Articles
218 Documents
<![CDATA[SISTEM APLIKASI UJIAN PRAKTIKUM ONLINE MENGGUNAKAN MINI PC RASPBERRY PI ]]>
<![CDATA[Sujana, Aprianti Putri]]>;
<![CDATA[Nurhayati, Sri]]>;
<![CDATA[Lestariningati, Susmini Indriani]]>
<![CDATA[ Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol. 6 No. 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (576.645 KB)
<![CDATA[Praktikum adalah kegiatan yang dilakukan oleh mahasiswa untuk mengukur pencapaian kompetensi mahasiswa dalam mata kuliah praktikum. Kegiatan pada praktikum yang ada di Jurusan Teknik Komputer biasanya dimulai dari ujian pre test kemudian dilanjutkan pada kegiatan praktikum. Didalam melaksanakan ujian pre test praktikum yang biasanya hingga saat ini masih dikerjakan secara manual. Sistem ujian pre test yang masih dilakukan secara manual termasuk dengan system koreksi ujiannya membutuhkan waktu yang tidak sedikit untuk para dosen dalam hal membuat dan menilai soal ujian. Tentunya dengan membuat sebuah sistem ujian praktikum secara online hal tersebut dapat diatasi. Mini PC adalah jenis komputer yang memiliki fitur dan fungsi mirip dengan PC Desktop, namun memiliki ukuran fisik yang kecil serta konsumsi daya listrik yang lebih rendah. Raspberry Pi, sering juga disingkat dengan nama Raspi, adalah komputer papan tunggal (Single Board Circuit /SBC) yang memiliki ukuran sebesar kartu kredit. Dari hasil pengujian terhadap system, system ini sudah memberikan kemudahan bagi dosen dalam mengelola soal ujian, mengelola nilai ujian serta kemudahan bagi mahasiswa/praktikan didalam mengetahui nilai ujian mereka. Selain itu pemanfaatan Raspberry Pi sudah dapat menggantikan PC Desktop dengan harga yang lebih murah, konsumsi daya listrik yang lebih rendah, tempat penyediaan hardware yang lebih minimal.]]>
<![CDATA[Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Untuk Mendeteksi Pola Gambar Pada Permukaan Yang Memiliki Corak Tertentu ]]>
<![CDATA[Adler, John]]>;
<![CDATA[Panjaitan, Julerman N]]>;
<![CDATA[Awaludin, Asep Solih]]>
<![CDATA[ Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol. 1 No. 2 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1572.554 KB)
<![CDATA[Dalam hal pengenalan terhadap suatu pola, informasi dan rangsangan dari luar dapat interpretasikan secara berbeda oleh setiap manusia. Hal ini bergantung pada proses berpikir dan kemampuan analisa otak manusia. Sistem komputer dapat dijadikan alat pengenalan pola dengan meniru cara kerja otak manusia. Teknologi ini dikenal sebagai Jaringan Syaraf Tiruan (JST).Pola yang ada dalam penelitian ini adalah pola kotak, lingkaran dan segitiga. Pola tersebut merupakan hasil foto dari kamera cell phone dengan ukuran 160x120 piksel pada permukaan bercorak yang telah ditentukan. Dengan menggunakan software Matlab, proses pelatihan dilakukan terhadap setiap jenis pola dengan menentukan ciri khususnya. Ekstrak ciri dan deteksi tepi dapat memberikan ciri khusus dalam bentuk bilangan biner pada setiap jenis pola dan dituangkan dalam suatu matriks yang merupakan input bagi JST, kemudian pengolahan input dan pengenalan pola dilakukan dengan menggunakan metode backpropagasi, nilai dan parameter optimum JST.Dengan nilai dan parameter JST yang optimum, Jaringan Syaraf ini mampu mengenali pola kotak dan pola lingkaran masing-masing 100% serta pola segitiga sebesar 60%, jadi total prosentase pengenalan pola pada penelitian ini sebesar 86,6%.]]>
<![CDATA[Desain dan Imlpementasi Sistem Pemantau Cuaca Transmisi Nirkabel ]]>
<![CDATA[Syahrul, Syahrul]]>;
<![CDATA[Nurhayati, Sri]]>;
<![CDATA[Juhri, Muhammad]]>
<![CDATA[ Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol. 1 No. 1 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (686.671 KB)
<![CDATA[Pemantauan kondisi cuaca menjadi hal yang penting ketika kita diperhadapkan pada masalah yang mengharuskan kita mengetahui cuaca untuk keperluan tertentu, misalnya pada penerbangan, pelayaran, pertanian dan sebagainya. Pada tulisan ini dikemukakan hasil penelitian yang dilakukan dalam rangka desain sistem pemantau cuaca menggunakan media nirkabel dari titik pantauan cuaca ke tempat pemantauan.Peralatan pemantau cuaca ini menspesikasikan pada desain dan implementasi pengukuran sejumlah parameter yaitu: temperatur udara terbuka, arah dan kecepatan angin. Titik fokus penelitian ini adalah bagaimana mendesain sensor/transduser arah angin dan kecepatan angin, dan bagaimana hasil pengindraan parameter-parameter kondisi cuaca yang disebutkan di atas dapat ditransmisikan ke tempat pemantauan yang jauh (remote) melalui media transmisi nirkabel. Implementasi dilakukan dengan memanfaatkan kemampuan Mikrokontroler AT89S51 dalam pemrosesan data, serta modem TX FST-3 sebagai pengirim dan RX CZS-3 sebagai penerima yang untuk selanjutnya dikirimkan ke Komputer Personal sebagai titik perekaman database kondisi cuaca.Hasil pengujian sensor/transduser yang terpasang menunjukan sistem ini dapat bekerja sesuai harapan yang diinginkan yaitu dapatmembaca dan mengolah data temperatur udara, kecepatan angin dan arah angin yang selanjutnya dikirimkan ke komputer personal menggunakan modemTX FST-3 sebagai pengirim dan RX CZS-3 sebagai penerima.Data yang diterima pada komputer dapat disimpan/direkam secara otomatis dengan perangkat lunak hasil desainmenggunakan Visual Basic.]]>
<![CDATA[Perancangan dan Implementasi Antena Helikal untuk Penggunaan Frekuensi L-Band ]]>
<![CDATA[Lestariningati, Susmini Indriani]]>
<![CDATA[ Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol. 1 No. 2 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2148.855 KB)
<![CDATA[Fungsi satelit adalah mentransmisikan informasi dengan sebuah band frekuensi tertentu guna mendapatkan area siaran (transmisi) yang lebih luas. Maka satelit tersebut biasanya di letakkan di atas permukaan bumi dengan jarak mencapai puluhan ribu kilometer di atas permukaan bumi. Fungsi satelit bermacam macam yang pasti untuk memudahkan penyebaran informasi yang lebih luas baik dalam bidang riset maupun sebagai sarana telekomunikasi. L-Band berada pada frequency antara 1 GHz sampai dengan 2GHz yang Biasa digunakan untuk satelit komunikasi dan komunikasi antar peralatan satelit lainnya. Dengan frekuensi yang relatif rendah, L-band lebih mudah untuk diproses, dan membutuhkan peralatan yang kurang canggih sehingga peralatan menjadi lebih murah untuk peralatan RF. Antena helikal dibuat untuk komunikasi satelit pada frekuensi 1,705 GHz. Antena tersebut terdiri dari sebuah konduktor yang dibentuk menjadi helikal dengan diameter 5,81 cm dan panjang 83,39 cm, sesuai panjang gelombang. Pengukuran dilakukan di PT. LEN Industri Bandung, dengan hasil pengukuran VSWR didapatkan sebesar 1,12 pada frekuensi 1,705GHz dan sebesar 1,15 pada frekuensi 1,805GHz. Dari hasil pengukuran juga didapatkan besarnya Gain adalah 15,71 dB dengan pola radiasi mode aksial.]]>
<![CDATA[Identifikasi Pola Warna Citra Google Maps Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Levenberg –Marquardt dengan MatLab Versi 7.8 ]]>
<![CDATA[John Adler]]>;
<![CDATA[Tulus Bangkit Pratama]]>
<![CDATA[ Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (329.443 KB)
|
DOI: 10.34010/komputika.v7i2.1396
<![CDATA[Research on Artificial Neural Networks has been widely implemented in scientific fields, especially Geography, which identifies map image patterns to distinguish geographical features, and is applied to Google Maps. Image processing, by improving image quality so that it is easily interpreted by humans or machines (computers). The technique used is the Segmentation technique. The training method uses the Levenberg-Marquardt algorithm. The results of the training process obtained epoch values ​​of 17 out of 100 iterations. The time used during the training process is 6 seconds, the performance value = 2.06; gradient value = 8.49; Mu = 1.00; check validation = 6.0; and the regression value (R) of the training process and the whole process of 0.95889 and 0.91483 respectively. The regression value shows a linear relationship between the output network and the target. Pattern identification has succeeded in creating a new image pattern identified as land area and not land. Overall, the application made successfully fulfills the desired function, namely to help people with color blindness. Keywords: Artificial Neural Networks, Image Processing, Segmentation Techniques, Levenberg-Marquardt]]>
<![CDATA[Analisis Algoritma Fuzzy Logic dalam Pengklasifikasian Tugas Akhir ]]>
<![CDATA[Hani Irmayanti]]>
<![CDATA[ Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (327.722 KB)
|
DOI: 10.34010/komputika.v7i2.1401
<![CDATA[This study aims to determine how much the accuracy of the use of Fuzzy Logic Algorithm in the Final Task classification. The method used is Fuzzy K-Nearest Neighbor (KNN). The first step in the process is to do Text Preprocessing to find out what terms will be carried out for the next process, then weighting each term using the TF.IDF algorithm, after weighting, the terms of testing with the training term using Cosine Similarity are calculated, the next step the similarity value will be sorted and then some data will be taken from a number of neighbor values determined to calculate the KNN and see which categories appear more, the last is calculated the accuracy value seen from the comparison of training data and testing data. The final result of accuracy is 76.67%, thus Fuzzy KNN can be used to help the process of grouping research groups. Keywords - Cosine Similarity ; KNN ; TF.IDF]]>
<![CDATA[Hybrid Classifier System: Support Vector Machines Dikombinasikan dengan K-Nearest Neighbors untuk Menentukan Kelayakan Nasabah Bank dalam Pengajuan Kredit ]]>
<![CDATA[Selvia Lorena Br Ginting]]>;
<![CDATA[Aldi Azhar Permana]]>
<![CDATA[ Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 1 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (940.575 KB)
|
DOI: 10.34010/komputika.v7i1.1402
<![CDATA[This research intends to build an application that can analyze bank data and then determine the feasibility in terms of creditworthiness, to avoid non-performing loans in the future. The method used is a hybrid method that combines two Data Mining classification techniques namely Support Vector Machines (SVM) and K-Nearest Neighbors (KNN). SVM works by finding the optimal hyperplane and support vectors. Furthermore, the KNN will classify bank data based on identifying the support vectors. With 2000 training data and 103 testing data: cost parameter values = 0.1, gamma = 2, 1998 support vectors, then with K value = 16 the system gives 88.35% suitable data (91 data from 103). In conclusion, the application can work in terms of helping the credit analysts to recommend prospective customers who deserve loans. Keywords – application; data mining; hybrid method; SVM-KNN]]>
<![CDATA[Lampu PJU Otomatis ]]>
<![CDATA[sutono sutono]]>;
<![CDATA[Mochamad Fajar Wicaksono]]>
<![CDATA[ Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 1 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (483.757 KB)
|
DOI: 10.34010/komputika.v7i1.1403
<![CDATA[The purpose of this study is to assist the Government in overcoming the energy crisis, especially the problem of Public Road Lighting. In big cities it is very dominant to find a PJU lamp which is indeed a vital public facility, especially at night. The more placement points of PJU lights will certainly have an energy crisis, although there is a way to replace LED lights as a solution to overcome the energy crisis. on this basis the Researcher designed a PJU lamp with a solar cell power source to reduce the burden of the PLN which was already large enough to meet the electricity needs in big cities such as Jakarta, Bandung, Surabaya and other cities in Indonesia. So that these goals can be fulfilled, then the design of this tool uses a multi sensor so that the PJU lights turn on at night and there are objects around the PJU lights.]]>
<![CDATA[Estimasi Kecepatan Multi Objek Kendaraan Menggunakan Metode HOG dan Vanishing Point ]]>
<![CDATA[Taufiq Nuzwir Nizar]]>;
<![CDATA[Rizaldi Permana]]>
<![CDATA[ Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 1 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (592.495 KB)
|
DOI: 10.34010/komputika.v7i1.1404
<![CDATA[Peningkatan jumlah kendaraan terjadi pada semua jenis kendaraan setiap tahunnya. Hal ini akan menimbulkan kemacetan yang memiliki dampak negatif. Kemacetan tersebut dapat dikurangi dengan melakukan rekayasa lalu-lintas. Sistem yang dibangun dapat mengambil data kondisi lalu-lintas seperti jumlah dan kecepatan kendaraan menggunakan kamera dan pengolahan citra. Dengan memanfaatkan vanishing point, sebuah gambar yang memiliki distorsi perspektif dapat direktifikasi, Dengan menghitung jarak perpindahan kendaraan setiap frame nya pada gambar rektifikasi, maka kecepatan kendaraan dapat terdeteksi. Hasil estimasi kecepatan kendaraan oleh sistem dibandingkan dengan hasil pengamatan langsung memiliki selisih sebesar 8.22 km/jam. Kata Kunci - Estimasi Kecepatan Kendaraan; Pengolahan Citra; Rektifikasi Gambar; Vanishing Point;]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pencarian Lokasi Donor Darah PMI Kota Bandung Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Sri Nurhayati]]>;
<![CDATA[R H Nugraha]]>
<![CDATA[ Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (776.862 KB)
|
DOI: 10.34010/komputika.v7i2.1408
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem informasi yang dapat memberikan informasi tentang lokasi donor darah terdekat dan rutenya, dan membantu Palang Merah Indonesia (PMI) dalam memberikan informasi lokasi donor darah, jadwal donor darah dan proses penerimaan permintaan untuk kegiatan donor. Saat ini informasi tentang jadwal donor darah PMI Bandung disebarluaskan melalui media sosial, tetapi informasi hanya menunjukkan alamat, sementara ada beberapa donor yang tidak tahu lokasi dan rute ke lokasi itu. Selain itu, berdasarkan hasil wawancara dengan PMI, manajemen permintaan untuk kegiatan donor darah masih menggunakan metode konvensional, sehingga sulit bagi petugas untuk meminta dan menjadwalkan kegiatan donor darah. Pembuatan aplikasi dalam penelitian ini menggunakan Google Maps API yang dapat menampilkan lokasi kegiatan donor darah, menemukan lokasi terdekat menggunakan metode Location Based Service (LBS), dan menggunakan pendekatan terstruktur. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, itu menunjukkan bahwa fungsi sistem telah berjalan seperti yang diharapkan, dan tanggapan pengguna menunjukkan bahwa aplikasi ini telah memenuhi tujuan pembuatan aplikasi. Kata Kunci - Sistem Informasi, Location Based Service (LBS), Google Maps API]]>
