cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rochmat Aldy Purnomo
Contact Email
purnomo@umpo.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
komputek@umpo.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. ponorogo,
Jawa timur
INDONESIA
KOMPUTEK
Published by Universitas Muhammadiyah Ponorogo
ISSN : 26140985     EISSN : 26140977     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering
Jurnal Mahasiswa Teknik (Mesin, Elektro dan Informatika) Universitas Muhammadiyah Ponorogo ISSN : 2614-0985 (media cetak) ISSN : 2614-0977 (media online)
Arjuna Subject : -
Articles 203 Documents
 17   18   19   20   21 
Pengembangan Pembelajaran Perakitan PC Berbasis Augmented Reality Nourazlina, Nourazlina; Pawelloi, A. Irmayani; Yunus, Mughaffir
KOMPUTEK Vol. 9 No. 1 (2025): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v9i1.3231

Abstract

A good understanding of PC components and how to assemble them is a skill that is very much needed in the world of work. However, the PC assembly learning process often faces several obstacles. Such as limited practical tools, limited time, and variations in student understanding. Learning media are needed to help teachers deliver materials and increase student interest in learning. This study aims to develop interactive learning media based on Augmented Reality (AR) to improve student understanding in PC assembly. The research method used is Research quantitative. This learning application was developed using Unity and Blender, which allows students to interact with 3D models in PC assembly simulations. The results of the study show that the use of AR-based learning media can increase the effectiveness and interest of students in understanding PC assembly. The implementation of AR technology in learning allows for clearer visualization and interactive experiences.
Sistem Penjadwalan Perkuliahan Berbasis Web Menggunakan Algoritma Genetika Al Faiz, Muhammad Jundan; Firdonsyah, Arizona; Mufreni, Sadr Lufti
KOMPUTEK Vol. 9 No. 1 (2025): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v9i1.3260

Abstract

Penjadwalan penjadwalan perkuliahan merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen akademik pada manajemen akademik di perguruan tinggi. Akan tetapi, dalam proses penyusunannya sering kali mengalami kendala, seperti bentrok jadwal, keterbatasan tempat, dan pembagian waktu yang kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penjadwalan perkuliahan berbasis web dengan menggunakan sistem penjadwalan menggunakan framework Laravel dengan penerapan Algoritma Genetika untuk optimasi jadwal. Algoritma Genetika untuk optimasi jadwal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menghasilkan jadwal yang lebih optimal, dan mengurangi konflik penjadwalan. mengurangi konflik penjadwalan. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan pengujian black box dengan nilai akurasi sebesar 100% yang berarti fungsionalitas sistem sangat tinggi. 
PROTOTYPING PENGENDALI DAN MONITORING SISTEM IRIGASI GUNA MENCEGAH PENCURIAN AIR DIWILAYAH KECAMATAN JETIS Gumelar, Satrio Suryo; Kurniawan, Edy; Habiby, Jawwad Sulthon
KOMPUTEK Vol. 5 No. 2 (2021): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v5i2.825

Abstract

Water is a very important element in human and plant life. The dry season makes the amount of water supply dwindling, this has an impact on farmers' yields to decline. Limited water from rivers makes farmers unable to meet the needs of crops and agricultural areas. Irrigation from rivers is often a social conflict that often occurs in the community because of the problem of water distribution that is not controlled. The huge water demand for farmers demands a water treatment system. Thus the irrigation system becomes a very important support for the smoothness and success of agricultural products, especially the agriculture of the Turi Village community, Jetis District. The design of this irrigation system controller and monitoring prototype uses an Arduino Mega based on NodeMCU (ESP 8266) as a system controller. The process of distributing river water which was previously done manually is replaced by using an automatic system that can be monitored via the telegram application. All components are controlled by arduino mega as a command interpreter from the user. Users can control the prototype using commands from the Telegram application installed on Android and IOS devices. The opening height of the irrigation door can be adjusted by the user. When there is an overflow of water in the river, the system will open all the floodgates automatically so that there is no flood. Based on the tests that have been carried out, the results obtained are that the JSN-SR04T proximity sensor will measure the water level of the river, if the water level exceeds the limit, the user will receive a notification via the telegram application and all floodgates will open automatically. When the sluice gate is forcibly opened, the user will receive a notification via the telegram application and the buzzer installed on the system will sound. 
Klasifikasi Gejala Awal Covid-19 dengan Algoritma Classification and Regression Tree (Cart) Alamsyah, Agung; Desiani, Anita; Cahyono, Endro Setyo
KOMPUTEK Vol. 7 No. 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v7i2.2095

Abstract

COVID-19 is a disease that can cause death and can spread to others. By identifying early symptoms of the disease, early detection can be made for several symptoms that may cause COVID-19. One way to predict COVID-19 is through classification methods. By identifying the symptoms that have an impact on COVID-19, it is hoped that the COVID-19 virus can be stopped from spreading and the world's condition can be normal. This study shows an analysis of attributes that may have an impact on the onset of COVID-19 in an individual. The classification method used is one of the decision tree methods, namely the Classification and Regression Tree (CART). The training and testing methods used in this study are cross-validation and percentage split. The attribute that has a significant influence in this classification using CART method is lung infection. The performance of the system using cross-validation method with a value of k of 10 obtained an accuracy of 85%, which is considered good, while using a percentage split of 66%, an accuracy of 87% was obtained. The evaluation results for the class indicating COVID-19 with precision and recall in cross-validation are 70% and 68%, respectively, while for the percentage split method, precision and recall values of 75% and 70% were obtained, respectively.
Motor DC Dengan Penyearah Tak Terkontrol Tiga Fasa Gelombang Penuh Berbasis PSIM Nugraha, Anggara Trisna
KOMPUTEK Vol. 7 No. 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v7i2.2175

Abstract

In this era, people are very dependent on electric motors. The use of electric motors covers various fields, ranging from household appliances, industrial equipment, robots, airplanes, computers, and other electronic devices that require electric motors for propulsion. With the advancement of today's engine technology, the engine is expected to be reliable and provide maximum efficiency characteristics. To achieve this, you can make the following changes to some parts of the machine to make it work properly and with maximum efficiency. Below is a flow chart that begins with observing and looking for literary studies in journals, books, and dissertations. After finding the concept from observations, making a circuit with PSIM, entering these parameters, then looking for the parameters of the DC motor components, then the circuit design is carried out. After the circuit is complete, PSIM will run the simulation. If you have already measured the existing parameters. After the survey is conducted, a survey report is generated. This study helps to design a fully uncontrolled rectifier system for DC motors to minimize design errors made in the field. That is, using PSIM software. In this experiment, there are several obstacles that even greatly affect the final results of the experiment which are not optimal and not convincing.
Analisis Sentimen Kalimat Depresi Pada Pengguna Twitter Dengan Naive Bayes, Support Vector Machine, Random Forest Fachriza, Mohammad; Munawar, Munawar
KOMPUTEK Vol. 7 No. 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v7i2.2218

Abstract

Pengguna aktif media sosial terus meningkat, dengan Twitter menjadi salah satu platform yang populer. Media sosial, termasuk Twitter, menjadi tempat bagi pengguna untuk mengekspresikan pendapat, termasuk mengenai masalah kesehatan mental seperti depresi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen tweet pengguna Twitter terkait depresi menggunakan metode klasifikasi seperti Naïve Bayes Classifier, Support Vector Machine (SVM), dan Random Forest. Pengumpulan data tweet menggunakan metode crawling menggunakan API yang disediakan oleh Twitter dengan kata kunci yang berhubungan dengan depresi. Data tweet yang digunakan sebanyak 1502 tweet, yang selanjutnya dibersihkan pada tahap preprocessing dan diberi label dengan validasi oleh pakar terkait depresi, data yang sudah diberi label sebagai data untuk pengujian pada algoritma yang digunakan. Dari hasil pengujian performa pada algoritma yang diuji dapat disimpulkan bahwa algoritma Random Forest memilkiki hasil performa yang lebih tinggi dibandingkan dengan Naive Bayes Clasifier dan Support Vector Machine dengan Hasil  akurasi: 83.33%, presisi: 83.04%, recall: 83.33%, dan f1-scores: 82.62%. Penelitian ini Juga memberikan Word cloud untuk memberikan gambaran visual tentang kata-kata yang paling sering muncul dalam tweet. Kata-kata yang dominan dapat memberikan indikasi tentang topik atau isu yang paling mendominasi terkait kesehatan mental seseorang
Pengembangan Sistem Pakar Deteksi Anemia Kehamilan Menggunakan Certainty Factor herdianto, liga bayu
KOMPUTEK Vol. 7 No. 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v7i2.2240

Abstract

Kehamilan risiko tinggi mengacu pada kemungkinan komplikasi atau bahaya bagi kesehatan ibu hamil dan janin. Salah satu faktor risiko tinggi yang umum selama kehamilan adalah anemia. Menurut World Health Organization (WHO), sekitar 35-75% ibu hamil mengalami anemia, dan persentase ini cenderung meningkat seiring bertambahnya usia kehamilan. Gejala anemia pada ibu hamil tidak dapat didiagnosis sendiri di rumah, sehingga memerlukan kunjungan ke puskesmas atau rumah sakit, yang pada gilirannya memakan waktu dan biaya. Oleh karena itu, pengembangan sistem pakar dengan metodecertainty factor diperlukan untuk mendeteksi anemia pada ibu hamil sejak dini. Pengujian yang dilakukan terhadap 12 responden dengan menggunakan metode user acceptance testing menghasilkan hasil sebesar 85,3%.
Sistem Otomasi Irigasi Semai Bibit Padi Dengan Algoritma Greedy aini, indah nur
KOMPUTEK Vol. 7 No. 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v7i2.2251

Abstract

Tanaman padi pada umumnya itanam dilahan pertanian yang memiliki ketersediaan air cukup baik, dikarenakan pengelolaan irigasi akan berpengaruh pada tumbuh kembang bibit padi. (Saparudin,2019). Variabel utama perlu diperhatikan yaitu kelembapan tanah. BPS tahun 2020 produksi padi di Indonesia berdasarkan luas panen lahan tercatat 10,69% juta hektar kondisi ini turun 0,19%(atmojo,2019). Presiden Indonesia pada rapat pembangunan pertanian menyampaikan penerapan teknologi menjadi langkah utama menggantikan proses konvensional saat ini. Irigasi atau kegiatan pengairan dilakukan secara kontinyu agar kebutuhan air tercukupi yang nantinya akan berdampak pada hasil panen. Proses paling utama fotosintesis yaitu pengolahan air untuk translokasi unsur hara dari akar menuju daun Tanaman memiliki kebutuhan air yang berbeda-beda, terutama saat proses pembibitan pada kegiatan semai perlu pemantauan yang intensif. Pembibitan padi masih menggunakan pola konvensional, irigasi dilakukan petani dengan menggenangi air dilahan bibit semai tanpa mengetahui parameter dan kondisi kelembapan tanah. Sedangkan ada juga beberapa faktor eksternal yang sulit dikendalikan tapi dapat diminimalisasi, yaitu : iklim, kondisi tanah struktur dan tekstur, serta habit petani dalam bercocok tanam. Tentunya dibutuhkan teknologi yang dapat memanipulasi faktor-faktor tersebut agar pembibitan dapat optimal.Berdasarkan kondisi masalah tersebut, maka diperlukan perangkat otomasi irigasi untuk pembibitan padi dengan menanamkan algoritma greedy yang merupakan proses matematis untuk mengoptimalkan atau mengendalikan variabel yang dituju.
Rancang Bangun Alat Pemotong Bawang Dengan Kapasitas 1 kg / Menit Dengan Memanfaatkan Accu 12 Volt Pinandita, Giwang Praba
KOMPUTEK Vol. 7 No. 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v7i2.2260

Abstract

Design and build an onion cutter with a 12 volt DC motor using a 12 volt battery (accumulator) with the aim of easing the burden on the community in cutting onions which previously still used the manual method. The energy used is in the form of a 12 volt battery (accumulator) that has been charged and is ready to use. By using energy from a 12 volt battery, it is hoped that it will save more electricity. For the driving motor, it uses a type 775 dc motor so that it requires low power consumption and is efficient. The power from the type 775 dc motor is transmitted using a pulley type transmission and a type A 53 v-belt which can rotate the blade disc and is ready to use and also uses a dc motor speed controller that functions to regulate the current output from a 12 volt battery which will be forwarded to a type dc motor. 775 so that the desired rotation can be achieved at 308 rpm. In the test using red onions that have been peeled off, then washed clean to keep them hygienic. Testing with a 12 volt dc motor rpm type 775 at 1100 rpm, after going through the pulley and v-belt, the rotation produced on the disc shaft is 308 rpm. In the test within 15 seconds it produces 146 grams of sliced shallots, and the test within 1 minute produces 1 kg slices requires 86.30 watts of power. However, basically the tools designed are able to approach the desired capacity at the beginning of the design.Keywords: onion cutter, using 12 volt battery 
Rancang Bangun Robot Pengambil Sampah Berbasis Android Darmawan, Aditya; bachri, affan
KOMPUTEK Vol. 7 No. 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v7i2.2292

Abstract

Robot pemungut sampah ini akan dikendalikan melalui android dengan memanfaatkan internet dan modul Bluetooth. Rancanagan sistem ini bermula pada aplikasi smartpone android yang dibuat dengan menggunakan MIT APP invertor. Dan melalui aplikasi smartpone android tersebut robot dapat dikendalikan untuk bergerak mengambil sampah secara otomatis dengan menggunakan sensor garis yang sudah dibuat dan sesuai perintah yang telah dimasukan dalam program. Hasil dari kinerja alat robot pengambil sampah berbasis android ini akan diketahui melalui pengujian dari masing masing komponen dan pengujian seluruh alat. Adapun komponen-komponen tersebut adalah motor DC. Motor servo. Arduino nano, Bluetooth, dan pengujian keseluruhan alat karena pengujian dari masing masing komponen menggunakan perbandingan  antara bebab sampah yang diambil dengan besar nilai PWM dan pengaruh tegangan dari alat dasar Volt DC. Dan bertambah Hasil terhadap komponen dan keseluruhan alat tersebut didapat hasil rata yang cukup membantu tenaga manusia dalam pengambilan sampah di lingkungan 

Page 19 of 21 | Total Record : 203

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2025): Oktober Vol. 9 No. 1 (2025): April Vol. 8 No. 2 (2024): Oktober Vol 8, No 2 (2024): Oktober Vol. 8 No. 1 (2024): April Vol 8, No 1 (2024): April Vol 7, No 2 (2023): Oktober Vol. 7 No. 2 (2023): Oktober Vol 7, No 1 (2023): April Vol. 7 No. 1 (2023): April Vol 6, No 2 (2022): Oktober Vol 6, No 1 (2022): April Vol. 5 No. 2 (2021): Oktober Vol 5, No 2 (2021): Oktober Vol 5, No 1 (2021): April Vol 4, No 2 (2020): Oktober Vol 4, No 1 (2020): April Vol 3, No 2 (2019): Oktober Vol 3, No 1 (2019): April Vol 3, No 1 (2019): April Vol 2, No 2 (2018): Oktober Vol 2, No 1 (2018): April Vol 1, No 1 (2017): Oktober More Issue