cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rochmat Aldy Purnomo
Contact Email
purnomo@umpo.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
multitek@umpo.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. ponorogo,
Jawa timur
INDONESIA
Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah
Published by Universitas Muhammadiyah Ponorogo
ISSN : 19076223     EISSN : 25793497     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah is a journal published by the Technic Faculty, Universitas Muhammadiyah Ponorogo (Unmuh Ponorogo) in collaboration with Universitas Muhammadiyah Ponorogo Research and Community Service. Published twice a year (June and Desember), contains six to ten articles and receive articles in the field of technic review studies with research methodologies that meet the standards set for publication. Manuscript articles can come from researchers, academics, practitioners, and other technic observers who are interested in research in the field of tehnic.
Arjuna Subject : -
Articles 190 Documents
 15   16   17   18   19 
KOORDINASI PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA (PLTS) BERBASIS ALGORITMA MULTIPLE SEQUENCE ALIGNMENT (MSA) Irawan, Denny
MULTITEK INDONESIA Vol 17 No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v17i1.7021

Abstract

Abstrak Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) dapat tersusun dari banyak panel surya dan terhubung dengan banyak beban pada outputnya. Kehandalan suatu sistem tenaga listrik adalah terjaminnya suplai tenaga listrik yang selalu dapat memenuhi beban (kontinyuitas) dan kualitas tenaga listrik yang dihasilkan (tegangan dan frekuensi). Jurnal ini berisi tentang koordinasi Sistem Tenaga Listrik dengan PLTS sebagai sumber energinya yang terpantau arus (I) dan tegangan (V) sehingga dapat ditentukan daya keluaran dari panel surya dan melakukan pengaturan beban pada outputnya (adaptif), sehingga ketika daya input maksimum, maka semua beban yang sudah ditentukan berdasarkan prioritasnya dapat masuk kedalam sistem, dan ketika daya turun misalkan karena alam ketika cuaca mendung, maka controller akan melakukan load shedding atau pemutusan beban, dimana beban yang harus lepas terlebih dahulu adalah yang mempunyai prioritas rendah. Kebaruan dari penelitian ini adalah bahwa sistem yang dibangun berbasis algoritma Multiple Sequence Alignment (MSA) yang digunakan jika ada beban yang lepas tetapi tidak sesuai dengan urutan prioritasnya, sehingga algoritma tersebut dapat menentukan keputusan urutan prioritas yang sesuai dan bekerja secara otomatis untuk menjamin kontinyuitas dan kualitas tenaga listrik yang dihasilkan. Abstrak Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) dapat tersusun dari banyak panel surya dan terhubung dengan banyak beban pada outputnya. Kehandalan suatu sistem tenaga listrik adalah terjaminnya suplai tenaga listrik yang selalu dapat memenuhi beban (kontinyuitas) dan kualitas tenaga listrik yang dihasilkan (tegangan dan frekuensi). Jurnal ini berisi tentang koordinasi Sistem Tenaga Listrik dengan PLTS sebagai sumber energinya yang terpantau arus (I) dan tegangan (V) sehingga dapat ditentukan daya keluaran dari panel surya dan melakukan pengaturan beban pada outputnya (adaptif), sehingga ketika daya input maksimum, maka semua beban yang sudah ditentukan berdasarkan prioritasnya dapat masuk kedalam sistem, dan ketika daya turun misalkan karena alam ketika cuaca mendung, maka controller akan melakukan load shedding atau pemutusan beban, dimana beban yang harus lepas terlebih dahulu adalah yang mempunyai prioritas rendah. Kebaruan dari penelitian ini adalah bahwa sistem yang dibangun berbasis algoritma Multiple Sequence Alignment (MSA) yang digunakan jika ada beban yang lepas tetapi tidak sesuai dengan urutan prioritasnya, sehingga algoritma tersebut dapat menentukan keputusan urutan prioritas yang sesuai dan bekerja secara otomatis untuk menjamin kontinyuitas dan kualitas tenaga listrik yang dihasilkan.
PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RECURRENT NEURAL NETWORK PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN PRODUK E-COMMERCE Zuraiyah, Tjut Awaliyah; Mulyati, Mulyati Mulyati; Harahap, Gilang Haikal Fikri
MULTITEK INDONESIA Vol 17 No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v17i1.7092

Abstract

Abstrak Analisis sentimen digunakan sebagai alat bantu untuk mendapatkan pendapat dari konsumen atau masyarakat luas. Ulasan produk pada e-commerce memberikan pengaruh pada penjualan produk. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan produk pada platform e-commerce menggunakan algoritma Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan Recurrent Neural Network (RNN). Penelitian juga melibatkan tahapan seleksi data, preprocessing, transformasi, data mining, dan evaluasi/interpretasi. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengatasi masalah imbalanced data yang terjadi antara sentimen positif dan negatif dengan menerapkan teknik oversampling menggunakan library SMOTE. Dengan melakukan penelitian ini, diharapkan dapat memberikan wawasan dan pemahaman yang lebih baik tentang analisis sentimen dan kontribusinya dalam memahami pendapat konsumen serta meningkatkan keputusan pembelian produk. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen terhadap ulasan produk e-commerce menggunakan algoritma Naïve Bayes, SVM, dan RNN. Data opini diklasifikasikan menjadi positif, negatif, atau netral. Terdapat perbedaan jumlah data antara sentimen positif dan negatif (imbalanced data), yang diperlakukan secara berbeda dalam model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naïve Bayes memiliki akurasi 86%, SVM memiliki akurasi 88%, dan RNN memiliki akurasi 96% dengan epoch 100. Abstract Sentiment analysis serves as a valuable tool for capturing consumer opinions and broader public sentiment. Product reviews posted on e-commerce platforms significantly influence product sales. The objective of this research is to perform sentiment analysis on e-commerce product reviews utilizing Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), and Recurrent Neural Network (RNN) algorithms. The study encompasses data selection, preprocessing, transformation, data mining, and evaluation/interpretation as crucial stages. Moreover, addressing the issue of imbalanced data, particularly the disparity between positive and negative sentiments, is achieved through the application of oversampling techniques utilizing the SMOTE library. This research aims to enhance the understanding of sentiment analysis, its significance in comprehending consumer opinions, and its role in improving product purchase decisions. The sentiment analysis of e-commerce product reviews was conducted using Naïve Bayes, SVM, and RNN algorithms. The opinions were classified as positive, negative, or neutral. Notably, there is a distinction in the data distribution between positive and negative sentiments (imbalanced data), which necessitates distinct treatment within the models. The findings revealed an accuracy of 86% for Naïve Bayes, 88% for SVM, and 96% for RNN with an epoch of 100. 
DETECTION OF SQL INJECTION VULNERABILITY IN CODEIGNITER FRAMEWORK USING STATIC ANALYSIS Fahmi Al Azhar, Muhammad; Harwahyu, Ruki
MULTITEK INDONESIA Vol 17 No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v17i1.7267

Abstract

SQL Injection attacks are still one type of attack that often occurs in web-based applications. The causes and ways to prevent SQL Injection have been widely explained in various sources. Unfortunately, until now, SQL Injection vulnerabilities are still often found in multiple applications. Web-based application frameworks that already have functions to protect against attacks are often not used optimally. This is inseparable from the role of programmers, who often forget the rules for writing program code to prevent SQL Injection attacks. We conducted this research to detect SQL Injection vulnerabilities in source code using a case study of the PHP CodeIgniter framework. We compared this research with static analysis tools like RIPS, Synopsys Coverity, and Sonarqube. The tool we have developed can detect SQL Injection vulnerabilities that cannot be detected by the two tools with an accuracy of 88.8%. The results of our research can provide suggestions for programmers so that they can improve the code they write.
MONITORING TENAGA PANEL SURYA BERBASIS IoT (INTERNET of THINGS) DI LAHAN PADI Kusumawati, Weny Indah; Malik, Alief Nurul; Harianto, Harianto; Susanto, Pauladie
MULTITEK INDONESIA Vol 18 No 1 (2024): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v18i1.7303

Abstract

Saat ini, sebagian area sawah di suatu daerah memerlukan penerangan untuk memudahkan kegiatan petani pada malam atau pagi hari. Untuk meminimalkan kegiatan siang hari, petani juga bekerja di malam hari atau dini hari, misalnya untuk melindungi ladang dari tikus ladang yang berbahaya. Penelitian awal telah dibuat alat pemantau daya panel surya (solar panel) dengan basis Internet of Things, tetapi sensor arus tidak membantu arus DC dan tidak ada lampu penunjuk (indikator) untuk menyalakan lampu. Berdasarkan problem diatas, dirancang peralatan monitoring panel surya dengan basis Internet of Things sekaligus perhitungan arus dan daya DC serta penerangan sawah dengan indikator. Peralatan monitoring energi panel surya ini adalah panel surya untuk sumber pengganti, NodeMCU ESP32 bekerja sebagai sistem penerangan dan pemantauan, yang menerima masukan dari sensor tegangan yang berfungsi untuk mengatur tegangan, dan sensor arus mendeteksi arus yang masuk ke baterai. Analisis yang diperoleh dari penelitian adalah lampu DC dapat dihidupkan/dimatikan berdasarkan data sensor arus sensor dan tegangan yang berhasil digabungkan dengan akurasi 2.86% dan 36.97% dibanding dengan Avometer, dan monitoring menggunakan MQTT dapat diselesaikan dengan kecepatan transfer data yang berhasil sebesar 73.33%.
ANALISIS PENGARUH KETEBALAN MAGNET DAN JUMLAH LILITAN TERHADAP KARAKTERISTIK GENERATOR MAGNET PERMANEN 18 SLOT 16 POLE Diar, Abdurahman; Aini, Zulfatri
MULTITEK INDONESIA Vol 17 No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v17i1.7411

Abstract

Abstrak Energi angin di Indonesia memiliki potensi yang besar sehingga perlu dimanfaatkan untuk menghasilkan energi listrik dalam rangka transisi energi. Namun, kecepatannya yang tergolong menengah-rendah merupakan tantangan untuk memaksimalkan potensinya. Generator yang cocok digunakan adalah Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG).  Namun, PMSG yang digunakan saat ini memiliki efisiensi dan karakteristik yang masih rendah. Penelitian ini menggunakan parameter-parameter terbaik dari penelitian-penelitian sebelumnya dan menambahkan pembaruan pada ketebalan magnet dan jumlah lilitan agar dapat menghasilkan PMSG berkarakteristik tinggi. Peneliti melakukan perancangan dan pengujian melalui simulasi dengan bantuan software Magnet Infolytica dengan metode Finite Element Method (FEM). Nilai hasil simulasi diolah menggunakan Microseft Excel untuk menghasilkan nilai daya input, daya output dan efisiensi. Variasi ketebalan magnet yang digunakan adalah 3 mm, 6 mm, dan 9 mm. Variasi jumlah lilitan yang digunakan adalah 20, 30, dan 40 lilitan. Hasil simulasi penelitian menunjukkan bahwa karakteristik tertinggi yang dihasilkan adalah PMSG ketebalan 9 mm dan lilitan 40 dengan arus 26,59 A, tegangan 265,88 V, torsi -73,85 Nm, daya input 7.744,71 W dan daya output 7.266,01 W. Sedangkan efisiensi terbesar adalah PMSG ketebalan 9 mm dan lilitan 30 dengan arus 24,36 A, tegangan 243,58 V, torsi -61,52 Nm, daya input 6.441,46, daya output 6.101,13 dan efisiensi 94,70%. Abstract Wind energy in Indonesia has great potential so it needs to be utilized to produce electrical energy in the context of energy transition. However, its medium-low speed is a challenge to maximize its potential. A suitable generator for use is a Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG).  However, the PMSG used today has low efficiency and characteristics. This study uses the best parameters from previous studies and adds updates to the magnetic thickness and number of windings to produce high-characteristic PMSG. Researchers design and test through simulation with the help of Magnet Infolytica software with Finite Element Method (FEM) method. The simulated values are processed using Microsoft Excel to produce input power, output power, and efficiency values. The variations in magnetic thickness used are 3 mm, 6 mm, and 9 mm. The variations in the number of windings used are 20, 30, and 40 windings. The results of the research simulation showed that the highest characteristics produced were PMSG thickness of 9 mm and winding 40 with a current of 26,59 A, voltage of 265,88 V, torque of -73,85 Nm, input power of 7.744,71 W and output power of 7.266,01 W. While the greatest efficiency is PMSG thickness of 9 mm and winding 30 with a current of 24,36 A, voltage of 243,58 V, torque of -61,52 Nm,  Input power 6.441,46, output power 6.101,13 and efficiency 94,70%.  
ONION CRACKERS SALES FORECASTING USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHOD AND HOLT'S DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING setiawan, hamzah
MULTITEK INDONESIA Vol 18 No 1 (2024): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v18i1.7501

Abstract

Changes in product demand is a problem that is often faced by the industry as well as one of them is onion crackers. Tapioca flour is the main ingredient used to make onion crackers. Because the demand for crackers is always changing, this company often experiences excess or shortage of raw materials. If there is an excess of raw materials, the company must incur additional costs for the maintenance and storage of raw materials so that raw materials can be properly stored in accordance with existing standards, which of course costs a lot. Therefore, companies must plan to solve this problem by planning raw material requirements by forecasting raw material requirements using the artificial neural network method and double exponential smoothing holt. The results showed that the artificial network method had a mean square error of 0.120 and the mean square error using the double exponential smoothing method yielded a value of 206.19. Based on these two values, it can be concluded that the artificial neural network method is more accurate than the double exponential smoothing holt method. This can be seen by comparing the roat mean square error values of the two methods..
RANCANG BANGUN ALAT SORTIR KUALITAS BUAH KOPI WONOSALAM BERBASIS IMAGE PROCESSING HIDAYATULLOH, MOHAMMAD; Saputro, Adi Kurniawan; Alfita, Riza; Ulum, Miftachul; -, Haryanto; Hardiwansyah, Muttaqin
MULTITEK INDONESIA Vol 17 No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v17i1.7542

Abstract

Kualitas kopi sangat ditentukan oleh proses pengolahan biji kopi. Tahap pertama yakni pemetikan buah kopi dari pohonnya yang dilakukan oleh petani kopi Wonosalam. Pemetikan dilakukukan dengan hanya mengambil buah kopi yang benar-benar matang karena jika tercampur dengan buah yang mentah maka akan dapat mempengaruhi kualitas serta rasa dari kopi itu sendiri. Selain dari tingkat kematangan buah, kecacatan buah juga berpengaruh terhadap kualitasnya. Sejauh ini pemetikan dilakukan secara manual oleh petani. Para petani seringkali memetik buah yang masih mentah karena terburu-buru sehingga buah yang belum cukup matang serta buah yang cacat akan ikut dipanen. Akibatnya para petani kemudian melakukan sortir ulang sehingga mengurangi tingkat produktivitas mereka. Untuk mengatasi masalah tersebut diusulkan sebuah alat sortir kualitas buah kopi Wonosalam berbasis image processing. Pada penelitian ini dilakukan dengan membandingkan 2 metode yang digunakan dalam proses klasifikasi buah kopi. Yakni metode yang diusulkan dan metode YOLOv3. Dari penelitian yang dilakukan didapatkan hasil pada proses pengenalan objek akurasi total metode YOLOv3 mencapai 90.89%. Sedangkan pada metode yang diusulkan total akurasi yang didapatkan adalah 88%. Terdapat selisih sebesar 2.89% antara kedua metode tersebut. Akan tetapi pada saat proses sortasi metode yang diusulkan lebih unggul dibanding metode YOLOv3.
PERANCANGAN USER INTERFACE APLIKASI HOMECARE UNTUK LANSIA BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINGKING Handayaningsih, Sri; Nursari, Dea Putri; Azhari, Imam
MULTITEK INDONESIA Vol 17 No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v17i2.7594

Abstract

Perkembangan teknologi di era digital membuat lansia kesulitan untuk hidup di zaman ini. Hal ini karena mereka tidak terbiasa dengan penggunaan teknologi yang canggih. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan purwarupa aplikasi Homecare yang dapat digunakan untuk memantau kondisi lansia. Aplikasi Homecare ini dirancang dengan menggunakan metode design thinking, yang merupakan pendekatan yang berpusat kepada pengguna. Pada tahap empathize, peneliti melakukan pendekatan dengan pengguna untuk memahami kebutuhan mereka. Pada tahap define, peneliti menentukan akar masalah yang dihadapi oleh pengguna. Pada tahap prototype, peneliti mengembangkan dua purwarupa aplikasi, yaitu low fidelity dan high fidelity. Pada tahap terakhir, peneliti melakukan pengujian untuk melihat efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna terhadap aplikasi Homecare. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi Homecare ini memenuhi kebutuhan pengguna dengan nilai efektivitas sebesar 100%, efisiensi sebesar 21 detik, dan kepuasan sebesar 73%. The development of technology in the digital era makes it difficult for the elderly to live in this era. This is because they are not accustomed to the use of sophisticated technology. To overcome this problem, this research develops a Homecare application that can be used to monitor the condition of the elderly. The Homecare application is designed using the design thinking method, which is a user-centered approach. At the empathize stage, researchers approach users to understand their needs. At the define stage, researchers determine the root of the problems faced by users. At the prototype stage, researchers develop two application prototypes, namely low fidelity prototype and high fidelity prototype. Finally, researchers conducted testing to see the effectiveness, efficiency, and satisfaction of users with the Homecare application. The results of the test show that the Homecare application meets the needs of users with an effectiveness value of 100%, efficiency of 21 seconds, and satisfaction of 73%.
ANALISA USABILITY SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN DIGITAL UNIVERSITAS MERDEKA MADIUN Junaedi, Nanang
MULTITEK INDONESIA Vol 19 No 1 (2025): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v19i1.7830

Abstract

Kepuasan pengguna aplikasi adalah tolak ukur baik tidaknya sebuah aplikasi. Proses pengukuran aplikasi dapat dilakukan dengan banyak cara. Dalam penelitian ini akan dilakukan proses pengukuran aplikasi Perpustakaan Universitas Merdeka Madiun dengan Analisa Usability berbasis Android. Perkembangan teknologi informasi idealnya memudahkan berbagai pekerjaan di perpustakaan yang membuat pustakawan menjadi lebih efektif dan efisien dalam menyelesaikan tugas-tugasnya. Metode analisia Usability adalah metode analisa yang terdiri dari beberapa point analisa, seperti berguna, efisien, efektif, kemudahan, kepuasan pengguna dan aksesibilitas. Di mana setiap poin analisa merupakan referensi evaluasi dan analisa sistem informasi. Pada setiap domain analisa adalah referensi untuk mengevaluasi dan menganalisa sistem informasi perpustakaan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi perpustakaan Universitas Merdeka Madiun yang sedang digunakan telah memiliki beberapa kelebihan dan kekuatan yang dapat mendukung dalam kegiatan operasional perpustakaan.
ANALISIS PERFORMASI OPERASI PEMBANGKIT TENAGA UAP Rasyda, Thriskadewi Umi; Afandi, AN; Rahmawati, Yuni
MULTITEK INDONESIA Vol 17 No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v17i2.7990

Abstract

Secara operasional salah satu komponen utama suatu sistem tenaga listrik adalah pembangkit, dimana pembangkit ini dapat berupa Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) yang berdasarkan prinsip konversi melalui proses termal atau tipe pembangkit lainnya. Secara prinsip, PLTU mengandalkan energi kinetik uap untuk menghasilkan listrik yang akan dialirkan ke beban. Kajian ini bertujuan untuk mengetahui kinerja PLTU dalam penyediaan energy listrik yang dihasilkan oleh turbin dan energi panas melalui pendekatan yang dipilih menggunakan model yang didukung oleh data teknis sebagai bahan spesifikasi sistem pembangkit. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa PLTU yang diintegrasikan pada sistem dengan pendekatan model standar IEEE-9 bus dan dioperasikan secara hibrida melalui kombinasi dengan pembangkit listrik energi angin dan pembangkit listrik energi matahari, dapat bekerja dengan baik. Selain itu, diketahui bahwa PLTU memiliki opportunity untuk merespon variasi beban yang baik. Secara operasional sistem memiliki performa yang cukup baik dengan kondisi voltage bus yang bagus, walaupun ada pembangkit yang masih mengalami overload dalam suplai daya.

Page 17 of 19 | Total Record : 190

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19, No 1 (2025): Juli Vol 19 No 1 (2025): Juli Vol 18 No 2 (2024): Desember Vol 18, No 2 (2024): Desember Vol 18, No 1 (2024): Juli Vol 18 No 1 (2024): Juli Vol 17 No 2 (2023): Desember Vol 17, No 2 (2023): Desember Vol 17 No 1 (2023): Juli Vol 17, No 1 (2023): Juli Vol 16, No 2 (2022): Desember Vol 16, No 1 (2022): Juli Vol 15, No 2 (2021): Desember Vol 15, No 1 (2021): Juli Vol 14, No 2 (2020): Desember Vol 14, No 1 (2020): Juli Vol 13, No 2 (2019): Desember Vol 13, No 1 (2019): Juli Vol 12, No 2 (2018): Desember Vol 12, No 1 (2018): Juli Vol 11, No 2 (2017): Desember Vol 11, No 1 (2017): Juni Vol 10, No 2 (2016): Desember Vol 8, No 1 (2014): JUNI Vol 10, No 1 (2016): Juni Vol 9, No 1 (2015): Juni Vol 7, No 1 (2013): JUNI Vol 6, No 2 (2012): DESEMBER Vol 6, No 1 (2012): Juni More Issue