Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science INFOKUM Jurnal Abdimas ADPI Sains dan Teknologi Jurnal Minfo Polgan (JMP) pendidikan, science, teknologi, dan ekonomi SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Rahayu Mayang Sari
Universitas Pembangunan Panca Budi Medan, Sumatera Utara
Astronomy Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI PEMBELAJARAN JARAK JAUH (PJJ) DENGAN METODE DARING Mayang Sari, Rahayu
Jurnal Abdimas ADPI Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal Abdimas ADPI Sains dan Teknologi
Publisher : Asosiasi Dosen PKM Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47841/saintek.v2i2.184

Abstract

Pengabdian tentang Implementasi Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) Dengan Metode Daring dapat membantu proses belajar mengajar selama masa pandemi. Aplikasi yang digunakan adalah Google Classroom. Dengan aplikasi google classroom ini sangat membantu para guru dalam menyampaikan materi, tugas, kuis, maupun ujian. Begitu juga bagi siswa/i yang tidak perlu hadir lagi ke sekolah untuk mendapatkan materi. Dengan aplikasi Google Classroom ini proses belajar mengajar menjadi lebih efektif dan efisien, karena dengan fitur-fitur yang ada pada google classroom dapat dipergunakan dengan sangat mudah. Dengan adanya aplikasi google classroom ini dapat menjadikan program WFH dan SFM berjalan dengan lancar karena aplikasi google classroom dapat diakses, digunakan dimana saja dan kapan saja karena berbasis online
ANALYSIS OF DETERMINATION OF TRY OUT MATHEMATICS SKILLS OF STUDENTS IN IPA 1 SMA N 1 KECAMATAN WITH CLUSTERING METHODS - MEANS Sri Tria Siska; Rahayu Mayang Sari
Jurnal Ipteks Terapan Vol 14, No 2 (2020): JIT
Publisher : LLDIKTI Wilayah X

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22216/jit.2020.v14i2.5376

Abstract

In this study aims to analyze the determination of the ability of TRY OUT Mathematics students majoring in Natural Sciences in SMA N.1 Kecamatan to get an information that is useful for schools in determining students based on their grades. In processing these data we use data mining with the K-Means Algorithm Clustering Method. Data Mining is extracting information from a large amount of data. The information that was obtained was in the form of groups of students with high grades, medium grades and low grades. The test that we do uses the existing application, RapidMiner, so that it can be determined by the desired student clusters
Prediksi Jumlah APBD Kota Payakumbuh dengan metode K-Means Rahayu Mayang Sari; Virdyra Tasril; Yori Apridonal M
Jurnal Ipteks Terapan Vol 14, No 1 (2020): JIT
Publisher : LLDIKTI Wilayah X

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22216/jit.2020.v14i1.5323

Abstract

The government system in the Republic of Indonesia is divided into two parts, namely centralized and regional autonomy. Where both systems have the functions, duties, responsibilities and authority of each. Payakumbuh City's Office of Financial and Asset Management (DPKA) has not been effective in managing APBD data because there is still so much data, as a result of difficulties in grouping data, especially financial data. Nowadays a lot of various kinds of people use data mining because it is able to convert data in many sizes into useful knowledge. The results of the data extraction can be used for various aspects such as sales pattern analysis, crime detection and much more. K-Means algorithm, is a logic grouping or can create data groups in the center (center) closest to the data source. From the test results using the Tanagra application, two clusters in the Payakumbuh City Budget data are large and not large
IMPLEMENTATION OF THE K-MEANS ALGORITHM IN DETERMINING THE MAJOR OF HIGH SCHOOL STUDENTS Rahayu Mayang Sari
INFOKUM Vol. 10 No. 5 (2022): December, Computer and Communication
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This pre-school entrance examination is conducted to determine the abilities and scores of students to determine the major to be taken while in high school. In The State High School (SMA) 3 Payakumbuh has 2 majors, namely Natural Sciences (IPA) and Social Sciences (IPS). The determination of this major is carried out since the student is in class X. Therefore, the school needs a way to group the results of students' test scores. This study discusses the application of data mining using the k-means algorithm with the implementation using the Tanagra application. Where in inputting the data, the student's name is needed, the number of questions answered and the total score. Where later the scores are grouped into two, the highest score and the lowest score, the highest score makes students enter the natural science (IPA) department group and the lowest score makes students enter the Social Sciences (IPS) department group
Implementasi Sistem Informasi E-Library Berbasis Web Pada Perpustakaan SMAN 1 Binjai Sri Wahyuni; Rahayu Mayang Sari; Muhammad Zen; M.Praja Kelana
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i1.5847

Abstract

Mengikuti perkembangan generasi Z sekarang dan seiring berkembangnya penerapan iptek diberbagai instansi pendidikan, kami pengusulkan penggunaan e-library di SMA N 1 Binjai. Karna sistem perpustakaan yang sedang berjalan sekarang masih dilakukan secara konvensional atau manual dimana proses peminjaman dan pengembalian buku dicatat dalam sebuah buku besar dan pencarian buku masih dilakukan secara satu persatu. Tujuan dari penelitian untuk memberikan kemudahan dalam melakukan peminjaman dan pengembalian buku secara cepat, mengetahui denda untuk keterlambatan pengembalian, dan bisa melihat buku dalam bentuk e-book. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan waterfall dimana tiap tahapannya dilakukan secara berurut. Hasil dari penelitian ini memiliki sebanyak 3 orang pengguna, diantaranya admin, pegawai perpus, dan siswa sebagai anggota perpustakaan.
Implementasi Algoritma K-Means Untuk Guru Berprestasi Rahayu Mayang Sari; Sri Wahyuni; Ade Rizka
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12453

Abstract

Guru Berprestasi adalah guru yang memiliki kinerja melampaui standar yang telah ditetapkan oleh satuan pendidikan, yang mencakup kompetensi pedagogik, kompetensi kepribadian, kompetensi profesional, kompetensi sosial dan mampu menghasilkan karya inovatif serta secara langsung membimbing peserta didik hingga mencapai prestasi di bidang akademik baik berupa kegiatan intrakurikuler maupun ekstrakurikuler. Penelitian ini dilaksanakan agar dapat mengimplemtasikan metode k-means dalam menentukan pengelompokkan data nilai guru berprestasi secara lebih akurat, efektif dan efisien. Menerapkan algoritma K-Means untuk mengelompokkan dan menentukan jumlah cluster yang paling tepat dan akurat terhadap data nilai guru berprestasi. Dengan adanya pengelompokkan guru berprestasi, dapat memicu semangat guru lainnya.
Prediksi Data Anggaran Pendapatan Belanja Daerah Menggunakan Algoritma K-Means Rahayu Mayang Sari
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 1 No 2 (2015): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (479.119 KB) | DOI: 10.33372/stn.v1i2.109

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari dan mengimplementasikan metode algoritma K-Means. Permasalahan yang terjadi pada Dinas Pengelola Keuangan dan Aset (DPKA) yaitu sulitnya pengelompokkan data Anggaran Pendapatan Belanja Daerah (APBD) pertahun, sehingga sulit untuk memprediksi Anggaran Pendapatan Belanja Daerah pada tahun yang akan datang. Oleh karena itu digunakan algoritma K-Means untuk mengelompokkan data-data Anggaran Pendapatan Belanja Daerah (APBD). Algoritma K-Means adalah salah satu algoritma yang paling sederhana untuk menyelesaikan permasalahan clustering dengan baik. Algoritma KMeans sangat populer untuk menemukan cluster dalam dataset dalam perhitungan perulangan. Metode algoritma K-Means dapat menggunakan software Tanagra. Agar hasil yang diharapkan pada sistem ini dapat memberikan prediksi untuk Anggaran Pendapatan Belanja Daerah (APBD) pada tahun mendatang
Co-Authors Ade Rizka M.Praja Kelana Muhammad Zen Sri Tria Siska Sri Wahyuni Yori Apridonal M