cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rochmat Aldy Purnomo
Contact Email
purnomo@umpo.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
multitek@umpo.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. ponorogo,
Jawa timur
INDONESIA
Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah
Published by Universitas Muhammadiyah Ponorogo
ISSN : 19076223     EISSN : 25793497     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah is a journal published by the Technic Faculty, Universitas Muhammadiyah Ponorogo (Unmuh Ponorogo) in collaboration with Universitas Muhammadiyah Ponorogo Research and Community Service. Published twice a year (June and Desember), contains six to ten articles and receive articles in the field of technic review studies with research methodologies that meet the standards set for publication. Manuscript articles can come from researchers, academics, practitioners, and other technic observers who are interested in research in the field of tehnic.
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 17 No 1 (2023): Juli" : 8 Documents clear
PENGARUH PEMBERSIHAN DEPOSIT KARBON DI RUANG BAKAR TERHADAP DAYA DAN TORSI MESIN 1300 cc Wahyu, Mujahid
MULTITEK INDONESIA Vol 17 No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v17i1.5253

Abstract

Abstrak Deposit karbon hasil pembakaran yang tertinggal di ruang bakar diduga telah berpengaruh secara simultan terhadap daya dan torsi mesin. Tujuan dari artikel ilmiah ini untuk mengungkap pengaruh pembersihan deposit karbon di ruang bakar terhadap daya dan torsi mesin 1300cc. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen murni dengan variabel bebas berupa pembersihan deposit karbon dari ruang bakar mesin 1300 cc dengan cairan asam. Variabel terikat berupa nilai daya dan torsi yang diukur dengan alat uji chassis dyno test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setelah dilakukan proses pembersihan deposit karbon, daya maksimal mesin 1300 cc meningkat dari 53 hp menjadi rerata 57 hp pada pengujian di gigi percepatan 4. Torsi maksimal juga meningkat dari 84 Nm menjadi 90 Nm pada gigi percepatan 3 dan meningkat dari 83 Nm menjadi 87 Nm pada gigi percepatan 4. AbstractThe carbon deposit from combustion left in the combustion chamber are thought to have simultaneously  effected on the engine’s power and torque. The purpose of this paper to investigate the effect of cleaning carbon deposit in the combustion chamber on the power and torque of the 1300cc. This research used pure experimental method with an independent variable in the form of cleaning carbon deposit from combustion chamber of a 1300 cc engine with acid. The dependent variable were the value of power and torque as measured  measuring by the chassis dynotest tool. The results showed that after the carbon deposit cleaning process was carried out, the maximum power of the 1300 cc engine increased from 53 hp to 57 hp in the test in 4th acceleration gear. The maximum torque also increased from 84 Nm to 90 Nm in 3rd acceleration gear and increased from 83 Nm to 87 Nm in 4th gear. 
IMPLEMENTASI USE CASE DIAGRAM DAN ACTIVITY DIAGRAM DALAM PERANCANGAN APLIKASI KALKULATOR PAJAK BAGI UMKM Pebriadi, Muhammad Syahid; Salman, Putriana; Fattah, Tino Kemal
MULTITEK INDONESIA Vol 17 No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v17i1.6024

Abstract

Abstrak Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) mempunyai kewajiban untuk membayar pajak setiap tahunnya. Namun, masih ada kendala terkait pencatatan dan pelaporan pajak. Oleh karena itu diperlukan bantuan teknologi seperti aplikasi kalkulator pajak. Metode penelitian mengikuti model pengembangan perangkat lunak Waterfall meliputi Analisa sistem, desain sistem, pengkodean, pengujian black box dan pemeliharaan. Hasil penelitian berupa aplikasi kalkulator pajak yang dirancang menggunakan bantuan use case diagram dan activity diagram. Abstract Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) have the obligation to pay taxes every year. However, there are still obstacles related to tax recording and reporting. Therefore it requires the help of technology such as the application of a tax calculator. Research methods following the Waterfall software development life cycle include System analysis, system design, coding, black box testing and maintenance. The results of the study are in the form of a tax calculator application designed using the help of use case diagrams and activity diagrams.
PERANCANGAN DAN PENGUJIAN ALAT SENSOR PH SERTA SUHU BERBASIS INTERNET OF THINGS UNTUK MONITORING LIMBAH INDUSTRI TAHU Pinandhita, Aqli Supremadi Naufal; Shobirin, Rizky Arief; Shalahuddin, Yanu; Srikalimah, Srikalimah
MULTITEK INDONESIA Vol 17 No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v17i1.6836

Abstract

Tofu wastewater has negative impact on the river ecosystems and local residents because its smell and acidity. Therefore, this research aimed to design tools and test pH and temperature sensors based on Internet of Things (IoT) for monitoring the results of the installation of tofu waste wastewater treatment (WWTP) system in real time as wastewater quality monitoring system development thus it capable for wastewater monitoring intensively. Methodology of this research was experimentally for designing monitoring tools, which at tool design stage using an ESP 8266 microcontroller, pH4502c and DS18B20 as pH and temperature sensors, respectively. And also, it was communicated with Arduino IDE and Blynk software to create program code on the microcontroller and as monitoring on the computer server and smartphones, respectively. The used statistical compatibility test was percentage error, validity and reliability tests based on the monitoring tool data response to observed its suitability of the wastewater monitoring tool set for sustainability in home industries. In the %error test, there were results in reading values by the pH and temperature sensor of 0.92-1.45% in the tofu waste and whole neutralization, coagulation, sedimentation and filtration compartments; however, there was %error result of 0.92-7.31% on the pH sensor for the tofu wastewater tub. There were very valid and reliable results on tofu waste and whole compartments of the WWTP. Based on these results, the wastewater monitoring tools set was declared suitable for continuous use in the tofu industry with recommendations for routine calibration at least every 3 days of use.
KOORDINASI PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA (PLTS) BERBASIS ALGORITMA MULTIPLE SEQUENCE ALIGNMENT (MSA) Irawan, Denny
MULTITEK INDONESIA Vol 17 No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v17i1.7021

Abstract

Abstrak Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) dapat tersusun dari banyak panel surya dan terhubung dengan banyak beban pada outputnya. Kehandalan suatu sistem tenaga listrik adalah terjaminnya suplai tenaga listrik yang selalu dapat memenuhi beban (kontinyuitas) dan kualitas tenaga listrik yang dihasilkan (tegangan dan frekuensi). Jurnal ini berisi tentang koordinasi Sistem Tenaga Listrik dengan PLTS sebagai sumber energinya yang terpantau arus (I) dan tegangan (V) sehingga dapat ditentukan daya keluaran dari panel surya dan melakukan pengaturan beban pada outputnya (adaptif), sehingga ketika daya input maksimum, maka semua beban yang sudah ditentukan berdasarkan prioritasnya dapat masuk kedalam sistem, dan ketika daya turun misalkan karena alam ketika cuaca mendung, maka controller akan melakukan load shedding atau pemutusan beban, dimana beban yang harus lepas terlebih dahulu adalah yang mempunyai prioritas rendah. Kebaruan dari penelitian ini adalah bahwa sistem yang dibangun berbasis algoritma Multiple Sequence Alignment (MSA) yang digunakan jika ada beban yang lepas tetapi tidak sesuai dengan urutan prioritasnya, sehingga algoritma tersebut dapat menentukan keputusan urutan prioritas yang sesuai dan bekerja secara otomatis untuk menjamin kontinyuitas dan kualitas tenaga listrik yang dihasilkan. Abstrak Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) dapat tersusun dari banyak panel surya dan terhubung dengan banyak beban pada outputnya. Kehandalan suatu sistem tenaga listrik adalah terjaminnya suplai tenaga listrik yang selalu dapat memenuhi beban (kontinyuitas) dan kualitas tenaga listrik yang dihasilkan (tegangan dan frekuensi). Jurnal ini berisi tentang koordinasi Sistem Tenaga Listrik dengan PLTS sebagai sumber energinya yang terpantau arus (I) dan tegangan (V) sehingga dapat ditentukan daya keluaran dari panel surya dan melakukan pengaturan beban pada outputnya (adaptif), sehingga ketika daya input maksimum, maka semua beban yang sudah ditentukan berdasarkan prioritasnya dapat masuk kedalam sistem, dan ketika daya turun misalkan karena alam ketika cuaca mendung, maka controller akan melakukan load shedding atau pemutusan beban, dimana beban yang harus lepas terlebih dahulu adalah yang mempunyai prioritas rendah. Kebaruan dari penelitian ini adalah bahwa sistem yang dibangun berbasis algoritma Multiple Sequence Alignment (MSA) yang digunakan jika ada beban yang lepas tetapi tidak sesuai dengan urutan prioritasnya, sehingga algoritma tersebut dapat menentukan keputusan urutan prioritas yang sesuai dan bekerja secara otomatis untuk menjamin kontinyuitas dan kualitas tenaga listrik yang dihasilkan.
PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RECURRENT NEURAL NETWORK PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN PRODUK E-COMMERCE Zuraiyah, Tjut Awaliyah; Mulyati, Mulyati Mulyati; Harahap, Gilang Haikal Fikri
MULTITEK INDONESIA Vol 17 No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v17i1.7092

Abstract

Abstrak Analisis sentimen digunakan sebagai alat bantu untuk mendapatkan pendapat dari konsumen atau masyarakat luas. Ulasan produk pada e-commerce memberikan pengaruh pada penjualan produk. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan produk pada platform e-commerce menggunakan algoritma Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan Recurrent Neural Network (RNN). Penelitian juga melibatkan tahapan seleksi data, preprocessing, transformasi, data mining, dan evaluasi/interpretasi. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengatasi masalah imbalanced data yang terjadi antara sentimen positif dan negatif dengan menerapkan teknik oversampling menggunakan library SMOTE. Dengan melakukan penelitian ini, diharapkan dapat memberikan wawasan dan pemahaman yang lebih baik tentang analisis sentimen dan kontribusinya dalam memahami pendapat konsumen serta meningkatkan keputusan pembelian produk. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen terhadap ulasan produk e-commerce menggunakan algoritma Naïve Bayes, SVM, dan RNN. Data opini diklasifikasikan menjadi positif, negatif, atau netral. Terdapat perbedaan jumlah data antara sentimen positif dan negatif (imbalanced data), yang diperlakukan secara berbeda dalam model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naïve Bayes memiliki akurasi 86%, SVM memiliki akurasi 88%, dan RNN memiliki akurasi 96% dengan epoch 100. Abstract Sentiment analysis serves as a valuable tool for capturing consumer opinions and broader public sentiment. Product reviews posted on e-commerce platforms significantly influence product sales. The objective of this research is to perform sentiment analysis on e-commerce product reviews utilizing Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), and Recurrent Neural Network (RNN) algorithms. The study encompasses data selection, preprocessing, transformation, data mining, and evaluation/interpretation as crucial stages. Moreover, addressing the issue of imbalanced data, particularly the disparity between positive and negative sentiments, is achieved through the application of oversampling techniques utilizing the SMOTE library. This research aims to enhance the understanding of sentiment analysis, its significance in comprehending consumer opinions, and its role in improving product purchase decisions. The sentiment analysis of e-commerce product reviews was conducted using Naïve Bayes, SVM, and RNN algorithms. The opinions were classified as positive, negative, or neutral. Notably, there is a distinction in the data distribution between positive and negative sentiments (imbalanced data), which necessitates distinct treatment within the models. The findings revealed an accuracy of 86% for Naïve Bayes, 88% for SVM, and 96% for RNN with an epoch of 100. 
DETECTION OF SQL INJECTION VULNERABILITY IN CODEIGNITER FRAMEWORK USING STATIC ANALYSIS Fahmi Al Azhar, Muhammad; Harwahyu, Ruki
MULTITEK INDONESIA Vol 17 No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v17i1.7267

Abstract

SQL Injection attacks are still one type of attack that often occurs in web-based applications. The causes and ways to prevent SQL Injection have been widely explained in various sources. Unfortunately, until now, SQL Injection vulnerabilities are still often found in multiple applications. Web-based application frameworks that already have functions to protect against attacks are often not used optimally. This is inseparable from the role of programmers, who often forget the rules for writing program code to prevent SQL Injection attacks. We conducted this research to detect SQL Injection vulnerabilities in source code using a case study of the PHP CodeIgniter framework. We compared this research with static analysis tools like RIPS, Synopsys Coverity, and Sonarqube. The tool we have developed can detect SQL Injection vulnerabilities that cannot be detected by the two tools with an accuracy of 88.8%. The results of our research can provide suggestions for programmers so that they can improve the code they write.
ANALISIS PENGARUH KETEBALAN MAGNET DAN JUMLAH LILITAN TERHADAP KARAKTERISTIK GENERATOR MAGNET PERMANEN 18 SLOT 16 POLE Diar, Abdurahman; Aini, Zulfatri
MULTITEK INDONESIA Vol 17 No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v17i1.7411

Abstract

Abstrak Energi angin di Indonesia memiliki potensi yang besar sehingga perlu dimanfaatkan untuk menghasilkan energi listrik dalam rangka transisi energi. Namun, kecepatannya yang tergolong menengah-rendah merupakan tantangan untuk memaksimalkan potensinya. Generator yang cocok digunakan adalah Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG).  Namun, PMSG yang digunakan saat ini memiliki efisiensi dan karakteristik yang masih rendah. Penelitian ini menggunakan parameter-parameter terbaik dari penelitian-penelitian sebelumnya dan menambahkan pembaruan pada ketebalan magnet dan jumlah lilitan agar dapat menghasilkan PMSG berkarakteristik tinggi. Peneliti melakukan perancangan dan pengujian melalui simulasi dengan bantuan software Magnet Infolytica dengan metode Finite Element Method (FEM). Nilai hasil simulasi diolah menggunakan Microseft Excel untuk menghasilkan nilai daya input, daya output dan efisiensi. Variasi ketebalan magnet yang digunakan adalah 3 mm, 6 mm, dan 9 mm. Variasi jumlah lilitan yang digunakan adalah 20, 30, dan 40 lilitan. Hasil simulasi penelitian menunjukkan bahwa karakteristik tertinggi yang dihasilkan adalah PMSG ketebalan 9 mm dan lilitan 40 dengan arus 26,59 A, tegangan 265,88 V, torsi -73,85 Nm, daya input 7.744,71 W dan daya output 7.266,01 W. Sedangkan efisiensi terbesar adalah PMSG ketebalan 9 mm dan lilitan 30 dengan arus 24,36 A, tegangan 243,58 V, torsi -61,52 Nm, daya input 6.441,46, daya output 6.101,13 dan efisiensi 94,70%. Abstract Wind energy in Indonesia has great potential so it needs to be utilized to produce electrical energy in the context of energy transition. However, its medium-low speed is a challenge to maximize its potential. A suitable generator for use is a Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG).  However, the PMSG used today has low efficiency and characteristics. This study uses the best parameters from previous studies and adds updates to the magnetic thickness and number of windings to produce high-characteristic PMSG. Researchers design and test through simulation with the help of Magnet Infolytica software with Finite Element Method (FEM) method. The simulated values are processed using Microsoft Excel to produce input power, output power, and efficiency values. The variations in magnetic thickness used are 3 mm, 6 mm, and 9 mm. The variations in the number of windings used are 20, 30, and 40 windings. The results of the research simulation showed that the highest characteristics produced were PMSG thickness of 9 mm and winding 40 with a current of 26,59 A, voltage of 265,88 V, torque of -73,85 Nm, input power of 7.744,71 W and output power of 7.266,01 W. While the greatest efficiency is PMSG thickness of 9 mm and winding 30 with a current of 24,36 A, voltage of 243,58 V, torque of -61,52 Nm,  Input power 6.441,46, output power 6.101,13 and efficiency 94,70%.  
RANCANG BANGUN ALAT SORTIR KUALITAS BUAH KOPI WONOSALAM BERBASIS IMAGE PROCESSING HIDAYATULLOH, MOHAMMAD; Saputro, Adi Kurniawan; Alfita, Riza; Ulum, Miftachul; -, Haryanto; Hardiwansyah, Muttaqin
MULTITEK INDONESIA Vol 17 No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v17i1.7542

Abstract

Kualitas kopi sangat ditentukan oleh proses pengolahan biji kopi. Tahap pertama yakni pemetikan buah kopi dari pohonnya yang dilakukan oleh petani kopi Wonosalam. Pemetikan dilakukukan dengan hanya mengambil buah kopi yang benar-benar matang karena jika tercampur dengan buah yang mentah maka akan dapat mempengaruhi kualitas serta rasa dari kopi itu sendiri. Selain dari tingkat kematangan buah, kecacatan buah juga berpengaruh terhadap kualitasnya. Sejauh ini pemetikan dilakukan secara manual oleh petani. Para petani seringkali memetik buah yang masih mentah karena terburu-buru sehingga buah yang belum cukup matang serta buah yang cacat akan ikut dipanen. Akibatnya para petani kemudian melakukan sortir ulang sehingga mengurangi tingkat produktivitas mereka. Untuk mengatasi masalah tersebut diusulkan sebuah alat sortir kualitas buah kopi Wonosalam berbasis image processing. Pada penelitian ini dilakukan dengan membandingkan 2 metode yang digunakan dalam proses klasifikasi buah kopi. Yakni metode yang diusulkan dan metode YOLOv3. Dari penelitian yang dilakukan didapatkan hasil pada proses pengenalan objek akurasi total metode YOLOv3 mencapai 90.89%. Sedangkan pada metode yang diusulkan total akurasi yang didapatkan adalah 88%. Terdapat selisih sebesar 2.89% antara kedua metode tersebut. Akan tetapi pada saat proses sortasi metode yang diusulkan lebih unggul dibanding metode YOLOv3.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19 No 2 (2025): Desember Vol 19, No 1 (2025): Juli Vol 19 No 1 (2025): Juli Vol 18 No 2 (2024): Desember Vol 18, No 2 (2024): Desember Vol 18, No 1 (2024): Juli Vol 18 No 1 (2024): Juli Vol 17 No 2 (2023): Desember Vol 17, No 2 (2023): Desember Vol 17 No 1 (2023): Juli Vol 17, No 1 (2023): Juli Vol 16, No 2 (2022): Desember Vol 16, No 1 (2022): Juli Vol 15, No 2 (2021): Desember Vol 15, No 1 (2021): Juli Vol 14, No 2 (2020): Desember Vol 14, No 1 (2020): Juli Vol 13, No 2 (2019): Desember Vol 13, No 1 (2019): Juli Vol 12, No 2 (2018): Desember Vol 12, No 1 (2018): Juli Vol 11, No 2 (2017): Desember Vol 11, No 1 (2017): Juni Vol 10, No 2 (2016): Desember Vol 8, No 1 (2014): JUNI Vol 10, No 1 (2016): Juni Vol 9, No 1 (2015): Juni Vol 7, No 1 (2013): JUNI Vol 6, No 2 (2012): DESEMBER Vol 6, No 1 (2012): Juni More Issue