cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Abdul Wahib hasbullah
Contact Email
wahib.hasbullah@trunojoyo.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
haryanto.tmj@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. bangkalan,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC
Published by Universitas Trunojoyo Madura
ISSN : 26157764     EISSN : 26155788     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering
Jurnal Triac merupakan Jurnal Ilmiah di bawah naungan Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura. Jurnal TRIAC diterbitkan pertama kali pada bulan desember 2014, dan diterbitkan dua kali dalam setahun. Jurnal Triacs berisi artikel-artikel ilmiah yang meliputi bidang-bidang : Teknik Elektro, Multimedia, Mekatronika, Jaringan serta hasil Penelitian lainnya yang terkait dengan bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : -
Articles 110 Documents
 7   8   9   10   11 
Rancang Bangun Alat Pengukur Imt Dan Status Gizi Menggunakan Load Cell Sensor Resistance 50kg Dan Sensor Ultrasonic Hc-Sr04 Berbasis Mikrokontroler Arduino Prayogo, Dimas Ageng
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 10, No 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v10i1.19561

Abstract

Perancangan sistem alat pengukur IMT dibuat untuk memudahkan sistem pelayanan kesehatan dalam menentukan nilai IMT dan status gizi seseorang apakah lebih rentan terkena penyakit atau tidak melalui pengukuran tinggi dan berat badan yang dilakukan secara otomatis sehingga lebih cepat prosesnya daripada dilakukan secara manual yang harus dilakukan satu persatu dimulai dari menimbang berat badan, mengukur tinggi badan lalu menghitung nilai IMT serta terakhir menentukan status gizinya. Mikrokontroler Arduino Mega digunakan sebagai pengolah data pemroses input dari output alat pengukur IMT yang dibuat. Pada penelitian ini penulis bertujuan untuk merancang sebuah kombinasi sistem pengukuran alat untuk tinggi dan berat badan sehingga dapat menghasilkan output perhitungan hasil IMT dan status gizi seseorang. Alat ini akan bekerja pada saat 2 input sensor berat dan sensor jarak mendeteksi parameter lalu Arduino memproses hasil pengukuran tersebut kemudian menghasilkan output IMT dan status gizi yang ditampilkan grafik LCD dan hasil tersebut dapat di print out dari mikro thermal.Kata Kunci— IMT, Status Gizi, Arduino Mega
Evaluasi Keandalan Model Rekognisi Suara Burung Hama Menggunakan Platform Edge Impulse Pada Mikrokontroller Low Power Hasbullah, Abdul Wahib; Setiawan, Eko; Rachmad, Aeri
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 10, No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v10i2.22448

Abstract

Penelitian ini mengekplorasi kemungkinan pemanfaatan teknologi  edge machine learning dalam hal rekognisi suara-suara burung hama  yang bisa diaplikasikan pada mikrokontroller ultra low power. Dalam paper ini dilakukan uji kehandalan dari tiga algoritma mesin pembelajaran (ML), kemudian menyematkankannya ke  mikrokontroller Seeed Xiao NRF52840 Sense. Model  pembelajaran mesin yang pertama adalah Fast Convolutional Neural Netywork (CNNs) 1D dengan 2 layer, model ke-2 adalah menggunakan arsitektur berbasis transfer learning MobileNet. Dalam melakukan training dan testing digunakan mesin pembelajaran embedded platform Edge Impulse. Model pembelajaran yang dihasilkan kemudian diimplementasi sebagai Arduino Library baik sebagai representasi 32-bit floating point dan 8-bit fixed integer. Nilai dugaan yang dihasilkan oleh mikrokontroller dievaluasi dalam 4 kasus, yaitu menggunakan kompiler Edge Impulse EON dan Tensor Flow Lite (TFLite). Hasil penelitian juga melaporkan memory footprint ( RAM dan Flash),  nilai akurasi, dan waktu dugaan (time inference).
Penerapan Metode Optical Character Recognition (OCR) Untuk Mengambil Data Arsip Reyvansyah, Mochammad Rifky
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 10, No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v10i2.20809

Abstract

Dalam proses penyimpanan arsip, pendataan adalah tahap sebelum arsip disimpan agar lebih mudah ketika mencarinya. Permintaan dan pengelolaan arsip menuntut ketelitian dan keakuratan, oleh sebab itu banyak perusahaan atau instansi yang penyimpanan arsipnya sulit untuk ditelusuri. Pengklasifikasian saat pendataan arsip umumnya berdasarkan jenisnya dan pada penelitian ini hanya 3 jenis arsip yang digunakan yaitu arsip piutang, hutang dan perizinan, Sedangkan untuk mengklasifikasikanya digunakan Optical Character Recognition. OCR adalah proses dalam mengubah gambar huruf menjadi karakter ASCII yang dapat dikenali oleh komputer. Metode tersebut dipilih karena bisa mempermudah serta mempersingkat proses pendataan arsip, yang awalnya mengetik menjadi scan atau memindai arsip saja. Pendata arsip memalui 3 proses yaitu mengambil citra arsip dengan kamera, mengklasifikasikan jenisnya menggunakan OCR dan memasukan data arsip kedalam Excel. Dari hasil penelitian, didapatkan total rata-rata nilai keberhasilan pembacaan OCR sebesar 99.47% dari 3 kriteria sampel pengujian yaitu. Sampel citra sempurna sebesar 100%, citra minim fokus sebesar 98.66% dan citra minim cahaya sebesar 99.75%, Sedangkan tingkat keberhasilan dalam mencari arsip sebesar 95.33%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode ini memiliki nilai yang baik dalam pendataan arsip.
Research And Development (RnD) Pada Pengembangan Sistem Informasi Manajemen PKK Desa Dunggala Kecamatan Tibawa Kabupaten Gorontalo Desyawanti Ecy Tawape; Amirudin Yunus Dako; Rahmat Deddy Rianto Dako; Wahab Musa; Wrastawa Ridwan; Iskandar Z. Nasibu
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 10, No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v10i2.20542

Abstract

Desa dunggala adalah salah satu desa digital yang menjadi desa binaan dari Fakultas Teknik Universitas Negeri Gorontalo khususnya Jurusan Teknik Elektro. Meski Desa Dunggala sudah memiliki sistem informasi desa berbentuk website, namun sarana informasi dan pengelolaan data Pemberdayan Kesejahteraan Keluarga (PKK) belum memadai. Kurang akuratnya data dan belum maksimalnya penyajian informasi terkait PKK menjadi beberapa penyebab kurang memadainya website dimaksud. Untuk itu sangat penting untuk melakukan kajian pengembangan Sistem Informasi Manajemen PKK (SIM-PKK) sebagai salah satu upaya pengembangan dari sistem sebelumnya dan menjadi pelengkap modul website utama dari Desa Dunggala yang terintegrasi ke sistem informasi eksisting untuk mengopitimalkan pengelolaan infrastruktur informasi PKK yang ada di desa. SIM-PKK akan dikembangkan menggunakan metode Research And Development (RnD) yang terdiri dari Potensi dan Masalah, Pengumpulan data, Desain Produk, Validasi Desain, Revisi Desain, Uji coba Produk, Revisi produk, Uji coba pemakaian, Revisi Produk, Produksi Masal. Penelitian ini ditujukan untuk menghasilkan produk baru dan menguji keefektifan produk tersebut. Luaran Penelitian ini menghasilkan produk  baru yang telah di uji menggunakan blackbox dan portabilitas. Hasil pengujian tersebut menunjukan bahwa SIM-PKK berjalan dengan baik
Penerapan Algoritma Particle Swarm Optimization Untuk Meningkatkan Efisiensi Daya Keluaran Panel Surya Zindhu Maulana Ahmad Putra; Purwidi Asri; Faiz Romadloni; Raimundus Risa Arnestanta
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 10, No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v10i2.20717

Abstract

Abstrak— Salah satu sumber energi terbarukan yang paling banyak digunakan di Indonesia saat ini adalah tenaga surya. Pembangkit listrik tenaga surya sudah mulai menggeser eksistensi dari sumber energi konvensional seperti batubara dan minyak bumi. Namun pada sistem perubahan energi surya menjadi energi listrik terdapat beberapa permasalahan, salah satunya adalah tegangan dan arus yang didapatkan dari sistem photovoltaic pada panel surya yang nonlinear. Sehingga daya keluaran menjadi tidak maksimal. Perubahan radiasi sinar matahari dan suhu permukaan panel surya menjadi faktor utama terjadinya hal tersebut. Oleh karena itu, untuk meningkatkan efisiensi daya keluaran panel surya dibutuhkan Maximum Power Point Tracking.  Penelitian ini terfokus pada perancangan sistem solar charge controller berbasis Maximum Power Point Tracking dengan algoritma Particle Swarm Optimization yang berfungsi untuk mengatur nilai Pulse With Modulation yang akan disalurkan ke DC-DC buck boost converter dengan tujuan untuk mengoptimalkan daya keluaran panel surya agar mendekati nilai input panel surya. Dari hasil penelitian, algoritma Particle Swarm Optimization mampu mengoptimasi daya output panel surya sebesar 176,88 W. Selain itu, perancangan dan pembuatan DC-DC buck boost converter dapat melakukan pengisian pada baterai 12V, 24V, dan 48V serta menghasilkan efisiensi sebesar 50% sampai 65%.
Analisis Numerik Jatuh Tegangan pada Derek Kontainer di Pelabuhan Akibat Arus Mula Motor Adi Kurniawan; Firman Rachmat Wahyudy; Sardono Sarwito
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 10, No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v10i2.19799

Abstract

Container crane atau derek kontainer membutuhkan transformator untuk mengatur tegangan sesuai dengan spesifikasi tegangan dari motor-motor listrik yang menggerakkan derek tersebut. Dalam pengoperasian transformator, timbul arus mula yang mengalir melalui transformator pada saat motor-motor listrik mulai dinyalakan. Meskipun durasi munculnya arus mula tidak lama, namun memiliki beberapa dampak yang dapat mengganggu pengoperasian peralatan. Salah satunya adalah timbulnya jatuh tegangan. Pada penelitian ini dilakukan simulasi kondisi arus mula serta arus pada kondisi tunak pada derek, serta menganalisis dampak dari arus tersebut terhadap jatuh tegangan pada sistem. Simulasi dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak analisis sistem tenaga. Pada perangkat simulasi, keempat jenis motor yang menggerakkan derek kontainer yaitu motor hoist, motor boom, motor gantry dan motor trolley dinyalakan secara bergantian untuk melihat respon sistem pada masing-masing penyalaan. Hasil simulasi menunjukkan terdapat durasi jatuh tegangan yang tidak memenuhi standar dari IEC. Penambahan kapasitor sebesar 806.400 VAR dilakukan untuk memastikan bahwa jatuh tegangan yang terjadi dapat memenuhi standar dari IEC
Detektor Otomatis Gas Karbon Monoksida dan Gas Benzene pada Ruangan Tertutup Berbasis ATMega328 arief budi laksono; affan Bachri
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 10, No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v10i2.20987

Abstract

Kualitas udara yang bersih merupakan faktor yang sangat berpengaruh dalam Kesehatan , namun di zaman globalisasi ini udara bersih merupakan hal sulit untuk didapatkan. Gas karbon monoksida (CO) dan gas Benzene merupakan gas yang berbahaya jika terhirup oleh manusia, karena gas CO akan mengikat oksigen di dalam darah yang mengalir ke jantung, otak, dan organ vital. Akibatnya oksigen didalam tubuh akan berkurang. Sedangkan Gas benzene bersifat karsiogenik atau dapat menyebabkan kanker dengan cara merusak DNA secara langsung, sehingga menyebabkan mutasi pada jaringan pernafasan.Pengujian rangkaian dibagi menjadi tiga bagian yaitu pengujian sistem input berupa sensor MQ7 dan sensor MQ135, pengujian mikrokontroler, dan yang terakhir adalah pengujian sistem output berupa LED, LCD, Buzzer, motor servo, dan SIM 800L. Alat pengujian berupa lembaran akrilik yang disusun menjadi box tertutup dengan nilai ambang batas untuk CO adalah 25ppm dan untuk Benzene sebesar 10ppm. Pengujian secara keseluruhan menggunakan lima bahan uji yaitu udara normal, asap rokok, asap knalpot, benzol korek, dan obat nyamuk. Telah diketahui bahwa keempat gas itu mengandung karbon monoksida dan benzene dengan nilai ppm melebihi ambang batas yang ditentukanRancang bangun detektor gas beracun dirancang untuk pengaman agar terhindar dari paparan gas karbon monoksida dan benzene. Pengujian alat ini menggunakan beberapa bahan uji yaitu udara normal, asap rokok, asap knalpot, benzol korek, obat nyamuk, pembakaran kertas, dan obat nyamuk. Dengan nilai ambang batas CO sebesar 25 ppm dan Benzene sebesar 10 ppm. Paparan gas yang dibaca oleh sensor pada rancang bangun ini memiliki nilai error yang rendah, jadi nilai yang dihasilkan merupakan nilai yang hampir sesuai dengan penghitungan dari gas analyzer yang telah dihitung oleh peneliti sebelumnya. Dengan nilai rata-rata error untuk gas karbon monoksida sebesar 0,845 PPM dan rata-rata error untuk gas benzene sebesar 0,57 PPM. Dengan adanya alat ini semoga bisa mengurangi resiko kematian dikarenakan terpapar gas beracun didalam ruangan tertutup.
Prototipe Konveyor Pembersih Sampah Air Sungai Dengan Notifikasi SMS Berbasis Arduino Uno zaenurrohman z; Novita Asma Ilahi; Mohamad Iqbal Husain
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 10, No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v10i2.22066

Abstract

  Abstract— Masalah sampah merupakan masalah yang cukup berpotensi menyebabkan dampak buruk bagi lingkungan di perkotaan maupun di pedesaan. Penumpukan sampah berpotensi terhadap adanya banjir yaitu penumpukan sampah pada saluran air ataupun di sungai. Pada mayoritas masyarakat perkotaan, sampah secara illegal dibuang pada badan sungai atau pun sengaja ditunpuk pada bantaran sungai. Hal tersebut akan menyebabkan pencemaran pada air sungai dan mengurangi ketinggian irigasi sungai. Berdasarkan data dari Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan tercatat sampah nasional mencapai 67,8 juta ton per tahun 2020. Hal tersebut berarti sampah penduduk Indonesia mencapai 185.753 ton per hari. Perancangan prototipe alat konveyor pembersih sampah pada air sungai didesain dengan notifikasi SMS berbasis arduino uno. Alat ini dilengkapi dengan pengaturan sudut atau tinggi ujung konveyor yang digunakan untuk mengambil sampah berdasarkan ketinggian air sungai. Mekanisme pengaturan sudut konveyor menggunakan sebuah motor stepper. Notifikasi SMS ke nomer tujuan berisi informasi status bak penampungan sampah yang telah penuh menggunakan modul SIM800L. Pengangkatan sampah jenis kotak karton dan kayu, diketahui memiliki rata-rata tingkat keberhasilan sebesar 66% untuk jenis sampah kotak karton dan 76% untuk sampah jenis kayu. Terdapat perbedaan tingkat keberhasilan konveyor dalam mengangkat sampah, jenis sampah kotak karton memiliki keberhasilan pembersihan lebih rendah tingkat dibanding dengan jenis sampah kayu. Pengangkutan sampah mendapatkan rata-rata durasi waktu pengangkatan sampah sebesar 17,4 detik. Lama durasi ini dipengaruhi oleh proses pengangkatan sampah oleh konveyor 1 yang lebih banyak memakan waktu, dikarenakan antara sampah dengan bel konveyor cukup licin sehingga sampah terkadang cukup sulit untuk dapat terangkat.
Digitalisasi Museum Berbasis Web Dengan AR Dan QR Code (Studi Kasus Pada Museum Sulawesi Utara) Putra, Edson Yahuda
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 11, No 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v11i1.24577

Abstract

Museum memiliki koleksi yang mencakup berbagai jenis artefak dan benda-benda antik dari suku-suku di Sulawesi Utara, seperti kerajinan tangan, pakaian adat, senjata kuno, serta benda-benda sejarah lainnya. Koleksi ini penting untuk dipelajari dan dilestarikan karena memberikan wawasan tentang sejarah dan budaya Sulawesi Utara yang kaya. Museum ini berperan dalam mempromosikan dan melestarikan warisan budaya, serta membantu masyarakat memahami dan menghargai nilai-nilai budaya dan sejarah daerah. Dalam konteks globalisasi dan perkembangan teknologi, digitalisasi museum menjadi langkah strategis untuk meningkatkan apresiasi masyarakat dan pengalaman interaktif pengunjung. Penelitian ini bertujuan menerapkan memvisualisasikan koleksi museum dalam bentuk Augmented Reality (AR) dan Website agar masyarakat dapat mengakses informasi koleksi yang berada di dalam museum. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi AR dan Quick Response (QR) Code meningkatkan pengalaman interaktif pengunjung dengan koleksi museum, sedangkan pembuatan website museum memperluas akses informasi secara daring. Dengan demikian, digitalisasi ini membuka peluang baru untuk pelestarian dan pemahaman lebih dalam terhadap warisan budaya Sulawesi Utara serta meningkatkan relevansi museum dalam era teknologi dan informasi.
Implementasi Automatic Speech Recognition Bacaan Al-Qur’an Menggunakan Metode Wav2Vec 2.0 dan OpenAI-Whisper Ferdiansyah, Danny; Aditya, Christian Sri Kusuma
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 11, No 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v11i1.24332

Abstract

Implementasi Pengenalan Ucapan Otomatis untuk memprediksi bacaan sering digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Salah satu tujuan yang dilakukan penelitian ini adalah untuk mengurangi angka buta mengaji Al-Qur'an pada umat Islam dengan mengimplementasikan ASR sebagai prediksi huruf hijaiyah dan membaca dengan teks ayat-ayat suci Al-Qur'an sebagai target. Data diambil dari platform YouTube dengan suara-suara murottal dari Syeikh Mahmoud Al-Hussary. Ada banyak metode deep learning ASR yang dapat digunakan untuk memprediksi kata ( transcribing ), contohnya adalah Wav2vec 2.0 dan OpenAI-Whisper . Hasil dari metode Wav2vec 2.0 menunjukkan nilai Character Error Rate (CER) dalam memprediksi ayat suci Al-Qur'an dari jarak 0.226 (23%) ~ 0.677 (68%). Hasil dari metode OpenAI-Whisper menunjukkan performa yang lebih bagus daripada Wav2vec 2.0 dengan nilai Character Error Rate (CER) dari rentang 0.064 (6%) ~ 0.172 (17%). Hasil dari kedua metode yang telah diusulkan mengimplikasikan bahwa nilai error yang rendah menjadi metode yang terbaik dengan kesalahan yang minimal.

Page 10 of 11 | Total Record : 110

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2017 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2024): Oktober 2024 Vol 11, No 1 (2024): Mei 2024 Vol 10, No 2 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 1 (2023): Mei 2023 Vol 9, No 1 (2022): Mei 2022 Vol 9, No 2 (2022): Special Edition Vol 8, No 1 (2021): Mei 2021 Vol 8, No 2: Oktober 2021 Vol 7, No 2 (2020): Oktober 2020 Vol 7, No 1 (2020): Mei 2020 Vol 6, No 2 (2019): Oktober 2019 Vol 6, No 1 (2019): Mei 2019 Vol 5, No 2 (2018): Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 5, No 1 (2018): Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 4, No 2 (2017): Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 4, No 1 (2017): Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC More Issue