Garuda - Garba Rujukan Digital

Sistem Pendukung Keputusan Pada Penentuan Dosen Pembimbing Skripsi Menggunakan Metode Logika Fuzzy Luthfiani Azzahra; Rahmat Deddy Rianto Dako; Wrastawa Ridwan
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 4, No 1 (2022): Januari - Juni 2022
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Negeri Gorontalo

-Skripsi merupakan sebuah karya ilmiah bagi mahasiswa jenjang S1 membutuhkan dosen pembimbing dalam menyelesaikannya unuk konsultasi mahasiswa. Penentuan dosen pembimbing berdasarkan Pedoman Akademik Universitas Negeri Gorontalo masih dilakukan dengan cara penunjukkan secara langsung atas usul Ketua Jurusan/Ketua Program Studi. Namun permasalahannya cara tersebut kadangkala mengesampingkan jumlah bimbingan sehingga kurang seimbang jumlah bimbingan antar calon dosen pembimbing, dan juga kesulitan menyesuaikan antara keahlian dosen dengan judul skripsi mahasiswa. Pada Penelitian ini dibuat sistem pendukung keputusan berbasis website untuk memberikan rekomendasi dosen pembimbing skripsi kepada pihak jurusan Teknik elektro menggunakan metode fuzzy. Pada logika fuzzy menggunakan tiga variabel input dan satu variabel output serta dua puluh empat rule based. Masukkan pada SPK adalah judul skripsi mahasiswa, sehingga hasil rekomendasi dosen yang diberikan akan sesuai antara judul skripsi dengan bidang keahlian dosen. Maka hasilnya akan meberikan rekomendasi dosen pembimbing skripsi berdasarkan judul skripsi tersebut. -Thesis is a scientific work for undergraduate students needing a guidance lecturer in completing it for student consultation. The determination of guidance lecturers based on the Academic Guidelines of Gorontalo State University is still carried out by direct appointment at the proposal of the Chairman of the Department / Head of The Study Program. But the problem is that this method sometimes overrides the amount of guidance so that it is less balanced the amount of guidance between prospective guidance lecturers, and also difficulty adjusting between the expertise of lecturers with the title of student thesis. In this research, a website-based decision support system was created to provide recommendations for thesis guidance lecturers to electrical engineering majors using fuzzy methods. Fuzzy logic uses three input variables and one output variable and twenty-four rule based. Entering the SPK is the title of the student thesis, so that the results of the lecturer recommendations given will be in accordance between the thesis title and the lecturer's field of expertise. Then the results will provide recommendations of thesis guidance lecturers based on the title of the thesis.

Perancangan Praktikum Teknik Telekomunikasi Dasar melalui Laboratorium Virtual yang Memanfaatkan TIK Zainudin Bonok; Rahmat Deddy Rianto Dako; Fitriani Lakoro
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 4, No 1 (2022): Januari - Juni 2022
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Negeri Gorontalo

Adanya pandemi covid-19 yang menyebabkan adanya kebijakan PSBB menyebabkan terhambatnya kegiatan pembelajaran seperti pada perguruan tinggi jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Gorontalo. Khususnya pada mata kuliah praktikum teknik telekomunikasi dasar belum tersedia praktikum secara online. Tujuan penelitian ini adalah merancang laboratorium virtual teknik telekomunikasi dasar yang digunakan dalam praktikum teknik telekomunikasi dasar. Adapun langkah yang diambil untuk perancangan laboratorium virtual ini dibuat dengan melakukan simulasi laboratorium berbentuk virtual pada teknik telekomunikasi dasar. Dengan memanfaatakan pemrograman komputer seperti Javascript, pemrograman PHP, Chart js dan basis data MySql. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa laboratorium virtual ini berhasil dirancang simulator percobaan proses modulasi amplitudo dan modulasi frekuensi untuk mata kuliah praktikum teknik telekomunikasi dasar serta sistem informasi dari manajemen laboratorium virtual yang telah dapat diakses melalui web.Covid-19 pandemic has forced the government to apply a Large-Scale Social Restriction (PSBB) policy where it eventually causes the disruption in the learning activity. It also occurs in the Department of Electrical Engineering, State University of Gorontalo, particularly in practicum for basic telecommunication engineering course where it has not been conducted virtually yet. This research aims at designing a virtual laboratory for a basic telecommunication engineering course employed within practicum for the course. The way to create it is by making a simulation in the virtual laboratory through a basic telecommunication engineering course. It creates using a computer program, such as Javascript, PHP programming, Chart.js, and My SQL databases, and finally done with the simulator. The research result of the designing virtual laboratory has done through amplitude and frequency modulations process simulator for a basic telecommunication engineering course and information system of its management of virtual laboratory which is accessible virtually through web

Pengukuran Usability terhadap Aplikasi Tesadaptif.Net dengan System Usability Scale Rahmat Deddy Rianto Dako; Wrastawa Ridwan
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 4, No 2 (2022): Juli - Desember 2022
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Negeri Gorontalo

Penggunaan suatu produk perangkat lunak bermanfaat jika kualitasnya telah diterima oleh penggunanya. Besar kecilnya kualitas suatu produk perangkat lunak dapat diterima oleh pengguna, yaitu jika perangkat lunak tersebut efektif, efisien dan telah memuaskan penggunanya. Ketiga karakteritk tersebut merupakan aspek usability yang distandarisasi oleh ISO/IEC 25010 dan ISO 9421. Tulisan ini bertujuan untuk mengukur tingkat usability dari aplikasi tesadaptif.net. Pengukuran usability dalam penelitian ini menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan menyebarkan kuesioner SUS kepada 88 responden yang terdiri dari mahasiswa jurusan Teknik Elektro dan Teknik Industri FT-UNG. Hasil akhir dari perhitungan adalah skor akhir SUS adalah 75,97. Skor ini menggambarkan bahwa aplikasi tesadaptif.net memenuhi tingkat kegunaan berdasarkan empat kategori: acceptability range, Grade Scales, Adjectives ratings dan Net Promoter Score (NPS) peringkat kata sifat, dimana untuk setiap kategori hasilnya dapat acceptable, Grade B dan Good. The use of a software product is beneficial if its quality has been accepted by its users. The size of a quality software product can be accepted by users, that is, if the software is effective, efficient and has satisfied its users. These three characteristics are usability aspects standardized by ISO/IEC 25010 and ISO 9421. This paper aims to measure the usability level of the tesadaptif.net application. Usability measurement in this study uses the System Usability Scale (SUS) by distributing the SUS questionnaire to 88 respondents consisting of students majoring in Electrical Engineering and Industrial Engineering, Faculty of Engineering, FT-UNG. The final result of the calculation is the final SUS score is 75.97. This score illustrates that the tesadaptif.net application meets the usability level based on four categories: acceptable range, grade scale, adjective rating, and Net Promoter Score (NPS) where for each category the results are acceptable, Grade B, Good and Passive.

Analisis Data Eksploratif Capaian Indikator Kinerja Utama 3 Fakultas Teknik Ikhsan Hidayat; Ade Irawaty Tolago; Rahmat Deddy Rianto Dako; Jumiati Ilham
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 5, No 2 (2023): Juli - Desember 2023
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v5i2.18397

Data mentah yang belum di olah akan memperlambat proses penyampaian data, dengan menggunakan eksplorasi data analisis data yang akan di sampaikan akan lebih jelas dan dapat dipahami dengan mudah oleh pembaca. Data yang digunakan adalah data capaian Indikator Kinerja Utama (IKU) 3 Fakultas Teknik UNG Tahun 2021. IKU 3 terkait data dosen berkegiatan di luar kampus. Data IKU 3 FT UNG diperoleh dari capaian IKU 3 UNG yang telah diverifikasi Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Tahun 2021. Data tersebut kemudian dilakukan Exploratory Data Analysis (EDA), sehingga didapatkan insight (wawasan) terhadap data tersebut. Proses yang terjadi adalah proses pengenalan masalah, pengumpulan data, pembersihan data dan kemudian analisis data eksplorasi. dari data yang didapatkan setelah melakukan EDA adalah untuk meningkatkan capaian IKU 3 Fakultas teknik UNG adalah dengan melakukan pengembangan terhadap dosen baru dan juga dosen yang belum pernah melakukan kegiatan di luar kampus. Dari data itu didapatkan pula data prodi yang paling banyak menyumbang dosen berkontribusi yaitu sebanyak 83%, dan juga prodi yang menyumbang paling rendah sekitar 18%. Dengan didapatkannya hasil ini, penentu kebijakan dapat mengambil keputusan untuk melakukan hal-hal yang dapat meningkatkan capaian IKU 3 Fakultas Teknik UNG. Â Raw data that has not been processed will slow down the process of conveying data, by using data exploration data analysis that will be conveyed will be clearer and can be easily understood by readers. The data used is the Main Performance Indicator (IKU) 3 achievement data for the Faculty of Engineering UNG in 2021. IKU 3 is related to lecturer data on activities outside the campus. The IKU 3 FT UNG data was obtained from the achievements of the IKU 3 UNG which have been verified by the Ministry of Education, Culture, Research and Technology in 2021. The data was then carried out by Exploratory Data Analysis (EDA), so that insight was obtained from the data. The process that occurs is the process of problem identification, data collection, data cleaning and then exploratory data analysis. from the data obtained after carrying out the EDA is to improve the achievement of IKU 3 UNG Faculty of engineering is to develop new lecturers and also lecturers who have never carried out activities outside the campus. From the data, it was also obtained that the study programs that contributed the most were lecturers, namely 83%, and also the study programs that contributed the lowest, around 18%. By obtaining these results, policy makers can make decisions to do things that can improve IKU 3 achievements at the UNG Faculty of Engineering.

Redesign Website Sistem Informasi Teknik Elektro UNG Melalui Pendekatan Human Centered Design Syahrul Aji Prayoga; Rahmat Deddy Rianto Dako; Wrastawa Ridwan
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 5, No 2 (2023): Juli - Desember 2023
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v5i2.20286

Skor pengujian usabilitas pada website Sistem Informasi Teknik Elektro Universitas Negeri Gorontalo yang diuji dengan metode System Usability Scale (SUS) hanya berada pada skor 57,5. Pada kategori Acceptability Range berada pada tingkat marginal, sedangkan pada kategori Adjective Ratings berada pada tingkat OK, dan kategori Grade Scale pada skala D. Berdasarkan rendahnya skor usabilitas tersebut, maka dilakukan redesign menggunakan pendekatan Human Centered Design (HCD). Tujuan dilakukannya redesign ini adalah untuk meningkatan skor usabilitas pada website tersebut. Setelah dilakukan redesign menggunakan pendekatan Human Centered Design (HCD) dan pengujian menggunakan metode System Usability Scale (SUS) diperoleh skor usabilitas pada skor 73,5. Skor tersebut sudah masuk dalam tingkat Acceptable pada kategori Acceptability Range, pada kategori Adjective Ratings berada pada tingkat Good dan Grade Scale pada tingkatan B. Terlihat bahwa setelah dilakukan redesign terjadi peningkatan skor usabilitas, sehingga website Sistem Informasi Teknik Elektro Universitas Negeri Gorontalo dapat diklasifikasikan sebagai â€œabove averageâ€ sesuai dengan minimal skor menurut Jeff Sauro.Â The usability test score on the website of the Electrical Engineering Information System of Universitas Negeri Gorontalo, which was tested using the System Usability Scale (SUS) method, was only at a score of 57,5. The Acceptability Range category is at the marginal level, while the Adjecive Rating category is at the OK level, and the Grade Scale category is on a D scale. based on the low usability score, a redesign was carried out using the Human Centered Design (HCD) approach. This redesign aims to increase the usability score on the website. After redesigning using the Human Centered Design (HCD) approach and testing using the System Usability Scale (SUS) method obtained a usability score of 73,5. This score is included in the Acceptable level in the Acceptability Range category. The Adjective Ratings category is at the Good level, and the Grade Scale is at level B. Therefore, it is confirmed that after the redesign, there is an increase in the usability score, so the website of the Electrical Engineering Information System of Universitas Negeri Gorontalo can be classified as â€œabove averageâ€ based on the minimum score according to Jeff Sauro.

Research And Development (RnD) Pada Pengembangan Sistem Informasi Manajemen PKK Desa Dunggala Kecamatan Tibawa Kabupaten Gorontalo Desyawanti Ecy Tawape; Amirudin Yunus Dako; Rahmat Deddy Rianto Dako; Wahab Musa; Wrastawa Ridwan; Iskandar Z. Nasibu
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 10, No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v10i2.20542

Desa dunggala adalah salah satu desa digital yang menjadi desa binaan dari Fakultas Teknik Universitas Negeri Gorontalo khususnya Jurusan Teknik Elektro. Meski Desa Dunggala sudah memiliki sistem informasi desa berbentuk website, namun sarana informasi dan pengelolaan data Pemberdayan Kesejahteraan Keluarga (PKK) belum memadai. Kurang akuratnya data dan belum maksimalnya penyajian informasi terkait PKK menjadi beberapa penyebab kurang memadainya website dimaksud. Untuk itu sangat penting untuk melakukan kajian pengembangan Sistem Informasi Manajemen PKK (SIM-PKK) sebagai salah satu upaya pengembangan dari sistem sebelumnya dan menjadi pelengkap modul website utama dari Desa Dunggala yang terintegrasi ke sistem informasi eksisting untuk mengopitimalkan pengelolaan infrastruktur informasi PKK yang ada di desa. SIM-PKK akan dikembangkan menggunakan metode Research And Development (RnD) yang terdiri dari Potensi dan Masalah, Pengumpulan data, Desain Produk, Validasi Desain, Revisi Desain, Uji coba Produk, Revisi produk, Uji coba pemakaian, Revisi Produk, Produksi Masal. Penelitian ini ditujukan untuk menghasilkan produk baru dan menguji keefektifan produk tersebut. Luaran Penelitian ini menghasilkan produk baru yang telah di uji menggunakan blackbox dan portabilitas. Hasil pengujian tersebut menunjukan bahwa SIM-PKK berjalan dengan baik

Perancangan Aplikasi Tracer Study berbasis Web berdasarkan Kriteria IKU MOHAMAD, YASIN; DAKO, RAHMAT DEDDY RIANTO; LAHABU, FIRMANSYAH
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 9, No 2 (2024): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v9i2.194-205

ABSTRAKJurusan Teknik Elektro dan Komputer Universitas Negeri Gorontalo (UNG) memiliki sistem informasi untuk mengelola kegiatan administrasi dan akademik, yang dinamakan dengan SIATEK. Namun, sistem tersebut belum memiliki fitur tracer study untuk mengelola data lulusan, sehingga pemetaan profil lulusan yang berkualitas berdasarkan Indikator Kinerja Utama (IKU) 1 belum tercapai. Penelitian ini bertujuan merancang modul tracer study berbasis web untuk Jurusan Teknik Elektro dan Komputer UNG. Metode Lean Software Development (LSD) untuk meningkatkan efisiensi waktu penelitian. Pengujian menggunakan metode blackbox equivalence partitions dengan menguji fungsionalitas 9 form dan 2 menu dengan 58 skenario perlakuan. Hasil pengujian menghasilkan 11 fitur yang diuji memberikan respon dari sisi fungsional berjalan dengan lancar dan sesuai dengan spesfikasi yang ditetapkan. Hasil penelitian ini adalah website tracer study yang sudah memenuhi kriteria IKU 1, mencakup kriteria pekerjaan, kelanjutan studi, dan kewirausahaan. Implementasi metode LSD terbukti efektif dalam merancang modul tracer study dengan waktu hanya dua bulan.Kata Kunci: Tracer Study, Lean Software Development, Indikator Kinerja UtamaAbstractThe Electrical and Computer Engineering Department of Universitas Negeri Gorontalo (UNG) has an information system called SIATEK that manages administrative and academic activities. However, the system does not yet have a tracer study feature to manage graduate data. So, the mapping of quality graduate profiles based on Indikator Kinerja Utama (IKU) 1 has not been achieved. This study aims to design a web-based tracer study module for the Electrical and Computer Engineering Department of UNG. The Lean Software Development (LSD) method is applied to improve the efficiency of research time. Testing was done using the blackbox equivalence partitions method by testing the functionality of 9 forms and 2 menus with 58 treatment scenarios. The test results showed that the 11 features tested responded to the functional side, running smoothly and following the specified specifications. The result of this study is a tracer study website that has met the KPI 1 criteria, which includes job criteria, continuing studies, and entrepreneurship. The implementation of the LSD method has proven effective in designing a tracer study module in only two months.Keywords: Tracer Study, Lean Software Development, Key Performance Indicator

Effectiveness of Gradient Boosting Stacking Model in Predicting Electricity Costs: Residential Building Data Nadifa, Ulfatun; H, Haeriani; Abdussamad, Syahrir; Tolago, Ade Irawaty; Dako, Rahmat Deddy Rianto; Bonok, Zainudin; Asmara, Bambang Panji
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 7, No 2 (2025): Juli - Desember 2025
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v7i2.33158

Accurate electricity cost prediction is essential to support energy efficiency and resource management, particularly in residential and commercial buildings. This study aims to evaluate the effectiveness of the Gradient Boosting model in predicting monthly electricity costs. The model is built using the Stacking Ensemble method, a technique that combines multiple Gradient Boosting algorithms in a layered manner to improve prediction accuracy. To enhance the model’s performance, automatic selection of the best parameter values (Hyperparameter Optimization) is conducted using Optuna. The initial phase involves developing a tree-based preprocessing pipeline to address data variability and complexity. The model is evaluated using the K-Fold Cross Validation method, which divides the data into several subsets for more representative testing. The performance is assessed using the Root Mean Squared Logarithmic Error (RMSLE) metric to measure prediction accuracy. The evaluation results show that the model achieves an RMSLE score of 0.22, with an average prediction time of 0.00029 seconds. These findings suggest that although Gradient Boosting models are typically used on high-dimensional datasets, this approach remains effective for low-dimensional data. The combination of ensemble techniques and hyperparameter optimization yields accurate and efficient predictions. Therefore, this approach can be applied in real-world scenarios, such as urban energy management.Prediksi biaya listrik yang akurat penting untuk mendukung efisiensi energi dan pengelolaan sumber daya, terutama pada bangunan residensial maupun komersial. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas model Gradient Boosting dalam memprediksi biaya listrik bulanan. Model dibangun dengan menggunakan metode Stacking Ensemble, yaitu teknik penggabungan beberapa algoritma Gradient Boosting secara bertingkat untuk meningkatkan akurasi prediksi. untuk meningkatkan kinerja model, digunakan pemilihan nilai parameter terbaik secara otomatis (Optimasi Hyperparameter) dengan bantuan Optuna. Tahapan awal dimulai dengan membangun pipeline preprocessing berbasis Tree Model untuk menangani variasi dan kompleksitas data. Model dievaluasi dengan menggunakan metode K-Fold Cross Validation, yaitu pembagian data menjadi beberapa bagian untuk pengujian yang lebih representatif, dan hasilnya diukur menggunakan metrik Root Mean Squared Logarithmic Error (RMSLE) untuk menilai ketepatan prediksi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mencapai nilai RMSLE sebesar 0.22. Selain itu, waktu prediksi rata-rata adalah 0.00029 detik. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun model Gradient Boosting umumnya digunakan pada dataset berdimensi besar, pendekatan ini tetap efektif pada data berdimensi kecil. Kombinasi teknik ensemble dan Optimasi Hyperparameter mampu menghasilkan prediksi yang akurat dan efisien. Oleh karena itu, pendekatan ini dapat diterapkan dalam skenario nyata, seperti manajemen energi di kawasan perkotaan.

Efektivitas Optimasi Hyperparameter Dalam Prediksi Pembakaran Kalori : Data Aktivitas Fisik Nadifa, Ulfatun; Dako, Rahmat Deddy Rianto; Tolago, Ade Irawaty; Dongka, Rahmad Hidayat
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 7, No 2 (2025): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v7i2.22636191

- Prediksi pembakaran kalori berdasarkan data aktivitas fisik merupakan topik penting di bidang kesehatan dan olahraga. Fokus utama adalah kemampuan untuk mempersonalisasi program kebugaran dan memantau kondisi metabolisme secara lebih akurat. Namun, tantangan utama dalam pengembangan model prediksi terletak pada akurasi dan konsistensinya, mengingat keragaman jenis dan kompleksitas data. Penelitian ini mengembangkan pendekatan membangun model prediksi yang efektif dengan Optimasi Hyperparameter otomatis menggunakan Optuna. Langkah pertama adalah membuat Pipeline Preprocessing berbasis Tree Model untuk menangani data secara lebih baik. Selanjutnya, digunakan metode Stacking Ensemble dengan tiga model dasar berbasis Gradient Boosting: CatBoost, LightGBM, dan XGBoost. Model divalidasi dengan teknik K-Fold Cross Validation dan metrik Root Mean Squared Logarithmic Error (RMSLE). Hasilnya menunjukkan nilai RMSLE sebesar 0.00599 dan waktu prediksi 0.0091 detik. Selain itu, untuk menguji konsistensi model, diterapkan dua teknik Encoding fitur kategorikal, yaitu LabelEncoder dengan Standard Scaler dan OrdinalEncoder tanpa Standard Scaler. Perbedaan skala nilai yang dihasilkan dari Teknik ini menjadi alasan utama untuk melihat pengarunhya terhadap waktu dan konsistensi prediksi. Ditemukan model tetap menunjukkan konsistensi yang baik dilihat dari RMSLE dan waktu prediksi tidak jauh berbeda, ini mengindikasikan bahwa kombinasi Pipeline yang tepat, Model Ensemble, dan Optimasi Hyperparameter dapat menghasilkan sistem prediksi yang akurat dan stabil.

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search