science and Social Research is platform to disclose the research abilities and promote quality and excellence of young researchers and experienced thoughts towards Change for Development. The journal releases on February and July.
Arjuna Subject : -
Articles 4,061 Documents
APLIKASI RAPORT DIGITAL PADA SEKOLAH SAHABAT AL-QUR'AN MENGGUNAKAN METODE AGILE BERBASIS WEB Abdul Azis Almalik; Ika Devi Perwitasari
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3539

Abstract

Abstract: The development of information technology has made a major contribution in various fields, including the education sector. One important aspect in the world of education is an accurate, efficient, and easily accessible student learning outcome reporting system. Sahabat Al-Qur'an School faces challenges in managing conventional report cards that are still manual, so it requires a digital-based solution to improve efficiency and transparency in delivering academic information. This study aims to design and build a web-based digital report card application by implementing the Agile method. The Agile method was chosen because of its ability to provide flexibility in developing software iteratively and adaptively to user needs. The application developed in this study provides various main features, such as automatic value recording, digital report creation, recapitulation of learning outcomes, and accessibility of reports for parents and students online. With this system, teachers can more easily manage student academic data, minimize errors in processing values, and improve the efficiency of school administration. System testing was carried out using the Black Box Testing method to ensure that the application functions according to user needs without any errors in the data input and output process. The results of this study indicate that the implementation of a web-based digital report application at the Sahabat Al-Qur'an School is able to increase efficiency in managing academic data and provide easy access for all interested parties, thus creating a more modern and effective academic reporting system. Keywords: Digital Report Card, Agile Method, School, Web, Grade Management. Abstrak: Perkembangan teknologi informasi telah memberikan kontribusi besar dalam berbagai bidang, termasuk sektor pendidikan. Salah satu aspek penting dalam dunia pendidikan adalah sistem pelaporan hasil belajar siswa yang akurat, efisien, dan mudah diakses. Sekolah Sahabat Al-Qur'an menghadapi tantangan dalam pengelolaan raport konvensional yang masih berbasis manual, sehingga membutuhkan solusi berbasis digital untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam penyampaian informasi akademik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi raport digital berbasis web dengan menerapkan metode Agile. Metode Agile dipilih karena kemampuannya dalam memberikan fleksibilitas dalam pengembangan perangkat lunak secara iteratif dan adaptif terhadap kebutuhan pengguna. Aplikasi yang dikembangkan dalam penelitian ini menyediakan berbagai fitur utama, seperti pencatatan nilai secara otomatis, pembuatan raport digital, rekapitulasi hasil belajar, serta aksesibilitas laporan bagi orang tua dan siswa secara daring. Dengan adanya sistem ini, guru dapat lebih mudah dalam mengelola data akademik siswa, meminimalisir kesalahan dalam pengolahan nilai, serta meningkatkan efisiensi administrasi sekolah. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan bahwa aplikasi berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna tanpa adanya kesalahan dalam proses input dan output data. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi aplikasi raport digital berbasis web pada Sekolah Sahabat Al-Qur'an mampu meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data akademik serta memberikan kemudahan akses bagi seluruh pihak yang berkepentingan, sehingga menciptakan sistem pelaporan akademik yang lebih modern dan efektif. Kata kunci: Raport Digital, Metode Agile, Sekolah, Web, Pengelolaan Nilai
RANCANG BANGUN SISTEM ABSENSI KARYAWAN PADA KANTOR KEPALA DESA SEI SEMAYANG BERBASIS WEB Agung Pradana; Rahayu Mayang Sari
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3540

Abstract

Abstract: Employee attendance is one of the important aspects in human resource management in a government agency, including in the Sei Semayang Village Head Office. Conventional attendance systems that still use manual methods often cause problems such as recording errors, delays in data recapitulation, and lack of transparency in reporting employee attendance. Therefore, this study aims to design and build a web-based employee attendance system to improve efficiency and accuracy in recording attendance. The system development method used in this study is the Extreme Programming (XP) method which allows iterative and flexible software development. The system developed has main features such as real-time attendance recording, integration with a database for data storage, and automatic report generation that can be accessed by management. Testing was carried out using the Black Box Testing method to ensure that each feature functions according to user needs. The results of this study indicate that a web-based attendance system can improve the efficiency of employee attendance recording and minimize errors in the data recapitulation process. In addition, this system also makes it easier for management to monitor attendance more transparently and accurately. With this system, it is hoped that it can support the improvement of personnel administration performance at the Sei Semayang Village Head's Office. Keywords: Employee Attendance, Information Systems, Web, Extreme Programming (XP), Black Box Testing Abstrak: Absensi karyawan merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia di sebuah instansi pemerintahan, termasuk di Kantor Kepala Desa Sei Semayang. Sistem absensi konvensional yang masih menggunakan metode manual sering kali menyebabkan permasalahan seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan rekapitulasi data, serta kurangnya transparansi dalam pelaporan kehadiran karyawan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem absensi karyawan berbasis web guna meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pencatatan kehadiran. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Extreme Programming (XP) yang memungkinkan pengembangan perangkat lunak secara iteratif dan fleksibel. Sistem yang dikembangkan memiliki fitur utama seperti pencatatan absensi berbasis waktu nyata, integrasi dengan database untuk penyimpanan data, serta pembuatan laporan otomatis yang dapat diakses oleh pihak manajemen. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing untuk memastikan bahwa setiap fitur berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem absensi berbasis web dapat meningkatkan efisiensi pencatatan kehadiran karyawan serta meminimalisir kesalahan dalam proses rekapitulasi data. Selain itu, sistem ini juga memberikan kemudahan bagi manajemen dalam melakukan monitoring kehadiran secara lebih transparan dan akurat. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat mendukung peningkatan kinerja administrasi kepegawaian di Kantor Kepala Desa Sei Semayang. Kata kunci: Absensi Karyawan, Sistem Informasi, Web, Extreme Programming (XP), Black Box Testing.
OPTIMALISASI SISTEM PEMBAYARAN SPP BERBASIS WEB DENGAN FRAMEWORK CODEIGNITER PADA SMK MULTI KARYA MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT Cindy Aisha Aurelia; Muhammad Syahputra Novelan
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3541

Abstract

Abstract: Payment of Education Development Contribution (SPP) is a crucial element in supporting school operations, but the payment system that is still done manually often faces various obstacles, such as late payments, recording errors, and lack of transparency in financial management. Therefore, this research aims to optimise the web-based SPP payment system using the CodeIgniter framework at SMK Multi Karya to improve efficiency and accuracy in the school financial administration process. The development of this system uses the Rapid Application Development (RAD) method which allows system design and implementation to be carried out more quickly and flexibly through an iterative approach and direct interaction with users. The developed system provides key features such as automatic payment recording, bill notifications, real-time transaction reports, and accessibility for students and parents to monitor payment status. The results of this study show that the implementation of a web-based system with CodeIgniter is able to increase efficiency in the administration process of tuition payments, reduce the level of recording errors, and accelerate the preparation of school financial reports. With this system, school financial management becomes more transparent, accurate, and structured, thus supporting the improvement of the quality of administrative services at SMK Multi Karya. Keywords: Tuition Payment, Information Systems, CodeIgniter, Rapid Application Development, Schools. Abstrak: Pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) merupakan elemen krusial dalam mendukung operasional sekolah, tetapi sistem pembayaran yang masih dilakukan secara manual sering kali menghadapi berbagai kendala, seperti keterlambatan pembayaran, kesalahan pencatatan, serta minimnya transparansi dalam pengelolaan keuangan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan sistem pembayaran SPP berbasis web dengan menggunakan framework CodeIgniter pada SMK Multi Karya guna meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses administrasi keuangan sekolah. Pengembangan sistem ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang memungkinkan perancangan dan implementasi sistem dilakukan dengan lebih cepat dan fleksibel melalui pendekatan iteratif serta interaksi langsung dengan pengguna. Sistem yang dikembangkan menyediakan fitur utama seperti pencatatan pembayaran otomatis, notifikasi tagihan, laporan transaksi real-time, serta aksesibilitas bagi siswa dan orang tua dalam memantau status pembayaran. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan sistem berbasis web dengan CodeIgniter mampu meningkatkan efisiensi dalam proses administrasi pembayaran SPP, mengurangi tingkat kesalahan pencatatan, serta mempercepat penyusunan laporan keuangan sekolah. Dengan adanya sistem ini, pengelolaan keuangan sekolah menjadi lebih transparan, akurat, dan terstruktur, sehingga mendukung peningkatan kualitas layanan administrasi di SMK Multi Karya. Kata kunci: Pembayaran SPP, Sistem Informasi, CodeIgniter, Rapid Application Development, Sekolah.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGELOLAAN BUKU INDUK SEKOLAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Habibie Fahlevy Siregar; Chairul Rizal
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3542

Abstract

Abstract: School master book management is an important aspect in educational administration that records complete student data, starting from identity, academic history, to other information. At SMA Negeri 3 Binjai, the master book recording system is still done manually, which has the potential to cause delays in data retrieval, recording errors, and the risk of losing information due to damage to physical documents. Therefore, a web-based system is needed that can manage master books more efficiently, structured, and securely. This study aims to design and build a web-based school master book management application to improve efficiency in recording and processing student data. The system development methods used include needs analysis, design, implementation, and testing to ensure that the application can function according to school needs. This application is equipped with main features such as student data management, data search based on certain categories, automatic data backup, and a security system that limits access to authorized users only. The test results show that the developed application is able to improve accuracy in data recording, speed up the information search process, and minimize the risk of data loss. The implementation of this application is expected to help SMA Negeri 3 Binjai in managing student master books more effectively, support the digitalization of school administration, and provide convenience for users in accessing the information they need. Keywords: School Master Book, Web-Based Application, Student Data Management, Digitalization, School Administration. Abstrak: Pengelolaan buku induk sekolah merupakan aspek penting dalam administrasi pendidikan yang mencatat data siswa secara lengkap, mulai dari identitas, riwayat akademik, hingga informasi lainnya. Di SMA Negeri 3 Binjai, sistem pencatatan buku induk masih dilakukan secara manual, yang berpotensi menyebabkan keterlambatan dalam pencarian data, kesalahan pencatatan, serta risiko kehilangan informasi akibat kerusakan dokumen fisik. Oleh karena itu, diperlukan sistem berbasis web yang dapat mengelola buku induk secara lebih efisien, terstruktur, dan aman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi pengelolaan buku induk sekolah berbasis web guna meningkatkan efisiensi dalam pencatatan dan pengolahan data siswa. Metode pengembangan sistem yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, serta pengujian guna memastikan aplikasi dapat berfungsi sesuai dengan kebutuhan sekolah. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur utama seperti manajemen data siswa, pencarian data berdasarkan kategori tertentu, pencadangan data secara otomatis, serta sistem keamanan yang membatasi akses hanya kepada pengguna yang berwenang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu meningkatkan akurasi dalam pencatatan data, mempercepat proses pencarian informasi, serta meminimalisir risiko kehilangan data. Implementasi aplikasi ini diharapkan dapat membantu SMA Negeri 3 Binjai dalam mengelola buku induk siswa secara lebih efektif, mendukung digitalisasi administrasi sekolah, serta memberikan kemudahan bagi pengguna dalam mengakses informasi yang dibutuhkan. Kata kunci: Buku Induk Sekolah, Aplikasi Berbasis Web, Manajemen Data Siswa, Digitalisasi, Administrasi Sekolah.
PEMETAAN PILIHAN LULUSAN SMK PANCA BUDI MEDAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DAN VISUALISASI DATA Maida Indrayani; Muhammad Iqbal; Darmeli Nasution
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3543

Abstract

Abstract: This research maps the career choices of SMK Panca Budi Medan graduates using the K-Means algorithm and data visualization. The study included 219 graduates from 2024 across eight study programs. The majority (44.7%) chose to work, followed by 32.0% who pursued higher education, 16.4% were undecided, and 6.8% became entrepreneurs. Graduates with higher average report card scores tended to continue their studies, while those with lower scores often opted to work or were undecided. The K-Means algorithm successfully clustered graduates, with Cluster 1.0 showing the highest academic potential (average score: 94.60). The findings provide strategic recommendations for the school, including intensifying career guidance for undecided graduates, strengthening higher education pathways for high-achievers, accelerating entrepreneurship incubators, and implementing personalized alumni coaching based on clustering analysis. Keywords: Tracer Study, K-Means, Data Visualization, SMK, Alumni Outcomes Abstrak: Penelitian ini memetakan pilihan karier lulusan SMK Panca Budi Medan menggunakan algoritma K-Means dan visualisasi data. Studi melibatkan 219 lulusan tahun 2024 dari delapan program studi. Sebagian besar lulusan (44,7%) memilih langsung bekerja, diikuti oleh 32,0% yang melanjutkan kuliah, 16,4% "belum tahu", dan 6,8% berwirausaha. Alumni dengan rata-rata nilai rapor tertinggi cenderung melanjutkan kuliah, sedangkan yang lebih rendah umumnya memilih bekerja atau belum memiliki rencana. Algoritma K-Means berhasil mengelompokkan lulusan, dengan cluster 1.0 merepresentasikan potensi akademik tertinggi (rata-rata nilai: 94,60). Temuan ini menghasilkan rekomendasi strategis bagi sekolah, meliputi pengintensifan program bimbingan karier, penguatan jalur kuliah bagi siswa berprestasi tinggi, akselerasi pengembangan inkubator wirausaha, serta implementasi pembinaan alumni berbasis personalisasi dari hasil clustering. Kata kunci: Tracer Study, K-Means, Visualisasi Data, SMK, Outcome Alumni
ANALISIS DATA MINING DALAM PENGELOLAAN PERSEDIAAN STOK DENGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN APRIORI (STUDI KASUS: TOKO CERIA BABYSHOP) Anzas Ibezato Zalukhu; Muhammad Iqbal; Darmeli Nasution
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3544

Abstract

Abstract: This research analyzes inventory management at Toko Ceria Babyshop by applying data mining techniques, specifically Random Forest and Apriori algorithms. Effective inventory management is crucial for aligning product availability with market demand, preventing overstocking or stockouts, and optimizing operational costs. Sales transaction data from June to December 2024, comprising 20,578 sales transactions, 3,593 purchase entries, 2,736 initial stock entries, and 1,331 final stock entries, were divided into 80:20 training and testing sets. The Random Forest implementation showed that weekly purchase quantity predictions were more effective than monthly predictions, evidenced by lower Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE), and Root Mean Squared Error (RMSE) values for weekly predictions (16.10, 1.76, 4.01) compared to monthly (39.68, 3.19, 6.30). Furthermore, the R-squared (R²) value was higher for the weekly model (0.21) than the monthly (0.04), indicating better weekly prediction accuracy. The Apriori algorithm successfully identified product association patterns for both 2-itemsets and 3-itemsets, with all rules exhibiting lift values above 1, signifying positive relationships between products. This purchasing pattern information is highly beneficial for developing marketing strategies such as bundling, shelf arrangement, cross-selling promotions, and improved inventory planning. Keywords: Data mining, Random Forest, Apriori, stok Inventory, Toko Ceria Babyshop Abstrak: Penelitian ini berfokus pada analisis pengelolaan persediaan stok di Toko Ceria Babyshop melalui penerapan teknik data mining menggunakan algoritma Random Forest dan Apriori. Efektivitas pengelolaan persediaan sangat krusial dalam bisnis untuk menyelaraskan ketersediaan produk dengan permintaan pasar, mencegah kelebihan atau kekurangan stok, dan mengoptimalkan biaya operasional. Data transaksi penjualan yang dikumpulkan dari Juni hingga Desember 2024 terdiri dari 20.578 transaksi penjualan, 3.593 entri pembelian, 2.736 entri stok awal, dan 1.331 entri stok akhir, yang kemudian dibagi menjadi set pelatihan dan pengujian dengan rasio 80:20. Hasil implementasi algoritma Random Forest menunjukkan prediksi kuantitas pembelian mingguan lebih efektif dibandingkan bulanan, ditunjukkan oleh nilai Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE), dan Root Mean Squared Error (RMSE) yang lebih rendah pada prediksi mingguan (16.10, 1.76, 4.01) dibandingkan bulanan (39.68, 3.19, 6.30). Selain itu, nilai R-squared (R²) juga lebih tinggi untuk model mingguan (0.21) dibandingkan bulanan (0.04), mengindikasikan akurasi prediksi mingguan yang lebih baik. Algoritma Apriori berhasil mengidentifikasi pola asosiasi produk, baik untuk 2-itemset maupun 3-itemset, dengan semua aturan memiliki nilai lift di atas 1, yang menunjukkan hubungan positif antar produk. Informasi mengenai pola pembelian ini sangat bermanfaat untuk pengembangan strategi pemasaran seperti bundling, penataan rak, promosi cross-selling, serta perencanaan persediaan stok yang lebih baik. Kata kunci: Data mining, Random Forest, Apriori, Persediaan stok, Toko Ceria  Babyshop
SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN PADA MADRASAH ALIYAH AL-MA'ARIF BERBASIS WEB Khairun Nasywa; Darmeli Nasution; Yanti Yusman
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3545

Abstract

Abstract: The library has an important role in providing information sources for students and educators to support the teaching and learning process. However, the library management system that is still done manually often faces obstacles such as inefficient recording of borrowing and returning books, difficulty in searching collections, and the lack of a real-time book availability monitoring system. To overcome these problems, this study aims to design and build a web-based library information system at Madrasah Aliyah Al-Ma'arif to improve efficiency in managing books and library transactions. The system developed has main features such as book data management, searching collections by category, a digital-based borrowing and returning system, and creating transaction reports to make it easier for managers to monitor library activities. With a web-based system, this system can be accessed from various devices and makes it easier for users to obtain information about book availability and make transactions faster and more accurately. The results of the study show that the implementation of a web-based library information system can accelerate transaction recording, increase the ease of searching for books, and facilitate monitoring of library collections. With this system, library management at Madrasah Aliyah Al-Ma'arif becomes more efficient, modern, and supports the digitalization of educational services. Keywords: Information System, Library, Web, Digitization, Book Management. Abstrak: Perpustakaan memiliki peran penting dalam menyediakan sumber informasi bagi siswa dan tenaga pendidik untuk mendukung proses belajar mengajar. Namun, sistem pengelolaan perpustakaan yang masih dilakukan secara manual sering menghadapi kendala seperti pencatatan peminjaman dan pengembalian buku yang tidak efisien, sulitnya pencarian koleksi, serta kurangnya sistem monitoring ketersediaan buku secara real-time. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi perpustakaan berbasis web pada Madrasah Aliyah Al-Ma’arif guna meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan buku dan transaksi perpustakaan. Sistem yang dikembangkan memiliki fitur utama seperti manajemen data buku, pencarian koleksi berdasarkan kategori, sistem peminjaman dan pengembalian berbasis digital, serta pembuatan laporan transaksi untuk mempermudah pengelola dalam memantau aktivitas perpustakaan. Dengan berbasis web, sistem ini dapat diakses dari berbagai perangkat dan memberikan kemudahan bagi pengguna dalam memperoleh informasi mengenai ketersediaan buku serta melakukan transaksi secara lebih cepat dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem informasi perpustakaan berbasis web dapat mempercepat pencatatan transaksi, meningkatkan kemudahan pencarian buku, serta mempermudah monitoring koleksi perpustakaan. Dengan adanya sistem ini, pengelolaan perpustakaan di Madrasah Aliyah Al-Ma’arif menjadi lebih efisien, modern, dan mendukung digitalisasi layanan pendidikan. Kata kunci: Sistem Informasi, Perpustakaan, Web, Digitalisasi, Manajemen Buku.
EVALUASI TATA KELOLA IT DAN PREDIKSI KINERJA BISNIS BERBASIS DATA SCIENCE UNTUK OPTIMALISASI STRATEGI PADA MANAJEMEN HOTEL DAILY INN Muhammad Irsyad; Andysah Putera Utama Siahaan; Leni Marlina
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3546

Abstract

Abstract: This study aims to evaluate the maturity level of Information Technology (IT) governance at Hotel Daily Inn using the COBIT 2019 framework and to predict hotel reservation trends through a data science approach using the Bayesian Structural Time Series (BSTS) algorithm. A mixed-method approach is applied, combining qualitative methods for IT governance evaluation and quantitative methods for reservation prediction. Data collection involves literature review, interviews with four main divisions (Front Office, Food & Beverage, Housekeeping, and Security), observations, and documentation of reservation data from 2018 to 2022. The evaluation results indicate that the IT governance maturity level is at the "Managed" stage, with several areas requiring improvement, particularly in process monitoring and control. Meanwhile, the BSTS algorithm effectively models reservation fluctuations by accounting for external factors such as national holidays and the COVID-19 pandemic. The model demonstrates good predictive performance, evaluated through MAPE, MAE, MSE, and RMSE metrics. The study concludes that strengthening IT governance and leveraging data-driven predictions can enhance business strategy effectiveness in the hospitality sector Keywords: COBIT 2019, BSTS, hotel reservation, IT governance, prediction, data science Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kematangan tata kelola teknologi informasi (TI) di Hotel Daily Inn menggunakan kerangka kerja COBIT 2019 serta memprediksi tren reservasi hotel dengan pendekatan data science menggunakan algoritma Bayesian Structural Time Series (BSTS). Metode campuran digunakan dalam penelitian ini, yaitu dengan pendekatan kualitatif untuk analisis tata kelola TI dan pendekatan kuantitatif untuk analisis prediktif reservasi hotel. Pengumpulan data dilakukan melalui studi literatur, wawancara dengan empat divisi utama (Front Office, Food & Beverage, Housekeeping, dan Security), observasi, serta dokumentasi data reservasi dari tahun 2018 hingga 2022. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa tingkat kematangan tata kelola IT masih berada pada level "Managed" dengan beberapa area yang perlu diperkuat, khususnya dalam pemantauan dan pengendalian proses. Sementara itu, algoritma BSTS berhasil memodelkan fluktuasi reservasi dengan memperhitungkan faktor eksternal seperti hari libur nasional dan pandemi COVID-19. Model ini menunjukkan performa yang baik dengan nilai akurasi prediktif yang dievaluasi menggunakan metrik MAPE, MAE, MSE, dan RMSE. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penguatan tata kelola IT dan pemanfaatan prediksi berbasis data dapat meningkatkan efektivitas strategi bisnis di sektor perhotelan.  Kata kunci: COBIT 2019, BSTS, reservasi hotel, tata kelola IT, prediksi, data science
PERBANDINGAN KINERJA K-NN DAN NAIVE BAYES DALAM TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK MENGANALISA TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI SHOPEE Muhammad Wahyudi; Muhammad Syahputra Novelan
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3547

Abstract

Abstract: The rapid growth of the e-commerce industry in Indonesia compels companies to actively evaluate customer satisfaction through tingkat kepuasant analysis of app reviews. This study aims to compare the effectiveness of the K-Nearest Neighbors (K-NN) and Naive Bayes algorithms in assessing user satisfaction levels of the Shopee app as a component of IT governance. The research data comprises 2,000 samples of Shopee user reviews collected from Google Play Store and App Store, classified into five rating categories: excellent, good, fair, poor, and bad, based on textual content analysis. The preprocessing stage involved text cleaning (removing stopwords and punctuation), feature extraction using TF-IDF, and an 80:20 split of the dataset (training and testing). The analysis revealed significant differences between the two algorithms. K-NN achieved an accuracy of 54% with the optimal parameter *K=5*, while Naive Bayes demonstrated superior performance with 98% accuracy. The low accuracy of K-NN is suspected to stem from its sensitivity to data imbalance and noise in text features, whereas Naive Bayes, with its probabilistic foundation, better handles the sparse characteristics of review data. These findings emphasize the criticality of selecting appropriate algorithms in IT governance for user satisfaction analysis. Naive Bayes is recommended as the optimal approach for text classification in e-commerce reviews, while K-NN requires refinement through techniques such as feature normalization or class imbalance handling. The study also highlights the need to integrate adaptive models, such as deep learning, to enhance accuracy in complex scenarios. For future research, expanding data scope or implementing multilingual analysis could serve as strategic steps to improve result generalization. Keywords: K-NN, Naive Bayes, E-commerce, user satisfaction, IT governance, Shopee. Abstrak: Perkembangan yang cepat dalam industri e-commerce di Indonesia mendorong perusahaan untuk secara aktif mengevaluasi kepuasan pelanggan melalui analisis kepuasan pelanggan dari ulasan aplikasi. Studi ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) dan Naive Bayes dalam menilai tingkat kepuasan pengguna aplikasi Shopee sebagai komponen tata kelola teknologi informasi. Data penelitian mencakup 2000 sampel ulasan pengguna Shopee yang diambil dari Google Play Store dan App Store, dengan klasifikasi penilaian 5 kategori yaitu sangat puas, puas, cukup puas, kurang puas dan buruk pada konten teks. Proses pra-pemrosesan data melibatkan pembersihan teks (menghilangkan kata penghubung, tanda baca), ekstraksi ciri menggunakan TF-IDF, serta pembagian dataset menjadi 80% pelatihan dan 20% pengujian. Hasil analisis mengungkapkan perbedaan yang signifikan antara kedua algoritma. K-NN mencapai akurasi 58,50% dengan parameter *K=5*, sementara Naive Bayes menunjukkan performa lebih unggul dengan akurasi 100%. Rendahnya akurasi K-NN diduga berasal dari kepekaan algoritma terhadap ketidakseimbangan data dan gangguan pada fitur teks, sedangkan Naive Bayes, yang berbasis probabilitas, lebih mampu mengatasi karakteristik data yang jarang (sparse) dalam ulasan. Temuan ini menekankan pentingnya pemilihan algoritma yang sesuai dalam tata kelola TI untuk analisis kepuasan pengguna. Naive Bayes direkomendasikan sebagai pendekatan optimal untuk klasifikasi teks pada ulasan e-commerce, sedangkan K-NN perlu disempurnakan melalui teknik seperti normalisasi fitur atau penanganan ketidakseimbangan kelas. Studi ini juga mengidentifikasi perlunya integrasi model adaptif, seperti deep learning, untuk meningkatkan akurasi dalam skenario yang lebih kompleks. Untuk penelitian mendatang, perluasan cakupan data atau penerapan analisis multibahasa dapat menjadi langkah strategis guna meningkatkan generalisasi hasil. Kata kunci: K-NN, Naive Bayes, E-commerce, Kepuasan Pengguna, Tata Kelola TI, Shopee.
SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN UANG SEKOLAH DI PAUD MEKAR AMAN DAMAI BERBASIS WEB Nabila Putri Br Sitepu; Andysah Putera Utama Siahaan; Muhammad Syahputra Novelan
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3548

Abstract

Abstract: The administration of school fee payments at PAUD Mekar Aman Damai was previously conducted manually, leading to frequent recording errors, delays in reporting, and difficulties in tracking student payment histories. Therefore, this study aims to design and develop a web-based school fee payment information system to facilitate a more efficient and structured recording and management process. The system was developed using HTML, PHP, and CSS, with MySQL as the database to store payment records, student data, teacher data, and other relevant information. System testing was conducted using the Black Box method, focusing on evaluating system functionality without analyzing the underlying code. The test results indicate that all core features, including payment recording, student and teacher data management, and system administration, function properly without significant technical issues. The implementation of this information system has made the school fee payment process more structured, accurate, and easily accessible to administrators. However, the system has certain limitations, such as the absence of access for students and parents to view payment history and the lack of an automatic notification feature for payment reminders. Therefore, further development is recommended to incorporate these features to enhance system efficiency and transparency. Keywords: Information System, School Fee Payment, PAUD Mekar Aman Damai, Web, MySQL, Black Box Abstrak: Administrasi pembayaran uang sekolah di PAUD Mekar Aman Damai sebelumnya dilakukan secara manual, sehingga sering terjadi kesalahan pencatatan, keterlambatan laporan, dan kesulitan dalam menelusuri riwayat pembayaran siswa. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pembayaran uang sekolah berbasis web yang dapat membantu proses pencatatan dan pengelolaan pembayaran secara lebih efisien dan terstruktur. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman HTML, PHP, dan CSS, serta memanfaatkan MySQL sebagai database untuk menyimpan data pembayaran, data siswa, data guru, dan informasi lainnya. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box, yang menitikberatkan pada pengujian fungsionalitas sistem tanpa memperhatikan kode program. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama sistem, termasuk pencatatan pembayaran, pengelolaan data siswa dan guru, serta administrasi sistem, telah berjalan dengan baik tanpa mengalami kendala teknis yang signifikan. Dengan diterapkannya sistem informasi ini, proses pembayaran uang sekolah menjadi lebih terstruktur, akurat, dan mudah diakses oleh admin. Sistem ini masih memiliki beberapa keterbatasan, seperti belum tersedianya akses bagi siswa dan orang tua untuk melihat riwayat pembayaran serta fitur notifikasi otomatis untuk pengingat jatuh tempo pembayaran. Oleh karena itu, pengembangan lebih lanjut disarankan untuk menambahkan fitur tersebut guna meningkatkan efektivitas dan transparansi sistem. Kata kunci: Sistem Informasi, Pembayaran Uang Sekolah, PAUD Mekar Aman Damai, Web, MySQL, Black Box

Filter by Year

2018 2026


Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 4 (2026): August 2026 (1) Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026 Vol. 9 No. 2 (2026): April 2026 Vol. 9 No. 1 (2026): February 2026 Vol 9, No 1 (2026): February 2026 Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025 Vol 8, No 4 (2025): November 2025 Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025 Vol 8, No 3 (2025): August 2025 Vol 8, No 2 (2025): May 2025 Vol. 8 No. 2 (2025): May 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025 Vol 8, No 1 (2025): February 2025 Vol 7, No 4 (2024): November 2024 Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024 Vol 7, No 3 (2024): August 2024 Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024 Vol. 7 No. 2 (2024): May 2024 Vol 7, No 2 (2024): May 2024 Vol 7, No 1 (2024): February 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024 Vol 6, No 3 (2023): October 2023 Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023 Vol. 6 No. 2 (2023): June 2023 Vol 6, No 2 (2023): June 2023 Vol 6, No 1 (2023): February 2023 Vol. 6 No. 1 (2023): February 2023 Vol 5, No 3 (2022): October 2022 Vol. 5 No. 3 (2022): October 2022 Vol. 5 No. 2 (2022): June 2022 Vol 5, No 2 (2022): June 2022 Vol 5, No 1 (2022): February 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): February 2022 Vol. 4 No. 3 (2021): October 2021 Vol 4, No 3 (2021): October 2021 Vol. 4 No. 2 (2021): June 2021 Vol 4, No 2 (2021): June 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): February 2021 Vol 4, No 1 (2021): February 2021 Vol 3, No 2 (2020): August 2020 Vol. 3 No. 2 (2020): August 2020 Vol 3, No 1 (2020): February 2020 Vol. 3 No. 1 (2020): February 2020 Vol 2, No 2 (2019): August 2019 Vol. 2 No. 2 (2019): August 2019 Vol. 2 No. 1 (2019): February 2019 Vol 2, No 1 (2019): February 2019 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol. 1 No. 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 Vol. 1 No. 1 (2018): February 2018 More Issue